Решения cisco для систем управления данными и аналитики
TRANSCRIPT
17.11.15 © 2015 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.
Кукса Юрий Технический архитектор серверных решений Cisco Systems Data Center EMEAR 17 ноября 2015 г.
1. Source: Gartner, Inc., Mobile Devices, Worldwide, 2008-2015, 4Q11 Update4; 2. IDG Research; 3. McKinsey Global Institute; 4. Wikibon.org/bigdata
Agenda
• SAP HANA • Инфраструктурные решения Cisco UCS для ландшафтов SAP • Проект RUBICON – решение задач бизнеса
• Big Data • Новая аналитика и Big Data • Cisco UCS для Big Data и Hadoop • Почему Cisco UCS-II • UCS Director Express for Big Data (демо)
20.11.15 © 2015 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. 3
Инфраструктурные решения Cisco UCS для ландшафтов SAP
Cisco / SAP Центр компетенции
Совместная поддержка (pre-sale) • Executive Briefing на месте или через Telepresence • Выделенные специалисты и ресурсы • Обучение и поддержка Cisco SAP Ambassadors и Cisco GVE (TSN)
Инжиниринг* инфраструктурных решений (pre-sail:-) • Центральный хаб для экспертов в Waldorf, Bangalore и San Jose • Валидация / сертификация решений • Демонстрации решений
SAP использует UCS в своих проектах: • Hana Cloud Platform (http://hcp.sap.com) • SAP HANA Center of Excellence Switzerland
* ИНЖИНИ́РИНГ – Мужской род, спец. Предоставление на коммерческой основе инженерно-консультационных услуг, в том числе и по доведению научно-конструкторских разработок до стадии производства. Источник – dic.academic.ru
Партнерство на основе общих стратегий
Ø Унификация и упрощение прикладной архитектуры - SAP
Ø Step 1: in-memory database (HANA) обеспечивает OLTP и OLAP процессинг данных внутри единого хранилища – уменьшение задержек и дупликации данных.
Ø Step 2: приложения с упрощенной структурой таблиц (S4 HANA....) масштабируются на основе единой базы данных – уменьшение задержек и дупликации данных в масштабе
Ø Унификация и упрощение инфраструктуры - Cisco
Ø Step 1: унифицированная инфраструктура (UCS) задействует и управляет вычислительными ресурсами при помощи модельных объектов (service profiles), при этом сами вычислительные ресурсы не требуют индивидуального конфигурирования (stateless computing)
Ø Step 2: Cisco UCS Director развертывает и настраивает интегрированные стеки (compute, network, storage), IaaS
Ø Step 3: Cisco ACI – расширение концепции сервисного профиля на уровень фабрики
Первый приоритет – Run Simple
Suite on HANA BW on HANA
HANA Analytics SAP Applications
SAP Applications HANA Entry Level
SAP Landscapes
UCS Manager, UCS Central
UCS Director
Suite on HANA BW on HANA
HANA Analytics
B200
C220
C240 C880
B260
B460 C460
vBlock Flexpod
Инфраструктура Cisco для ландшафтов SAP ITPA
Cisco Appliance for SAP HANA Модель внедрения на основе эталонных сертифицированных конфигураций
SmartNet
SSPT
Physical Install
Build by Partner
SA
P H
AN
A S
oftw
are
vHA
NA
(B/C
460)
SAP Certified Hardware Services
SLE
S fo
r SA
P H
AN
A R
HE
L fo
r SA
P H
AN
A
Installation Validation
Software
Cisco TDI для SAP HANA Модель развертывания с интеграцией в существующий data center
Critical Support
SmartNet Component
Certified Install Services
SA
P H
AN
A S
oftw
are
vHA
NA
(B/C
460
only
)
SAP Certified Hardware Services
SLE
S fo
r SA
P R
HE
L fo
r SA
P H
AN
A
Plan & Design Services
Software
+ +
http://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/data-center-virtualization/sap-applications-on-cisco-ucs/whitepaper_c11-733582.html
Базируется на компонентах Appliance + • Общее дисковое пространство • Общая сеть • vHANA – виртуализация HANA • Использование Ivy Bridge/Haswell E5 серверов • Динамическое / облачное управление инфраструктурными стеками
Tailored Datacenter Integration (TDI) для SAP HANA
SAP HANA „Appliance“ – Haswell & Ivy Bridge
768 GB 1.5 TB 3 TB 24 TB
768 GB B260
1.5 TB C460
3 TB C880 w/ JBOD
16 x 1.5 TB C460 / (B460 in Nov ) w/ EMC
1.5 TB B260
3 TB C460
3 TB B460
6 TB
6 TB C880 w/ JBOD
1.5 TB B460 Ana
lytic
s S
oH
16 x 1.5 TB C460 / (B460 in Nov) w/ NTAP
Appliance & TDI
12 TB
TDI only
Scale UP / Scale OUT – масштабирование
1
2
3
20.11.15 © 2015 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. 13
Пример реализации TDI – SAP HANA – проект Rubicon – “business as usual”
Deloitte Cloud ServiceFabricTM (CSF) – комплексное решение частного облака
Cloud ServiceFabricTM реализует ITaaS, предлагает клиентам полнофункциональную облачную среду – фундамент для роста бизнеса
Deloitte Cloud ServiceFabricTM - A Private Cloud Solution
Technology Process & Operating Model Organization Governance
§ Преднастроенные технологические стеки
§ 100% облачный функционал
§ Модель самообслуживания – портал услуг
§ Преднастроенные процессы управления ИТ-услугами
§ Организационное взаимодействие в облаке (playbook)
§ Роли и сегменты ответственности в облаке
§ Схема управленческих бизнес-решений в облаке
§ Операционная модель в облаке
Fast Deployment
§ Ускоренный цикл внедрения( 6 to 10 недель вместо более 6-8 месяцев)
Обзор проекта Rubicon
Совместный анонс 2014 виртуализованной SAP HANA под управлением Vmware vSphere в продуктивной среде подогрел интерес к таким платформам по причине известных преимуществ виртуализации:
• Возможность задействовать существующие средства виртуализации для HANA
• Гибкость, способность быстро подстроиться под меняющиеся требования
• Встроенные средства обеспечения высокой доступности • Упрощение реализации защиты от катастроф (DR)
Deloitte, EMC, Cisco и VMware было заказано совместное тестирование (POC) на сценариях, снятых с реального клиента, включающих:
• Требования SAP HANA Disaster Recovery на большое расстояние (>100km)
• Измерение и тестирование производительности Virtual SAP HANA DR на VMware и EMC RecoverPoint
• Демонстрация преимуществ работы Vmware вместе с RecoverPoint, снижения совокупной стоимости владения
§ SAP vHANA DR справляется с проблемами: пропускной способности сети, стоимости и времени развертывания, обеспечение требуемых параметров времени и точки восстановления
§ Последовательный перезапуск виртуализованного ландшафта на удаленной площадке после катастрофы может быть автоматизирован при помощи VMware SRM совместно с EMC RecoverPoint
§ Можно задействовать экономное соединение WAN благодаря встроенному функционалу EMC RecoverPoint по компрессии данных и дедупликации
§ Симуляция DR в тестовых целях может быть проведена на удаленной площадке не вызывая простой продуктивной системы
Ключевые преимущества виртуализированной платформы SAP HANA DR
SAP vHANA поддержка в продуктиве - сертификации
Поддержка SAP HANA на vSphere Последующие сертификации
Current Certification • Production use case vSphere 5.5 (1TB), 6.0 (4TB)
• SAP HANA SP07 or greater – up to 4 sockets • Non-Production use case vSphere 5.1/6.0
• SAP HANA SP05 or greater – up to 8 sockets • No lag – same release cycle as hardware vendors • SAP HANA Scale Out in Controlled Availability • Deeper testing and integration of VMware vCloud Suite
• VMware vCenter Site Recovery Manager • VMware vCloud Automation Center • VMware vCenter Operations Management Suite • VMware vCloud Director
2015 Начало – анонс 28 апреля 2014
SAP HANA Production Support • Scale up support (Up to 1TB) • OSS Note 1995460 – SAP HANA on VMware in production • SAP/VMware best practices - Optimizations and guidance • Requires certified hardware (same as physical) Supported VMware Technologies • vMotion – migrate live HANA database across hosts; zero
downtime • Distributed Resource Scheduler (DRS)
• Balances SAP HANA Workloads for Optimal Performance
• High Availability (HA) – restart HANA databases; no dedicated standby server required
• Multi-VM supported (Controlled Availability) • Rapid Deployment Using VMware Clones and Templates SAP/VMware Joint Support • SAP will provide support for SAP HANA issues • VMware takes ownership of performance issues
Опции репликациии vSphere Replication
Array-Based Replication
ОсновныекомпонентыDR-решениясVMwareSRM
vCenter Server Site
Recovery Manager
Защищенная площадка
vSphere
Storage
Site Recovery Manager
vSphere
Защита от катастроф: обеспечение восстановления операций на альтернативной площадке в случае выхода из строя основной
SRM трансформирует управление защиты от катастроф и планы миграции
§ Недели или месяцы на составление
§ Нечеткие, подвержены ошибкам
§ Часто не успевают за изменениями в инфраструктуре и приложениях
§ Просто составляются за минуты
§ В строго определенных рамках WF
§ Простая поддержка актуальности
…к простым планам восстановления От сложных ранбуков…
Архитектура – физический уровень
Data Replication
Расстояние 550 км
Deloitte ЦОД Suwanee, GA
EMC ЦОД Durham, NC
SAP HANA on Vblock
EMC RecoverPoint
EMC RecoverPoint
Deloitte / EMC VPN Tunnel
SAP HANA
TDI
Данный вариант снижает утилизацию канала, реализует автоматизированную стратегию восстановления посредством интеграции VMware SRM и EMC RecoverPoint
Архитектурные компоненты: • Cisco Nexus Cisco UCS Compute • EMC VMAX Storage Cisco MDS SAN • VMware ESX, VMware SRM EMC RecoverPoint
Use Case 1 – HANA в качестве витрины данных (DataMart)
Use Case 2 - SAP Suite on HANA
Результаты тестов проекта Rubicon Перспектива/ракурс
Задачи тестов – ответ на вопрос: Результаты тестов
CEO КакскороможнозалогинитьсявHANAнаудаленномЦОДиперезапуститьотчет? (RTO)
Менее 15 минут
CEO НасколькобыстрееилимедленнеевыполняетсяотчетнаудаленномЦОД?
Сначала 29 сек, после загрузки в память – 18 сек по сравнению с 10 сек на основном ЦОД
CEO Насколькоактуальныданные,загруженныевHANAнаудаленномЦОД?(RPO)
Потеря менее 5% от передаваемых в моменте данных (in-flight data loss)
HANA Developer
КакскороможнозалогинитьсявHANAнаудаленномЦОДивозобновить“заливкуданных”?(RTO)
Менее 15 минут
IT/Basis Team ВалидациястабильнойработыSAPсистемнаудаленномЦОДпосле“переезда”
Рабочая среда стабильна, все тесты валидации пройдены
* См. White Paper https://community.emc.com/docs/DOC-36121
20.11.15 © 2015 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. 24
Новая аналитика и Big Data
Взрывной рост неструктурированных данных
2005 2015 2010
• More than 90% is unstructured data
• Approx. 500 quadrillion files • Quantity doubles every 2 years • Most unstructured data is neither stored nor analyzed!
1.8 trillion gigabytes of data was created in 2011…
10,000
0
GB
of D
ata
(IN
BIL
LIO
NS)
STRUCTURED DATA
UNSTRUCTURED DATA
Source: Cloudera
Как их хранить и как извлечь из них пользу ?
Для этих данных нужны новые системы хранения и аналитика
Structured Data Unstructured Data Data Streaming at the Edge
Traditional Data Warehouse
Big Data Store
Analytics 1.0 Analytics 2.0 Hours/Minutes/Seconds Days/Hours
Analytics 3.0 Seconds/Milliseconds
Data Management Data Integration Analytics / Business Intelligence Hadoop
Massive Parallel Processing
NoSQL
Cisco в решениях Big Data и аналитики
Что такое Big Data?
Big Data – распределенные вычислительные архитектуры, нацеленные на “3 V’s” : Volume, Velocity, and Variety
VELOCITY VARIETY VOLUME
Big Data management – ключевые атрибуты архитектуры
Обычно не виртуализованные вычислительные ресурсы Не блейд-серверы (недостаточно локальных дисков) Значительный траффик east-west Нет SAN/NAS (см. далее)
29
Традиционный NAS/SAN vs. модерн-DAS
Traditional – separate compute from storage
New – move the compute to the storage
Узкие места
$$$
Low-cost, DAS-based, scale-out clustered filesystem
30
Cisco UCS Integrated Infrastructure for Big Data (компоненты – строительные блоки)
UCS6200SeriesFabricInterconnects
Nexus2232FabricExtenders
(opconal)
UCSManager
UCSC220/C240M3/M4Servers
UCSDExpress
UCSD Express
UCS 6200 Series Fabric Interconnect
UCS Manager
UCS C240 M3/M4 Series Rack Server
UCSD Express for Big Data – развертывание целевой инфраструктуры Hadoop
OS Profile RHEL 6.5
NTP DNS
Clustershell Ulimit
Swappiness T.HugePage
Firewall SElinux
Hadoop Profile HDFS CLDB YARN
ZooKeeper
Hbase Hive
Oozie Hue
Spark Solr
Sqoop Impala Flume Falcon
Tez Storm
Cisco UCS Service Profile
NIC MACs
HBA WWNs Server UUID
VLAN Assignments
VLAN Tagging FC Fabrics
Assignments FC Boot
Parameters Number of vNICs
Boot order PXE settings IPMI Settings
Number of vHBAs QoS
Call Home
Template Association
Org & Sub Org Assoc.
Server Pool Association
Statistic Thresholds BIOS scrub
actions Disk scrub actions
BIOS firmware Adapter firmware
BMC firmware RAID settings Advanced NIC
settings Serial over LAN
settings BIOS Settings
Hadoop Mgr
UCS Director Express
Cisco UCS-II for Big Data v3 SKUs Big Data Starter
High Performance
Performance Optimized
Capacity Optimized
Extreme Capacity
Designed for Low price of entry ($125k street), modest scale, POC
Extreme performance for real-time analytics, MPP and NOSQL databases
Good balance of compute and storage for scale-out applications
Storage-intensive Hadoop and scale-out storage deployments.
Industry leading storage density with lowest cost per terabyte
Typical Applications All-purpose Actian Matrix, Datastax (Cassandra), Greenplum DB, Oracle NOSQL DB, Splunk
High-performance Hadoop (Spark, Impala, etc.), HBase, NOSQL, MongoDB, Actian Matrix, Greenplum DB
Batch-oriented Hadoop, large-scale capacity-centric Hadoop and NOSQL
Service Provider extreme storage density, Hadoop DR/snapshots
Server UCS C220 M4 UCS C220 M4 UCS C240 M4 UCS C240 M4 UCS C3160
CPU 2 x Intel Xeon E5-2620 v3 (12 cores/server)
2 x Intel Xeon E5-2680 v3 (24 cores/server)
2 x Intel Xeon E5-2680 v3 (24 cores/server)
2 x Intel Xeon E5-2620 v3 (12 cores/server)
2 x Intel Xeon E5-2695 v2 (24 cores/server)
Memory 256GB 384GB 256GB 128GB 256GB
Storage 8 x 1.2-TB 10K SAS SFF HDD 2 x 1.2-TB 10K SAS SFF HDD, 6 400-GB SAS SSD
2 x 120-GB SATA SSD, 24 x 1.2-TB 10K SAS SFF HDD
2 x 120-GB SATA SSD. 12 x 4-TB 7.2K SAS LFF HDD
2 x 120-GB SATA SSD, 60 x 4-TB 7.2K SAS LFF HDD
Network and Cluster Scaling (no FEX)2 x 6248UP FIs, scale up to 40 servers per domain
2 x 6248UP FIs, scale up to 40 servers per domain
2 x 6296UP FIs, scale up to 80 servers per domain
2 x 6296UP FIs, scale up to 80 servers per domain
No switching included; connects to FI appliance port or N9k leaf
Cisco Single SKU UCS-SL-CPA3-S (8 servers)
UCS-SL-CPA3-H (8 Servers)
UCS-SL-CPA3-P (16 Servers)
UCS-SL-CPA3-C (16 Servers)
UCS-SL-CPA3-D (5 Servers)
Преднастроенны,тестированы, сертифицированны для Big Data приложений
Storage
Networking
Cabling and Rack
Hadoop Release
Computing
Валидированы с ISV
партнерами, поддерживаются вместе
Hardware and middlewares single point of contact
End-to end deployment model
Cisco UCS Integrated Infrastructure for Big Datа
§ Single-SKU - конфигурации
§ Целостные сборки
§ Дисконтируются агрессивно
§ Тестированы для рабочих нагрузок Big Data
§ Модель как Appliance, легко интегрируется в data center клиента
UCS Director Express for Big Data
Hadoop SKUs в прайс-листе Cisco MapR
HDP Enterprise Subscription 24x7
HDP Enterprise Plus Subscription 24x7
Cloudera Enterprise Basic Edition 8x5/24x7
Cloudera Enterprise Flex Edition 8x5/24x7/24x7 Premium
Cloudera Enterprise Data Hub Edition 8x5/24x7/24x/7 Premium
MapR-M5 Enterprise Hadoop Platform
MapR-M7 Enterprise MapReduce with HBase Platform
Валидированные решения Cisco для Big data (CVDs)
Reference Architectures Actian, Cloudera, DataStax, Elastic Search, HortonWorks, MapR, MarkLogic, MongoDB, Pivotal, Platfora, SAS, Splunk CVDs Available Now Cisco UCS CPAv2 for Big Data with Cloudera Cisco UCS CPAv2 for Big Data with Hortonworks Cisco UCS CPAv2 for Big Data with Pivotal HD and HAWQ Flexpod Select for Hadoop with Cloudera FlexPod Select for Hadoop with Hortonworks Data Platform Hadoop as a Service (HaaS) with Cisco UCS CPA v2 for Big Data Big Data with UCS and ACI for Big Data with Cloudera Cisco UCS CPA v3 for Big Data with Cloudera Cisco UCS CPA v3 for Big Data with Hortonworks Cisco UCS CPA v3 for Big Data with MapR
20.11.15 © 2015 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. 37
Почему Cisco UCS-II
• Industry leading tool to provision, manage and monitor all software and hardware components
• Policy and model-based management, with service profiles, that improves agility and reduces risk
• Utilizes auto-discovery to detect, inventory, manage, and provision system components
• Offers a comprehensive open XML API, which facilitates integration with third-party management tools
UCS Manager
• Manages multiple, globally distributed Cisco UCS domains with thousands of servers from a single pane
• Provides global configuration capabilities for pools, policies, and firmware
UCS Central
Management
UCS Director Express for
Big Data
• Delivers scalable and reliable Hadoop deployment on UCS Big Data clusters
• Offers centralized visibility across Hadoop and physical infrastructure
• Provides greater IT agility resulting in increased IT impact on business
Модельная абстракция вычислительных ресурсов (service profiles) ускоряет развертывание, минимизирует ошибки, снижает стоимость администрирования
ПО управления по всему стеку упрощает внедрение и администрирование
UCS Management Software provides:
Provisioning
Monitoring
Maintenance
Growth
Speed Ease of experimentation
Consistency Simplicity Visibility
MULTIPLE DOMAINS Up to 10,000 Servers
SINGLE DOMAIN Up to 10 Racks, 160 Servers
Cisco UCS-II масштабируется легко
UCS Manager UCS Central / UCS Director Express for Big Data
SINGLE RACK 16 Servers
Расширение Cisco UCS-II для традиционных корпоративных приложений в сторону Big Data
UCS Rack-Mount Servers UCS Blade Servers
UCS Manager (Director) Deploy, Manage, Monitor
Cisco Tidal Enterprise Scheduler
Hadoop Connectors
Big Data Ecosystem
SAN Arrays
Enterprise Applications
Cisco инфраструктура работает от Data Сenter до переднего края (Edge)
Trend Analysis
6X speed up in fraud detection by utilizing large memory
Fraud Detection
1.5X transaction processing power
Transaction Processing
20-30% better in all aspects but same $/performance as previous generation
Recommendation Engine
4X Compute density, on demand provisioning
Product Information (Cached)
On-demand provisioning
Parking Spot Availability
Real-Time Price Optimization
Application Front End
THINGS
PEOPLE
Data Collectors
Web Users
UCS Mini
Cassandra
Edge Processing
M-series
Apache, ISS
Web Server UCS C240M4
Hadoop
Big Data
PRIVATE CLOUD
UCS B200 M4
Oracle, SAP, MS
Apps Tier
UCS C240M4
Greenplum
EDW
EMC,NetApp
Real-Time Analytics
SAP HANA
UCS B460
Oracle
DB Tier
EMC, NetApp, Nimble UCS B460
SAS
Analytics
Network Plane, Control Plane — ACI, End-to-End Isolation
Management: UCS Central, Director, Manager, Express
CCTV
IOT Tier Private Cloud Big Data Cold Data Mobile App
UCS C3160
Hadoop
Cold Data
Compliance
20.11.15 © 2015 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. 42
Демо. Решение Big Data “из коробки”. • Развертывание кластера Hadoop на Cisco UCS
UCSD Express
UCS 6200 Series Fabric Interconnect
UCS Manager
UCS C240 M3/M4 Series Rack Server
UCSD Express for Big Data – развертывание целевой инфраструктуры Hadoop (ДЕМО) ()
OS Profile RHEL 6.5
NTP DNS
Clustershell Ulimit
Swappiness T.HugePage
Firewall SElinux
Hadoop Profile HDFS CLDB YARN
ZooKeeper
Hbase Hive
Oozie Hue
Spark Solr
Sqoop Impala Flume Falcon
Tez Storm
Cisco UCS Service Profile
NIC MACs
HBA WWNs Server UUID
VLAN Assignments
VLAN Tagging FC Fabrics
Assignments FC Boot
Parameters Number of vNICs
Boot order PXE settings IPMI Settings
Number of vHBAs QoS
Call Home
Template Association
Org & Sub Org Assoc.
Server Pool Association
Statistic Thresholds BIOS scrub
actions Disk scrub actions
BIOS firmware Adapter firmware
BMC firmware RAID settings Advanced NIC
settings Serial over LAN
settings BIOS Settings
Hadoop Mgr
UCS Director Express
UCSD Express for Big Data Управление кластером Hadoop из единой панели
UCSD Express for Big Data
Deployment
UCS Manager
Server Provisioning
Network Provisioning
MegaRAID CLI
Disk Configuration
OS/Packages
OS Installation Configuration
Hadoop Manager
Installation Services Configuration
Management
UCSM
Monitor Network/
Server Stats
Automated Cluster
Expansion
Hadoop Manager
Add/Drop Nodes
Start/Stop Services
Monitor Hadoop Stats
CiscoRu Cisco CiscoRussia
Ждем ваших сообщений с хештегом #CiscoConnectRu
CiscoRu
Пожалуйста, заполните анкеты. Ваше мнение важно для нас
Спасибо Кукса Юрий Технический архитектор серверных решений Cisco Systems Data Center EMEAR [email protected]
© 2015 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.
47 © 2014 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. Cisco Confidential
Ноябрь 2015- проект Benjamin
Unified Cluster
Co-innovation: Policy Driven Delivery and Governance
HANA + HANA Vora + BW + S/4HANA
HANA Vora with Hadoop HANA Cost per
PB PBs
TBs
Size of Data Lake
33 TB Memory
8 TB HANA
25 TB HANA Vora
Hadoop
3 PB disk fully populated
2880 cores
108 nodes
Test Drive with YOUR Big Data +
HANA Vora, SAP BW and S/4HANA with Cisco ACI
Solution ACI + Vnomic + SAP
bw on SAP HANA
SAP stacks for Vblock, Flexpod,
Vspex
Extend ACI to 20 different SAP applications
HANA Vora, BW, S/4 HAHA
SAP BW on SAP HANA Application Models
SAP BW on HANA on Cisco UCS and ACI
SAP Business Warehouse
HANA HANA HANA
BWHANA
APPLICATION NETWORK PROFILE
BWCITier BWCITier BWCITier HANA StorageTier
Contracts
SapHanaSql… NfsUdp SapBW SapBWCI
HANADBTier HANAStorage BWDITier BWCITier
HANA StorageTier
Policies
Infrastructure Models
Accelerate Deployment
Rapid Analysis, Troubleshooting
Scale SAP Application Capacity
Monitor and Remediate Automatically
Benefits
SAP
Appliance
TDI (Tailored Data Center Infrastructure)
Policy Driven TDI
Simple • Scale Up • Bundled HW • Single workload per Appliance
Flexible • Scale Out • Leveraged, Certified HW • Multiple workloads on shared infr.
Simple + Flexible • Scale up + Scale Out • Inherent security • Dynamic workloads
Easy
Easy Flexible Secure
SAP HANA Server
Storage
Application Server
Database
Operating System
Virtualization
Server (CPU, RAM)
Network
Storage
SAP HANA Server
Enterprise Storage
Server (CPU, RAM)
Network
Storage
Enterprise Network SAP
HANA Server
SAP HANA Server
SAP HANA Server
Performance Security Availability
Business Agility
Flexible
APIC