Многоуровневый анализ и фильтрация контента в...
DESCRIPTION
Компания «РНТ». Многоуровневый анализ и фильтрация контента в открытых сетях. Аносов А.Е. Основные свойства информации:. Основные виды информации:. графическая. Объективность. звуковая. Достоверность. текстовая. Полнота. числовая. Точность. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Многоуровневый анализ и фильтрация контента в открытых сетях
Компания «РНТ»
Аносов А.Е
www.rnt.ruКомпания «РНТ»
видеоинформация
числовая
текстовая
звуковая
графическая
Актуальность
Точность
Полнота
Достоверность
Объективность
Основные свойства информации:Основные виды информации:
www.rnt.ruКомпания «РНТ»
www.rnt.ru
Распространение контента в социальных сетях
Компания «РНТ»
www.rnt.ru
Результаты тестов родительского контроля
Компания «РНТ»
ВысказываниеВысказывание
ВысказываниеИстина
БОТ
АГЕНТ
www.rnt.ru
Фильтрация на государственном уровне
Компания «РНТ»
Степень интернет-цензуры в разных странах
Характер фильтрации интернет-контента в разных странах
www.rnt.ru
Фильтрация на государственном уровне
Компания «РНТ»
Степень интернет-цензуры в разных странах
Характер фильтрации интернет-контента в разных странах
www.rnt.ru
Результаты тестов родительского контроля
Компания «РНТ»
www.rnt.ruКомпания «РНТ»
Передача информации в сети осуществляется с помощью протоколов передачи данных.
HttpsFtp
POP3
MODBUS
SNMP
SMTP
TELNET
IRC
Pts
www.rnt.ruКомпания «РНТ»
Системы, обеспечивающие фильтрацию, могут быть выполнены в клиентской или серверной схемах исполнения.
www.rnt.ruКомпания «РНТ»
DNS – фильтрация
Семантический анализ и фильтрация
Логико-вероятностный метод фильтрации
Графическая фильтрация
Фильтрация видео в потоке
Методы фильтрации:
www.rnt.ru
Этапы отнесения изображения к нежелательной направленности
Компания «РНТ»
1. Цветовая фильтрация2. Анализ объектов - местонахождение на изображении - коэффициент формы - портрет или нет - угол наклона3. Принятие решения
www.rnt.ru
Этапы отнесения изображения к нежелательной направленности
Компания «РНТ»
Детектирование лиц - снижает выдачу неоднозначных результатов на 40%.
k<k1 изображение не принадлежит к нежелательному контенту
k1<k<k2 однозначное решение принять невозможно
k>k2 изображение принадлежит к нежелательному контенту
Наилучшей разделяющей способностью обладает признак (k): отношение размера большой полуоси эллипса (AB) к размеру изображения по горизонтали (DE)
Сравнение этого значения с порогами (k1=0,3 и k2=0,45) является решающим правилом при принятии решения:
k = AB/DE
www.rnt.ru
Оценка модуля графического анализа
Компания «РНТ»
www.rnt.ru
Многоуровневая система фильтрации
Компания «РНТ»
1. Жесткая фильтрация по белым и черным спискам(доменам, IP-адресам и URL)
2. Метод фильтрации по ключевым словам3. «Рейтинговая оценка» слов4. Графический метод
Результат: в 93% система правильно определяет содержание кадра.
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ
Компания «РНТ»129515, Москва, ул. 2-я Останкинская, д. 6
Тел.: +7 (495) 777-75-77E-mail: [email protected]