Сильный искусственный интеллектЧто мешает сегодня, что будет завтра

Купервассер Олег

Сильный искусственный интеллект

• Универсальный интеллект• Интеллект, обладающий сознанием и

самосознанием

Сложные и простые задачи для искусственного интеллекта

• Простые:• Интегралы, шахматы, викторины, вывод

теорем, вычисления• Сложные:• Зрение, распознавание, естественный язык

и здравый смысл, перевод, сложные научные выводы

Что сделано сегодня

• Узкая специализация программ:• Шахматы, викторины, логические и

математические выводы, поиск в «известном лабиринте», решения частных задач распознавания, экспертные системы, простое обучение с нуля

Что можно сделать сегодня

• Ориентация и навигация с помощью зрения• Распознавание объекта по «примерному»

шаблону или набору шаблонов и ограниченный контекст

• Перевод на другой язык и беседа с «прямолинейным» и простым пониманием смысла

Что хотим завтра

• Распознавание объектов в широком наборе контекстов и сильном отличии от шаблоны

• Глубокое понимание и перевод языков• Сложные научные выводы

Что мешает реализовать, то что можно сделать сегодня

• Большой объем работы по программированию• Большой объем работы по сбору баз данных,

«ручной» работы• Бизнес не любит «долгих» и «сложных» проектов :

отсутствие «научного» мышления у бизнеса и «личные» амбиции у ученых, медлительность «академических» изысканий и оторванность от практики и конечного результата

• Выход: любить и уважать науку и ученых, человеческий фактор, острота проблемы

Подходы к реализации интеллекта завтра

• «Моделирование» мышления программами – эвристики, экспертные системы

• Копирование мозга• Эволюция и обучение

«Моделирование» мышления программами – эвристики, экспертные системы

Проблемы:Отсутствие универсальности алгоритмовОтсутствие одного или нескольких простых

базовых принципов решений для всех задач

Копирование мозга• Наш мозг – параллельная архитектура, высокая

адаптивность и устойчивость к повреждениямПроблемы Высокая сложностьВлияние на решения мозга окружения мозга,

организма, окружающей средыСамостоятельное целеполагание мозгаТрудность нахождения «багов»Разрушение мозга и его взаимодействия с

окружением при внешнем вторжении для изучения

Обучение и эволюцияОбучение – не нужно самим формировать программы и базы

знанийЭволюция – начальный уровень обучения,Использование результатов предыдущих этапов для

следующихПроблемы:Обучение с нуля малоэффективноЭволюция – локальный экстремумРешение:Генератор случайных чисел из окружения и эволюция в

реальной физической среде

Проблемы реализации

• Отсутствие хорошей параллельной и адаптивной электронной базы

• Сложность софта и длительность его разработки

Сознание

Синхронистичность событийЛокальные корреляции• Квантовые и фрактальные компьютеры• Живое сохраняет сложные и неустойчивые системыГлобальные корреляции Мир – набор случайных событий или механизм

(голографическая модель)Выход – интуиция!Для машин – случайный генератор из внешней среды и

эволюция в физическом мире

Что не смогут ЭВМ

Не формализуемые задачи:• Повторить индивидуальность • Угадать 100% будущие желания и

потребности• Полностью изучить человека