© benoit duguay, 2013 plan la séance 12 lanalyse multivariée et la présentation des données les...

© Benoit Duguay, 2013

Plan la séance 12 L’analyse multivariée et

la présentation des données

Les tableaux croisés L’hypothèse Le test du khi carré Démonstration du logiciel SPSS La présentation des données :

Règles de présentation orale Les graphiques Le rapport de recherche Règles de rédaction Règles de présentation d’un document

Atelier : Réaliser des analyses croisées avec vos données Rencontre de chacune des équipes avec le professeur


Les tableaux croisés

Analyse des données en fonction de deux variables (parfois plus)

Variable indépendante VS variable dépendante

Analyse du pourcentage des réponses selon la variable indépendante

Comparaison des différences entre deux catégories de la variable indépendante


Tableau croisé de la variable « Consommation » selon le sexe

Consommation * Sexe Crosstabulation

17 13 30

17,7% 17,1% 17,4%

64 46 110

66,7% 60,5% 64,0%

15 17 32

15,6% 22,4% 18,6%

96 76 172

100,0% 100,0% 100,0%

Count

% within Sexe

Count

% within Sexe

Count

% within Sexe

Count

% within Sexe

Plus

Comparable

Moins

Consommation

Total

Féminin Masculin

Sexe

Total

Les différences ne sont ni fortes, ni significatives (47,7%, p = 0,523)

Existe-t-il des différences entre les hommes et les femmes dans le niveau de consommation?


L’hypothèse

Proposition, souvent intuitive, qui permet d’expliquer un phénomène, (p. ex. : Les hommes consomment plus que les femmes)

Afin de rejeter ou non une hypothèse, on doit démontrer l’existence de différences significatives entre deux catégories d’une variable (p. ex. féminin ou masculin pour le sexe) par rapport à une autre variable (p. e. le niveau de consommation).

Formulation H0 : %F = %M (hypothèse nulle : il n’existe pas de

différence entre les femmes et les hommes [quant au niveau de consommation])

H1 : %F ≠ %M (hypothèse alternative il existe une différence entre les femmes et les hommes [quant au niveau de consommation])

Dans cet exemple (diapo précédente), on ne rejette PAS l’hypothèse nulle


Test d’hypothèse : le test du khi carré (ou Khi deux – X2)

Un test statistique parmi les plus utiles

Utilisable avec tout type de données : PCQ tous les types de données

peuvent être transformées en données nominales

Détection de différence significatives entre les fréquences observées dans l’étude et les fréquences théoriques attendues

Seuil de signification : probabilité permettant de

rejeter ou non l’hypothèse nulle H0

usuel ≥ 95% (p ≤ 0,05)

Tiré et adapté de: McGown, K.L., Marketing Research: Text and Cases, Winthrop Publishers, 1979, p. 236


Tableau croisé de la variable « Restaurant » selon l’estime de soi

H0 : %SEI- = %SEI moyen = %SEI+ Il n’existe pas de différences entre le pourcentage des

personnes dont l’estime est faible et celui des personnes dont l’estime est forte (quant à la mention du restaurant)

L'estime de soi n'influence pas la mention du restaurant comme produit représentatif de l'image de soi

H1 : %SEI- ≠ %SEI moyen ≠ %SEI+ Il existe des différences entre le pourcentage des

personnes dont l’estime est faible et celui des personnes dont l’estime est forte (quant à la mention du restaurant)

L'estime de soi influence la mention du restaurant comme produit représentatif de l'image de soi



Crosstab

4 9 29 42

10,3% 21,4% 30,9% 24,0%

35 33 65 133

89,7% 78,6% 69,1% 76,0%

39 42 94 175

100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Count

% within SEI personnelregroupé (3-2-3)

Count


Count


Non

Oui

Restaurant

Total

Faible ou trèsfaible (1,2,3) Moyen (4,5)

Fort ou trèsfort (6,7,8)

SEI personnel regroupé (3-2-3)

Total

H0 : %SEI - = %SEI moyen = %SEI +

H1 : %SEI - ≠ %SEI moyen ≠ %SEI +



Chi-Square Tests

6,610a 2 ,037

7,274 2 ,026

6,559 1 ,010

175

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio

Linear-by-LinearAssociation

N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)

0 cells (,0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 9,36.

a.



On peut rejeter H0 (il existe des différences entre %SEI- et %SEI+)

Avec un seuil de signification supérieur à 95 % (p = 0,037) on peut affirmer qu’un pourcentage plus élevé de personnes dont l’estime de soi est faible mentionne le restaurant comme un produit représentatif de l’image de soi

L'estime de soi influence la mention du restaurant comme produit représentatif de l'image de soi


Tableau croisé de l’usage d’internet selon le sexe

Données du tableau 13.1

H0 : %F = %M Il n’existe pas de différences entre le pourcentage

des femmes et celui des hommes (quant l’usage d’Internet)

Le sexe n'influence pas l’usage d’internet

H1 : %F ≠ %M Il existe des différences entre le pourcentage des

femmes et celui des hommes (quant l’usage d’Internet)

Le sexe influence l’usage d’internet




Usage Internet (Classes) * Sexe Crosstabulation

5 10 15

33,3% 66,7% 50,0%

3 5 8

20,0% 33,3% 26,7%

7 0 7

46,7% ,0% 23,3%

15 15 30

100,0% 100,0% 100,0%

Count

% within Sexe

Count

% within Sexe

Count

% within Sexe

Count

% within Sexe

5 hres ou moins /sem.

6 à 10 hres /sem.

11 hres ou plus /sem.

Usage Internet(Classes)

Total

Masculin Féminin

Sexe

Total

H0 : %F = %H

H1 : %F ≠ %H




Chi-Square Tests

9,167a 2 ,010

11,908 2 ,003

7,007 1 ,008

30

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio

Linear-by-LinearAssociation

N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)

4 cells (66,7%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 3,50.

a.




On peut rejeter H0 (il existe des différences entre %F = %M)

Avec un seuil de signification égal à 99 % (p = 0,010) on peut affirmer que seulement des hommes utilisent l’Internet 11 heures ou plus par semaine

Inversement, on peut également affirmer qu’un pourcentage deux fois plus élevé de femmes que d’hommes utilisent l’Internet 5 heures ou moins par semaine

Le sexe influence la durée de l’usage d’Internet


Démonstration du logiciel SPSS

Réalisation de plusieurs analyses croisées avec des données fictives : tableau_13_1.sav :

http://eut4115.uqam.ca/spss/tableau_13_1.sav

restaurants_categories.sav : http://eut4115.uqam.ca/spss/restaurants_categories.sav

Source : http://en.wikipedia.org/wiki/SPSS


La présentation des données

La présentation orale

Le rapport de recherche


Règles de présentation orale

Parler à l’auditoire Regarder l’auditoire Éviter de lire Langage non verbal Intéresser les gens Utiliser des aides visuelles Ne pas surcharger les diapos Exemple de présentation

H2011


Les types de graphiques

Barres Figuratifs Secteurs Linéaires Nuages de points Histogrammes

Hyperlien


Les graphiques dans MS Office

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1er Tr 2e Tr 3e Tr 4e Tr

Est

Ouest

Nord

Hyperlien


Le rapport de recherche

Partiesdu rapport

Documentsannexes

Corps durapport

Sectionspréliminaires


Sectionspréliminaires

1. Page de présentation

2. Lettre detransmission

3. Sommaire

4. Table des matières

5. Liste des graphiques, tableaux et figures


Page de présentation

Rapport présenté : Au client si on travaille

pour un client Au professeur dans le

cas contraire Auteurs du rapport Supervisé par :

Professeur Insérer cette

information seulement si on travaille pour un client

Date Travail effectué dans le

cadre du cours EUT4115


Lettre de transmission

Présenter brièvement le rapport

« Vendre » le contenu Si on travaille avec un client, le

remercier pour sa collaboration Signée par les membres de

l’équipe À insérer dans le rapport après

la page de présentation Dans un contexte

professionnel la lettre ne serait pas insérée dans le rapport, elle l’accompagnerait


Sommaire

À écrire en dernier Présentation sous une

forme résumée des principaux points du rapport

N’est PAS une introduction

À l’usage des dirigeants

Présente l’ensemble de l’étude en une ou deux pages : Pourquoi l’étude a été

réalisée Résultats les plus

significatifs Principales conclusions

Partie complètement autonome du rapport


Table des matières

Plan du rapport Permet au lecteur de

s’orienter dans le document

Titres et sous-titres avec référence aux pages

Génération automatique : Fonction de Word Exemple :

http://eut4115.uqam.ca/contenus/table_des_matieres.doc

Source : http://www.ebsi.umontreal.ca/jetrouve/ecrit/mis_page/tabmat2.htm


Liste des graphiques, tableaux et figures

Analogue à la table des matières

Permet au lecteur d’aller immédiatement à un élément précis

Génération automatique : Fonction de Word Exemple :

http://eut4115.uqam.ca/contenus/liste_des_graphiques.doc

Source : http://www.tc.gc.ca/fra/innovation/cdt-publication-tp929f-chap4-156.htm


Corps durapport

1. Introduction

2. Définition du projet

3. Méthodologie

4. Résultats

5. Limites

6. Conclusion


Introduction

Contexte de la recherche : Éléments externes liés à la

recherche

Compréhension du mandat : Ce que voulait le client

selon nous, si on travaille avec un client

Ce que l’équipe voulait démontrer dans le cas contraire

Présentation du contenu rapport


Définition du projet

Formulation du problème Formulation des objectifs

généraux et spécifiques Formulation d’une ou de

plusieurs hypothèses (s’il y a lieu)

Si on travaille avec un client ou pour une étude réalisée dans un cadre professionnel : faire référence à

l’entente intervenue avec le client et en inclure une copie signée en annexe


Méthodologie

Type(s) de recherche Méthodologie(s) Méthode

d’échantillonnage Outil(s) de collecte de

données

Source : http://henadciwebdesign.com/methodologie.php


Résultats

Ce que vous avez trouvé

Ne pas affirmer quelque chose si on n’en est pas certain

Si un tableau ou un graphique aide à comprendre le texte, l’insérer dans le texte, sinon, le mettre en annexe

Livrables promis


Limites

Faiblesses de l’étude Mise en garde sur

l’utilisation des résultats Origines des faiblesses :

Méthodologie Méthode d’échantillonnage Nombre de répondants Méthode de collecte de

données Méthodes d’analyse

Être honnête et prudent


Conclusion

Ne PAS faire de recommandations

Que disent les données recueillies par rapport aux objectifs fixés

Il vaut mieux ne rien dire que d’affirmer quelque chose de faux

Rejet ou non des hypothèses

Source : http://heidskiblog.blogspot.ca/


Documentsannexes

Entente de collaboration(s’il y a lieu)

Rapports SPSS pourrésultats présentés

Instruments decollecte données


Règles de rédaction

Écrire en fonction du lecteur anticipé

Mots simples, phrases courtes, petits paragraphes

Verbes au temps présent Éviter la redondance et les

acronymes Première personne du pluriel Style subordonné à la

compréhension et à la précision de l’information

Logiciel de correction grammaticale et d’orthographe


Règles de présentation d’un document

Présentation sur page simple (recto)

Interligne et demi Structure hiérarchisée (1,

2, 2.1, 2.1.1, etc.) Titres et sous-titres Numérotation des pages Document convivial :

Types, tailles et couleurs de police de caractères

Aides visuelles (graphiques, illustrations, tableaux)

Soignez les petits détails Exemple de rapport H2011


Atelier

Réaliser des analyses croisées avec vos données

Consignes pour les étudiants : Placer la variable

indépendante dans la colonne (position en français dans SPSS)

Demander les statistiques khi deux et corrélation

Demander le pourcentage de la colonne

Rencontre de chacune des équipes avec le professeur