repository.unair.ac.idrepository.unair.ac.id/56062/19/kkc_kk_st_si_32_-16_ald_r-2.pdf · 1 bab i...
TRANSCRIPT
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Rumah telah menjadi kebutuhan pokok bagi masyarakat di Indonesia
selain untuk pemenuhan kebutuhan sandang dan pangan. Untuk memenuhi
kebutuhan sebuah rumah baru dibutuhkan dana yang sangat besar, tidak sedikit
dari masyarakat Indonesia yang takut untuk membeli rumah dan lebih cenderung
untuk menyewa atau mengontrak rumah dengan kondisi yang tidak sesuai dengan
harapan mereka. Oleh karena itu, beberapa bank yang ada di Indonesia berlomba-
lomba untuk turut serta dalam menyediakan berbagai layanan jasa perbankan
seperti menyediakan kredit khususnya Kredit Pemilikan Rumah (KPR) dengan
bunga dan cicilan yang rendah. Hal ini bertujuan agar keinginan masyarakat untuk
mempunyai rumah yang sesuai dengan keinginan dapat segera terwujud, selain itu
bank secara tidak langsung juga turut aktif memperlancar dan meningkatkan taraf
hidup masyarakat Indonesia.
Bank Pembangunan Daerah Jawa Timur, yang dikenal dengan sebutan
Bank Jatim, pertama kali didirikan pada tanggal 17 Agustus 1961 di Surabaya.
Pendirian Bank Pembangunan Daerah (BPD) ini sesuai dengan Undang-Undang
No. 13 Tahun 1962 yang berisi "BPD adalah bank yang didirikan dengan tujuan
khusus untuk menyediakan pembiayaan bagi pembangunan di daerah dalam
rangka mendukung percepatan pembangunan nasional secara menyeluruh dan
merata di semua daerah di seluruh Indonesia", dalam hal ini BPD Jawa Timur
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
2
hanya melayani kebutuhan pembiayaan bagi masyarakat Jawa Timur. Bank Jatim
mempunyai beragam produk pembiayaan kredit untuk para nasabahnya baik dari
sektor Kredit Menengah dan Koperasi, Kredit Mikro, dan Kredit Argobisnis dan
Ritel. Dalam sektor Kredit Argobisnis dan Ritel dibagi lagi menjadi beberapa
produk diantaranya; Kredit Usaha Rakyat (KUR), Kredit Usaha Pembibitan Sapi
(KUPS), Kredit Ketahanan Pangan dan Energi (KKP-E), Kredit Resi Gudang,
KUMK SU-005/Kredit Investasi Pemerintah (KIP), Kredit Kepada Koperasi
(KKOP), Kredit Sertifikasi Hak Atas Tanah, Kredit Dana Bergulir Pemprov
Jatim, Kredit Pemilikan Rumah (KPR) umum, kredit Pemilikan Properti (KPP),
Kredit Multiguna, Kredit Pundi Kencana, Kredit Linkage Program BPR, dan
Kredit Mikro Langsung Berguna (Laguna).
Sebelum memberikan layanan produk pembiayaan kredit kepada calon
nasabah peminjam (debitur) Bank Jatim terlebih dahulu melakukan proses
analisis kredit oleh bagian analis kredit kepada calon debitur dengan tujuan untuk
mengetahui secara lengkap informasi riwayat calon debitur dan diharapkan kredit
yang diberikan oleh Bank Jatim (kreditur) adalah kredit dengan kualitas yang
bagus. Proses analisis ini menggunakan prinsip penilaian “5C” yaitu character,
capital, capacity, conditions of economy, dan collateral, sehingga dapat
ditentukan apakah permohonan kredit tersebut dapat diberikan atau tidak. Dalam
perjanjian kredit juga tercakup hak dan kewajiban masing-masing pihak, termasuk
jangka waktu dan bunga yang telah ditetapkan bersama sesuai dengan Undang-
Undang Perbankan nomor 10 tahun 1998 adalah penyedian uang atau tagihan
yang dapat dipersamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
3
pinjam meminjam antara bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak
peminjam melunasi utangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian
bunga.
Selama ini pemberian KPR di Bank Jatim belum memiliki sistem yang
dapat membantu dalam pengambil keputusan pemberian KPR secara
terkomputerisasi, cepat, dan otomatis karena pihak analis kredit masih
menggunakan analisis secara manual dan berdasarkan pengalaman yang telah
dilalui sebelumnya. Dalam mengambil keputusan persetujuan KPR tentu
mengandung suatu tingkat kerugian (resiko). Resiko ini dapat saja terjadi akibat
suatu musibah yang tidak dapat dielakkan seperti rumah debitur terkena bencana
alam atau kebakaran. Namun resiko yang paling fatal adalah akibat debitur yang
mampu tetapi tidak mau membayar kewajibanya. Adanya resiko kerugian dimana
debitur tidak sanggup lagi untuk membayar semua kewajibannya baik untuk
sementara waktu atau selamanya. Hal ini harus cepat di antisipasi oleh dunia
perbankan jika tidak, maka sudah dapat di pastikan bahwa kredit tersebut macet
alias tidak terbayar lagi.
Semakin besar kredit macet yang dihadapi suatu bank, maka makin
menurun pula tingkat kesehatan bank tersebut atau menurunnya profitabilitas
yang diharapkan dan makin besar pula jumlah dana cadangan yang harus
disediakan oleh pihak bank untuk mengadakan dana cadangan tersebut. Dalam hal
ini kondisi perputaran (sirkulasi) keuangan suatu penyedia jasa kredit harus dalam
kondisi yang seimbang agar terhindar dari kredit macet.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
4
Menurut Permadi (1992), kemampuan mengambil keputusan yang cepat
dan cermat akan menjadi kunci keberhasilan dalam persaingan global di waktu
mendatang. Memiliki banyak informasi saja tidak akan cukup, bila tidak mampu
meramunya secara cepat dan tepat menjadi alternatif-alternatif terbaik untuk
pengambilan keputusan. Untuk membantu manusia, khususnya para pengambil
keputusan dalam menentukan kebajikan, secara tepat, efisien dan efektif
diperlukan suatu model pengambilan keputusan yang dikenal dengan sebutan
Sistem Pendukung Keputusan.
K-Nearest Neighbor (K-NN), adalah pendekatan untuk mencari kasus
dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama, yaitu
berdasarkan pada pencocokkan bobot dari sejumlah fitur yang ada (Kusrini,
2009). Misalkan diinginkan untuk mencari solusi terhadap pasien baru dengan
menggunakan solusi pasien lama. Metode K-NN ini bertujuan mencari jarak
terhadap tujuan data yang telah tersimpan sebelumnya, setelah didapatkan
jaraknya kemudian tinggal mencari jarak terdekat untuk mencari tujuan data yang
baru.
Penelitian yang terkait dengan sistem pendukung keputusan
menggunakan data mining adalah Leidiyana (2013) Penerapan Algoritma K-NN
untuk Penentuan Resiko Kredit Kepemilikan Kendaraan Bermotor, kemudian
penelitian terkait lainnya adalah Podani (1999) Extending Gower's General
Coefficient of Similarity to Ordinal Characters, dan yang terakhir adalah
penelitian oleh Gower (1971) A General Coefficient of Similarity and Some of Its
Properties.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
5
Dengan keadaan yang telah disebutkan sebelumnya, mendorong peneliti
untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan persetujuan
pemberian kredit kepemilikan rumah dengan metode K-NN dengan studi kasus
Bank Jatim cabang Dr. Soetomo Surabaya. diharapkan dengan menggunakan
aplikasi ini dapat mengurangi rasa ketidakpastian dan bisa sebagai referensi
tambahan dalam pengambilan keputusan yang terbaik bagi Bank Jatim, analis
kredit, dan debitur dengan mempelajari dari data-data yang sudah ada.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang, maka perumusan masalah yang akan
diambil, adalah bagaimana membuat rancangan dan membangun sistem
pendukung keputusan persetujuan KPR di Bank Jatim cabang Dr. Soetomo
Surabaya dengan metode K-NN ?
1.3 Tujuan
Berdasarkan latar belakang penelitian dan rumusan masalah yang telah
ditulis sebelumnya, maka tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan
membangun sistem pendukung keputusan persetujuan pemberian KPR di Bank
Jatim cabang Dr. Soetomo Surabaya dengan metode K-NN.
1.4 Manfaat
Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan manfaat sebagai berikut :
1. Sebagai bahan acuan dan pertimbangan dalam menentukan calon debitur
KPR dengan akurat dan cepat berdasarkan data debitur lama yang telah
terkumpul di Bank Jatim Cabang Dr. Soetomo Surabaya.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
6
2. Dapat memprediksi sejauh mana calon debitur KPR mampu dalam
membayar kewajibannya, guna meminimalkan resiko kredit macet
dikemudian hari dan diharapkan sistem pendukung keputusan ini dapat
mengurangi rasa ketidakpastian yang dihadapi oleh analis kredit.
3. Mengetahui kriteria-kriteria apa saja yang dipertimbangkan oleh bagian
analis kredit dalam menganalisa permohonan kredit yang diajukan oleh
calon debitur.
1.5 Batasan Masalah
Batasan masalah yang akan dibahas pada penelitian ini, dibatasi pada :
1. Obyek penelitian dilakukan pada produk kredit dengan fokus utama
pada produk KPR.
2. Kriteria-kriteria yang akan dijadikan pertimbangan dalam persetujuan
KPR terbatas pada data debitur yang telah diterima, baik data debitur
yang bermasalah maupun yang tidak bermasalah dalam pembayaran
kredit.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
7
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Pengertian Kredit
Menurut Firdaus (2008), istilah kredit sesungguhnya berasal dari bahasa
latin credere yang berarti kepercayaan atau credo yang berarti saya percaya.
Sedangkan di Indonesia pengertian kredit menurut pasal 1 angka 1 butir 11
Undang-Undang No. 10 tahun 1998 tentang Perbankan bahwa kredit adalah
penyediaan uang dan tagihan yang dapat disamakan dengan itu, berdasarkan
persetujuan atau kesepakatan pinjam meminjam antara bank dan pihak lain yang
mewajibkan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam melunasi utangnya
setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga.
Dari penjelasan diatas dapat dijelaskan bahwa kredit adalah penyediaan
uang atau tagihan yang nilainya diukur dengan uang, misalkan bank membiayai
kredit untuk pembiayaan rumah atau mobil, kemudian berdasarkan persetujuan
antara pihak bank (kreditur) dengan pihak peminjam (debitur) dengan suatu janji
bahwa pembayarannya akan dilunasi oleh pihak debitur sesuai dengan jangka
waktu yang disepakati beserta besaran bunga dan sanksi yang telah ditetapkan
bersama.
2.1.1 Fungsi Kredit
Menurut Suyatno (1992), fungsi kredit secara umum ialah pemenuhan
jasa untuk melayani kebutuhan masyarakat (to serve the society) dalam rangka
mendorong dan melancarkan perdagangan, mendorong dan melancarkan
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
8
produksi, jasa-jasa dan bahkan konsumsi yang kesemuanya itu pada akhirnya
ditujukan untuk menaikkan taraf hidup orang banyak. sedangkan bila dijabarkan
secara lengkap fungsi kredit adalah sebagai berikut :
1. Kredit pada hakikatnya dapat meningkatkan daya guna uang
2. Kredit dapat meningkatkan peredaran dan lalu lintas uang
3. Kredit dapat pula meningkatkan daya guna dan peredaran uang
4. Kredit sebagai salah satu alat stabilitas ekonomi
5. Kredit dapat meningkatkan kegairahan dalam berusaha
6. Kredit dapat meningkatkan pemerataan pendapatan
7. Kredit sebagai alat untuk meningkatkan hubungan Internasional.
2.1.2 Azaz-Azaz atau Prinsip-Prinsip Pemberian Kredit
Dalam memberikan kredit, bank atau lembaga perkreditan lainnya wajib
mempunyai keyakinan serta kehati-hatian atas kemampuan dan kesanggupan
debitur agar melunasi utangnya sesuai dengan yang diperjanjikan. Untuk
memperoleh keyakinan tersebut, maka sebelum memberikan kredit, bank harus
melakukan penilaian dengan seksama baik itu terhadap watak, kemampuan,
maupun prospek usaha debitur.
Penilaian yang dilakukan ini bertujuan untuk memperkecil kemungkinan
penyimpangan kredit dari apa yang telah diperjanjikan, karena tidak kembalinya
kredit oleh debitur berarti secara langsung mengancam kelangsungan hidup bagi
bank itu sendiri. Hal ini dikarenakan penghasilan bank yang paling utama berasal
dari bunga yang dikenakan terhadap kredit-kredit yang telah diberikannya.
Mengingat sebagian besar dana kredit yang diberikan oleh pihak bank berasal dari
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
9
dana simpanan masyarakat (giro, doposito, tabungan, dan lain-lain), maka sudah
sewajarnya dalam pemberian kredit tersebut memerlukan perhitungan yang
mendalam yang meliputi berbagai prinsip-prinsip, azaz-azaz atau persyaratan
tertentu. Dibawah ini akan dijelaskan salah satu konsep azaz-azaz atau prinsip-
prinsip 5C yang lebih lazim dan popular dikalangan bankir (Firdaus,2008), antara
lain :
1. Character (Watak atau Kepribadian)
Bank sebagai pemberi kredit harus yakin bahwa calon debitur termasuk orang
yang bertingkah laku baik, dalam arti selalu memegang teguh janjinya, selalu
berusaha, dan bersedia melunasi hutang-hutangnya pada waktu yang telah
ditetapkannya. Untuk nasabah baru bisa meminta info dari Bank Indonesia dan
bank lain, sementara untuk nasabah lama bisa dilihat dengan kinerja
(performance) kreditnya pada masa lalu apakah pengembaliannya lancar atau
tidak.
2. Capacity (Kemampuan / Kapasitas)
Pihak bank harus mengetahui dengan pasti sampai dimana kemampuan
menjalankan usaha calon peminjam. Kemampuan inilah yang menentukan
besar kecilnya pendapatan atau penghasilan suatu perusahaan dimasa yang
akan datang. Untuk mengetahuinya bank dapat memperolehnya dengan cara
melihat dokumen-dokumen, berkas-berkas, dan catatan kredit yang sudah-
sudah termasuk riwayat hidup dan pengalaman kerja calon debitur.
3. Capital (Modal)
Modal menyangkut berapa banyak dan bagaimana struktur modal yang telah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
10
dimiliki oleh calon debitur. Hal ini penting diketahui oleh bank untuk menilai
tingkat Debt to Equity Ratio (DER) yang selanjutnya berkaitan dengan tingkat
rentabilitas dan solvabilitas serta jangka waktu pembayarankembali kredit yang
akan diterima. Bank dapat mengatahuinya dengan cara melihat laporan
keuangan (neraca laba dan rugi).
4. Condition (Kondisi Perekonomian)
Bank harus mengetahui keadaan ekonomi pada saat tersebut yang berpengaruh
dan berkaitan langsung dengan usaha calon debitur dan bagaimana prospek
dimasa mendatang.
5. Collateral (Jaminan atau Agunan)
Agunan atau jaminan yaitu harta benda milik debitur atau pihak ke-3 yang
diikat sebagai agunan andaikata terjadi ketidak mampuan debitur untuk
menyelesaikan utangnya sesuai dengan perjanjian kredit. Dalam hal ini agunan
mempunyai 2 fungsi yaitu sebagai pembayaran dengan jalan menguangkan
atau menjual jaminan tersebut dan sebagai kreteria penentu jumlah kredit yang
akan diberikan, dalam hal ini pihak bank tidak akan memberikan kredit lebih
besar dari jumlah nilai pinjaman yang diberikan kecuali dalam hal khusus
(kepercayaan bank dan pemerintah).
Perlu diketahui bahwa tidak semua harta benda memenuhi syarat sebagai
collateral, melainkan ada azaz-azaz tertentu yaitu MAST principles, yaitu :
a) Marketability (pasar yang luas bagi jaminan yang bersangkutan)
b) Ascertainability of value (mempunyai standar harga tertentu)
c) Stability of value (hendaknya tidak menurun harganya)
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
11
d) Transferability (harta benda yang dijaminkan harus mudah dipindah
tangankan baik secara yuridis / fisik).
2.1.3 Penggolongan Kolektabilitas Kredit
Dalam kenyataan tidak semua kredit yang telah diberikan dalam keadaan
lancar, sebagian ada yang kurang lancar bahkan sampai macet. Oleh karena itu
diperlukan langkah-langkah untuk mengelompokkan kredit berdasarkan jenis
kelancarannya. Hal ini sangat penting dilakukan demi terciptanya pengendalian
kredit agar dapat berjalan dengan lancar. Baik buruknya status debitur dapat
dilihat dengan berapa banyak jumlah kolektabilitas yang dimiliki. Kolektabilitas
adalah suatu pembayaran pokok atau bunga pinjaman oleh nasabah. Berdasarkan
Surat Edaran Bank Indonesia No. 7/3/DPNP tanggal 31 Januari 2005 perihal
Penilaian Kualitas Aktiva Bank Umum, penggolongan kualitas kredit berdasarkan
kemampuan membayar dapat dibedakan menjadi;
1) Kredit Lancar (L)
a) Pembayaran pokok dan bunga tepat waktu, perkembangan rekening baik dan
tidak ada tunggakan serta sesuai dengan persyaratan kredit;
b) Dokumentasi kredit lengkap;
c) Tidak terdapat pelanggaran perjanjian kredit.
2) Kredit dalam Perhatian Khusus (DPK)
a) Terdapat tunggakan pembayaran pokok dan atau bunga sampai dengan 90
(sembilan puluh) hari;
b) Jarang mengalami cerukan;
c) Dokumentasi kredit lengkap dan pengikatan agunan kuat;
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
12
d) Terdapat pelanggaran perjanjian kredit yang tidak prinsipil.
3) Kredit Kurang Lancar (KL)
a) Terdapat tunggakan dalam pengembalian tunggakan beserta bunga telah
melampaui 90 hari sampai 120 hari dari waktu yang telah disepakati dan
terjadi mutasi masalah keuangan yang dialami debitur;
b) Terdapat cerukan yang berulang kali khususnya untuk menutupi kerugian
operasional dan kekurangan arus kas;
c) Dokumentasi kredit kurang lengkap;
d) Terdapat pelanggaran terhadap persyaratan pokok kredit yang cukup
prinsipil.
4) Kredit Diragukan (D)
a) Terdapat tunggakan dalam pengembalian tunggakan beserta bunga telah
melampaui 120 hari sampai 180 hari dari waktu yang telah disepakati;
b) Terjadi cerukan yang bersifat permanen khususnya untuk menutupi
kerugian operasional dan kekurangan arus kas;
c) Dokumentasi kredit tidak lengkap;
d) Terdapat pelanggaran yang prinsipil terhadap persyaratan pokok dalam
perjanjian kredit.
5) Kredit Macet (M)
a) Terdapat tunggakan dalam pengembalian tunggakan beserta bunga telah
melampaui 180 hari dari waktu yang telah disepakati;
b) Tidak terdapat dokumentasi kredit;
c) Pelanggaran yang sangat prinsipil terhadap persyaratan pokok dalam
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
13
perjanjian kredit.
Kredit akan digolongkan bermasalah (Non Performing Loan / NPL)
apabila telah masuk dalam kualitas kurang lancar, diragukan dan macet.
2.1.4 Analisis Perhitungan Plafond dan Angsuran KPR di Bank Jatim
Analisis Perhitungan nilai plafond atau realisasi maksimal dan Angsuran
maksimal KPR digunakan oleh pihak analis KPR untuk mengetahui besaran
plafon maksimal dan angsuran KPR yang boleh diambil oleh calon debitur. Untuk
menghitung besar nilai plafond atau realisasi maksimal KPR yang boleh diambil,
dapat dihitung dengan Persamaan (2.1);
(2.1)
Sedangkan untuk menghitung besar angsuran maksimal KPR yang boleh diambil,
dapat dihitung dengan Persamaan (2.2);
(2.2)
Untuk menghitung besar angsuran KPR dari realisasi atau besar pinjaman yang
diinginkan, dapat dihitung dengan Persamaan (2.3);
(2.3)
2.2 Konsep Dasar Sistem Informasi
Konsep dasar sistem informasi menurut Muhyuzir (2001), sistem
informasi adalah data yang dikumpulkan, dikelompokkan dan diolah sedemikian
rupa sehingga menjadi sebuah satu kesatuan informasi yang saling terkait dan
saling mendukung sehingga menjadi suatu informasi yang berharga bagi yang
menerimanya. Menurut Kadir (2003) pada umumnya tujuan utama sistem
informasi ada 3 macam, yaitu :
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
14
1) Untuk mendukung fungsi kepengurusan manajemen
2) Untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen
3) Untuk kegiatan operasi perusahaan
Semakin berkembangnya sistem informasi yang digunakan maka
semakin banyak jenis-jenis sistem informasi baru yang bermunculan, diantaranya:
a) Sistem Pemrosesan Transaksi (Transaction Processing System atau TPS)
Berfungsi sebagai penghimpun dan peyimpan informasi transaksi bisnis.
b) Sistem Informasi Manajemen (Management Infromation System atau MIS)
Mengkonversi data yang berasal dari TPS menjadi informasi yang berguna
untuk mengelola organisasi dan memantau kinerja biasanya menghasilkan
laporan yang dibutuhkan oleh manajemen.
c) Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System atau DSS)
Pengembangan dari TPS dan MIS yang fokus membantu pengambilan
keputusan dengan menyediakan informasi yang dibutuhkan oleh manajemen.
d) Sistem Informasi Eksekutif (Executive Infromation System atau EIS)
Menyediakan informasi yang mudah diakses dan bersifat interaktif,
biasanya dalam bentuk grafik dengan data dari TPS dan MIS.
e) Sistem Pakar (Expert System atau ES)
Menyediakan pengetahuan pakar pada bidang tertentu untuk membantu
dalam pemecahan masalah.
f) Office Automation System (OAS)
Sistem informasi yang menyediakan fasilitas untuk memproses informasi
dalam suatu organisasi bisnis, contohnya Spreadsheet dan presentasi.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
15
2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Pengertian Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menurut Moore (1980),
adalah sistem yang dapat dikembangkan, mampu mendukung analisis data dan
pemodelan keputusan, berorientasi pada perencanaan masa mendatang, serta tidak
bisa direncanakan interval (periode) waktu pemakaiannya. Pengambilan
keputusan merupakan proses pemilihan alternatif tindakan untuk mencapai tujuan
atau sasaran tertentu. Pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan pendekatan
sistematis terhadap permasalahan melalui proses pengumpulan data menjadi
informasi serta ditambah dengan kriteria-kreteria yang perlu dipertimbangkan
dalam pengambilan keputusan.
Menurut Bonezek (1980), SPK terdiri dari 3 komponen yang saling
berinteraksi antara satu dengan lainnya, yaitu :
1. Language system, adalah suatu mekanisme untuk menjembatani (interface)
pemakai dan komponen lainnya.
2. Knowledge system, adalah repositori pengetahuan yang berhubungan dengan
masalah tertentu baik berupa data maupun prosedur.
3. Problem processing system, adalah sebagai penghubung kedua komponen
lainnya, berisi satu atau beberapa kemampuan manipulasi atau menyediakan
masalah secara umum, yang diperlukan dalam pengambilan keputusan.
2.4 Data Mining
Munculnya data mining sebenarnya mulai dikenal sejak tahun 1990,
didasarkan pada jumlah data yang tersimpan dalam basis data semakin semakin
besar. Di satu sisi terdapat sejumlah data dalam jumlah besar yang secara
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
16
sistematis belum dieksplorasi dan disisi lain kekuatan teknik komputasi dan
komputasi telah tumbuh secara terus menerus sehingga tekanan pada kebutuhan
untuk membuka informasi yang tersembunyi dalam berbagai database menjadi
meningkat.
Menurut Turban (2005), data mining adalah proses yang menggunakan
teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk
mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan
yang terkait dengan berbagai database yang besar.
Data mining juga merupakan sebuah inti dari proses Knowledge
Discovery in Database (KDD), meliputi dugaan algoritma yang mengeksplor
data, membangun model dan menemukan pola yang belum diketahui. KDD
bersifat otomatis, dapat didefinisikan sebagai pengorganisasian proses untuk
pengidentifikasian yang benar, berguna dan penemuan pola dari kumpulan data
yang besar dan kompleks (Maimon, 2010). Informasi yang dihasilkan dari
penggunaan data mining ini dapat menjadi aset untuk meningkatkan daya saing
suatu institusi atau lembaga.
2.4.1 Pengelompokan Data Mining
Data mining dibagi menjadi beberapa kelompok berdasarkan tugas yang
dapat dilakukan, yaitu (Larose, 2005):
1. Deskripsi
Terkadang para peneliti dan analis secara sederhana ingin mencoba mencari
cara untuk menggambarkan pola dan kecenderungan yang terdapat di dalam
data.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
17
2. Estimasi
Estimasi hampir sama dengan klasifikasi, kecuali variabel target estimasi lebih
kearah numerik dari pada kearah kategori. Model dibangun menggunakan
record lengkap yang menyediakan nilai dari variabel target sebagai nilai
prediksi. Selanjutnya, pada peninjauan berikutnya estimasi nilai dari variabel
target dibuat berdasarkan nilai variabel prediksi. Contoh estimasi dalam
penelitian adalah estimasi nilai IPK mahasiswa program pasca sarjana dengan
melihat nilai IP mahasiswa tersebut ketika mengikuti kuliah sarjana.
3. Prediksi
Prediksi hampir sama dengan klasifikasi dan estimasi, kecuali bahwa dalam
prediksi nilai dari hasil akan ada dimasa mendatang. Beberapa metode dan
teknik yang digunakan dalam klasifikasi dan estimasi dapat pula digunakan
(untuk keadaan yang tepat) untuk prediksi. Contoh prediksi dalam bisnis dan
penelitian adalah prediksi harga beras dalam tiga bulan yang akan datang.
4. Klasifikasi
Dalam klasifikasi, terdapat target variabel kategori. Sebagai contoh,
penggolongan pendapatan dapat dipisahkan dalam tiga kategori yaitu
pendapatan tinggi, pendapatan sedang dan pendapatan rendah. Salah satu
contoh lain klasifikasi dalam bisnis dan penelitian adalah memperkirakan
apakah suatu pengajuan hipotek oleh nasabah merupakan suatu kredit yang
baik atau buruk.
5. Pengklusteran
Pengklusteran merupakan pengelompokan record, pengamatan atau
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
18
memperhatikan dan membentuk kelas objek-objek yang memiliki kemiripan.
Kluster adalah kumpulan record yang memiliki kemiripan satu dengan yang
lainnya dan memiliki ketidakmiripan dengan record-record dalam kluster lain.
Perbedaan antara pengklusteran dengan klasifikasi yaitu tidak adanya variabel
target dalam pengklusteran.
6. Asosiasi
Tugas asosiasi dalam data mining adalah menemukan atribut yang muncul
dalam satu waktu. Dalam dunia bisnis lebih umum disebut analisis keranjang
belanja. Salah satu contoh lain klasifikasi dalam bisnis dan penelitian adalah
menemukan barang dalam supermarket yang dibeli secara bersamaan dan
barang yang tidak pernah dibeli secara bersamaan. Contoh penggunaan
asosiasi dalam bisnis dan penelitian adalah menemukan barang dalam
supermarket yang dibeli secara bersamaan dan barang yang tidak pernah dibeli
secara bersamaan.
2.5 Metode K-NN
Metode K-NN adalah salah satu metode berbasis NN yang paling tua dan
populer. Klasifikasi NN ini didasarkan pada analogi pembelajaran, yaitu dengan
membandingkan data testing dengan data training yang mirip (Han, 2006).
metode K-NN ini berfungsi mencari ruang pola untuk tuple training K yang
paling dekat dengan tuple yang belum diketahui.
Data training atau data latih adalah data yang sudah diketahui
sebelumnya untuk label kelas, dan digunakan untuk membangun model
klasifikator, sementara data testing atau data uji adalah data yang belum diketahui
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
19
(dianggap belum diketahui) label kelasnya untuk kemudian diprediksi kelasnya
menggunakan model klasifikator yang sudah dibangun (Prasetyo, 2014).
K-NN juga termasuk ke dalam kelompok instance based learning yaitu
menyimpan semua data pembelajaran dan dapat disebut juga lazy learning. Selain
itu K-NN juga termasuk jenis klasifikasi dengan katagori terpandu (supervised),
dimana hasil dari query instance yang baru diklasifikasikan berdasarkan
mayoritas kategori pada K-NN.
2.5.1 Algoritma K-NN
Beberapa tahapan dalam menggunakan algortima K-NN adalah sebagai
berikut (Yeni,2010) :
1) Tentukan parameter K;
2) Hitung jarak antara data yang akan dievaluasi dengan semua data pelatihan;
3) Urutkan jarak yang terbentuk dari yang terdekat;
4) Tentukan jarak terdekat sampai urutan K;
5) Pasangkan kelas yang bersesuaian;
6) Cari jumlah kelas dari tetangga yang terdekat dan tetapkan kelas tersebut
sebagai kelas data yang akan dievaluasi. Misalnya ditetapkan nilai K = 5, maka
ambil 5 jarak yang terdekat. Kemudian evaluasi data tersebut dengan melihat
jumlah kelas yang paling mendominasi.
Menurut Prasetyo (2014), dalam metode klasifikasi seperti K-NN dan
metode clustering, biasanya menggunakan suatu pengukuran yang disebut
kedekatan atau proximity. Dimana terdapat dua jenis kedekatan, yaitu kemiripan
(similarity) atau ketidakmiripan (dissimilarity). Pengukuran kedekatan akan
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
20
diukur berdasarkan jarak antara data yang pertama dengan data yang kedua,
semakin dekat jarak kedua data maka semakin besar kemiripannya (semakin
kecil ketidakmiripannya), dan semakin kecil kemiripannya (semakin besar
ketidakmiripannya).
2.5.2 Penentuan nilai K pada metode K-NN
Nilai K yang digunakan pada metode K-NN menyatakan jumlah tetangga
terdekat yang dilibatkan dalam penentuan prediksi label kelas pada data uji, dari
K tetangga terdekat yang terpilih kemudian dilakukan voting kelas dari K tetangga
terdekat tersebut. Kelas dengan jumah suara tetangga terbanyaklah yang diberikan
sebagai label kelas hasil prediksi pada data uji tersebut (Tan et al, 2005). Sebagai
contoh gambaran tetangga terdekat dapat dilihat pada Gambar 2.1 dibawah ini,
dimana data baru atau data testing digambarkan dengan simbol titik hitam dan
data training dengan simbol “ o “ dan “ + ” sebagai kelompok :
1 tetangga terdekat (1-NN) 3 tetangga terdekat (3-NN) Gambar 2.1 Tetangga terdekat K-NN
Pada Gambar 2.1 posisi data testing untuk (1-NN) terdapat hanya 1 tetangga
terdekat yaitu kelompok “+”, jadi termasuk dalam kelompok “+”, sementara untuk
posisi data testing untuk (3-NN) terdapat 3 tetangga terdekat yaitu kelompok “+”
berjumlah 1 dan kelompok “o” berjumlah 2, jadi termasuk dalam kelompok
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
21
“o” dikarenakan jumlah “o” lebih banyak dibandingkan jumlah “+”.
Pada K-NN penentuan nilai K sangatlah penting. Jika nilai K terlalu kecil
maka gangguan noise terhadap hasil sangat besar, jika nilai K terlalu besar maka
akan sangat sulit menentukan mayoritas dalam mengelompokkan data terbaru
(Larose,2005). Nilai K yang dipilih biasanya merupakan angka ganjil, agar
terhindar dari munculnya nilai kedekatan atau jarak yang sama.
2.5.3 Similarity
Dalam prakteknya, kadang ditemukan bahwa atribut yang digunakan
dalam data tidak menggunakan tipe yang seragam, misalnya tidak selalu semua
atribut bertipe numerik (interval atau rasio) ataupun bertipe kategori (nominal atau
ordinal), kadang dataset menggunakan atribut berjenis campuran. Maka dari itu
perhitungan yang cocok untuk tipe data campuran adalah dengan menggunakan
similarity atau nilai kedekatan seperti yang dikemukakan oleh Gower (1971) dan
disempurnakan perhitungannya kembali oleh Podani (1999), maka untuk
menghitung nilai similarity antara 2 buah objek maka dapat digunakan Persamaan
Similarity (2.4):
(2.4)
Dengan :
wijk = 0 , jika objek j dan k tidak dapat digabungkan untuk variabel i karena xij
atau xik tidak diketahui.
a) Untuk variabel binary, dapat digunakan :
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
22
wijk = 1 dan sijk = 0 jika xij ≠ xik
wijk = sijk = 1 jika xij = xik = 1 atau xij = xik = 0, dan nol berganda (mutual
absences) yang disertakan.
wijk = sijk = 0 jika xij = xik = 0 dan nol berganda (mutual absences) yang tidak
disertakan dari perbandingan.
b) Untuk variabel nominal, dapat digunakan :
wijk =1 jika xij dan xik diketahui. Kemudian lakukanlah,
sijk = 0 jika xij ≠ xik
sijk = 1 jika xij = xik
c) Untuk variabel yang diukur dengan skala interval dan rasio, dapat digunakan :
wijk = 1 jika xij dan xik keduanya diketahui,
Kemudian untuk menghitung nilai sijk , digunakan :
sijk = 1 - { | xij - xik | / (range of variable i) (2.5)
d) Untuk variabel ordinal dapat digunakan (Podani, 1999) : Tabel 2.1 Tabel data ordinal
Wijk adalah sama dengan (c); seluruh xij diganti dengan rank rij menentukan objek
secara keseluruhan (lihat Tabel 2.1. baris ke 3 dan 4). Kemudian,
sijk = 1, if rij = rik (2.6)
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
23
selainnya, (2.7)
Dengan :
Tij adalah nomer dari objek yang mana sama dengan nilai rank untuk variabel i
sebagai objek j (contoh pada Tabel 2.1, baris ke 5)
Ti, max adalah nomer dari objek yang mana memiliki nilai rank maksimum, yaitu
max{ri}.
Ti, min adalah nomer dari objek yang mana memiliki nilai rank minimum, yaitu
min{ri}.
2.5.4 Evaluasi Algoritma K-NN Menggunakan Cross Validation
Cross validation atau K-fold cross validation dapat digunakan untuk
menghitung tingkat akurasi klasifikasi dengan memperkirakan jumlah
keseluruhan klasifikasi yang benar dari iterasi K, dibagi dengan jumlah total tuple
dalam data awal. Selanjutnya untuk prediksi, perkiraan salah (error) dapat
dihitung sebagai kerugian total dari iterasi K, dibagi dengan jumlah total tuple
dalam data awal. Dalam proses cross validation ini, data akan dibagi dalam partisi
K (fold) dengan ukuran yang sama D1, D2, D3 ... Dk, selanjutnya proses testing
dan training dilakukan sebanyak K kali. Dalam iterasi ke-i partisi Di akan menjadi
data testing dan sisanya akan menjadi data training (Han,2006). Untuk
penggunaan jumlah fold terbaik untuk uji validitas, dianjurkan menggunakan 10-
fold cross validation (Han,2006). Proses pembagian dataset kedalam 10 fold
selengkapnya dapat dilihat pada Gambar 2.2 (Nugroho,2015).
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
24
Gambar 2.2 Pembagian 43 dataset dengan 10-fold cross validation
Dapat dilihat pada Gambar 2.3 yang berwarna putih merupakan data
testing, kemudian sisanya merupakan data training, selanjutnya proses testing dan
training dilakukan sebanyak K.
Gambar 2.3 Contoh proses 10-fold cross validation
2.6 Perancangan Sistem
Menurut Scott (2001), desain sistem menentukan bagaimana suatu sistem
akan menyelesaikan apa yang mesti diselesaikan, tahap ini menyangkut
mengkonfigurasikan dari komponen-komponen perangkat lunak dan perangkat
keras dari suatu sistem, sehingga setelah instalasi dari sistem akan benar-benar
memuaskan rancang bangun yang telah ditetapkan pada akhir tahap analisis
sistem.
2.6.1 Data Flow Diagram
Data Flow Diagram (DFD) adalah sebuah teknis grafis yang
menggambarkan aliran informasi dan transformasi yang diaplikasikan pada saat
data bergerak dari input menjadi output (Pressman, 2002). DFD mempunyai dua
tujuan, diantaranya :
1. Menggambarkan fungsi-fungsi yang mentransformasikan data.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
25
2. Memberikan indikasi mengenai bagaimana data ditransformasi pada saat data
bergerak melalui sistem.
Tingkatan pada DFD di mulai dari diagram konteks yang menjelaskan
secara umum suatu sistem atau batasan sistem dari level 0 dikembangkan menjadi
level 1 sampai sistem tergambarkan secara rinci. Gambaran ini tidak tergantung
pada perangkat keras, perangkat lunak, struktur data atau organisasi file.
Komponen DFD Menurut Yourdon / De Marco, adalah :
a) Terminator / Entitas luar.
Gambar 2.4 Komponen terminator
Terminator mewakili entitas eksternal yang berkomunikasi dengan sistem
yang sedang dikembangkan. Biasanya terminator dikenal dengan nama
entitas luar (external entity). Terdapat dua jenis terminator, antara lain :
1. Terminator Sumber (source) : merupakan terminator yang menjadi
sumber.
2. Terminator Tujuan (sink) : merupakan terminator yang menjadi tujuan data
atau informasi sistem.
b) Proses
Gambar 2.5 Komponen proses
Komponen proses menggambarkan bagian dari sistem yang
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
26
mentransformasikan input menjadi output. Proses diberi nama untuk
menjelaskan proses atau kegiatan apa yang sedang atau yang akan
dilaksanakan. Pemberian nama proses dilakukan dengan menggunakan kata
kerja transitif (kata kerja yang membutuhkan obyek).
c) Alur data
Gambar 2.6 Komponen alur data
Suatu data flow atau alur data digambarkan dengan anak panah, yang
menunjukkan arah menuju ke dan keluar dari suatu proses. Alur data ini
digunakan untuk menerangkan perpindahan data atau paket data informasi
dari satu bagian sistem ke bagian lainnya.
d) Data store
Gambar 2.7 Komponen data store
Komponen ini digunakan untuk membuat model sekumpulan paket data dan
diberi nama dengan kata benda jamak, misalnya Mahasiswa. Data store ini
biasanya berkaitan dengan penyimpanan penyimpanan, seperti file atau database
yang berkaitan dengan penyimpanan secara komputerisasi. Data store juga
berkaitan dengan penyimpanan secara manual seperti buku alamat, file folder, dan
agenda.
2.7 Database MySQL
Pengertian MySQL menurut MySQL manual adalah sebuah open source
software database Structure Query Language (SQL) yang menangani sistem
manajemen database dan sistem manajemen database relational. MySQL dibuat
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
27
oleh sebuah perusahaan asal Swedia yaitu MySQL AB. MySQL sendiri
mempunyai fitur-fitur yang sangat mudah dipelajari bagi para penggunanya dan
dikembangkan untuk menangani database yang besar dengan waktu yang lebih
singkat. Kecepatan, konektivitas dan keamanannya yang lebih baik membuat
MySQL sangat dibutuhkan untuk mengakses database di internet.
MySQL menggunakan bahasa standar yaitu SQL sebagai bahasa
interaktif dalam mengelola data. MySQL memiliki kinerja, kecepatan proses dan
ketangguhan yang tidak kalah dibanding database-database besar lainnya yang
komersil seperti ORACLE, Sybase, Unify dan sebagainya. MySQL dapat berjalan
di atas banyak sistem operasi seperti Linux, Windows, Solaris, Free BSD, Mac
OS X, dan lain sebagainya.
2.8 PHP
PHP pertama kali dibuat oleh Rasmus Lerdorf pada tahun 1995. Pada
waktu itu PHP bernama Form Interpreted (FI). Pada saat tersebut PHP adalah
sekumpulan script yang digunakan untuk mengolah data form dari web. Saat ini,
PHP sendiri merupakan kepanjangan “PHP: Hypertext Preprocessor” adalah
sebuah bahasa script berjenis server side yang menyatu dengan Hyper Text
Markup Language (HTML). Sintaks dan perintah-perintah yang dimasukkan akan
sepenuhnya dijalankan dan dikerjakan oleh server dan disertai pada halaman
HTML biasa. PHP bertujuan untuk membuat aplikasi-aplikasi yang dijalankan
diatas teknologi web. Dalam hal ini, aplikasi pada umumnya akan memberikan
hasil pada web browser, tetapi prosesnya secara keseluruhan dijalankan dan
dikerjakan di web server.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
28
BAB III
METODE PENELITIAN
Metode penelitian merupakan cara atau prosedur yang berisikan tahapan-
tahapan yang jelas dan sistematis untuk menyelesaikan permasalahan yang sedang
diteliti dengan landasan ilmiah. Dalam melakukan penelitian ini, penulis
menggunakan metode sebagai berikut :
3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian
Tempat yang digunakan untuk melakukan penelitian ini adalah Bank
Jatim Cabang Dr. Soetomo Surabaya yang beralamat di Jl. Prof. Mustopo 6-8,
Surabaya. Penelitian dilakukan mulai pada tanggal 1 Desember 2014 sampai
dengan tanggal 31 Desember 2014, dengan narasumber pakar yaitu seorang analis
kredit bagian KPR.
3.2. Objek Penelitian
Hal yang menjadi obyek penelitian ini adalah berfokus kepada produk
KPR dan kriteria- kriteria yang akan dijadikan pertimbangan dalam persetujuan
pemberian kredit oleh bagian analis kredit kepada calon debitur.
3.3. Pengumpulan Data dan Informasi
Teknik pengumpulan data yang digunakan untuk membantu proses
penelitian dilakukan dalam beberapa tahap, diantaranya :
3.3.1 Studi Literatur
Metode ini dilakukan dengan mempelajari buku yang mendukung topik
yang akan dibahas dalam penelitian ini. Sumber literatur yang dipergunakan di
dalam penulisan skripsi ini adalah studi literatur hasil dari penelitian atau hasil
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
29
penulisan karya ilmiah (jurnal) khususnya yang berkaitan dengan SPK, data
mining, metode K-NN, dan kredit.
3.3.2 Wawancara
Proses wawancara dilakukan dengan mengadakan tanya jawab dengan
pihak pakar, dalam hal ini adalah seorang analis KPR dari Bank Jatim cabang Dr.
Soetomo Surabaya. Pertanyaan-pertanyaan yang diajukan dalam proses
wawancara ini memiliki tujuan utama yaitu mendapatkan informasi-informasi dan
pengetahuan yang lebih mendetail terkait sistem yang telah digunakan dalam
proses pengambilan keputusan oleh pihak analisis KPR Bank Jatim cabang Dr.
Soetomo Surabaya.
Informasi ini digunakan sebagai kriteria dan penilaian khusus dalam
pengisian data pada SPK pemberian KPR yang akan dibuat sekaligus penulis
dapat memperoleh pengetahuan khusus seperti prosedur pemberian kredit, produk
kredit, penggunaan istilah dan sebagainya yang berhubungan dengan kredit.
3.4. Pengolahan Data dan Informasi
Sebelum data diolah, dilakukan terlebih dahulu teknik pengumpulan data
yang digunakan untuk membantu proses penelitian, yaitu :
1) Mengambil data debitur KPR Bank Jatim cabang Dr. Soetomo Surabaya telah
diterima baik yang tidak bermasalah maupun debitur yang bermasalah dalam
pembayaran angsuran kredit dengan rentang periode selama 5 tahun yaitu
periode 2008 - 2013, dengan jumlah 181 record.
2) Mengambil persyaratan KPR yang akan diajukan oleh pihak debitur. Data yang
telah terkumpul selanjutnya diolah untuk disesuaikan dengan masalah yang
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
30
akan dibahas dalam skripsi ini. Pengolahan data dilakukan berdasarkan teori
yang didapat dari berbagai sumber, baik secara langsung melalui wawancara
dengan narasumber, juga melalui berbagai referensi seperti buku, jurnal, dan
internet. Kegiatan pengolahan data yang dimaksud adalah :
a) Menganalisis data debitur KPR Bank Jatim cabang Dr. Soetomo Surabaya
baik yang tidak bermasalah maupun debitur yang bermasalah dalam
pembayaran kredit di ketahui dengan banyaknya jumlah memo yang telah
tercatat oleh sistem, kemudian dimasukkan sebagai data training dan di
klasifikasikan sebagai debitur bermasalah atau tidak bermasalah, yang
kemudian disimpan dalam database.
b) Menganalisis kriteria-kriteria pengajuan KPR yang berpengaruh terhadap
penentuan klasifikasi debitur yang nantinya akan dijadikan dasar dalam
membangun model klasifikator pada SPK persetujuan pemberian KPR.
3.5. Menyelesaikan Masalah dengan Metode K-NN
Menyelesaikan masalah dengan metode K-NN dapat dilakukan dengan
beberapa langkah, seperti yang terlihat pada Gambar 3.1, diantaranya :
1) Dari dataset debitur lama yang telah tersimpan, kemudian digunakan
sebagai data training, yaitu data yang sudah diketahui label kelasnya, dalam
dataset ini terdapat atribut-atribut pendukung lain yang diperhitungkan
dalam pengajuan KPR yang berfungsi dalam membangun model
klasifikator. Kemudian kategorikan status debitur tersebut ke dalam 2 label
yaitu label tidak bermasalah (collect 1 dan 2) dan label bermasalah (collect
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
31
Mulai
Menentukan nilai K
Input data testing
calon debitur
Menghitung nilai
kedekatan dengan
Similarity
Urutkan hasil
perhitungan jarak
terbesar, sejumlah
nilai k
Pilih alternatif
terbanyak
Hasil keputusan
calon debitur
bermasalah / tidak
berdasarkan data
debitur lama
Data Training
debitur lama
Selesai
Gambar 3.1 Flowchart metode K-NN
3, 4, dan 5) dan juga terdapat atribut-atribut pendukung lain dalam
pengajuan KPR;
2) Input data testing calon debitur;
3) Tentukan nilai parameter K;
4) Hitung jarak kedekatan antara data testing dengan semua data training,
menggunakan Persamaan Similarity (2.4);
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
32
Sebelum masuk ke Persamaan (2.4), maka pertama kali yang dilakukan
adalah menghitung nilai kedekatan sesuai dengan tipe data nya terlebih
dahulu. Karena tipe datanya berbeda-beda, maka untuk tipe data interval
digunakan Persamaan (c) untuk nilai wijk dan Persamaan (2.5) untuk nilai
sijk, kemudian untuk tipe data ordinal dihitung menggunakan Persamaan
(2.6) jika kedua objek sama dan Persamaan (2.7) jika kedua objek berbeda
untuk nilai sijk dan Persamaan (c) untuk nilai wijk, dan yang terakhir untuk
tipe data bertipe nominal dapat digunakan Persamaan (b).
5) Urutkan jarak kedekatan yang terbentuk, mulai dari nilai yang terbesar;
6) Cari jumlah kelas dari tetangga yang terdekat dan tetapkan kelas tersebut
sebagai kelas data yang akan dievaluasi, misalnya ditetapkan nilai K adalah
5, maka ambil 5 jarak yang terbesar. Kemudian ambil kelas yang paling
mendominasi, jika terdapat 3 kelas yang mempunyai label tidak bermasalah
dan terdapat 2 kelas yang mempunyai label bermasalah jadi dapat kita ambil
kesimpulan bahwa kelas yang diuji tersebut termasuk ke dalam label kelas
yang tidak bermasalah.
3.6. Perancangan Sistem
Perancangan sistem dilakukan dengan menggunakan Microsoft Visio.
Hal–hal yang perlu dibuat dalam perancangan sistem adalah menggunakan DFD.
DFD adalah suatu diagram yang menggunakan notasi-notasi untuk
menggambarkan arus data dari sistem, yang penggunaannya sangat membantu
untuk memahami sistem secara logika, tersruktur dan jelas. Beberapa hal yang
perlu dibuat dalam perancangan sistem antara lain :
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
33
1. Entitas luar
Berdasarkan data yang telah dikumpulkan dan dianalisis, maka dapat diperoleh
entitas luar yang terlibat dalam sistem yang kemudian digambarkan dalam
diagram. Entitas yang terdapat dalam sistem adalah :
a) Admin : bertugas untuk memasukkan daftar debitur yang telah diterima oleh
bagian analis KPR Bank Jatim Cabang Dr. Soetomo Surabaya, serta
melakukan update jika debitur tersebut masuk dalam status pembayaran
yang bermasalah.
b) Operator : operator yang dimaksud adalah para analis KPR Bank Jatim
Cabang Dr. Soetomo Surabaya, bertugas apabila ada calon debitur
yang ingin mengajukan kredit kemudian operator tersebut akan
memasukkan data calon debitur yang kemudian hasilnya akan dianalisa ke
dalam SPK pemberian KPR.
2. Proses
Komponen proses menggambarkan bagian dari sistem yang
mentransformasikan input menjadi output. Dalam SPK pemberian KPR ini,
terdapat beberapa proses yang berhubungan dengan data calon debitur yang
akan dianalisa.
3.7. Implementasi Sistem
Pada kasus SPK pemberian KPR Bank Jatim Cabang Dr. Soetomo
Surabaya ini menggunakan sistem berbasis web, karena memiliki kelebihan dapat
diakses dari berbagai platform. Untuk bahasa pemrogramanya menggunakan
PHP.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
34
3.8. Pengujian Sistem
Pengujian sistem dilakukan dengan melakukan pengujian black box,
yaitu dengan melakukan pengujian terhadap fitur–fitur yang terdapat di dalam
sistem apakah dengan memasukkan input tertentu output yang dihasilkan sudah
sesuai dengan yang diharapkan.
3.9. Evaluasi Sistem
Evaluasi yang akan digunakan dalam sistem ini menggunakan cross
validation atau k-fold cross validation yang berfungsi untuk mengetahui seberapa
besar tingkat kebenaran akurasi klasifikasi dengan menggunakan metode K-NN.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
35
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Pengumpulan Data dan Informasi
Tempat pengumpulan data dan informasi pada penelitian ini adalah Bank
Jatim Cabang Dr. Soetomo Surabaya yang beralamat di Jln. Prof. Mustopo 6-8,
Surabaya. Teknik pengumpulan data yang digunakan untuk membantu proses
penelitian dilakukan dalam beberapa tahap, diantaranya :
4.1.1 Studi Literatur
Sumber literatur yang dipergunakan di dalam penulisan skripsi ini
bertujuan untuk mengetahui dan memahami lebih mendalam tentang proses
pemberian KPR dan bagaimana metode K-NN dapat menyelesaikan masalah
pemberian KPR khususnya debitur yang terlambat atau bermasalah dalam
pembayaran angsurannya. Dari studi literatur tersebut dapat diperoleh informasi
mengenai tahapan-tahapan perhitungan metode K-NN dan kriteria-kriteria apa
saja yang diperlukan dalam pengambilan keputusan pemberian KPR di Bank
Jatim.
4.1.2 Wawancara
Penelitian yang telah dilakukan sebelumnya dengan cara wawancara
secara langsung dengan mengadakan tanya jawab dengan pihak pakar dalam hal
ini adalah Ibu Distha Ayu selaku bagian analis KPR Bank Jatim cabang Dr.
Soetomo Surabaya yang telah sesuai dengan outline wawancara pada Lampiran 1,
tentang bagaimana sistem yang sudah berjalan sekarang dan apa saja masalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
36
yang dihadapi dengan sistem yang sudah berjalan. Selanjutnya adalah
menanyakan tentang form isian persyaratan atau kriteria-kriteria apa saja yang
perlu dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan pemberian KPR di Bank
Jatim sesuai dengan yang terdapat pada Lampiran 2. Namun, khusus untuk
kriteria Sistem Informasi Debitur (SID) tidak ikut dimasukkan ke dalam
perhitungan SPK pemberian KPR dikarenakan SID adalah kriteria wajib dalam
pemberian KPR dan jika SID tidak dalam status 0 (tidak ditemukan) atau 1
(lancar) maka pemberian KPR tidak akan diproses lebih lanjut.
Dari proses wawancara tersebut dapat diperoleh informasi bahwa
terdapat persyaratan atau kriteria-kriteria yang dipertimbangkan oleh seorang
analis dalam menganalisa calon debitur KPR, diantaranya: usia, jenis pekerjaan,
status perusahaan, lama kerja, domisili, jenis jaminan, lokasi jaminan, jangka
waktu pinjaman, angsuran, gaji, realisasi, jumlah anak yang dimiliki, dan status
perkawinan.
4.2 Pengolahan Data dan Informasi
Sebelum data diolah, terlebih dahulu dilakukan teknik pengumpulan data
dengan beberapa tahap, yaitu :
1) Mengambil data debitur KPR yang telah diterima, baik yang tidak bermasalah
maupun debitur yang bermasalah dalam pembayaran KPR. Dengan rentang
periode selama 5 tahun yaitu periode 2008 - 2013, dengan jumlah 181 record.
2) Mengambil persyaratan KPR yang akan diajukan oleh pihak debitur. Data yang
telah terkumpul selanjutnya diolah untuk disesuaikan dengan masalah yang
akan dibahas dalam skripsi ini. Pengolahan data dilakukan berdasarkan teori
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
37
yang didapat dari berbagai sumber, baik secara langsung melalui narasumber
maupun melalui berbagai referensi seperti buku, jurnal, dan internet. Kegiatan
pengolahan data yang dimaksud adalah :
a) Menganalisis data debitur KPR yang telah diterima, baik yang tidak
bermasalah maupun debitur yang bermasalah dalam pembayaran angsuran
yang secara otomatis telah tercatat oleh sistem.
b) Menganalisis dan mengambil kriteria-kriteria pendukung awal dalam
pengajuan KPR yang berpengaruh terhadap penentuan klasifikasi debitur
seperti usia, jenis pekerjaan, posisi pekerjaan, status perusahaan, lama
kerja, domisili, jenis jaminan, lokasi jaminan, jangka waktu pinjaman,
realisasi, angsuran, gaji, jumlah anak yang dimiliki, status perkawinan,
jumlah kolektabilitas (memo), nilai Taksasi Harga Umum (THU), dan
keterangan lunas.
c) Memisahkan kriteria posisi pekerjaan, nilai THU, dan keterangan lunas
sebagai keterangan tambahan debitur dan memo sebagai label.
d) Kemudian data yang telah diolah melalui point 2a, 2b, dan 2c tersebut
dapat digunakan sebagai data training dengan tujuan untuk membangun
model klasifikasi apakah debitur yang baru tersebut termasuk dalam
klasifikasi yang cenderung bermasalah atau cenderung tidak bermasalah,
selanjutnya data training tersebut disimpan ke dalam database.
4.3 Penyelesaian dengan Metode K-NN
Pada rancang bangun sistem ini terdapat beberapa tahapan dalam
menyelesaikan masalah penerimaan KPR, diantaranya :
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
38
1) Dari dataset debitur lama yang telah tersimpan, kemudian digunakan sebagai
data training, yaitu data yang sudah diketahui label kelasnya dan digunakan
untuk membangun model klasifikator seperti pada Tabel 4.1 yang berisi 24
dataset debitur, untuk selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 3. Tabel 4.1
berisi tentang dataset debitur KPR yang masih belum diolah dan terdapat 22
atribut diantaranya adalah no.loan, usia, posisi pekerjaan, jenis pekerjaan,
status perusahaan, lama kerja, domisili, jenis jaminan, lokasi jaminan, tahun
pinjaman, jangka waktu pinjaman, jangka waktu dalam tahun, bunga, angsuran,
realisasi, gaji, jumlah anak, status perkawinan, memo, nilai THU dan
keterangan lunas. Kemudian dari dataset yang belum diolah tersebut, dapat
diambil beberapa atribut yang sesuai dengan kriteria-kriteria dalam persetujuan
KPR oleh pihak analis. Selanjutnya dipilih 13 atribut yang akan diperhitungkan
dalam SPK pemberian KPR diantaranya atribut usia, jenis pekerjaan, status
perusahaan, lama kerja, domisili kerja, angsuran, realisasi, gaji, jangka waktu
pinjaman dalam tahun, jenis jaminan, lokasi jaminan, jumlah anak, dan status
perkawinan. Untuk atribut gaji hanya digunakan sebagai indikator untuk
mengetahui besarnya nilai angsuran dan realisasi yang diambil sehingga tidak
termasuk ke dalam perhitungan K-NN, kemudian untuk atribut lainnya yang
tidak ikut tersebut sifatnya hanya untuk keterangan tambahan saja. Kemudian
lakukan klasifikasi status debitur dengan menambahkan 2 atribut label yaitu
atribut memo dan atribut label memo. Dalam atribut label memo tersebut
terdapat 2 label memo yaitu tidak bermasalah untuk memo 1 dan 2 dan
bermasalah untuk memo 3, 4, dan 5. Sehingga untuk atribut-atribut yang
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
39
Tabel 4.1 Dataset debitur lama yang belum diolah
No. Urut
No. Loan Usia Posisi Pekerjaan
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili
Jenis Jaminan
Lokasi Jaminan Tahun
Jangka Waktu
Jangka waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji SID Jumlah Anak
Status Perkawinan Memo THU
Keterangan Lunas
1 1 46 Staff Paramedis Karyawan Swasta 8 SDA SHM SDA 2008 120 10 8,5 1772916,67 115000000 4304600 1 3 Menikah 1 155000000 Belum Lunas
2 2 50 Lektor Kepala Dep.
Pendidikan Perguruan Negeri
PNS Lembaga Pendidikan 16 SBY SHM SDA 2008 120 10 8,5 1544666 100000000 3203600 1 3 Menikah 1 130200000 Belum Lunas
3 3 42 Staff PDAM Karyawan BUMD 7 SBY SHGB SBY 2008 180 15 12 1560218 130000000 3800000 0 0 Menikah 1 169000000 Belum Lunas
4 4 38 Staff Metso Mineral Karyawan Swasta 3 SBY SHM SBY 2008 72 6 8,5 1572916 75000000 4400000 0 0 Menikah 1 143000000 Belum Lunas
5 5 39 Direktur of Service Hotel Swasta Karyawan Swasta 9 SBY SHM SBY 2008 120 10 12 2152064,22 150000000 6775000 1 2 Menikah 1 200000000 Belum Lunas
6 6 29 Supervision Bank Karyawan Swasta 11 SBY SHM SBY 2008 180 15 12 2100294 175000000 3492000 1 2 Menikah 3 235861000 Belum Lunas
7 7 47 Kepala Minned Rs. Swasta Karyawan Swasta 4 SBY SHM SDA 2008 96 8 12 1381491 85000000 5707600 1 3 Menikah 1 111723000 Belum Lunas
8 8 52 Wirausaha Konveksi Wirausaha Perseorangan 19 SDA SHGB SDA 2008 180 15 12 2700378,23 225000000 7500000 0 2 Menikah 1 250000000 Belum Lunas
9 9 27 Staff Distribusi PDAM Karyawan BUMD 2 SBY SHGB SBY 2008 180 15 12 2520353 210000000 5516000 0 1 Menikah 1 238140000 Belum Lunas
10 10 46 Staff PDAM Karyawan BUMD 6 SBY SHM SBY 2008 120 10 12 1649915,93 115000000 2812000 1 3 Menikah 1 150675000 Belum Lunas
11 11 22 Staff PDAM Karyawan BUMD 2 SBY SHM SDA 2008 180 15 12 1350000 112000000 2350000 0 0 Menikah 1 120889000 Belum Lunas
12 12 42 Anggota TNI TNI Lembaga Negara 12 SBY SHM SBY 2008 36 3 12 1660000 50000000 3537000 1 2 Menikah 1 116600000 Belum Lunas
13 13 38 Staff PDAM Humas Karyawan BUMD 10 SBY SHM SBY 2008 132 11 12 2735575 200000000 4748867 1 3 Menikah 1 375000000 Belum Lunas
14 14 48 PNS Kepala SMPN 16 PNS Lembaga
Pendidikan 16 SBY SHM SBY 2008 120 10 12 1434709 100000000 2699900 1 3 Menikah 1 192000000 Belum Lunas
15 15 44 Kepala Unit Hukum PDAM Karyawan BUMD 6 SBY SHGB SBY 2008 120 10 12 2008593,28 140000000 7499900 1 2 Menikah 1 218421000 Belum Lunas
16 16 50 Pegawai Swasta Kepala Tata Usaha Dapena Karyawan Swasta 13 SBY SHM SBY 2008 120 10 12 2090350,36 140000000 5333900 1 2 Menikah 1 184083000 Belum Lunas
17 17 29 Pegawai Bank Jatim Karyawan BUMD 1 SBY SHGB SBY 2008 180 15 13 2150911,64 170000000 3612000 1 0 Menikah 1 200200000 Belum Lunas
18 18 39 Pegawai RSUD Dr. Soetomo PNS BUMD 15 SBY SHM SBY 2008 90 7,5 13 1848798 150000000 4389000 1 0 Menikah 1 296000000 Belum Lunas
19 19 40 Pegawai Bank Jatim Karyawan BUMD 1 SBY SHM SBY 2008 180 15 13 2024387 160000000 5250000 2 3 Menikah 1 185280000 Belum Lunas
20 20 44 Wiraswasta Barang Wiraswasta Perseorangan 10 SBY Ijin
Pemakaian Sewa Pakai
SBY 2008 120 10 13 2239000 150000000 17000000 1 3 Menikah 1 194810000 Belum Lunas
21 21 46 Staff PDAM Karyawan BUMD 21 SBY SHGB SDA 2009 120 10 13 2239661,1 150000000 4536700 1 3 Menikah 1 195000000 Belum Lunas
22 22 37 Dr. Soetomo Bag. Radiorontgen PNS BUMD 8 SBY SHM SBY 2009 120 10 13 1866345,25 125000000 6591000 1 1 Menikah 1 242000000 Belum Lunas
23 23 32 Staff Bank Jatim Dr. Soetomo Bag. Penarikan Karyawan BUMD 1 SBY SHM SBY 2009 180 15 13 2024387,62 160000000 3612000 0 2 Menikah 1 161850000 Belum Lunas
24 24 37 Staff Gizi Dr. Soetomo PNS BUMD 4 SBY SHM SBY 2009 120 10 13 2209798,95 148000000 6265700 1 2 Menikah 1 195850000 Belum Lunas
25 25 47 Perencanaan PDAM Karyawan BUMD 12 SBY SHM SDA 2009 96 8 13 1512652 90000000 5702300 1 2 Menikah 1 119280000 Belum Lunas
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
40
Tabel 4.2 Dataset debitur yang sudah dipisahkan menurut atribut yang akan diperhitungkan No.
Urut No.
Loan Usia
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja
Domisili Jenis
Jaminan Lokasi
Jaminan
Jangka waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak
Memo Status
Perkawinan Label Memo
1 1 46 Karyawan Swasta 8 SDA SHM SDA 10 8,5 1772916,67 115000000 4304600 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
2 2 50 PNS Lembaga Pendidikan 16 SBY SHM SDA 10 8,5 1544666 100000000 3203600 3 1 Menikah Tidak
Bermasalah
3 3 42 Karyawan BUMD 7 SBY SHGB SBY 15 12 1560218 130000000 3800000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
4 4 38 Karyawan Swasta 3 SBY SHM SBY 6 8,5 1572916 75000000 4400000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
5 5 39 Karyawan Swasta 9 SBY SHM SBY 10 12 2152064,22 150000000 6775000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
6 6 29 Karyawan Swasta 11 SBY SHM SBY 15 12 2100294 175000000 3492000 2 3 Menikah Bermasalah
7 7 47 Karyawan Swasta 4 SBY SHM SDA 8 12 1381491 85000000 5707600 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
8 8 52 Wirausaha Perseorangan 19 SDA SHGB SDA 15 12 2700378,23 225000000 7500000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
9 9 27 Karyawan BUMD 2 SBY SHGB SBY 15 12 2520353 210000000 5516000 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
10 10 46 Karyawan BUMD 6 SBY SHM SBY 10 12 1649915,93 115000000 2812000 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
11 11 22 Karyawan BUMD 2 SBY SHM SDA 15 12 1350000 112000000 2350000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
12 12 42 TNI Lembaga Negara 12 SBY SHM SBY 3 12 1660000 50000000 3537000 2 1 Menikah Tidak
Bermasalah
13 13 38 Karyawan BUMD 10 SBY SHM SBY 11 12 2735575 200000000 4748867 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
14 14 48 PNS Lembaga Pendidikan 16 SBY SHM SBY 10 12 1434709 100000000 2699900 3 1 Menikah Tidak
Bermasalah
15 15 44 Karyawan BUMD 6 SBY SHGB SBY 10 12 2008593,28 140000000 7499900 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
16 16 50 Karyawan Swasta 13 SBY SHM SBY 10 12 2090350,36 140000000 5333900 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
17 17 29 Karyawan BUMD 1 SBY SHGB SBY 15 13 2150911,64 170000000 3612000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
18 18 39 PNS BUMD 15 SBY SHM SBY 7,5 13 1848798 150000000 4389000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
19 19 40 Karyawan BUMD 1 SBY SHM SBY 15 13 2024387 160000000 5250000 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
20 20 44 Wiraswasta Perseorangan 10 SBY
Ijin Pemakaian
Sewa Pakai
SBY 10 13 2239000 150000000 17000000 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
41
diperhitungkan tinggal menjadi 12 atribut dengan 2 atribut label tambahan
yaitu memo dan label memo, seperti yang terdapat pada Tabel 4.2. Tabel 4.2
yang berisi 20 contoh data dari 181 data debitur yang telah diterima, untuk
lebih lengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 4.
Selanjutnya pisahkan dari 12 atribut tersebut, mana yang termasuk tipe data
interval, ordinal, nominal, dan label. Kemudian akan dilakukan representasi
data pada sub atribut agar nilai pada sub atribut tersebut dapat dihitung oleh
SPK pemberian KPR. Untuk tipe data interval terdapat atribut usia, lama kerja,
angsuran, dan realisasi dimana nilai pada sub atribut tersebut akan
direpresentasikan kembali sesuai dengan nilai pada masing-masing sub atribut
tersebut, contohnya pada atribut usia sub atribut 17 dapat direpresentasikan
kembali dengan nilai 17 kemudian lakukan hal yang sama kepada atribut lama
kerja, angsuran, dan realisasi. Untuk tipe data ordinal seperti atribut jenis
pekerjaan, status perusahaan, domisili, jenis jaminan, dan lokasi jaminan pada
sub atribut tersebut dapat direpresentasikan dengan nilai mulai dari 1 sampai
sejumlah masing-masing sub atribut tersebut, contohnya pada atribut jenis
pekerjaan untuk sub atribut PNS dapat direpresentasikan kembali dengan
angka 1. Kemudian lakukan hal yang sama kepada atribut status perusahaan,
domisili, jenis jaminan, dan lokasi jaminan. Untuk tipe data nominal seperti
atribut jangka waktu pinjaman dalam tahun dan jumlah anak nilai pada sub
atribut tersebut dapat direpresentasikan sesuai dengan nilai pada masing-
masing sub atribut tersebut contohnya pada atribut jangka waktu pinjaman
dalam tahun untuk sub atribut1 dapat dipresentasikan dengan angka 1,
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
42
kemudian lakukan hal yang sama kepada atribut jumlah anak. Khusus untuk
atribut status perkawinan nilai pada sub atribut tersebut dapat direpresentasikan
dengan angka 1. Untuk 2 atribut label yaitu memo dan label memo. Pada
atribut memo dapat direpresentasikan sesuai dengan nilai pada sub atribut,
contohnya pada atribut memo untuk sub atribut 1 dapat di representasikan
dengan angka 1. Terakhir adalah atribut label memo untuk sub atribut collect 1
dan 2 dapat direpresentasikan dengan tidak bermasalah sedangkan untuk
collect 3,4, dan 5 dapat direpresentasikan dengan bermasalah seperti yang
terdapat pada Tabel 4.3 dan untuk lebih lengkapnya akan di jelaskan pada
Lampiran 5.
Tabel 4.3 Pembagian atribut menurut tipe data
No. Tipe data Atribut Sub atribut Representasi
1 Interval Usia
17 17 18 18 19 19 20 20
...
...
60 60
2 Ordinal Jenis Pekerjaan
PNS 1 TNI / POLRI 2
Karyawan 3
...
...
Notaris 10
3 Ordinal Status Perusahaan
BUMN 1 BUMD 2 Swasta 3
Perseorangan 4 Lembaga Pendidikan 5
Lembaga Negara 6
4 Interval Lama Kerja (Tahun)
1 1 1,5 1.5 2 2
...
...
37 37
5 Ordinal Domisili
Surabaya 1 Sidoarjo 2
Krian 3
...
...
Luar Jawa Timur 10
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
43
No. Tipe data Atribut Sub atribut Representasi
6 Interval Angsuran
557746,32 557746,32 670687,4 670687,4
783928,37 783928,37 886622,27 886622,27
...
...
30630153,3 30630153,3
7 Nominal Jangka Waktu Pinjaman
1 1 2 2 3 3 4 4
...
...
15 15
8 Interval Realisasi
25000000 25000000 50000000 50000000 67800000 67800000 70000000 70000000
...
...
1500000000 1500000000
9 Ordinal Jenis Jaminan
SHGB 1 SHM 2
Sewa Pakai 3 Petok D 4
Lain-Lain 5
10 Ordinal Lokasi Jaminan
Surabaya 1 Sidoarjo 2 Malang 3 Krian 4
...
...
Luar Jawa Timur 12
11 Nominal Jumlah Anak
0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6
12 Nominal Status Perkawinan Menikah 1
Belum Menikah 2 Janda / Duda 3
13 Label Memo
1 1 2 2 3 3 4 4 5 5
14 Label Label Memo
1 Tidak Bermasalah 2 Tidak Bermasalah 3 Bermasalah 4 Bermasalah 5 Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
44
2) Melakukan input data testing calon debitur, dengan memasukkan isian 14 sub
atribut, diantaranya adalah sub atribut usia, jenis pekerjaan, status perusahaan,
lama kerja, domisili, jenis jaminan, lokasi jaminan, jangka waktu pinjaman,
bunga KPR, besar pinjaman yang diinginkan, prosentase batasan gaji, gaji
suami dan istri, jumlah anak, dan status perkawinan. Untuk input data testing
calon debitur maka dapat diambil contoh pada Tabel 4.4 yang hanya
menampilkan 20 contoh data dari 181 data, untuk lebih lengkapnya dapat
dilihat pada Lampiran 6. Pada Tabel 4.4, khusus untuk no.loan 1 digunakan
sebagai contoh data testing dengan mengabaikan memo, label memo dan
keterangan lunas. Kemudian untuk perhitungannya pada no.loan 1 sampai
dengan no.loan 20 digunakan sebagai data training. Untuk mengetahui nilai
maksimal besarnya plafon atau realisasi yang bisa diambil maka dapat
digunakan Persamaan (2.1), sebagai contoh untuk debitur dengan gaji suami
Rp 3.304.600, gaji istri Rp 1.000.000, prosentase gaji adalah 50 %, jangka
waktu 10 tahun yang terlebih dahulu dikonversi kedalam bulan menjadi 120
bulan, dan bunga KPR sebesar 8,5 %, maka dapat dihitung :
Max realisasi =
Max realisasi = Rp 139.608.648,649
Setelah mengetahui nilai plafond atau realisasi maksimal maka langkah
selanjuntnya adalah menghitung besarnya angsuran maksimal yang bisa
diambil dengan menggunakan Persamaan (2.2) :
Angsuran max =
Angsuran max = Rp 2.152.300,000
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
45
Tabel 4.4 Dataset debitur yang sudah direpresentasi dan diolah
No. Urut
No. Loan Usia
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili Jaminan
Lokasi Jaminan
Jangka Waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak
Status Perkawinan Memo
Label Memo
1 1 46 3 3 8 2 2 2 10 8,5 1772916,67 115000000 4304600 3 1 1 Tidak Bermasalah
2 2 50 1 5 16 1 2 2 10 8,5 1544666 100000000 3203600 3 1 1 Tidak Bermasalah
3 3 42 3 2 7 1 1 1 15 12 1560218 130000000 3800000 0 1 1 Tidak Bermasalah
4 4 38 3 3 3 1 2 1 6 8,5 1572916 75000000 4400000 0 1 1 Tidak Bermasalah
5 5 39 3 3 9 1 2 1 10 12 2152064,22 150000000 6775000 2 1 1 Tidak Bermasalah
6 6 29 3 3 11 1 2 1 15 12 2100294 175000000 3492000 2 1 3 Bermasalah
7 7 47 3 3 4 1 2 2 8 12 1381491 85000000 5707600 3 1 1 Tidak Bermasalah
8 8 52 8 4 19 2 1 2 15 12 2700378,23 225000000 7500000 2 1 1 Tidak Bermasalah
9 9 27 3 2 2 1 1 1 15 12 2520353 210000000 5516000 1 1 1 Tidak Bermasalah
10 10 46 3 2 6 1 2 1 10 12 1649915,93 115000000 2812000 3 1 1 Tidak Bermasalah
11 11 22 3 2 2 1 2 2 15 12 1350000 112000000 2350000 0 1 1 Tidak Bermasalah
12 12 42 2 6 12 1 2 1 3 12 1660000 50000000 3537000 2 1 1 Tidak Bermasalah
13 13 38 3 2 10 1 2 1 11 12 2735575 200000000 4748867 3 1 1 Tidak Bermasalah
14 14 48 1 5 16 1 2 1 10 12 1434709 100000000 2699900 3 1 1 Tidak Bermasalah
15 15 44 3 2 6 1 1 1 10 12 2008593,28 140000000 7499900 2 1 1 Tidak Bermasalah
16 16 50 3 3 13 1 2 1 10 12 2090350,36 140000000 5333900 2 1 1 Tidak Bermasalah
17 17 29 3 2 1 1 1 1 15 13 2150911,64 170000000 3612000 0 1 1 Tidak Bermasalah
18 18 39 1 2 15 1 2 1 7,5 13 1848798 150000000 4389000 0 1 1 Tidak Bermasalah
19 19 40 3 2 1 1 2 1 15 13 2024387 160000000 5250000 3 1 1 Tidak Bermasalah
20 20 44 8 4 10 1 3 1 10 13 2239000 150000000 17000000 3 1 1 Tidak Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
46
Setelah mengetahui nilai besar pinjaman atau plafond dan angsuran maksimal
yang bisa diambil, langkah selanjutnya adalah mengisi nominal besar pinjaman
atau realisasi yang diinginkan oleh calon debitur dengan melihat batasan nilai
realisasi maksimal, sebagai contoh untuk mengetahui nilai angsuran atau
cicilan menggunakan Persamaan (2.3) :
Angsuran = Angsuran = Rp 1.772.916,667
kemudian nilai angsuran dan realisasi atau besar pinjaman yang diinginkan
selanjutnya akan digunakan dalam proses perhitungan SPK Pemberian KPR.
3) Menentukan banyaknya jumlah parameter K tetangga yang ingin dicari,
misalnya parameter K = 13.
4) Menghitung nilai kedekatan antara data yang akan di testing dengan semua
data training, menggunakan Persamaan Similarity (2.4);
Sebelum masuk ke Persamaan (2.4), maka pertama kali yang dilakukan adalah
menghitung nilai kedekatan sesuai dengan tipe data nya terlebih dahulu, karena
tipe datanya berbeda-beda. Oleh sebab itu, untuk :
a) Tipe data interval seperti atribut usia, lama kerja, angsuran, dan realisasi
maka dapat digunakan Persamaan (c) untuk menentukan nilai wijk, dan
Persamaan (2.5) untuk menghitung nilai sijk, dengan penjelasan bahwa untuk
atribut usia mempunyai range bernilai 10, untuk atribut lama kerja
mempunyai range bernilai 5, untuk atribut angsuran mempunyai range
bernilai 500.000, dan untuk atribut realisasi mempunyai range bernilai
10.000.000. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 4.5 sampai
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
47
dengan Tabel 4.8 yang ditampilkan hanya 20 data dari 181 data, sedangkan
untuk perhitungan lebih lengkap dapat dilihat pada Lampiran 7 sampai
dengan Lampiran 10.
Tabel 4.5 Perhitungan usia dengan tipe data interval No.
Urut No.
Loan Usia sijk wijk
- - 46 - -
1 1 46 1 1 2 2 50 0,6 1 3 3 42 0,6 1 4 4 38 0,2 1 5 5 39 0,3 1 6 6 29 -0,7 1 7 7 47 0,9 1 8 8 52 0,4 1 9 9 27 -0,9 1 10 10 46 1 1 11 11 22 -1,4 1 12 12 42 0,6 1 13 13 38 0,2 1 14 14 48 0,8 1 15 15 44 0,8 1 16 16 50 0,6 1 17 17 29 -0,7 1 18 18 39 0,3 1 19 19 40 0,4 1 20 20 44 0,8 1
Pada Tabel 4.5, Pengukuran nilai kedekatan akan diukur berdasarkan jarak
antara data testing dengan data training no.loan kedua. Semakin dekat jarak
kedua data maka semakin besar nilai similarity nya, dalam hal ini nilai sijk =
1. Pada Tabel 4.5 jarak antara data testing dengan data training no.loan
kedua didapatkan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui,
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
48
sedangkan nilai sijk adalah :
Pada Tabel 4.6, Pengukuran nilai kedekatan akan diukur berdasarkan jarak
antara data yang testing dengan data training no.loan kedua, Semakin dekat
jarak kedua data maka semakin besar nilai similarity nya, dalam hal ini nilai
sijk = 1.
Tabel 4.6 Perhitungan lama kerja dengan tipe data interval No.
Urut No.
Loan Lama Kerja sijk wijk
- - 8 - - 1 1 8 1 1 2 2 16 -0,6 1 3 3 7 0,8 1 4 4 3 0 1 5 5 9 0,8 1 6 6 11 0,4 1 7 7 4 0,2 1 8 8 19 -1,2 1 9 9 2 -0,2 1 10 10 6 0,6 1 11 11 2 -0,2 1 12 12 12 0,2 1 13 13 10 0,6 1 14 14 16 -0,6 1 15 15 6 0,6 1 16 16 13 0 1 17 17 1 -0,4 1 18 18 15 -0,4 1 19 19 1 -0,4 1 20 20 10 0,6 1
Pada Tabel 4.6, jarak antara data testing dengan data training no.loan kedua
didapatkan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui,
sedangkan nilai sijk adalah :
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
49
Pada Tabel 4.7, Pengukuran nilai kedekatan akan diukur berdasarkan jarak
antara data yang testing dengan data training no.loan kedua, Semakin dekat
jarak kedua data maka semakin besar nilai similarity nya, dalam hal ini nilai
sijk = 1.
Tabel 4.7 Perhitungan angsuran dengan tipe data interval No.
Urut No.
Loan Angsuran sijk wijk
- - 1772916,67 - - 1 1 1772916,67 1,0000 1 2 2 1544666 0,5435 1 3 3 1560218 0,5746 1 4 4 1572916 0,6000 1 5 5 2152064,22 0,2417 1 6 6 2100294 0,3452 1 7 7 1381491 0,2171 1 8 8 2700378,23 -0,8549 1 9 9 2520353 -0,4949 1 10 10 1649915,93 0,7540 1 11 11 1350000 0,1542 1 12 12 1660000 0,7742 1 13 13 2735575 -0,9253 1 14 14 1434709 0,3236 1 15 15 2008593,28 0,5286 1 16 16 2090350,36 0,3651 1 17 17 2150911,64 0,2440 1 18 18 1848798 0,8482 1 19 19 2024387 0,4971 1 20 20 2239000 0,0678 1
Pada Tabel 4.7, jarak antara data testing dengan data training no.loan kedua
didapatkan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui
sedangkan nilai sijk adalah :
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
50
Pada Tabel 4.8, Pengukuran nilai kedekatan akan diukur berdasarkan jarak
antara data yang testing dengan data training no.loan kedua, Semakin dekat
jarak kedua data maka semakin besar nilai similarity nya, dalam hal ini nilai
sijk = 1.
Tabel 4.8 Perhitungan realisasi dengan tipe data interval
Pada Tabel 4.8, jarak antara data testing dengan data training no.loan kedua
didapatkan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui
sedangkan nilai sijk adalah :
No. Urut
No. Loan
Realisasi sijk wijk
- - 115000000 - - 1 1 115000000 1 1 2 2 100000000 -0,5 1 3 3 130000000 -0,5 1 4 4 75000000 -3 1 5 5 150000000 -2,5 1 6 6 175000000 -5 1 7 7 85000000 -2 1 8 8 225000000 -10 1 9 9 210000000 -8,5 1 10 10 115000000 1 1 11 11 112000000 0,7 1 12 12 50000000 -5,5 1 13 13 200000000 -7,5 1 14 14 100000000 -0,5 1 15 15 140000000 -1,5 1 16 16 140000000 -1,5 1 17 17 170000000 -4,5 1 18 18 150000000 -2,5 1 19 19 160000000 -3,5 1 20 20 150000000 -2,5 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
51
b) Untuk tipe data ordinal seperti atribut jenis pekerjaan, status perusahaan,
domisili, jenis jaminan, dan lokasi jaminan maka untuk menentukan
nilai wijk dapat dihitung dengan Persamaan (c), sedangkan untuk
menghitung sijk dapat menggunakan Persamaan (2.6) jika kedua objek
sama, dan Persamaan (2.7) jika kedua objek berbeda. Untuk lebih jelasnya
dapat dilihat pada Tabel 4.9 sampai dengan Tabel 4.13 yang ditampilkan
hanya 20 data dari 181 data dan untuk lebih lengkapnya dapat dilihat pada
Lampiran 11 sampai dengan Lampiran 15.
Pada Tabel 4.9 terdapat rank dan T, dimana rank adalah pembagian antara
penjumlahan nomer urut dengan jumlah data yang memiliki nilai yang
sama. Sedangkan T adalah jumlah data yang memiliki nilai yang sama.
Sebagai contoh pada Tabel 4.9, untuk jenis pekerjaan yang bernilai 1 nilai T
adalah 17 karena terdapat 17 angka 1 yang sama. Kemudian angka 1
dilakukan konversi ke rank menjadi :
.
Setelah dikonversi ke rank dan mengetahui nilai T, langkah selanjutnya
adalah pengembalian nilai sesuai dengan nilai yang tertera pada jenis
pekerjaan awal. Kemudian menggantinya dengan nilai rank dan T, melalui
original rank dan original T, misalnya untuk jenis pekerjaan 1 original rank
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
52
adalah 9 dan original T adalah 17. Kemudian lakukan pengukuran nilai
kedekatan yang akan diukur berdasarkan jarak antara data testing dengan
data training no.loan kedua, dengan Persamaan (2.7), didapatkan hasil sijk
adalah;
dan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui. Perhitungan
secara keseluruhan untuk Tabel 4.9, selengkapnya dapat dilihat pada
Lampiran 11.
Pada Tabel 4.10 terdapat rank dan T, dimana rank adalah pembagian antara
penjumlahan nomer urut dengan jumlah data yang memiliki nilai yang
sama. Sedangkan T adalah jumlah data yang memiliki nilai yang sama.
Sebagai contoh pada Tabel 4.10, untuk status perusahaan yang bernilai 2
nilai T adalah 53 karena terdapat 53 angka 2 yang sama. Kemudian angka 2
dilakukan konversi ke rank menjadi :
.
Setelah dikonversi ke rank dan mengetahui nilai T, langkah selanjutnya
adalah pengembalian nilai sesuai dengan nilai yang tertera pada status
perusahaan awal. Kemudian menggantinya dengan nilai rank dan T, melalui
original rank dan original T, misalnya untuk status perusahaan 2 original
rank adalah 34 dan original T adalah 53.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
53
Tabel 4.9 Perhitungan jenis pekerjaan dengan tipe data ordinal
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Pekerjaan
Jenis Pekerjaan
Rank
Jenis Pekerjaan T
Jenis Pekerjaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1 , else
similarity ordinal
sijk wijk
- - 3 - - - 72,5 108 - - - -
1 1 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
2 2 1 1 17 9 9 17 0,9831 0,9831 1
3 3 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
4 4 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
5 5 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
6 6 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
7 7 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
8 8 8 1 17 9 159 29 0,8390 0,8390 1
9 9 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
10 10 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
11 11 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
12 12 2 1 17 9 18 1 0,9915 0,9915 1
13 13 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
14 14 1 1 17 9 9 17 0,9831 0,9831 1
15 15 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
16 16 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
17 17 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
18 18 1 2 1 18 9 17 0,9831 0,9831 1
19 19 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
20 20 8 3 108 72,5 159 29 0,8390 0,8390 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
54
Tabel 4.10 Perhitungan status perusahaan dengan tipe data ordinal
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Status Perusahaan
Status Perusahaan
Rank
Status Perusahaan T
Status Perusahaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
- - 3 - - - 90 59 - - - -
1 1 3 1 7 4 90 59 1,4113 1 1,0000 1
2 2 5 1 7 4 162,5 20 0,7589 0,7589 1
3 3 2 1 7 4 34 53 0,9929 0,9929 1
4 4 3 1 7 4 90 59 1,4113 1 1,0000 1
5 5 3 1 7 4 90 59 1,4113 1 1,0000 1
6 6 3 1 7 4 90 59 1,4113 1 1,0000 1
7 7 3 1 7 4 90 59 1,4113 1 1,0000 1
8 8 4 2 53 34 136 33 0,9929 0,9929 1
9 9 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
10 10 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
11 11 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
12 12 6 2 53 34 177 9 0,6170 0,6170 1
13 13 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
14 14 5 2 53 34 162,5 20 0,7589 0,7589 1
15 15 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
16 16 3 2 53 34 90 59 1,4113 1 1,0000 1
17 17 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
18 18 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
19 19 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
20 20 4 2 53 34 136 33 0,9929 0,9929 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
55
Kemudian lakukan pengukuran nilai kedekatan yang akan diukur
berdasarkan jarak antara data testing dengan data training no.loan ketiga,
dengan Persamaan (2.7), didapatkan hasil sijk adalah ;
dan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui. Pehitungan
secara keseluruhan untuk Tabel 4.10, selengkapnya dapat dilihat pada
Lampiran 12.
Pada Tabel 4.11 terdapat rank dan T, dimana rank adalah pembagian antara
penjumlahan nomer urut dengan jumlah data yang memiliki nilai yang
sama. Sedangkan T adalah jumlah data yang memiliki nilai yang sama.
Sebagai contoh pada Tabel 4.11, untuk domisili yang bernilai 1 nilai T
adalah 130 karena terdapat 130 angka 1 yang sama. Kemudian angka 1
dilakukan konversi ke rank menjadi :
.
Setelah dikonversi ke rank dan mengetahui nilai T, langkah selanjutnya
adalah pengembalian nilai sesuai dengan nilai yang tertera pada domisili
awal. Kemudian menggantinya dengan nilai rank dan T, melalui original
rank dan original T, misalnya untuk domisili 1, original rank adalah 65,5
dan original T adalah 130.
Kemudian lakukan pengukuran nilai kedekatan yang akan diukur
berdasarkan jarak antara data testing dengan data training no.loan kedua,
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
56
Tabel 4.11 Perhitungan domisili dengan tipe data ordinal
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Domisili Domisili Rank
Domisili T Domisili Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
- - 2 - - - 149,5 38 - - - -
1 1 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
2 2 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
3 3 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
4 4 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
5 5 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
6 6 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
7 7 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
8 8 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
9 9 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
10 10 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
11 11 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
12 12 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
13 13 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
14 14 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
15 15 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
16 16 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
17 17 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
18 18 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
19 19 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
20 20 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
57
dengan Persamaan (2.7), didapatkan hasil sijk adalah ;
dan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui. Pehitungan
untuk Tabel 4.11, selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 13.
Pada Tabel 4.12 terdapat rank dan T, dimana rank adalah pembagian antara
penjumlahan nomer urut dengan jumlah data yang memiliki nilai yang
sama. Sedangkan T adalah jumlah data yang memiliki nilai yang sama.
Sebagai contoh pada Tabel 4.12, untuk jenis jaminan yang bernilai 1 nilai T
adalah 53 karena terdapat 53 angka 1 yang sama. Kemudian angka 1
dilakukan konversi ke rank menjadi :
. Setelah dikonversi ke rank dan mengetahui nilai T, langkah selanjutnya
adalah pengembalian nilai sesuai dengan nilai yang tertera pada jenis
jaminan awal. Kemudian menggantinya dengan nilai rank dan T, melalui
original rank dan original T. misalnya untuk jenis jaminan 1, original rank
adalah 27 dan original T adalah 53.
Kemudian lakukan pengukuran nilai kedekatan yang akan diukur
berdasarkan jarak antara data testing dengan data training no.loan ketiga
dengan Persamaan (2.7), didapatkan hasil sijk adalah ;
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
58
Tabel 4.12 Perhitungan jenis jaminan dengan tipe data ordinal
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Jaminan
Jenis Jaminan
Rank
Jenis Jaminan T
Jenis Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
- - 2 - - - 113,5 120 - - - -
1 1 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
2 2 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
3 3 1 1 53 27 27 53 0,9894 0,9894 1
4 4 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
5 5 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
6 6 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
7 7 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
8 8 1 1 53 27 27 53 0,9894 0,9894 1
9 9 1 1 53 27 27 53 0,9894 0,9894 1
10 10 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
11 11 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
12 12 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
13 13 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
14 14 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
15 15 1 1 53 27 27 53 0,9894 0,9894 1
16 16 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
17 17 1 1 53 27 27 53 0,9894 0,9894 1
18 18 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
19 19 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
20 20 3 1 53 27 177 7 0,9894 0,9894 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
59
dan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui. Pehitungan
untuk Tabel 4.12, selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 14.
Pada Tabel 4.13 terdapat rank dan T, dimana rank adalah pembagian antara
penjumlahan nomer urut dengan jumlah data yang memiliki nilai yang
sama. Sedangkan T adalah jumlah data yang memiliki nilai yang sama.
Sebagai contoh pada Tabel 4.13, untuk lokasi jaminan yang bernilai 1 nilai
T adalah 84 karena terdapat 84 angka 1 yang sama. Kemudian angka 1
dilakukan konversi ke rank menjadi :
. Setelah dikonversi ke rank dan mengetahui nilai T, langkah selanjutnya
adalah pengembalian nilai sesuai dengan nilai yang tertera pada lokasi
jaminan awal. Kemudian menggantinya dengan nilai rank dan T, melalui
original rank dan original T. misalnya untuk lokasi jaminan 1, original rank
adalah 42,5 dan original T adalah 84.
Kemudian lakukan pengukuran nilai kedekatan yang akan diukur
berdasarkan jarak antara data testing dengan data training no.loan ketiga,
dengan Persamaan (2.7), didapatkan hasil sijk adalah ;
dan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui. Pehitungan
untuk Tabel 4.13, selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 15.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
60
Tabel 4.13 Perhitungan lokasi jaminan dengan tipe data ordinal
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Lokasi Jaminan
Lokasi Jaminan
Rank
Lokasi Jaminan T
Lokasi Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
- - 2 - - - 126,5 84 - - - -
1 1 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
2 2 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
3 3 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
4 4 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
5 5 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
6 6 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
7 7 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
8 8 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
9 9 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
10 10 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
11 11 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
12 12 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
13 13 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
14 14 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
15 15 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
16 16 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
17 17 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
18 18 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
19 19 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
20 20 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
61
c) Untuk tipe data nominal seperti atribut jangka waktu (thn), jumlah anak, dan
status perkawinan maka untuk menentukan nilai wijk dan sijk dapat
menggunakan Persamaan (b),seperti pada Tabel 4.14 sampai dengan Tabel
4.16 yang ditampilkan hanya 20 data dari 181 data dan untuk selengkapnya
dapat dilihat pada Lampiran 16 sampai dengan Lampiran 18.
Tabel 4.14 Perhitungan jangka waktu dengan tipe data nominal
No. Urut
No. Loan
Jangka Waktu (Thn)
sijk wijk
- - 10 - - 1 1 10 1 1 2 2 10 1 1 3 3 15 0 1 4 4 6 0 1 5 5 10 1 1 6 6 15 0 1 7 7 8 0 1 8 8 15 0 1 9 9 15 0 1 10 10 10 1 1 11 11 15 0 1 12 12 3 0 1 13 13 11 0 1 14 14 10 1 1 15 15 10 1 1 16 16 10 1 1 17 17 15 0 1 18 18 7,5 0 1 19 19 15 0 1 20 20 10 1 1
Pada Tabel 4.14, jarak kedekatan antara data testing dengan data training
no.loan kedua dapat diketahui nilai sijk adalah 1, karena xij dan xik pada
jangka waktu sama-sama bernilai 10. Sedangkan nilai wijk adalah 1 karena
xij dan xik keduanya diketahui. Perhitungan untuk Tabel 4.14, selengkapnya
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
62
dapat dilihat pada Lampiran 16.
Tabel 4.15 Perhitungan jumlah anak dengan tipe data nominal
No. Urut
No. Loan
Jumlah Anak sijk wijk
- - 3 - - 1 1 3 1 1 2 2 3 1 1 3 3 0 0 1 4 4 0 0 1 5 5 2 0 1 6 6 2 0 1 7 7 3 1 1 8 8 2 0 1 9 9 1 0 1 10 10 3 1 1 11 11 0 0 1 12 12 2 0 1 13 13 3 1 1 14 14 3 1 1 15 15 2 0 1 16 16 2 0 1 17 17 0 0 1 18 18 0 0 1 19 19 3 1 1 20 20 3 1 1
Pada Tabel 4.15, jarak kedekatan antara data testing dengan data training
no.loan kedua dapat diketahui nilai sijk adalah 1, karena xij dan xik pada
jumlah anak sama-sama bernilai 3. Sedangkan nilai wijk adalah 1 karena xij
dan xik keduanya diketahui. Pehitungan untuk Tabel 4.15, selengkapnya
dapat dilihat pada Lampiran 17.
Pada Tabel 4.16, jarak kedekatan antara data testing dengan data training
no.loan kedua diketahui nilai sijk adalah 1, karena xij dan xik pada status
perkawinan sama-sama bernilai 1. Sedangkan nilai wijk adalah 1 karena
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
63
xij dan xik keduanya diketahui. Pehitungan untuk Tabel 4.16, selengkapnya
dapat dilihat pada Lampiran 18.
Tabel 4.16 Perhitungan status perkawinan dengan tipe data nominal No.
Urut No.
Loan Status
Perkawinan sijk wijk
- - 1 - - 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 3 3 1 1 1 4 4 1 1 1 5 5 1 1 1 6 6 1 1 1 7 7 1 1 1 8 8 1 1 1 9 9 1 1 1 10 10 1 1 1 11 11 1 1 1 12 12 1 1 1 13 13 1 1 1 14 14 1 1 1 15 15 1 1 1 16 16 1 1 1 17 17 1 1 1 18 18 1 1 1 19 19 1 1 1 20 20 1 1 1
Kemudian setelah pengukuran sijk dan wijk pada setiap tipe atribut telah
selesai dilakukan, langkah selanjutnya adalah dengan memasukkan nilai sijk
dan nilai wijk pada setiap tipe atribut ke dalam perhitungan menggunakan
similarity dengan Persamaan (2.4) secara keseluruhan. Untuk lebih jelasnya
dapat dilihat pada Tabel 4.17 yang ditampilkan hanya 20 data dari 181 data
dan untuk perhitungan lebih lengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 19.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
64
Tabel 4.17 Hasil perhitungan menggunakan rumus similarity antara data testing dengan data training
sijk wijk Label
K = 13
Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No.Loan Usia Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja
Domisili Jaminan Lokasi Jaminan
Jangka Waktu
Angsuran Realisasi Jumlah Anak
Status Perkawinan
Usia Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja
Domisili Jaminan Lokasi Jaminan
Jangka Waktu
Angsuran Realisasi Jumlah Anak
Status Perkawinan
Memo Label Memo
Similarity (Gijk)
K-NN Sign
1 1 1 1,0000 1,0000 1 1,0000 1,0000 1,0000 1 1,0000 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 1 Tidak
Bermasalah
2 2 0,6 0,9831 0,7589 -0,6 0,9804 1,0000 1,0000 1 0,5435 -0,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6472 Tidak
Bermasalah
3 3 0,6 1,0000 0,9929 0,8 0,9804 0,9894 0,9897 0 0,5746 -0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6189
4 4 0,2 1,0000 1,0000 0 0,9804 1,0000 0,9897 0 0,6000 -3 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,3142
5 5 0,3 1,0000 1,0000 0,8 0,9804 1,0000 0,9897 1 0,2417 -2,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,4843
6 6 -0,7 1,0000 1,0000 0,4 0,9804 1,0000 0,9897 0 0,3452 -5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 Bermasalah 0,0846
7 7 0,9 1,0000 1,0000 0,2 0,9804 1,0000 1,0000 0 0,2171 -2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5248
8 8 0,4 0,8390 0,9929 -1,2 1,0000 0,9894 1,0000 0 -0,8549 -10 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,4861
9 9 -0,9 1,0000 0,9929 -0,2 0,9804 0,9894 0,9897 0 -0,4949 -8,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,3452
10 10 1 1,0000 0,9929 0,6 0,9804 1,0000 0,9897 1 0,7540 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,9431 Tidak
Bermasalah
11 11 -1,4 1,0000 0,9929 -0,2 0,9804 1,0000 1,0000 0 0,1542 0,7 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,4356
12 12 0,6 0,9915 0,6170 0,2 0,9804 1,0000 0,9897 0 0,7742 -5,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,1377
13 13 0,2 1,0000 0,9929 0,6 0,9804 1,0000 0,9897 0 -0,9253 -7,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,0552
14 14 0,8 0,9831 0,7589 -0,6 0,9804 1,0000 0,9897 1 0,3236 -0,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6446 Tidak
Bermasalah
15 15 0,8 1,0000 0,9929 0,6 0,9804 0,9894 0,9897 1 0,5286 -1,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6151
16 16 0,6 1,0000 1,0000 0 0,9804 1,0000 0,9897 1 0,3651 -1,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5363
17 17 -0,7 1,0000 0,9929 -0,4 0,9804 0,9894 0,9897 0 0,2440 -4,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,0497
18 18 0,3 0,9831 0,9929 -0,4 0,9804 1,0000 0,9897 0 0,8482 -2,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,3495
19 19 0,4 1,0000 0,9929 -0,4 0,9804 1,0000 0,9897 0 0,4971 -3,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,3300
20 20 0,8 0,8390 0,9929 0,6 0,9804 0,9894 0,9897 1 0,0678 -2,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5633
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
65
Pada Tabel 4.17 terdapat kolom sijk dan wijk, dimana untuk kolom sijk hanya
berisi kumpulan nilai sijk dan kolom wijk hanya berisi kumpulan nilai wijk.
Untuk menghitung nilai similarity (Gijk) antara data testing dengan data
training no.loan 1, didapatkan nilai Gijk adalah;
Hal yang sama juga bisa dihitung antara data testing dengan data training
no.loan 2, didapatkan nilai Gijk adalah;
5) Urutkan jarak kedekatan yang terbentuk, mulai dari yang terbesar. Pada
perhitungan sebelumnya, didapatkan keseluruhan nilai Gijk kemudian
lakukanlah pengurutan jarak kedekatan yang terbentuk sejumlah nilai K yang
telah dimasukkan, mulai dari yang terbesar yaitu bernilai 1 menuju terkecil
yaitu bernilai 0.
Dari 20 data yang ditampilkan pada Tabel 4.18, didapatkan 13 dari 20 nilai
yang terbesar yaitu nilai 1 untuk no.loan 1, nilai 0,9431 untuk no.loan 10, nilai
0,7522 untuk no. loan 34, nilai 0,7383 untuk no.loan 22, nilai 0,7100 untuk
no.loan 62, sampai dengan nilai yang terkecil 0,6316 untuk no loan 65.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
66
Tabel 4.18. Hasil pengurutan nilai Gijk dengan K berjumlah 13
No. Loan
Gijk Memo Label
Memo
1 1,000 1 Tidak Bermasalah 10 0,9431 1 Tidak Bermasalah 34 0,7522 1 Tidak Bermasalah 22 0,7383 1 Tidak Bermasalah 62 0,7100 1 Tidak Bermasalah 44 0,6996 1 Tidak Bermasalah 27 0,6713 1 Tidak Bermasalah
165 0,6661 1 Tidak Bermasalah 2 0,6472 1 Tidak Bermasalah
53 0,6466 1 Tidak Bermasalah 14 0,6446 1 Tidak Bermasalah 97 0,6445 1 Tidak Bermasalah 65 0,6316 1 Tidak Bermasalah 54 0,6312 1 Tidak Bermasalah
133 0,6309 1 Tidak Bermasalah 125 0,6279 1 Tidak Bermasalah
3 0,6189 1 Tidak Bermasalah 82 0,6181 1 Tidak Bermasalah 15 0,6151 1 Tidak Bermasalah 51 0,6076 1 Tidak Bermasalah
6) Cari jumlah kelas dari tetangga yang terdekat dan tetapkan kelas tersebut
sebagai kelas data yang akan di evaluasi. Misalnya ditetapkan nilai K adalah
13, maka ambil 13 jarak terbesar. Kemudian ambil kelas yang paling
mendominasi. Misalnya K adalah 13, jarak yang terbesar pada Tabel 4.18 yang
terdapat 13 kelas yang tidak bermasalah, Jadi dapat kita ambil kesimpulan
bahwa kelas yang dilakukan testing tersebut termasuk ke dalam kelas yang
tidak bermasalah dengan kata lain bahwa status debitur baru tersebut termasuk
dalam klasifikasi debitur yang tidak bermasalah.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
67
4.3 Perancangan Sistem
Perancangan sistem dilakukan dengan menggunakan Microsoft Visio.
Hal-hal yang perlu dibuat dalam perancangan sistem adalah menggunakan
DFD. DFD adalah suatu diagram yang menggunakan notasi-notasi untuk
menggambarkan arus dari data sistem, yang penggunaannya sangat membantu
untuk memahami sistem secara logika, terstruktur dan jelas. Hal-hal yang perlu
dibuat dalam perancangan SPK Pemberian KPR, antara lain:
Gambar 4.1 DFD level 0
Pada Gambar 4.1 terdapat operator sebagai pihak analis kredit yang bertugas
untuk menginput data debitur baru yang dalam DFD nya akan diberi nama lain
yaitu input nasabah ke dalam SPK dan menerima hasil keputusan yang diberikan
oleh SPK, sedangkan admin bertindak sebagai penginput data klasifikasi debitur
yang telah disetujui kreditnya ke dalam SPK. Selanjutnya proses SPK tersebut di
decompose menjadi DFD level 1 seperti yang terdapat pada Gambar 4.2, dimana
dalam proses SPK terdapat operator dan admin. Untuk bagian operator bertugas
untuk melakukan proses input calon data nasabah baru, kemudian setelah di input
sistem akan mencocokan antara data nasabah baru dengan data nasabah lama yang
telah tersimpan didalam database kemudian sistem tersebut akan menghasilkan
hasil keputusan yang telah dihitung sebelumnya dalam proses SPK menggunakan
metode K-NN. Kemudian untuk bagian admin dapat melakukan beberapa proses
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
68
antara lain :
1) Pada proses input usia setelah data usia dimasukkan, selanjutnya data usia
tersebut akan disimpan ke dalam database usia;
2) Pada proses input jenis pekerjaan setelah data jenis pekerjaan dimasukkan,
selanjutnya data pekerjaan tersebut akan disimpan ke dalam database
pekerjaan;
3) Pada proses input status perusahaan setelah data status perusahaan
dimasukkan, selanjutnya data status perusahaan tersebut akan disimpan ke
dalam database status perusahaan;
4) Pada proses input lama kerja setelah data lama kerja dimasukkan, selanjutnya
data lama kerja tersebut akan disimpan ke dalam database lama kerja;
5) Pada proses input domisili setelah data domisili dimasukkan, selanjutnya data
domisili tersebut akan disimpan ke dalam database domisili;
6) Pada proses input jenis jaminan setelah data jenis jaminan dimasukkan,
selanjutnya data jenis jaminan tersebut akan disimpan ke dalam database
jaminan
7) Pada proses input lokasi jaminan setelah data lokasi jaminan dimasukkan,
selanjutnya data lokasi jaminan tersebut akan disimpan ke dalam database
lokasi jaminan;
8) Pada proses input jangka waktu setelah data jangka waktu dimasukkan,
selanjutnya data jangka waktu tersebut akan disimpan ke dalam database
jangka waktu;
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
69
Gambar 4.2 DFD level 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
70
9) Pada proses input gaji setelah data gaji dimasukkan, selanjutnya data gaji
tersebut akan disimpan ke dalam database nasabah;
10) Pada proses input realisasi setelah data realisasi dimasukkan, selanjutnya data
realisasi tersebut akan disimpan ke dalam database nasabah;
11) Pada proses input jumlah anak setelah data jumlah anak dimasukkan,
selanjutnya data jumlah anak tersebut akan disimpan ke dalam database
jumlah anak;
12) Pada proses input status perkawinan setelah data status perkawinan
dimasukkan, selanjutnya data status perkawinan tersebut akan disimpan ke
dalam database status perkawinan;
13) Pada proses input memo setelah dimasukkan, selanjutnya data memo tersebut
akan disimpan ke dalam database memo.
Proses selanjutnya adalah semua database yang telah tersimpan kemudian admin
dapat melakukan proses input data nasabah yang telah disetujui, dimana dalam
proses input nasabah tersebut data nasabah akan tersimpan ke dalam database
nasabah dan selanjutnya adalah proses rekap data nasabah.
Pada Gambar 4.3 adalah penggambaran Entity Relationship Diagram
(ERD) menggunakan aplikasi MySQL Workbench. ERD sendiri berfungsi untuk
menjelaskan hubungan antar data dalam basis data, dapat dilihat bahwa pada tabel
nasabah memerlukan 11 tabel lain diantaranya tabel status perusahaan, domisili,
usia, pekerjaan, status perkawinan, jangka waktu, memo, jaminan, lama kerja,
jumlah anak, dan lokasi jaminan. Sementara untuk atribut posisi pekerjaan, cicilan
atau angsuran, realisasi, dan gaji masuk ke dalam keterangan tambahan yang
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
71
terdapat didalam tabel nasabah. Untuk penjelasan lebih lengkapnya ERD dapat
dilihat pada Tabel 4.19.
Gambar 4.3 ERD
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
72
Tabel 4.19 Penjelasan ERD Tabel No Atribut Tipe data Bawaan Ekstra
domisili
1 id int (11) Tidak ada AUTO_INCREMENT
2 nama varchar (45) NULL 3 bobot float NULL
jaminan
1 id int (11) Tidak ada AUTO_INCREMENT
2 nama varchar (45) NULL 3 bobot float NULL
jngka_waktu
1 id int Tidak ada AUTO_INCREMENT
2 jangka_waktu varchar (45) NULL 3 bobot float NULL
jumlah_anak
1 id int (11) Tidak ada AUTO_INCREMENT
2 jumlah_anak int (11) NULL 3 bobot float NULL
lama_kerja
1 id int (11) Tidak ada AUTO_INCREMENT
2 lama_kerja varchar (45) NULL 3 bobot float NULL
lokasi_ jaminan
1 id int (11) Tidak ada AUTO_INCREMENT
2 lokasi varchar (45) NULL 3 bobot float NULL
memo
1 id int(11) Tidak ada AUTO_INCREMENT
2 memo varchar(45) NULL 3 bobot float NULL 4 keterangan text NULL
nasabah
1 id int(11) Tidak ada AUTO_INCREMENT
2 nama varchar(100) NULL 3 tahun year(4) NULL 4 cicilan double NULL 5 realisasi double NULL 6 thu_thls double NULL 7 keterangan varchar(45) NULL 8 domisili_id int(11) 9 status_perusahaan_id int(11)
10 posisi varchar(100) 11 jaminan_id int(11) 12 pekerjaan_id int(11) 13 sid_id int(11) 14 usia_id int(11) 15 status_perkawinan_id int(11) 16 gaji double 17 angsuran double
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
73
Tabel No Atribut Tipe data Bawaan Ekstra
18 lama_kerja_id int(11) 19 bunga double 20 jangka_waktu_id int(11) 21 lokasi_jaminan_id int(11) 22 memo_id int(11) 23 jumlah_anak_id int(11)
pekerjaan
1 id int(11) Tidak ada AUTO_INCREMENT
2 nama varchar(45) NULL 3 bobot float NULL
status_perkawinan
1 id int(11) Tidak ada AUTO_INCREMENT
2 varchar(45) varchar(45) NULL 3 bobot float NULL
status_perusahaan
1 id int(11) Tidak ada AUTO_INCREMENT
2 nama varchar(45) NULL 3 bobot float NULL
usia
1 id int(11) Tidak ada AUTO_INCREMENT
2 range varchar(10) NULL 3 bobot float NULL
4.4 Implementasi Sistem
Implementasi SPK pemberian KPR Bank Jatim cabang Dr. Soetomo
Surabaya ini dilakukan dengan aplikasi berbasis web, karena memiliki kelebihan
dapat diakses dari berbagai platform dan menggunakan PHP sebagai bahasa
pemrogramannya sedangkan database yang digunakan adalah MySQL. General
User Interface (GUI) untuk aplikasi SPK pemberian KPR Bank Jatim cabang Dr.
Soetomo Surabaya ini, berjalan atas dasar perhitungan K-NN yang telah ditulis
dalam sebuah algoritma. Oleh karena itu sebelum membahas GUI dan aplikasi,
terlebih dahulu dijabarkan algoritma perhitungan K-NN yang dijalankan oleh GUI
tersebut. Algoritma umum dari SPK pemberian KPR Bank Jatim cabang Dr.
Soetomo Surabaya ini dapat dilihat pada Gambar 4.4 sampai dengan Gambar
4.15:
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
74
#pseoudocode menghitung dan mencari rangking dari masing masing data
Function findRanking(Parameter Array data[][] Parameter namaColum)
Start
Declare ranking Array
Declare t Array
Declare sum Array
Declare result Array
Declare min_t Array
Declare max_t Array
Declare min_r Array
Declare max_r Array
Begin
for i to data
t[i] += data[i]
sum[i] += i
end
for i to data
ranking[i] = sum[i] / data[i]
end
result[] = t
result[] = ranking
result[] = calculateMinMaxR(ranking)
result[] = calculateMinMaxT(t)
Return
End
End
Gambar 4.4 Pseoudocode menghitung dan mencari rangking dari masing-masing data
Pada Gambar 4.4 adalah pseudocode untuk menghitung dan mencari nilai rank
dari masing-masing data yang bertipe ordinal, dimana setelah menghitung nilai T
maka selanjutnya dilakukan penjumlahan antara no.urut dibagi dengan nilai T.
Penjumlahan antara no.urut dibagi dengan nilai T, akan menghasilkan nilai rank
dari masing-masing data yang kemudian akan digunakan untuk menghitung nilai
similarity (sijk). Kemudian menampilkan nilai min-max ranking dan min-max T.
Pada Gambar 4.5 adalah pseudocode untuk menghitung nilai min dan max T,
kemudian nilai minimum T akan dimasukkan ke dalam min_t dan nilai maksimal
T akan dimasukkan ke dalam max_t.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
75
#pseoudocode menghitung min dan max T
Function calculateMinMaxT(Parameter Array data)
Start
Declare min_t Array
Declare max_t Array
Begin
for i to data
if min_t > i then
min_t = i
end
if max_t < i then
max_t = i
end
end
Return min_r, min_t
End
End
Gambar 4.5 Pseoudocode menghitung min dan max T
#pseoudocode menghitung min dan max Rank
Function calculateMinMaxR(Parameter Array data)
Start
Declare min_r Array
Declare max_r Array
Begin
for i to data
If min_r > i then
min_r = i
end
If max_r < i then
max_r = i
end
end
Return min_r, min_t
End
End
Gambar 4.6 Pseoudocode menghitung min dan max Rank
Pada Gambar 4.6 adalah pseudocode untuk menghitung nilai min dan max rank,
kemudian nilai minimal rank akan dimasukkan ke dalam min_r dan nilai
maksimal rank akan dimasukkan ke dalam max_r.
Pada Gambar 4.7 adalah pseudocode untuk mencari nilai sijk yang bertipe data
interval, dimana untuk nilai val1 adalah nilai dari data testing sedangkan val2
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
76
adalah nilai dari data training dan rank adalah nilai range dari atribut data.
#pseoudocode mencari nilai similarity interval
Function IntervalSimilarity(Parameter Number val1, Number val2, Number
rank)
Begin
Return 1 - absolute((val1 - val2) / rank))
End
End
Gambar 4.7 Pseoudocode mencari nilai similarity interval
#pseoudocode mencari nilai similarity nominal
Function NominalSimilarity(Parameter Number val1, Number val2)
Begin
If val1 == val2 Then
Return 1
End
Return 0
End
End
Gambar 4.8 Pseoudocode mencari nilai similarity nominal
Pada Gambar 4.8 adalah pseudocode untuk mencari nilai similarity sijk bertipe
data nominal, dimana jika val1 dan val2 sama maka bernilai satu, jika lain akan
bernilai 0.
#pseoudocode mencari nilai similarity Ordinal
Function OrdinalSimilarity(Parameter Number rank1, Number rank2, Number t1,
Number t2, Number max_r, Number min_r, Number max_t, Number min_t)
Begin
if rank1 == rank2 Then
Return 1;
end
Return (1 - (((absolute(rank1 - rank2)) - ((t1 - 1) / 2) - ((t2 - 1) /
2 )) / ((max_r - min_r) - ((max_t - 1 ) / 2) - ((min_t - 1)/2))))
End
End
Gambar 4.9 Pseoudocode mencari nilai similarity ordinal
Pada Gambar 4.9 adalah pseudocode untuk mencari nilai similarity sijk bertipe
data ordinal, dimana jika rank1 dan rank2 sama maka bernilai 1. Dan jika
berbeda maka digunakan rumus dibawahnya, dimana menggunakan rank1 adalah
nilai ranking asli data testing, rank2 adalah nilai ranking asli data training, t1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
77
adalah nilai T dari data testing, t2 adalah nilai T dari data training, max_r adalah
nilai maksimal dari ranking, min_r adalah nilai minimal dari ranking, max_t
adalah nilai maksimal dari T, min_t adalah nilai maksimal dari T.
#pseoudocode mencari nilai similarity gower
Function calculateGower(Parameter Array s, Array w)
Start Declare Array sw
Begin
for i <- 0 To s.lenght
sw[i] = s[i] * w[i]
}
Return sum(sw) / sum(w)
End
End
Gambar 4.10 Pseoudocode mencari nilai similarity gower (Gijk)
Pada Gambar 4.10 adalah pseudocode untuk mencari nilai Gijk secara keseluruhan,
dimana semua data nilai sijk akan dikali dengan data nilai wijk kemudian
ditampung sementara ke dalam array sw. kemudian langkah selanjutnya adalah
array sw tersebut dibagi dengan sejumlah nilai wijk.
#pseoudocode mencari nilai sum no.urut
Function sum(Parameter Array data)
Start Declare Number result
Begin
for i <- 0 To data.lenght
result += data[i]
}
Return result
End
End
Gambar 4.11 Pseoudocode mencari nilai penjumlahan no.urut
Pada Gambar 4.11 adalah pseudocode untuk mencari nilai penjumlahan no.urut,
dimana akan menjumlah data.lenght sejumlah data yang mirip.
Pada Gambar 4.12 adalah pseudocode untuk mencari nilai plafon atau realisasi
maksimal yang bisa diambil oleh calon debitur dimana akan diambil parameter
jangka waktu, bunga dan persentase gaji, kemudian dilakukan perhitungan yang
sesuai dengan Persamaan 2.1.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
78
#plafond
Function plafond(Parameter Float plafond, Parameter Float jangka_waktu, Parameter
Float bunga, Parameter Float percentage_gaji)
Begin
Return ((gaji * (percentage_gaji / 100)) * jangka_waktu) / (1 +
(((bunga / 100) * (jangka_waktu / 12))))
End
end
Gambar 4.12 Pseoudocode fungsi mencari nilai plafon maksimal
#angsuran
Function angsuran(Parameter Float plafond, Parameter Float jangka_waktu,
Parameter Float bunga)
Begin
Return (plafond / jangka_waktu) + ((plafond * (bunga / 100)) / 12)
End
end
Gambar 4.13 Pseoudocode fungsi mencari nilai angsuran
Pada Gambar 4.13 adalah pseudocode untuk mencari nilai angsuran, baik
angsuran maksimal pada realisasi maksimal, maupun angsuran pada pinjaman
yang diinginkan oleh debitur dimana akan diambil parameter plafon atau jumlah
pinjaman yang diinginkan, jangka waktu, dan bunga kemudian dilakukan
perhitungan yang sesuai dengan Persamaan 2.2 dan 2.3.
Pada Gambar 4.14 adalah pseudocode untuk mencari nilai cross-validation
dimana dari 181 data debitur akan dibagi menjadi beberapa fold sejumlah inputan
dari nilai numberCrossValidation, kemudian data pada fold urutan pertama
menjadi data testing kemudian fold sisanya menjadi data training, jika ditemukan
sisa data dalam pembagian fold maka data tersebut masuk kedalam fold yang
paling akhir, kemudian lakukan perhitungan similarity (Gijk). Setelah itu akan
dipilih nilai perhitungan Gijk mulai dari yang terbesar sejumlah nilai K pada K-NN
yang telah diinputkan sebelumnya. Kemudian langkah yang terakhir adalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
79
membandingkan antara data testing dengan data training dimana akan dihitung
tingkat kebenaran data yang benar (true) dan salah (false) dalam proses
pengklasifikasiannya pada setiap fold.
#cross funtion Function crossValidation Start Declare Integer numberCrossValidation Declare Integer k_knn Declare Integer positive Declare Array data Declare Array rank Declare Array min_r Declare Array max_r Declare Array min_t Declare Array max_t Declare Array result Const weight[1,1,1] Begin #untuk looping jumlah fold for a <- 0 numberCrossValidation #hitung knn sebanyak k-1 rank = findRanking(data, a) For i <-0 To data.lenght var attribute1 = OrdinalSimilarity(rank[i], rank[0], min_r[i], max_r[i], min_t[i], max_r[i]) var attribute2 = NominalSimilarity(rank[i], rank[0], 10) var attribute3 = BinarySimilarity(rank[i], rank[0]) result[i] = calculateGower(attribute1, attribute2, attribute3, weight) End sort(result) knn = Array.splice(k_knn, result) If knn.memo_id < 2 positive++ Elif negative-- End print knn End End End
Gambar 4.14 Pseoudocode fungsi cross-validation
Pada Gambar 4.15 adalah pseudocode untuk main function, dimana awalnya
mencari nilai rank melalui findRanking(data), kemudian hitung nilai similarity sijk
dan nilai wijk yaitu 1 pada setiap tipe data atribut. Setelah mengetahui nilai sijk dan
nilai wijk maka langkah selanjutnya adalah menghitung secara keseluruhan
menggunakan rumus Gijk, kemudian urutkan mulai dari nilai yang terbesar dan
kemudian ditampilkan.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
80
#pseoudocode main function
Function main
Start
Declare Array data
Declare Array rank
Declare Array min_r
Declare Array max_r
Declare Array min_t
Declare Array max_t
Declare Array result
Const weight[1,1,1]
Begin
rank = findRanking(data)
For i <-0 To data.lenght
var attribute1 = OrdinalSimilarity(rank[i], test[j], min_r[i],
max_r[i], min_t[i], max_r[i])
var attribute2 = IntervalSimilarity(rank[i], test[j], 10)
var attribute3 = NominalSimilarity(rank[i], test[j])
result[i] = calculateGower(attribute1, attribute2, attribute3,
weight)
End
sort(result)
print result
End
End
Gambar 4.15 Pseoudocode main function
GUI untuk aplikasi SPK pemberian KPR dengan metode K-NN ini
memiliki 16 tampilan halaman, yaitu halaman awal, halaman login, halaman menu
awal, halaman menu samping kiri, halaman input data daftar debitur, halaman
update debitur, halaman input master, halaman lihat data, halaman update data
master, halaman delete, halaman input debitur test K-NN, halaman hasil test K-
NN, halaman input cross-validation test, dan halaman hasil cross-validation, dan
halaman logout. Pada Gambar 4.16 sampai dengan Gambar 4.31, akan dijelaskan
beberapa fitur pada setiap halaman :
1. Halaman awal
Halaman awal adalah halaman yang akan tampil pada saat pertama kali
sistem dijalankan. Dapat dilihat pada Gambar 4.16 terdapat tombol login pada
pojok kanan atas, yang jika user melakukan click akan dibawa ke tampilan
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
81
selanjutnya yaitu halaman login.
Gambar 4.16 Tampilan halaman awal
2. Halaman login
Halaman login adalah halaman dimana user akan diminta mengisi
username dan password yang dimiliki kemudian click tombol login berwarna
biru seperti seperti pada Gambar 4.17. Kemudian setelah username dan
password telah dimasukkan dengan benar, maka user akan diijinkan masuk ke
dalam SPK pemberian KPR dan kemudian dibawa ke halaman selanjutnya
yaitu halaman menu awal, jika salah maka user akan tetap berada pada
halaman login.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
82
Gambar 4.17 Halaman login
3. Halaman menu awal
Pada menu awal, user akan melihat tombol debitur yang akan
mengarahkan pada halaman list daftar debitur dan tombol K-Nearest Neighbor
yang akan mengarahkan ke halaman input perhitungan K-NN.
Untuk gambar icon yang sejajar pada tulisan Bank Jatim yang paling atas
terdapat beberapa gambar icon yaitu yang paling kiri adalah gambar icon untuk
menampilkan halaman menu samping, kemudian yang berbentuk seperti rumah
akan membawa ke halaman utama, dan yang paling kanan adalah gambar icon
wajah orang yang berfungsi sebagai tombol untuk menuju ke halaman logout
seperti yang terdapat pada Gambar 4.18.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
83
Gambar 4.18 Halaman menu awal
4. Halaman menu samping kiri
Pada halaman menu samping kiri terdapat pembagian 2 tab menu yaitu
menu kredit perumahan dan menu master. Untuk tab menu kredit perumahan
berisi menu debitur, K-Nearest Neighbor, dan debitur cross-validation,
sedangkan untuk tab menu master terdapat usia, status perkawinan, pekerjaan,
status perusahaan, lama kerja, domisili, SID, jangka waktu pinjaman, jenis
jaminan, lokasi jaminan, jumlah anak, memo, dan user. untuk lebih jelasnya
dapat dilihat pada Gambar 4.19.
5. Halaman list data
Halaman list data adalah halaman yang berisi tentang list data yang
sebelumnya telah di lakukan input baik dalam halaman list data debitur
maupun list data master. Sebagai contoh dalam halaman list data debitur ini
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
84
Gambar 4.19 Halaman menu samping kiri
berisi 20 list daftar debitur pada setiap halamannnya seperti yang terdapat pada
Gambar 4.20. Pada sisi kanan di dalam tabel 20 list debitur terdapat fitur view,
update, dan delete yang berfungsi untuk melihat, memperbaharui, dan
menghapus data debitur.
6. Halaman input daftar debitur
Halaman input daftar debitur ini adalah khusus diperuntukkan untuk
debitur baru yang telah disetujui KPR nya, dengan cara melakukan input 21
atribut diantaranya adalah no.loan, tahun, usia, pekerjaan, posisi pekerjaan,
status perusahaan, lama kerja, domisisli, jaminan, lokasi jaminan, jangka waktu
pinjaman, bunga KPR, angsuran atau cicilan, realisasi, gaji, jumlah anak, SID,
status perkawinan, memo, dan keterangan. Seperti yang terdapat pada Gambar
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
85
4.21.
Gambar 4.20 Halaman list daftar debitur
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
86
Gambar 4.21 Halaman input debitur
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
87
7. Halaman update data debitur
Halaman update berfungsi sebagai pembaharuan data sebagai contoh
dipilih halaman update debitur yang berfungsi sebagai pembaharuan info
debitur khususnya terkait dengan memo dan keterangan lunas, seperti yang
terdapat pada Gambar 4.22.
Gambar 4.22 Halaman update data debitur
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
88
8. Halaman input master
Halaman input master berfungsi sebagai input data master yang akan
digunakan untuk pengisian pada halaman input debitur. Sebagai contoh
halaman input master perkawinan pada Gambar 4.23 akan digunakan untuk
mengisi pilihan pada status perkawinan didalam halaman input data debitur.
Untuk kolom status dapat di input dengan data asli dalam bentuk karakter,
sedangkan kolom representasi adalah data asli yang akan diganti atau
direpresentasikan kembali pada inputan data master yang bernilai angka
dengan tujuan agar dapat dihitung dalam SPK pemberian KPR.
Gambar 4.23 Halaman input master perkawinan
9. Halaman lihat data
Halaman lihat data berfungsi untuk melihat rincian lebih lengkap baik
dari data inputan debitur maupun data inputan master, seperti yang terlihat
pada Gambar 4.24 yaitu halaman lihat data status perkawinan.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
89
Gambar 4.24 Halaman lihat data master status perkawinan
10. Halaman update data master
Halaman update data master berfungsi sebagai pembaharuan terkait
dengan data master, sebagai contoh dipilih halaman update status perkawinan
berfungsi sebagai pembaharuan info debitur khususnya terkait dengan nilai
representasi beserta keterangannya. Seperti yang terlihat pada Gambar 4.25.
Gambar 4.25 Halaman update master status perkawinan
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
90
11. Halaman delete
Halaman delete berfungsi sebagai penghapus data baik yang berada
dalam data master maupun data debitur.Sebagai contoh dipilih pada halaman
master status perkawinan akan dilakukan delete data belum menikah,maka
akan tampil peringatan seperti yang terlihat pada Gambar 4.26.
Gambar 4.26 Halaman delete data belum menikah pada data status perkawinan
12. Halaman input debitur test K-NN
Halaman input debitur test K-NN ini berfungsi sebagai form input
debitur baru yang akan dianalisa melalui metode K-NN, dengan melihat data
debitur lama yang sudah tersimpan ke dalam database. Kemudian digunakan
data test input, seperti yang terlihat pada Gambar 4.27. Pada gambar 4.27
terdapat besar pinjaman, bunga KPR, jangka waktu, persentase besaran gaji
sebesar 50 %, serta gaji suami dan istri yang fungsinya adalah untuk
menghitung secara otomatis besarnya nilai realisasi dan angsuran maksimal
yang bisa diambil oleh calon debitur serta nilai besar pinjaman dan angsuran
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
91
yang telah dipilih oleh debitur, selanjutnya besar pinjaman dan nilai angsuran
yang dipilih oleh calon debitur akan digunakan sebagai acuan dalam
perhitungan menggunakan metode K-NN.
Gambar 4.27 Halaman input data debitur test K-NN
13. Halaman hasil test menggunakan perhitungan K-NN
Halaman hasil test menggunakan perhitungan K-NN ini berfungsi
sebagai hasil dari Gijk antara data testing input seperti Gambar 4.28 dengan
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
92
data training data debitur lama, kemudian dilakukan proses analisa melalui
metode K-NN. Besarnya nilai realisasi dan angsuran maksimal yang bisa
diambil oleh calon debitur dengan gaji suami sebesar 3.304.600 dan gaji istri
sebesar 1.000.000 menghasilkan nilai maksimum realisasi yang bisa diambil
adalah 139.608.648,649 dan maksimum nilai angsuran adalah 2.152.300,000.
Sedangkan nilai besar pinjaman yang telah dipilih oleh debitur adalah
115.000.000 dan angsuran yang harus dibayar adalah 1.172.916,667
selanjutnya besar pinjaman dan nilai angsuran yang dipilih oleh calon debitur
tersebut akan digunakan sebagai acuan dalam perhitungan menggunakan
metode K-NN.Seperti yang terlihat pada Gambar 4.28 yang kemudian akan
menghasilkan 13 nilai similarity Gijk terbesar dan sekaligus menghasilkan
keputusan akhir, bahwa data debitur baru tersebut cenderung termasuk ke
dalam klasifikasi debitur yang tidak bermasalah. Hal ini terjadi karena dari 13
data training yang ditampilkan, keseluruhan adalah debitur dengan hasil yang
mendominasi yaitu golongan debitur yang tidak bermasalah.
14. Halaman input cross-validation test
Pada halaman input cross-validation test ini berfungsi untuk menghitung
tingkat akurasi klasifikasi dengan metode K-NN, dimana bertujuan agar dapat
memperkirakan jumlah keseluruhan klasifikasi yang benar maupun klasifikasi
yang salah dari setiap iterasi K, dibagi dengan jumlah total tuple dalam data
awal. Sebagai test akan dilakukan proses input dengan jumlah nilai K dan
Sebagai contoh dapat dilihat pada Gambar 4.29, dimana dilakukan input
dengan jumlah fold adalah 25 dan jumlah K adalah 13.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
93
Gambar 4.28 Halaman hasil test menggunakan perhitungan K-NN
Gambar 4.29 Halaman input test cross validation
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
94
15. Halaman hasil cross-validation test
Pada halaman hasil cross-validation test ini berfungsi untuk
menampilkan hasi dari cross-validation test dengan jumlah K fold adalah 25,
sedangkan jumlah K pada K-NN berjumlah 13. Dapat dilihat pada Gambar
4.30 terdapat beberapa kolom diantaranya adalah kolom fold, tidak
bermasalah (K-NN), bermasalah (K-NN), true (CV), false (CV), dan
percentage (CV). Kolom fold berfungsi untuk menunjukan urutan fold
sejumlah K pada inputan K fold, untuk kolom tidak bermasalah (K-NN)
adalah hasil klasifikasi tidak bermasalah antara data testing terhadap data
training sejumlah K pada K-NN, untuk kolom bermasalah (K-NN) adalah
hasil adalah hasil klasifikasi bermasalah antara data testing terhadap data
training sejumlah K pada K-NN, untuk kolom true (CV) adalah prediksi
perkiraan salah (error) pada setiap iterasi K, untuk kolom false (CV) adalah
prediksi perkiraan salah (error) pada setiap iterasi K, dan untuk kolom
percentage (CV) adalah rata-rata tingkat akurasi kebenaran (true) pada setiap
fold.
Pada posisi paling bawah dari tabel dapat menampilkan rata-rata hasil
keseluruhan tingkat akurasi kebenaran (true) dari klasifikasi menggunakan
metode K-NN adalah sebesar 90,4615 %.
16. Halaman logout
Pada halaman logout ini berfungsi untuk memutus akses dari user ke SPK,
bilamana user telah selesai mengakses SPK Pemberian KPR ini. Untuk lebih
jelasnya dapat dilihat pada Gambar 4.31 bagian sisi kanan paling atas dengan
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
95
cara melakukan click tombol bergambar wajah orang, kemudian dapat
dilakukan dengan cara melakukan click tombol logout.
Gambar 4.30 Halaman hasil dengan 25 cross-validation test dan jumlah K pada K-NN adalah 13
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
96
Gambar 4.31 Halaman samping kanan logout
4.5 Pengujian Sistem
Pengujian sistem dilakukan dengan melakukan pengujian blackbox,
yaitu pengujian fitur-fitur yang terdapat dalam sistem apakah dengan melakukan
input tertentu output yang dihasilkan sudah sesuai dengan yang diharapkan. Hasil
dari pengujian menggunakan blackbox dapat dilihat pada Tabel 4.20, dan untuk
lebih lengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 20.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
97
Tabel 4.20 Hasil pengujian blackbox pada fitur menu SPK KPR Bank Jatim
No Pra-kondisi Deskripsi Hasil yang diharapkan Hasil dari sistem Keterangan
1 Melakukan proses login Pada halaman awal dilakukan proses login, dengan melakukan input data username dan password
Jika benar maka user akan dapat mengakses masuk ke dalam
sistem, namun jika salah maka user tidak dapat melakukan akses
masuk ke dalam sistem
sistem dapat melakukan proses login, dan menolak jika username dan password yang
di input berbeda
Berhasil
2 Melakukukan proses input data master
Pada menu awal > dapat lakukan click pada menu samping kiri > kemudian dapat dipilih data master (contoh : master data usia) > setelah itu masuk ke
dalam halaman usia > kemudian lakukan click pada tombol ''buat usia baru'' > kemudian dapat di input
usia dan nilai reperesentasi (bobot) > kemudian langkah selanjutnya adalah click tombol ''create'' untuk menyimpan > data telah disimpan dan akan
ditampilkan kembali
Data input dapat melakukan input data master usia dan menyimpan
hasil input ke dalam database secara baik dan benar
Sistem dapat melakukan proses input dan menyimpan hasil input ke dalam database
dengan baik dan benar
Berhasil
3 Melakukan proses input data debitur
Pada menu awal > dapat lakukan click pada salah satu menu data debitur atau lakukan click pada
halaman menu samping dan pilih debitur > setelah itu masuk ke dalam halaman debitur > kemudian lakukan click pada tombol ''buat debitur baru'' >
kemudian dapat diinputkan data debitur yang telah diterima > kemudian click tombol ''create '' >
kemudian data telah disimpan dan ditampilkan kembali
Data input dapat melakukan proses input data debitur dan
menyimpan hasil input ke dalam database secara baik dan benar
Sistem dapat melakukan proses input dan menyimpan dalam database dengan baik
dan benar
Berhasil
4 Menampilkan data yang telah
tersimpan dalam database data debitur
Pada menu awal > dapat dilakukan click pada menu samping kemudian dipilih menu debitur atau dapat langsung dengan click tombol ''debitur'' pada menu awal > halaman akan menampilkan data daftar list
maksimal sebanyak 20 data debitur > kemudian dapat dilakukan click icon bergambar mata untuk melihat rincian data debitur secara keseluruhan
Data yang telah tersimpan dalam database nasabah dapat
ditampilkan secara rinci dan benar pada halaman debitur
Sistem dapat melakukan proses menampilkan data nasabah secara rinci dan
benar pada halaman debitur
Berhasil
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
98
4.6 Evaluasi Sistem
Evaluasi yang digunakan dalam sistem ini adalah menggunakan cross-
validation atau bisa juga disebut k-fold cross validation dimana evaluasi ini
berfungsi untuk menghitung tingkat akurasi klasifikasi metode K-NN dengan
memperkirakan jumlah keseluruhan klasifikasi yang benar (true) dari setiap iterasi
k, dibagi dengan jumlah total tuple dalam data awal. Selanjutnya untuk prediksi
perkiraan salah (false) dapat dihitung sebagai kerugian total dari setiap iterasi K,
dibagi dengan jumlah total tuple dalam data awal. Dalam penelitian ini akan
dicoba beberapa inputan K fold dan K pada K-NN yang berbeda, hal ini bertujuan
agar mengetahui nilai K fold dan K pada K-NN yang terbaik untuk uji validitas,
seperti pada tabel 4.21.
Tabel 4.21 Hasil pengujian menggunakan cross validation
Fold K
pada K-NN
Persentase
Fold K
pada K-NN
Persentase
Fold 10, dengan
K = 1 81,1404%
Fold 20, dengan
K = 1 77,8333%
K = 3 88,3626% K = 3 89,5000%
K = 5 88,3626% K = 5 89,5000%
K = 7 88,3626% K = 7 89,5000%
K = 9 88,3626% K = 9 89,5000%
K = 11 88,3626% K = 11 89,5000%
K = 13 88,3626% K = 13 89,5000%
K = 15 88,3626% K = 15 89,5000%
Fold 15, dengan
K = 1 77,8205%
Fold 25, dengan
K = 1 50,0000%
K = 3 89,4872% K = 3 62,4600%
K = 5 89,4872% K = 5 76,7473%
K = 7 89,4872% K = 7 89,5000%
K = 9 89,4872% K = 9 76,1758%
K = 11 89,4872% K = 11 76,1758%
K = 13 89,4872% K = 13 90,4615%
K = 15 89,4872% K = 15 90,4615%
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
99
Untuk penggunaan jumlah fold atau nilai K yang terbaik untuk uji validitas,
dianjurkan menggunakan 25-fold cross validation, dimana dari 181 dataset
debitur akan dibagi menjadi 25-fold cross validation dengan nilai K pada K-NN
adalah 13. seperti yang terlihat pada Gambar 4.32.
25 fold 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 13
Gambar 4.32 Pembagian 181 dataset debitur ke dalam 25 fold-cross validation
Dimana pada fold pertama data dengan nomer 1 sampai 7 akan dijadikan data
testing kemudian data ke 8 sampai 181 sisanya akan menjadi data training
kemudian hitung nilai similarity dan gunakan jumlah K pada K-NN untuk
menentukan klasifikasi yang paling mendominasi. Setelah melakukan pencocokan
antara data testing dan data training pada fold pertama, didapatkan hasil cross
validation jumlah perkiraan benar (true) antara data testing dengan data training
ternyata menghasilkan kesamaan berjumlah 6 dan hasil cross validation perkiraan
salah (false) antara data testing dengan data training ternyata menghasilkan
prediksi tidak sama berjumlah 1. Sedangkan untuk persentase tingkat kebenaran
uji validitas pada fold pertama, menghasilkan nilai sebesar 85,7143 %. Untuk
hasil keseluruhan dengan menggunakan 25-fold cross validation dan jumlah K
pada K-NN berjumlah 13 lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 4.30, dimana
didapatkan rata-rata tingkat kebenaran klasifikasi sebesar 90,4615 %.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
100
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Setelah dilakukan rancang bangun SPK pemberian KPR pada Bank Jatim
cabang Dr. Soetomo Surabaya dengan menggunakan metode K-NN, maka dapat
diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Di dalam sistem terdapat 2 halaman output, yang pertama adalah halaman
yang akan menampilkan hasil akhir keputusan apakah debitur baru tersebut
masuk ke dalam klasifikasi bermasalah atau tidak bermasalah sekaligus dapat
menampilkan nilai maksimal realisasi dan angsuran yang dapat diambil oleh
calon debitur berdasarkan prosentase gaji, jangka waktu pinjaman dan bunga
KPR dan juga dapat menampilkan besarnya nilai angsuran yang harus dibayar
oleh calon debitur berdasarkan nilai besar pinjaman yang diinginkan tentunya
dengan batasan maksimal realisasi. Kemudian yang ke-dua adalah halaman
hasil test menggunakan cross-validation atau bisa juga disebut k-fold cross
validation untuk menampikan berapa persen tingkat akurasi kebenaran
klasifikasi dengan menggunakan metode K-NN.
2. Sistem dapat melakukan pengujian terhadap sistem yang telah dibuat dengan
cara melakukan pengujian blackbox untuk mengetahui pengujian fitur-fitur
yang terdapat dalam sistem apakah dengan melakukan input tertentu output
yang dihasilkan sudah sesuai dengan yang diharapkan;
3. Melakukan evaluasi sistem yang telah dibuat dengan cara cross-validation
atau bisa juga disebut k-fold cross validation. Pada evaluasi sistem dapat
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
101
disimpulkan bahwa hasil yang optimal dari perhitungan K-NN adalah dengan
menggunakan 25 fold cross-validation dengan jumlah K pada K-NN adalah
13, didapatkan hasil yang optimal dengan persentase tingkat kebenaran
mencapai 90,4615 %.
5.2 Saran
Dari hasil penelitian ini, diperlukan pengembangan untuk peneliti
selanjutnya dan diharapkan dapat mengembangkan dari sistem yang telah dibuat
ini menjadi lebih baik dikemudian hari. Adapun saran untuk pengembang sistem
selanjutnya adalah sebagai berikut :
1. Sistem yang telah dibuat saat ini hanya mampu menyelesaikan permasalahan
KPR, yang terkait dengan permasalahan penerimaan debitur baru apakah
setelah diterima pada kemudian hari termasuk klasifikasi debitur yang
bermasalah dalam pembayaran angsuran atau tidak berdasarkan data yang
sudah terkumpul sebelummya. Data yang digunakan sebagai data training
haruslah benar-benar data yang valid atau real dengan kejadian sebenarnya
agar hasil yang diharapkan pada perhitungan menggunakan metode K-NN ini
sesuai.
2. Sensitivitas pada program SPK pemberian KPR terhadap hasil nilai output
nilai similarity yang telah dibuat, hanya menampilkan pembulatan dua angka
dibelakang koma yang hasilnya sama dengan perhitungan manual pada
Microsoft Excel namun dibelakang itu maka hasilnya sedikit berbeda.
3. Dapat dilakukan penelitian lebih lanjut terkait dengan menambahkan jenis
kredit lainnya seperti KUR dan Kredit Multiguna, serta penambahan kriteria-
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
102
kriteria baru dimasa mendatang khususnya terkait dengan KPR dan
pemberian kredit lain di Bank Jatim.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
103
DAFTAR PUSTAKA
Bonczek R.H, Holsapple C.W, dan whinston A.B, 1980. The envolving Roles of Models in Decision Support System, Decision Science.
Firdaus, H. Rachmat, dan Maya Ariyanti. 2008. Manajemen Perkreditan Bank Umum Teori, Masalah, dan Aplikasinya Lengkap dengan Analisis Kredit. Bandung: Alfabeta.
Gower, J.C. 197. A General Coefficient of Similarity and some of Its Properties.
Jstor. International Biometric Society.
Han, Jiawei. Michele Kamber.2006. Data mining concepts and techniques, second edition. Elsevier Inc.
Kadir, Abdul. 2003. Pengenalan Sistem Informasi. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Kusrini, E.T. Luthfi. 2009. " Algoritma Data Mining ". Yogyakarta : Andi Offset.
Larose, D.T. 2005. Discovering Knowledge in Data; An introduction to Data Mining. New Jerresy: John Willey and Sons.
Leidiyana, H. 2013. " Penerapan Algoritma K- Nearest Neigbor untuk Penentuan Resiko Kredit Kepemilikan Kendaraan Bermotor ", Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, System Embedded & Logic, Vol 1, Hal 65-76.
Maimon, odded & Rokach, Lior. 2005. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook. New York: Springer.
Muhyuzir T.D. 2001. Analisa Perancangan Sistem Pengolahan Data , Cetakan Kedua. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
Moore, J. H. and M. G. Chang. 1980. Design of Decision Support Systems, Data Base 12(1-2).
Nugroho, Agung. Kusrini dan Rudiyanto Arief. 2015. Sistem Pendukung Keputusan Kredit Usaha Rakyat PT. Bank Rakyat Indonesia Unit Kaliangkrik Magelang. Citec Journal, Vol. 2, No. 1. Yogyakarta: STMIK AMIKOM.
Pandie, Emerensye S.Y. 2012. Implementasi Algoritma Data Mining K-Nearest Neighbour (K-NN) Dalam pengambilan keputusan pengajuan Kredit. Seminar nasional Sains dan teknik : Universitas Nusa Cendana.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
104
Permadi, Bambang S., 1992, AHP. Jakarta: Pusat Antar Universitas Studi Ekonomi Universitas Indonesia.
Prasetyo, Eko. 2014. Data Mining Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta : Penerbit Andi.
Pressman. Roger S, 2002. Rekayasa Perangkat Lunak Pendekatan Praktisi (Buku Satu). Yogyakarta: Andi.
Podani, Janos. 1999. Extending Gower's General Coefficient of Similarity to Ordinal Characters. Taxon: International Association for plant Taksonomy (IAPT).
Scott, George M., 2001, Prinsip-prinsip Sistem Informasi Manajemen Terjemahan oleh Achmad Nashir Budiman. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Suyatno, Thomas, H.A Chalik, Made Sukada, Timon Yunianti, dan Djuhaepah T. 1992. Dasar-Dasar Perkreditan Edisi Ketiga. Jakarta: PT.Gramedia Pusaka Utama.
Tan, P., Steinbach, M., Kumar, V., 2006. Introduction to Data Mining. New York: Pearson Education.
Turban. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas) jilid I. Yogyakarta: Andi Offset.
Yeni, dkk. 2010. " Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Jurusan pada Siswa SMA Menggunakan Metode KNN dan SMART", Teknik Informatika, Universitas Trunojoyo.
1998. Pasal 1 Angka 1 Butir 11 Undang-Undang Nomor 10 Tentang Perbankan
2005. Lampiran Surat Edaran Bank Indonesia No. 7/3/DPNP tanggal 31 Januari 2005 Perihal Penilaian Kualitas Aktiva Bank Umum.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran1-1
WAWANCARA
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit
Pemilikan Rumah Dengan Metode K-Nearest Neighbor
(Studi Kasus Bank Jatim Cabang Dr. Soetomo Surabaya)
Data Responden Nama:
Distha Ayu (Analis KPR)
TTD
Petunjuk Pengisian: Wawancara ini berhubungan dengan sistem yang telah ada diperusahaan dan bagaimana cara kerja sistem tersebut didalam perusahaan. Wawancara Sistem KPR 1 Apakah sistem untuk pemberian KPR yang terdapat di Bank Jatim ini sudah
memakai sistem yang terkomputerisasi ? dan memakai metode apa ? Untuk KPR ini sistemnya masih belum terkomputerisasi, sistemnya masih manual yaitu dilakukan oleh pihak analis selaku penilai layak tidaknya pemberian KPR tersebut. Memakai metode scoring
2 Bagaimana standart penentuan untuk mendapatkan KPR tersebut ? Standart penentuan pada setiap bank berbeda-beda, tergantung bank tersebut, yang pasti acuan pertama tetap kepada Bank Indonesia (BI) untuk suku bunga acuan, dan diluar ketentuan BI seperti bunga dan jangka waktu.
3 Apa saja prosedur yang harus dipenuhi oleh debitur dalam pengajuan KPR ? Ya sesuai dengan check list yang berlaku di Bank Jatim, meliputi : 1) Permohonan Permohonan dari debitur :
- Pas foto suami dan istri. - Fotocopy KTP suami dan istri. - Fotocopy Kartu Keluarga (KK) / surat nikah. - Surat ijin usaha dari kelurahan, SIUP, Tanda Daftar Perorangan (TDP). - Nota-nota atau bon-bon penjualan minimal dan laporan keuangan 1 atau
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran1-2
2 tahun terakhir. Permohonan dari CV :
- Melampirkan KTP direktur dan perseroan komenditor. - Pemilik agunan harus pendiri CV atau PT. Permohonan dari PT :
- Melampirkan KTP direktur , wakil direktur, dan komisaris. - Pemilik agunan harus pemilik CV atau PT.
2) Sistem Informasi Debitur (SID) Yang melakukan pemeriksaan SID adalah pihak bank yang fungsinya untuk mengetahui apakah debitur mempunyai kredit yang bermasalah atau tidak : Untuk collect 2 dan 3, wajib ada kwitansi pembayaran tunggakan. Untuk collect 4 dan 5, wajib melunasi dan menunjukan surat keterangan
lunas dari bank yang bersangkutan. 3) Laporan Kunjungan (Dari pihak analis) 4) Aspek Agunan / K4 Pembahasan jaminan debitur Foto jaminan
5) Pembahasan 6) Surat Persetujuan Permohonan Kredit (SPPK) 7) Perjanjian Kredit (PK) dari pihak Bank Jatim atau Notaris 8) Surat Kuasa 9) Surat Askep 10) Surat Apdis 11) Check List 12) Covernote dari Notaris
Untuk penataan urutan isi berkasnya, diurut mulai dari paling akhir ke paling depan.
4 Kreteria-kreteria apa saja yang penting untuk di pertimbangkan oleh pihak analis dalam pemberian KPR kepada debitur ? Ada beberapa, hampir sama dengan kelengkapan prosedur KPR : - SID ( harus lolos terlebih dahulu, bila tidak maka tidak dianjurkan untuk
mengambil KPR) - Usia - Jenis pekerjaan - Status perusahaan - Masa kerja / lama kerja - Domisili - Jenis jaminan - Lokasi jaminan - Jangka waktu Pinjaman - Gaji / pendapatan yang cukup ( bisa suami saja atau keduanya bila tidak
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran1-3
mencukupi terhadap angsuran KPR) - Bunga KPR - Cicilan / angsuran KPR - Plafond / realisasi - Jumlah anak - Status pernikahan Kemudian untuk menentukan nilai angsuran dan realisasi maksimal dapat dilihat dari besarnya gaji tiap bulan, jangka waktu pinjaman, bunga KPR, dan prosentase nilai gaji biasanya dengan rentang antara 50 - 70 %. Dari nilai angsuran dan realisasi maksimal yang telah didapat, maka debitur tidak boleh meminjam uang melebihi batasan angsuran maksimum dan realisasi maksimum, sehingga nilai angsuran akan dihitung sesuai dengan nilai realisasi yang diinginkan oleh debitur. Kemudian kriteria yang akan diperhitungkan tinggal menjadi 12, diantaranya : - Usia - Jenis pekerjaan - Status perusahaan - Masa kerja / lama kerja - Domisili - Jenis jaminan - Lokasi jaminan - Jangka waktu Pinjaman - Cicilan / angsuran KPR - Plafond / realisasi - Jumlah anak - Status pernikahan
5 Dalam pemberian kredit yang telah disetujui, apakah pernah mengalami kendala seperti macet atau tertunda dalam pembayarannya ? Ada, beberapa kejadian seperti tertunda pembayarannya beberapa bulan sampai status kreditnya berubah menjadi kredit macet yaitu konsekuensi nya adalah disita rumahnya.
6
Apa yang harus dilakukan pihak analis bila dikemudian hari terdapat debitur baru yang ingin mengajukan KPR, agar terhindar dari debitur yang tertunda dalam pembayaran kredit ataupun kredit macet sebelum jangka waktu pinjaman berakhir ?
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran1-4
Lihat dari pengalaman yang sudah dilalui saja, Lebih berhati-hati dalam memberi KPR. Dulu ada orang yang pintar bicara dan meyakinkan kelihatannya, namun setelah di setujui KPR nya malah terlambat pembayaran KPR nya.
Saran Dalam hal keputusan pemberian KPR selama ini, terkadang mengandung rasa ketidakpastian apakah debitur tersebut dapat terus membayar angsuran KPR atau malah bermasalah dalam membayar angsuran sebelum jangka waktu yang telah disetujui bersama. Untuk itu tambahan untuk kedepannya adalah bagaimana jika dibuatkan sistem yang dapat mengurangi rasa ketidakpastian dan bisa sebagai referensi tambahan dalam pengambilan keputusan yang terbaik bagi Bank Jatim, analis kredit, dan debitur dengan mempelajari dari data-data yang sudah terkumpul secara cepat, akurat, dan terkomputerisasi.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 2-1
Lampiran 2 : Daftar isian persyaratan KPR
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 2-2
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran1-4
Lihat dari pengalaman yang sudah dilalui saja, Lebih berhati-hati dalam memberi KPR. Dulu ada orang yang pintar bicara dan meyakinkan kelihatannya, namun setelah di setujui KPR nya malah terlambat pembayaran KPR nya.
Saran Dalam hal keputusan pemberian KPR selama ini, terkadang mengandung rasa ketidakpastian apakah debitur tersebut dapat terus membayar angsuran KPR atau malah bermasalah dalam membayar angsuran sebelum jangka waktu yang telah disetujui bersama. Untuk itu tambahan untuk kedepannya adalah bagaimana jika dibuatkan sistem yang dapat mengurangi rasa ketidakpastian dan bisa sebagai referensi tambahan dalam pengambilan keputusan yang terbaik bagi Bank Jatim, analis kredit, dan debitur dengan mempelajari dari data-data yang sudah terkumpul secara cepat, akurat, dan terkomputerisasi.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 2-3
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 2-4
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 3-1
Lampiran 3 : Dataset debitur lama yang belum diolah No. Urut
No. Loan Usia Posisi Pekerjaan
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili
Jenis Jaminan
Lokasi Jaminan Tahun
Jangka Waktu
Jangka waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji SID Jumlah Anak
Status Perkawinan Memo THU
Keterangan Lunas
1 1 46 Staff Paramedis Karyawan Swasta 8 SDA SHM SDA 2008 120 10 8,5 1772916,67 115000000 4304600 1 3 Menikah 1 155000000 Belum Lunas
2 2 50 Lektor Kepala Dep.
Pendidikan Perguruan Negeri
PNS Lembaga Pendidikan 16 SBY SHM SDA 2008 120 10 8,5 1544666 100000000 3203600 1 3 Menikah 1 130200000 Belum Lunas
3 3 42 Staff PDAM Karyawan BUMD 7 SBY SHGB SBY 2008 180 15 12 1560218 130000000 3800000 0 0 Menikah 1 169000000 Belum Lunas
4 4 38 Staff Metso Mineral Karyawan Swasta 3 SBY SHM SBY 2008 72 6 8,5 1572916 75000000 4400000 0 0 Menikah 1 143000000 Belum Lunas
5 5 39 Direktur of Service Hotel Swasta Karyawan Swasta 9 SBY SHM SBY 2008 120 10 12 2152064,22 150000000 6775000 1 2 Menikah 1 200000000 Belum Lunas
6 6 29 Supervision Bank Karyawan Swasta 11 SBY SHM SBY 2008 180 15 12 2100294 175000000 3492000 1 2 Menikah 3 235861000 Belum Lunas
7 7 47 Kepala Minned Rs. Swasta Karyawan Swasta 4 SBY SHM SDA 2008 96 8 12 1381491 85000000 5707600 1 3 Menikah 1 111723000 Belum Lunas
8 8 52 Wirausaha Konveksi Wirausaha Perseorangan 19 SDA SHGB SDA 2008 180 15 12 2700378,23 225000000 7500000 0 2 Menikah 1 250000000 Belum Lunas
9 9 27 Staff Distribusi PDAM Karyawan BUMD 2 SBY SHGB SBY 2008 180 15 12 2520353 210000000 5516000 0 1 Menikah 1 238140000 Belum Lunas
10 10 46 Staff PDAM Karyawan BUMD 6 SBY SHM SBY 2008 120 10 12 1649915,93 115000000 2812000 1 3 Menikah 1 150675000 Belum Lunas
11 11 22 Staff PDAM Karyawan BUMD 2 SBY SHM SDA 2008 180 15 12 1350000 112000000 2350000 0 0 Menikah 1 120889000 Belum Lunas
12 12 42 Anggota TNI TNI Lembaga Negara 12 SBY SHM SBY 2008 36 3 12 1660000 50000000 3537000 1 2 Menikah 1 116600000 Belum Lunas
13 13 38 Staff PDAM Humas Karyawan BUMD 10 SBY SHM SBY 2008 132 11 12 2735575 200000000 4748867 1 3 Menikah 1 375000000 Belum Lunas
14 14 48 PNS Kepala SMPN 16 PNS Lembaga
Pendidikan 16 SBY SHM SBY 2008 120 10 12 1434709 100000000 2699900 1 3 Menikah 1 192000000 Belum Lunas
15 15 44 Kepala Unit Hukum PDAM Karyawan BUMD 6 SBY SHGB SBY 2008 120 10 12 2008593,28 140000000 7499900 1 2 Menikah 1 218421000 Belum Lunas
16 16 50 Pegawai Swasta Kepala Tata Usaha Dapena Karyawan Swasta 13 SBY SHM SBY 2008 120 10 12 2090350,36 140000000 5333900 1 2 Menikah 1 184083000 Belum Lunas
17 17 29 Pegawai Bank Jatim Karyawan BUMD 1 SBY SHGB SBY 2008 180 15 13 2150911,64 170000000 3612000 1 0 Menikah 1 200200000 Belum Lunas
18 18 39 Pegawai RSUD Dr. Soetomo PNS BUMD 15 SBY SHM SBY 2008 90 7,5 13 1848798 150000000 4389000 1 0 Menikah 1 296000000 Belum Lunas
19 19 40 Pegawai Bank Jatim Karyawan BUMD 1 SBY SHM SBY 2008 180 15 13 2024387 160000000 5250000 2 3 Menikah 1 185280000 Belum Lunas
20 20 44 Wiraswasta Barang Wiraswasta Perseorangan 10 SBY Ijin
Pemakaian Sewa Pakai
SBY 2008 120 10 13 2239000 150000000 17000000 1 3 Menikah 1 194810000 Belum Lunas
21 21 46 Staff PDAM Karyawan BUMD 21 SBY SHGB SDA 2009 120 10 13 2239661,1 150000000 4536700 1 3 Menikah 1 195000000 Belum Lunas
22 22 37 Dr. Soetomo Bag. Radiorontgen PNS BUMD 8 SBY SHM SBY 2009 120 10 13 1866345,25 125000000 6591000 1 1 Menikah 1 242000000 Belum Lunas
23 23 32 Staff Bank Jatim Dr. Soetomo Bag. Penarikan Karyawan BUMD 1 SBY SHM SBY 2009 180 15 13 2024387,62 160000000 3612000 0 2 Menikah 1 161850000 Belum Lunas
24 24 37 Staff Gizi Dr. Soetomo PNS BUMD 4 SBY SHM SBY 2009 120 10 13 2209798,95 148000000 6265700 1 2 Menikah 1 195850000 Belum Lunas
25 25 47 Perencanaan PDAM Karyawan BUMD 12 SBY SHM SDA 2009 96 8 13 1512652 90000000 5702300 1 2 Menikah 1 119280000 Belum Lunas
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 3-2
No. Urut
No. Loan
Usia Posisi Pekerjaan Jenis
Pekerjaan Status
Perusahaan Lama Kerja
Domisili Jenis
Jaminan Lokasi
Jaminan Tahun
Jangka Waktu
Jangka waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji SID Jumlah Anak
Status Perkawinan
Memo THU Keterangan
Lunas
26 26 52 Wiraswasta Kost dan Dagang Wiraswasta Perseorangan 3 SDA SHM SBY 2009 120 10 13 2239661 150000000 5500000 1 2 Menikah 1 229022500 Lunas
27 27 37 Staff Pengawas PDAM Karyawan BUMD 12 SDA SHM SBY 2009 120 10 13 1886384 125000000 2909000 1 1 Menikah 1 198671000 Belum Lunas
28 28 42 Staff Hukum PDAM Karyawan BUMD 4 SBY SHGB SDA 2009 84 7 13 1637276 90000000 3109400 1 2 Menikah 1 117274500 Belum Lunas
29 29 35 Supervisi Bank Karyawan Swasta 6 SBY SHM SBY 2009 180 15 13 2530484 200000000 11743484 1 2 Menikah 1 205947000 Belum Lunas
30 30 49 Wirausaha Kos-kosan Wirausaha Perseorangan 5 SDA SHM SBY 2009 120 10 13 3359491 225000000 9600000 1 0 Menikah 1 308938700 Belum Lunas
31 31 55 Penjahit Wiraswasta Pemilik Wiraswasta Perseorangan 8 SBY SHM SBY 2009 120 10 13 2986214 200000000 7000000 1 2 Menikah 5 497350000 Belum Lunas
32 32 41 Pedagang Daging Sapi Wiraswasta Perseorangan 13 SBY SHM SBY 2009 72 6 13 1605928 80000000 5000000 0 3 Menikah 1 108571000 Belum Lunas
33 33 37 Wiraswasta
Perancang dan Pegawai Swasta
Wiraswasta Perseorangan 9 SBY SHM SBY 2009 84 7 13 3638392 200000000 9195000 1 2 Menikah 1 292800000 Belum Lunas
34 34 37 Perencanaan PDAM Karyawan BUMD 7 SBY SHM SBY 2009 120 10 13 1941039,62 130000000 3549000 1 3 Menikah 1 172617000 Belum Lunas
35 35 53 Perawat Dr. Soetomo Perawat BUMD 26 SBY SHM Gresik 2009 72 6 13 3211856 160000000 10848500 0 2 Menikah 1 219000000 Belum Lunas
36 36 44 Analis Medis Pramita Karyawan Swasta 20 SBY SHM SBY 2009 84 7 13 1819196 100000000 5022123 0 3 Menikah 2 141750000 Belum Lunas
37 37 55 Wirausaha Konveksi Wirausaha Perseorangan 4 SBY SHM SBY 2009 120 10 13 3075801 206000000 7000000 0 1 Menikah 1 152000000 Lunas
38 38 30 Perawat Rsu. Haji Perawat BUMD 10 SBY SHM SBY 2009 120 10 13 1881315 126000000 3944600 0 2 Menikah 1 126896000 Belum Lunas
39 39 45 Dosen Tetap UNESA Dosen Lembaga Pendidikan 14 SBY Lainnya SBY 2009 120 10 13 4479322 300000000 10600000 0 0 Menikah 1 276360000 Lunas
40 40 36 Produsen Handycraft Wirausaha Perseorangan 9 SBY Sewa Pakai SBY 2009 120 10 13 3882079 260000000 25000000 1 2 Menikah 1 253440000 Lunas
41 41 41 Wiraswasta Konveksi Wiraswasta Perseorangan 9 Madura SHM SBY 2009 180 15 13 375726,6 300000000 5500000 0 2 Menikah 1 399952000 Belum Lunas
42 42 50 Wiraswasta Catering Wiraswasta Perseorangan 6 SBY SHGB SBY 2009 120 10 13 670687,4 25000000 8800000 0 2 Menikah 1 136678500 Lunas
43 43 27 Pelaksana Muda PDAM Karyawan BUMD 5 SBY SHGB SBY 2009 120 10 13 1493107,4 100000000 2975300 1 1 Menikah 1 155876000 Belum Lunas
44 44 54 Perawat Dr. Soetomo Perawat BUMD 11 SBY SHM SBY 2010 120 10 13 1642418 110000000 2414660 0 1 Menikah 1 124671000 Lunas
45 45 48 Kasubsi PDAM Karyawan BUMD 26 Jombang SHM SDA 2010 60 5 13 3902600 70000000 3902600 0 2 Menikah 1 91886600 Belum Lunas
46 46 40 Dosen UNESA / Humas Al-Falah Dosen Lembaga
Pendidikan 21 SBY SHM SDA 2010 120 10 13 1493107,37 100000000 4754150 1 2 Menikah 1 136600000 Belum Lunas
47 47 39 Kepala Pengaduan PDAM Karyawan BUMD 11 SBY SHM SDA 2010 120 10 13 2410000 175000000 5200300 1 2 Menikah 1 96390000 Belum Lunas
48 48 48 Direktur Pembinaan Pedagang Pasar Surya Karyawan BUMD 4 Malang SHM SBY 2010 36 3 11 14732422,7 450000000 26307800 1 3 Menikah 1 323750000 Belum Lunas
49 49 30 Penunjang Pemeliharaan PDAM Karyawan BUMD 4 SBY SHM SBY 2010 120 10 11 1377500,13 100000000 4377475 1 1 Menikah 1 133601000 Belum Lunas
50 50 43 Wiraswasta Pemborong dan Kost Wiraswasta Perseorangan 10 SBY SHM SBY 2011 120 10 11 6887500,56 500000000 20000000 0 2 Menikah 1 419900000 Belum Lunas
51 51 37 Rsu Haji Karyawan Karyawan BUMD 11 SBY SHM SBY 2011 120 10 11 1859000,15 135000000 4383000 0 2 Menikah 1 170000000 Belum Lunas
52 52 31 Jagal Sapi RPH + Tengkulak Karyawan BUMD 3 SBY SHM SBY 2011 60 5 11 7609848,15 350000000 15000000 1 1 Menikah 2 471000000 Belum Lunas
53 53 51 Dosen Ahli STESIA Dosen Swasta 15 SBY SHM SBY 2011 120 10 9,75 1634628,03 125000000 3341000 0 1 Menikah 1 183300000 Belum Lunas
54 54 34 Perawat Rsu. Haji Perawat BUMD 4 SBY SHGB SDA 2011 120 10 9,75 1582319,93 121000000 4249200 0 1 Menikah 1 97432000 Belum Lunas
55 55 48 PNS Dr. Soetomo RSUD Karyawan BUMD 24 SBY SHGB SBY 2011 60 5 9,75 2112422,3 100000000 3804800 1 2 Menikah 1 175000000 Belum Lunas
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 3-3
No. Urut
No. Loan
Usia Posisi Pekerjaan Jenis
Pekerjaan Status
Perusahaan Lama Kerja
Domisili Jenis
Jaminan Lokasi
Jaminan Tahun
Jangka Waktu
Jangka waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji SID Jumlah Anak
Status Perkawinan
Memo THU Keterangan
Lunas
56 56 34 Swasta Staff CV. Bumi Karsa Karyawan Swasta 5 SBY SHM SBY 2011 60 5 9,75 1056212 50000000 3195000 1 0 Menikah 1 165992400 Belum Lunas
57 57 30 Kepala Seksi Admin & Support Staff BPR Karyawan Swasta 5 SDA SHM SDA 2011 180 15 9,75 2542470,39 240000000 6044331 0 0 Menikah 1 285796000 Lunas
58 58 35 Wiraswasta Supplier
Dagang Barang Kaligrafi
Wiraswasta Perseorangan 16 SBY SHM SBY 2011 120 10 9,75 2876945 220000000 42000000 1 0 Menikah 1 224398767 Belum Lunas
59 59 28 Swasta dan Wiraswasta Servis Penjualan Alat
Kantor Karyawan Swasta 20 SBY SHM SBY 2011 120 10 9,75 7192363,31 550000000 10000000 1 0 Menikah 1 489440000 Belum Lunas
60 60 38 Teknisi PT. Rexplast Karyawan Swasta 16 SDA SHM SDA 2011 120 10 9,75 1830783,39 140000000 3262636,42 0 2 Menikah 1 170520000 Belum Lunas
61 61 47 Direktur
Penanggugjawab CV. Wiratama
Karyawan Swasta 6 SDA SHGB SDA 2012 60 5 9,75 11618334 550000000 105182143 1 3 Menikah 2 665044000 Belum Lunas
62 62 35 Operator Mesin Milling CV. Jaya Karyawan Swasta 9 SDA SHGB SDA 2012 120 10 9,75 1438472,86 110000000 2956500 0 2 Menikah 1 133755000 Belum Lunas
63 63 28 PNS Penata Muda 3A Guru Guru Lembaga
Pendidikan 3 SDA SHM SDA 2012 180 15 9,75 783928,37 74000000 2976500 0 0 Menikah 1 91602000 Belum Lunas
64 64 35 Kepala Sekolah Al- Falah Darussalam Guru Lembaga
Pendidikan 8 SDA SHGB SDA 2012 180 15 9,75 2118725 200000000 4512000 1 2 Menikah 1 244300000 Belum Lunas
65 65 43 Pegawai Swasta Karyawan Karyawan Swasta 7 SBY SHM SBY 2012 96 8 9,75 1577416,4 100000000 2047900 1 1 Menikah 1 189365400 Belum Lunas
66 66 52 Dokter Gigi Spesialis PNS Dokter BUMD 25 SBY SHGB SBY 2012 120 10 9,75 6538512 500000000 10000000 1 1 Janda 1 189365400 Belum Lunas
67 67 26 Staff Keuangan Bumi Sejahtera Karyawan Swasta 5 SDA SHM SDA 2012 120 10 9,75 2223094,12 170000000 3014000 1 0 Menikah 1 181365400 Lunas
68 68 27 Pemeliharaan Proteksi Meter PLN, PNS Karyawan BUMN 4 SBY SHM SDA 2012 120 10 9,75 2223094,12 170000000 3305000 0 0 Menikah 1 204431000 Belum Lunas
69 69 50 Staff Mekanik Mitra Niaga Motor Karyawan Swasta 7 SDA SHM SDA 2012 120 10 9,75 967699 74000000 4950000 0 1 Menikah 1 91602000 Belum Lunas
70 70 31 Mentor Project Manager Hydro Energi Karyawan Swasta 6 SBY SHM SDA 2012 96 8 9,75 1579431,28 105000000 5016000 0 0 Menikah 1 238000000 Belum Lunas
71 71 41 Direktur Utama PD. Pasar Surya Karyawan BUMD 4 SBY SHGB SBY 2012 180 15 9,75 10593626,64 1000000000 36370300 1 3 Menikah 1 1201708667 Belum Lunas
72 72 28 Dosen Tetap FKIP UM Surabaya Dosen Lembaga
Pendidikan 2 SBY SHM SBY 2012 180 15 9,75 2754342,93 260000000 6373500 0 0 Menikah 1 261786000 Belum Lunas
73 73 40 General Affair Paramedis Pabrik Kertas Karyawan Swasta 12 SDA SHM SDA 2012 120 10 9,75 1046161,94 80000000 2455750 1 1 Menikah 1 142492000 Belum Lunas
74 74 30 Kemenag. Mojokerto Adminisrasi PNS Lembaga
Negara 11 Mojokerto SHM SDA 2012 180 15 9,75 1001097,72 94500000 2441900 0 2 Menikah 1 117589000 Belum Lunas
75 75 38 Swasta Pemilik Jasa Notaris PPAT Notaris Perseorangan 6 SBY SHM SBY 2012 60 5 9,75 10562121,83 500000000 50000000 1 1 Janda 1 615440000 Belum Lunas
76 76 27 Dirut PT. Arya Bima Sakti Wiraswasta Wirausaha Perseorangan 5 SDA SHM SDA 2012 72 6 9,75 25392021,57 1380000000 51000000 1 2 Menikah 1 1522430000 Belum Lunas
77 77 44 Direktur Rs.
Muhammadiyah SBY + Dokter
Karyawan Swasta 5 SBY SHGB SBY 2012 180 15 9,75 10593626 1000000000 20118700 1 3 Menikah 1 1002890000 Belum Lunas
78 78 43 Rs. Haji SBY Bag. Pengatur Tk. 1 Karyawan BUMD 18 SBY SHGB SBY 2012 120 10 9,75 1896168,51 145000000 4391400 0 4 Menikah 1 177196950 Belum Lunas
79 79 40 PNS PNS Lembaga Negara 11 SDA SHM SDA 2012 120 10 9,75 928468 71000000 1990000 1 0 Menikah 1 98868000 Belum Lunas
80 80 30 PNS Bag. TU SD.
Kalimati + Wirausaha Ketik
PNS Lembaga Negara 5 Mojokerto SHM SDA 2012 120 10 9,75 886622,27 67800000 3800000 0 1 Menikah 2 81494000 Belum Lunas
81 81 47 Direktur Operasional BPR Surya Karyawan BUMD 6 SBY SHGB SBY 2012 36 3 9,75 5485421,79 170000000 17685000 0 2 Menikah 1 215297000 Belum Lunas
82 82 29 Pajak KPD Madya Surabaya Karyawan BUMD 7 SBY SHM SBY 2012 120 10 9,75 1700013 130000000 8528291 1 1 Menikah 1 156000000 Belum Lunas
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 3-4
No. Urut
No. Loan Usia Posisi Pekerjaan
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili
Jenis Jaminan
Lokasi Jaminan Tahun
Jangka Waktu
Jangka waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji SID Jumlah Anak
Status Perkawinan Memo THU
Keterangan Lunas
83 83 51 Ketua Pengelola Rs. Putera Raharja Karyawan Swasta 5 SBY SHM SBY 2012 120 10 9,75 7521101,35 500000000 22000000 0 1 Menikah 1 841269000 Belum Lunas
84 84 38 Manager Operasional CV. Anggarda Otomotif Karyawan Swasta 3 SBY SHM SDA 2012 120 10 9,75 1046161,94 80000000 4650000 1 1 Menikah 1 96285000 Belum Lunas
85 85 39 PPAY Karyawan Al-Anam Karyawan Lembaga
Pendidikan 21 SBY SHM SDA 2012 120 10 9,75 1176932 90000000 3475000 0 0 Menikah 1 108084900 Belum Lunas
86 86 31 Wiraswasta Direktur Percetakan Wiraswasta Perseorangan 3 SBY SHM SBY 2012 180 15 9,75 8474901,31 800000000 20000000 1 0 Menikah 1 960106000 Belum Lunas
87 87 29 Wakil Kepala Sekolah SMP Muhammadiyah Guru Lembaga
Pendidikan 2 SBY SHM SBY 2012 180 15 9,75 1694986,26 160000000 3800000 0 1 Menikah 1 192330600 Belum Lunas
88 88 37 Pimpinan Cabang Bank Jatim Lamongan Karyawan BUMD 20 SBY SHGB SBY 2012 48 4 9,75 3786403,68 150000000 4810814 1 2 Menikah 1 199486000 Belum Lunas
89 89 36 Sales Senior Eksekutif PT. Sun Star Motor Karyawan Swasta 5 SBY SHGB SDA 2012 36 3 9,75 2893494,69 90000000 5312000 1 2 Menikah 1 108360000 Belum Lunas
90 90 28 SPV. Accounting Kendangsari Motor Karyawan Swasta 7 SBY SHM SBY 2012 60 5 9,75 2323666,8 110000000 4100000 1 1 Menikah 1 166322000 Belum Lunas
91 91 27 FA Manager Mercury Line Karyawan Swasta 4 SBY SHM Malang 2012 120 10 9,75 3436641,97 262800000 4650000 1 1 Menikah 1 317474500 Belum Lunas
92 92 41 Pelaksana Perawatan Dr. Soetomo Perawat BUMD 21 SBY SHM Mojokerto 2012 120 10 9,75 3269256 250000000 4524700 1 1 Menikah 1 300585000 Belum Lunas
93 93 49 Staff Manager
Pembukuan Maspion Grup
Karyawan Swasta 33 SDA SHM SBY 2012 96 8 9,75 7120257 480000000 9204471 0 2 Menikah 1 576380000 Belum Lunas
94 94 47 Wiraswasta Pimpinan Audiey Indah Mebel Wiraswasta Perseorangan 5 SBY SHGB SBY 2012 120 10 9,75 7780829,41 595000000 30000000 0 2 Menikah 2 722253000 Belum Lunas
95 95 39 BUMN PT. PAL Perwatan Listrik Karyawan BUMN 19 SBY SHM SDA 2012 120 10 9,75 1569242,91 120000000 2729591 1 2 Menikah 1 147750000 Belum Lunas
96 96 23 Direktur CV. Sumber Rejeki Karyawan Swasta 8 SBY SHM SBY 2012 180 15 9,75 7945219 750000000 15000000 1 0 Menikah 1 903000000 Belum Lunas
97 97 39 PDAM Karywan Karyawan BUMD 14 SBY SHGB Gresik 2012 120 10 9,75 1634628 125000000 5508300 0 2 Menikah 1 150240000 Lunas
98 98 43 Supervisor PT. Kerta Rajasa Swasta Karyawan Swasta 24 SDA SHM SDA 2012 120 10 9,75 1111547,06 85000000 4633260 0 2 Menikah 1 102240000 Belum Lunas
99 99 37 Pengawas Bahan Baku Parenkin Karyawan Swasta 7 SDA SHM SDA 2012 120 10 9,75 1111547,06 85000000 1750000 0 1 Menikah 1 102240000 Belum Lunas
100 100 52 Dosen UPN Veteran Dosen Lembaga Pendidikan 23 SBY SHM SBY 2012 120 10 9,75 5884660 450000000 8788400 1 2 Menikah 2 903200000 Lunas
101 101 33 Karyawan Direksi BUMD BPR Surya Karyawan BUMD 6 SBY SHGB SBY 2012 180 15 9,75 2118725,33 200000000 6489152 1 1 Menikah 1 262800000 Belum Lunas
102 102 28 Direktur Sekertaris Rs. Muhammadiyah Karyawan Swasta 6 SBY SHGB SDA 2012 180 15 9,75 1694980 160000000 5892500 1 1 Menikah 1 208800000 Belum Lunas
103 103 39 Wirausaha Roti Wirausaha Perseorangan 3 SDA SHM SDA 2012 120 10 9,75 1307702 127360000 3000000 1 2 Menikah 1 127360000 Belum Lunas
104 104 32 Manager Sarana
Prasarana Al-Falah Darussalam
Karyawan Lembaga Pendidikan 3 SDA SHGB SDA 2012 180 15 9,75 2648000 250000000 7083000 1 2 Menikah 1 326187600 Belum Lunas
105 105 37 Penata Administrasi Umum dan SDM Karyawan Swasta 7 SDA SHM SDA 2012 180 15 9,75 2648000 250000000 4361000 1 1 Menikah 1 326187600 Belum Lunas
106 106 31 Kasie Pemasaran BPR Surya Alam Karyawan BUMD 6 SBY SHM Lamongan 2012 120 10 9,75 2092323,88 160000000 7286000 1 1 Menikah 2 208656000 Belum Lunas
107 107 34 Senior Officer Section Head PT. Ekamat Karyawan Swasta 6 SDA SHM SDA 2012 180 15 9,75 2118725 200000000 7900000 1 1 Menikah 1 476363000 Belum Lunas
108 108 26 Manager Operasional Marketing CV. Dua
Bersaudara Karyawan Swasta 5 SBY SHGB SDA 2012 180 15 9,75 2383565,99 225000000 6000000 0 0 Menikah 1 270568000 Belum Lunas
109 109 30 Guru Tetap Al-Falah Tropodo Guru Lembaga
Pendidikan 6 SDA SHGB SDA 2012 180 15 9,75 2065757,19 195000000 4388000 0 0 Menikah 1 254747200 Belum Lunas
110 110 39 PNS Perawat RSU. Haji Perawat BUMD 16 SBY SHGB SDA 2012 120 10 9,75 1765398,77 135000000 2695000 1 3 Menikah 1 176713600 Belum Lunas
111 111 54 Guru SMK 5 Guru Lembaga Pendidikan 20 SBY SHM SDA 2012 60 5 9,75 2534909 120000000 7724000 1 2 Menikah 1 985107200 Belum Lunas
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 3-5
No. Urut
No. Loan Usia Posisi Pekerjaan
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili
Jenis Jaminan
Lokasi Jaminan Tahun
Jangka Waktu
Jangka waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji SID Jumlah Anak
Status Perkawinan Memo THU
Keterangan Lunas
112 112 43 Swasta Area Sales Exekutif Dunpillow Karyawan Swasta 22 SBY SHM SDA 2012 120 10 9,75 1307702,42 100000000 6500000 0 2 Menikah 1 130713000 Belum Lunas
113 113 51 Direktur Juco Travel Karyawan Swasta 3 SBY SHM SBY 2012 120 10 9,75 6538512 500000000 45000000 1 4 Menikah 1 649868000 Belum Lunas
114 114 53 Guru SD Petemon, SBY Guru Lembaga Pendidikan 34 SBY SHM SDA 2012 48 4 9,75 2524269 100000000 3887000 0 1 Janda 1 130000948 Belum Lunas
115 115 41 Wiraswasta Direktur Pemilik Apotik Wiraswasta Perseorangan 5 SBY SHM SBY 2012 24 2 9,75 4602962,69 100000000 15000000 1 3 Menikah 1 150606400 Belum Lunas
116 116 23 Pegawai BUMD PDAM Pelaksana Anlisis Karyawan BUMD 3 SBY SHGB SDA 2012 180 15 9,75 2754342,93 260000000 7234000 1 0 Belum
Menikah 1 338526000 Belum Lunas
117 117 33 Staff PT. Exim PT Cipta Karya Swasta Karyawan Swasta 2 SDA SHM SDA 2012 120 10 9,75 1242317,3 95000000 3890000 0 5 Menikah 1 122603976 Belum Lunas
118 118 27 Waksek Kesiswaan SMP Jati Guru Lembaga
Pendidikan 3 SDA SHM SDA 2012 120 10 9,75 1721651 120000000 3100000 1 1 Menikah 1 156134400 Belum Lunas
119 119 34 Staff Admin Teknik Graha Agung Karyawan Swasta 9 SBY SHM SDA 2012 120 10 9,75 1307702,42 100000000 7400000 0 2 Menikah 1 132924000 Belum Lunas
120 120 35 PDAM SBY, Staff Pelaksana Muda Karyawan BUMD 7 SBY SHGB SDA 2012 120 10 9,75 2157709 165000000 4872100 1 1 Menikah 1 165197200 Belum Lunas
121 121 29 Staff Notaris Karyawan Perseorangan 5 SBY SHGB SDA 2012 180 15 9,75 953476 90000000 3375000 0 2 Menikah 1 118448000 Belum Lunas
122 122 30 Mantri BNI Sukodono Marketing Karyawan BUMN 5 Krian SHGB SDA 2012 180 15 9,75 1589044 150000000 4338090 1 1 Menikah 2 196086800 Belum Lunas
123 123 22 Pegawai BUMN Navigasi B. Polonia Karyawan BUMN 2 Medan SHGB SDA 2012 180 15 9,75 5084940 480000000 11925000 0 0 Menikah 1 484330000 Belum Lunas
124 124 49 Senior Advisor Majalah Golf + Komite Koni Karyawan Swasta 2 SBY Ijin
Sewa Pakai SBY 2012 120 10 9,75 9807768 750000000 60150000 1 3 Menikah 1 983152000 Belum Lunas
125 125 32 DKP SBY Pengatur Muda PNS PNS Lembaga
Negara 8 SBY SHM SDA 2012 120 10 9,75 1700013,15 130000000 2255200 1 2 Menikah 1 170179200 Belum Lunas
126 127 32 Staff IT AL-Falah Darussalam Karyawan Lembaga
Pendidikan 6 SBY SHGB SDA 2013 180 15 9,75 2648406,66 250000000 3333000 1 0 Menikah 1 326424000 Belum Lunas
127 129 24 Staff Ahli PD. Surya Karyawan BUMD 4 SBY SHGB SBY 2013 180 15 9,75 5296813,32 500000000 23785500 1 2 Menikah 2 661472000 Belum Lunas
128 130 27 Akutansi BUMN PG. Rajawali Karyawan BUMN 3 SBY SHM SDA 2013 120 10 9,75 1046161,94 80000000 3353261 0 1 Menikah 1 104605000 Belum Lunas
129 131 29 Direktur Developer Cv. Aisy Land Karyawan Swasta 4 SDA SHGB Malang 2013 180 15 9,75 6885857 650000000 25000000 1 1 Menikah 1 845000000 Belum Lunas
130 132 51 Wiraswasta Toko Elpiji dan Aqua Wiraswasta Perseorangan 7 SDA SHM SDA 2013 60 5 9,75 3168636,55 376000000 10000000 0 2 Menikah 1 200807200 Belum Lunas
131 133 47 PNS Dinas Pertamanan Kota SBY PNS Lembaga
Negara 16 SBY SHM SDA 2013 84 7 9,75 1877841 114000000 4336700 0 2 Menikah 1 149172800 Belum Lunas
132 134 37 Pengatur 2D Kec. Genteng PNS Lembaga
Negara 13 SBY SHM SDA 2013 120 10 9,75 1307702,42 100000000 4153100 1 1 Menikah 1 130884800 Belum Lunas
133 135 29 Wali Kelas SD Al- Falah Guru Lembaga
Pendidikan 4 SDA SHM SDA 2013 180 15 9,75 1694980 160000000 3512000 0 0 Menikah 1 241228800 Belum Lunas
134 136 21 Marketing Pengadaan PT. Sumber Ilham Karyawan Swasta 3 SBY SHM SDA 2013 96 8 9,75 1278587,23 85000000 4136110 0 0 Menikah 1 111427200 Belum Lunas
135 137 29 Pembina Utama Dokter Rsu. Haji SBY Dokter BUMD 4 SBY SHGB SBY 2013 60 5 9,75 4224848,73 200000000 7262000 1 3 Menikah 1 260613000 Belum Lunas
136 138 49 Presiden Direktur
Swasta Moga Center Techno
Karyawan Swasta 5 SBY SHM SBY 2013 120 10 9,75 8500065,74 650000000 100000000 1 2 Menikah 1 954513000 Belum Lunas
137 139 47 PMI UUD Kastle Litbang Karyawan BUMD 26 SBY
Pemakaian Jangka
Menengah SBY 2013 60 5 9,75 1478697 70000000 3757037 1 1 Menikah 1 113825000 Belum Lunas
138 140 39 Dosen IAIN Sunan Ampel Dosen Lembaga
Pendidikan 5 Bangkalan Madura SHGB SDA 2013 120 10 9,75 1307702 100000000 2011000 0 2 Menikah 1 161000000 Belum Lunas
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 3-6
No. Urut
No. Loan Usia Posisi Pekerjaan
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili
Jenis Jaminan
Lokasi Jaminan Tahun
Jangka Waktu
Jangka waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji SID Jumlah Anak
Status Perkawinan Memo THU
Keterangan Lunas
139 141 40 Wirausaha Krupuk dan
Operator Blow Moulding Rexplast
Wirausaha Perseorangan 20 SBY SHGB SDA 2013 120 10 9,75 1896168,51 145000000 3477810,57 0 2 Menikah 3 173952000 Belum Lunas
140 142 43 Wirausaha Ternak Ikan dan Kost-Kosan Wirausaha Perseorangan 16 SDA SHM SDA 2013 120 10 9,75 1896168,51 145000000 2500000 0 3 Menikah 1 182097200 Belum Lunas
141 143 41 Direktur Keuangan Tlogo Mas Karyawan Swasta 2 Malang SHM Malang 2013 180 15 9,75 10593626,64 1300000000 18125000 0 2 Menikah 1 1299200000 Belum Lunas
142 144 51 Direktur Teknik Tlogomas Karyawan Swasta 1 Malang SHM Malang 2013 180 15 9,75 10593626,64 1000000000 17625000 0 3 Menikah 1 1232000000 Belum Lunas
143 145 34 PNS Pemprov Jatim RSUD. Dr Soetomo
Spesialis Paru PNS BUMD 6 SBY SHM SBY 2013 180 15 9,75 9534263,97 900000000 32967000 1 3 Menikah 1 1170580000 Belum Lunas
144 146 31 Direktur CV. Adit Travel + RSU. Haji Karyawan Swasta 4 SBY SHGB SDA 2013 120 10 9,75 2615404,84 200000000 5510146 0 1 Menikah 1 261639000 Belum Lunas
145 147 50 Direktur dan Komisaris Jaring Mulia Karyawan Swasta 3 SBY SHGB SBY 2013 60 5 9,75 30630153,3 1450000000 60000000 1 2 Menikah 1 1893911040 Belum Lunas
146 148 20 Direktur Cv. Suara Indonesia Karyawan Swasta 5 SBY SHM SBY 2013 120 10 9,75 19615536,33 1500000000 35000000 0 0 Menikah 1 1951300000 Belum Lunas
147 149 29 Staff Teknik PT. Anto Modera Karyawan Swasta 8 SDA SHM Gresik 2013 120 10 9,75 1307702,42 100000000 4000000 0 0 Menikah 1 131184000 Belum Lunas
148 150 27 Pemilik Usaha Jagal Sapi dan Pedagang Wirausaha Perseorangan 5 SBY SHM SBY 2013 96 8 9,75 3610128,65 240000000 6000000 0 1 Menikah 1 241372000 Belum Lunas
149 151 48 Kepala Rektor UM, SBY Dosen Lembaga
Pendidikan 25 SBY SHM SBY 2013 96 8 9,75 4512660 300000000 6707714 0 5 Menikah 1 390668000 Belum Lunas
150 152 42 Guru SMK 1 Cerme Guru Lembaga Pendidikan 10 Gresik SHGB Gresik 2013 120 10 9,75 2092323,88 160000000 3113300 1 2 Menikah 1 208410000 Belum Lunas
151 153 38 Teknisi Rexplast Karyawan Swasta 20 SDA SHM SDA 2013 120 10 9,75 1830783,39 140000000 4103589 0 2 Menikah 1 186271200 Belum Lunas
152 155 32
Pemilik Usaha Transport Kontainer PT. Bintang
Gajah Mekar Wiraswasta
Wiraswasta Perseorangan 7 SBY SHGB Gresik 2013 180 15 9,75 14301395,96 1350000000 25000000 3 0 Menikah 1 1776000000 Belum Lunas
153 156 52 Staff PDAM Karyawan BUMD 19 SBY SHM SDA 2013 120 10 9,75 3007715,57 230000000 6634200 1 2 Menikah 1 299748000 Belum Lunas
154 157 32 Senior Supervisor Pertamina Karyawan BUMN 5 SBY SHM
Banten & Tanggeran
g 2013 180 15 9,75 5031972,65 475000000 14499000 1 2 Menikah 1 617600000 Belum Lunas
155 158 36 Staff Notaris PPAT Kantor Zaenal Arifin Karyawan Perseorangan 9 Blitar SHGB Blitar 2013 60 5 9,75 3168636 150000000 5125000 1 2 Menikah 1 195200000 Belum Lunas
156 159 42 Kepala Bagian UUD PMI, SBY Karyawan BUMD 8 SBY Ijin
Pemakaian SBY 2013 84 7 9,75 3294459,25 200000000 3937342 0 3 Menikah 1 435791088 Belum Lunas
157 160 33 Wiraswasta Pemilik Jasa
Ekspedisi Barang dan Angkutan
Wiraswasta Perseorangan 3 SDA SHGB SDA 2013 60 5 9,75 4224848,73 200000000 35000000 1 2 Menikah 1 260195000 Belum Lunas
158 161 36 PNS Penata Muda Dr. Soetomo Bag. Penelitian PNS BUMD 8 SBY Ijin
Pemakaian SBY 2013 180 15 9,75 2966215,46 280000000 5724600 1 2 Menikah 1 364512104 Belum Lunas
159 162 46 Credit Audit Staff Karyawan Swasta 2 SBY SHGB SDA 2013 180 15 9,75 2118725,33 200000000 2717700 1 1 Menikah 1 261208000 Belum Lunas
160 164 41 PNS Pelaksana Biro Kepegawaian Keu.
Negara PNS Lembaga
Negara 10 SBY SHGB SDA 2013 120 10 9,75 1961533,63 295000000 4872500 1 2 Menikah 1 195249600 Belum Lunas
161 165 35 Accounting Officer PT.
Garuda Mas Niaga Internusa
Karyawan Swasta 5 SBY SHM SBY 2013 120 10 9,75 1634628,03 125000000 5000000 1 0 Menikah 1 162162880 Belum Lunas
162 166 49 UD. Dayu Pengecer
Pemilik Usaha Wiraswasta Garmen
Wiraswasta Perseorangan 6 SBY SHM SBY 2013 180 15 9,75 10063945,3 950000000 45000000 1 2 Menikah 1 1238400000 Belum Lunas
163 167 40 Service Engginer PT. Endress Hauser Karyawan Swasta 12 SBY SHGB SDA 2013 120 10 9,75 3269256,06 250000000 14042122 1 2 Menikah 1 382004000 Belum Lunas
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 3-7
No. Urut
No. Loan Usia Posisi Pekerjaan
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili
Jenis Jaminan
Lokasi Jaminan Tahun
Jangka Waktu
Jangka waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji SID Jumlah Anak
Status Perkawinan Memo THU
Keterangan Lunas
164 168 43 Staff PT. Maspion Manager Warehouse Karyawan Swasta 19 SDA SHM SDA 2013 120 10 9,75 2942330 225000000 10293825 1 3 Menikah 1 292516000 Belum Lunas
165 169 40 Sales Marketing Export Maspion Karyawan Swasta 20 SDA SHM SDA 2013 120 10 9,75 2942330 225000000 8595400 1 2 Menikah 1 292592000 Belum Lunas
166 170 44 Kasubag. Keu. PNS Kec. Tambaksari PNS Lembaga
Negara 19 SBY SHGB SDA 2013 84 7 9,75 5765303,68 350000000 7378000 2 3 Menikah 1 457380000 Belum Lunas
167 171 28 RSU. Haji Karyawan Gol. 3c PNS BUMD 22 SBY SHM SBY 2013 180 15 9,75 2648406,6 250000000 546200 1 3 Menikah 1 311040000 Belum Lunas
168 172 47 Direktur Operasional Rs. Bunda, SDA Karyawan Swasta 18 SDA SHGB SDA 2013 108 9 9,75 557746,32 400000000 10612464 1 4 Menikah 1 484000000 Belum Lunas
169 173 41 Notaris Notaris Perseorangan 10 SBY SHM SBY 2013 120 10 9,75 19615536 1500000000 250000000 1 2 Menikah 1 1081600000 Belum Lunas
170 174 47 Staff PNS Bedah RSUD.
Dr. Soetomo Kepala div.bedah
PNS BUMD 16 SBY Ijin Pemakaian SBY 2013 120 10 9,75 6538512,11 500000000 9364500 1 5 Menikah 1 654164748 Belum Lunas
171 175 41 Wiraswasta Angkutan dan Adversting Wiraswasta Perseorangan 7 SDA SHM SDA 2013 84 7 9,75 3788628,13 230000000 8000000 1 2 Menikah 1 268030000 Lunas
172 176 31 Staff PDAM, SBY Karyawan BUMD 7 SBY SHGB SDA 2013 120 10 9,75 2615404,84 200000000 5813700 1 1 Menikah 1 244923733 Belum Lunas
173 177 37 Karyawan Swasta
Operator Extruder dan Pakan Ikan
Karyawan Swasta 16 SDA SHM SDA 2013 180 15 9,75 8474901,31 800000000 11080963 1 3 Menikah 4 937124880 Belum Lunas
174 178 30 Officer Komunikasi Telkom BUMN Karyawan BUMN 9 SBY SHM SDA 2013 180 15 9,75 8474901,31 800000000 11032583 0 2 Menikah 4 937124000 Belum Lunas
175 179 43 UD. Alfa Pemilik Galon dan Air Kemasan Wirausaha Perseorangan 11 SBY SHM SBY 2013 180 15 9,75 14036555 1350000000 52500000 1 2 Menikah 1 1390720000 Belum Lunas
176 180 50 SPV. Akuntan PDAM, SBY Karyawan BUMD 31 SBY SHGB SDA 2013 60 5 9,75 3696742 175000000 5965500 1 2 Menikah 1 227523000 Belum Lunas
177 185 28 Wiraswasta Marketing
Executive CV. Ais Revel
Wiraswasta Perseorangan 7 SBY SHM SDA 2013 180 15 9,75 8474901,31 800000000 11800000 1 0 Menikah 3 925336808 Belum Lunas
178 187 31 PT. Indomarco
Accounting Clerk Office Departement
Karyawan Swasta 6 SBY SHM SDA 2013 180 15 9,75 8474901,31 800000000 11600000 0 0 Menikah 4 925330809 Belum Lunas
179 225 27 Wiraswasta CV. Mr Jack Wiraswasta Perseorangan 2,5 SBY SHM SDA 2013 180 15 9,75 8967583,87 800000000 30000000 1 2 Menikah 4 925336000 Belum Lunas
180 209 37 QA Manager PT. Bulatif Swasta Karyawan Swasta 1,5 Malang SHM SDA 2013 180 15 9,75 2754342,93 260000000 10000000 1 1 Menikah 4 312000000 Belum Lunas
181 226 32 Direktur CV. Istana Perdagangan Beras Karyawan Swasta 5 SBY SHM SDA 2013 180 15 9,75 8967583,87 800000000 30000000 1 1 Menikah 4 925000330 Belum Lunas
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 4-1 Lampiran 4 : Dataset debitur yang sudah dipisahkan menurut atribut yang akan diperhitungkan
No. Urut
No. Loan
Usia Jenis
Pekerjaan Status
Perusahaan Lama Kerja
Domisili Jenis
Jaminan Lokasi
Jaminan
Jangka waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak
Memo Status
Perkawinan Label Memo
1 1 46 Karyawan Swasta 8 SDA SHM SDA 10 8,5 1772916,67 115000000 4304600 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
2 2 50 PNS Lembaga Pendidikan 16 SBY SHM SDA 10 8,5 1544666 100000000 3203600 3 1 Menikah Tidak
Bermasalah
3 3 42 Karyawan BUMD 7 SBY SHGB SBY 15 12 1560218 130000000 3800000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
4 4 38 Karyawan Swasta 3 SBY SHM SBY 6 8,5 1572916 75000000 4400000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
5 5 39 Karyawan Swasta 9 SBY SHM SBY 10 12 2152064,22 150000000 6775000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
6 6 29 Karyawan Swasta 11 SBY SHM SBY 15 12 2100294 175000000 3492000 2 3 Menikah Bermasalah
7 7 47 Karyawan Swasta 4 SBY SHM SDA 8 12 1381491 85000000 5707600 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
8 8 52 Wirausaha Perseorangan 19 SDA SHGB SDA 15 12 2700378,23 225000000 7500000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
9 9 27 Karyawan BUMD 2 SBY SHGB SBY 15 12 2520353 210000000 5516000 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
10 10 46 Karyawan BUMD 6 SBY SHM SBY 10 12 1649915,93 115000000 2812000 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
11 11 22 Karyawan BUMD 2 SBY SHM SDA 15 12 1350000 112000000 2350000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
12 12 42 TNI Lembaga Negara 12 SBY SHM SBY 3 12 1660000 50000000 3537000 2 1 Menikah Tidak
Bermasalah
13 13 38 Karyawan BUMD 10 SBY SHM SBY 11 12 2735575 200000000 4748867 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
14 14 48 PNS Lembaga Pendidikan 16 SBY SHM SBY 10 12 1434709 100000000 2699900 3 1 Menikah Tidak
Bermasalah
15 15 44 Karyawan BUMD 6 SBY SHGB SBY 10 12 2008593,28 140000000 7499900 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
16 16 50 Karyawan Swasta 13 SBY SHM SBY 10 12 2090350,36 140000000 5333900 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
17 17 29 Karyawan BUMD 1 SBY SHGB SBY 15 13 2150911,64 170000000 3612000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
18 18 39 PNS BUMD 15 SBY SHM SBY 7,5 13 1848798 150000000 4389000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
19 19 40 Karyawan BUMD 1 SBY SHM SBY 15 13 2024387 160000000 5250000 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
20 20 44 Wiraswasta Perseorangan 10 SBY Ijin
Pemakaian Sewa Pakai
SBY 10 13 2239000 150000000 17000000 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 4-2
No. Urut
No. Loan Usia
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili
Jenis Jaminan
Lokasi Jaminan
Jangka waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak Memo
Status Perkawinan
Label Memo
21 21 46 Karyawan BUMD 21 SBY SHGB SDA 10 13 2239661,1 150000000 4536700 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
22 22 37 PNS BUMD 8 SBY SHM SBY 10 13 1866345,25 125000000 6591000 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
23 23 32 Karyawan BUMD 1 SBY SHM SBY 15 13 2024387,62 160000000 3612000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
24 24 37 PNS BUMD 4 SBY SHM SBY 10 13 2209798,95 148000000 6265700 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
25 25 47 Karyawan BUMD 12 SBY SHM SDA 8 13 1512652 90000000 5702300 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
26 26 52 Wiraswasta Perseorangan 3 SDA SHM SBY 10 13 2239661 150000000 5500000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
27 27 37 Karyawan BUMD 12 SDA SHM SBY 10 13 1886384 125000000 2909000 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
28 28 42 Karyawan BUMD 4 SBY SHGB SDA 7 13 1637276 90000000 3109400 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
29 29 35 Karyawan Swasta 6 SBY SHM SBY 15 13 2530484 200000000 11743484 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
30 30 49 Wirausaha Perseorangan 5 SDA SHM SBY 10 13 3359491 225000000 9600000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
31 31 55 Wiraswasta Perseorangan 8 SBY SHM SBY 10 13 2986214 200000000 7000000 2 5 Menikah Bermasalah
32 32 41 Wiraswasta Perseorangan 13 SBY SHM SBY 6 13 1605928 80000000 5000000 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
33 33 37 Wiraswasta Perseorangan 9 SBY SHM SBY 7 13 3638392 200000000 9195000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
34 34 37 Karyawan BUMD 7 SBY SHM SBY 10 13 1941039,62 130000000 3549000 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
35 35 53 Perawat BUMD 26 SBY SHM Gresik 6 13 3211856 160000000 10848500 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
36 36 44 Karyawan Swasta 20 SBY SHM SBY 7 13 1819196 100000000 5022123 3 2 Menikah Tidak Bermasalah
37 37 55 Wirausaha Perseorangan 4 SBY SHM SBY 10 13 3075801 206000000 7000000 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
38 38 30 Perawat BUMD 10 SBY SHM SBY 10 13 1881315 126000000 3944600 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
39 39 45 Dosen Lembaga Pendidikan 14 SBY Lainnya SBY 10 13 4479322 300000000 10600000 0 1 Menikah Tidak
Bermasalah
40 40 36 Wirausaha Perseorangan 9 SBY Sewa Pakai SBY 10 13 3882079 260000000 25000000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 4-3
No. Urut
No. Loan
Usia Jenis
Pekerjaan Status
Perusahaan Lama Kerja
Domisili Jenis
Jaminan Lokasi
Jaminan
Jangka waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak
Memo Status
Perkawinan Label Memo
41 41 41 Wiraswasta Perseorangan 9 Madura SHM SBY 15 13 375726,6 300000000 5500000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
42 42 50 Wiraswasta Perseorangan 6 SBY SHGB SBY 10 13 670687,4 25000000 8800000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
43 43 27 Karyawan BUMD 5 SBY SHGB SBY 10 13 1493107,4 100000000 2975300 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
44 44 54 Perawat BUMD 11 SBY SHM SBY 10 13 1642418 110000000 2414660 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
45 45 48 Karyawan BUMD 26 Jombang SHM SDA 5 13 3902600 70000000 3902600 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
46 46 40 Dosen Lembaga Pendidikan 21 SBY SHM SDA 10 13 1493107,37 100000000 4754150 2 1 Menikah Tidak
Bermasalah
47 47 39 Karyawan BUMD 11 SBY SHM SDA 10 13 2410000 175000000 5200300 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
48 48 48 Karyawan BUMD 4 Malang SHM SBY 3 11 14732422,7 450000000 26307800 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
49 49 30 Karyawan BUMD 4 SBY SHM SBY 10 11 1377500,13 100000000 4377475 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
50 50 43 Wiraswasta Perseorangan 10 SBY SHM SBY 10 11 6887500,56 500000000 20000000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
51 51 37 Karyawan BUMD 11 SBY SHM SBY 10 11 1859000,15 135000000 4383000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
52 52 31 Karyawan BUMD 3 SBY SHM SBY 5 11 7609848,15 350000000 15000000 1 2 Menikah Tidak Bermasalah
53 53 51 Dosen Swasta 15 SBY SHM SBY 10 9,75 1634628,03 125000000 3341000 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
54 54 34 Perawat BUMD 4 SBY SHGB SDA 10 9,75 1582319,93 121000000 4249200 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
55 55 48 Karyawan BUMD 24 SBY SHGB SBY 5 9,75 2112422,3 100000000 3804800 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
56 56 34 Karyawan Swasta 5 SBY SHM SBY 5 9,75 1056212 50000000 3195000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
57 57 30 Karyawan Swasta 5 SDA SHM SDA 15 9,75 2542470,39 240000000 6044331 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
58 58 35 Wiraswasta Perseorangan 16 SBY SHM SBY 10 9,75 2876945 220000000 42000000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
59 59 28 Karyawan Swasta 20 SBY SHM SBY 10 9,75 7192363,31 550000000 10000000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
60 60 38 Karyawan Swasta 16 SDA SHM SDA 10 9,75 1830783,39 140000000 3262636,42 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
61 61 47 Karyawan Swasta 6 SDA SHGB SDA 5 9,75 11618334 550000000 105182143 3 2 Menikah Tidak Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 4-4
No. Urut
No. Loan
Usia Jenis
Pekerjaan Status
Perusahaan Lama Kerja
Domisili Jenis
Jaminan Lokasi
Jaminan
Jangka waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak
Memo Status
Perkawinan Label Memo
62 62 35 Karyawan Swasta 9 SDA SHGB SDA 10 9,75 1438472,86 110000000 2956500 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
63 63 28 Guru Lembaga Pendidikan 3 SDA SHM SDA 15 9,75 783928,37 74000000 2976500 0 1 Menikah Tidak
Bermasalah
64 64 35 Guru Lembaga Pendidikan 8 SDA SHGB SDA 15 9,75 2118725 200000000 4512000 2 1 Menikah Tidak
Bermasalah
65 65 43 Karyawan Swasta 7 SBY SHM SBY 8 9,75 1577416,4 100000000 2047900 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
66 66 52 Dokter BUMD 25 SBY SHGB SBY 10 9,75 6538512 500000000 10000000 1 1 Janda Tidak Bermasalah
67 67 26 Karyawan Swasta 5 SDA SHM SDA 10 9,75 2223094,12 170000000 3014000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
68 68 27 Karyawan BUMN 4 SBY SHM SDA 10 9,75 2223094,12 170000000 3305000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
69 69 50 Karyawan Swasta 7 SDA SHM SDA 10 9,75 967699 74000000 4950000 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
70 70 31 Karyawan Swasta 6 SBY SHM SDA 8 9,75 1579431,28 105000000 5016000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
71 71 41 Karyawan BUMD 4 SBY SHGB SBY 15 9,75 10593626,64 1000000000 36370300 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
72 72 28 Dosen Lembaga Pendidikan 2 SBY SHM SBY 15 9,75 2754342,93 260000000 6373500 0 1 Menikah Tidak
Bermasalah
73 73 40 Karyawan Swasta 12 SDA SHM SDA 10 9,75 1046161,94 80000000 2455750 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
74 74 30 PNS Lembaga Negara 11 Mojokerto SHM SDA 15 9,75 1001097,72 94500000 2441900 2 1 Menikah Tidak
Bermasalah
75 75 38 Notaris Perseorangan 6 SBY SHM SBY 5 9,75 10562121,83 500000000 50000000 1 1 Janda Tidak Bermasalah
76 76 27 Wirausaha Perseorangan 5 SDA SHM SDA 6 9,75 25392021,57 1380000000 51000000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
77 77 44 Karyawan Swasta 5 SBY SHGB SBY 15 9,75 10593626 1000000000 20118700 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
78 78 43 Karyawan BUMD 18 SBY SHGB SBY 10 9,75 1896168,51 145000000 4391400 4 1 Menikah Tidak Bermasalah
79 79 40 PNS Lembaga Negara 11 SDA SHM SDA 10 9,75 928468 71000000 1990000 0 1 Menikah Tidak
Bermasalah
80 80 30 PNS Lembaga Negara 5 Mojokerto SHM SDA 10 9,75 886622,27 67800000 3800000 1 2 Menikah Tidak
Bermasalah
81 81 47 Karyawan BUMD 6 SBY SHGB SBY 3 9,75 5485421,79 170000000 17685000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 4-5
No. Urut
No. Loan
Usia Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja
Domisili Jenis Jaminan
Lokasi Jaminan
Jangka waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak
Memo Status Perkawinan
Label Memo
82 82 29 Karyawan BUMD 7 SBY SHM SBY 10 9,75 1700013 130000000 8528291 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
83 83 51 Karyawan Swasta 5 SBY SHM SBY 10 9,75 7521101,35 500000000 22000000 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
84 84 38 Karyawan Swasta 3 SBY SHM SDA 10 9,75 1046161,94 80000000 4650000 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
85 85 39 Karyawan Lembaga Pendidikan 21 SBY SHM SDA 10 9,75 1176932 90000000 3475000 0 1 Menikah Tidak
Bermasalah
86 86 31 Wiraswasta Perseorangan 3 SBY SHM SBY 15 9,75 8474901,31 800000000 20000000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
87 87 29 Guru Lembaga Pendidikan 2 SBY SHM SBY 15 9,75 1694986,26 160000000 3800000 1 1 Menikah Tidak
Bermasalah
88 88 37 Karyawan BUMD 20 SBY SHGB SBY 4 9,75 3786403,68 150000000 4810814 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
89 89 36 Karyawan Swasta 5 SBY SHGB SDA 3 9,75 2893494,69 90000000 5312000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
90 90 28 Karyawan Swasta 7 SBY SHM SBY 5 9,75 2323666,8 110000000 4100000 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
91 91 27 Karyawan Swasta 4 SBY SHM Malang 10 9,75 3436641,97 262800000 4650000 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
92 92 41 Perawat BUMD 21 SBY SHM Mojokerto 10 9,75 3269256 250000000 4524700 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
93 93 49 Karyawan Swasta 33 SDA SHM SBY 8 9,75 7120257 480000000 9204471 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
94 94 47 Wiraswasta Perseorangan 5 SBY SHGB SBY 10 9,75 7780829,41 595000000 30000000 2 2 Menikah Tidak Bermasalah
95 95 39 Karyawan BUMN 19 SBY SHM SDA 10 9,75 1569242,91 120000000 2729591 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
96 96 23 Karyawan Swasta 8 SBY SHM SBY 15 9,75 7945219 750000000 15000000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
97 97 39 Karyawan BUMD 14 SBY SHGB Gresik 10 9,75 1634628 125000000 5508300 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
98 98 43 Karyawan Swasta 24 SDA SHM SDA 10 9,75 1111547,06 85000000 4633260 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
99 99 37 Karyawan Swasta 7 SDA SHM SDA 10 9,75 1111547,06 85000000 1750000 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
100 100 52 Dosen Lembaga Pendidikan 23 SBY SHM SBY 10 9,75 5884660 450000000 8788400 2 2 Menikah Tidak
Bermasalah
101 101 33 Karyawan BUMD 6 SBY SHGB SBY 15 9,75 2118725,33 200000000 6489152 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
102 102 28 Karyawan Swasta 6 SBY SHGB SDA 15 9,75 1694980 160000000 5892500 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 4-6
No. Urut
No. Loan
Usia Jenis
Pekerjaan Status
Perusahaan Lama Kerja
Domisili Jenis
Jaminan Lokasi
Jaminan
Jangka waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak
Memo Status
Perkawinan Label Memo
103 103 39 Wirausaha Perseorangan 3 SDA SHM SDA 10 9,75 1307702 127360000 3000000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
104 104 32 Karyawan Lembaga Pendidikan 3 SDA SHGB SDA 15 9,75 2648000 250000000 7083000 2 1 Menikah Tidak
Bermasalah
105 105 37 Karyawan Swasta 7 SDA SHM SDA 15 9,75 2648000 250000000 4361000 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
106 106 31 Karyawan BUMD 6 SBY SHM Lamongan 10 9,75 2092323,88 160000000 7286000 1 2 Menikah Tidak Bermasalah
107 107 34 Karyawan Swasta 6 SDA SHM SDA 15 9,75 2118725 200000000 7900000 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
108 108 26 Karyawan Swasta 5 SBY SHGB SDA 15 9,75 2383565,99 225000000 6000000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
109 109 30 Guru Lembaga Pendidikan 6 SDA SHGB SDA 15 9,75 2065757,19 195000000 4388000 0 1 Menikah Tidak
Bermasalah
110 110 39 Perawat BUMD 16 SBY SHGB SDA 10 9,75 1765398,77 135000000 2695000 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
111 111 54 Guru Lembaga Pendidikan 20 SBY SHM SDA 5 9,75 2534909 120000000 7724000 2 1 Menikah Tidak
Bermasalah
112 112 43 Karyawan Swasta 22 SBY SHM SDA 10 9,75 1307702,42 100000000 6500000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
113 113 51 Karyawan Swasta 3 SBY SHM SBY 10 9,75 6538512 500000000 45000000 4 1 Menikah Tidak Bermasalah
114 114 53 Guru Lembaga Pendidikan 34 SBY SHM SDA 4 9,75 2524269 100000000 3887000 1 1 Janda Tidak
Bermasalah
115 115 41 Wiraswasta Perseorangan 5 SBY SHM SBY 2 9,75 4602962,69 100000000 15000000 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
116 116 23 Karyawan BUMD 3 SBY SHGB SDA 15 9,75 2754342,93 260000000 7234000 0 1 Belum Menikah
Tidak Bermasalah
117 117 33 Karyawan Swasta 2 SDA SHM SDA 10 9,75 1242317,3 95000000 3890000 5 1 Menikah Tidak Bermasalah
118 118 27 Guru Lembaga Pendidikan 3 SDA SHM SDA 10 9,75 1721651 120000000 3100000 1 1 Menikah Tidak
Bermasalah
119 119 34 Karyawan Swasta 9 SBY SHM SDA 10 9,75 1307702,42 100000000 7400000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
120 120 35 Karyawan BUMD 7 SBY SHGB SDA 10 9,75 2157709 165000000 4872100 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
121 121 29 Karyawan Perseorangan 5 SBY SHGB SDA 15 9,75 953476 90000000 3375000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
122 122 30 Karyawan BUMN 5 Krian SHGB SDA 15 9,75 1589044 150000000 4338090 1 2 Menikah Tidak Bermasalah
123 123 22 Karyawan BUMN 2 Medan SHGB SDA 15 9,75 5084940 480000000 11925000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 4-7
No. Urut
No. Loan
Usia Jenis
Pekerjaan Status
Perusahaan Lama Kerja
Domisili Jenis
Jaminan Lokasi
Jaminan
Jangka waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak
Memo Status
Perkawinan Label Memo
124 124 49 Karyawan Swasta 2 SBY Ijin Sewa Pakai SBY 10 9,75 9807768 750000000 60150000 3 1 Menikah Tidak
Bermasalah
125 125 32 PNS Lembaga Negara 8 SBY SHM SDA 10 9,75 1700013,15 130000000 2255200 2 1 Menikah Tidak
Bermasalah
126 127 32 Karyawan Lembaga Pendidikan 6 SBY SHGB SDA 15 9,75 2648406,66 250000000 3333000 0 1 Menikah Tidak
Bermasalah
127 129 24 Karyawan BUMD 4 SBY SHGB SBY 15 9,75 5296813,32 500000000 23785500 2 2 Menikah Tidak Bermasalah
128 130 27 Karyawan BUMN 3 SBY SHM SDA 10 9,75 1046161,94 80000000 3353261 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
129 131 29 Karyawan Swasta 4 SDA SHGB Malang 15 9,75 6885857 650000000 25000000 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
130 132 51 Wiraswasta Perseorangan 7 SDA SHM SDA 5 9,75 3168636,55 376000000 10000000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
131 133 47 PNS Lembaga Negara 16 SBY SHM SDA 7 9,75 1877841 114000000 4336700 2 1 Menikah Tidak
Bermasalah
132 134 37 PNS Lembaga Negara 13 SBY SHM SDA 10 9,75 1307702,42 100000000 4153100 1 1 Menikah Tidak
Bermasalah
133 135 29 Guru Lembaga Pendidikan 4 SDA SHM SDA 15 9,75 1694980 160000000 3512000 0 1 Menikah Tidak
Bermasalah
134 136 21 Karyawan Swasta 3 SBY SHM SDA 8 9,75 1278587,23 85000000 4136110 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
135 137 29 Dokter BUMD 4 SBY SHGB SBY 5 9,75 4224848,73 200000000 7262000 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
136 138 49 Karyawan Swasta 5 SBY SHM SBY 10 9,75 8500065,74 650000000 100000000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
137 139 47 Karyawan BUMD 26 SBY Pemakaian
Jangka Menengah
SBY 5 9,75 1478697 70000000 3757037 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
138 140 39 Dosen Lembaga Pendidikan 5 Bangkalan
Madura SHGB SDA 10 9,75 1307702 100000000 2011000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
139 141 40 Wirausaha Perseorangan 20 SBY SHGB SDA 10 9,75 1896168,51 145000000 3477810,57 2 3 Menikah Bermasalah
140 142 43 Wirausaha Perseorangan 16 SDA SHM SDA 10 9,75 1896168,51 145000000 2500000 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
141 143 41 Karyawan Swasta 2 Malang SHM Malang 15 9,75 10593626,64 1300000000 18125000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
142 144 51 Karyawan Swasta 1 Malang SHM Malang 15 9,75 10593626,64 1000000000 17625000 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
143 145 34 PNS BUMD 6 SBY SHM SBY 15 9,75 9534263,97 900000000 32967000 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 4-8
No. Urut
No. Loan
Usia Jenis
Pekerjaan Status
Perusahaan Lama Kerja
Domisili Jenis
Jaminan Lokasi
Jaminan
Jangka waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak
Memo Status
Perkawinan Label Memo
144 146 31 Karyawan Swasta 4 SBY SHGB SDA 10 9,75 2615404,84 200000000 5510146 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
145 147 50 Karyawan Swasta 3 SBY SHGB SBY 5 9,75 30630153,3 1450000000 60000000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
146 148 20 Karyawan Swasta 5 SBY SHM SBY 10 9,75 19615536,33 1500000000 35000000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
147 149 29 Karyawan Swasta 8 SDA SHM Gresik 10 9,75 1307702,42 100000000 4000000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
148 150 27 Wirausaha Perseorangan 5 SBY SHM SBY 8 9,75 3610128,65 240000000 6000000 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
149 151 48 Dosen Lembaga Pendidikan 25 SBY SHM SBY 8 9,75 4512660 300000000 6707714 5 1 Menikah Tidak
Bermasalah
150 152 42 Guru Lembaga Pendidikan 10 Gresik SHGB Gresik 10 9,75 2092323,88 160000000 3113300 2 1 Menikah Tidak
Bermasalah
151 153 38 Karyawan Swasta 20 SDA SHM SDA 10 9,75 1830783,39 140000000 4103589 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
152 155 32 Wiraswasta Perseorangan 7 SBY SHGB Gresik 15 9,75 14301395,96 1350000000 25000000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
153 156 52 Karyawan BUMD 19 SBY SHM SDA 10 9,75 3007715,57 230000000 6634200 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
154 157 32 Karyawan BUMN 5 SBY SHM Banten & Tanggerang 15 9,75 5031972,65 475000000 14499000 2 1 Menikah Tidak
Bermasalah
155 158 36 Karyawan Perseorangan 9 Blitar SHGB Blitar 5 9,75 3168636 150000000 5125000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
156 159 42 Karyawan BUMD 8 SBY Ijin Pemakaian SBY 7 9,75 3294459,25 200000000 3937342 3 1 Menikah Tidak
Bermasalah
157 160 33 Wiraswasta Perseorangan 3 SDA SHGB SDA 5 9,75 4224848,73 200000000 35000000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
158 161 36 PNS BUMD 8 SBY Ijin Pemakaian SBY 15 9,75 2966215,46 280000000 5724600 2 1 Menikah Tidak
Bermasalah
159 162 46 Karyawan Swasta 2 SBY SHGB SDA 15 9,75 2118725,33 200000000 2717700 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
160 164 41 PNS Lembaga Negara 10 SBY SHGB SDA 10 9,75 1961533,63 295000000 4872500 2 1 Menikah Tidak
Bermasalah
161 165 35 Karyawan Swasta 5 SBY SHM SBY 10 9,75 1634628,03 125000000 5000000 0 1 Menikah Tidak Bermasalah
162 166 49 Wiraswasta Perseorangan 6 SBY SHM SBY 15 9,75 10063945,3 950000000 45000000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
163 167 40 Karyawan Swasta 12 SBY SHGB SDA 10 9,75 3269256,06 250000000 14042122 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 4-9
No. Urut
No. Loan
Usia Jenis
Pekerjaan Status
Perusahaan Lama Kerja
Domisili Jenis
Jaminan Lokasi
Jaminan
Jangka waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak
Memo Status
Perkawinan Label Memo
164 168 43 Karyawan Swasta 19 SDA SHM SDA 10 9,75 2942330 225000000 10293825 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
165 169 40 Karyawan Swasta 20 SDA SHM SDA 10 9,75 2942330 225000000 8595400 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
166 170 44 PNS Lembaga Negara 19 SBY SHGB SDA 7 9,75 5765303,68 350000000 7378000 3 1 Menikah Tidak
Bermasalah
167 171 28 PNS BUMD 22 SBY SHM SBY 15 9,75 2648406,6 250000000 546200 3 1 Menikah Tidak Bermasalah
168 172 47 Karyawan Swasta 18 SDA SHGB SDA 9 9,75 557746,32 400000000 10612464 4 1 Menikah Tidak Bermasalah
169 173 41 Notaris Perseorangan 10 SBY SHM SBY 10 9,75 19615536 1500000000 250000000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
170 174 47 PNS BUMD 16 SBY Ijin Pemakaian SBY 10 9,75 6538512,11 500000000 9364500 5 1 Menikah Tidak
Bermasalah
171 175 41 Wiraswasta Perseorangan 7 SDA SHM SDA 7 9,75 3788628,13 230000000 8000000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
172 176 31 Karyawan BUMD 7 SBY SHGB SDA 10 9,75 2615404,84 200000000 5813700 1 1 Menikah Tidak Bermasalah
173 177 37 Karyawan Swasta 16 SDA SHM SDA 15 9,75 8474901,31 800000000 11080963 3 4 Menikah Bermasalah
174 178 30 Karyawan BUMN 9 SBY SHM SDA 15 9,75 8474901,31 800000000 11032583 2 4 Menikah Bermasalah
175 179 43 Wirausaha Perseorangan 11 SBY SHM SBY 15 9,75 14036555 1350000000 52500000 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
176 180 50 Karyawan BUMD 31 SBY SHGB SDA 5 9,75 3696742 175000000 5965500 2 1 Menikah Tidak Bermasalah
177 185 28 Wiraswasta Perseorangan 7 SBY SHM SDA 15 9,75 8474901,31 800000000 11800000 0 3 Menikah Bermasalah
178 187 31 Karyawan Swasta 6 SBY SHM SDA 15 9,75 8474901,31 800000000 11600000 0 4 Menikah Bermasalah
179 225 27 Wiraswasta Perseorangan 2,5 SBY SHM SDA 15 9,75 8967583,87 800000000 30000000 2 4 Menikah Bermasalah
180 209 37 Karyawan Swasta 1,5 Malang SHM SDA 15 9,75 2754342,93 260000000 10000000 1 4 Menikah Bermasalah
181 226 32 Karyawan Swasta 5 SBY SHM SDA 15 9,75 8967583,87 800000000 30000000 1 4 Menikah Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 5-1
Lampiran 5 : Pembagian atribut menurut tipe data
No Tipe data Atribut Sub Atribut Representasi
1
Interval
Usia
17 17
18 18
19 19
20 20
21 21
22 22
23 23
24 24
25 25
26 26
27 27
28 28
29 29
30 30
31 31
32 32
33 33
34 34
35 35
36 36
37 37
38 38
39 39
40 40
41 41
42 42
43 43
44 44
45 45
46 46
47 47
48 48
49 49
50 50
51 51
52 52
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 5-2
No Tipe data Atribut Sub Atribut Representasi
53 53
54 54
55 55
56 56
57 57
58 58
59 59
60 60
2
Interval
Lama Kerja
1 1
1,5 1,5
2 2
2,5 2,5
3 3
4 4
5 5
6 6
7 7
8 8
9 9
10 10
11 11
12 12
13 13
14 14
15 15
16 16
17 17
18 18
19 19
20 20
21 21
22 22
23 23
24 24
25 25
26 26
27 27
28 28
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 5-3
No Tipe data Atribut Sub Atribut Representasi
29 29
30 30
3
Ordinal
Jenis Pekerjaan
PNS 1
TNI / POLRI 2
Karyawan 3
Konsultan 4
Dokter 5
Dosen 6
Guru 7 Wiraswasta / Wirausaha 8
Perawat 9
Notaris 10
4
Ordinal
Status Perusahaan
BUMN 1
BUMD 2
Swasta 3
Perseorangan 4
Lembaga Pendidikan 5
Lembaga Negara 6
5
Ordinal
Domisili
Surabaya 1
Sidoarjo 2
Krian 3
Gresik 4
Malang 5
Blitar 6
Jombang 7
Madura 8
Mojokerto 9
Luar Jawa Timur 10
6
Ordinal
Jenis Jaminan
Sertifikat Hak Guna Bangunan (SHGB) 1
Sertifikat Hak Milik (SHM) 2
Sewa Pakai 3
Petok D 4
Lain-Lain 5
7
Ordinal
Lokasi Jaminan
Surabaya 1
Sidoarjo 2
Malang 3
Krian 4
Gresik 5
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 5-4
No Tipe data Atribut Sub Atribut Representasi
Mojokerto 6
Madura 7
Lamongan 8
Blitar 9
Luar Jawa Timur 10
8
Nominal
Jangka Waktu Pinjaman
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6
7 7
7,5 7,5
8 8
9 9
10 10
11 11
12 12
13 13
14 14
15 15
9
Interval
Angsuran
557746,3 557746,3
670687,4 670687,4
783928,37 783928,37
886622,27 886622,27
928468 928468
953476 953476
967699 967699
1001098,72 1001098,72
1046162,94 1046162,94
1111547,06 1111547,06
1176932 1176932
1242317,3 1242317,3
1278587,23 1278587,23
1307702,42 1307702,42
1377500 1377500
1381491,13 1381491,13
1381491 1381491
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 5-5
No Tipe data Atribut Sub Atribut Representasi
...
...
30630153,3 30630153,3
10
Interval
Realisasi
25000000 25000000
50000000 50000000
67800000 67800000
70000000 70000000
...
...
1500000000 1500000000
11
Nominal
Jumlah Anak
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6
12
Nominal
Status Perkawinan
Menikah 1
Janda / Duda 2
Belum Menikah 3
13
Label
Memo
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
14
Label
Label Memo
1 Tidak Bermasalah
2 Tidak Bermasalah
3 Bermasalah
4 Bermasalah
5 Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 6-1
Lampiran 6 : Dataset debitur yang sudah direpresentasi dan diolah No.
Urut No.
Loan Umur
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja
Domisili Jaminan Lokasi
Jaminan
Jangka Waktu (Thn)
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak
Status Nikah
Memo Label Memo
1 1 46 3 3 8 2 2 2 10 8,5 1772916,67 115000000 4304600 3 1 1 Tidak Bermasalah
2 2 50 1 5 16 1 2 2 10 8,5 1544666 100000000 3203600 3 1 1 Tidak Bermasalah
3 3 42 3 2 7 1 1 1 15 12 1560218 130000000 3800000 0 1 1 Tidak Bermasalah
4 4 38 3 3 3 1 2 1 6 8,5 1572916 75000000 4400000 0 1 1 Tidak Bermasalah
5 5 39 3 3 9 1 2 1 10 12 2152064,22 150000000 6775000 2 1 1 Tidak Bermasalah
6 6 29 3 3 11 1 2 1 15 12 2100294 175000000 3492000 2 1 3 Bermasalah
7 7 47 3 3 4 1 2 2 8 12 1381491 85000000 5707600 3 1 1 Tidak Bermasalah
8 8 52 8 4 19 2 1 2 15 12 2700378,23 225000000 7500000 2 1 1 Tidak Bermasalah
9 9 27 3 2 2 1 1 1 15 12 2520353 210000000 5516000 1 1 1 Tidak Bermasalah
10 10 46 3 2 6 1 2 1 10 12 1649915,93 115000000 2812000 3 1 1 Tidak Bermasalah
11 11 22 3 2 2 1 2 2 15 12 1350000 112000000 2350000 0 1 1 Tidak Bermasalah
12 12 42 2 6 12 1 2 1 3 12 1660000 50000000 3537000 2 1 1 Tidak Bermasalah
13 13 38 3 2 10 1 2 1 11 12 2735575 200000000 4748867 3 1 1 Tidak Bermasalah
14 14 48 1 5 16 1 2 1 10 12 1434709 100000000 2699900 3 1 1 Tidak Bermasalah
15 15 44 3 2 6 1 1 1 10 12 2008593,28 140000000 7499900 2 1 1 Tidak Bermasalah
16 16 50 3 3 13 1 2 1 10 12 2090350,36 140000000 5333900 2 1 1 Tidak Bermasalah
17 17 29 3 2 1 1 1 1 15 13 2150911,64 170000000 3612000 0 1 1 Tidak Bermasalah
18 18 39 1 2 15 1 2 1 7,5 13 1848798 150000000 4389000 0 1 1 Tidak Bermasalah
19 19 40 3 2 1 1 2 1 15 13 2024387 160000000 5250000 3 1 1 Tidak Bermasalah
20 20 44 8 4 10 1 3 1 10 13 2239000 150000000 17000000 3 1 1 Tidak Bermasalah
21 21 46 3 2 21 1 1 2 10 13 2239661,1 150000000 4536700 3 1 1 Tidak Bermasalah
22 22 37 1 2 8 1 2 1 10 13 1866345,25 125000000 6591000 1 1 1 Tidak Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 6-2
No. Urut
No. Loan Umur
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili Jaminan
Lokasi Jaminan
Jangka Waktu
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak
Status Nikah Memo
Label Memo
23 23 32 3 2 1 1 2 1 15 13 2024387,62 160000000 3612000 2 1 1 Tidak Bermasalah
24 24 37 1 2 4 1 2 1 10 13 2209798,95 148000000 6265700 2 1 1 Tidak Bermasalah
25 25 47 3 2 12 1 2 2 8 13 1512652 90000000 5702300 2 1 1 Tidak Bermasalah
26 26 52 8 4 3 2 2 1 10 13 2239661 150000000 5500000 2 1 1 Tidak Bermasalah
27 27 37 3 2 12 2 2 1 10 13 1886384 125000000 2909000 1 1 1 Tidak Bermasalah
28 28 42 3 2 4 1 1 2 7 13 1637276 90000000 3109400 2 1 1 Tidak Bermasalah
29 29 35 3 3 6 1 2 1 15 13 2530484 200000000 11743484 2 1 1 Tidak Bermasalah
30 30 49 8 4 5 2 2 1 10 13 3359491 225000000 9600000 0 1 1 Tidak Bermasalah
31 31 55 8 4 8 1 2 1 10 13 2986214 200000000 7000000 2 1 5 Bermasalah
32 32 41 8 4 13 1 2 1 6 13 1605928 80000000 5000000 3 1 1 Tidak Bermasalah
33 33 37 8 4 9 1 2 1 7 13 3638392 200000000 9195000 2 1 1 Tidak Bermasalah
34 34 37 3 2 7 1 2 1 10 13 1941039,62 130000000 3549000 3 1 1 Tidak Bermasalah
35 35 53 9 2 26 1 2 5 6 13 3211856 160000000 10848500 2 1 1 Tidak Bermasalah
36 36 44 3 3 20 1 2 1 7 13 1819196 100000000 5022123 3 1 2 Tidak Bermasalah
37 37 55 8 4 4 1 2 1 10 13 3075801 206000000 7000000 1 1 1 Tidak Bermasalah
38 38 30 9 2 10 1 2 1 10 13 1881315 126000000 3944600 2 1 1 Tidak Bermasalah
39 39 45 5 5 14 1 5 1 10 13 4479322 300000000 10600000 0 1 1 Tidak Bermasalah
40 40 36 8 4 9 1 3 1 10 13 3882079 260000000 25000000 2 1 1 Tidak Bermasalah
41 41 41 8 4 9 8 2 1 15 13 375726,6 300000000 5500000 2 1 1 Tidak Bermasalah
42 42 50 8 4 6 1 1 1 10 13 670687,4 25000000 8800000 2 1 1 Tidak Bermasalah
43 43 27 3 2 5 1 1 1 10 13 1493107,4 100000000 2975300 1 1 1 Tidak Bermasalah
44 44 54 9 2 11 1 2 1 10 13 1642418 110000000 2414660 1 1 1 Tidak Bermasalah
45 45 48 3 2 26 7 2 2 5 13 3902600 70000000 3902600 2 1 1 Tidak Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 6-3
No. Urut
No. Loan Umur
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili Jaminan
Lokasi Jaminan
Jangka Waktu
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak
Status Nikah Memo
Label Memo
46 46 40 6 5 21 1 2 2 10 13 1493107,37 100000000 4754150 2 1 1 Tidak Bermasalah
47 47 39 3 2 11 1 2 2 10 13 2410000 175000000 5200300 2 1 1 Tidak Bermasalah
48 48 48 3 2 4 5 2 1 3 11 14732422,7 450000000 26307800 3 1 1 Tidak Bermasalah
49 49 30 3 2 4 1 2 1 10 11 1377500,13 100000000 4377475 1 1 1 Tidak Bermasalah
50 50 43 8 4 10 1 2 1 10 11 6887500,56 500000000 20000000 2 1 1 Tidak Bermasalah
51 51 37 3 2 11 1 2 1 10 11 1859000,15 135000000 4383000 2 1 1 Tidak Bermasalah
52 52 31 3 2 3 1 2 1 5 11 7609848,15 350000000 15000000 1 1 2 Tidak Bermasalah
53 53 51 6 3 15 1 2 1 10 9,75 1634628,03 125000000 3341000 1 1 1 Tidak Bermasalah
54 54 34 9 2 4 1 1 2 10 9,75 1582319,93 121000000 4249200 1 1 1 Tidak Bermasalah
55 55 48 3 2 24 1 1 1 5 9,75 2112422,3 100000000 3804800 2 1 1 Tidak Bermasalah
56 56 34 3 3 5 1 2 1 5 9,75 1056212 50000000 3195000 0 1 1 Tidak Bermasalah
57 57 30 3 3 5 2 2 2 15 9,75 2542470,39 240000000 6044331 0 1 1 Tidak Bermasalah
58 58 35 8 4 16 1 2 1 10 9,75 2876945 220000000 42000000 0 1 1 Tidak Bermasalah
59 59 28 3 3 20 1 2 1 10 9,75 7192363,31 550000000 10000000 0 1 1 Tidak Bermasalah
60 60 38 3 3 16 2 2 2 10 9,75 1830783,39 140000000 3262636,42 2 1 1 Tidak Bermasalah
61 61 47 3 3 6 2 1 2 5 9,75 11618334 550000000 105182143 3 1 2 Tidak Bermasalah
62 62 35 3 3 9 2 1 2 10 9,75 1438472,86 110000000 2956500 2 1 1 Tidak Bermasalah
63 63 28 7 5 3 2 2 2 15 9,75 783928,37 74000000 2976500 0 1 1 Tidak Bermasalah
64 64 35 7 5 8 2 1 2 15 9,75 2118725 200000000 4512000 2 1 1 Tidak Bermasalah
65 65 43 3 3 7 1 2 1 8 9,75 1577416,4 100000000 2047900 1 1 1 Tidak Bermasalah
66 66 52 5 2 25 1 1 1 10 9,75 6538512 500000000 10000000 1 2 1 Tidak Bermasalah
67 67 26 3 3 5 2 2 2 10 9,75 2223094,12 170000000 3014000 0 1 1 Tidak Bermasalah
68 68 27 3 1 4 1 2 2 10 9,75 2223094,12 170000000 3305000 0 1 1 Tidak Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 6-4
No. Urut
No. Loan Umur
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili Jaminan
Lokasi Jaminan
Jangka Waktu
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak
Status Nikah Memo
Label hMemo
69 69 50 3 3 7 2 2 2 10 9,75 967699 74000000 4950000 1 1 1 Tidak Bermasalah
70 70 31 3 3 6 1 2 2 8 9,75 1579431,28 105000000 5016000 0 1 1 Tidak Bermasalah
71 71 41 3 2 4 1 1 1 15 9,75 10593626,64 1000000000 36370300 3 1 1 Tidak Bermasalah
72 72 28 6 5 2 1 2 1 15 9,75 2754342,93 260000000 6373500 0 1 1 Tidak Bermasalah
73 73 40 3 3 12 2 2 2 10 9,75 1046161,94 80000000 2455750 1 1 1 Tidak Bermasalah
74 74 30 1 6 11 9 2 2 15 9,75 1001097,72 94500000 2441900 2 1 1 Tidak Bermasalah
75 75 38 10 4 6 1 2 1 5 9,75 10562121,83 500000000 50000000 1 2 1 Tidak Bermasalah
76 76 27 8 4 5 2 2 2 6 9,75 25392021,57 1380000000 51000000 2 1 1 Tidak Bermasalah
77 77 44 3 3 5 1 1 1 15 9,75 10593626 1000000000 20118700 3 1 1 Tidak Bermasalah
78 78 43 3 2 18 1 1 1 10 9,75 1896168,51 145000000 4391400 4 1 1 Tidak Bermasalah
79 79 40 1 6 11 2 2 2 10 9,75 928468 71000000 1990000 0 1 1 Tidak Bermasalah
80 80 30 1 6 5 9 2 2 10 9,75 886622,27 67800000 3800000 1 1 2 Tidak Bermasalah
81 81 47 3 2 6 1 1 1 3 9,75 5485421,79 170000000 17685000 2 1 1 Tidak Bermasalah
82 82 29 3 2 7 1 2 1 10 9,75 1700013 130000000 8528291 1 1 1 Tidak Bermasalah
83 83 51 3 3 5 1 2 1 10 9,75 7521101,35 500000000 22000000 1 1 1 Tidak Bermasalah
84 84 38 3 3 3 1 2 2 10 9,75 1046161,94 80000000 4650000 1 1 1 Tidak Bermasalah
85 85 39 3 5 21 1 2 2 10 9,75 1176932 90000000 3475000 0 1 1 Tidak Bermasalah
86 86 31 8 4 3 1 2 1 15 9,75 8474901,31 800000000 20000000 0 1 1 Tidak Bermasalah
87 87 29 7 5 2 1 2 1 15 9,75 1694986,26 160000000 3800000 1 1 1 Tidak Bermasalah
88 88 37 3 2 20 1 1 1 4 9,75 3786403,68 150000000 4810814 2 1 1 Tidak Bermasalah
89 89 36 3 3 5 1 1 2 3 9,75 2893494,69 90000000 5312000 2 1 1 Tidak Bermasalah
90 90 28 3 3 7 1 2 1 5 9,75 2323666,8 110000000 4100000 1 1 1 Tidak Bermasalah
91 91 27 3 3 4 1 2 3 10 9,75 3436641,97 262800000 4650000 1 1 1 Tidak Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 6-5
No. Urut
No. Loan Umur
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili Jaminan
Lokasi Jaminan
Jangka Waktu
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak
Status Nikah Memo
Label Memo
92 92 41 9 2 21 1 2 6 10 9,75 3269256 250000000 4524700 1 1 1 Tidak Bermasalah
93 93 49 3 3 33 2 2 1 8 9,75 7120257 480000000 9204471 2 1 1 Tidak Bermasalah
94 94 47 8 4 5 1 1 1 10 9,75 7780829,41 595000000 30000000 2 1 2 Tidak Bermasalah
95 95 39 3 1 19 1 2 2 10 9,75 1569242,91 120000000 2729591 2 1 1 Tidak Bermasalah
96 96 23 3 3 8 1 2 1 15 9,75 7945219 750000000 15000000 0 1 1 Tidak Bermasalah
97 97 39 3 2 14 1 1 5 10 9,75 1634628 125000000 5508300 2 1 1 Tidak Bermasalah
98 98 43 3 3 24 2 2 2 10 9,75 1111547,06 85000000 4633260 2 1 1 Tidak Bermasalah
99 99 37 3 3 7 2 2 2 10 9,75 1111547,06 85000000 1750000 1 1 1 Tidak Bermasalah
100 100 52 6 5 23 1 2 1 10 9,75 5884660 450000000 8788400 2 1 2 Tidak Bermasalah
101 101 33 3 2 6 1 1 1 15 9,75 2118725,33 200000000 6489152 1 1 1 Tidak Bermasalah
102 102 28 3 3 6 1 1 2 15 9,75 1694980 160000000 5892500 1 1 1 Tidak Bermasalah
103 103 39 8 4 3 2 2 2 10 9,75 1307702 127360000 3000000 2 1 1 Tidak Bermasalah
104 104 32 3 5 3 2 1 2 15 9,75 2648000 250000000 7083000 2 1 1 Tidak Bermasalah
105 105 37 3 3 7 2 2 2 15 9,75 2648000 250000000 4361000 1 1 1 Tidak Bermasalah
106 106 31 3 2 6 1 2 8 10 9,75 2092323,88 160000000 7286000 1 1 2 Tidak Bermasalah
107 107 34 3 3 6 2 2 2 15 9,75 2118725 200000000 7900000 1 1 1 Tidak Bermasalah
108 108 26 3 3 5 1 1 2 15 9,75 2383565,99 225000000 6000000 0 1 1 Tidak Bermasalah
109 109 30 7 5 6 2 1 2 15 9,75 2065757,19 195000000 4388000 0 1 1 Tidak Bermasalah
110 110 39 9 2 16 1 1 2 10 9,75 1765398,77 135000000 2695000 3 1 1 Tidak Bermasalah
111 111 54 7 5 20 1 2 2 5 9,75 2534909 120000000 7724000 2 1 1 Tidak Bermasalah
112 112 43 3 3 22 1 2 2 10 9,75 1307702,42 100000000 6500000 2 1 1 Tidak Bermasalah
113 113 51 3 3 3 1 2 1 10 9,75 6538512 500000000 45000000 4 1 1 Tidak Bermasalah
114 114 53 7 5 34 1 2 2 4 9,75 2524269 100000000 3887000 1 2 1 Tidak Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 6-6
No. Urut
No. Loan Umur
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili Jaminan
Lokasi Jaminan
Jangka Waktu
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak
Status Nikah Memo
Label Memo
115 115 41 8 4 5 1 2 1 2 9,75 4602962,69 100000000 15000000 3 1 1 Tidak Bermasalah
116 116 23 3 2 3 1 1 2 15 9,75 2754342,93 260000000 7234000 0 3 1 Tidak Bermasalah
117 117 33 3 3 2 2 2 2 10 9,75 1242317,3 95000000 3890000 5 1 1 Tidak Bermasalah
118 118 27 7 5 3 2 2 2 10 9,75 1721651 120000000 3100000 1 1 1 Tidak Bermasalah
119 119 34 3 3 9 1 2 2 10 9,75 1307702,42 100000000 7400000 2 1 1 Tidak Bermasalah
120 120 35 3 2 7 1 1 2 10 9,75 2157709 165000000 4872100 1 1 1 Tidak Bermasalah
121 121 29 3 4 5 1 1 2 15 9,75 953476 90000000 3375000 2 1 1 Tidak Bermasalah
122 122 30 3 1 5 3 1 2 15 9,75 1589044 150000000 4338090 1 1 2 Tidak Bermasalah
123 123 22 3 1 2 10 1 2 15 9,75 5084940 480000000 11925000 0 1 1 Tidak Bermasalah
124 124 49 3 3 2 1 3 1 10 9,75 9807768 750000000 60150000 3 1 1 Tidak Bermasalah
125 125 32 1 6 8 1 2 2 10 9,75 1700013,15 130000000 2255200 2 1 1 Tidak Bermasalah
126 127 32 3 5 6 1 1 2 15 9,75 2648406,66 250000000 3333000 0 1 1 Tidak Bermasalah
127 129 24 3 2 4 1 1 1 15 9,75 5296813,32 500000000 23785500 2 1 2 Tidak Bermasalah
128 130 27 3 1 3 1 2 2 10 9,75 1046161,94 80000000 3353261 1 1 1 Tidak Bermasalah
129 131 29 3 3 4 2 1 3 15 9,75 6885857 650000000 25000000 1 1 1 Tidak Bermasalah
130 132 51 8 4 7 2 2 2 5 9,75 3168636,55 376000000 10000000 2 1 1 Tidak Bermasalah
131 133 47 1 6 16 1 2 2 7 9,75 1877841 114000000 4336700 2 1 1 Tidak Bermasalah
132 134 37 1 6 13 1 2 2 10 9,75 1307702,42 100000000 4153100 1 1 1 Tidak Bermasalah
133 135 29 7 5 4 2 2 2 15 9,75 1694980 160000000 3512000 0 1 1 Tidak Bermasalah
134 136 21 3 3 3 1 2 2 8 9,75 1278587,23 85000000 4136110 0 1 1 Tidak Bermasalah
135 137 29 5 2 4 1 1 1 5 9,75 4224848,73 200000000 7262000 3 1 1 Tidak Bermasalah
136 138 49 3 3 5 1 2 1 10 9,75 8500065,74 650000000 100000000 2 1 1 Tidak Bermasalah
137 139 47 3 2 26 1 3 1 5 9,75 1478697 70000000 3757037 1 1 1 Tidak Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 6-7
No. Urut
No. Loan Umur
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili Jaminan
Lokasi Jaminan
Jangka Waktu
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak
Status Nikah Memo
Label Memo
138 140 39 6 5 5 8 1 2 10 9,75 1307702 100000000 2011000 2 1 1 Tidak Bermasalah
139 141 40 8 4 20 1 1 2 10 9,75 1896168,51 145000000 3477810,57 2 1 3 Bermasalah
140 142 43 8 4 16 2 2 2 10 9,75 1896168,51 145000000 2500000 3 1 1 Tidak Bermasalah
141 143 41 3 3 2 5 2 3 15 9,75 10593626,64 1300000000 18125000 2 1 1 Tidak Bermasalah
142 144 51 3 3 1 5 2 3 15 9,75 10593626,64 1000000000 17625000 3 1 1 Tidak Bermasalah
143 145 34 1 2 6 1 2 1 15 9,75 9534263,97 900000000 32967000 3 1 1 Tidak Bermasalah
144 146 31 3 3 4 1 1 2 10 9,75 2615404,84 200000000 5510146 1 1 1 Tidak Bermasalah
145 147 50 3 3 3 1 1 1 5 9,75 30630153,3 1450000000 60000000 2 1 1 Tidak Bermasalah
146 148 20 3 3 5 1 2 1 10 9,75 19615536,33 1500000000 35000000 0 1 1 Tidak Bermasalah
147 149 29 3 3 8 2 2 5 10 9,75 1307702,42 100000000 4000000 0 1 1 Tidak Bermasalah
148 150 27 8 4 5 1 2 1 8 9,75 3610128,65 240000000 6000000 1 1 1 Tidak Bermasalah
149 151 48 6 5 25 1 2 1 8 9,75 4512660 300000000 6707714 5 1 1 Tidak Bermasalah
150 152 42 7 5 10 4 1 5 10 9,75 2092323,88 160000000 3113300 2 1 1 Tidak Bermasalah
151 153 38 3 3 20 2 2 2 10 9,75 1830783,39 140000000 4103589 2 1 1 Tidak Bermasalah
152 155 32 8 4 7 1 1 5 15 9,75 14301395,96 1350000000 25000000 0 1 1 Tidak Bermasalah
153 156 52 3 2 19 1 2 2 10 9,75 3007715,57 230000000 6634200 2 1 1 Tidak Bermasalah
154 157 32 3 1 5 1 2 10 15 9,75 5031972,65 475000000 14499000 2 1 1 Tidak Bermasalah
155 158 36 3 4 9 6 1 9 5 9,75 3168636 150000000 5125000 2 1 1 Tidak Bermasalah
156 159 42 3 2 8 1 3 1 7 9,75 3294459,25 200000000 3937342 3 1 1 Tidak Bermasalah
157 160 33 8 4 3 2 1 2 5 9,75 4224848,73 200000000 35000000 2 1 1 Tidak Bermasalah
158 161 36 1 2 8 1 3 1 15 9,75 2966215,46 280000000 5724600 2 1 1 Tidak Bermasalah
159 162 46 3 3 2 1 1 2 15 9,75 2118725,33 200000000 2717700 1 1 1 Tidak Bermasalah
160 164 41 1 6 10 1 1 2 10 9,75 1961533,63 295000000 4872500 2 1 1 Tidak Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 6-8
No. Urut
No. Loan Umur
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili Jaminan
Lokasi Jaminan
Jangka Waktu
Bunga Angsuran Realisasi Gaji Jumlah Anak
Status Nikah Memo
Label Memo
161 165 35 3 3 5 1 2 1 10 9,75 1634628,03 125000000 5000000 0 1 1 Tidak Bermasalah
162 166 49 8 4 6 1 2 1 15 9,75 10063945,3 950000000 45000000 2 1 1 Tidak Bermasalah
163 167 40 3 3 12 1 1 2 10 9,75 3269256,06 250000000 14042122 2 1 1 Tidak Bermasalah
164 168 43 3 3 19 2 2 2 10 9,75 2942330 225000000 10293825 3 1 1 Tidak Bermasalah
165 169 40 3 3 20 2 2 2 10 9,75 2942330 225000000 8595400 2 1 1 Tidak Bermasalah
166 170 44 1 6 19 1 1 2 7 9,75 5765303,68 350000000 7378000 3 1 1 Tidak Bermasalah
167 171 28 1 2 22 1 2 1 15 9,75 2648406,6 250000000 546200 3 1 1 Tidak Bermasalah
168 172 47 3 3 18 2 1 2 9 9,75 557746,32 400000000 10612464 4 1 1 Tidak Bermasalah
169 173 41 10 4 10 1 2 1 10 9,75 19615536 1500000000 250000000 2 1 1 Tidak Bermasalah
170 174 47 1 2 16 1 3 1 10 9,75 6538512,11 500000000 9364500 5 1 1 Tidak Bermasalah
171 175 41 8 4 7 2 2 2 7 9,75 3788628,13 230000000 8000000 2 1 1 Tidak Bermasalah
172 176 31 3 2 7 1 1 2 10 9,75 2615404,84 200000000 5813700 1 1 1 Tidak Bermasalah
173 177 37 3 3 16 2 2 2 15 9,75 8474901,31 800000000 11080963 3 1 4 Bermasalah
174 178 30 3 1 9 1 2 2 15 9,75 8474901,31 800000000 11032583 2 1 4 Bermasalah
175 179 43 8 4 11 1 2 1 15 9,75 14036555 1350000000 52500000 2 1 1 Tidak Bermasalah
176 180 50 3 2 31 1 1 2 5 9,75 3696742 175000000 5965500 2 1 1 Tidak Bermasalah
177 185 28 8 4 7 1 2 2 15 9,75 8474901,31 800000000 11800000 0 1 3 Bermasalah
178 187 31 3 3 6 1 2 2 15 9,75 8474901,31 800000000 11600000 0 1 4 Bermasalah
179 225 27 8 4 2,5 1 2 2 15 9,75 8967583,87 800000000 30000000 2 1 4 Bermasalah
180 209 37 3 3 1,5 5 2 2 15 9,75 2754342,93 260000000 10000000 1 1 4 Bermasalah
181 226 32 3 3 5 1 2 2 15 9,75 8967583,87 800000000 30000000 1 1 4 Bermasalah
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 7-1
Lampiran 7 : Perhitungan usia dengan tipe data interval No.
Urut No.
Loan Usia sijk wijk
- - 46 - -
1 1 46 1 1 2 2 50 0,6 1 3 3 42 0,6 1 4 4 38 0,2 1 5 5 39 0,3 1 6 6 29 -0,7 1 7 7 47 0,9 1 8 8 52 0,4 1 9 9 27 -0,9 1 10 10 46 1 1 11 11 22 -1,4 1 12 12 42 0,6 1 13 13 38 0,2 1 14 14 48 0,8 1 15 15 44 0,8 1 16 16 50 0,6 1 17 17 29 -0,7 1 18 18 39 0,3 1 19 19 40 0,4 1 20 20 44 0,8 1 21 21 46 1 1 22 22 37 0,1 1 23 23 32 -0,4 1 24 24 37 0,1 1 25 25 47 0,9 1 26 26 52 0,4 1 27 27 37 0,1 1 28 28 42 0,6 1 29 29 35 -0,1 1 30 30 49 0,7 1 31 31 55 0,1 1 32 32 41 0,5 1 33 33 37 0,1 1 34 34 37 0,1 1 35 35 53 0,3 1 36 36 44 0,8 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 7-2
No. Urut
No. Loan
Usia sijk wijk
37 37 55 0,1 1 38 38 30 -0,6 1 39 39 45 0,9 1 40 40 36 0 1 41 41 41 0,5 1 42 42 50 0,6 1 43 43 27 -0,9 1 44 44 54 0,2 1 45 45 48 0,8 1 46 46 40 0,4 1 47 47 39 0,3 1 48 48 48 0,8 1 49 49 30 -0,6 1 50 50 43 0,7 1 51 51 37 0,1 1 52 52 31 -0,5 1 53 53 51 0,5 1 54 54 34 -0,2 1 55 55 48 0,8 1 56 56 34 -0,2 1 57 57 30 -0,6 1 58 58 35 -0,1 1 59 59 28 -0,8 1 60 60 38 0,2 1 61 61 47 0,9 1 62 62 35 -0,1 1 63 63 28 -0,8 1 64 64 35 -0,1 1 65 65 43 0,7 1 66 66 52 0,4 1 67 67 26 -1 1 68 68 27 -0,9 1 69 69 50 0,6 1 70 70 31 -0,5 1 71 71 41 0,5 1 72 72 28 -0,8 1 73 73 40 0,4 1 74 74 30 -0,6 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 7-3
No. Urut
No. Loan
Usia sijk wijk
75 75 38 0,2 1 76 76 27 -0,9 1 77 77 44 0,8 1 78 78 43 0,7 1 79 79 40 0,4 1 80 80 30 -0,6 1 81 81 47 0,9 1 82 82 29 -0,7 1 83 83 51 0,5 1 84 84 38 0,2 1 85 85 39 0,3 1 86 86 31 -0,5 1 87 87 29 -0,7 1 88 88 37 0,1 1 89 89 36 0 1 90 90 28 -0,8 1 91 91 27 -0,9 1 92 92 41 0,5 1 93 93 49 0,7 1 94 94 47 0,9 1 95 95 39 0,3 1 96 96 23 -1,3 1 97 97 39 0,3 1 98 98 43 0,7 1 99 99 37 0,1 1
100 100 52 0,4 1 101 101 33 -0,3 1 102 102 28 -0,8 1 103 103 39 0,3 1 104 104 32 -0,4 1 105 105 37 0,1 1 106 106 31 -0,5 1 107 107 34 -0,2 1 108 108 26 -1 1 109 109 30 -0,6 1 110 110 39 0,3 1 111 111 54 0,2 1 112 112 43 0,7 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 7-4
No. Urut
No. Loan
Usia sijk wijk
113 113 51 0,5 1 114 114 53 0,3 1 115 115 41 0,5 1 116 116 23 -1,3 1 117 117 33 -0,3 1 118 118 27 -0,9 1 119 119 34 -0,2 1 120 120 35 -0,1 1 121 121 29 -0,7 1 122 122 30 -0,6 1 123 123 22 -1,4 1 124 124 49 0,7 1 125 125 32 -0,4 1 126 127 32 -0,4 1 127 129 24 -1,2 1 128 130 27 -0,9 1 129 131 29 -0,7 1 130 132 51 0,5 1 131 133 47 0,9 1 132 134 37 0,1 1 133 135 29 -0,7 1 134 136 21 -1,5 1 135 137 29 -0,7 1 136 138 49 0,7 1 137 139 47 0,9 1 138 140 39 0,3 1 139 141 40 0,4 1 140 142 43 0,7 1 141 143 41 0,5 1 142 144 51 0,5 1 143 145 34 -0,2 1 144 146 31 -0,5 1 145 147 50 0,6 1 146 148 20 -1,6 1 147 149 29 -0,7 1 148 150 27 -0,9 1 149 151 48 0,8 1 150 152 42 0,6 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 7-5
No. Urut
No. Loan
Usia sijk wijk
151 153 38 0,2 1 152 155 32 -0,4 1 153 156 52 0,4 1 154 157 32 -0,4 1 155 158 36 0 1 156 159 42 0,6 1 157 160 33 -0,3 1 158 161 36 0 1 159 162 46 1 1 160 164 41 0,5 1 161 165 35 -0,1 1 162 166 49 0,7 1 163 167 40 0,4 1 164 168 43 0,7 1 165 169 40 0,4 1 166 170 44 0,8 1 167 171 28 -0,8 1 168 172 47 0,9 1 169 173 41 0,5 1 170 174 47 0,9 1 171 175 41 0,5 1 172 176 31 -0,5 1 173 177 37 0,1 1 174 178 30 -0,6 1 175 179 43 0,7 1 176 180 50 0,6 1 177 185 28 -0,8 1 178 187 31 -0,5 1 179 225 27 -0,9 1 180 209 37 0,1 1 181 226 32 -0,4 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 8-1
Lampiran 8 : Perhitungan lama kerja dengan tipe data interval No.
Urut No.
Loan Lama Kerja sijk wijk
- - 8 - -
1 1 8 1 1 2 2 16 -0,6 1 3 3 7 0,8 1 4 4 3 0 1 5 5 9 0,8 1 6 6 11 0,4 1 7 7 4 0,2 1 8 8 19 -1,2 1 9 9 2 -0,2 1 10 10 6 0,6 1 11 11 2 -0,2 1 12 12 12 0,2 1 13 13 10 0,6 1 14 14 16 -0,6 1 15 15 6 0,6 1 16 16 13 0 1 17 17 1 -0,4 1 18 18 15 -0,4 1 19 19 1 -0,4 1 20 20 10 0,6 1 21 21 21 -1,6 1 22 22 8 1 1 23 23 1 -0,4 1 24 24 4 0,2 1 25 25 12 0,2 1 26 26 3 0 1 27 27 12 0,2 1 28 28 4 0,2 1 29 29 6 0,6 1 30 30 5 0,4 1 31 31 8 1 1 32 32 13 0 1 33 33 9 0,8 1 34 34 7 0,8 1 35 35 26 -2,6 1 36 36 20 -1,4 1 37 37 4 0,2 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 8-2
No. Urut
No. Loan
Lama Kerja sijk wijk
38 38 10 0,6 1 39 39 14 -0,2 1 40 40 9 0,8 1 41 41 9 0,8 1 42 42 6 0,6 1 43 43 5 0,4 1 44 44 11 0,4 1 45 45 26 -2,6 1 46 46 21 -1,6 1 47 47 11 0,4 1 48 48 4 0,2 1 49 49 4 0,2 1 50 50 10 0,6 1 51 51 11 0,4 1 52 52 3 0 1 53 53 15 -0,4 1 54 54 4 0,2 1 55 55 24 -2,2 1 56 56 5 0,4 1 57 57 5 0,4 1 58 58 16 -0,6 1 59 59 20 -1,4 1 60 60 16 -0,6 1 61 61 6 0,6 1 62 62 9 0,8 1 63 63 3 0 1 64 64 8 1 1 65 65 7 0,8 1 66 66 25 -2,4 1 67 67 5 0,4 1 68 68 4 0,2 1 69 69 7 0,8 1 70 70 6 0,6 1 71 71 4 0,2 1 72 72 2 -0,2 1 73 73 12 0,2 1 74 74 11 0,4 1 75 75 6 0,6 1 76 76 5 0,4 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 8-3
No. Urut
No. Loan
Lama Kerja sijk wijk
77 77 5 0,4 1 78 78 18 -1 1 79 79 11 0,4 1 80 80 5 0,4 1 81 81 6 0,6 1 82 82 7 0,8 1 83 83 5 0,4 1 84 84 3 0 1 85 85 21 -1,6 1 86 86 3 0 1 87 87 2 -0,2 1 88 88 20 -1,4 1 89 89 5 0,4 1 90 90 7 0,8 1 91 91 4 0,2 1 92 92 21 -1,6 1 93 93 33 -4 1 94 94 5 0,4 1 95 95 19 -1,2 1 96 96 8 1 1 97 97 14 -0,2 1 98 98 24 -2,2 1 99 99 7 0,8 1
100 100 23 -2 1 101 101 6 0,6 1 102 102 6 0,6 1 103 103 3 0 1 104 104 3 0 1 105 105 7 0,8 1 106 106 6 0,6 1 107 107 6 0,6 1 108 108 5 0,4 1 109 109 6 0,6 1 110 110 16 -0,6 1 111 111 20 -1,4 1 112 112 22 -1,8 1 113 113 3 0 1 114 114 34 -4,2 1 115 115 5 0,4 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 8-4
No. Urut
No. Loan
Lama Kerja sijk wijk
116 116 3 0 1 117 117 2 -0,2 1 118 118 3 0 1 119 119 9 0,8 1 120 120 7 0,8 1 121 121 5 0,4 1 122 122 5 0,4 1 123 123 2 -0,2 1 124 124 2 -0,2 1 125 125 8 1 1 126 127 6 0,6 1 127 129 4 0,2 1 128 130 3 0 1 129 131 4 0,2 1 130 132 7 0,8 1 131 133 16 -0,6 1 132 134 13 0 1 133 135 4 0,2 1 134 136 3 0 1 135 137 4 0,2 1 136 138 5 0,4 1 137 139 26 -2,6 1 138 140 5 0,4 1 139 141 20 -1,4 1 140 142 16 -0,6 1 141 143 2 -0,2 1 142 144 1 -0,4 1 143 145 6 0,6 1 144 146 4 0,2 1 145 147 3 0 1 146 148 5 0,4 1 147 149 8 1 1 148 150 5 0,4 1 149 151 25 -2,4 1 150 152 10 0,6 1 151 153 20 -1,4 1 152 155 7 0,8 1 153 156 19 -1,2 1 154 157 5 0,4 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 8-5
No. Urut
No. Loan
Lama Kerja sijk wijk
155 158 9 0,8 1 156 159 8 1 1 157 160 3 0 1 158 161 8 1 1 159 162 2 -0,2 1 160 164 10 0,6 1 161 165 5 0,4 1 162 166 6 0,6 1 163 167 12 0,2 1 164 168 19 -1,2 1 165 169 20 -1,4 1 166 170 19 -1,2 1 167 171 22 -1,8 1 168 172 18 -1 1 169 173 10 0,6 1 170 174 16 -0,6 1 171 175 7 0,8 1 172 176 7 0,8 1 173 177 16 -0,6 1 174 178 9 0,8 1 175 179 11 0,4 1 176 180 31 -3,6 1 177 185 7 0,8 1 178 187 6 0,6 1 179 225 2,5 -0,1 1 180 209 1,5 -0,3 1 181 226 5 0,4 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 9-1
Lampiran 9 : Perhitungan angsuran dengan tipe data interval No.
Urut No.
Loan Angsuran sijk wijk
- - 1772916,67 - - 1 1 1772916,67 1,0000 1 2 2 1544666 0,5435 1 3 3 1560218 0,5746 1 4 4 1572916 0,6000 1 5 5 2152064,22 0,2417 1 6 6 2100294 0,3452 1 7 7 1381491 0,2171 1 8 8 2700378,23 -0,8549 1 9 9 2520353 -0,4949 1 10 10 1649915,93 0,7540 1 11 11 1350000 0,1542 1 12 12 1660000 0,7742 1 13 13 2735575 -0,9253 1 14 14 1434709 0,3236 1 15 15 2008593,28 0,5286 1 16 16 2090350,36 0,3651 1 17 17 2150911,64 0,2440 1 18 18 1848798 0,8482 1 19 19 2024387 0,4971 1 20 20 2239000 0,0678 1 21 21 2239661,1 0,0665 1 22 22 1866345,25 0,8131 1 23 23 2024387,62 0,4971 1 24 24 2209798,95 0,1262 1 25 25 1512652 0,4795 1 26 26 2239661 0,0665 1 27 27 1886384 0,7731 1 28 28 1637276 0,7287 1 29 29 2530484 -0,5151 1 30 30 3359491 -2,1731 1 31 31 2986214 -1,4266 1 32 32 1605928 0,6660 1 33 33 3638392 -2,7310 1 34 34 1941039,62 0,6638 1 35 35 3211856 -1,8779 1 36 36 1819196 0,9074 1 37 37 3075801 -1,6058 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 9-2
No. Urut
No. Loan
Angsuran sijk wijk
38 38 1881315 0,7832 1 39 39 4479322 -4,4128 1 40 40 3882079 -3,2183 1 41 41 3795726,6 -3,0456 1 42 42 670687,4 -1,2045 1 43 43 1493107,4 0,4404 1 44 44 1642418 0,7390 1 45 45 3902600 -3,2594 1 46 46 1493107,37 0,4404 1 47 47 2410000 -0,2742 1 48 48 14732422,7 -24,9190 1 49 49 1377500,13 0,2092 1 50 50 6887500,56 -9,2292 1 51 51 1859000,15 0,8278 1 52 52 7609848,15 -10,6739 1 53 53 1634628,03 0,7234 1 54 54 1582319,93 0,6188 1 55 55 2112422,3 0,3210 1 56 56 1056212 -0,4334 1 57 57 2542470,39 -0,5391 1 58 58 2876945 -1,2081 1 59 59 7192363,31 -9,8389 1 60 60 1830783,39 0,8843 1 61 61 11618334 -18,6908 1 62 62 1438472,86 0,3311 1 63 63 783928,37 -0,9780 1 64 64 2118725 0,3084 1 65 65 1577416,4 0,6090 1 66 66 6538512 -8,5312 1 67 67 2223094,12 0,0996 1 68 68 2223094,12 0,0996 1 69 69 967699 -0,6104 1 70 70 1579431,28 0,6130 1 71 71 10593626,64 -16,6414 1 72 72 2754342,93 -0,9629 1 73 73 1046161,94 -0,4535 1 74 74 1001097,72 -0,5436 1 75 75 10562121,83 -16,5784 1 76 76 25392021,57 -46,2382 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 9-3
No. Urut
No. Loan
Angsuran sijk wijk
77 77 10593626 -16,6414 1 78 78 1896168,51 0,7535 1 79 79 928468 -0,6889 1 80 80 886622,27 -0,7726 1 81 81 5485421,79 -6,4250 1 82 82 1700013 0,8542 1 83 83 7521101,35 -10,4964 1 84 84 1046161,94 -0,4535 1 85 85 1176932 -0,1920 1 86 86 8474901,31 -12,4040 1 87 87 1694986,26 0,8441 1 88 88 3786403,68 -3,0270 1 89 89 2893494,69 -1,2412 1 90 90 2323666,8 -0,1015 1 91 91 3436641,97 -2,3275 1 92 92 3269256 -1,9927 1 93 93 7120257 -9,6947 1 94 94 7780829,41 -11,0158 1 95 95 1569242,91 0,5927 1 96 96 7945219 -11,3446 1 97 97 1634628 0,7234 1 98 98 1111547,06 -0,3227 1 99 99 1111547,06 -0,3227 1
100 100 5884660 -7,2235 1 101 101 2118725,33 0,3084 1 102 102 1694980 0,8441 1 103 103 1307702 0,0696 1 104 104 2648000 -0,7502 1 105 105 2648000 -0,7502 1 106 106 2092323,88 0,3612 1 107 107 2118725 0,3084 1 108 108 2383565,99 -0,2213 1 109 109 2065757,19 0,4143 1 110 110 1765398,77 0,9850 1 111 111 2534909 -0,5240 1 112 112 1307702,42 0,0696 1 113 113 6538512 -8,5312 1 114 114 2524269 -0,5027 1 115 115 4602962,69 -4,6601 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 9-4
No. Urut
No. Loan
Angsuran sijk wijk
116 116 2754342,93 -0,9629 1 117 117 1242317,3 -0,0612 1 118 118 1721651 0,8975 1 119 119 1307702,42 0,0696 1 120 120 2157709 0,2304 1 121 121 953476 -0,6389 1 122 122 1589044 0,6323 1 123 123 5084940 -5,6240 1 124 124 9807768 -15,0697 1 125 125 1700013,15 0,8542 1 126 127 2648406,66 -0,7510 1 127 129 5296813,32 -6,0478 1 128 130 1046161,94 -0,4535 1 129 131 6885857 -9,2259 1 130 132 3168636,55 -1,7914 1 131 133 1877841 0,7902 1 132 134 1307702,42 0,0696 1 133 135 1694980 0,8441 1 134 136 1278587,23 0,0113 1 135 137 4224848,73 -3,9039 1 136 138 8500065,74 -12,4543 1 137 139 1478697 0,4116 1 138 140 1307702 0,0696 1 139 141 1896168,51 0,7535 1 140 142 1896168,51 0,7535 1 141 143 10593626,64 -16,6414 1 142 144 10593626,64 -16,6414 1 143 145 9534263,97 -14,5227 1 144 146 2615404,84 -0,6850 1 145 147 30630153,3 -56,7145 1 146 148 19615536,33 -34,6852 1 147 149 1307702,42 0,0696 1 148 150 3610128,65 -2,6744 1 149 151 4512660 -4,4795 1 150 152 2092323,88 0,3612 1 151 153 1830783,39 0,8843 1 152 155 14301395,96 -24,0570 1 153 156 3007715,57 -1,4696 1 154 157 5031972,65 -5,5181 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 9-5
No. Urut
No. Loan
Angsuran sijk wijk
155 158 3168636 -1,7914 1 156 159 3294459,25 -2,0431 1 157 160 4224848,73 -3,9039 1 158 161 2966215,46 -1,3866 1 159 162 2118725,33 0,3084 1 160 164 1961533,63 0,6228 1 161 165 1634628,03 0,7234 1 162 166 10063945,3 -15,5821 1 163 167 3269256,06 -1,9927 1 164 168 2942330 -1,3388 1 165 169 2942330 -1,3388 1 166 170 5765303,68 -6,9848 1 167 171 2648406,6 -0,7510 1 168 172 557746,32 -1,4303 1 169 173 19615536 -34,6852 1 170 174 6538512,11 -8,5312 1 171 175 3788628,13 -3,0314 1 172 176 2615404,84 -0,6850 1 173 177 8474901,31 -12,4040 1 174 178 8474901,31 -12,4040 1 175 179 14036555 -23,5273 1 176 180 3696742 -2,8477 1 177 185 8474901,31 -12,4040 1 178 187 8474901,31 -12,4040 1 179 225 8967583,87 -13,3893 1 180 209 2754342,93 -0,9629 1 181 226 8967583,87 -13,3893 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 10-1
Lampiran 10 : Perhitungan realisasi dengan tipe data interval No.
Urut No.
Loan Realisasi sijk wijk
- - 115000000 - - 1 1 115000000 1 1 2 2 100000000 -0,5 1 3 3 130000000 -0,5 1 4 4 75000000 -3 1 5 5 150000000 -2,5 1 6 6 175000000 -5 1 7 7 85000000 -2 1 8 8 225000000 -10 1 9 9 210000000 -8,5 1 10 10 115000000 1 1 11 11 112000000 0,7 1 12 12 50000000 -5,5 1 13 13 200000000 -7,5 1 14 14 100000000 -0,5 1 15 15 140000000 -1,5 1 16 16 140000000 -1,5 1 17 17 170000000 -4,5 1 18 18 150000000 -2,5 1 19 19 160000000 -3,5 1 20 20 150000000 -2,5 1 21 21 150000000 -2,5 1 22 22 125000000 0 1 23 23 160000000 -3,5 1 24 24 148000000 -2,3 1 25 25 90000000 -1,5 1 26 26 150000000 -2,5 1 27 27 125000000 0 1 28 28 90000000 -1,5 1 29 29 200000000 -7,5 1 30 30 225000000 -10 1 31 31 200000000 -7,5 1 32 32 80000000 -2,5 1 33 33 200000000 -7,5 1 34 34 130000000 -0,5 1 35 35 160000000 -3,5 1 36 36 100000000 -0,5 1 37 37 206000000 -8,1 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 10-2
No. Urut
No. Loan
Realisasi sijk wijk
38 38 126000000 -0,1 1 39 39 300000000 -17,5 1 40 40 260000000 -13,5 1 41 41 300000000 -17,5 1 42 42 25000000 -8 1 43 43 100000000 -0,5 1 44 44 110000000 0,5 1 45 45 70000000 -3,5 1 46 46 100000000 -0,5 1 47 47 175000000 -5 1 48 48 450000000 -32,5 1 49 49 100000000 -0,5 1 50 50 500000000 -37,5 1 51 51 135000000 -1 1 52 52 350000000 -22,5 1 53 53 125000000 0 1 54 54 121000000 0,4 1 55 55 100000000 -0,5 1 56 56 50000000 -5,5 1 57 57 240000000 -11,5 1 58 58 220000000 -9,5 1 59 59 550000000 -42,5 1 60 60 140000000 -1,5 1 61 61 550000000 -42,5 1 62 62 110000000 0,5 1 63 63 74000000 -3,1 1 64 64 200000000 -7,5 1 65 65 100000000 -0,5 1 66 66 500000000 -37,5 1 67 67 170000000 -4,5 1 68 68 170000000 -4,5 1 69 69 74000000 -3,1 1 70 70 105000000 0 1 71 71 1000000000 -87,5 1 72 72 260000000 -13,5 1 73 73 80000000 -2,5 1 74 74 94500000 -1,05 1 75 75 500000000 -37,5 1 76 76 1380000000 -125,5 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 10-3
No. Urut
No. Loan
Realisasi sijk wijk
77 77 1000000000 -87,5 1 78 78 145000000 -2 1 79 79 71000000 -3,4 1 80 80 67800000 -3,72 1 81 81 170000000 -4,5 1 82 82 130000000 -0,5 1 83 83 500000000 -37,5 1 84 84 80000000 -2,5 1 85 85 90000000 -1,5 1 86 86 800000000 -67,5 1 87 87 160000000 -3,5 1 88 88 150000000 -2,5 1 89 89 90000000 -1,5 1 90 90 110000000 0,5 1 91 91 262800000 -13,78 1 92 92 250000000 -12,5 1 93 93 480000000 -35,5 1 94 94 595000000 -47 1 95 95 120000000 0,5 1 96 96 750000000 -62,5 1 97 97 125000000 0 1 98 98 85000000 -2 1 99 99 85000000 -2 1
100 100 450000000 -32,5 1 101 101 200000000 -7,5 1 102 102 160000000 -3,5 1 103 103 127360000 -0,236 1 104 104 250000000 -12,5 1 105 105 250000000 -12,5 1 106 106 160000000 -3,5 1 107 107 200000000 -7,5 1 108 108 225000000 -10 1 109 109 195000000 -7 1 110 110 135000000 -1 1 111 111 120000000 0,5 1 112 112 100000000 -0,5 1 113 113 500000000 -37,5 1 114 114 100000000 -0,5 1 115 115 100000000 -0,5 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 10-4
No. Urut
No. Loan
Realisasi sijk wijk
116 116 260000000 -13,5 1 117 117 95000000 -1 1 118 118 120000000 0,5 1 119 119 100000000 -0,5 1 120 120 165000000 -4 1 121 121 90000000 -1,5 1 122 122 150000000 -2,5 1 123 123 480000000 -35,5 1 124 124 750000000 -62,5 1 125 125 130000000 -0,5 1 126 127 250000000 -12,5 1 127 129 500000000 -37,5 1 128 130 80000000 -2,5 1 129 131 650000000 -52,5 1 130 132 376000000 -25,1 1 131 133 114000000 0,9 1 132 134 100000000 -0,5 1 133 135 160000000 -3,5 1 134 136 85000000 -2 1 135 137 200000000 -7,5 1 136 138 650000000 -52,5 1 137 139 70000000 -3,5 1 138 140 100000000 -0,5 1 139 141 145000000 -2 1 140 142 145000000 -2 1 141 143 1300000000 -117,5 1 142 144 1000000000 -87,5 1 143 145 900000000 -77,5 1 144 146 200000000 -7,5 1 145 147 1450000000 -132,5 1 146 148 1500000000 -137,5 1 147 149 100000000 -0,5 1 148 150 240000000 -11,5 1 149 151 300000000 -17,5 1 150 152 160000000 -3,5 1 151 153 140000000 -1,5 1 152 155 1350000000 -122,5 1 153 156 230000000 -10,5 1 154 157 475000000 -35 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 10-5
No. Urut
No. Loan
Realisasi sijk wijk
155 158 150000000 -2,5 1 156 159 200000000 -7,5 1 157 160 200000000 -7,5 1 158 161 280000000 -15,5 1 159 162 200000000 -7,5 1 160 164 295000000 -17 1 161 165 125000000 0 1 162 166 950000000 -82,5 1 163 167 250000000 -12,5 1 164 168 225000000 -10 1 165 169 225000000 -10 1 166 170 350000000 -22,5 1 167 171 250000000 -12,5 1 168 172 400000000 -27,5 1 169 173 1500000000 -137,5 1 170 174 500000000 -37,5 1 171 175 230000000 -10,5 1 172 176 200000000 -7,5 1 173 177 800000000 -67,5 1 174 178 800000000 -67,5 1 175 179 1350000000 -122,5 1 176 180 175000000 -5 1 177 185 800000000 -67,5 1 178 187 800000000 -67,5 1 179 225 800000000 -67,5 1 180 209 260000000 -13,5 1 181 226 800000000 -67,5 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 11-1
Lampiran 11 : Perhitungan jenis pekerjaan dengan tipe data ordinal
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Pekerjaan
Jenis Pekerjaan
Rank
Jenis Pekerjaan T
Jenis Pekerjaan
Konversi Rank
Original Rank Original T Similarity
IF == 1 , else similarity ordinal
sijk wijk
- - 3 - - - 72,5 108 - - - -
1 1 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
2 2 1 1 17 9 9 17 0,9831 0,9831 1
3 3 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
4 4 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
5 5 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
6 6 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
7 7 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
8 8 8 1 17 9 159 29 0,8390 0,8390 1
9 9 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
10 10 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
11 11 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
12 12 2 1 17 9 18 1 0,9915 0,9915 1
13 13 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
14 14 1 1 17 9 9 17 0,9831 0,9831 1
15 15 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
16 16 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
17 17 3 1 17 9 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
18 18 1 2 1 18 9 17 0,9831 0,9831 1
19 19 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
20 20 8 3 108 72,5 159 29 0,8390 0,8390 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 11-2
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Pekerjaan
Jenis Pekerjaan
Rank
Jenis Pekerjaan T
Jenis Pekerjaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1 , else
similarity ordinal
sijk wijk
21 21 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
22 22 1 3 108 72,5 9 17 0,9831 0,9831 1
23 23 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
24 24 1 3 108 72,5 9 17 0,9831 0,9831 1
25 25 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
26 26 8 3 108 72,5 159 29 0,8390 0,8390 1
27 27 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
28 28 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
29 29 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
30 30 8 3 108 72,5 159 29 0,8390 0,8390 1
31 31 8 3 108 72,5 159 29 0,8390 0,8390 1
32 32 8 3 108 72,5 159 29 0,8390 0,8390 1
33 33 8 3 108 72,5 159 29 0,8390 0,8390 1
34 34 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
35 35 9 3 108 72,5 176,5 6 0,5932 0,5932 1
36 36 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
37 37 8 3 108 72,5 159 29 0,8390 0,8390 1
38 38 9 3 108 72,5 176,5 6 0,5932 0,5932 1
39 39 5 3 108 72,5 128 3 0,9915 0,9915 1
40 40 8 3 108 72,5 159 29 0,8390 0,8390 1
41 41 8 3 108 72,5 159 29 0,8390 0,8390 1
42 42 8 3 108 72,5 159 29 0,8390 0,8390 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 11-3
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Pekerjaan
Jenis Pekerjaan
Rank
Jenis Pekerjaan T
Jenis Pekerjaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1 , else
similarity ordinal
sijk wijk
43 43 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
44 44 9 3 108 72,5 176,5 6 0,5932 0,5932 1
45 45 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
46 46 6 3 108 72,5 132,5 6 0,9661 0,9661 1
47 47 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
48 48 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
49 49 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
50 50 8 3 108 72,5 159 29 0,8390 0,8390 1
51 51 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
52 52 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
53 53 6 3 108 72,5 132,5 6 0,9661 0,9661 1
54 54 9 3 108 72,5 176,5 6 0,5932 0,5932 1
55 55 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
56 56 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
57 57 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
58 58 8 3 108 72,5 159 29 0,8390 0,8390 1
59 59 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
60 60 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
61 61 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
62 62 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
63 63 7 3 108 72,5 140 9 0,9153 0,9153 1
64 64 7 3 108 72,5 140 9 0,9153 0,9153 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 11-4
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Pekerjaan
Jenis Pekerjaan
Rank
Jenis Pekerjaan T
Jenis Pekerjaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1 , else
similarity ordinal
sijk wijk
65 65 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
66 66 5 3 108 72,5 128 3 0,9915 0,9915 1
67 67 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
68 68 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
69 69 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
70 70 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
71 71 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
72 72 6 3 108 72,5 132,5 6 0,9661 0,9661 1
73 73 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
74 74 1 3 108 72,5 9 17 0,9831 0,9831 1
75 75 10 3 108 72,5 180,5 2 0,5424 0,5424 1
76 76 8 3 108 72,5 159 29 0,8390 0,8390 1
77 77 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
78 78 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
79 79 1 3 108 72,5 9 17 0,9831 0,9831 1
80 80 1 3 108 72,5 9 17 0,9831 0,9831 1
81 81 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
82 82 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
83 83 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
84 84 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
85 85 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
86 86 8 3 108 72,5 159 29 0,8390 0,8390 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 11-5
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Pekerjaan
Jenis Pekerjaan
Rank
Jenis Pekerjaan T
Jenis Pekerjaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1 , else
similarity ordinal
sijk wijk
87 87 7 3 108 72,5 140 9 0,9153 0,9153 1
88 88 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
89 89 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
90 90 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
91 91 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
92 92 9 3 108 72,5 176,5 6 0,5932 0,5932 1
93 93 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
94 94 8 3 108 72,5 159 29 0,8390 0,8390 1
95 95 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
96 96 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
97 97 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
98 98 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
99 99 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
100 100 6 3 108 72,5 132,5 6 0,9661 0,9661 1
101 101 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
102 102 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
103 103 8 3 108 72,5 159 29 0,8390 0,8390 1
104 104 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
105 105 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
106 106 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
107 107 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
108 108 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 11-6
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Pekerjaan
Jenis Pekerjaan
Rank
Jenis Pekerjaan T
Jenis Pekerjaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1 , else
similarity ordinal
sijk wijk
109 109 7 3 108 72,5 140 9 0,9153 0,9153 1
110 110 9 3 108 72,5 176,5 6 0,5932 0,5932 1
111 111 7 3 108 72,5 140 9 0,9153 0,9153 1
112 112 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
113 113 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
114 114 7 3 108 72,5 140 9 0,9153 0,9153 1
115 115 8 3 108 72,5 159 29 0,8390 0,8390 1
116 116 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
117 117 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
118 118 7 3 108 72,5 140 9 0,9153 0,9153 1
119 119 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
120 120 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
121 121 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
122 122 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
123 123 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
124 124 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
125 125 1 3 108 72,5 9 17 0,9831 0,9831 1
126 127 3 3 108 72,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
127 129 3 5 3 128 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
128 130 3 5 3 128 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
129 131 3 5 3 128 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
130 132 8 6 6 132,5 159 29 0,8390 0,8390 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 11-7
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Pekerjaan
Jenis Pekerjaan
Rank
Jenis Pekerjaan T
Jenis Pekerjaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1 , else
similarity ordinal
sijk wijk
131 133 1 6 6 132,5 9 17 0,9831 0,9831 1
132 134 1 6 6 132,5 9 17 0,9831 0,9831 1
133 135 7 6 6 132,5 140 9 0,9153 0,9153 1
134 136 3 6 6 132,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
135 137 5 6 6 132,5 128 3 0,9915 0,9915 1
136 138 3 7 9 140 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
137 139 3 7 9 140 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
138 140 6 7 9 140 132,5 6 0,9661 0,9661 1
139 141 8 7 9 140 159 29 0,8390 0,8390 1
140 142 8 7 9 140 159 29 0,8390 0,8390 1
141 143 3 7 9 140 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
142 144 3 7 9 140 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
143 145 1 7 9 140 9 17 0,9831 0,9831 1
144 146 3 7 9 140 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
145 147 3 8 29 159 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
146 148 3 8 29 159 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
147 149 3 8 29 159 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
148 150 8 8 29 159 159 29 0,8390 0,8390 1
149 151 6 8 29 159 132,5 6 0,9661 0,9661 1
150 152 7 8 29 159 140 9 0,9153 0,9153 1
151 153 3 8 29 159 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
152 155 8 8 29 159 159 29 0,8390 0,8390 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 11-8
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Pekerjaan
Jenis Pekerjaan
Rank
Jenis Pekerjaan T
Jenis Pekerjaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1 , else
similarity ordinal
sijk wijk
153 156 3 8 29 159 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
154 157 3 8 29 159 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
155 158 3 8 29 159 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
156 159 3 8 29 159 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
157 160 8 8 29 159 159 29 0,8390 0,8390 1
158 161 1 8 29 159 9 17 0,9831 0,9831 1
159 162 3 8 29 159 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
160 164 1 8 29 159 9 17 0,9831 0,9831 1
161 165 3 8 29 159 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
162 166 8 8 29 159 159 29 0,8390 0,8390 1
163 167 3 8 29 159 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
164 168 3 8 29 159 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
165 169 3 8 29 159 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
166 170 1 8 29 159 9 17 0,9831 0,9831 1
167 171 1 8 29 159 9 17 0,9831 0,9831 1
168 172 3 8 29 159 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
169 173 10 8 29 159 180,5 2 0,5424 0,5424 1
170 174 1 8 29 159 9 17 0,9831 0,9831 1
171 175 8 8 29 159 159 29 0,8390 0,8390 1
172 176 3 8 29 159 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
173 177 3 8 29 159 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
174 178 3 9 6 176,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 11-9
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Pekerjaan
Jenis Pekerjaan
Rank
Jenis Pekerjaan T
Jenis Pekerjaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1 , else
similarity ordinal
sijk wijk
175 179 8 9 6 176,5 159 29 0,8390 0,8390 1
176 180 3 9 6 176,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
177 185 8 9 6 176,5 159 29 0,8390 0,8390 1
178 187 3 9 6 176,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
179 225 8 9 6 176,5 159 29 0,8390 0,8390 1
180 209 3 10 2 180,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
181 226 3 10 2 180,5 72,5 108 1,9068 1 1,0000 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 12-1
Lampiran 12 : Perhitungan status perusahaan dengan tipe data ordinal
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Status Perusahaan
Status Perusahaan
Rank
Status Perusahaan T
Status Perusahaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
- - 3 - - - 90 59 - - - -
1 1 3 1 7 4 90 59 1,4113 1 1,0000 1
2 2 5 1 7 4 162,5 20 0,7589 0,7589 1
3 3 2 1 7 4 34 53 0,9929 0,9929 1
4 4 3 1 7 4 90 59 1,4113 1 1,0000 1
5 5 3 1 7 4 90 59 1,4113 1 1,0000 1
6 6 3 1 7 4 90 59 1,4113 1 1,0000 1
7 7 3 1 7 4 90 59 1,4113 1 1,0000 1
8 8 4 2 53 34 136 33 0,9929 0,9929 1
9 9 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
10 10 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
11 11 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
12 12 6 2 53 34 177 9 0,6170 0,6170 1
13 13 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
14 14 5 2 53 34 162,5 20 0,7589 0,7589 1
15 15 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
16 16 3 2 53 34 90 59 1,4113 1 1,0000 1
17 17 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
18 18 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
19 19 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
20 20 4 2 53 34 136 33 0,9929 0,9929 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 12-2
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Status Perusahaan
Status Perusahaan
Rank
Status Perusahaan T
Status Perusahaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
21 21 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
22 22 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
23 23 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
24 24 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
25 25 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
26 26 4 2 53 34 136 33 0,9929 0,9929 1
27 27 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
28 28 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
29 29 3 2 53 34 90 59 1,4113 1 1,0000 1
30 30 4 2 53 34 136 33 0,9929 0,9929 1
31 31 4 2 53 34 136 33 0,9929 0,9929 1
32 32 4 2 53 34 136 33 0,9929 0,9929 1
33 33 4 2 53 34 136 33 0,9929 0,9929 1
34 34 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
35 35 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
36 36 3 2 53 34 90 59 1,4113 1 1,0000 1
37 37 4 2 53 34 136 33 0,9929 0,9929 1
38 38 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
39 39 5 2 53 34 162,5 20 0,7589 0,7589 1
40 40 4 2 53 34 136 33 0,9929 0,9929 1
41 41 4 2 53 34 136 33 0,9929 0,9929 1
42 42 4 2 53 34 136 33 0,9929 0,9929 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 12-3
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Status Perusahaan
Status Perusahaan
Rank
Status Perusahaan T
Status Perusahaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
43 43 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
44 44 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
45 45 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
46 46 5 2 53 34 162,5 20 0,7589 0,7589 1
47 47 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
48 48 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
49 49 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
50 50 4 2 53 34 136 33 0,9929 0,9929 1
51 51 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
52 52 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
53 53 3 2 53 34 90 59 1,4113 1 1,0000 1
54 54 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
55 55 2 2 53 34 34 53 0,9929 0,9929 1
56 56 3 2 53 34 90 59 1,4113 1 1,0000 1
57 57 3 2 53 34 90 59 1,4113 1 1,0000 1
58 58 4 2 53 34 136 33 0,9929 0,9929 1
59 59 3 2 53 34 90 59 1,4113 1 1,0000 1
60 60 3 2 53 34 90 59 1,4113 1 1,0000 1
61 61 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
62 62 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
63 63 5 3 59 90 162,5 20 0,7589 0,7589 1
64 64 5 3 59 90 162,5 20 0,7589 0,7589 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 12-4
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Status Perusahaan
Status Perusahaan
Rank
Status Perusahaan T
Status Perusahaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
65 65 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
66 66 2 3 59 90 34 53 0,9929 0,9929 1
67 67 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
68 68 1 3 59 90 4 7 0,6170 0,6170 1
69 69 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
70 70 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
71 71 2 3 59 90 34 53 0,9929 0,9929 1
72 72 5 3 59 90 162,5 20 0,7589 0,7589 1
73 73 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
74 74 6 3 59 90 177 9 0,6170 0,6170 1
75 75 4 3 59 90 136 33 0,9929 0,9929 1
76 76 4 3 59 90 136 33 0,9929 0,9929 1
77 77 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
78 78 2 3 59 90 34 53 0,9929 0,9929 1
79 79 6 3 59 90 177 9 0,6170 0,6170 1
80 80 6 3 59 90 177 9 0,6170 0,6170 1
81 81 2 3 59 90 34 53 0,9929 0,9929 1
82 82 2 3 59 90 34 53 0,9929 0,9929 1
83 83 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
84 84 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
85 85 5 3 59 90 162,5 20 0,7589 0,7589 1
86 86 4 3 59 90 136 33 0,9929 0,9929 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 12-5
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Status Perusahaan
Status Perusahaan
Rank
Status Perusahaan T
Status Perusahaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
87 87 5 3 59 90 162,5 20 0,7589 0,7589 1
88 88 2 3 59 90 34 53 0,9929 0,9929 1
89 89 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
90 90 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
91 91 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
92 92 2 3 59 90 34 53 0,9929 0,9929 1
93 93 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
94 94 4 3 59 90 136 33 0,9929 0,9929 1
95 95 1 3 59 90 4 7 0,6170 0,6170 1
96 96 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
97 97 2 3 59 90 34 53 0,9929 0,9929 1
98 98 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
99 99 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
100 100 5 3 59 90 162,5 20 0,7589 0,7589 1
101 101 2 3 59 90 34 53 0,9929 0,9929 1
102 102 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
103 103 4 3 59 90 136 33 0,9929 0,9929 1
104 104 5 3 59 90 162,5 20 0,7589 0,7589 1
105 105 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
106 106 2 3 59 90 34 53 0,9929 0,9929 1
107 107 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
108 108 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 12-6
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Status Perusahaan
Status Perusahaan
Rank
Status Perusahaan T
Status Perusahaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
109 109 5 3 59 90 162,5 20 0,7589 0,7589 1
110 110 2 3 59 90 34 53 0,9929 0,9929 1
111 111 5 3 59 90 162,5 20 0,7589 0,7589 1
112 112 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
113 113 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
114 114 5 3 59 90 162,5 20 0,7589 0,7589 1
115 115 4 3 59 90 136 33 0,9929 0,9929 1
116 116 2 3 59 90 34 53 0,9929 0,9929 1
117 117 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
118 118 5 3 59 90 162,5 20 0,7589 0,7589 1
119 119 3 3 59 90 90 59 1,4113 1 1,0000 1
120 120 2 4 33 136 34 53 0,9929 0,9929 1
121 121 4 4 33 136 136 33 0,9929 0,9929 1
122 122 1 4 33 136 4 7 0,6170 0,6170 1
123 123 1 4 33 136 4 7 0,6170 0,6170 1
124 124 3 4 33 136 90 59 1,4113 1 1,0000 1
125 125 6 4 33 136 177 9 0,6170 0,6170 1
126 127 5 4 33 136 162,5 20 0,7589 0,7589 1
127 129 2 4 33 136 34 53 0,9929 0,9929 1
128 130 1 4 33 136 4 7 0,6170 0,6170 1
129 131 3 4 33 136 90 59 1,4113 1 1,0000 1
130 132 4 4 33 136 136 33 0,9929 0,9929 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 12-7
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Status Perusahaan
Status Perusahaan
Rank
Status Perusahaan T
Status Perusahaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
131 133 6 4 33 136 177 9 0,6170 0,6170 1
132 134 6 4 33 136 177 9 0,6170 0,6170 1
133 135 5 4 33 136 162,5 20 0,7589 0,7589 1
134 136 3 4 33 136 90 59 1,4113 1 1,0000 1
135 137 2 4 33 136 34 53 0,9929 0,9929 1
136 138 3 4 33 136 90 59 1,4113 1 1,0000 1
137 139 2 4 33 136 34 53 0,9929 0,9929 1
138 140 5 4 33 136 162,5 20 0,7589 0,7589 1
139 141 4 4 33 136 136 33 0,9929 0,9929 1
140 142 4 4 33 136 136 33 0,9929 0,9929 1
141 143 3 4 33 136 90 59 1,4113 1 1,0000 1
142 144 3 4 33 136 90 59 1,4113 1 1,0000 1
143 145 2 4 33 136 34 53 0,9929 0,9929 1
144 146 3 4 33 136 90 59 1,4113 1 1,0000 1
145 147 3 4 33 136 90 59 1,4113 1 1,0000 1
146 148 3 4 33 136 90 59 1,4113 1 1,0000 1
147 149 3 4 33 136 90 59 1,4113 1 1,0000 1
148 150 4 4 33 136 136 33 0,9929 0,9929 1
149 151 5 4 33 136 162,5 20 0,7589 0,7589 1
150 152 5 4 33 136 162,5 20 0,7589 0,7589 1
151 153 3 4 33 136 90 59 1,4113 1 1,0000 1
152 155 4 4 33 136 136 33 0,9929 0,9929 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 12-8
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Status Perusahaan
Status Perusahaan
Rank
Status Perusahaan T
Status Perusahaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
153 156 2 5 20 162,5 34 53 0,9929 0,9929 1
154 157 1 5 20 162,5 4 7 0,6170 0,6170 1
155 158 4 5 20 162,5 136 33 0,9929 0,9929 1
156 159 2 5 20 162,5 34 53 0,9929 0,9929 1
157 160 4 5 20 162,5 136 33 0,9929 0,9929 1
158 161 2 5 20 162,5 34 53 0,9929 0,9929 1
159 162 3 5 20 162,5 90 59 1,4113 1 1,0000 1
160 164 6 5 20 162,5 177 9 0,6170 0,6170 1
161 165 3 5 20 162,5 90 59 1,4113 1 1,0000 1
162 166 4 5 20 162,5 136 33 0,9929 0,9929 1
163 167 3 5 20 162,5 90 59 1,4113 1 1,0000 1
164 168 3 5 20 162,5 90 59 1,4113 1 1,0000 1
165 169 3 5 20 162,5 90 59 1,4113 1 1,0000 1
166 170 6 5 20 162,5 177 9 0,6170 0,6170 1
167 171 2 5 20 162,5 34 53 0,9929 0,9929 1
168 172 3 5 20 162,5 90 59 1,4113 1 1,0000 1
169 173 4 5 20 162,5 136 33 0,9929 0,9929 1
170 174 2 5 20 162,5 34 53 0,9929 0,9929 1
171 175 4 5 20 162,5 136 33 0,9929 0,9929 1
172 176 2 5 20 162,5 34 53 0,9929 0,9929 1
173 177 3 6 9 177 90 59 1,4113 1 1,0000 1
174 178 1 6 9 177 4 7 0,6170 0,6170 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 12-9
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Status Perusahaan
Status Perusahaan
Rank
Status Perusahaan T
Status Perusahaan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
175 179 4 6 9 177 136 33 0,9929 0,9929 1
176 180 2 6 9 177 34 53 0,9929 0,9929 1
177 185 4 6 9 177 136 33 0,9929 0,9929 1
178 187 3 6 9 177 90 59 1,4113 1 1,0000 1
179 225 4 6 9 177 136 33 0,9929 0,9929 1
180 209 3 6 9 177 90 59 1,4113 1 1,0000 1
181 226 3 6 9 177 90 59 1,4113 1 1,0000 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 13-1
Lampiran 13 : Perhitungan domisili dengan tipe data ordinal
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Domisili Domisili Rank
Domisili T Domisili Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
- - 2 - - - 149,5 38 - - - -
1 1 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
2 2 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
3 3 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
4 4 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
5 5 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
6 6 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
7 7 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
8 8 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
9 9 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
10 10 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
11 11 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
12 12 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
13 13 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
14 14 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
15 15 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
16 16 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
17 17 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
18 18 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
19 19 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
20 20 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 13-2
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Domisili Domisili Rank Domisili T Domisili Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
21 21 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
22 22 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
23 23 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
24 24 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
25 25 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
26 26 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
27 27 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
28 28 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
29 29 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
30 30 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
31 31 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
32 32 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
33 33 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
34 34 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
35 35 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
36 36 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
37 37 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
38 38 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
39 39 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
40 40 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
41 41 8 1 130 65,5 177,5 2 0,8235 0,8235 1
42 42 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 13-3
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Domisili Domisili Rank Domisili T Domisili Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
43 43 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
44 44 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
45 45 7 1 130 65,5 176 1 0,8431 0,8431 1
46 46 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
47 47 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
48 48 5 1 130 65,5 172,5 4 0,9412 0,9412 1
49 49 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
50 50 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
51 51 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
52 52 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
53 53 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
54 54 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
55 55 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
56 56 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
57 57 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
58 58 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
59 59 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
60 60 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
61 61 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
62 62 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
63 63 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
64 64 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 13-4
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Domisili Domisili Rank Domisili T Domisili Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
65 65 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
66 66 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
67 67 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
68 68 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
69 69 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
70 70 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
71 71 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
72 72 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
73 73 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
74 74 9 1 130 65,5 179,5 2 0,7843 0,7843 1
75 75 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
76 76 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
77 77 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
78 78 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
79 79 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
80 80 9 1 130 65,5 179,5 2 0,7843 0,7843 1
81 81 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
82 82 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
83 83 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
84 84 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
85 85 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
86 86 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 13-5
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Domisili Domisili Rank Domisili T Domisili Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
87 87 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
88 88 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
89 89 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
90 90 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
91 91 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
92 92 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
93 93 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
94 94 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
95 95 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
96 96 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
97 97 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
98 98 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
99 99 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
100 100 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
101 101 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
102 102 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
103 103 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
104 104 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
105 105 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
106 106 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
107 107 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
108 108 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 13-6
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Domisili Domisili Rank Domisili T Domisili Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
109 109 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
110 110 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
111 111 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
112 112 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
113 113 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
114 114 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
115 115 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
116 116 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
117 117 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
118 118 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
119 119 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
120 120 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
121 121 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
122 122 3 1 130 65,5 169 1 0,9804 0,9804 1
123 123 10 1 130 65,5 181 1 0,7451 0,7451 1
124 124 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
125 125 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
126 127 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
127 129 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
128 130 1 1 130 65,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
129 131 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
130 132 2 1 130 65,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 13-7
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Domisili Domisili Rank Domisili T Domisili Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
131 133 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
132 134 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
133 135 2 2 38 149,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
134 136 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
135 137 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
136 138 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
137 139 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
138 140 8 2 38 149,5 177,5 2 0,8235 0,8235 1
139 141 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
140 142 2 2 38 149,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
141 143 5 2 38 149,5 172,5 4 0,9412 0,9412 1
142 144 5 2 38 149,5 172,5 4 0,9412 0,9412 1
143 145 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
144 146 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
145 147 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
146 148 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
147 149 2 2 38 149,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
148 150 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
149 151 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
150 152 4 2 38 149,5 170 1 0,9608 0,9608 1
151 153 2 2 38 149,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
152 155 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 13-8
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Domisili Domisili Rank Domisili T Domisili Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
153 156 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
154 157 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
155 158 6 2 38 149,5 175 1 0,8627 0,8627 1
156 159 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
157 160 2 2 38 149,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
158 161 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
159 162 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
160 164 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
161 165 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
162 166 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
163 167 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
164 168 2 2 38 149,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
165 169 2 2 38 149,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
166 170 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
167 171 1 2 38 149,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
168 172 2 2 38 149,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
169 173 1 3 1 169 65,5 130 0,9804 0,9804 1
170 174 1 4 1 170 65,5 130 0,9804 0,9804 1
171 175 2 5 4 172,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
172 176 1 5 4 172,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
173 177 2 5 4 172,5 149,5 38 1,7255 1 1,0000 1
174 178 1 5 4 172,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 13-9
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Domisili Domisili Rank Domisili T Domisili Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
175 179 1 6 1 175 65,5 130 0,9804 0,9804 1
176 180 1 7 1 176 65,5 130 0,9804 0,9804 1
177 185 1 8 2 177,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
178 187 1 8 2 177,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
179 225 1 9 2 179,5 65,5 130 0,9804 0,9804 1
180 209 5 9 2 179,5 172,5 4 0,9412 0,9412 1
181 226 1 10 1 181 65,5 130 0,9804 0,9804 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 14-1
Lampiran 14 : Perhitungan jenis jaminan dengan tipe data ordinal
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Jaminan
Jenis Jaminan
Rank
Jenis Jaminan T
Jenis Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
- - 2 - - - 113,5 120 - - - -
1 1 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
2 2 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
3 3 1 1 53 27 27 53 0,9894 0,9894 1
4 4 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
5 5 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
6 6 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
7 7 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
8 8 1 1 53 27 27 53 0,9894 0,9894 1
9 9 1 1 53 27 27 53 0,9894 0,9894 1
10 10 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
11 11 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
12 12 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
13 13 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
14 14 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
15 15 1 1 53 27 27 53 0,9894 0,9894 1
16 16 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
17 17 1 1 53 27 27 53 0,9894 0,9894 1
18 18 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
19 19 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
20 20 3 1 53 27 177 7 0,9894 0,9894 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 14-2
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Jaminan
Jenis Jaminan
Rank
Jenis Jaminan T
Jenis Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
21 21 1 1 53 27 27 53 0,9894 0,9894 1
22 22 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
23 23 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
24 24 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
25 25 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
26 26 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
27 27 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
28 28 1 1 53 27 27 53 0,9894 0,9894 1
29 29 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
30 30 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
31 31 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
32 32 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
33 33 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
34 34 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
35 35 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
36 36 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
37 37 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
38 38 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
39 39 5 1 53 27 181 1 0,9153 0,9153 1
40 40 3 1 53 27 177 7 0,9894 0,9894 1
41 41 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
42 42 1 1 53 27 27 53 0,9894 0,9894 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 14-3
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Jaminan
Jenis Jaminan
Rank
Jenis Jaminan T
Jenis Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
43 43 1 1 53 27 27 53 0,9894 0,9894 1
44 44 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
45 45 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
46 46 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
47 47 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
48 48 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
49 49 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
50 50 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
51 51 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
52 52 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
53 53 2 1 53 27 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
54 54 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
55 55 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
56 56 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
57 57 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
58 58 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
59 59 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
60 60 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
61 61 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
62 62 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
63 63 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
64 64 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 14-4
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Jaminan
Jenis Jaminan
Rank
Jenis Jaminan T
Jenis Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
65 65 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
66 66 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
67 67 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
68 68 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
69 69 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
70 70 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
71 71 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
72 72 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
73 73 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
74 74 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
75 75 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
76 76 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
77 77 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
78 78 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
79 79 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
80 80 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
81 81 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
82 82 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
83 83 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
84 84 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
85 85 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
86 86 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 14-5
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Jaminan
Jenis Jaminan
Rank
Jenis Jaminan T
Jenis Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
87 87 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
88 88 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
89 89 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
90 90 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
91 91 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
92 92 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
93 93 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
94 94 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
95 95 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
96 96 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
97 97 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
98 98 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
99 99 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
100 100 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
101 101 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
102 102 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
103 103 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
104 104 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
105 105 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
106 106 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
107 107 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
108 108 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 14-6
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Jaminan
Jenis Jaminan
Rank
Jenis Jaminan T
Jenis Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
109 109 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
110 110 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
111 111 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
112 112 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
113 113 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
114 114 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
115 115 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
116 116 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
117 117 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
118 118 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
119 119 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
120 120 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
121 121 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
122 122 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
123 123 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
124 124 3 2 120 113,5 177 7 0,9894 0,9894 1
125 125 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
126 127 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
127 129 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
128 130 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
129 131 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
130 132 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 14-7
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Jaminan
Jenis Jaminan
Rank
Jenis Jaminan T
Jenis Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
131 133 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
132 134 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
133 135 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
134 136 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
135 137 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
136 138 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
137 139 3 2 120 113,5 177 7 0,9894 0,9894 1
138 140 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
139 141 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
140 142 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
141 143 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
142 144 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
143 145 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
144 146 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
145 147 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
146 148 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
147 149 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
148 150 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
149 151 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
150 152 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
151 153 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
152 155 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 14-8
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Jaminan
Jenis Jaminan
Rank
Jenis Jaminan T
Jenis Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
153 156 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
154 157 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
155 158 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
156 159 3 2 120 113,5 177 7 0,9894 0,9894 1
157 160 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
158 161 3 2 120 113,5 177 7 0,9894 0,9894 1
159 162 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
160 164 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
161 165 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
162 166 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
163 167 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
164 168 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
165 169 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
166 170 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
167 171 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
168 172 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
169 173 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
170 174 3 2 120 113,5 177 7 0,9894 0,9894 1
171 175 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
172 176 1 2 120 113,5 27 53 0,9894 0,9894 1
173 177 2 2 120 113,5 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
174 178 2 3 7 177 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 14-9
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Jenis Jaminan
Jenis Jaminan
Rank
Jenis Jaminan T
Jenis Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
175 179 2 3 7 177 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
176 180 1 3 7 177 27 53 0,9894 0,9894 1
177 185 2 3 7 177 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
178 187 2 3 7 177 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
179 225 2 3 7 177 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
180 209 2 3 7 177 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
181 226 2 5 1 181 113,5 120 2,2593 1 1,0000 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 15-1
Lampiran 15 : Perhitungan lokasi jaminan dengan tipe data ordinal
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Lokasi Jaminan
Lokasi Jaminan
Rank
Lokasi Jaminan T
Lokasi Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
- - 2 - - - 126,5 84 - - - -
1 1 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
2 2 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
3 3 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
4 4 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
5 5 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
6 6 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
7 7 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
8 8 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
9 9 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
10 10 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
11 11 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
12 12 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
13 13 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
14 14 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
15 15 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
16 16 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
17 17 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
18 18 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
19 19 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
20 20 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 15-2
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Lokasi Jaminan
Lokasi Jaminan
Rank
Lokasi Jaminan T
Lokasi Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
21 21 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
22 22 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
23 23 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
24 24 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
25 25 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
26 26 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
27 27 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
28 28 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
29 29 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
30 30 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
31 31 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
32 32 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
33 33 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
34 34 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
35 35 5 1 84 42,5 175 5 0,9485 0,9485 1
36 36 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
37 37 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
38 38 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
39 39 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
40 40 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
41 41 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
42 42 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 15-3
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Lokasi Jaminan
Lokasi Jaminan
Rank
Lokasi Jaminan T
Lokasi Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
43 43 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
44 44 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
45 45 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
46 46 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
47 47 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1,0000 1
48 48 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
49 49 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
50 50 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
51 51 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
52 52 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
53 53 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
54 54 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
55 55 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
56 56 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
57 57 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
58 58 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
59 59 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
60 60 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
61 61 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
62 62 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
63 63 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
64 64 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 15-4
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Lokasi Jaminan
Lokasi Jaminan
Rank
Lokasi Jaminan T
Lokasi Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
65 65 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
66 66 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
67 67 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
68 68 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
69 69 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
70 70 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
71 71 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
72 72 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
73 73 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
74 74 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
75 75 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
76 76 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
77 77 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
78 78 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
79 79 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
80 80 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
81 81 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
82 82 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
83 83 1 1 84 42,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
84 84 2 1 84 42,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
85 85 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
86 86 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 15-5
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Lokasi Jaminan
Lokasi Jaminan
Rank
Lokasi Jaminan T
Lokasi Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
87 87 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
88 88 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
89 89 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
90 90 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
91 91 3 2 84 126,5 170,5 4 0,9897 0,9897 1
92 92 6 2 84 126,5 178 1 0,8969 0,8969 1
93 93 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
94 94 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
95 95 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
96 96 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
97 97 5 2 84 126,5 175 5 0,9485 0,9485 1
98 98 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
99 99 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
100 100 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
101 101 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
102 102 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
103 103 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
104 104 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
105 105 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
106 106 8 2 84 126,5 179 1 0,8866 0,8866 1
107 107 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
108 108 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 15-6
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Lokasi Jaminan
Lokasi Jaminan
Rank
Lokasi Jaminan T
Lokasi Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
109 109 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
110 110 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
111 111 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
112 112 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
113 113 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
114 114 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
115 115 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
116 116 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
117 117 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
118 118 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
119 119 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
120 120 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
121 121 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
122 122 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
123 123 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
124 124 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
125 125 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
126 127 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
127 129 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
128 130 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
129 131 3 2 84 126,5 170,5 4 0,9897 0,9897 1
130 132 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 15-7
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Lokasi Jaminan
Lokasi Jaminan
Rank
Lokasi Jaminan T
Lokasi Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
131 133 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
132 134 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
133 135 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
134 136 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
135 137 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
136 138 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
137 139 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
138 140 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
139 141 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
140 142 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
141 143 3 2 84 126,5 170,5 4 0,9897 0,9897 1
142 144 3 2 84 126,5 170,5 4 0,9897 0,9897 1
143 145 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
144 146 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
145 147 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
146 148 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
147 149 5 2 84 126,5 175 5 0,9485 0,9485 1
148 150 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
149 151 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
150 152 5 2 84 126,5 175 5 0,9485 0,9485 1
151 153 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
152 155 5 2 84 126,5 175 5 0,9485 0,9485 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 15-8
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Lokasi Jaminan
Lokasi Jaminan
Rank
Lokasi Jaminan T
Lokasi Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
153 156 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
154 157 10 2 84 126,5 181 1 0,8660 0,8660 1
155 158 9 2 84 126,5 180 1 0,8763 0,8763 1
156 159 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
157 160 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
158 161 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
159 162 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
160 164 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
161 165 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
162 166 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
163 167 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
164 168 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
165 169 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
166 170 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
167 171 1 2 84 126,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
168 172 2 2 84 126,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
169 173 1 3 4 170,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
170 174 1 3 4 170,5 42,5 84 0,9897 0,9897 1
171 175 2 3 4 170,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
172 176 2 3 4 170,5 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
173 177 2 5 5 175 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
174 178 2 5 5 175 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 15-9
Mengurutkan Jumlah Rank
yang Sama Data Testing Dibanding dengan Data Training
No. Urut
No. Loan
Lokasi Jaminan
Lokasi Jaminan
Rank
Lokasi Jaminan T
Lokasi Jaminan
Konversi Rank
Original Rank
Original T Similarity IF == 1, else
similarity ordinal
sijk wijk
175 179 1 5 5 175 42,5 84 0,9897 0,9897 1
176 180 2 5 5 175 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
177 185 2 5 5 175 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
178 187 2 6 1 178 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
179 225 2 8 1 179 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
180 209 2 9 1 180 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
181 226 2 10 1 181 126,5 84 1,8557 1 1,0000 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 16-1
Lampiran 16 : Perhitungan jangka waktu dengan tipe data nominal No.
Urut No.
Loan Jangka Waktu sijk wijk
- - 10 - - 1 1 10 1 1 2 2 10 1 1 3 3 15 0 1 4 4 6 0 1 5 5 10 1 1 6 6 15 0 1 7 7 8 0 1 8 8 15 0 1 9 9 15 0 1 10 10 10 1 1 11 11 15 0 1 12 12 3 0 1 13 13 11 0 1 14 14 10 1 1 15 15 10 1 1 16 16 10 1 1 17 17 15 0 1 18 18 7,5 0 1 19 19 15 0 1 20 20 10 1 1 21 21 10 1 1 22 22 10 1 1 23 23 15 0 1 24 24 10 1 1 25 25 8 0 1 26 26 10 1 1 27 27 10 1 1 28 28 7 0 1 29 29 15 0 1 30 30 10 1 1 31 31 10 1 1 32 32 6 0 1 33 33 7 0 1 34 34 10 1 1 35 35 6 0 1 36 36 7 0 1 37 37 10 1 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 16-2
No. Urut
No. Loan
Jangka Waktu sijk wijk
38 38 10 1 1 39 39 10 1 1 40 40 10 1 1 41 41 15 0 1 42 42 10 1 1 43 43 10 1 1 44 44 10 1 1 45 45 5 0 1 46 46 10 1 1 47 47 10 1 1 48 48 3 0 1 49 49 10 1 1 50 50 10 1 1 51 51 10 1 1 52 52 5 0 1 53 53 10 1 1 54 54 10 1 1 55 55 5 0 1 56 56 5 0 1 57 57 15 0 1 58 58 10 1 1 59 59 10 1 1 60 60 10 1 1 61 61 5 0 1 62 62 10 1 1 63 63 15 0 1 64 64 15 0 1 65 65 8 0 1 66 66 10 1 1 67 67 10 1 1 68 68 10 1 1 69 69 10 1 1 70 70 8 0 1 71 71 15 0 1 72 72 15 0 1 73 73 10 1 1 74 74 15 0 1 75 75 5 0 1 76 76 6 0 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 16-3
No. Urut
No. Loan
Jangka Waktu sijk wijk
77 77 15 0 1 78 78 10 1 1 79 79 10 1 1 80 80 10 1 1 81 81 3 0 1 82 82 10 1 1 83 83 10 1 1 84 84 10 1 1 85 85 10 1 1 86 86 15 0 1 87 87 15 0 1 88 88 4 0 1 89 89 3 0 1 90 90 5 0 1 91 91 10 1 1 92 92 10 1 1 93 93 8 0 1 94 94 10 1 1 95 95 10 1 1 96 96 15 0 1 97 97 10 1 1 98 98 10 1 1 99 99 10 1 1
100 100 10 1 1 101 101 15 0 1 102 102 15 0 1 103 103 10 1 1 104 104 15 0 1 105 105 15 0 1 106 106 10 1 1 107 107 15 0 1 108 108 15 0 1 109 109 15 0 1 110 110 10 1 1 111 111 5 0 1 112 112 10 1 1 113 113 10 1 1 114 114 4 0 1 115 115 2 0 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 16-4
No. Urut
No. Loan
Jangka Waktu sijk wijk
116 116 15 0 1 117 117 10 1 1 118 118 10 1 1 119 119 10 1 1 120 120 10 1 1 121 121 15 0 1 122 122 15 0 1 123 123 15 0 1 124 124 10 1 1 125 125 10 1 1 126 127 15 0 1 127 129 15 0 1 128 130 10 1 1 129 131 15 0 1 130 132 5 0 1 131 133 7 0 1 132 134 10 1 1 133 135 15 0 1 134 136 8 0 1 135 137 5 0 1 136 138 10 1 1 137 139 5 0 1 138 140 10 1 1 139 141 10 1 1 140 142 10 1 1 141 143 15 0 1 142 144 15 0 1 143 145 15 0 1 144 146 10 1 1 145 147 5 0 1 146 148 10 1 1 147 149 10 1 1 148 150 8 0 1 149 151 8 0 1 150 152 10 1 1 151 153 10 1 1 152 155 15 0 1 153 156 10 1 1 154 157 15 0 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 16-5
No. Urut
No. Loan
Jangka Waktu sijk wijk
155 158 5 0 1 156 159 7 0 1 157 160 5 0 1 158 161 15 0 1 159 162 15 0 1 160 164 10 1 1 161 165 10 1 1 162 166 15 0 1 163 167 10 1 1 164 168 10 1 1 165 169 10 1 1 166 170 7 0 1 167 171 15 0 1 168 172 9 0 1 169 173 10 1 1 170 174 10 1 1 171 175 7 0 1 172 176 10 1 1 173 177 15 0 1 174 178 15 0 1 175 179 15 0 1 176 180 5 0 1 177 185 15 0 1 178 187 15 0 1 179 225 15 0 1 180 209 15 0 1 181 226 15 0 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 17-1
Lampiran 17 : Perhitungan jumlah anak dengan tipe data nominal No.
Urut No.
Loan Jumlah Anak sijk wijk
- - 3 - - 1 1 3 1 1 2 2 3 1 1 3 3 0 0 1 4 4 0 0 1 5 5 2 0 1 6 6 2 0 1 7 7 3 1 1 8 8 2 0 1 9 9 1 0 1
10 10 3 1 1 11 11 0 0 1 12 12 2 0 1 13 13 3 1 1 14 14 3 1 1 15 15 2 0 1 16 16 2 0 1 17 17 0 0 1 18 18 0 0 1 19 19 3 1 1 20 20 3 1 1 21 21 3 1 1 22 22 1 0 1 23 23 2 0 1 24 24 2 0 1 25 25 2 0 1 26 26 2 0 1 27 27 1 0 1 28 28 2 0 1 29 29 2 0 1 30 30 0 0 1 31 31 2 0 1 32 32 3 1 1 33 33 2 0 1 34 34 3 1 1 35 35 2 0 1 36 36 3 1 1 37 37 1 0 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 17-2
No. Urut
No. Loan
Jumlah Anak sijk wijk
38 38 2 0 1 39 39 0 0 1 40 40 2 0 1 41 41 2 0 1 42 42 2 0 1 43 43 1 0 1 44 44 1 0 1 45 45 2 0 1 46 46 2 0 1 47 47 2 0 1 48 48 3 1 1 49 49 1 0 1 50 50 2 0 1 51 51 2 0 1 52 52 1 0 1 53 53 1 0 1 54 54 1 0 1 55 55 2 0 1 56 56 0 0 1 57 57 0 0 1 58 58 0 0 1 59 59 0 0 1 60 60 2 0 1 61 61 3 1 1 62 62 2 0 1 63 63 0 0 1 64 64 2 0 1 65 65 1 0 1 66 66 1 0 1 67 67 0 0 1 68 68 0 0 1 69 69 1 0 1 70 70 0 0 1 71 71 3 1 1 72 72 0 0 1 73 73 1 0 1 74 74 2 0 1 75 75 1 0 1 76 76 2 0 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 17-3
No. Urut
No. Loan
Jumlah Anak sijk wijk
77 77 3 1 1 78 78 4 0 1 79 79 0 0 1 80 80 1 0 1 81 81 2 0 1 82 82 1 0 1 83 83 1 0 1 84 84 1 0 1 85 85 0 0 1 86 86 0 0 1 87 87 1 0 1 88 88 2 0 1 89 89 2 0 1 90 90 1 0 1 91 91 1 0 1 92 92 1 0 1 93 93 2 0 1 94 94 2 0 1 95 95 2 0 1 96 96 0 0 1 97 97 2 0 1 98 98 2 0 1 99 99 1 0 1
100 100 2 0 1 101 101 1 0 1 102 102 1 0 1 103 103 2 0 1 104 104 2 0 1 105 105 1 0 1 106 106 1 0 1 107 107 1 0 1 108 108 0 0 1 109 109 0 0 1 110 110 3 1 1 111 111 2 0 1 112 112 2 0 1 113 113 4 0 1 114 114 1 0 1 115 115 3 1 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 17-4
No. Urut
No. Loan
Jumlah Anak sijk wijk
116 116 0 0 1 117 117 5 0 1 118 118 1 0 1 119 119 2 0 1 120 120 1 0 1 121 121 2 0 1 122 122 1 0 1 123 123 0 0 1 124 124 3 1 1 125 125 2 0 1 126 127 0 0 1 127 129 2 0 1 128 130 1 0 1 129 131 1 0 1 130 132 2 0 1 131 133 2 0 1 132 134 1 0 1 133 135 0 0 1 134 136 0 0 1 135 137 3 1 1 136 138 2 0 1 137 139 1 0 1 138 140 2 0 1 139 141 2 0 1 140 142 3 1 1 141 143 2 0 1 142 144 3 1 1 143 145 3 1 1 144 146 1 0 1 145 147 2 0 1 146 148 0 0 1 147 149 0 0 1 148 150 1 0 1 149 151 5 0 1 150 152 2 0 1 151 153 2 0 1 152 155 0 0 1 153 156 2 0 1 154 157 2 0 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 17-5
No. Urut
No. Loan
Jumlah Anak sijk wijk
155 158 2 0 1 156 159 3 1 1 157 160 2 0 1 158 161 2 0 1 159 162 1 0 1 160 164 2 0 1 161 165 0 0 1 162 166 2 0 1 163 167 2 0 1 164 168 3 1 1 165 169 2 0 1 166 170 3 1 1 167 171 3 1 1 168 172 4 0 1 169 173 2 0 1 170 174 5 0 1 171 175 2 0 1 172 176 1 0 1 173 177 3 1 1 174 178 2 0 1 175 179 2 0 1 176 180 2 0 1 177 185 0 0 1 178 187 0 0 1 179 225 2 0 1 180 209 1 0 1 181 226 1 0 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 18-1
Lampiran 18 : Perhitungan status perkawinan dengan tipe data nominal No.
Urut No.
Loan Status
Perkawinan sijk wijk
- - 1 - - 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 3 3 1 1 1 4 4 1 1 1 5 5 1 1 1 6 6 1 1 1 7 7 1 1 1 8 8 1 1 1 9 9 1 1 1
10 10 1 1 1 11 11 1 1 1 12 12 1 1 1 13 13 1 1 1 14 14 1 1 1 15 15 1 1 1 16 16 1 1 1 17 17 1 1 1 18 18 1 1 1 19 19 1 1 1 20 20 1 1 1 21 21 1 1 1 22 22 1 1 1 23 23 1 1 1 24 24 1 1 1 25 25 1 1 1 26 26 1 1 1 27 27 1 1 1 28 28 1 1 1 29 29 1 1 1 30 30 1 1 1 31 31 1 1 1 32 32 1 1 1 33 33 1 1 1 34 34 1 1 1 35 35 1 1 1 36 36 1 1 1 37 37 1 1 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 18-2
No. Urut
No. Loan
Status Perkawinan sijk wijk
38 38 1 1 1 39 39 1 1 1 40 40 1 1 1 41 41 1 1 1 42 42 1 1 1 43 43 1 1 1 44 44 1 1 1 45 45 1 1 1 46 46 1 1 1 47 47 1 1 1 48 48 1 1 1 49 49 1 1 1 50 50 1 1 1 51 51 1 1 1 52 52 1 1 1 53 53 1 1 1 54 54 1 1 1 55 55 1 1 1 56 56 1 1 1 57 57 1 1 1 58 58 1 1 1 59 59 1 1 1 60 60 1 1 1 61 61 1 1 1 62 62 1 1 1 63 63 1 1 1 64 64 1 1 1 65 65 1 1 1 66 66 2 0 1 67 67 1 1 1 68 68 1 1 1 69 69 1 1 1 70 70 1 1 1 71 71 1 1 1 72 72 1 1 1 73 73 1 1 1 74 74 1 1 1 75 75 2 0 1 76 76 1 1 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 18-3
No. Urut
No. Loan
Status Perkawinan sijk wijk
77 77 1 1 1 78 78 1 1 1 79 79 1 1 1 80 80 1 1 1 81 81 1 1 1 82 82 1 1 1 83 83 1 1 1 84 84 1 1 1 85 85 1 1 1 86 86 1 1 1 87 87 1 1 1 88 88 1 1 1 89 89 1 1 1 90 90 1 1 1 91 91 1 1 1 92 92 1 1 1 93 93 1 1 1 94 94 1 1 1 95 95 1 1 1 96 96 1 1 1 97 97 1 1 1 98 98 1 1 1 99 99 1 1 1
100 100 1 1 1 101 101 1 1 1 102 102 1 1 1 103 103 1 1 1 104 104 1 1 1 105 105 1 1 1 106 106 1 1 1 107 107 1 1 1 108 108 1 1 1 109 109 1 1 1 110 110 1 1 1 111 111 1 1 1 112 112 1 1 1 113 113 1 1 1 114 114 2 0 1 115 115 1 1 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 18-4
No. Urut
No. Loan
Status Perkawinan sijk wijk
116 116 3 0 1 117 117 1 1 1 118 118 1 1 1 119 119 1 1 1 120 120 1 1 1 121 121 1 1 1 122 122 1 1 1 123 123 1 1 1 124 124 1 1 1 125 125 1 1 1 126 127 1 1 1 127 129 1 1 1 128 130 1 1 1 129 131 1 1 1 130 132 1 1 1 131 133 1 1 1 132 134 1 1 1 133 135 1 1 1 134 136 1 1 1 135 137 1 1 1 136 138 1 1 1 137 139 1 1 1 138 140 1 1 1 139 141 1 1 1 140 142 1 1 1 141 143 1 1 1 142 144 1 1 1 143 145 1 1 1 144 146 1 1 1 145 147 1 1 1 146 148 1 1 1 147 149 1 1 1 148 150 1 1 1 149 151 1 1 1 150 152 1 1 1 151 153 1 1 1 152 155 1 1 1 153 156 1 1 1 154 157 1 1 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 18-5
No. Urut
No. Loan
Status Perkawinan sijk wijk
155 158 1 1 1 156 159 1 1 1 157 160 1 1 1 158 161 1 1 1 159 162 1 1 1 160 164 1 1 1 161 165 1 1 1 162 166 1 1 1 163 167 1 1 1 164 168 1 1 1 165 169 1 1 1 166 170 1 1 1 167 171 1 1 1 168 172 1 1 1 169 173 1 1 1 170 174 1 1 1 171 175 1 1 1 172 176 1 1 1 173 177 1 1 1 174 178 1 1 1 175 179 1 1 1 176 180 1 1 1 177 185 1 1 1 178 187 1 1 1 179 225 1 1 1 180 209 1 1 1 181 226 1 1 1
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 19-1
Lampiran 19 : Hasil perhitungan menggunakan rumus similarity antara data training dan data testing
sijk
wijk Label
K = 13
Data Testing dibandingkan data Training
No. Urut
No. Loan Usia Jenis
Pekerjaan Status
Perusahaan Lama Kerja Domisili Jaminan Lokasi
Jaminan Jangka Waktu Angsuran Realisasi Jumlah
Anak Status
Perkawinan Usia Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili Jaminan Lokasi
Jaminan Jangka Waktu Angsuran Realisasi Jumlah
Anak Status
Perkawinan Memo Label Memo
Similarity (Gijk)
K-NN Sign
1 1 1 1,0000 1,0000 1 1,0000 1,0000 1,0000 1 1,0000 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 1,0000 Tidak
Bermasalah
2 2 0,6 0,9831 0,7589 -0,6 0,9804 1,0000 1,0000 1 0,5435 -0,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6472 Tidak
Bermasalah
3 3 0,6 1,0000 0,9929 0,8 0,9804 0,9894 0,9897 0 0,5746 -0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6189
4 4 0,2 1,0000 1,0000 0 0,9804 1,0000 0,9897 0 0,6000 -3 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,3142
5 5 0,3 1,0000 1,0000 0,8 0,9804 1,0000 0,9897 1 0,2417 -2,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,4843
6 6 -0,7 1,0000 1,0000 0,4 0,9804 1,0000 0,9897 0 0,3452 -5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 Bermasalah 0,0846
7 7 0,9 1,0000 1,0000 0,2 0,9804 1,0000 1,0000 0 0,2171 -2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5248
8 8 0,4 0,8390 0,9929 -1,2 1,0000 0,9894 1,0000 0 -0,8549 -10 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,4861
9 9 -0,9 1,0000 0,9929 -0,2 0,9804 0,9894 0,9897 0 -0,4949 -8,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,3452
10 10 1 1,0000 0,9929 0,6 0,9804 1,0000 0,9897 1 0,7540 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,9431 Tidak
Bermasalah
11 11 -1,4 1,0000 0,9929 -0,2 0,9804 1,0000 1,0000 0 0,1542 0,7 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,4356
12 12 0,6 0,9915 0,6170 0,2 0,9804 1,0000 0,9897 0 0,7742 -5,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,1377
13 13 0,2 1,0000 0,9929 0,6 0,9804 1,0000 0,9897 0 -0,9253 -7,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,0552
14 14 0,8 0,9831 0,7589 -0,6 0,9804 1,0000 0,9897 1 0,3236 -0,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6446 Tidak
Bermasalah
15 15 0,8 1,0000 0,9929 0,6 0,9804 0,9894 0,9897 1 0,5286 -1,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6151
16 16 0,6 1,0000 1,0000 0 0,9804 1,0000 0,9897 1 0,3651 -1,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5363
17 17 -0,7 1,0000 0,9929 -0,4 0,9804 0,9894 0,9897 0 0,2440 -4,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,0497
18 18 0,3 0,9831 0,9929 -0,4 0,9804 1,0000 0,9897 0 0,8482 -2,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,3495
19 19 0,4 1,0000 0,9929 -0,4 0,9804 1,0000 0,9897 0 0,4971 -3,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,3300
20 20 0,8 0,8390 0,9929 0,6 0,9804 0,9894 0,9897 1 0,0678 -2,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5633
21 21 1 1,0000 0,9929 -1,6 0,9804 0,9894 1,0000 1 0,0665 -2,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,4108
22 22 0,1 0,9831 0,9929 1 0,9804 1,0000 0,9897 1 0,8131 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,7383 Tidak
Bermasalah
23 23 -0,4 1,0000 0,9929 -0,4 0,9804 1,0000 0,9897 0 0,4971 -3,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,1800
24 24 0,1 0,9831 0,9929 0,2 0,9804 1,0000 0,9897 1 0,1262 -2,3 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,4227
25 25 0,9 1,0000 0,9929 0,2 0,9804 1,0000 1,0000 0 0,4795 -1,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5044
26 26 0,4 0,8390 0,9929 0 1,0000 1,0000 0,9897 1 0,0665 -2,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,3990
27 27 0,1 1,0000 0,9929 0,2 1,0000 1,0000 0,9897 1 0,7731 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6713 Tidak
Bermasalah
28 28 0,6 1,0000 0,9929 0,2 0,9804 0,9894 1,0000 0 0,7287 -1,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,4993
29 29 -0,1 1,0000 1,0000 0,6 0,9804 1,0000 0,9897 0 -0,5151 -7,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,1288
30 30 0,7 0,8390 0,9929 0,4 1,0000 1,0000 0,9897 1 -2,1731 -10 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,3543
31 31 0,1 0,8390 0,9929 1 0,9804 1,0000 0,9897 1 -1,4266 -7,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 Bermasalah -0,0854
32 32 0,5 0,8390 0,9929 0 0,9804 1,0000 0,9897 0 0,6660 -2,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,4557
33 33 0,1 0,8390 0,9929 0,8 0,9804 1,0000 0,9897 0 -2,7310 -7,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,2941
34 34 0,1 1,0000 0,9929 0,8 0,9804 1,0000 0,9897 1 0,6638 -0,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,7522 Tidak
Bermasalah
35 35 0,3 0,5932 0,9929 -2,6 0,9804 1,0000 0,9485 0 -1,8779 -3,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,1802
36 36 0,8 1,0000 1,0000 -1,4 0,9804 1,0000 0,9897 0 0,9074 -0,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 Tidak Bermasalah 0,5648
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 19-2
K = 13
Data Testing dibandingkan data Training
No. Urut
No. Loan Usia
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili Jaminan
Lokasi Jaminan
Jangka Waktu Angsuran Realisasi
Jumlah Anak
Status Perkawinan Usia
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili Jaminan
Lokasi Jaminan
Jangka Waktu Angsuran Realisasi
Jumlah Anak
Status Perkawinan Memo
Label Memo
Similarity (Gijk)
K-NN Sign
37 37 0,1 0,8390 0,9929 0,2 0,9804 1,0000 0,9897 1 -1,6058 -8,1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,2170
38 38 -0,6 0,5932 0,9929 0,6 0,9804 1,0000 0,9897 1 0,7832 -0,1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6033
39 39 0,9 0,9915 0,7589 -0,2 0,9804 0,9153 0,9897 1 -4,4128 -17,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -1,2147
40 40 0 0,8390 0,9929 0,8 0,9804 0,9894 0,9897 1 -3,2183 -13,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,7606
41 41 0,5 0,8390 0,9929 0,8 0,8235 1,0000 0,9897 0 -3,0456 -17,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -1,1334
42 42 0,6 0,8390 0,9929 0,6 0,9804 0,9894 0,9897 1 -1,2045 -8 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,1011
43 43 -0,9 1,0000 0,9929 0,4 0,9804 0,9894 0,9897 1 0,4404 -0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5327
44 44 0,2 0,5932 0,9929 0,4 0,9804 1,0000 0,9897 1 0,7390 0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6996 Tidak
Bermasalah
45 45 0,8 1,0000 0,9929 -2,6 0,8431 1,0000 1,0000 0 -3,2594 -3,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,2269
46 46 0,4 0,9661 0,7589 -1,6 0,9804 1,0000 1,0000 1 0,4404 -0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,4538
47 47 0,3 1,0000 0,9929 0,4 0,9804 1,0000 1,0000 1 -0,2742 -5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,1999
48 48 0,8 1,0000 0,9929 0,2 0,9412 1,0000 0,9897 0 -24,9190 -32,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -4,1246
49 49 -0,6 1,0000 0,9929 0,2 0,9804 1,0000 0,9897 1 0,2092 -0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5227
50 50 0,7 0,8390 0,9929 0,6 0,9804 1,0000 0,9897 1 -9,2292 -37,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -3,2189
51 51 0,1 1,0000 0,9929 0,4 0,9804 1,0000 0,9897 1 0,8278 -1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6076
52 52 -0,5 1,0000 0,9929 0 0,9804 1,0000 0,9897 0 -10,6739 -22,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 Tidak Bermasalah -2,3092
53 53 0,5 0,9661 1,0000 -0,4 0,9804 1,0000 0,9897 1 0,7234 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6466 Tidak
Bermasalah
54 54 -0,2 0,5932 0,9929 0,2 0,9804 0,9894 1,0000 1 0,6188 0,4 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6312
55 55 0,8 1,0000 0,9929 -2,2 0,9804 0,9894 0,9897 0 0,3210 -0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,3644
56 56 -0,2 1,0000 1,0000 0,4 0,9804 1,0000 0,9897 0 -0,4334 -5,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,0197
57 57 -0,6 1,0000 1,0000 0,4 1,0000 1,0000 1,0000 0 -0,5391 -11,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,5199
58 58 -0,1 0,8390 0,9929 -0,6 0,9804 1,0000 0,9897 1 -1,2081 -9,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,3838
59 59 -0,8 1,0000 1,0000 -1,4 0,9804 1,0000 0,9897 1 -9,8389 -42,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -3,9641
60 60 0,2 1,0000 1,0000 -0,6 1,0000 1,0000 1,0000 1 0,8843 -1,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,4987
61 61 0,9 1,0000 1,0000 0,6 1,0000 0,9894 1,0000 0 -18,6908 -42,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 Tidak Bermasalah -4,3918
62 62 -0,1 1,0000 1,0000 0,8 1,0000 0,9894 1,0000 1 0,3311 0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,7100 Tidak
Bermasalah
63 63 -0,8 0,9153 0,7589 0 1,0000 1,0000 1,0000 0 -0,9780 -3,1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,0663
64 64 -0,1 0,9153 0,7589 1 1,0000 0,9894 1,0000 0 0,3084 -7,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,0523
65 65 0,7 1,0000 1,0000 0,8 0,9804 1,0000 0,9897 0 0,6090 -0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6316 Tidak
Bermasalah
66 66 0,4 0,9915 0,9929 -2,4 0,9804 0,9894 0,9897 1 -8,5312 -37,5 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -3,5073
67 67 -1 1,0000 1,0000 0,4 1,0000 1,0000 1,0000 1 0,0996 -4,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,1666
68 68 -0,9 1,0000 0,6170 0,2 0,9804 1,0000 1,0000 1 0,0996 -4,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,1248
69 69 0,6 1,0000 1,0000 0,8 1,0000 1,0000 1,0000 1 -0,6104 -3,1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,3908
70 70 -0,5 1,0000 1,0000 0,6 0,9804 1,0000 1,0000 0 0,6130 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5578
71 71 0,5 1,0000 0,9929 0,2 0,9804 0,9894 0,9897 0 -16,6414 -87,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -8,0408
72 72 -0,8 0,9661 0,7589 -0,2 0,9804 1,0000 0,9897 0 -0,9629 -13,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,8140
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 19-3
sijk
wijk Label
K = 13
Data Testing dibandingkan data Training
No. Urut
No. Loan Usia
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili Jaminan
Lokasi Jaminan
Jangka Waktu Angsuran Realisasi
Jumlah Anak
Status Perkawinan Usia
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili Jaminan
Lokasi Jaminan
Jangka Waktu Angsuran Realisasi
Jumlah Anak
Status Perkawinan Memo
Label Memo
Similarity (Gijk)
K-NN Sign
73 73 0,4 1,0000 1,0000 0,2 1,0000 1,0000 1,0000 1 -0,4535 -2,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,3872
74 74 -0,6 0,9831 0,6170 0,4 0,7843 1,0000 1,0000 0 -0,5436 -1,05 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,2992
75 75 0,2 0,5424 0,9929 0,6 0,9804 1,0000 0,9897 0 -16,5784 -37,5 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -4,0644
76 76 -0,9 0,8390 0,9929 0,4 1,0000 1,0000 1,0000 0 -46,2382 -125,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -13,8672
77 77 0,8 1,0000 1,0000 0,4 0,9804 0,9894 0,9897 0 -16,6414 -87,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -7,9985
78 78 0,7 1,0000 0,9929 -1 0,9804 0,9894 0,9897 1 0,7535 -2 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,4505
79 79 0,4 0,9831 0,6170 0,4 1,0000 1,0000 1,0000 1 -0,6889 -3,4 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,2759
80 80 -0,6 0,9831 0,6170 0,4 0,7843 1,0000 1,0000 1 -0,7726 -3,72 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 Tidak Bermasalah 0,1410
81 81 0,9 1,0000 0,9929 0,6 0,9804 0,9894 0,9897 0 -6,4250 -4,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,2894
82 82 -0,7 1,0000 0,9929 0,8 0,9804 1,0000 0,9897 1 0,8542 -0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6181
83 83 0,5 1,0000 1,0000 0,4 0,9804 1,0000 0,9897 1 -10,4964 -37,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -3,3439
84 84 0,2 1,0000 1,0000 0 0,9804 1,0000 1,0000 1 -0,4535 -2,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,3522
85 85 0,3 1,0000 0,7589 -1,6 0,9804 1,0000 1,0000 1 -0,1920 -1,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,3123
86 86 -0,5 0,8390 0,9929 0 0,9804 1,0000 0,9897 0 -12,4040 -67,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -6,2168
87 87 -0,7 0,9153 0,7589 -0,2 0,9804 1,0000 0,9897 0 0,8441 -3,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,1740
88 88 0,1 1,0000 0,9929 -1,4 0,9804 0,9894 0,9897 0 -3,0270 -2,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,0729
89 89 0 1,0000 1,0000 0,4 0,9804 0,9894 1,0000 0 -1,2412 -1,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,3024
90 90 -0,8 1,0000 1,0000 0,8 0,9804 1,0000 0,9897 0 -0,1015 0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5307
91 91 -0,9 1,0000 1,0000 0,2 0,9804 1,0000 0,9897 1 -2,3275 -13,78 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,8198
92 92 0,5 0,5932 0,9929 -1,6 0,9804 1,0000 0,8969 1 -1,9927 -12,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,7608
93 93 0,7 1,0000 1,0000 -4 1,0000 1,0000 0,9897 0 -9,6947 -35,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -3,5421
94 94 0,9 0,8390 0,9929 0,4 0,9804 0,9894 0,9897 1 -11,0158 -47 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 Tidak Bermasalah -4,1604
95 95 0,3 1,0000 0,6170 -1,2 0,9804 1,0000 1,0000 1 0,5927 0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5658
96 96 -1,3 1,0000 1,0000 1 0,9804 1,0000 0,9897 0 -11,3446 -62,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -5,6812
97 97 0,3 1,0000 0,9929 -0,2 0,9804 0,9894 0,9485 1 0,7234 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6445 Tidak
Bermasalah
98 98 0,7 1,0000 1,0000 -2,2 1,0000 1,0000 1,0000 1 -0,3227 -2 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,2648
99 99 0,1 1,0000 1,0000 0,8 1,0000 1,0000 1,0000 1 -0,3227 -2 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,4648
100 100 0,4 0,9661 0,7589 -2 0,9804 1,0000 0,9897 1 -7,2235 -32,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 Tidak Bermasalah -2,8857
101 101 -0,3 1,0000 0,9929 0,6 0,9804 0,9894 0,9897 0 0,3084 -7,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,0783
102 102 -0,8 1,0000 1,0000 0,6 0,9804 0,9894 1,0000 0 0,8441 -3,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,2595
103 103 0,3 0,8390 0,9929 0 1,0000 1,0000 1,0000 1 0,0696 -0,236 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5805
104 104 -0,4 1,0000 0,7589 0 1,0000 0,9894 1,0000 0 -0,7502 -12,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,6585
105 105 0,1 1,0000 1,0000 0,8 1,0000 1,0000 1,0000 0 -0,7502 -12,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,5292
106 106 -0,5 1,0000 0,9929 0,6 0,9804 1,0000 0,8866 1 0,3612 -3,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 Tidak Bermasalah 0,3184
107 107 -0,2 1,0000 1,0000 0,6 1,0000 1,0000 1,0000 0 0,3084 -7,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,0660
108 108 -1 1,0000 1,0000 0,4 0,9804 0,9894 1,0000 0 -0,2213 -10 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,4043
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 19-4
sijk
wijk Label
K = 13
Data Testing dibandingkan data Training
No. Urut
No. Loan Usia
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili Jaminan
Lokasi Jaminan
Jangka Waktu Angsuran Realisasi
Jumlah Anak
Status Perkawinan Usia
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili Jaminan
Lokasi Jaminan
Jangka Waktu Angsuran Realisasi
Jumlah Anak
Status Perkawinan Memo
Label Memo
Similarity (Gijk)
K-NN Sign
109 109 -0,6 0,9153 0,7589 0,6 1,0000 0,9894 1,0000 0 0,4143 -7 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,0768
110 110 0,3 0,5932 0,9929 -0,6 0,9804 0,9894 1,0000 1 0,9850 -1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6034
111 111 0,2 0,9153 0,7589 -1,4 0,9804 1,0000 1,0000 0 -0,5240 0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,3692
112 112 0,7 1,0000 1,0000 -1,8 0,9804 1,0000 1,0000 1 0,0696 -0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,4542
113 113 0,5 1,0000 1,0000 0 0,9804 1,0000 0,9897 1 -8,5312 -37,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -3,2134
114 114 0,3 0,9153 0,7589 -4,2 0,9804 1,0000 1,0000 0 -0,5027 -0,5 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,0207
115 115 0,5 0,8390 0,9929 0,4 0,9804 1,0000 0,9897 0 -4,6601 -0,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,2118
116 116 -1,3 1,0000 0,9929 0 0,9804 0,9894 1,0000 0 -0,9629 -13,5 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,9000
117 117 -0,3 1,0000 1,0000 -0,2 1,0000 1,0000 1,0000 1 -0,0612 -1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,4532
118 118 -0,9 0,9153 0,7589 0 1,0000 1,0000 1,0000 1 0,8975 0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5976
119 119 -0,2 1,0000 1,0000 0,8 0,9804 1,0000 1,0000 1 0,0696 -0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5958
120 120 -0,1 1,0000 0,9929 0,8 0,9804 0,9894 1,0000 1 0,2304 -4 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,3244
121 121 -0,7 1,0000 0,9929 0,4 0,9804 0,9894 1,0000 0 -0,6389 -1,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,2937
122 122 -0,6 1,0000 0,6170 0,4 0,9804 0,9894 1,0000 0 0,6323 -2,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 Tidak Bermasalah 0,2933
123 123 -1,4 1,0000 0,6170 -0,2 0,7451 0,9894 1,0000 0 -5,6240 -35,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -3,1144
124 124 0,7 1,0000 1,0000 -0,2 0,9804 0,9894 0,9897 1 -15,0697 -62,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -5,7592
125 125 -0,4 0,9831 0,6170 1 0,9804 1,0000 1,0000 1 0,8542 -0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6279
126 127 -0,4 1,0000 0,7589 0,6 0,9804 0,9894 1,0000 0 -0,7510 -12,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,6102
127 129 -1,2 1,0000 0,9929 0,2 0,9804 0,9894 0,9897 0 -6,0478 -37,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 Tidak Bermasalah -3,2163
128 130 -0,9 1,0000 0,6170 0 0,9804 1,0000 1,0000 1 -0,4535 -2,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,2287
129 131 -0,7 1,0000 1,0000 0,2 1,0000 0,9894 0,9897 0 -9,2259 -52,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -4,6872
130 132 0,5 0,8390 0,9929 0,8 1,0000 1,0000 1,0000 0 -1,7914 -25,1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -1,6466
131 133 0,9 0,9831 0,6170 -0,6 0,9804 1,0000 1,0000 0 0,7902 0,9 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6309
132 134 0,1 0,9831 0,6170 0 0,9804 1,0000 1,0000 1 0,0696 -0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5208
133 135 -0,7 0,9153 0,7589 0,2 1,0000 1,0000 1,0000 0 0,8441 -3,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,2099
134 136 -1,5 1,0000 1,0000 0 0,9804 1,0000 1,0000 0 0,0113 -2 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,2076
135 137 -0,7 0,9915 0,9929 0,2 0,9804 0,9894 0,9897 0 -3,9039 -7,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,4133
136 138 0,7 1,0000 1,0000 0,4 0,9804 1,0000 0,9897 1 -12,4543 -52,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -4,7404
137 139 0,9 1,0000 0,9929 -2,6 0,9804 0,9894 0,9897 0 0,4116 -3,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,0970
138 140 0,3 0,9661 0,7589 0,4 0,8235 0,9894 1,0000 1 0,0696 -0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5673
139 141 0,4 0,8390 0,9929 -1,4 0,9804 0,9894 1,0000 1 0,7535 -2 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 Bermasalah 0,3796
140 142 0,7 0,8390 0,9929 -0,6 1,0000 1,0000 1,0000 1 0,7535 -2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5571
141 143 0,5 1,0000 1,0000 -0,2 0,9412 1,0000 0,9897 0 -16,6414 -117,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -10,6592
142 144 0,5 1,0000 1,0000 -0,4 0,9412 1,0000 0,9897 0 -16,6414 -87,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -8,0925
143 145 -0,2 0,9831 0,9929 0,6 0,9804 1,0000 0,9897 0 -14,5227 -77,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -7,0564
144 146 -0,5 1,0000 1,0000 0,2 0,9804 0,9894 1,0000 1 -0,6850 -7,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,1263
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 19-5
sijk
wijk Label
K = 13
Data Testing dibandingkan data Training
No. Urut
No. Loan Usia
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili Jaminan
Lokasi Jaminan
Jangka Waktu Angsuran Realisasi
Jumlah Anak
Status Perkawinan Usia
Jenis Pekerjaan
Status Perusahaan
Lama Kerja Domisili Jaminan
Lokasi Jaminan
Jangka Waktu Angsuran Realisasi
Jumlah Anak
Status Perkawinan Memo
Label Memo
Similarity (Gijk)
K-NN Sign
145 147 0,6 1,0000 1,0000 0 0,9804 0,9894 0,9897 0 -56,7145 -132,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -15,2212
146 148 -1,6 1,0000 1,0000 0,4 0,9804 1,0000 0,9897 1 -34,6852 -137,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -13,8679
147 149 -0,7 1,0000 1,0000 1 1,0000 1,0000 0,9485 1 0,0696 -0,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,5682
148 150 -0,9 0,8390 0,9929 0,4 0,9804 1,0000 0,9897 0 -2,6744 -11,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,7394
149 151 0,8 0,9661 0,7589 -2,4 0,9804 1,0000 0,9897 0 -4,4795 -17,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -1,4904
150 152 0,6 0,9153 0,7589 0,6 0,9608 0,9894 0,9485 1 0,3612 -3,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,3862
151 153 0,2 1,0000 1,0000 -1,4 1,0000 1,0000 1,0000 1 0,8843 -1,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,4320
152 155 -0,4 0,8390 0,9929 0,8 0,9804 0,9894 0,9485 0 -24,0570 -122,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -11,7006
153 156 0,4 1,0000 0,9929 -1,2 0,9804 1,0000 1,0000 1 -1,4696 -10,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,4830
154 157 -0,4 1,0000 0,6170 0,4 0,9804 1,0000 0,8660 0 -5,5181 -35 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -2,9212
155 158 0 1,0000 0,9929 0,8 0,8627 0,9894 0,8763 0 -1,7914 -2,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,1858
156 159 0,6 1,0000 0,9929 1 0,9804 0,9894 0,9897 0 -2,0431 -7,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,0826
157 160 -0,3 0,8390 0,9929 0 1,0000 0,9894 1,0000 0 -3,9039 -7,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,4902
158 161 0 0,9831 0,9929 1 0,9804 0,9894 0,9897 0 -1,3866 -15,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,8293
159 162 1 1,0000 1,0000 -0,2 0,9804 0,9894 1,0000 0 0,3084 -7,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,0352
160 164 0,5 0,9831 0,6170 0,6 0,9804 0,9894 1,0000 1 0,6228 -17 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,7256
161 165 -0,1 1,0000 1,0000 0,4 0,9804 1,0000 0,9897 1 0,7234 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah 0,6661 Tidak
Bermasalah
162 166 0,7 0,8390 0,9929 0,6 0,9804 1,0000 0,9897 0 -15,5821 -82,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -7,5817
163 167 0,4 1,0000 1,0000 0,2 0,9804 0,9894 1,0000 1 -1,9927 -12,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,5769
164 168 0,7 1,0000 1,0000 -1,2 1,0000 1,0000 1,0000 1 -1,3388 -10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,3199
165 169 0,4 1,0000 1,0000 -1,4 1,0000 1,0000 1,0000 1 -1,3388 -10 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,4449
166 170 0,8 0,9831 0,6170 -1,2 0,9804 0,9894 1,0000 0 -6,9848 -22,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -1,9429
167 171 -0,8 0,9831 0,9929 -1,8 0,9804 1,0000 0,9897 0 -0,7510 -12,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,7421
168 172 0,9 1,0000 1,0000 -1 1,0000 0,9894 1,0000 0 -1,4303 -27,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -1,9201
169 173 0,5 0,5424 0,9929 0,6 0,9804 1,0000 0,9897 1 -34,6852 -137,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -13,7150
170 174 0,9 0,9831 0,9929 -0,6 0,9804 0,9894 0,9897 1 -8,5312 -37,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -3,2330
171 175 0,5 0,8390 0,9929 0,8 1,0000 1,0000 1,0000 0 -3,0314 -10,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,5333
172 176 -0,5 1,0000 0,9929 0,8 0,9804 0,9894 1,0000 1 -0,6850 -7,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,0769
173 177 0,1 1,0000 1,0000 -0,6 1,0000 1,0000 1,0000 0 -12,4040 -67,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 Bermasalah -6,1170
174 178 -0,6 1,0000 0,6170 0,8 0,9804 1,0000 1,0000 0 -12,4040 -67,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 Bermasalah -6,1755
175 179 0,7 0,8390 0,9929 0,4 0,9804 1,0000 0,9897 0 -23,5273 -122,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -11,5938
176 180 0,6 1,0000 0,9929 -3,6 0,9804 0,9894 1,0000 0 -2,8477 -5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak Bermasalah -0,4071
177 185 -0,8 0,8390 0,9929 0,8 0,9804 1,0000 1,0000 0 -12,4040 -67,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 Bermasalah -6,1743
178 187 -0,5 1,0000 1,0000 0,6 0,9804 1,0000 1,0000 0 -12,4040 -67,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 Bermasalah -6,1520
179 225 -0,9 0,8390 0,9929 -0,1 0,9804 1,0000 1,0000 0 -13,3893 -67,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 Bermasalah -6,3398
180 209 0,1 1,0000 1,0000 -0,3 0,9412 1,0000 1,0000 0 -0,9629 -13,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 Bermasalah -0,7268
181 226 -0,4 1,0000 1,0000 0,4 0,9804 1,0000 1,0000 0 -13,3893 -67,5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 Bermasalah -6,2424
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 20-1
Lampiran 20 : Hasil pengujian black box pada fitur menu SPK KPR Bank Jatim No Pra-kondisi Deskripsi Hasil yang diharapkan Hasil dari sistem Keterangan
1 Melakukan proses login Pada halaman awal dilakukan proses login, dengan melakukan input data username dan password
Jika benar maka user akan dapat mengakses masuk ke dalam
sistem, namun jika salah maka user tidak dapat melakukan akses
masuk ke dalam sistem
sistem dapat melakukan proses login, dan menolak jika username dan password yang
di input berbeda
Berhasil
2 Melakukukan proses input data master
Pada menu awal > dapat lakukan click pada menu samping kiri > kemudian dapat dipilih data master (contoh : master data usia) > setelah itu masuk ke
dalam halaman usia > kemudian lakukan click pada tombol ''buat usia baru'' > kemudian dapat di input
usia dan nilai reperesentasi (bobot) > kemudian langkah selanjutnya adalah click tombol ''create'' untuk menyimpan > data telah disimpan dan akan
ditampilkan kembali
Data input dapat melakukan input data master usia dan menyimpan
hasil input ke dalam database secara baik dan benar
Sistem dapat melakukan proses input dan menyimpan hasil input ke dalam database
dengan baik dan benar
Berhasil
3 Melakukan proses input data debitur
Pada menu awal > dapat lakukan click pada salah satu menu data debitur atau lakukan click pada
halaman menu samping dan pilih debitur > setelah itu masuk ke dalam halaman debitur > kemudian lakukan click pada tombol ''buat debitur baru'' >
kemudian dapat diinputkan data debitur yang telah diterima > kemudian click tombol ''create '' >
kemudian data telah disimpan dan ditampilkan kembali
Data input dapat melakukan proses input data debitur dan
menyimpan hasil input ke dalam database secara baik dan benar
Sistem dapat melakukan proses input dan menyimpan dalam database dengan baik
dan benar
Berhasil
4 Menampilkan data yang telah
tersimpan dalam database data debitur
Pada menu awal > dapat dilakukan click pada menu samping kemudian dipilih menu debitur atau dapat langsung dengan click tombol ''debitur'' pada menu awal > halaman akan menampilkan data daftar list
maksimal sebanyak 20 data debitur > kemudian dapat dilakukan click icon bergambar mata untuk melihat rincian data debitur secara keseluruhan
Data yang telah tersimpan dalam database nasabah dapat
ditampilkan secara rinci dan benar pada halaman debitur
Sistem dapat melakukan proses menampilkan data nasabah secara rinci dan
benar pada halaman debitur
Berhasil
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 20-2
No Pra-kondisi Deskripsi Hasil yang diharapkan Hasil dari sistem Keterangan
5 Menampilkan data yang telah
tersimpan dalam database data master
Pada menu awal> dapat dilakukan click pada menu samping kemudian dipilih menu master (contoh : usia) > kemudian halaman akan menampilkan list
daftar usia maksimal sebanyak 20 data usia > kemudian click icon bergambar mata untuk melihat
rincian data usia secara keseluruhan
Data yang telah tersimpan dalam database usia dapat ditampilkan
secara rinci dan benar pada halaman master usia
Sistem dapat melakukan proses menampilkan data usia secara rinci dan benar pada
halaman master usia
Berhasil
6 Melakukan update data yang telah
tersimpan dalam database data debitur
Pada menu awal> dapat dilakukan click pada menu samping kemudian dipilih menu debitur atau dapat langsung dengan click tombol debitur pada menu
awal > halaman akan menampilkan data daftar list maksimal sebanyak 20 data debitur > kemudian click
icon bergambar pena untuk update rincian data debitur secara keseluruhan atau sebagian
Data yang telah tersimpan dalam database nasabah dapat di update
secara rinci dan benar pada halaman debitur, kemudian dapat
disimpan kembali kedalam database nasabah
Sistem dapat melakukan proses update data nasabah secara rinci dan benar pada
halaman debitur
Berhasil
7 Melakukan update data yang telah
tersimpan dalam database data master
Pada menu awal> dapat dilakukan click pada menu samping kemudian dipilih menu master (contoh : usia) > kemudian halaman akan menampilkan list
daftar usia maksimal sebanyak 20 data usia > kemudian click icon bergambar pena untuk update rincian data usia secara keseluruhan atau sebagian
Data yang telah tersimpan dalam database usia dapat di update
secara rinci dan benar pada halaman master usia, kemudian
dapat disimpan kembali kedalam database usia
Sistem dapat melakukan proses menampilkan data usia
secara rinci dan benar pada data master usia
Berhasil
8 Melakukan delete data yang telah
tersimpan dalam database data debitur
Pada menu awal> dapat dilakukan click pada menu samping kemudian dipilih menu debitur atau dapat langsung dengan click tombol debitur pada menu awal > halaman akan menampilkan data daftar list
maksimal sebanyak 20 data debitur > kemudian click icon bergambar tong sampah untuk delete rincian
data debitur secara keseluruhan atau sebagian
Data yang telah tersimpan dalam database nasabah dapat di delete
dengan benar pada halaman debitur, kemudian juga dapat
melakukan di delete pada database nasabah
Sistem dapat melakukan proses delete data nasabah secara benar pada halaman
debitur dan database nasabah
Berhasil
9 Melakukan proses delete data yang
telah tersimpan dalam database data master
Pada menu awal> dapat dilakukan click pada menu samping kemudian dipilih menu master (contoh : usia) > kemudian halaman akan menampilkan list
daftar usia maksimal sebanyak 20 data usia > kemudian click icon bergambar pena untuk update rincian data usia secara keseluruhan atau sebagian
Data yang telah tersimpan dalam database usia dapat di update
secara rinci dan benar pada halaman master usia, kemudian
dapat disimpan kembali kedalam database usia
Sistem dapat melakukan proses menampilkan data usia
secara rinci dan benar pada data master usia
Berhasil
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 20-3
No Pra-kondisi Deskripsi Hasil yang diharapkan Hasil dari sistem Keterangan
10 Menguji nilai rank pada data ordinal
Melakukan pencocokan data perhitungan nilai rank antara perhitungan manual (Microsoft. Excel)
dengan SPK pemberian KPR
Hasilnya sama dengan perhitungan manual
Hasilnya sama dengan perhitungan manual Berhasil
11 Menguji uji nilai T pada data ordinal
Melakukan pencocokan data perhitungan nilai T antara perhitungan manual (Microsoft. Excel)
dengan SPK pemberian KPR
Hasilnya sama dengan perhitungan manual
Hasilnya sama dengan perhitungan manual Berhasil
12 Menguji uji nilai max rank dan min rank
Melakukan pencocokan data perhitungan nilai rank minimum dan nilai rank maksimum antara
perhitungan manual (Microsoft. Excel) dengan SPK pemberian KPR
Hasilnya sama dengan perhitungan manual
Hasilnya sama dengan perhitungan manual Berhasil
13 Menguji nilai max T dan min T Melakukan pencocokan data perhitungan nilai rank
antara perhitungan manual (Microsoft. Excel) dengan SPK pemberian KPR
Hasilnya sama dengan perhitungan manual
Hasilnya sama dengan perhitungan manual Berhasil
14
Uji output nilai similarity antara sistem SPK KPR dengan
perhitungan manual di Microsoft. Excel
melakukan pencocokan data perhitungan output nilai similarity antara perhitungan manual (Microsoft.
Excel) dengan SPK pemberian KPR
Hasilnya sama dengan perhitungan manual
Hasilnya sama dengan perhitungan manual, tetapi hanya pembulatan 2 angka
dibelakang koma
Berhasil
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.
Lampiran 20-4
No Pra-kondisi Deskripsi Hasil yang diharapkan Hasil dari sistem Keterangan
15 Uji nilai cross validation
Sistem dapat menghasilkan nilai akurasi dari setiap fold dengan jumlah K pada K-NN dan menghitung rata-rata tingkat keberhasilan metode K-NN dari
keseluruhan fold
Sistem dapat menghasilkan nilai akurasi dari setiap fold dengan
jumlah K pada K-NN dan menghitung rata-rata tingkat
keberhasilan metode K-NN dari keseluruhan fold yang akan ditampilkan pada akhir tabel
sejumlah inputan fold
Hasilnya sesuai dengan yang diharapkan Berhasil
16 Peringatan dengan interaksi antara manusia dan komputer untuk fitur
delete data
Sistem dapat mengeluarkan peringatan apabila user ingin menghapus data baik dalam data master
maupun data debitur
Sistem dapat mengeluarkan peringatan apakah anda yakin
ingin menghapus data ?
Hasilnya sistem dapat mengeluarkan peringatan Berhasil
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ... ALDIAN BAGUS A. P.