스벅 옆 이디야

강남구 창업음식점생존율 분석

서울시립대학교 통계학과 전현우중앙대학교영어영문학과 김상엽광운대학교 산업심리학과 임재성서울과학기술대학교 산업공학과 김동환

INDEX

주제선정배경

데이터수집

데이터시각화

데이터분석

결론

주제선정배경

높은자영업비율1

선정배경ㅣ출처ㅣ시각화ㅣ분석ㅣ결론

통계출처 : OECD

주제선정배경

왜자영업중에서음식점을?1

선정배경ㅣ출처ㅣ시각화ㅣ분석ㅣ결론

14.6%

2015년음식∙숙박업 자영업자 비율(전체 3위)

23%

통계출처 : 통계청, 농림축산식품부

2015년 외식업 폐업률(전체 1위)

주제선정배경

이디야가알려주는교훈(1)1

선정배경ㅣ출처ㅣ시각화ㅣ분석ㅣ결론

주제선정배경

이디야가알려주는교훈(2)1

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어머여긴 창업 해야해!

스타벅스를 발견한이디야 사장님의

시선

데이터 출처

공공데이터활용2

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서울열린데이터광장-> 상권프로파일링정보

데이터 시각화

Hot 플레이스찾기(1)3

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데이터 시각화

Hot 플레이스찾기(2)3

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창업수변동 폐업수변동

데이터 시각화

Hot 플레이스찾기(3)3

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10,000개 가량되는 강남음식점 카테고리에서 분류가제대로 이루어져 있지 않음

?

?

…

데이터 시각화

고난의시작3

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데이터 시각화

눈물3

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데이터 시각화

음식점분류3

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분류전 분류후

데이터 분석

생존분석이란?(1)4

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생존시간자료를분석하는통계적방법치료방법이나예후인자등이생존에미치는영향을추정

데이터 분석

생존분석이란?(2)4

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데이터 분석

업종별위험함수(1)4

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카페

양식집

술집

중국집

데이터 분석

업종별위험함수(2)4

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분식집

일식집

한식집

치킨집

데이터 분석

동별위험함수4

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압구정동

대치1동

논현1동

일원1동

데이터 분석

콕스비례위험모형4

선정배경ㅣ출처ㅣ시각화ㅣ분석ㅣ결론

h(t|X) = h(t)*exp(𝑋1𝛽1 + 𝑋1𝛽1 + ∙∙∙ + 𝑋𝑝𝛽𝑝)

h(t) = 기저위험함수

𝑋1𝛽1 + 𝑋1𝛽1 + ∙∙∙ + 𝑋𝑝𝛽𝑝 = 회귀식, 모수적 가정 O

공변량에 대한 위험비!

데이터 분석

한식업종에대한분석결과4

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데이터 분석

업종별요약결과4

선정배경ㅣ출처ㅣ시각화ㅣ분석ㅣ결론

업종 유의미한변수

한식 30대유동인구비율, 30대직장여성비율,직장인구수

중식 유동인구수,상주인구수

양식 유동인구수, 30대유동인구비, 직장인구수, 30대직장인구비, 여성매출비율

일식 여성/남성, 40대유동인구비,상주인구수,직장인구수,직장20대비,직장40대비, 매출건수,여성매출

분식 20대유동인구비,상주인구,직장인구,20대직장인구,매출건수,여성비율,40대매출건수

치킨 여성/남성

카페 여성/남성,30대유동인구,직장인20대비율,직장인구/상주인구

주점 30대유동인구비,30대직장여성비,매출,판매건수

결론

결론(1)5

선정배경ㅣ출처ㅣ시각화ㅣ분석ㅣ결론

30대직장남성을잡아라!

유동인구싫어요강남사람좋아요

강남여심들을잡을것!(직장+유동)

30대커리어우먼이직장인남친을데려오도록!

결론

결론(2)5

선정배경ㅣ출처ㅣ시각화ㅣ분석ㅣ결론

20대의젊은입맛을!박리다매!

여성비율에더민감해요

직장인구를잡아라!단 20대는예외~

유동인구를더잡자!매출단가도높여야할것!

결론

결론(3), 한식의위치선정5

선정배경ㅣ출처ㅣ시각화ㅣ분석ㅣ결론

결론

결론(4)5

선정배경ㅣ출처ㅣ시각화ㅣ분석ㅣ결론

한식입지선정에서평균적인위험도를보이는개포2동을중심으로비율로나타냄