Приложение «Расписание автобусов Зеленограда»
TRANSCRIPT
Приложение «Расписание автобусов Зеленограда»
Д. Г. Слободянский
Истоки (как всё начиналось)
Цель работы: снизить время ожидания пассажиров на автобусных остановках
Создание базы данных статистического расписания автобусов Зеленограда
Разработка приложения для осуществления доступа к базе данных и просмотра расписания автобусов на основе уже введённых данных
Аналогичные решения
Google Transit и Google Now Недостатки:
необходимо постоянное интернет-соединениетребовательны к ресурсам процессора мобильного устройства
Постановка задачи
+ ПРАВИЛА
Объект исследования
• Муниципальные маршруты 1,2,3,4,5,6,7,8,9, 10,11,12,13,14,15,16,17,18, 19,20,21,22,23,24,28,29,30, 31,32 города Зеленограда
• Маршруты 400,400э,400к,400т, связывающие Зеленоград и Москву
Волонтёры
№ маршрута
№ автобуса
крюково универсам 105 Солнечная аллея
Миэт направление
число
3 19529 15 13 15 11 15 08 15 03 15 02 <- 31 19733 8 30 8 34 8 39 8 41 -> 21 8 33 -> 2 8 38 -> 29 19285 17 06 17 02 16 58 16 55 16 53 <- 15.02 8 19627 13 25 <- 16.02 19 19171 13 27 <- 16.02 19 19517 13 28 <- 16.02 29 19283 13 37 13 33 13 31 13 29 13 29 <- 16.02 2 13 33 -> 16.02 11 13 33 -> 16.02 31 19392 11 42 11 45 11 51 11 52 -> 18.02 2 17 02 <- 18.02 19 17 03 <- 18.02 2 17 06 -> 18.02 2 17 09 -> 18.02 9 17 13 -> 18.02 3 17 15 -> 18.02 29 19285 17 33 17 29 17 26 17 18 17 15 <- 18.02 31 19392 11 41 11 44 11 47 11 49 -> 19.02 19 16 44 <- 19.02 3 19548 16 55 16 52 16 50 16 48 16 46 <- 19.02 9 19196 09 58 10 01 10 03 10 05 -> 20.02 2 19158 16 45 16 41 16 38 16 33 16 31 <- 20.02
Пример результатов работы волонтёра
Пока не было точного расписания, данные собирались энтузиастами самостоятельно.
Сроки исследования
Первый этап исследования: 1 января - 15 апреля 2013 года
Второй этап исследования:16 апреля – 31 мая 2013 года
Третий этап исследования:1 июня – 31 декабря 2013 года
Технические и программные средства (приложение для Windows)
Персональный компьютер СУБД Microsoft SQL Server 2008 или
Microsoft Access Среда разработки C++ Builder 2007
Инфологическая модель БД
Автобус
ID
Nom
Type
Маршрут
MarshNo
Variation
StartOst
FinalOst
BeginTime
EndTime
WorkDays
S
D
S
S
S
S
S
S
S
S
Запись
RID
Date
Time
S
S
S
Остановка
OstId
Title
Direction
S
D
S
Сезон
S
S
S
S
S
WinSumFlag
StudentInfl
DayType
TimeType
AccFlag
Инфологическая модель БД
Даталогическая модель БД
Демонстрация приложения
Что дальше?
После появления точного расписания движения автобусов 6 ноября 2013 г. отпала необходимость ручного сбора данных
Создание мобильного приложения для Android и iOS
Практическая ценность результатов
Социальный проект: точное расписание движения автобусов будет доступно жителям Зеленограда
Расписание будет доступно в режиме оффлайн
Возможность сотрудничества с ГУП «Мосгортранс»
Апробация
Слободянский Д.Г. Ведение статистического учёта движения автобусов Зеленограда с использованием баз данных. Микроэлектроника и информатика – 2013. 20-я Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов: Тезисы докладов. – М.:МИЭТ, 2013. с. 165
Проект отмечен дипломом за 1-е место в конкурсе работ среди студентов и магистрантов по секции «Автоматизированные информационные системы и информационные технологии».