«Влияние на здоровье населения изменений погоды и климата "

 Голицын Г.С. (1), Гречко Е.И. (1), Ефименко Н.В. (2), Мохов И.И. (1),  Сеник И.А.(1), Артамонова М.С.(1)    (1). Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН;  (2). ФГУ Пятигорский государственный НИИ курортологии ФМБА России.

В июле-августе 2010 года в Москве наблюдались аномально высокие температуры.Средняя температура августа составила 21.8 C, что на 5.4 C выше нормы. В

течение 22 дней температуры были рекордно высоки и был зафиксирован абсолютный рекорд температуры 38.2 C.

[ http://data.giss.nasa.gov/gistemp/2010july/]

Error < 10%

Общее количество СО над центральной Россией в разные годы по данным измерений со спутников (приборы AIRS и MOPITT)

АвгустИюль

7 августа 2010 годаКонцентрация NO2 ~100 ppb (фон ~10 ppb)Концентрация NO ~40 ppb (фон ~1 ppb)

7 августа 2010 годаКонцентрация CO ~12 ppm(фоновое значение ~0.1ppm)

Приземные концентрации СО в Москве и Звенигороде во время пожаров

Звенигород, среднеминутная конц.Звенигород, среднедневная конц.Москва, среднедневная конц.

7 августа

Траекториидвижения воздушныхмасс для 4, 5, и 6 августа 2010 года

Временное поведение аэрозольной оптической толщи на Звенигородской научной станции в

июле и августе 2010 г.

Максимальное AOT в 2010 примерно в 1.5 раза больше, чем при пожарах летом в 2002

200 210 220 2300.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0 A1 = ln(AOT340/AOT440)/ln(440/340)

A2 = ln(AOT500/AOT870)/ln(870/500)

An

gula

r sc

atte

rin

g co

effi

cien

t (k

m-1sr

-1)

A2/A

1

Aer

osol

Op

tica

l Th

ick

nes

s

Day of 2010

AOT500 A2/A1

1E-3

0.01

0.1

1 D

Распределение аэрозольных частиц по размерам в толще атмосферы и у поверхности

август 2010 г.

0.1 1 100

1

2

dV/d

R,

толщ

а ат

мос

фер

ы

dV/d

R, м

м3 /(

м3 *м

км

), п

ризе

мн

ый

сло

й

Радиус, мкм

Среднее, 4 -9 августа Среднее, 11 - 15 августа Среднее, весна 2003 г.

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8 AERONET, cреднее 1- 10 августа

Система медицинского прогноза погодыСистема медицинского прогноза погодыии

Индекс патогенности погодыИндекс патогенности погоды

На основании проводимого сотрудниками Института физики атмосферы На основании проводимого сотрудниками Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН мониторинга аэрозольного и газового загрязнения им. А.М. Обухова РАН мониторинга аэрозольного и газового загрязнения

приземной атмосферы и интерпретации этих сведений для участвующих в приземной атмосферы и интерпретации этих сведений для участвующих в исследованиях специалистов ФГУ Пятигорский государственный НИИ исследованиях специалистов ФГУ Пятигорский государственный НИИ

курортологии ФМБА России изучено влияние загрязнений воздуха курортологии ФМБА России изучено влияние загрязнений воздуха (аэрозоля, приземного озона, окислов азота, диоксида серы, угарного газа (аэрозоля, приземного озона, окислов азота, диоксида серы, угарного газа

и др.) на больных с сердечно-сосудистой патологией, в частности: на и др.) на больных с сердечно-сосудистой патологией, в частности: на клиническое состояние, липидный обмен, свертывающую систему крови, клиническое состояние, липидный обмен, свертывающую систему крови, динамику пульса, артериальное давление, электрокардиограммы. В ходе динамику пульса, артериальное давление, электрокардиограммы. В ходе

исследований учеными ПГНИИК и ИФА РАН уточнена типизация исследований учеными ПГНИИК и ИФА РАН уточнена типизация биотропных состояний атмосферы и формула для расчёта индекса биотропных состояний атмосферы и формула для расчёта индекса

патогенности погоды, разработанная в рамках проекта патогенности погоды, разработанная в рамках проекта “Усовершенствование исследований этиологии и патогенеза основных “Усовершенствование исследований этиологии и патогенеза основных

социально значимых заболеваний на основе изучения их связи с социально значимых заболеваний на основе изучения их связи с экологическими и метеорологическими факторами в ряде типичных экологическими и метеорологическими факторами в ряде типичных

индустриальных и рекреационных регионов России”. индустриальных и рекреационных регионов России”.

Индекс патогенности погоды для Индекс патогенности погоды для медицинского прогноза погодымедицинского прогноза погоды

ИПП ИПП = = МЕТЕО МЕТЕО + + ГЕОГЕО + + ЗАЗА ,,

МЕТЕОМЕТЕО – метеорологические параметры; – метеорологические параметры;ГЕОГЕО – геомагнитные параметры; – геомагнитные параметры;ЗА ЗА – параметры загрязнения атмосферы– параметры загрязнения атмосферы;;

ИПП для медицинского прогноза погодыИПП для медицинского прогноза погоды

ИПП = [ИПП = [kk1(ЭЭ1(ЭЭTT) + ) + kk2(2(ΔTΔTмс) + k3(мс) + k3(ΔTΔTкн) + k4(кн) + k4(ΔΔТвс) + k5(Твс) + k5(Δ PΔ Pмс) + k6(мс) + k6(Δ PΔ Pкн) + k7(кн) + k7(VV) + k8(N) + ) + k8(N) + + k9(+ k9(UVIUVI) + k10() + k10(ee+ЭЭ+ЭЭTT) + k11( ) + k11( ff ) + k12( ) + k12(OO2) + k13(осад) + k14(ИЗА) + k15(Ар)] / 2) + k13(осад) + k14(ИЗА) + k15(Ар)] / nn, ,

где kгде kii(a(aii) – индексы биотропности, зависящие от величин соответствующих параметров ) – индексы биотропности, зависящие от величин соответствующих параметров

состояния атмосферы (медико-метеорологических модулей) aсостояния атмосферы (медико-метеорологических модулей) a ii (i=1, 2, 3, …, (i=1, 2, 3, …, nn) : ) :

ЭЭТ – эквивалентно-эффективная температура для нормально одетого человека (условная ЭЭТ – эквивалентно-эффективная температура для нормально одетого человека (условная температура), которая вычисляется по формуле: ЭЭТ = 37 – (37–Т)/0,68-0.0014f+(1/1.76 + 1.4 температура), которая вычисляется по формуле: ЭЭТ = 37 – (37–Т)/0,68-0.0014f+(1/1.76 + 1.4 VV0,75) – 0,75) – 0.29Т (1 – 0.29Т (1 – ff/100) ,где Т – температура воздуха, f – относительная влажность воздуха, /100) ,где Т – температура воздуха, f – относительная влажность воздуха, VV – скорость – скорость ветра;ветра;

ΔTΔTмс – межсуточная изменчивость температуры воздуха;мс – межсуточная изменчивость температуры воздуха;ΔTΔTкн – отклонение температуры воздуха от средней климатической нормы для данного дня кн – отклонение температуры воздуха от средней климатической нормы для данного дня

года;года;ΔΔТвс – внутрисуточная амплитуда температуры воздуха;Твс – внутрисуточная амплитуда температуры воздуха;Δ PΔ Pмс – межсуточная изменчивость давления воздухамс – межсуточная изменчивость давления воздуха;;Δ PΔ Pкн – отклонение давления воздуха от средней климатической нормы;кн – отклонение давления воздуха от средней климатической нормы;V V – скорость ветра; – скорость ветра; NN – площадь покрытия небосвода нижней облачностью; – площадь покрытия небосвода нижней облачностью; UVIUVI – ультрафиолетовый индекс эритемогенной ультрафиолетовой солнечной радиации; – ультрафиолетовый индекс эритемогенной ультрафиолетовой солнечной радиации;

((ee + ЭЭТ)– комплекс упругости водяного пара и ЭЭТ, лимитирующего физиологические + ЭЭТ)– комплекс упругости водяного пара и ЭЭТ, лимитирующего физиологические нагрузки на метеочувствительных больных (явления атмосферной «духоты», перегрева, нагрузки на метеочувствительных больных (явления атмосферной «духоты», перегрева,

переохлаждения);переохлаждения);ff – относительная влажность воздуха; – относительная влажность воздуха; OO2 – весовое содержание кислорода в приземной 2 – весовое содержание кислорода в приземной

атмосфере; Осад. – количество осадков; ИЗА – индекс загрязнения атмосферы; Ар – индекс атмосфере; Осад. – количество осадков; ИЗА – индекс загрязнения атмосферы; Ар – индекс гелиогеомагнитной активности.гелиогеомагнитной активности.

Величина Величина nn=15 соответствует числу рассмотренных медико-метеорологических модулей.=15 соответствует числу рассмотренных медико-метеорологических модулей.

При При ИППИПП – до – до 22,,00 – слабое биотропное влияние погодных – слабое биотропное влияние погодных факторов (благоприятный тип погоды);факторов (благоприятный тип погоды);

при при ИППИПП – – 22,,00--44,,00 – умеренное биотропное влияние погодных – умеренное биотропное влияние погодных факторов (относительно благоприятный тип погоды);факторов (относительно благоприятный тип погоды);

при при ИППИПП – – 44,,00--66,,00 – сильное биотропное влияние погодных – сильное биотропное влияние погодных факторов (неблагоприятный тип погоды);факторов (неблагоприятный тип погоды);

при при ИППИПП – выше – выше 66,,00 – чрезмерное биотропное влияние – чрезмерное биотропное влияние погодных факторов (крайне неблагоприятный тип погоды).погодных факторов (крайне неблагоприятный тип погоды).

Коэффициенты индекса патогенности для различных Коэффициенты индекса патогенности для различных метеорологических комплексов -метеорологических комплексов - k k11, , kk22, и т.д. находятся в , и т.д. находятся в

зависимости от синоптико-метеорологической специфики зависимости от синоптико-метеорологической специфики соответствующего региона, особенностей распределения соответствующего региона, особенностей распределения

аэрозольного и газового загрязнения приземной атмосферы и аэрозольного и газового загрязнения приземной атмосферы и требуют уточнения (в настоящее время они в первом варианте требуют уточнения (в настоящее время они в первом варианте

определены для низкогорных курортов и сейчас уточняются для определены для низкогорных курортов и сейчас уточняются для Московского региона).Московского региона).

Результаты суточного мониторирования АД пациентки с артериальной гипертонией.

• первое мониторирование неблагоприятный (3Б-3В) день,

• второе- благоприятный день (2Б-2В).

Результаты суточного мониторирования АД пациентки с гипотонией.

• Первое мониторирование - неблагоприятный (3Б-3В) день,

Результаты суточного мониторирования АД пациентки с гипотонией.

• Второе мониторирование - благоприятный день

2Б-2В.

Сравнение количества поступивших больных в районную больницу №3 Одинцовского района МО

в летние месяцы 2008 - 2010 Хроническая обструктивная болезнь легких + Острая пневмония+

Острый инфаркт миокарда + гипертоническая болезнь+ цереброваскулярные болезни

0

20

40

60

80

июнь июль август

2008

2009 РБ №3 МО

2010

процент умерших больных

0.0%

5.0%

10.0%

15.0%

20.0%

25.0%

июнь июль август

2008

2009 РБ №3 МО

2010

количество поступивших больных с диагнозом Острая пневмония

0

2

4

6

8

10

12

14

16

июнь июль август

2008

2009 РБ №3 МО

2010

количество поступивших больных с диагнозом Острый инфаркт миокарда

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

июнь июль август сент

2008

2009 РБ №3 МО

2010

ЦКБ РАН 2010

количество поступивших больных с диагнозом цереброваскулярные болезни

0

5

10

15

20

25

30

35

40

июнь июль август сент

2008

2009 РБ №3 МО

2010

ЦКБ РАН 2010