Кечинов Михаил. персонализация, или анализ данных для...
DESCRIPTION
персонализация, или анализ данных для прогнозирования поведения человековTRANSCRIPT
Персонализация,или
Анализ данных для прогнозирования поведения человеков.
Как продать токарно-винторезный станок 16К20
беременной женщине?
Сегментация
Сегментация
Сегментация
?
ябл дрочер
Цвет?
Причина?
16Gb? 32Gb? 64Gb?
ПерсонализацияЭто когда у вас есть много данных и вы умеете делать из них выводы. Автоматически. По каждому человеку в отдельности.
15-46
15-46
15-46
15-46
15-46
15-46
• Беременность = нервы => общий язык.
• Декрет = дедлайн => скорость и под ключ.
• Женщина = сюрпризы => подарок.
Где взять информацию?
Анализируй это
• Покупки.
• Поездки.
• Книги.
• Фильмы.
• Еда.
• Семейные события.
• Путешествия.
• Вебинары.
• Конференции.
• Лайки в соцсетях.
• Знакомства.
• География.
• Демография.
Покупки. Поездки. Книги. Фильмы. Еда. Семейные события. Путешествия. Вебинары. Конференции.
Лайки в соцсетях. Знакомства. География. Демография.
Текущие простые выводы
? !
Пример №18 месяцев без отпуска.
Теплые страны: Египет, Турция, Таиланд.
За последние полгода обновил технику: смартфон, планшет и телевизор.
Женат. Детей нет.
30 лет обоим.
Пример №18 месяцев без отпуска.
Теплые страны: Египет, Турция, Таиланд.
За последние полгода обновил технику: смартфон, планшет и телевизор.
Женат 7 лет. Детей нет.
30 лет обоим.
Накопленная усталось.
Не привязан к одному курорту. Экспериментирует. Любит тепло.
Повысилось благосостояние.
Мобилен.
Есть мозги.
=>
=>
=>
=>
=>
Мальдивы
Пример №2• Программист.
• Ипотека на строительство дома на земельном участке на 5 лет.
• Участок 20 соток.
• Нанял строителей для постройки дома.
Пример №2. Выводы• Деньги есть, так как ипотека не на 20 лет.
• Строители и оборудование есть. Рекламировать болгарки нет смысла.
• Газон?
Пример №3• Человек не смотрит телевизор.
• У него большой монитор и компьютер.
• Зарплата выше среднего.
• Купил X-Box + Kinnect.
Пример №3. Вывод• Большая квартира (Kinnect).
• Предложить: большой телевизор или проектор.
Выводы о товарах• Прогнозирование трендов.
• Прогнозирование снижения спроса.
Что анализировать?
Каналы:
• сайты;
• мобильные приложения;
• соцсети;
• блоги;
• оффлайн.
События:
• покупки;
• поездки;
• календари;
• мероприятия;
• подарки;
• музыка, книги, фильмы;
• комментарии и фоточки в соцсетях.
Доставка рекомендаций• SMS.
• E-mail.
• Push.
• Баннеры и CPC/CPA.
• Рекомендации на сайте.
О процессе покупкиЧто действительно влияет на конверсию
Существует со времен появления натурального обмена
Пришел СравнилНашел КупилИзучил Выбрал
Типовой сценарий покупки
Существует со времен появления натурального обмена
Пришел Сравнил
80% 80%
Нашел КупилИзучил Выбрал
80% 80% 80% 80%
Типовой сценарий покупки
Типовой сценарий покупки
Существует со времен появления натурального обмена
Пришел Сравнил
80% 80%
Суммарная надежность системы = 26%
Нашел КупилИзучил Выбрал
80% 80% 80% 80%
Реальный процесс
Существует с момента появления новых технологий
Пришел Сравнил
80% 80%
Суммарная надежность системы = 8%
Нашел КупилИзучил Выбрал
80% 80% 80% 80%
Дизайн
80%
Usability
80%
Эксперименты
80%
Консультант
80%
Технология
80%
Идеальный процесс
Пришел Купил
80% 80%
Суммарная надежность системы = 64%
ВыводЧем быстрее вы дадите человеку то, что ему нужно,
тем выше у вас конверсия
Правовые аспекты
Пример из жизни• Магазин dom98.ru
• 60% товаров продаются через наши рекомендации, занимающие лишь 8% полезной площади сайта.
• 10% товаров, просмотренных через блоки рекомендаций.
• Увеличение прибыли на 24%.
• Если заменить всю витрину на только рекомендованные товары, то прибыль увеличится на 48%.
Пример из жизни
100 просмотров товаров.
10 из них - через блоки рекомендаций.
Всего 10 заказов.
6 заказов через 10 просмотров рекомендаций.
4 заказа через 90 просмотров товаров каталога.
Personalize It
