Математика обмана

12
Моделирование обмана К.Ю. Богданов, докт. биол. наук., канд. физмат. наук.

Upload: konstantin-bogdanov

Post on 25-Jun-2015

76 views

Category:

Education


4 download

DESCRIPTION

Научно-популярная лекция по материалам моей статьи, опубликованной в журнале Компьютерра №4 (2007) от 2 февраля 2007 года. http://old.computerra.ru/offline/2007/672/304848/

TRANSCRIPT

Page 1: Математика обмана

Моделирование обмана

К.Ю. Богданов, докт. биол. наук.,

канд. физмат. наук.

Page 2: Математика обмана

Почему обман – это плохо?

1. Честная конкуренция на рынке товаров и услуг - необходимое условие прогресса.

2. Сговор участников рынка с целью обмана потребителей приводит к необоснованному росту цен и замедляет прогресс общества.

3. Общество вынуждено защищаться от этих мошенников и наказывать их, тратя на это довольно много средств.

4. Когда процент мошенников в обществе увеличивается выше какого-то предела, то общество, будучи не в состоянии с помощью одних мошенников бороться с другими, значительно замедляет темпы своего развития, наказывая таким образом своих граждан-мошенников.

Page 3: Математика обмана

Моделирование обмана - правила игры

1. в городе имеется 100 таксомоторных компаний (ТК), в каждой из которых работает не более 100 машин.

2. Кроме извоза, каждая ТК занимается ремонтом своих автомашин, продавая их остальным компаниям, а взамен проданных покупает новые или бывшие в употреблении у других ТК.

3. некоторые ТК - нечестные, пытаясь увеличить свою прибыль, сознательно увеличивают цены на продаваемые машины.

Как зависит доход «честных» и «нечестных» ТК от процента честных ТК в городе?

Page 4: Математика обмана

Моделирование обмана - правила игры

1. каждая ТК раз в неделю сначала продаёт, а потом покупает один автомобиль у других ТК.

2. Возраст продаваемого автомобиля не должен быть меньше 3 лет, так как новые автомобили приносят большую выручку, чем старые.

3. ТК, покупающая должна обладать (а) необходимым капиталом, и (б) местом хотя бы для одной машины на стоянке.

4. честный ТК-продавец продаёт машину за её реальную цену, зависящую от её возраста в годах по ЧЕСТНОЙ формуле, а нечестный по НЕчестной формуле

Page 5: Математика обмана

Наименование параметра Значение

Количество таксомоторных компаний в городе 100

Максимальное количество автомашин в компании 100

Начальный денежный капитал, в $ 1 000 000

Максимальная чистая прибыль от эксплуатации одного такси в неделю, в $ 100

Денежный капитал, при котором компании перестают покупать машины, в $ 500 000

Капитал, при котором оштрафованные компании перестают обманывать, в $ 500 000

Максимальный возраст машин в компаниях, годы 9

Стоимость новой машины, в $ 10 000

Налог, взимаемый городом с продавца машины, % продажной цены 5

Штраф за обман при продаже автомобиля, в $ 20 000

Вероятность инспекционных проверок 0.15

Моделирование обмана - правила игры

Page 6: Математика обмана

Моделирование

обмана - алгоритм

программы

Page 7: Математика обмана

0

10

20

30

40

50

60

70

0 20 40 60 80 100

Начинающие мошенники - 2 года, мафии и инспекции нет

% честных

пр

иб

ыл

ь, %

честные

мошенники

Если воруют ВСЕ, выигрыша НЕТ!!!

Page 8: Математика обмана

0

10

20

30

40

50

60

70

0 20 40 60 80 100

Начинающие мошенники - 2 года, мафии нет

% честных

пр

иб

ыл

ь, %

Инспекция (---) мошенников наказывает , но честных не защищает!!!

Page 9: Математика обмана

-60

-40

-20

0

20

40

60

80

0 20 40 60 80 100

Мошенники объединяются: мафия - 2 года

% честных

пр

иб

ыл

ь, %

Мафия (>50%) делает

убыточным работу честных

ТК, а потом и свою.

См. начинающих (---) мошенников

для сравнения

Page 10: Математика обмана

-60

-40

-20

0

20

40

60

80

0 20 40 60 80 100

Мошенники объединяются: мафия - 2 года + БОЛЬШОЙ штраф

% честных

пр

иб

ыл

ь, %

штраф ($70 000) делает

убыточным работу

мафиозных ТК. См. обычный ( __ ) штраф

для сравнения

Page 11: Математика обмана

Вместо ЗАКЛЮЧЕНИЯ

НЕ рекомендации

1. воровать имеет смысл, когда одним из первых научился делать ЭТО,

2. если хочешь бороться с мафией, увеличивай размер штрафа

Page 12: Математика обмана

литература:

1. Becker, Gary S. "Crime and Punishment: An Economic Approach," Journal of Political Economy, 1968, 76:2, 169-217.

2. Becker, Gary S., and William Landes, Essays in the Economics of Crime and Punishment. Columbia University Press, 1974.

3. Ehrlich, Isaac. "Participation in Illegitimate Activities: A Theoretical and Empirical Investigation," Journal of Political Economy, 1973

4. Polinsky, A. Mitchell, and Steven Shavell. "The Optimal Tradeoff between the Probability and Magnitude of Fines," American Economic Review, Dec. 1979, 69:5, 880-891.