セブン - イレブン・ジャパンの 仮説検証について

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セブン - イレブン・ジャパンの 仮説検証について. 日本大学 A班 安達 卓也             石井 啓介             高野 由貴. 目次. 1、研究動機 2、企業概要 3、仮説検証とは? 4、セブンイレブンが仮説検証を行う理由 5、仮説の具体例   ①発注・陳列の場合   ②商品開発の場合 6、POSシステム 7、 SC(ストア・コンピュータ) 8、仮説検証のメリット 9、まとめ 10、参考文献. 1、研究動機. 着実な成長を遂げている。しかも他企業に約2倍程差をつけている. (億円). - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: セブン - イレブン・ジャパンの 仮説検証について

セブン - イレブン・ジャパンの仮説検証について

  日本大学 A班 安達 卓也            石井 啓介            高野 由貴

Page 2: セブン - イレブン・ジャパンの 仮説検証について

目次 1、研究動機 2、企業概要 3、仮説検証とは? 4、セブンイレブンが仮説検証を行う理由 5、仮説の具体例  ①発注・陳列の場合  ②商品開発の場合 6、POSシステム 7、SC(ストア・コンピュータ) 8、仮説検証のメリット 9、まとめ10、参考文献

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セブンイレブン

ローソン

ファミリーマート

Kサークル サンクス

      主要4社の売上推移

1、研究動機

(億円)

(年度)

着実な成長を遂げている。しかも他企業に約2倍程差をつけている

なぜこんなに差があるのだろう??

Page 4: セブン - イレブン・ジャパンの 仮説検証について

2、企業概要名称 株式会社セブン - イレブン・ジャパン

住所 東京都千代田区2-8-8

代表取締役会長 鈴木敏文

資本金 172億円

従業員数 5,294人(平成20年2月29日現在)

チェーン全店売上高(国内)

2兆5、743億6百万円      (平成20年2月期実績 )

店舗数 12,034店

Page 5: セブン - イレブン・ジャパンの 仮説検証について

3、仮説検証とは?•仮説検証の定義「ビジネスの動きに仮説を立て、実行し、事実を 把握し、仮説との差異を検証する一連の流れ」

仮説

検証

仮説と検証を繰り返していくことで、結果、事実をはっきりと把握することがで

きる

Page 6: セブン - イレブン・ジャパンの 仮説検証について

4、セブンイレブンが仮説検証を行う理由

•消費者が求める商品は、気温や天候の変化、地域や近くの学校でのイベント、新商品のキャンペーンなどによって、毎日どんどん変わってくる

 商品1つ1つの販売動向と天気等の情報を把握し、仮説を立て、活かし、販売結果を見て仮説を検証する、このサイクルを通じて消費者のニーズに近づけるよう努めている

•仮説検証がどのように活きていくか?  発注、陳列、商品開発など

Page 7: セブン - イレブン・ジャパンの 仮説検証について

仮説が正しかったら・・・今後も有効な手段として、活かす仮説通りでなかったら・・・失敗した原因を特定して改善につなげる

5、仮説検証の具体例 ①発注・陳列の場合例:センター受験の日にちが近くなってきた場合仮説「センター受験を控える家庭ではホッカイロやドリンク剤

等    体を気遣うものが必要なのでは?」                   ↓実行実行①発注数や品揃えを増やそう(発注作業)   ②受験生応援コーナーを設けよう ( 陳列作業 )

                   ↓検証 実際に販売してみて、仮説通りだったかチェックする

この改善案を元に仮説を立て直すさらに売上を伸ばすためにはどうすればよいか仮説を立て直す

Page 8: セブン - イレブン・ジャパンの 仮説検証について

例:冷やし中華のスープの変更例:冷やし中華のスープの変更(セブンイレブンでは1年中販売)

仮説仮説「季節や気温の変化によって、消費者の嗜好は変わるのでは

    ないか?」                   ↓実行実行 季節によってスープの味を変えてみよう   (例えば夏はさっぱり味、秋はやや甘め、といった様に

)                   ↓検証 実際に販売してみて、仮説通りだったかチェックする

仮説が正しかったら・・・今後も有効な手段として、活かす仮説通りでなかったら・・・失敗した原因を特定して改善につなげる

  5、仮説検証の具体例 ②商品開発の場合

この改善案を元に仮説を立て直すさらに売上を伸ばすためにはどうすればよいか仮説を立て直す

Page 9: セブン - イレブン・ジャパンの 仮説検証について

6、POSシステム・ POSシステムとは:商品のバーコードを活かし、販売データを

蓄積させ、仮説を検証する際に役立つ

「テンキー」 1、日時  2、性別・年齢層 3、購入商品 4、個数 などのデータが蓄積される

セブンイレブンを訪れる人口は年間延べ四十億人に至る。莫大な販売データこそが、売り逃しを防ぎ、売れ残しを撲滅する強力な武器になる

莫大なデータを使い、仮説を検証するだけでなく、ここで培ったデータ は、過去の販売情報として今後

仮説を立てる際に活かされていく

Page 10: セブン - イレブン・ジャパンの 仮説検証について

7、SC(ストア・コンピュータ)SC とは コンピュータネットワークを介して、接続された・・・

端末データ を入力したり、必要なデータを呼び出したり出来る•天気予報;レーダー画像・台風情報をリアルタイムで参照で

きる•催事情報;地域の店舗周辺で予定されているイベントや       キャンペーンなどが表示される 

スムーズで効率的な仮説検証を支援

Page 11: セブン - イレブン・ジャパンの 仮説検証について

8、仮説検証のメリット

消費者のニーズを正確に把握できることにより、1、売れ筋、死に筋の判定制度が高まる2、消費者の求める商品開発ができる

消費者にとっては魅力的な売り場が実現する

Page 12: セブン - イレブン・ジャパンの 仮説検証について

9、まとめ

行動力 データ

仮説

検証

ニーズに応えることができる

セブンイレブンの強さ

Page 13: セブン - イレブン・ジャパンの 仮説検証について

10、参考文献

セブン - イレブン・ジャパンホームページ       www.sej.co.jp

セブン銀行ホームページ      www.sevenbank.co.jp コンビニ業界 ニュース速報      park6.wakwak.com/~ukyouニッケイBP net         

www.nikkeibp.co.jp「セブン - イレブンのビジネス・イノベーション」                   緒方知行(著) 商業界 2

006年 「セブン - イレブン覇者の奥義」              田中陽(著) 日本経済新聞社 20

06年「月刊コンビニ 08年2月号」