Поисковая аналитика dds-2 (2016)

23
Анализ возможностей влияния на поисковую выдачу про статистику и поиск смысла в SEO Поломарь Станислав Директор подразделения поискового маркетинга Руководитель платформы поисковой аналитики 4 seo.work

Upload: -

Post on 16-Apr-2017

348 views

Category:

Internet


3 download

TRANSCRIPT

Page 1: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

Анализ возможностей влияния на поисковую выдачу…про статистику и поиск смысла в SEO

Поломарь СтаниславДиректор подразделения поискового маркетингаРуководитель платформы поисковой аналитики 4seo.work

Page 2: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

План доклада1. Пара слов про данные2. Мобильная выдача

Последние изменения в ранжированииУчет поведенческих

3. Про артефакты в поведенческихНа примере крупного UGC

4. Что там в Гугле?Последние изменения

5. Выборки Метрики vs Видимость6. А все ли хорошо на проектах после ТА?

Анализ текстовой оптимизации на большой семантике

7. Аналитика поведенческих для крупных ecommerceЕще раз про выборкиТиповые сценарии

8. В погоне за бандитомВ поисках зависимости

Page 3: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

Платформа SEOWORK4seo.work – платформа SEO enterprise

Решает все* задачи по поисковой аналитике:ВидимостьМониторингАналитика оптимизацииИнструментарий* какие не решает – скоро решит)

На данный момент в системе500 000 запросов анализируются по видимости300 000 запросов анализируется по метрикам50 000 документов анализируется по метрикамсуммарный поисковый трафик ~ 1 500 000 / день

Page 4: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

Мобильная выдача

ЯндексМоб.

Когда?

Мобильное ранжирование?! Ахах

ПК стал местами не похож на Моб. или наоборот

Ура! Изменилось ранжирование Моб.

Июль Август

Page 5: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

Мобильная выдача

Раздел Моб.? Сменился раздел Среднее Моб. Среднее ПК

Раздел №1 НЕТ 64% 14,3 11,1

Раздел №2 НЕТ 44% 15,9 11,8

Раздел №3 НЕТ 38% 10,8 7,5

Раздел №4 НЕТ 73% 11,6 12,0

Раздел №5 ДА 3% 5,6 10,1

Раздел №6 ДА 2% 6,1 10,5

Page 6: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

Мобильная выдача

Большая выборка запросов из ecommerceпроект с Моб.

# Очевидное-невероятное1. Ранжирование отличается2. Мобильность важна в мобильном ранжировании3. Конкуренция ниже

Сменился URL Среднее Моб. Среднее ПК

7% 9,7 13,5

Page 7: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

Мобильная выдачаВ конце июля на одном большом проекте с Моб. и нет разделами в ПК выдаче:

# Мысли вслух:Отделяются (-лись) ли «мобильные» поведенческие для выдачи ПК.

Категория Моб.? отн. %ТОП10 отн. % "WS" ТОП10

Категория №1 НЕТ -15,09% -21,60%

Категория №3 НЕТ -17,13% -11,15%

Категория №4 НЕТ -15,31% -13,81%

Категория №6 НЕТ -8,06% -2,83%

Категория №7 ДА 1,06% 0,19%

Категория №8 НЕТ -0,78% 3,16%

Категория №9 ДА 0,05% 6,75%

Категория №10 ДА 1,35% 7,09%

Категория №12 ДА 1,22% 11,65%

Категория №13 ДА 4,89% 9,88%

Page 8: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

Поведенческие артефакты

Доля длинных сессия «3+ минут»FAIL = Минусинк. Месяца идут с пропусками.

  Месяц Месяц Месяц Месяц Месяц Месяц

Все ПС ПК 30% 30% 22% 22% 25% 26%

Яндекс ПК 33% FAIL FAIL 23% 27% 29%

Гугл ПК 25% 25% 23% 23% 23% 22%

20%

22%

24%

26%

28%

30%

32%

34%

Page 9: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

Поведенческие артефакты

# Гипотеза1. После выхода из Минусинск могут назначаться «дефолтные» поведенческие2. Где они «не оправдывают» себя, происходит «вымывание» из выдачи3. После «вымывания» возвращаемся на примерно исходное

План действий1. По сильным изменениями видимости попытаться вычислить апдейты поведенческих2. Взять из семантики выборки документов, которые росли / падали по метрикам видимости в эти апдейты3. Проверить, что можно сказать про поведенческие выборок из п.24. Попытаться вычислить паттерн поведения, хуже которого мы в зоне риска потери видимости

Page 10: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

Поведенческие артефактыРаспределение поведения по подобранному паттерну

Документы выросли

поведение ОКповедение неОК

Документы падают

поведение ОКповедение неОК

Page 11: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

Что там в Гуглe?

2 самых популярных паттерна.На всех проектах со 2го слайда – был когда-то Пингвин.

Page 12: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

Что там в Гуглe?

# Говорят1. 2/09 все западные сервисы зафиксировали сильное изменение2. Гугл заявил, что в первую неделю сентября «не трогали» Пингвин3. 28/09 Гугл сообщил, что ближайшие несколько дней можно ожидать восстановления видимости сайтов в рамках части Пингвин 4.0

Page 13: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

Метрики vs Видимость

0 текст в ТОП30

есть текст в ТОП10

0 тайтл в ТОП30

есть тайтл в ТОП10

0 ссылки в ТОП30

есть ссылки в ТОП10

0 тайтл/текст/

ссылки в ТОП30

есть тайтл/текст/

ссылки в ТОП10

мало текст/

ссылки и нет

тайтл в ТОП30

есть 3+ текст/

ссылки и тайтл в ТОП10

мало текст/

ссылки/внутр и

нет тайтл в ТОП30

есть 3+ текст/

ссылки, внутр и тайтл в ТОП10

49%

64%

70%

43%

86%

29%

46%

67%

59%55%

33%

72%

Яндекс

Page 14: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

Метрики vs Видимость

0 текст в ТОП30

есть текст в ТОП10

0 тайтл в ТОП30

есть тайтл в ТОП10

0 ссылки в ТОП30

есть ссылки в ТОП10

0 тайтл/текст/

ссылки в ТОП30

есть тайтл/текст/

ссылки в ТОП10

мало текст/

ссылки и нет

тайтл в ТОП30

есть 3+ текст/

ссылки и тайтл в ТОП10

мало текст/

ссылки/внутр и

нет тайтл в ТОП30

есть 3+ текст/

ссылки, внутр и тайтл в ТОП10

45%

66% 66%

43%

85%

42% 43%

75%

56%

63%

36%

84%

Гугл

Page 15: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

ТА – со стороныДано: 2 проектаПри оптимизации используются «текстовые анализаторы по ТОПу» (разные).Семантика достаточно широкая. Проверим ряд моментов.

Запросы не ТОП10 Я

Есть в title

Нет в title

Запросы не ТОП10 Я

Есть в тексте все леммы

Нет в тексте всех лемм

Запросы не ТОП10 Я

Самой редкой леммы >= 3

Самой редкой леммы < 3

Page 16: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

При ТА – бди TR всей семантики!

# Имхо автора:1. ТА помогает экономить время, чтобы получить оценочные данные для ВЧ.2. Для НЧ-СЧ большого смысла в этих данных, как правило, нет.3. При большой семантике базовые метрики должны быть вперед.+ решить с меню, синонимы, классификацию хостов, документов…

Запросы не ТОП10 Я

Есть в title

Нет в title

Запросы не ТОП10 Я

Есть в тексте все леммы

Нет в тексте всех лемм

Запросы не ТОП10 Я

Самой редкой леммы >= 3

Самой редкой леммы < 3

Page 17: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

Поведенческие ecommerceДокументы с плохой видимостью

Норм сессий > 3 мин.Мало сессий > 3 мин.

Документы с плохой видимостью

Норм сессий > 1 мин.Мало сессий > 1 мин.

# Ожидания по типовым причинам:1. Листинги – узость ассортимента.2. Листинги – неудачное ранжирование товаров3. Листинги – убогие фильтры или представление товаров4. Карточки – нет в наличии5. Карточки – бедный медиа контент6. Карточки – убогое описание или характеристики

Page 18: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

Поведенческие ecommerceЛистинги с поведение ОК

Товаров больше 1 стр.Товаров меньше 1 стр.

Листинги с поведение неОК

Товаров больше 1 стр.Товаров меньше 1 стр.

Товары с поведение неОК

В наличииНе в наличии

Товары с поведение ОК

В наличииНе в наличии

Page 19: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

И тут пришел Бандит…

# Задача:1. Исследовать какие документы постоянно падают или растут.2. Поделить их по типажу скачков.3. Посмотреть метрики.

Page 20: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

В погоне за бандитомДокумент Рос Падал Сумма Колбасер Упадчик Везунчикurl 4 2 6 ДАurl 3 3 6 ДА url 2 2 4 ДА url 3 2 5 ДАurl 2 1 3 ДАurl 4 4 8 ДА url 3 3 6 ДА url 3 2 5 ДАurl 2 3 5 ДА url 2 1 3 ДАurl 2 2 4 ДА url 4 3 7 ДАurl 1 2 3 ДА url 3 3 6 ДА url 2 2 4 ДА url 2 3 5 ДА url 3 2 5 ДАurl 2 2 4 ДА url 4 3 7 ДА

Решение:1. Выбрать 8 срезов (4 падения и 4 роста).2. Посчитать сколько с каким документов происходило.3. Поделить на «Колбасеры», «Упадчики» и «Везунчики».4. Привязать метрики из аналитики.

Page 21: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

В погоне за бандитомКолбасеры

Поведение ОК

Поведение неОК

Упадчики

Поведение ОК

Поведение неОК

Везунчики

Поведение ОК Поведение неОК

# Мысли вслух:1. Хорошее поведение не преграда для расколбаса.2. Плохое поведение не особо вердикт для падения (от Бандита).3. Хорошее поведение сильно поможет стать везунчиком.

Page 22: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

Давайте дружить ;)

Буду рад обсудить!

Есть идеи, но нет данных

Есть данные, но нет идей

Есть предложения по инструментарию

Page 23: Поисковая аналитика DDS-2 (2016)

Спасибо за внимание. Вопросы?

[email protected] fb.com/stas.polomar

Поломарь СтаниславДиректор подразделения поискового маркетингаРуководитель платформы поисковой аналитики 4seo.work