ИТОГОВЫЙ ОТЧЕТ о научной и научно...

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ

ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК

(ИВТ СО РАН)

УТВЕРЖДАЮ

директор ИВТ СО РАН академик

________________ Ю.И. Шокин М.П.

ИТОГОВЫЙ ОТЧЕТ

о научной и научно-

организационной деятельности

в 2012 году

Новосибирск

2013

2

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ

ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК

(ИВТ СО РАН)

630090, Новосибирск, пр. Академика М.А.Лаврентьева, 6,

тел.: (383) 330-61-50, факс: (383) 330-63-42

e-mail: [email protected]

http://www.ict.nsc.ru/

Директор Института

академик

Юрий Иванович Шокин

тел.: (383) 330-61-50, е-mail: [email protected]

Заместители директора по научной работе:

чл.-к. РАН

Анатолий Михайлович Федотов


к.т.н.

Гуськов Андрей Евгеньевич


Заместители директора – директоры филиалов:

д.т.н.

Потапов Вадим Петрович

Кемеровский филиал

к.ф.-м.н.

Турчановский Игорь Юрьевич

Томский филиал

Учёный секретарь

к.ф.-м.н.

Юрченко Андрей Васильевич


mailto:[email protected]

3

СОДЕРЖАНИЕ

Введение ……….………………………………………………………...…

4

I. Важнейшие научные результаты 2012 года …………………………… 7

II. Основные научные результаты по приоритетным направлениям

фундаментальных исследований РАН ……………………………………

16

III. Конкурсные проекты и гранты ………………………………………... 76

IV. Научно-организационная деятельность ……………………………..... 85

V. Список публикаций …………………………..…………………..……... 108

Приложение. Справочные материалы ………….…………………..……... 135

4

ВВЕДЕНИЕ

Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН

(ИВТ СО РАН) создан в октябре 1990 года. С момента создания Институт

возглавляет академик Ю.И. Шокин.

В 2007 году в соответствии с постановлением Президиума Российской

академии наук от 18 декабря 2007 г. № 274 Институт переименован в Уч-

реждение Российской академии наук Институт вычислительных

технологий Сибирского отделения РАН. В 2011 году в соответствии с

постановлением Президиума Российской академии наук от 13 декабря

2011 года № 262 полное наименование Института изменено на

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт

вычислительных технологий Сибирского отделения Российской академии

наук.

С 2011 года ИВТ СО РАН имеет филиалы в г. Томск и в г. Кемерово.

В соответствии с постановлением Президиума СО РАН № 250 от

01.08.97 г. за Институтом закреплены два научных направления:

разработка информационно-телекоммуникационных технологий в

задачах принятия решений;

математическое моделирование и вычислительные технологии в

области механики сплошной среды, энергетики, физики и экологии.

Институт представляет интересы Сибирского отделения РАН в облас-

ти информационно-телекоммуникационных технологий, осуществляет

развитие и эксплуатацию внутренних и внешних каналов связи Сети

передачи данных СО РАН.

Распоряжением Правительства Российской Федерации №254-р от 27

февраля 2013 г присуждена (в составе авторского коллектива) премия

Правительства Российской Федерации за 2012 год в области науки и

техники и присвоено звание «Лауреат премии Правительства Российской

Федерации в области науки и техники»:

Шокину Юрию Ивановичу, академику, директору Института,

руководителю работы;

Никульцеву Виталию Сергеевичу, кандидату технических наук,

заведующему лабораторией;

Федотову Анатолию Михайловичу, члену-корреспонденту РАН,

заместителю директора;

Шабальникову Игорю Владимировичу, ведущему специалисту

за создание информационно-телекоммуникационной инфраструктуры

междисциплинарных научных исследований как основы экономического и

социального развития восточных регионов России.

Общая численность сотрудников Института на 25.12.2012 г. составила

114 человек, в том числе 73 научных работника, из них один академик

РАН, один член-корреспондент РАН, 25 докторов и 36 кандидатов наук.

5

В отчетном году фундаментальные научные исследования в ИВТ

СО РАН проводились в соответствии с утвержденными Основными зада-

ниями к плану НИР Института. Исследования Института финансировались

по 5 базовым проектам в рамках трех направлений Программы фундамен-

тальных научных исследований государственных академий наук на 2008 –

2012 годы, утвержденной распоряжением Правительства Российской Фе-

дерации от 27 февраля 2008 г. № 233-р. Исследовательские коллективы

Института получили значительную поддержку в рамках ряда конкурсных

проектов и грантов – это грант Президента РФ для поддержки ведущей на-

учной школы академика Ю.И. Шокина, 25 грантов РФФИ, 29 интеграци-

онных и партнерских проектов СО РАН, 7 проектов по программам Пре-

зидиума РАН.

По прямым договорам со сторонними организациями велись

прикладные исследования, в том числе в рамках Федеральных целевых

программ. Все задания 2012 года выполнены. По лицензионному договору

передано неисключительное право на использование 14 объектов

интеллектуальной собственности (программ для ЭВМ), правообладателем

которых является Институт.

Сотрудниками Института в 2012 году опубликовано 295 работ, из них

4 монографии, 68 статей в центральной печати, 27 – в зарубежной, 74 – в

сборниках трудов конференций, а также 5 учебных пособий.

Институтом успешно проведено 8 научных мероприятий, из них

4 – международного уровня.

При Институте работает диссертационный совет ДМ 003.046.01, кото-

рый создан приказом Рособрнадзора от 09.11.2012 г. № 717/НК.

На базе Института работают кафедра математического моделирования

НГУ (зав. кафедрой – профессор В.М. Ковеня) и кафедра вычислительных

технологий НГТУ (зав. кафедрой – ак. Ю.И. Шокин). При Институте

организован филиал кафедры прикладной математики и кибернетики

СибГУТИ (зав. кафедрой – профессор Б.Я. Рябко).

В отчетном году на базе Института работали Научно-

координационный совет программы «Телекоммуникационные и

мультимедийные ресурсы СО РАН», Совет программы «Информационные

ресурсы СО РАН», Научно-координационный совет программы IV.31.2

«Новые ГИС и веб-технологии, включая методы искусственного

интеллекта, для поддержки междисциплинарных научных исследований

сложных природных, технических и социальных систем с учетом их

взаимодействия» и Научно-координационный совет программ IV.29.1,

IV.31.1, IV.32.1 СО РАН.

На базе Кемеровского государственного университета работают две

неструктурные лаборатории, созданные Институтом совместно с КемГУ.

В рамках соглашения между СО РАН и Алтайским государственным

университетом (г. Барнаул) Институтом создана совместная с АлтГУ

«Лаборатория обработки данных».

6

В Институте функционирует лаборатория вычислительного

моделирования и информационных технологий, созданная совместно с

Новосибирским государственным университетом экономики и управления.

При Институте работает Российско-германский центр

вычислительных технологий и высокопроизводительных вычислений,

созданный совместно с Центром высокопроизводительных вычислений

(Штутгарт).

При Институте функционирует созданный совместно с ГПНТБ

СО РАН Объединенный читальный зал по информатике и вычислительной

математике.

Институт издает журнал «Вычислительные технологии», зареги-

стрированный Комитетом Российской Федерации по печати 5 июня

1995 года (рег. № 013787), который входит в Перечень ведущих

периодических изданий ВАК и занимает ведущие позиции среди

российских научных журналов своего тематического направления.

Институт имеет научные контакты с институтами РАН, зарубежными

академиями наук (Казахстан, Узбекистан, Кыргыстан), университетами

(Бирмингем, Великобритания; Тель-Авив, Хайфа, Израиль; Мичиган,

США; Дармштадт, Фрайбург, Германия; Савои, Франция),

исследовательскими организациями (лаборатории НАТО и НАСА, США;

Центр высокопроизводительных вычислений, Германия; Национальный

центр научных исследований, Франция) и др.

В отчете представлено аннотированное изложение основных и

важнейших результатов, полученных при выполнении научно-

исследовательских работ (разд. I, II), перечислены проекты и гранты,

выполнявшиеся сотрудниками в 2012 году (разд. III), представлены

сведения о научно-организационной деятельности Института (разд. IV),

приведен список публикаций сотрудников Института (разд. V), в

заключительном разделе размещена справочная информация.

7

I. ВАЖНЕЙШИЕ НАУЧНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ 2012 ГОДА

Математические и вычислительные подходы к изучению апоптоза –

программируемой гибели клеток живого организма

Авторы научного результата:

академик Шокин Ю.И., д.ф.-м.н. Воропаева О.Ф.

Аннотация

Разработаны и адаптированы к решению задач моделирования апоптоза

численные методы и алгоритмы. С их помощью выполнен численный ана-

лиз решений системы уравнений, описывающей динамику концентраций

белков p53 и Mdm2.

Проведено детальное сопоставление с аналитическим стационарным ре-

шением задачи и расчетными данными. Результаты расчетов качественно

согласуются с известными данными лабораторных измерений. Проведено

детальное численное исследование решения в случае базальных значений

параметров, а также – при отклонении параметров от нормальных значе-

ний.

В рамках этих численных экспериментов получены состояния системы,

соответствующие как угрозе неуправляемой апоптотической гибели клеток

(при чрезмерном росте уровня p53 – «фактора некроза опухоли»), уско-

ряющей процессы старения организма, так и ситуации чрезмерного подав-

ления апоптоза, в которых увеличивается риск возникновения рака. Полу-

чены новые сведения о возможности описания в рамках используемой ма-

тематической модели механизма обратной связи белков p53 и Mdm2, га-

рантирующего адекватную реакцию организма на серьезные повреждения

ДНК в виде регулируемой гибели клеток.

Рис. 1. Фазовые траектории решения при

возрастании скорости производства белка

Mdm2 от нормы (линия 1) до 30 крат

(линия 7).

Рис. 2.Фазовые траектории решения при

варьировании скорости деградации Mdm2.

8

Публикации

Воропаева О.Ф., Шокин Ю.И. Численное моделирование обратной связи

p53-Mdm2 в биологическом процессе апоптоза // Вычислительные техно-

логии. 2012. Т. 17, № 6. С. 47–63.

Технология анализа проточных трактов гидромашин

и оптимизации формы их элементов на основе методов

математического моделирования

Авторы научного результата: д.ф.-м.н. Черный С.Г. и др.

Аннотация

Технология основана на методах математического и компьютерного моде-

лирования на многопроцессорных вычислительных системах многофазных

сред и пространственных течений в трактах сложной трехмерной конфигу-

рации с использованием различных гидродинамических приближений.

Разработан метод численного моделирования нестационарных трехмерных

турбулентных течений в переходных режимах работы гидроэлектростан-

ций. Разработан алгоритм многокритериальной оптимизации формы эле-

ментов проточного тракта (см. рис. 3). Разработана иерархия целевых

функционалов, позволяющих как косвенно, так и непосредственно учиты-

вать основные требования к форме объекта, а именно – гидродинамиче-

ские (КПД, интенсивность кавитации, динамические нагрузки) и прочно-

стные характеристики.

Рис. 3. Фронты Парето, полученные при

двухцелевой однорежимной (–○–) и трехце-

левой двухрежимной (●) оптимизациях.

Рис. 4. КПД и области кавитации на тыль-

ной стороне лопасти для рабочих колес,

спроектированных человеком (PK1) и сис-

темой автоматической оптимизации (РК2).

Созданная технология применена для решения задач анализа проточных

трактов ГЭС в различных режимах работы и повышения эффективности их

энергоустановок. Автоматически спроектированные рабочие колеса имеют

Прототип

Оптимальная геомет-

рия

9

повышенный КПД, а по кавитационным и прочностным характеристикам

не уступают спроектированным традиционным образом (см. рис. I.4).

Распределенная система потоковой обработки информации


академик Шокин Ю.И., к.г.-м.н. Добрецов Н.Н., Кихтенко В.А.,

Смирнов В.В., Чубаров Д.Л., д.ф.-м.н. Чубаров Л.Б.

Аннотация

Разработана система потоковой обработки данных на основе системы

управления вычислительными процессами Taverna, обеспечивающая за-

пуск цепочек произвольных модулей обработки в параллельном распреде-

ленном режиме на кластере из нескольких серверов, что уменьшает общее

время обработки.

Все компоненты системы распространяются с открытым исходным кодом

под лицензией GPL и работают в POSIX-совместимых операционных сис-

темах. На текущий момент ежедневно генерируется около 70 ГБ конечных

продуктов обработки, доступ к которым обеспечивается по протоколам

FTP и HTTP.

Рис. 5. Схема организации процесса потоковой обработки данных

на вычислительном кластере.

Созданная система позволила модернизировать комплекс обработки спут-

никовых снимков с платформ Aqua и Terra, развернутый в ИВТ СО РАН.

В результате переноса вычислений на кластер время суточной обработки

сократилось в 3 раза (до 1,5 часов). Комплекс превосходит все российские

10

аналоги по глубине обработки данных и производительности, несмотря на

относительно скромные параметры используемой вычислительной систе-

мы.

Метод максимизации согласования для оценки параметров

линейной регрессии в условиях интервально неопределённых данных

Автор научного результата: д.ф.-м.н. Шарый С.П.

Аннотация

Для решения задачи о разрешимости (непустоте множества решений) ин-

тервальных систем линейных уравнений предложен метод, основанный на

использовании так называемого распознающего функционала множества

решений. При введении распознающего функционала множества решений

задача исследования разрешимости интервальной линейной системы полу-

чает удобную аналитическую форму, позволяющую более детально иссле-

довать и корректировать исходную систему.

На основе распознающего функционала множества решений интервальной

линейной системы предложен новый подход к задаче восстановления зави-

симостей по данным с интервальной неопределённостью («метод макси-

мума согласования»), опирающийся на максимизацию распознающего

функционала информационного множества задачи. Он является альтерна-

тивой традиционным методам регрессионного анализа, использующим

теоретико-вероятностные модели ошибок, и работает в случае, когда нам

даны лишь границы ошибок (неточностей) данных и традиционная стати-

стика неприменима (малые выборки, отсутствие информации о вероятно-

стном характере ошибок и т.п.).

Рис. 6. График распознающего функционала множества решений

интервальной системы уравнений.

11

От существующих методов интервального анализа данных предлагаемый

метод отличается способностью учитывать неопределённости как в неза-

висимых переменных (регрессорах), так и в зависимых переменных. Раз-

витые до сих пор в этой области методы работают, главным образом, с не-

определённостями в зависимых переменных.

Публикации

Шарый С.П. Разрешимость интервальных линейных уравнений и анализ

данных с неопределённостями // Автоматика и Телемеханика. – 2012. –

№ 2. – С. 111-125.

Корпоративное облако СО РАН


академик Шокин Ю.И., к.т.н. Гуськов А.Е., Косяков Д.В. (ИНГГ СО РАН)

и др.

Аннотация

Создана система централизованного предоставления сервисов коммуника-

ций и совместной работы для организаций Сибирского отделения РАН в

виде частного облака. Набор сервисов является расширяемым и включает в

себя: единую адресную книгу сотрудников, электронную почту, сервисы

мгновенных сообщений, передачи файлов и совместного доступа, видео-

конференцсвязь, интеграцию с телефонными сетями, виртуализацию при-

ложений и рабочих мест, системы централизованного управления ИТ-

ресурсами организации, комплекс портальных технологий для совместной

работы, системы автоматизации процессов и документооборота.

Высокая скорость, качество и безопасность сервисов обеспечивается ис-

пользованием внутренней инфраструктуры сети передачи данных СО РАН.

Применение облачных технологий позволяет задействовать мощности рас-

пределенных ЦОД, динамически наращивать их ресурсы и предоставлять

сервисы удаленно в режиме самообслуживания, благодаря чему пользо-

ваться возможностями облака могут организации в масштабах всего Си-

бирского отделения.

Разработанная облачная инфраструктура является технологической плат-

формой для создания единого информационного пространства научной,

административной и образовательной деятельности.

12

Рис. 7. Составляющие элементы Корпоративного облака СО РАН.

Математическое моделирование сильночирпованных

диссипативных солитонов в иттербиевом волоконном лазере


д.ф-м.н. Федорук М.П., к.ф.-м.н. Штырина О.В., Яруткина И.А.

Аннотация

Исследуемая схема волоконного лазера состоит из 15 см активного иттер-

биевого волокна, изолятора, пассивного волокна и поляризатора. В иссле-

дуемой схеме генерация диссипативных солитонов обеспечивалась балан-

сом между усилением, дисперсией и нелинейной самомодуляцией ампли-

туды поля.

Для описания эволюции вектора поляризации были проведены численные

расчеты с использованием векторного уравнения Гинзбурга-Ландау с па-

раметрами, близкими к экспериментальным. Результаты расчета показали,

что существует критическая длина резонатора, после которой происходит

насыщение энергии (см. рис. 8) При этом уровень максимально достижи-

мой энергии растет с уменьшением эллиптичности поляризации (прибли-

Кластер баз данных

Сервера видеоконфе-

ренсвязи

Сайты и порталы

Служба каталогов

пользователей

Серверы объединенных коммуникаций

Сервера управления, мониторинга и резер-вного

копирования

Средства удаленного

администри-рования и

управления

Сервер безопасности

Организация типа 1:Все сервисы в облаке

Организация типа 2:Свои базовые сервисы

Организация типа 3:Федеративные отношения

Пользователи вне корпоративной сети

ЛВС ЦОДЛВС ЦОД

13

жением поляризации к линейной), которая задается углом поворота чет-

вертьволновой пластинки на входе в волокно. Однако уменьшение угла

ограничено снизу влиянием случайного двулучепреломления, которое

уменьшает стабильность генерации при малой эллиптичности поляриза-

ции.

Рис. 8. Расчёт в векторной модели для различных углов поворота пластинки λ/4:

a) энергия импульса на выходе из резонатора, b) угол поворота поляризционного эллипса

за один обход лазерного резонатора.

Исследование ионизационной динамики при взаимодействии

интенсивного лазерного излучения с гелиевыми каплями

методами математического моделирования


д.ф-м.н. Дудникова Г.И., к.ф.-м.н. Лисейкина Т.В.

Аннотация

C помощью численного моделирования методом частиц в ячейках прове-

дено исследование ионизационной динамики при взаимодействии интен-

сивного лазерного излучения с гелиевыми каплями, чей размер сравним с

длиной волны излучения. Показано, что формируемое в результате такого

взаимодействия распределение плотности плазмы является сильно неодно-

родным, а концентрация многозарядных ионов велика не только на по-

верхности, но и внутри капли (см. рис. 9) Серия параметрических расчетов

позволила определить, что величина степени ионизации для различных

значений размера и начальной плотности капли и для различных интен-

сивностей и длин волн лазерного импульса в предположении, что R >> c/ωp

и ωp >> ω = 2πc/λ , с хорошей точностью аппроксимируются зависимостью

вида Ir ~ 1 – exp(– γη), где безразмерная величина

η = eE/(2πmeR(ω2

p – ω2)) eE/2πRω

2p.

14

Безразмерный параметр γ зависит от материала капли. Диапазон углов, под

которыми ионизация происходит и внутри капли, может быть вычислен с

помощью теории Ми.

Рис. 9. Распределения электронной плотности в начале (a), в конце взаимодействия (b), а

также распределение плотности двухзарядных ионов гелия в конце взаимодействия (c).

Линейные размеры выражены в единицах длин волн излучения. Светлые цвета

соответствуют малым величинам плотности, темные – большим.

Прототип распределенной сети сбора данных

дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ)

в условиях территориальной неоднородности источников


д.ф.-м.н. Л.Б. Чубаров и др.

Аннотация

Создан прототип единой распределенной сети доступа к пространствен-

ным данным, объединяющий на концептуальном и практическом уровнях

информационные ресурсы Сибирского и Дальневосточного отделений

РАН. Тем самым обеспечена возможность доступа к Сибирскому и Даль-

невосточному центрам НИЦ «Планета» как основным источникам про-

странственных данных на соответствующие территории.

15

В рамках сотрудничества с ИОА СО РАН к сети подключен приемный

комплекс этого института, из которого поступают данные оперативного

спутникового мониторинга с новейшей спутниковой платформы Suomi

NPP (NASA, USA). Организовано также телекоммуникационное взаимо-

действие с Центром космического мониторинга АлтГУ.

Рис. 10. Схема территориально-распределенной сети обработки спутниковых данных

(СО РАН, АГУ, ДВО РАН, НИЦ ПЛАНЕТА).

16

II. ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ПО

ПРИОРИТЕТНЫМ НАПРАВЛЕНИЯМ

ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ РАН

Проект IV.29.1.1. Математическое моделирование в задачах анализа,

проектирования и оптимизации технических систем и

технологических процессов

№ гос. регистрации 01201061307

Научный руководитель: д.ф.-м.н. С.К. Голушко

Исполнители проекта:

Ю.И. Шокин, академик, директор института;

С.К. Голушко, д.ф.-м.н., зав. лаб.;С.Г. Черный, д.ф.-м.н., зав. лаб.;

О.Ф. Воропаева, д.ф.-м.н., с.н.с.; В.Н. Гребенев, д.ф.-м.н., с.н.с.;

Ю.Н. Григорьев, д.ф.-м.н., г.н.с.; Б.И. Квасов, д.ф.-м.н., с.н.с.;

В.М. Ковеня, д.ф.-м.н., г.н.с.; В.И. Пинчуков, д.ф.-м.н., с.н.с.;

Г.Г. Черных, д.ф.-м.н., г.н.с.; С.П. Шарый, д.ф.-м.н., с.н.с.;

Д.В. Есипов, к.ф.-м.н., н.с.; А.Г. Горобчук, к.ф.-м.н., н.с.;

А.С Лебедев, к.ф.-м.н., с.н.с.; В.И. Паасонен, к.ф.-м.н., с.н.с.;

В.Н. Лапин, к.ф.-м.н., н.с.; Д.В. Чирков, к.ф.-м.н., н.с.;

А.В. Юрченко, к.ф.-м.н., с.н.с.; И.А. Шарая, н.с.;

а также студенты, аспиранты и соискатели.

Разработка методов математического моделирования в задачах аэро-

и гидродинамики с учетом переходных процессов и турбулентности.

Численно промоделировано турбулентное течение газа около пласти-

ны при малых скоростях при наличии микровдува с части поверхности.

Рис. 1. Изменение коэффициента трения при вдуве газа. 1 – 3D; 2 – 2D;

точки 3 – эксперимент.

Управление пристенным течением с помощью микровдува воздуха

через проницаемую поверхность с высокой равномерностью пор — пер-

спективное направление по снижению сопротивления элементов летатель-

17

ных аппаратов и движущихся тел. Проведенные расчеты для различной

интенсивности микровдува выявили снижение сопротивления обтекаемой

поверхности и при малых скоростях, и при сверхзвуковых скоростях тече-

ний (рис. 1). Основные закономерности влияния микровдува на сопротив-

ление трения качественно и количественно согласуются с результатами

экспериментов ИТПМ СО РАН (д.ф.-м.н. Ковеня В.М., к.ф.-м.н. Лебедев

А.С., к.ф.-м.н. Паасонен В.И., асп. Базовкин А.В., Полторацкий Р.С.)

Завершен цикл численных исследований нестационарных газовых

течений в предположении механизма автоколебаний, основой которого

является резонансное взаимодействие «активных» элементов течения, к

которым отнесены контактные разрывы и точки пересечения двух скач-

ков. Предположение о существенном влиянии на существование автоко-

лебаний, оказываемое точками пересечения, является принципиально но-

вым в изучении автоколебаний. Анализ имеющихся расчетных данных

позволил выделить течение с автоколебаниями малой амплитуды, обу-

словленными взаимодействием контактный разрыв - контактный разрыв.

Взаимодействие контактного разрыва с контактным разрывом, отделяю-

щим струю от основного потока, приводит к появлению слабых автоко-

лебаний, которые исчезают при радиусе струи несколько больше радиуса

затупления, когда циркуляционная зона отсутствует (д.ф.-м.н. Пинчу-

ков В.И.).

Разработаны параллельные и последовательные алгоритмы построе-

ния изогеометрических, весовых кубических и квадратичных сплайнов, а

также B-сплайнов на основе метода дифференциальных многоточечных

краевых задач. Разработаны методы автоматического выбора параметров

формы для формосохраняющих сплайн-аппроксимаций. Разработаны ал-

горитмы построения формосохраняющих сплайнов на основе задачи ин-

терполяции как дифференциальной многоточечной краевой задачи. В

трехмерном случае на основе обобщенного бигармонического уравнения

разработаны алгоритмы построения весовых сплайновых поверхностей

свободной формы, применены схемы в дробных шагах с получением точ-

ного решения разностной схемы (д.ф.-м.н. Квасов Б.И.).

Разработаны и апробированы новые модифицированные двухпара-

метрические модели свободной турбулентности в устойчиво стратифици-

рованных средах, основанные на более тщательной параметризации вклада

сил плавучести в коэффициентах турбулентной вязкости и диффузии.

Результаты расчетов по всем моделям удовлетворительно согласуются

с данными лабораторных измерений турбулентных следов в однородной и

линейно стратифицированной средах и асимптотическими законами вы-

рождения турбулентности (при g=0). Впервые получена модель, детально

описывающая изменение размеров безымпульсного турбулентного следа

при его «коллапсе» в линейно стратифицированной среде.

Изучена применимость новых моделей к расчетам свободной турбу-

лентности в среде с тонкослоистой структурой. Выполнено сопоставление

18

с результатами прямого численного моделирования (DNS) и выявлены

преимущества разработанных в рамках RANS-подхода анизотропных

двухпараметрических моделей, а также моделей второго порядка замыка-

ния. Лучшее соответствие лабораторным измерениям дает модель третьего

порядка замыкания (д.ф.-м.н. Воропаева О.Ф., д.ф.-м.н. Черных Г.Г.).

Рассмотрена задача о нахождении максимально широкой группы пре-

образований, оставляющих статистику расстояния между двумя маркиро-

ванными частицами потока инвариантной. По пространственным пере-

менным данная группа преобразований совпадает с псевдогруппой груп-

пой Ли для сигнатуры (++) данной метрики, а в случае сигнатуры (+ – ) —

с группой конформных преобразований плоскости Минковского.

Установлена связь тейлоровского микромасштаба с дифференциаль-

ным инвариантом 2-го порядка псеводогруппы Ли. Найдены операторы

инвариантного дифференцирования, что позволяет на основе тейлоровско-

го микромасштаба построить серию новых инвариантов высокого порядка

для однородной изотропной турбулентности (д.ф.-м.н. Гребенев В.Н.).

Построены эффективные численные алгоритмы расчета трехмерной

конвекции в верхней мантии Земли, основанные на применении методов

расщепления по физическим процессам и пространственным переменным

(д.ф.-м.н. Черных Г.Г.).

Создание моделей и методов решения сопряженных задач гидродина-

мики, упругости и композитных сред.

Разработаны новые параллельные численные алгоритмы в вычисли-

тельной гидродинамике турбомашин.

Создана модификация вычислительного алгоритма решения трехмер-

ных уравнений Эйлера, Навье-Стокса и Рейнольдса несжимаемой жидко-

сти, позволяющая моделировать пространственные течения в геометриче-

ски сложных областях реальных турбомашин на многопроцессорных вы-

числительных системах. Решение данных уравнений в трехмерной поста-

новке является ресурсоемкой вычислительной задачей. Анализ алгоритма

показал, что сокращения времени счёта при использовании многопроцес-

сорных ЭВМ можно достичь за счет геометрической декомпозиции рас-

четной области на блоки и последующего распараллеливания решения

уравнений движения в отдельных блоках. Для реализации параллельного

алгоритма была выбрана технология MPI. Эффективность построенного

параллельного алгоритма измерялась на кластере ИВЦ НГУ. На рис. 2, 3

представлены зависимости ускорения счёта SN и эффективности EN от чис-

ла счетных процессоров. Общее время расчета при использовании N про-

цессоров не превышает 1 /(0.34 )NT T N , в частности, при использовании

60 счетных процессоров время решения задачи моделирования трехмерно-

го турбулентного течения во всей гидротурбине на сетке с общим количе-

ством узлов 5 млн. сокращается более чем в 20 раз и составляет 1-2 дня

(д.ф.-м.н. Черный С.Г., к.ф.-м.н. Чирков Д.В., асп. Авдюшенко А.Ю.).

19

Рис. 2. Зависимости ускорения счета от

числа процессоров:

––– – идеальное SI,N; –■– –полученное.

Рис. 3. Зависимости параллельной эффек-

тивности счета от числа процессоров:

–·–·– – идеальная EI,N ; –▼– – полученная.

Проведено моделирование нестационарных пространственных турбу-

лентных течений в турбомашинах с учетом многофазности среды для изу-

чения переходных режимов, нестационарных процессов и кавитационных

явлений.

0 35a мм 0 1a мм

Рис. 4. Сетки в межлопаточном канале направляющего аппарата для двух открытий

Разработан метод численного моделирования нестационарных трех-

мерных турбулентных течений, возникающих в переходных режимах ра-

боты гидроэлектростанций. Переходные режимы обусловлены регулиров-

кой открытия направляющего аппарата при переводе гидротурбины из од-

ного установившегося режима работы в другой или изменением нагрузки

на рабочее колесо. Примерами таких режимов работы являются регулиро-

вание мощности, выход в разгон, аварийный сброс нагрузки и т.д. Боль-

шинство из них являются существенно нестационарными и связаны с

сильным изменением параметров течения и нагрузок на элементы гидро-

турбины во времени. Значительные изменения расхода приводят к дина-

мическому изменению давления в проточном тракте, проявляющемуся в

форме гидравлического удара (рис. 4). Изменение открытия направляюще-

20

го аппарата приводит к движению ячеек расчетной сетки (д.ф.-м.н. Чер-

ный С.Г., к.ф.-м.н. Чирков Д.В., асп. Авдюшенко А.Ю., Панов Л.В.).

Разработка общих принципов расчёта, проектирования и оптимиза-

ции технических систем и технологических процессов.

Разработан прототип вычислительного ядра системы инженерного

анализа и автоматизированного проектирования тонкостенных композит-

ных конструкций.

Созданы программные модули, реализующие расчет матриц жестко-

сти и податливости материала различных моделей композиционных мате-

риалов, вычисление коэффициентов систем уравнений задач расчета осе-

симметричного напряженно-деформированного состояния на основе тео-

рий Кирхгофа – Лява, Тимошенко, Андреева – Немировского. С использо-

ванием созданных программ исследованы особенности применения раз-

личных моделей, проведено сравнение результатов с трехмерным МКЭ.

Установлено, что теория Андреева – Немировского передает характер рас-

пределения напряжений намного ближе к трехмерной теории упругости,

чем классическая теория пластин, особенно на закрепленных контурах,

однако существенно более чувствительна к выбору отсчетной поверхности

(д.ф.-м.н. Голушко С.К., к.ф.-м.н. Юрченко А.В., асп. Голушко К.С., Филип-

пова И.А., Идимешев С.В.).

Разработан новый подход к поиску наибольшего по размерам бруса с

заданными пропорциями, решающего интервальную линейную задачу о

допусках. Построенный метод основан на сведении исходной задачи к без-

условной минимизации выпуклой кусочно-линейной функции и одновре-

менно проверяет разрешимость задачи о допусках.

На основе разработанных ранее подходов, методов и алгоритмов раз-

работан прототип программной системы для решения задач глобальной

оптимизации на основе интервальных рандомизированных алгоритмов. На

основе метода максимизации согласования, предложенного ранее, развита

методика выявления «выбросов» в данных измерений, имеющих интер-

вальную неопределённость.

Созданы:

пакет программ для визуализации множества решений системы линей-

ных неравенств;

пакет программ для визуализации множеств AE-решений интервальных

систем линейных уравнений с прямоугольной матрицей;

программа субдифференциального метода Ньютона для нахождения

формальных решений интервальных линейных систем (включена в со-

став свободно распространяемой библиотеки интервальных вычислений

JInterval – http://kenai.com/projects?q=JInterval).

(д.ф.-м.н. Шарый С.П., н.с. Шарая И.А., асп. Панов Н.В., Людвин Д.Ю.).

http://kenai.com/projects?q=JInterval

21

Разработан численный алгоритм моделирования высокочастотного

разряда в гидродинамическом приближении и отработан на тестовых зада-

чах. Исследована линейная устойчивость свободных сдвиговых течений в

рамках уравнений двухтемпературной газовой динамики.

Для управления процессом травления в режиме реального времени в

технологии изготовления интегральных схем в промышленных реакторах

разработана вычислительная модель виртуального плазмохимического ре-

актора, построенная по блочному принципу и включающая следующие

функциональные модули: моделирования ВЧ-разряда, расчета гидродина-

мики течения и теплообмена, моделирования расширенной многокомпо-

нентной химической кинетики объемных и гетерогенных реакций. Вычис-

лительная модель виртуального реактора позволяет выбрать оптимальный

контроллер управления в цепи обратной связи систем автоматического ре-

гулирования процессом (рис. 5). Наиболее значимыми для управления яв-

ляются технологические параметры ВЧ-разряда, давление, расходы газов,

обуславливающие изменения в химии плазмы (д.ф.-м.н. Григорьев Ю.Н.,

к.ф.-м.н. Горобчук А.Г.).

Рис. 5. Пространственно-временные характеристики ВЧ-разряда, рассчитанные в гид-

родинамическом приближении (а) – распределение электронной плотности в зависимо-

сти от высоты реактора при фиксированном радиусе; (б) – распределение электронной

температуры на оси симметрии в различные моменты времени периода ВЧ-колебаний

На базе системы уравнений двухтемпературной газовой динамики ис-

следована задача линейной устойчивости плоско-параллельных сдвиговых

течений колебательно возбужденного сжимаемого двухатомного газа. До-

казано, что термическая релаксация создает дополнительный диссипатив-

ный фактор, повышающий устойчивость потока. Выполнены численные

расчеты собственных значений и собственных функций неустойчивых не-

вязких мод. Найдены наиболее неустойчивые моды с максимальной скоро-

стью нарастания.

Получены асимптотические оценки поведения максимальных инкре-

ментов нарастания для первой и второй невязких мод, а также кривой ней-

тральной устойчивости. Выполнены численные расчеты собственных зна-

22

чений (фазовых) скоростей в широком диапазоне чисел Маха и Рейнольд-

са. Показано, что с возрастанием глубины возбуждения, инкременты на-

растания уменьшаются по сравнению со случаем невозбужденного газа

(д.ф.-м.н. Григорьев Ю.Н.).

23

Проект IV.31.1.1. Теоретические и прикладные аспекты создания

интегрированных телекоммуникационных и информационно-

вычислительных систем и сетей, в том числе на основе

технологий GRID


Научный руководитель: чл.-к. РАН А.М. Федотов

Исполнители:

Шокин Ю.И., д.ф-м.н., академик; Жижимов О.Л., д.т.н., зав. лаб.;

Никульцев В.С., к.т.н., зав. лаб.; Рычкова Е.В., к.ф.-м.н , н.с.;

Клименко О.А., к.ф.-м.н., с.н.с.; Барахнин В.Б., д.т.н., с.н.с.;

Стогниеко В.С., к.т.н., зав. лаб.; Гуськов А.Е., к.т.н., с.н.с.;

Леонова Ю.В., к.т.н., н.с.; Молородов Ю.И., к.ф.-м.н., с.н.с.;

Шабальников И.В., вед. спец.; Фомин А.А., зав. сектором;

а также студенты, аспиранты и соискатели.

Построение прототипа унифицированного центра доступа к распре-

деленным информационным ресурсам.

Создан действующий прототип унифицированного виртуального цен-

тра доступа к распределенным информационным ресурсам, функциони-

рующего в соответствии с международными и российскими стандартами и

рекомендациями, интегрирующая на основе технологий WWW, LDAP,

Z39.50, XML/SOAP/SRW разнородные информационные ресурсы (рис. 1).

Рис. 1. Основные блоки информационной системы.

24

Виртуальный центр данных представляет собой систему равнознач-

ных Центров данных с возможностью обмена метаданными по стандарт-

ным протоколам (Z39.50, OAI_PMH и др.) и поддержкой поисковых серви-

сов (Z39.50 (CIP), SRW/SRU, XML, OAI, LDAP и т.д.)

Интеграция информационных систем с глобальным корпоративным

каталогом СО РАН.

На протяжение всего отчетного периода было продолжено выполне-

ние работ по интеграции существующих и разрабатываемых информаци-

онных систем с глобальным корпоративным каталогом СО РАН, организо-

ванным и функционирующим в соответствии с технологиями LDAP.

Рис. 2. Модели управления ресурсами но основе каталога.

Дерево корпоративного LDAP католога СО РАН на сегодняшний день

содержит информационные ветки для всех организаций СО РАН и органи-

заций, связанных с СО РАН совместной деядельностью.

Каждая зарегистрированная в каталоге организация может обладать

правом самостоятельно модернизировать любую информацию, содержа-

Server WWW

Apache

Server FTP

ProFTPD

ServerLDAP

SunDS БД


Запрос А1

Запрос В1

А2

В2

Список

доступа

Список

доступа

Документы

HTML

Файловые

архивы

А3

А4

В3

В4

Ответ В5

Ответ А5

А2, В2 – запросы на аутентификацию;

А3, В3 – запросы на авторизацию;

А4, В4 – извлечение данных. аутентификацию

А2, В2 – запросы на аутентификацию;

А3, В3 – запросы на авторизацию;

А4, В4 – извлечение данных.

Server WWW

Apache

Server FTP

ProFTPD

ServerLDAP

SunDS БД


Запрос А1

Запрос В1

А2

В2 Список

доступа FTP

Список

доступа WWW

Документы

HTML

Файловые

архивы

А3

А4

В3

В4

Ответ В5

Ответ А5

25

щуюся в области ее компетенции (в ее ветке). Для этих целей в каждой

ветке существует группа уполномоченных локальных администраторов.

Каждая зарегистрированная организация может вести информацион-

ные ветки, в которых описаны ее сотрудники, информационные ресурсы,

права доступа и пр. Заполнение элементов каталога осуществляется при

помощи любого LDAP-браузера, которые сегодня входят в базовую по-

ставку практически любой операционной системы.

Сформулированы основные задачи, касающиеся управления инфор-

мационными ресурсами организации, указаны объекты и субъекты управ-

ления, приведены их специфичные свойства. На основе анализа этих задач

и особенностей предметной области, а также анализа принципов работы

крупных систем управления, имеющихся на рынке, сформулированы ос-

новные технологические решения, применяемые при построении системы:

централизованное хранилище данных, сообщение по протоколу LDAP, со-

вмещение ролевой и иерархической модели доступа к данным, концепция

личного кабинета пользователя как единой точки доступа к ресурсам.

Построена верхнеуровневая схема структуры системы и приведены

схемы основных бизнес-процессов, происходящих при использовании сис-

темы.

Разработано две модели управления ресурсами но основе каталога,

которые представлены на рис. 2.

Разработана система сервисов управления данными:

Эти сервисы необходимы для формирования информационных ресур-

сов с использованием и без использования диалоговых пользователь-

ских интерфейсов.

Сервисы позволяют использовать метаданные других информационных

систем в диалоговом режиме и пакетных режимах.

Их функциональность обеспечивает поиск и извлечение метаданных из

других систем, конвертирование полученных метаданных в схемы и

структуры локальной системы.

Анализ представления информации о деятельности коллективов (ор-

ганизаций) в российском секторе сети Интернет.

Проведен анализ представления информации о деятельности коллек-

тивов (организаций) в российском секторе сети Интернет. Рассмотрена

общая модель описания деятельности организации и проведён сравнитель-

ный анализ информационных моделей описания различных сфер деятель-

ности, на основе которого были определены особенности информационной

модели описания деятельности научного сообщества. Проведён обзор веб-

сайтов российских институтов и печатных изданий в области математики,

информационных технологий и нанотехнологий. Для сопоставления также

рассмотрены некоторые веб-ресурсы зарубежных институтов и научных

информационных систем. Одними из главных задач исследования были

26

установить наличие на страницах персональной информации о сотрудни-

ках и их публикациях, оценить вид, в котором представлена информация, а

также возможности поиска этой информации. В результате работы полу-

чена статистика, отмечены общие особенности, плюсы и недостатки суще-

ствующих реализаций, а также рассмотрены более подробно некоторые

наиболее удачные примеры.

В исследовании участвовало 95 сайтов, 85 сайтов институтов СО РАН

и 10 внешних сайтов. Были получены графы связей между институтами

одной тематической направленности (математические, физические, хими-

ческие и т.д.), между институтами региональных научных центров (Иркут-

ский, Красноярский, Томский и т.д.). Также были рассмотрены связи меж-

ду институтами, выполняющими общие интеграционные проекты.

Различные способы визуализации позволили наглядно представить

часть веб-пространства, связанную с научной деятельностью СО РАН. С

помощью визуализации были найдены подмножества наиболее связанных

сайтов, которые образуют скопления в веб-пространстве.

Анализ взаимосвязей всех сайтов СО РАН и разных групп сайтов

(рис. 3) позволил сделать выводы об устройстве части веб-пространства,

связанного с СО РАН:

Наиболее сильно связаны между собой физико-математические инсти-

туты;

Меньше всего между собой связаны сайты геологических институтов;

У некоторых институтов есть сильные междисциплинарные связи, на-

пример между химическими и биологическими институтами.

Междисциплинарные связи возникают между сайтами институтов, уча-

ствующих в интеграционных проектах;

Связи между институтами региональных научных центров слабые, за

исключением Иркутского научного центра и Красноярского научного

центра;

Связи между НГУ и институтами СО РАН сильнее, чем связи между

СФУ и институтами СО РАН;

Сайт Института автоматики и процессов управления Дальневосточного

отделения РАН хорошо связан с институтами СО РАН физико-

математической тематики;

Существует около 20 сайтов с числом входящих и исходящих ссылок

более 100;

Существует 10 сайтов с числом входящих и исходящих ссылок более

1000.

27

Рис. 3. Граф взаимосвязей сайтов организаций СО РАН.

Методики сравнения и самоидентификации информационных систем,

разработка классификатора свойств.

Создан предварительный вариант классификатора, определяющего

набор характеристик информационной системы, позволяющего идентифи-

цировать любую электронную библиотеку с точностью, достаточной для

описания основных ее свойств. Этот набор характеристик может называть-

ся паспортом электронной библиотеки или, другими словами, схемой дан-

ных описания электронных библиотек.

Проведен анализ возможности построения информационной системы

на основе встроенных метаданных. Предложена архитектура информаци-

онной системы на основе блочной организации. Рассмотрен широкий

28

класс форматов, сформулированы основные спецификации отображения

локальных метаданных на распространенные схемы (Dublin Core). Созда-

ны прототипы программных модулей для каталогизации цифровых объек-

тов, навигации и поиска.

Информационная модель для биографо-библиографического описания

научной школы в области математики.

Разработана технология создания корпоративных информационных

систем учета трудов научных работников. Информационные системы, соз-

даваемые на основе технологий и принципов построения открытых систем,

обеспечивают объединение сведений о разнородных научных информаци-

онных ресурсах и их актуализацию; поддержку сервисов, связанных с воз-

можностью оперативного информирования пользователей о необходимых

им ресурсах, включая широкие возможности для достаточно точного поис-

ка, что достигается использованием метаданных для автоматизированного

анализа содержимого ресурса и построения поисковых индексов.

На основе разработанной технологии были созданы:

«Электронная библиотека по моделям динамики изменения биосферы»

Электронная библиотека по научному наследию А.А.Ляпунова

Технология синхронизации описаний информационных ресурсов на ос-

нове информационной модели OAI-PMH.

Разработана технология обмена метаданными для электронных биб-

лиотек и хранилищ ИР (репозитариев) на основе информационной модели

OAI-PMH.

Репозитории метаданных доступны для авторизованных приложений-

сборщиков метаданных, функционирующих в соответствии с протоколом

OAI-PMH. Протокол OAI-PMH (OAI Protocol for Metadata Harvesting)

предназначен для создания архивов, публикаций, обмена метаданными и

поиска информации . Протокол OAI-PMH определяет механизм сбора за-

писей, содержащих метаданные из хранилищ. Протокол предоставляет

возможность хранилищам сделать их метаданные доступными для серви-

сов, основанных на открытых стандартах.

Информационная модель OAI-PMH описывает ресурс в терминах за-

регистрированных схем данных (рис. 4).

29

Рис. 4. Информационная модель OAI-PMH.

Ресурс – традиционный информационный объект (книга, статья) или

другие сущности (изображения, звук, музейный экспонат и пр.).

Элемент – контейнер, хранящий или генерирующий метаданные о ре-

сурсе в различных форматах. На основе каждого формата ресурс может

быть представлен в виде записи средствами OAI-PMH.

Идентификатор записи – уникальный идентификатор, однозначно

определяющий элемент в репозитории, используется в запросах OAI-PMH.

Протокол OAI-PMH требует обязательного включения в описание ресурса

набора метаданных Дублинское ядро / Dublin Core.

DublinCore (DC) – формат метаданных, рекомендующий 15 элементов для

простого описания и поиска ресурсов. Произвольный формат метаданных

описывается XMLSchema.

На базе протокола OAI реализован доступ к информационной системе

«Организации и сотрудники СО РАН», которая содержит следующие кол-

лекции: Персоны, Организации и Публикации.

На рис. 5 и 6 приведены примеры предоставления информации для про-

извольных приложений в формате XML.

В зависимости от значения параметров возвращается список публика-

ций персоны или сотрудников данной организации в формате OAI DC или

MARC.

30

Рис. 5. Информация об организации.

Рис. 6. Информация о публикации.

Алгоритмы извлечения из текстовых документов географических на-

званий, отражающих содержание.

Разработан алгоритм автоматизированного извлечения из текста до-

кумента географических названий, отражающих его содержание. После

извлечения из текста документа всех географических названий, входящих

в соответствующий тезаурус проводится выявление омонимов географиче-

31

ских названий, таковыми не являющихся, а также конкретизация значений

«многозначных» географических названий. Заключительный этап алго-

ритма – установление названий, отражающих содержание документа – ос-

нован на проверке вхождения конкретного названия в метаданные (атри-

буты библиографического описания) документа и анализе статистических

характеристик вхождения различных географических названий в текст до-

кумента.

Система анализа рисков информационной безопасности информаци-

онной системы.

Система разработана на основе классификации рисков, и обеспечива-

ет следующие сервисы:

идентификация всех активов (ресурсы, персонал и т.д.);

определение ценности идентифицированных активов;

идентификация угроз и уязвимостей для идентифицированных активов;

оценка рисков для возможных случаев успешной реализации угроз ин-

формационной безопасности в отношении идентифицированных акти-

вов;

выбор критериев принятия рисков;

подготовка плана обработки рисков.

Информационная модель лесного хозяйства.

Разрабатывались методики построения информационной модели

предметной области, основанная на спецификации бизнес-процессов и

форм документов.

ДокументыМероприятия

Лесные участки

ОИВ

Таксационные

описания

Сотрудники ОИВЛеспользователи

Картографические

описания

Первичные

формы

Сводные

отчетыНСИЛесоустройство

Защита и

охранаИспользованиеВоспроизводство

Территории

Лесничества Кварталы ВыделаОИВ

лесничестваОИВ субъекта Рослесхоз

выполняются на

выполняются на основании, подтверждаются

имеютимеют

имеют

готовят

имеют место работы

выполняютвыполняют

подчиняются подчиняются

имеют

владельца

являются

частью

являются

частью

управляет территориейвыполняют

Отношение между

сущностями

Отношение типа

“is a” (“является")

Рис. 7. Концептуальная схема каркаса информационной модели.

32

Методика применялась для построения структуры информационного

хранилища данных Государственного лесного реестра и разработки фор-

мата информационного обмена данными о лесном фонде и лесохозяйст-

венной деятельности.

Для создания информационной модели были определены и формали-

зованы бизнес-процессы, связанные с ведением государственного лесного

реестра, построен каркас предметной области (рис. 7), выделены ключевые

информационные блоки модели и построено онтологическое описание в

формате OWL.

На основе онтологического описания сформированы логическая схема

БД и спецификация xml-документов для передачи данных. На практике

показано, что оцифровка с бумажных носителей, размещение в БД и пере-

дача по сети не приводит к утере или искажению данных.

Архитектура универсальной информационной системы.

Получили дальнейшее развитие методики построения архитектуры

универсальной информационной системы для сбора, хранения и обработки

эмпирических данных. Создан прототип ядра распределенной модульной

информационной системы реального времени, для задач сбора, хранения и

предварительной обработки данных измерений количества химических

элементов, содержащихся в атмосферных аэрозолях, и их содержание в

тканях биологических объектов. Созданы алгоритмы позволяющие обна-

ружить взаимосвязь концентраций следовых элементов в объектах окру-

жающей среды (атмосферные аэрозоли, вода) с многоэлементным соста-

вом тканей живых организмов.

На основе Методики и ядра распределенной модульной информаци-

онной системы реального времени, для задач сбора, хранения и предвари-

тельной обработки временных рядов данных, разработана информационно-

аналитическая система «metals». Эта сетевая база данных (БД) содержит

сведения о физических и химических свойствах веществ и материалов в

твердом, жидком и парообразном состояниях.

Информационная Система может быть использована как для под-

держки пользователей при решении как научно-технических, так и в обра-

зовательном процессе. Созданы алгоритмы реализации функции Леманна,

позволяющие рассчитывать, в том числе, фазовые диаграммы превраще-

ний на основе запрашиваемых коэффициентов из внешних файлов с дан-

ными.

Отличительной чертой данной системы является использование идео-

логии открытых архивов (OAI) для включения информации общего назна-

чения, такой как информация об организациях и персонах (в соответствии

с Базой данных «Организации и сотрудники СО РАН») и использование

баз данных публикаций («Публикации сотрудников СО РАН», каталоги

публикаций ГПНТБ СО РАН) в различного типа описаний (например, в

описание экспериментальных установок СО РАН).

33

Построена типовая модель информационной системы для работы с

документами по научному наследию.

Был определен базовый профиль стандартов информационной систе-

мы для поддержки научных исследований, организованной в виде элек-

тронной библиотеки. Под профилем метаданных понимается адаптация

существующей схемы метаданных к нуждам конкретной задачи, решаемой

информационной системой. Исходя из анализа существующих форматов

метаданных, предназначенных для работы с публикациями, документами и

другими информационными ресурсами, можно сделать вывод, что для ис-

следовательской работы с материалами по научному наследию наиболее

подходящим является формат ГОСТ 7.19-2001 (МЕКОФ). По сравнению с

другими общеупотребительными форматами метаданных (форматы семей-

ства MARC данный формат обладает наиболее полной системой класси-

фикации типов документов и других информационных ресурсов и доста-

точно большим набором словарей-справочников, необходимых для описа-

ния и идентификации информационных ресурсов. Разработанная модель

информационной системы для работы с материалами, имеющих отноше-

ние к научному наследию, решает задачи долговременного хранения ин-

формации, организации абстрактного поиска по атрибутам, организации

сбора и обмена метаданными и информацией между удаленными храни-

лищами информационных ресурсов.

Разработаны алгоритмы извлечения информации из документов на

естественном языке.

При обработке больших массивов текстовых документов, а также при

анализе содержания большого количества возникает необходимость авто-

матизировать эти процессы, чтобы повысить производительность труда

сотрудников, занятых анализом этих документов. Под фактом далее мы

будем понимать входящую в текст документа характеристику объекта,

описываемого в модели предметной области, представляемую как еди-

ничное значение данных. Предложена технология извлечения фактографи-

ческой информации из научных документов достаточно произвольной

структуры. Показано, что при создании фактографических информацион-

ных систем целесообразно следующее понимание факта: входящая в текст

документа характеристика сущности, описываемой в онтологии информа-

ционной системы, представляемая как единичное значение данных. Пред-

ложена простейшая модель онтологии фактографической системы. Иссле-

дованы основные принципы автоматизированного извлечения фактов из

документов и организации взаимодействия фактографических систем с

пользователями.

Технологии единой авторизации и организации единой точки доступа к

информационным ресурсам сети.

Разработана верхнеуровневая архитектура системы обеспечения еди-

ной идентификации, аутентификации и авторизации на множестве инфор-

34

мационных ресурсов сети, которая способствует решению следующих за-

дач:

оптимизация работы администраторов, связанной с управлением досту-

пом к ресурсам;

унификация правил предоставления доступа к разнородным ресурсам;

повышение общего уровня информационной безопасности в системе

ресурсов;

уменьшение времени и усилий пользователей, требуемых для получе-

ния доступа к ресурсам.

Разработана математическая модель распространения идей (мнений)

в обществе.

У идей есть огромный потенциал воздействия на общественное мне-

ние. С появлением интернета объем передаваемой информации увеличил-

ся, вместе с ним увеличилась и доступность идей. Однако, изобилие полу-

чаемой информации превышает нашу потребительскую способность. Идеи

должны конкурировать за наше ограниченное внимание. Исследование ди-

намики соревнования идей крайне важно для многих областей.

Рис. 8. Предельная плотность мнений (идей) в коллективе агентов.

Красный – мнение 1. Черный – мнение 2. Белый – нет мнений.

Дан качественный анализ распространения идей (мемов) в обществе

(коллектив агентов, способных обмениваться информацией). Надо отме-

тить, что в динамике распространения информации наблюдаются идеи, ко-

35

торые распространяются с огромной скоростью. Это может быть вызвано

агентами, которые обращают внимание общественности на ту или иную

идею. Для изучения этого и других факторов, строится модель, анализируя

которою можно изучить роль ограниченного внимания агентов на идею.

При модельном исследовании процесса передачи сообщений (мнений)

в коллективе автоматных агентов обнаружен эффект пятнистости в рас-

пределении доминирующих мнений.

На рис. 8 представлена предельная плотность мнений (идей) в коллек-

тиве агентов.

36

Проект IV.31.2.1. Геоинформационное и математическое

моделирование сложных природных, технических и

социальных систем

№ гос. регистрации 01201061308.

Научный руководитель: д.ф.-м.н. Л.Б. Чубаров


ак. Ю.И. Шокин, В.Н. Антонов, В.В. Бабайлов, к.ф.-м.н. С.А. Бейзель,

к.ф.-м.н. Н.В. Волков, к.ф.-м.н. П.В. Воронина, д.ф.-м.н. В.К. Гусяков,

к.г.-м.н. Н.Н. Добрецов, к.ф.-м.н. О.А. Дубровская, А.П. Жуков,

к.ф.-м.н. А.Н. Зудин, А.В. Калашников, к.ф.-м.н. Н.В. Киланова,

В.А. Кихтенко, д.ф.-м.н. Е.Г. Климова, д.ф.-м.н. А.А. Лагутин

к.ф.-м.н. Ю.И. Молородов, к.ф.-м.н. В.А. Монарев, Ан.И. Пестунов,

к.ф.-м.н. И.А. Пестунов, д.т.н. Б.Я. Рябко, В.В. Синицин, Ю.Н. Синявский,

А.П. Скачкова, В.В. Смирнов, д.ф.-м.н. И.А. Суторихин,

к.ф.-м.н. З.И. Федотова, д.т.н. А.Н. Фионов, д.ф.-м.н.Г.С. Хакимзянов,

Д.Л. Чубаров, И.А. Шмаков, к.ф.-м.н. Н.Ю. Шокина.

Разработка методов и алгоритмов совместного анализа спутниковых

и наземных данных на основе логико-вероятностных и непараметриче-

ских моделей.

Разработан и исследован алгоритм сегментации изображений высоко-

го пространственного разрешения, основанный на совместном использова-

нии спектральных и текстурных характеристик. Вычислительная эффек-

тивность созданного алгоритма и качество получаемых с его помощью

картосхем подтверждаются результатами экспериментов на модельных и

реальных изображениях (рис. 1). На основе разработанных алгоритмов

создан программный инструментарий для анализа спутниковых изображе-

ний высокого пространственного разрешения.

Рис. 1. RGB-композит (каналы 5, 3, 2) исходного изображения размером 2048×2048

пикселей (слева). Картосхема, полученная в результате сегментации (справа). Время

обработки 1.5 сек. Обозначения: 1 – лесные территории, 2 – трава, 3 – незасеянные поля

и пустоши, 4 – с/х посевы, 5 – вода, 6 – здания, сооружения, дороги, 7 – песок.

37

Подготовлен аналитический обзор, посвящённый алгоритмам класте-

ризации и возможности их применения к задачам сегментации спутнико-

вых изображений. Определена информативность систем текстурных при-

знаков, основанных на гистограмме абсолютных разностей и матрице

смежности градаций серого тона, а также авторегрессионной модели SAR

и гауссовской марковской модели случайных полей GMRF.

Разработана технология интеграции алгоритмов обработки простран-

ственных данных в создаваемую в ИВТ СО РАН сервис-ориентированную

геоинформационную систему. В виде WPS-процессов опубликован набор

эффективных непараметрических алгоритмов, которые позволяют решать

широкий круг задач, связанных с распознаванием образов и анализом мно-

госпектральных спутниковых данных.

Проведен качественный анализ минимальной модели многолетней

динамики углерода в биосфере, построенной на основе принципа наихуд-

шего сценария. Анализ модели показал возможность реализации в биосфе-

ре триггерного режима, способного привести к кардинальному изменению

состояния биосферы даже без дополнительного сжигания ископаемых топ-

лив. Этот режим возможен при значениях параметров биосферы, входящих

в интервалы их существующих оценок (рис. 2). Отсюда следует потенци-

альная опасность любых резких изменений состояния биосферы, в том

числе вызываемых хозяйственной деятельностью человека.

Рис. 2. Переход системы после незначительного возмущения из неустойчивой особой

точки в устойчивые стационарные состояния с повышением и понижением

температуры

Найдены критические параметры, изменение которых приводит к воз-

никновению триггерного режима в минимальной модели динамики био-

38

сферы. Переход в неустойчивость из типичной точки осуществляется

главным образом при уменьшении ёмкости среды.

Показано, что при сильном парниковом эффекте (с удвоением кон-

центрации CO2 в атмосфере среднегодовая температура поверхности по-

высится более чем на 6 градусов) стационарная точка деградации (биомас-

са и масса гумуса равны нулю) может стать притягивающей. Для попада-

ния в область притяжения достаточно, например, возникновения следую-

щего возмущающего механизма: массовые лесные пожары → повышение

температуры → усиление дыхания почв (выгорание почв) или торфяные

пожары. Если при этом биомасса растений и масса гумуса уменьшится

примерно в пять раз, то система может попасть в область притяжения точ-

ки деградации (рис. 3).

Рис. 3. Деградация системы после сильного возмущения.

Исследование методов усвоения данных наблюдений; разработка сис-

темы усвоения данных для мониторинга состояния окружающей сре-

ды. Методы усвоения данных, основанные на динамико-

стохастическом подходе.

Проведены теоретическое и экспериментальное исследование методи-

ки оценки пассивных газовых составляющих а также их эмиссий на основе

алгоритма фильтра Калмана. Численные эксперименты проводились для

территории Сибири с моделью переноса и диффузии пассивной примеси.

Метеорологические поля рассчитывались с помощью мезомасштабной мо-

дели WRF. При разработке алгоритмов усвоения рассматривалось как мо-

дельное так и реальное распределение в пространстве и времени данных

наблюдений.

39

Разработан алгоритм оценки потоков парниковых газов в атмосфере в

процедуре усвоения данных, основанный на варианте ансамблевого

фильтра Калмана, в котором в качестве ансамбля прогнозов для оценки ко-

вариаций рассматриваются значения в различные моменты времени (пред-

положение об эргодичности по времени). Проведены численные экспери-

менты по оценке потоков с региональной моделью переноса и диффузии и

модельными данными.

Проведено исследование пространственно-временного распределения

спутниковых данных АIRS о парниковых газах (CO, CH4) в Сибирском ре-

гионе. Разработана корректировка алгоритма усвоения с учетом количест-

венных и качественных характеристик реальной спутниковой информации.

Проведены численные эксперименты с модельными данными по оценке

возможности восстановления концентрации парниковых газов в Сибир-

ском регионе по имеющейся спутниковой информации (рис. 4 – 7).

Рис. 4. Пространственное распределение

спутниковых данных AIRS 2011.06.07

(06 часов)

Рис. 5. Пространственное распределение

спутниковых данных AIRS 2011.06.07

(12 часов)

Рис. 6. Среднеквадратическая ошибка

оценки концентрации, *10-4

кг/кг.

Рис. 7. Оценка эмиссии СО2,

*10-4

кг/кг

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49

Шаг по времени

Ср

едн

екв

ад

ра

ти

чес

ка

я

ош

иб

ка

ко

нц

ентр

ац

ии

,

*1

0-4

кг/к

г

0

0,05

0,1

0,15

0,2

0,25

0,3

1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49

Шаг по времени

Эм

исси

я,*

10

-4 к

г/к

г

40

Проведены численные эксперименты с модельными данными, позво-

ляющие сделать вывод о возможности осуществления оценки параметров

модели, например таких, как эмиссия, в процедуре усвоения данных.

Исследования в области теоретических основ защиты информации

(стеганография и криптография).

Продолжена работа над новым способом определения вычислитель-

ной способности процессоров, который позволяет сравнивать процессоры

с разным набором инструкций и разным количеством вычислительных

ядер. Основным преимуществом этого подхода является возможность изу-

чения эффективности работы процессора без его изготовления, то есть на

этапе разработки архитектуры, что может способствовать уменьшению за-

трат на разработку.

Метод теоретически обоснован и был применен для сравнения боль-

шого числа самых популярных процессоров от производителя INTEL. По-

лученные оценки вычислительной способности сравнивались с результа-

тами специальных тестов на производительность, называемых

«benchmarks».

Эффективные коды с ограничениями длин серий на основе арифмети-

ческого декодирования. Предложен метод построения низкоизбыточных кодов с ограниче-

ниями на длины серий единичных символов, обладающий независящей от

длины кода и определяемой только избыточностью r сложностью, причем

время и объем памяти растут как 2(log 1/ )O r и (log1/ )O r , соответственно,

при 0r . Для построения кода сначала формируется кодовый алфавит,

комбинации символов которого образуют все возможные ограниченные

последовательности любой длины. Затем применяется арифметическое де-

кодирование, порождающее эти символы с (почти) оптимальными вероят-

ностями.

Исследования в области теоретических основ защиты информации

(криптография). Предложена дифференциальная атака на 48-раундовый шифр CAST-

256, который участвовал в конкурсе Advanced Encryption Standard

(AES).Атака позволяет найти подключи у шифра CAST-256, сокращенного

до 24 раундов. Лучшая атака из известных на данный момент позволяет

атаковать этот шифр до 36 раундов, но только для некоторого класса сла-

бых ключей. В частности, 24-раундовая версия шифра может быть атако-

вана для 302 части ключей. Предложенная атака работает для всех клю-

чей.

Алгоритм дифференциальной атаки на блочные шифры представлен в

общем случае, проведен расчет сложности алгоритма при различных пара-

метрах шифров.

41

Разработан комплекс программ, включающий в себя реализации ряда

статистических тестов и их применение к анализу блочных шифров и хеш-

функций, а также программу, рассчитывающую сложность дифференци-

альной атаки в общем случае при различных параметрах блочных шифров.

Стеганография.

В ходе исследования стегоанализа LSB замещения выполнен расши-

ренный анализ эффективности нового метода стегоанализа, который был

назван методом сдвига. Для тестовых испытаний метода была использова-

на база изображений из 27 тысяч фотографий, сделанных различными фо-

тоаппаратами.

В современных методах обнаружения LSB внедрения широко исполь-

зуются методы дискриминантного анализа. В частности метод опорных

векторов (SVM ) и линейный дискриминант Фишера. Были реализованы

современные методы стегоанализа и разработан универсальный метод, ко-

торый позволяет улучшать качество методов обнаружения скрытой ин-

формации. Этот метод предполагает предварительную обработку обучаю-

щей выборки, благодаря которой контейнеры (объект с внедренной ин-

формацией) разбиваются на группы «похожих» друг с другом объектов.

Например, шумные изображения (содержащие много мелких деталей, на-

пример, фотография леса) будут определены в одну группу, а малошумные

(например, фотография автомагистрали) в другую. Если провести предва-

рительную кластеризацию на 4 класса, то ошибка метода составит 11.6%

вместо 15.6% (±1 стегонаграфия, процент внедрения 10%, метод обнару-

жения SPAM).

Криптография.

Работы в области криптографии и криптоанализа привели к разработ-

ке новой атаки на RC6 и исследованию её эффективности. Разработанная

ранее атака позволяла найти секретный ключ со сложностью: 5 раунд – 246

,

6 раунд – 258

. Новая атака позволяет найти секретный ключ со сложно-

стью: 5 раунд – 241

, 6 раунд – 250

, что позволяет её осуществить на персо-

нальном компьютере для 5-го раунда.

Проектирование и разработка программно-аппаратного комплекса

глубокой обработки информации спутникового и наземного монито-

ринга.

Для реализации полного цикла обработки данных оперативного спут-

никового мониторинга, поступающих в режиме on-line, на базе вычисли-

тельной инфраструктуры ИВТ СО РАН развернут вычислительный кла-

стер, объединивший вычислительные мощности института (рис. 8).

Создана система потоковой обработки данных на основе системы

управления вычислительными процессами Taverna, обеспечивающая за-

пуск цепочек произвольных модулей обработки в параллельном распреде-

ленном режиме на кластере из нескольких серверов, что уменьшает общее

время обработки. Доступ к узлам может осуществляться по протоколу SSH

42

и с использованием внешних систем управления очередями, таких как

Torque и Slurm. Реализованы алгоритмы оптимизации расписания запуска

модулей обработки. Эти алгоритмы учитывают влияние подсистемы вво-

да-вывода и минимизируют число обращений к сетевой системе хранения

данных за счет использования локальных дисков вычислительных узлов

для хранения промежуточных и часто используемых данных. В процессе

работы генерируются статистические отчеты о работе различных частей

системы, которые полезны при анализе узких мест и проблем производи-

тельности. Все компоненты системы распространяются с открытым исход-

ным кодом под лицензией GPL и работают в POSIX-совместимых опера-

ционных системах.

Система позволила модернизировать комплекс обработки спутнико-

вых снимков с платформ Aqua и Terra, развернутый в ИВТ СО РАН. В ре-

зультате переноса вычислений на кластер время суточной обработки со-

кратилось в 3 раза (до 1.5 часов). Было увеличено число создаваемых про-

дуктов, произведена интеграция с системой визуального представления

данных на основе WMS. В настоящий момент ежедневно генерируется

около 70 ГБ конечных продуктов обработки, доступ к которым выполняет-

ся по протоколам FTP и HTTP. Комплекс превосходит все известные рос-

сийские аналоги по глубине обработки данных и производительности.

Рис. 8. Структура вычислительного кластера для потоковой обработки данных

дистанционного зондирования.

Для реализации возможностей системы Taverna разработано прило-

жение (плагин), позволяющее использовать Bash-скрипты в качестве её

процессоров. Каждый из них отвечает за подготовку параметров и запуск

одной программы-обработчика. Преимуществом созданной системы явля-

43

ется работа только со ссылками на файлы данных, а не с самими снимками

(которые довольно велики – вплоть до нескольких гигабайт), при этом вся

нагрузка, связанная с передачей данных от одного модуля другому, ложит-

ся на файловую систему. В то же время, общий объем данных не позволяет

хранить продукты только на быстрых локальных дисках, неизбежно при-

ходится использовать сетевые системы хранения данных.

Испытания новой версии комплекса показали, что на 16-ядерном сер-

вере при использовании локальной дисковой файловой системы обеспечи-

вается ускорение дневной обработки почти в 5 раз по сравнению с полно-

стью последовательной версией комплекса. Использование сетевой систе-

мы хранения данных ухудшило время обработки в 1.5 раза и при этом на-

блюдалась стагнация распараллеливания: увеличение числа активных по-

токов более 12 не давало прироста производительности системы. Анало-

гичная картина наблюдалась при работе комплекса в распределенном ре-

жиме на кластере. Проведенный анализ производительности показал, при-

чина снижения производительности состоит в особенностях доступа к

данным снимка при его обработке: обращения к файлам происходят в ос-

новном случайным образом, что и приводит к деградации производитель-

ности на сетевых файловых системах. Локальные же файловые системы

используют эффективный кэш в оперативной памяти, что маскирует низ-

кую производительность при случайном доступе к данным на диске.

Для преодоления неэффективности сетевых файловых систем пред-

ложен подход, состоящий в том, что модули обработки запускаются на ло-

кальном диске, а полученные результаты затем асинхронно копируются на

сетевое хранилище. При запуске каждого модуля, узел выбирается так,

чтобы максимальное количество данных находилось на его локальном

диске. Таким образом, во-первых, получаемые продукты копируются на

СХД последовательно и целиком, а это есть наилучший режим работы для

практически любой системы хранения. Во-вторых, по возможности, чтение

данных производится с быстрого локального диска. И, в-третьих, на ло-

кальном диске нужно хранить только данные, участвующие в текущем

процессе обработки, а не весь архив данных. Все вместе это позволяет об-

рабатывать объемы данных, возможные только для СХД с производитель-

ностью локальных файловых систем.

С учетом этой оптимизации производительность распределенной сис-

темы на небольших наборах данных практически сравнялась с производи-

тельностью локальной версии. А при увеличении объемов обработки (на-

пример, пересчет всех продуктов за предыдущий месяц), производитель-

ность системы ограничивается скоростью последовательной записи на

внешнюю систему хранения (рис. 9).

44

Рис. 9. Схема обработки данных, реализованная на основе разработанной системы

управления потоковыми вычислениями.

Разработка принципиальной архитектуры сервис-ориентированной

системы предоставления доступа к разнородным пространственным

данным на основе технологий веб-картографии и сервисов доступа в

рамках стандартов Open Geospatial Consortium.

Для реализации эффективной модели доступа пользователей к накоп-

ленной информации, разработана архитектура и действующий прототип

системы доступа к данным оперативной спутниковой телеметрии на осно-

ве технологий виртуальных слоев данных (GDAL VRT). Проектирование и

разработка проводились с учетом распределенной архитектуры подсисте-

мы доступа на основе сервис-ориентированного подхода (рис. 10).

К настоящему моменту в институте накоплен и постоянно пополняет-

ся многолетний архив данных оперативной телеметрии, получаемой со

спутниковой платформы SPOT4 (порядка 400 000 сцен), оперативный ар-

хив данных телеметрии спутников TERRA и AQUA с суммарным объемом

данных порядка 150ТB. Накоплен также большой объем атрибутивной ин-

формации, размещенной в тематических базах данных. Реализация доступа

к таким наборам данных предъявляет высокие требования к производи-

тельности вычислительных систем. Поэтому актуальной является задача

разработки системы сервисов для организации доступа пользователей к

хранилищам пространственных данных, в том числе, распределенным, а

также к продукции наукоемких технологий и современным вычислитель-

ным системам для обработки данных. Наиболее предпочтительными в реа-

лизации такой системы должны быть наборы стандартизованных сервисов,

предоставляемых Open Geospatial Сonsortium (OGC).

45

Рис. 10. Сервис-ориентированная распределенная система доступа

к пространственным данным.

Созданная система в первую очередь опирается на уже ставший стан-

дартным протокол картографических данных WMS (Web Map Service), а

также на другие протоколы, тесно с ним связанные. Активно используется

технология публикации данных в форматах Google KML/KMZ. Реализация

части сервисов с использованием этих протоколов показала высокую эф-

фективность и простоту использования для конечного пользователя

(рис. 11).

Рис. 11. Действующий прототип интерфейса для доступа к данным системы.

46

Моделирование экстремальных явлений в окружающей среде. НЛД-

уравнения для описания распространения длинных поверхностных

волн с учетом сферичности и вращения Земли.

Разработана новая схема второго порядка аппроксимации для модели

Буссинеска на сфере. Новизна здесь в том, что аппроксимируемые уравне-

ния Буссинеска записаны так, что они сохраняют структуру уравнений

мелкой воды первого гидродинамического приближения, отличаясь от по-

следних только правой частью, поэтому схему второго порядка аппрокси-

мации для уравнений мелкой воды удалось обобщить и для уравнений

Буссинеска, при этом на каждом шаге по времени дополнительно решается

задача для эллиптического уравнения, но не относительно компонент ско-

рости, как это делается в известных подходах, а относительно осредненно-

го по глубине негидростатического давления модели Буссинеска.

Генерация поверхностных волн при движении подводного оползня по

неровному склону.

В пространственном случае получены модифицированные уравнения

движения оползня по неровному подводному склону с учетом сил тяжести,

плавучести, трения и сопротивления воды, а также с учетом пространст-

венного характера изменения формы оползня и неровного подводного

склона (рис. 12).

Выполнено моделирования воздействия волн, порожденных ополз-

нем, на плотину ГЭС. Эта задача решалась в рамках одномерных моделей

мелкой воды и нелинейно-дисперсионной модели, а также модели плоско-

параллельных потенциальных течений жидкости. Показано, что учет дис-

персии волн и неровности подводного склона существенно влияют на зна-

чения максимальных заплесков.

Рис. 12. Траектории движения оползня с двух разных стартовых точек.

47

Исследован вопрос о законах изменения энергии для различных вари-

антов приближенных моделей длинноволновой гидродинамики на под-

вижном дне. Установлено, что лишь отдельные известные НЛД-модели

обладают законом изменения энергии. Между тем закон изменения энер-

гии для НЛД-модели имеет самостоятельное значение в связи с необходи-

мостью контроля точности численных алгоритмов, поэтому НЛД-модели,

не обладающие законом изменения энергии, можно считать неудовлетво-

рительными. Получены три НЛД-модели, обладающие законом изменения

энергии, для них разработаны численные алгоритмы с расщеплением на

эллиптическую и гиперболическую части. С помощью этих алгоритмов

выполнено исследование воздействия поверхностных волн на плотину

ГЭС.

Новые аппроксимации краевых условий в точке уреза.

Численный алгоритм, разработанный ранее в рамках модели мелкой

воды (одномерной и плановой), применен для расчета зон затопления в ус-

ловиях реальной батиметрии прибрежной акватории и реального рельефа

суши, прилегающей к линии уреза (рис. 13).

Рис. 13. Рельеф прибрежной зоны (слева) и расчетная сетка, покрывающая часть суши и

прибрежную акваторию (справа).

Воздействие поверхностных волн на неподвижные объекты и защи-

щающие их частично проницаемые сооружения.

Решена задача о взаимодействии периодических волн с преградой

сложного профиля, состоящей из вертикальных, наклонных и горизон-

тальных участков (рис. 14). Процесс взаимодействия волн с преградой ис-

следовался численно и сопоставлялся с имеющимися данными физических

экспериментов, выполненных в гидроволновом лотке Филиала ОАО «26

ЦНИИ». В расчетах периодические волны генерировались с помощью мо-

дельного «волнопродуктора», в котором происходили периодические вер-

48

тикальные движения непроницаемой горизонтальной пластины, лежащей

на поверхности воды. Получено удовлетворительное соответствие резуль-

татов расчетов с данными экспериментов.

Рис. 14. Физическая модель исследуемого сооружения (слева) и схема расчетной области

для численного моделирования периодических волн на основе нелинейной модели

течений жидкости со свободной границей (справа).

Расчет высот волн цунами для защищаемых пунктов побережья Даль-

него востока РФ для модельных очагов удаленных цунамигенных зем-

летрясений, детальные расчеты на основе уточненной батиметрии

для модельных очагов ближней зоны.

Продолжены работы по определению экстремальных характеристик

волн цунами у Дальневосточного побережья России от потенциально

опасных удаленных цунамигенных землетрясений и землетрясений ближ-

ней зоны. Проведены уточняющие расчеты на сетке с шагом 2 угловые

минуты для набора модельных очагов, представляющих различные сейс-

могенные зоны Тихого океана (рис. 15).

Рис. 15. Распределения максимальных высот волн цунами (диаграммы направленности

волновой энергии), порожденных удаленными цунамигенными землетрясениями

Новогвинейской (слева) и Южноамериканской (справа) сейсмических зон. Цветовые

шкалы соответствуют значениям амплитуд волн (в метрах).

Определены общий характер трансформации моделируемых волн на

трансокеанских трассах и относительная мера опасности различных сейс-

мических зон для защищаемого побережья России, а также распределения

экстремальных амплитуд и времен их вступления. Определены наиболее

опасные для побережья России цунамигенные сейсмические зоны

(рис. 16). Результаты переданы в НПО «Тайфун» Роскомгидромета для ис-

49

пользования в вводимой в оперативную эксплуатацию первой очереди На-

циональной системы предупреждения о цунами нового поколения.

Рис. 16. Интегральная характеристика воздействия различных групп очагов

цунамигенных землетрясений на защищаемый участок Дальневосточного побережья

РФ, полученная с использованием двухминутной сетки. На горизонтальной оси

отложен номер очага, на левой вертикальной – интегральная характеристика, на

правой – эта же характеристика в другом масштабе для очагов Курило-Камчатской

группы.

Выполнена постановка задач и проведено сценарное моделирование

воздействия удаленных цунами на Дальневосточное побережье России с

использованием уточненного набора модельных потенциально опасных

удаленных очагов цунамигенных землетрясений магнитудой Mw = 9.0; на

основании анализа результатов моделирования в наиболее цунамиопасных

для побережья России сейсмических зонах к системе модельных очагов

добавлены очаги меньших магнитуд – Mw = 8.4, Mw = 8.6 и Mw = 8.8.

Разработана усовершенствованная версия информационной системы

WoW, включающая в себя Базу данных, систему утилит и графический ин-

терфейс пользователя для управления данными. ИС WoW предназначена

для визуализации результатов моделирования гипотетических волн цунами

в Тихом океане. Система внедрена в НПО «Тайфун» Росгидромета и в

МЧС (рис. 17, 18).

Выполнено исследование возможных механизмов цунамигенных зем-

летрясений в районе стыковки двух крупнейших сейсмогенных зон Тихого

океана – Курило-Камчатской, являющейся восточной границей Тихоокеан-

ской плиты, и Алеутской, маркирующей ее северную границу, сочленение

которых происходит под прямым углом в районе полуострова Камчатский.

50

Рис. 17. Рабочее окно системы WoW «Изохроны от модельного источника».

Рис. 18. Рабочее окно системы WoW «Свечение максимальных положительных

значений от модельного источника».

В серии численных расчетов распространения цунами проверялись

возможности механизма взбросо-сбросовых подвижек по крутой плоско-

сти разрыва и механизма поддвигового типа. Рассматривались очаги мо-

дельных землетрясений с магнитудами от 7,8 до 9,0 и разрывами, ориенти-

рованными вдоль Алеутской дуги с пологим падением плоскости разрыва

(δ=10°) под Беринговоморскую плиту. Для каждого модельного очага про-

51

верялось также влияние изменения направления подвижки (рис. 19) – от

правостороннего сдвига (λ=170°), через взбросо-сдвиг (λ=135°) до полого-

го надвига (λ=90°).

Полученные результаты указывают на важность адекватного учета

параметров механизмов модельных цунамигенных землетрясений на при-

мере угла, определяющего направление подвижки в плоскости разрыва.

Показано, что для модельных алеутских очагов изменение направления

подвижки не оказывает существенного влияния на средние высоты волн на

Камчатке. Причина этого заключается в изменении диаграммы направлен-

ности излучения энергии очагом при изменении направления подвижки.

При сдвиговой подвижке диаграмма имеет четырехлепестковый вид, при

этом один из лепестков всегда направлен в сторону Камчатки (под углом в

45° к простиранию разрыва). При взбросовой подвижке амплитуда началь-

ных смещений увеличивается, но в диаграмме остаются два основных ле-

пестка, направленных под прямым углом к плоскости разрыва, т.е. в этом

случае основная энергия уходит в северо-западный сектор Тихого океана,

минуя побережье Камчатки и северных Курил.

(а) (б)

(в) Рис. 19. Свечения максимальных положительных значений от модельного источника с

магнитудой 8,4 и различными значениями направления подвижки в плоскости разрыва

λ0: (a) – λ0= 170°, (б) – λ0= 135°, (в) – λ0= 90°.

52

Проект IV.31.2.5. Разработка научно-методических основ создания

информационно-вычислительной среды для горнопромышленного ре-

гиона с использованием неогеографического подхода

№ гос. регистрации 01201061308.

Научный руководитель: д.т.н. В.П. Потапов


В.П. Потапов, д.т.н., проф.; А.Б. Логов, г.н.с., д.т.н., проф.;

С.В. Шаклеин, в.н.с., д.т.н.; Р.Ю. Замараев, с.н.с., к.т.н.;

С.Е. Попов, с.н.с., к.т.н.; О.Л. Гиниятуллина, н.с., к.т.н.;

Н.В. Андреева, вед.спец.; А.В. Семенов, вед.спец.;

И.Е. Харлампенков, вед.спец.; Е.Л. Счастливцев, д.т.н.;

А.В.Шабалдин, с.н.с., д.м.н.; А.А. Быков, с.н.с., к.ф.-м.н.;

С.Г. Пушкин, с.н.с., к.хим.н.; Н.И. Юкина н.с., к.т.н.,;

Ю.Н. Захаров, д.ф.-м.н.; Е.Е. Зеленский, н.с., к.ф.-м.н..

Прототип современного геоэкологического атласа крупного горнопро-

мышленного региона на основе облачных сервисов (д.т.н. В.П. Потапов).

Проведен анализ современных технологий создания распределенных

геоинформационных систем, который позволил уточнить следующие их

особенности для учета при создании прототипа современного геоэкологи-

ческого атласа крупного горнопромышленного региона с использованием

сервис-ориентированной архитектуры (SOA):

- система должна работать со слоями и базами данных из различных

источников;

- система должна быть легко расширяемой, в том числе дополни-

тельными вычислительными модулями работы с геоданными;

- должны быть возможность использования архивных и оперативных

данных ДЗЗ.

- В качестве агента такой системы должен использоваться обычный

Web броузер;

Разработка элементов такой системы была выполнена с использова-

нием свободно распространяемого программного обеспечения MapServer

в среде Linux. При этом были использованы технологии mashup и web

mapping, интегрируемые в сервер.

Для отработки прототипа системы был выбран конкретный горно-

технологический объект – разрез Бургунский ОАО XК «CДС-уголь». Вы-

бор объекта был обусловлен наличием значительных объемов информа-

ции по данному объекту, на основании которой были разработаны геоба-

зы по объектами (почва, вода, воздух). На настоящий момент времени

проводится отладка элементов системы в тестовом режиме, ведется уточ-

нение баз данных, корректировка контуров на основе ДЗЗ, обработка

данных замеров. Примеры работы системы приведены на рис. 1, 2.

Также разработаны алгоритмы, которые позволяю реализовать ос-

новные назначение предлагаемой разработки — создание современной

53

среды геовычислений задач мониторинга крупных горнопромышленных

регионов.

Рис. 1. Общий вид прототипа электронного атласа.

Рис. 2. Карта почв разреза Бунгурский, как элемент экологического атласа.

54

Алгоритм геовычислений, обеспечивающий объективную оценку дизъ-

юнктивной нарушенности угольных пластов в пределах контуров вы-

емочных столбов очистных забоев большой протяженности для по-

следующего использования в ГИС угольных шахт (д.т.н, В.П. Потапов,

д.т.н. Е.Л. Счастливцев).

Наиболее распространенным способом оценки дизъюнктивной нару-

шенности является подход, основанный на прогнозе развития нарушений,

вскрытых оконтуривающими подготовительными выработками. На осно-

вании проведенного исследования установлено, что получение удовлетво-

рительного качества оценки дизъюнктивной нарушенности угольных пла-

стов достигается путем распространения всех подсеченных подготови-

тельными выработками нарушений до середины выемочного столба.

Предложенный подход реализуется в ГИС угольных шахт. Его эффектив-

ность подтверждается оценками, выполненными по 164 отработанным вы-

емочным столбам 11 шахт Кузбасса имеющих различную сложность гео-

логического строения.

Алгоритм и программный модуль оценки достоверности построений

геологических разрезов (д.т.н. С.В. Шаклеин).

Для решения вопросов компьютерной количественной оценки досто-

верности геологической документации угольных месторождений находя-

щихся на ранних стадиях геологического изучения, анализа опорных про-

филей и контрольно-стволовых разведочных линий разработан алгоритм и

программный модуль, включенный в ранее разработанную программу

«MDZ».

Оценка достоверности изучения гипсометрии пласта по направлению

линии разведочных пересечений производится на основе разделения линии

замеров на группы перекрывающих друг друга миниразрезов, состоящих

строго из четырех замеров. По каждому миниразрезу, на основе описания

положения пласта в его пределах кубической сплайн-функцией, определя-

ются ожидаемые углы падения пласта в точках пластоподсечений. В ре-

зультате по каждому из имеющихся подсечений будет определено от одно-

го до четырех значений углов падения (по числу миниразрезов, исполь-

зующих рассматриваемый замер). Из числа определенных для каждого за-

мера вариантов значений углов выбираются два угла, максимально отли-

чающиеся от принятого при построениях в большую и меньшую стороны.

По значениям этих углов для каждой пары замеров отстраиваются воз-

можные граничные положения размещения пласта в недрах. Заключенная

между ними зона является зоной неопределенности в положении пласта,

величина которой коррелирует с погрешностью построений.

Данный алгоритм реализован в программном модуле, который преду-

сматривает возможность интерактивного формирования любых сечений,

выполнение их анализа и представление результатов в графической и в

текстовой формах.

55

Практическое использование результатов анализа предусматривается

в целях обоснования принятой методики разведки угольных месторожде-

ний (доказательства избыточности данных, полученных по опорном про-

филям), а также в целях исключения проведения вскрывающих выработок

через зоны разрывных дислокаций пластов, приводящего к непроизводи-

тельному росту затрат на их проведение и поддержание.

Алгоритм и программный модуль оценки средних значений признаков

по малому количеству данных в заданном контуре угольного месторо-

ждения.

Для решения вопросов компьютерной количественной оценки досто-

верности геологической документации угольных месторождений при на-

личии незначительного количества измерений признака (вплоть до 4-х)

разработан алгоритм и программный модуль, включенный в ранее разра-

ботанную программу «MDZ». Алгоритм реализован в программном моду-

ле, который предусматривает возможность интерактивного формирования

любых наборов данных, выполнение их анализа и представление результа-

тов в графической и в текстовой формах. Он предназначен для решения

вопросов компьютерной количественной оценки достоверности геологиче-

ской документации угольных месторождений находящихся на поисковой и

поисково-оценочных стадиях геологического изучения, оценки погрешно-

сти подсчета запасов ценных и редкоземельных элементов золы угля и т.п.

Разработка вычислительных алгоритмов и программного обеспечения

для совмещения нормативных баз данных и моделей расчета загрязне-

ния атмосферы с пространственными данными атласа горнопромыш-

ленного региона (с.н.с. А.А. Быков).

В 2012 продолжена систематизация данных по источникам антропо-

генного загрязнения атмосферы горно-промышленного региона. Из норма-

тивных баз данных по источникам загрязнения атмосферы промышленных

предприятий Кемеровской области выделены и организованы в отдельную

базу данных 49 предприятий горнодобывающей отрасли, входящие в со-

став 11 промышленных городов. На рис. 3 представлен список некоторых

из них. По каждому предприятию имеется информация о всех его источни-

ках выброса в атмосферу, включенных в проекты нормативов ПДВ, реги-

стрируемых в подразделениях Росприроднадзора. Для каждого источника

указаны (см. рис. 4) его параметры, координаты на карте схеме предпри-

ятия и выброс загрязняющих веществ: разовый при полно нагрузке обору-

дования, (г/с) и суммарный годовой, (т/год).

56

Рис 3. База данных угледобывающих предприятий Кемеровской области.

Рис. 4. Часть источников загрязнения атмосферы шахты им.Кирова

(г.Ленинск-Кузнецкий).

57

Система управления базой данных позволяет объединять инвентари-

зации отдельных предприятий в новый логический объект и отправлять на

расчет загрязнения атмосферы или осаждения частиц на подстилающую

поверхность. На рис. 5 показан расчетные изолинии максимально возмож-

ного загрязнения атмосферы метаном, выбрасываемого учтенными в базе

шахтами Кузбасса.

Рис 5. Фрагмент карты Кемеровской области с изолиниями максимального разо-

вого загрязнения атмосферы метаном, выбрасываемым шахтами Кузбасса

По существующим в настоящий момент в РФ требованиям к локаль-

ным нормативным базам источников загрязнения атмосферы, координаты

источников задаются в городской или производственной декартовой сис-

теме. Для переноса на областную карту атласа проведено определение по-

ложений начала координат городских и/или производственных систем (из

соображений визуально наилучшего соответствия) и их географических

координат. Для совмещения с пространственными данными атласа горно-

промышленного региона разработан модуль автоматического преобразо-

вания координат источников промышленных предприятий Кемеровской

области при включении стандартной базы в состав атласа. Кроме того, раз-

работан конвертер результатов расчета загрязнения атмосферы и осажде-

58

ния пылевых частиц на поверхность в форматы визуального представле-

ния, принятых для веб-технологий (файлы форматов .grd, shp, kml). На рис.

6 показаны результаты расчета загрязнения пылевого загрязнения снегово-

го покрова в окрестности разреза Бунгурский-Южный.

Рис 6. Представление результатов расчета загрязнения снегового покрова

в формате .kml.

Базы исходных данных для проведения расчетов с использованием ме-

тодов радарной интерферометрии с учетом специфики объектов гор-

нопромышленного комплекса, таких как высокая динамичность, про-

странственная протяженность и др. (с.н.с С.Е Попов, вед. специалист

А.В. Семенов, вед.спец. И.Е Харлампенков, аспирант Н.В. Андреева).

В рамках единого хранилища пространственных данных создан блок

для работы с радарными спутниковыми снимками. Схема основных взаи-

модействий хранилища представлена на рис. 7.

Импорт в хранилище осуществляется специально разработанным для

этого модулем, который анализирует тип входящих данных, определяет

структуру хранения метаданных в файле (или файлах) и создает запись для

импортируемых данных в базе данных, содержащую метаданные в общем

для системы формате.

59

Для обеспечения работы модуля предварительной оценки радарных

данных, в БД хранятся правила выбора исходных данных. Эту часть сис-

темы хранения можно назвать простой базой знаний. На основе правил,

хранящихся в ней, модуль предварительной оценки дает рекомендации о

пригодности той или иной пары радарных снимков для дальнейшей обра-

ботки. Основная часть системы занимается ведением проектов обработки

радарных данных. На каждом этапе обработки данных результаты обра-

ботки сохраняются в системе вместе со значениями параметров обработки.

Такой подход позволяет производить иерархическую обработку радарных

данных, возвращаться к результатам обработки на предыдущих этапах и

производить параллельную обработку данных с разными параметрами в

рамках одного проекта обработки. Такой вариант иерархической обработ-

ки позволяет, пусть и ценой дополнительно потраченных вычислительных

и временных ресурсов, найти наиболее приемлемый для пользователя ва-

риант обработки данных.

Упрощенная схема базы данных представлена на рис. 8. В некоторых

таблицах, для экономии места отражены не все атрибуты.

Рис. 7. Взаимодействия хранилища пространственных данных.

60

Рис. 8. Схема базы данных

Прототип базы данных снимков среднего и высокого разрешения тер-

ритории активной угледобычи (Spot, Landsat, Aster, RapidEye и др.).

Выполнен анализ накопленных космических снимков и сформирован

перечень основных характеристик пригодных для описания данных дис-

танционного зондирования, полученных с различных спутников.

Спроектирована база данных, ее ER-диаграмма представлена на

рис. 9. На данном этапе схема содержит 8 таблиц. Метаописание космос-

нимка с указанием его параметров, экстента и ссылки на файл заносится в

таблицу «Реестр снимков». Сам снимок с сопутствующими данными хра-

нится в виде zip-архива в специально отведенной директории “Satellite”.

Реализация базы данных выполнена на основе СУБД PostgreSQL. Для под-

держки операций с пространственными данными применяется расширение

PostGIS и специализированный тип данных geography. В качестве системы

координат выбрана WGS84.

Разработан веб-интерфейс для ввода данных и загрузки снимков. На

начальной странице расположена электронная карта (Кемеровской облас-

ти), сформированная на основе слоев из хранилища и данных сервиса

Google Maps. Карта используется как для отображения покрытия имею-

щихся спутниковых снимков, так и для составления пространственных за-

просов. Доступна панель управления слоями и блок фильтров для поиска.

Раздел «Справочники» обеспечивает ввод данных по типам снимков и

файлов, источникам снимков и поляризации. Раздел «Спутники» содержит

61

информацию о доступных спутниках и режимам съемки. Новые снимки

добавляются в разделе «Космоснимки».

Рис. 9. ER-диаграмма БД для хранения ДДЗ.

В настоящее время ведется активное наполнение созданного каталога

имеющимися снимками, выполняются работы по интеграции в систему

электронной карты и по подготовке поисковых фильтров.

Результаты сравнительного анализа применения алгоритмов обра-

ботки текстуры и текстурных характеристик к извлечению про-

странственных данных об объектах угледобычи

(н.с. О.Л. Гиниятуллина, асп. Н.В Андреева).

Проведен анализ алгоритмов обработки текстуры и текстурных харак-

теристик для получения первичных данных о пространственных объектах

в задачах геоэкологического мониторинга угледобывающих регионов. В

качестве источников данных использовалась комбинация снимков спутни-

ковых группировок Landsat, Spot 4, RapidEye.

Обработка текстурных признаков осуществлялась алгоритмами по ме-

тоду Р. М. Харалика, использующими построение матрицы встречаемости.

Главная цель обработки текстуры снимка заключалась в получении пер-

вичных границ пространственных объектов — природных (вода и расти-

62

тельность) и антропогенных (границы горных работ, дороги и т. п.). в ре-

зультате исследования выявлено, что для определения природных объектов

наилучшие результаты дают комбинации каналов, используемые в алго-

ритмах обработки диапазона данных и подсчета дисперсии (или расхожде-

ния). Антропогенные объекты, в свою очередь, лучше определяются по ал-

горитмам обработки диапазона данных и подсчета среднего значения. Ком-

бинация каналов в рамках одного алгоритма может давать различные ре-

зультаты.

На рис. 10 приведен пример обработки текстуры для угольной пло-

щадки разреза. Природные водные объекты имеют голубую границу, ан-

тропогенные – оттенки красно-оранжевого. Водные объекты, имеющие

большую антропогенную нагрузку идентифицируются в оттенках желто-

оранжевого цвета).

Рис. 10. Обработка текстуры алгоритмом подсчета дисперсии (модель CIR).

Проведенный анализ позволил отобрать алгоритмы обработки тексту-

ры и текстурных признаков, позволяющие провести первичную идентифи-

кацию объектов, а также оценить влияние антропогенных факторов на

природные объекты.

Алгоритмы обнаружения и идентификации загрязнений окружающей

среды на основе исследования спектральной отражательной способно-

сти природных объектов и объектов угледобычи на примере объектов

водных (н.с. О.Л. Гиниятуллина, асп. Н.В Андреева).

Разработан алгоритм обнаружения и идентификации загрязнений ок-

ружающей среды, основанный на исследовании спектральной отражатель-

ной способности природных объектов по снимкам среднего и высокого

разрешения. Алгоритм включает отбор пикселей изображения для кор-

ректного отображения спектральной кривой на группе ретроспективных

63

снимков. Анализ спектральной отражательной способности объектов про-

водится как по отдельным каналам, так и по синтезированным кривым за

период не менее 5 лет. На рис. 11 представлен пример синтезированных

спектральных кривых.

Рис. 11. Кривые спектральной отражательной способности водных объектов

Выявлены общие закономерности состояния водных объектов для зон

активной угледобычи: для водоемов (как природного, так и антропогенного

происхождения) характерно планомерное снижение отражательной спо-

собности объекта с увеличением длины волны (нижние три линии). Это

связано в первую очередь с физическими свойствами объекта — вода нахо-

дится в стоячем состоянии, поэтому происходят естественные процессы

осаждения загрязняющих веществ в донные отложения и запускается про-

цесс самоочищения водоема. В водотоках в силу интенсивного перемеши-

вания и небольших глубин ярко выражен процесс переноса загрязняющих

веществ, вследствие чего повышается спектральная отражательная спо-

собность объектов. Проведено картирование мест вдоль речного русла с

наибольшим содержанием взвешенных веществ в воде (наблюдается вбли-

зи угольных карьеров) и дальнейшим ослаблением концентрации по току

русла. Также выявлены места с наличием веществ органического происхо-

ждения (фенолы, нефтепродукты и т.п.), которые увеличивают спектраль-

ный отклик в зоне SWIR. Полученные результаты подтверждены лабора-

торными исследованиями проб воды.

Схемы метаописаний техногенных сейсмособытий. Программное

обеспечения в виде Web-сервиса. Результаты тестовых расчетов для

различных горно-промышленных регионов (с.н.с. С.Е. Попов, с.н.с

Р.Ю. Замараев).

Разработан веб-сервис на основе облачной технологии Google App

Engine в интеграции с сервисами IRIS Data Management Center

64

(http://seismatica.appspot.com). Веб-сервис предназначен для классифика-

ции сейсмических явлений и реализует алгоритмы сегментации и сравни-

тельного анализа нестационарных процессов. Комплекс интегрирует от-

крытый IRIS DMC Web Services и его язык метаописаний сейсмических

событий QuakeML (рис. 12) c облачной инфраструктурой и картографиче-

ской службой Google Map.

Рис. 12. Метаописание сейсмического события на базе языка QuakeML.

Изменения интерфейса, модельные расчеты и визуализация резуль-

татов происходят в едином контексте, позволяя инициировать различные

варианты начальных условий, получая пул результатов в рамках одной

сессии. Сервис инкапсулирует расчетную логику и функционал пост-

обработки сейсмических сигналов, представляя аналитический инструмент

для визуального анализа географически распределенных сейсмических

проявлений.

65

Рис. 13. Веб-интерфейс для выбора параметров сейсмических событий, области

и отображения географии событий и станции наблюдения.

Рис. 14. Веб-интерфейс отображения форм сейсмических сигналов и расчета

математических моделей.

66

Алгоритм работы сервиса состоит из 4 этапов:

1) выбор параметров сейсмических событий (временной интервал,

минимальную/максимальную магнитуду, ее тип, глубину и т.п.) для полу-

чения списка опорных сейсмических событий (рис. 13);

2) выбор опорного события и параметров сейсмических событий и

станций – радиусов расположения от точки привязки опорного события и

диапазон магнитуд для получения списка ближайших событий (рис. 14);

3) выбор сейсмической станции, группы ближайших событий, пара-

метров таймсерий (временное окно – количество секунд до и после зафик-

сированного времени события, маска названия канала сейсмостанции, код

расположения) для получения списка таймсерий (рис. 14);

4) отображения исходных данных и построение моделей сигналов

(рис. 14).

Предлагаемый тестовый пример иллюстрирует работу технологии

анализа и классификации для выбранного горно-промышленного региона.

В качестве входных данных используются сейсмозаписи нескольких ти-

пичных для региона событий (техногенных и природных) с одной из ре-

гиональных станции сейсмонаблюдений (п. Берчикуль Кемеровской обл.).

В набор включены следующие события: промышленные взрывы на

разрезе Бачатский – №№ 1, 4 и 7; промышленные взрыв на разрезах Крас-

нобродский – № 2, Сартакинский – № 5, Моховский – № 6; удаленное зем-

летрясение в республике Тыва – № 8; региональное землетрясение в Ал-

тайском крае – № 9. Под № 3 в набор включено событие, классифициро-

ванное как промышленный взрыв без указания предприятия.

Рис. 15. Модели информативности событий.

Результатом обработки сигналов, привязанных к указанным событи-

ям, является новая математическая конструкция – модель информативно-

сти набора сигналов, изображающая взаимное изменение (Байесовской)

67

информативности отсчетов (моментов времени) по фазам процесса коле-

баний. В используемом нормированном пространстве качественное подо-

бие изображений двух (и более) сигналов рассматривается как диагности-

ческий признак подобия входного воздействия и передающих динамиче-

ских структур.

По степени подобия изображений моделей на рис. 15 можно заклю-

чить, что два природных землетрясения № 8 и № 9 в этом наборе подобны

друг другу, и радикально отличаются от промзрывов. Группируются два

крупных взрыва на разрезе Бачатский № 1 и № 7, но более слабый взрыв

№ 4 уже имеет уже другие характеристики и со второй половины выбран-

ного интервала примыкает к взрывам на разреза Краснобродский № 2 и

Моховский № 6.

Подтвержденному взрыву на разрезе Сартакинский № 5 подобным

оказался только неподтвержденный промзрыв № 3, который по результа-

там анализа следует также отнести к разрезу Сартакинский.

Математическая модель процесса подземной газификации, численные

алгоритмы для ее решения. Результаты методических численных экс-

периментов (д.т.н Е.Л. Счастливцев, д.ф-м.н Ю.Н Захаров).

В задаче о расчете процессов в реакционном канале при подземной

газификации угля (ПГУ) построена модель, приведённая на рис. 16.

В модели учтены следующие особенности:

1. динамически изменяющаяся геометрия расчетной области;

2. большой разброс между температурами огневого сбоя и вдуваемой га-

зовой смеси;

3. жесткая привязка системы к численным физическим параметрам, ис-

пользуемым в уравнениях;

4. отсутствие полной достоверной информации по натурным результатам

замеров в реальных станциях ПГУ.

Рис. 16. – Модель подземной газификации, где

1 - угольный пласт, 2 - огневой штрек,

3 - порода над угольным пластом, 1

4 и 2

4 - дутьевая и газосборочная скважины. H -

толщина (высота) угольного пласта,1H - глубина залегания угля, 1Г - огневой забой,

2Г и

7Г - стенки дутьевой скважины,4Г и

8Г - стенки газосборочной скважины,3Г -нижняя

граница штрека, 5Г и 6Г - входное и выходное сечения скважин.

x

y

1H

H

1Г

2Г

3Г

4Г

5Г

6Г

7Г

8Г

1

3

2

1

4

2

4

3

0

68

На рис. 16 представлена схема моделируемого процесса, в рамках

которого на границе 1Г производится розжиг огневого штрека, после чего

горение распространяется по всей угольной поверхности штрека, который

называется огневым забоем. Одновременно с этим производится подача

воздушного или парокислородного дутья в одну скважину ( 5Г ) и отвод об-

разующегося при горении угля газа из другой ( 6Г ). Угольный пласт посте-

пенно выгорает снизу вверх, и огневой забой 1Г перемещается по направ-

лению выгорания – вверх, а выгоревшее пространство заполняется обру-

шивающимися обломками кровли и зольными остатками угля (3Г ).

Практика показала, что уравнение неразрывности газовой смеси тре-

бует сглаживания решения, поэтому использовалась схема Лакса-

Вендроффа, уравнение сохранения энергии решалось схемой стабилизи-

рующих поправок, уравнения движения Навье-Стокса и уравнения диф-

фузии компонент — схемой переменных направлений. Для расчета формы

огневого штрека используется явная схема с применением соответствую-

щих разностей. Значения физических коэффициентов, состав дутья и газа,

образующегося при горении угля, взяты из справочников.

В результате выполнения работы создан программный комплекс для

симуляции основных процессов в реакционном канале при ПГУ, включая

расчет направления и скорости движения потока, изменения температуры,

давления и плотности газовой смеси, формы огневого штрека. Помимо

этого немаловажна возможность рассчета в каждый отдельный момент

времени состава газа, находящегося в газификаторе. Применение модели

показало, что, несмотря на отсутствие полноценной информации об усло-

виях прохождения процессов на действующих станциях подземной гази-

фикации, полученные результаты близки к реальным замерам. Это, в свою

очередь, позволяет сделать вывод о том, что рассматриваемая модель каче-

ственно верно отражает реальный процесс ПГУ.

Модель распространения примесей в поземных затопленных выработ-

ках.

В Кузбассе на базе ш. Кольчугинской был запущен альтернативный

проект очистки сточных вод аглофабрики Комсомолец. Метод основан на

отстаивании с использованием отработанных горных выработок и разбав-

лении содержащих примеси сточных вод чистыми водами. Применение

этой технологии позволит значительно сократить затраты на очистку про-

мышленных вод.

Подаваемые в выработку сточные воды содержат разные по составу и

свойствам примеси. Большая часть примесей оседает на дно. С течением

времени осадок становится настолько концентрированным, что не смыва-

ется течением и «затвердевает», изменяя форму выработки. Происходит

так называемое «заиливание» шахты. Также форма обводненной выработ-

ки может меняться из-за обвалов верхней кровли (рис. 17 – 21).

69

Чтобы смоделировать наблюдаемые явления:

Построена двумерная стационарная физико-математическая модель

течения и распространения примесей (д.ф-м.н. Ю.Н. Захаров).

Для описания динамики стратифицированных и нестратифицирован-

ных течений в двумерном случае используется уравнение Гельмгольца для

функции тока. Распространение примеси описывается уравнением перено-

са. В модели учитываются эффекты изменения формы выработки из-за за-

твердевания примеси.

Рис. 17. Заиливание шахты у входной трубы.

Рис. 18. Изменение характера распространения примеси при изменении формы

выработки.

Рис. 19. График зависимости времени и концентрации примеси

на выходной границе.

Рис. 20. Случай стратифицированной жидкости.

Распространение лёгкой и тяжёлой примесей.

70

(а) (б)

Рис. 21. Вынос осевших примесей из выработки (а);

вынос легких примесей из выработки (б).

В результате с помощью раработанных алгоритмов и созданных про-

грамм можно смоделировать:

процессы затвердевания осадка на дне;

залповый выброс примеси из выработки;

одновременное распространение легких и тяжелых примесей в проточ-

ной выработке;

оседание и подъем примесей в закрытой выработке, в которую фильт-

руются только грунтовые воды.

Разработана двумерная нестационарная физико-математическая мо-

дель течения и распространения примесей (д.ф-м.н. Ю.Н. Захаров).

Течение однородной вязкой несжимаемой жидкости описывается

двумерной системой уравнений Навье-Стокса в переменных «функция то-

ка - вихрь».

В модели учитываются эффекты оседания и затвердевания примесей в

проточной области при течении вязкой несжимаемой жидкости и залповый

выброс примесей из выработки (рис. 22).

Рис. 22. Изменение выработки из-за затвердевания примеси (а); линии тока течения в

области решения (b); график изменения количества примеси на выходной границе (с).

Залповый выброс.

71

Проект IV.32.1.3. Разработка вычислительных алгоритмов,

системных решений и программного обеспечения

для математического моделирования

на высокопроизводительных вычислительных комплексах


Научный руководитель: д.ф.-м.н. М.П. Федорук


Рычков А.Д., с.н.с., д.т.н.; Дудникова Г.И., г.н.с., д.ф.-м.н.;

Жуков В.П., с.н.с., д.ф.-м.н.; Медведев С.Б., с.н.с., д.ф.-м.н.;

Мороков Ю.Н., с.н.с., д.ф.-м.н.; Лебедев А.С., с.н.с., к.ф.-м.н.;

Паасонен В.И., с.н.с., к.ф.-м.н.; Лисейкина Т.В., с.н.с., к.ф.-м.н.;

Штырина О.В., н.с., к.ф.-м.н.; Шваб И.В., н.с., к.т.н.;

Скидин А.С., н.с., к.ф.-м.н.; Редюк А.А., н.с.;

аспирант Беднякова А.Е.; аспирант Яруткина И.А.

Математическое моделирование процессов взаимодейстаия лазерных

фемтосекундных импульсов с плазмой на основе численного решения

системы уравнений Власова-Максвелла

(г.н.с., д.ф-м.н. Дудникова Г.И., с.н.с., к.ф.-м.н. Лисейкина Т.В.).

Исследована схема генерации одиночного ультракороткого (длитель-

ностью несколько периодов), ультраинтенсивного импульса большой

энергии.

Рис. 1. Схема генерации одиночного ультракороткого (длительностью несколько

периодов), ультраинтенсивного импульса большой энергии (a). 2D проекция плотности

энергии отраженнного импульса в момент максимальной фокусировки (b). Для сравнения

во вставке к рисунку показана плотность энергии исходного импульса.

В частности показано, что в результате взаимодействия интенсивного

лазерного импульса с тонкой фольгой подходящей формы, возможно фор-

мирование движущейся с релятивистской скоростью фольги твердотель-

ной плотности и параболической формы (релятивистское плазменное зер-

кало), которая в свою очередь может быть использована для эффективной

фокусировки лазерного импульса, распространяющегося в противополож-

ном направлении (рис. 1 a). Если амплитуда такого импульса находится в

72

релятивистских пределах, то плазменная фольга быстро разрушается, а от-

раженными оказываются, лишь несколько первых циклов импульса. Про-

веденные расчеты показали, что в такой схеме, с использованием импуль-

сов интенсивностью до I > 10 21

Вт/см2, возможно получение единичного,

длительностью менее 5 фс импульса с энергией в несколько джоулей и ин-

тенсивностью I1 > 10 24

Вт/см2 (рис. 1 b). При этом если имеется возмож-

ность контролировать несущую фазу исходного импульса, то несущая фаза

полученного импульса может быть нужным образом подстроена.

Законы сохранения для уравнений гидродинамического типа (д.ф.-м.н. Медведев С.Б.).

Получено уравнение для описания всех законов сохранения нулевого

порядка одномерных уравнений гидродинамики в эйлеровых переменных с

учетом внешней силы, которая зависит от независимых и зависимых пере-

менных, но не содержит их производные. Приведены законы сохранения

для конкретных примеров.

Показано, что множество законов сохранения для нелинейной систе-

мы, описывающей установившееся безвихревое изоэнтропическое плос-

копараллельное движение газа, исчерпывается законами сохранения для

линейной системы Чаплыгина. Найдены все законы сохранения нулевого

порядка для системы Чаплыгина, среди которых содержатся как уже из-

вестные, так и новый нелинейный закон сохранения. Установлено, что

число не зависящих от потенциала вектора скорости неочевидных законов

сохранения первого порядка, которыми обладает система Чаплыгина, не

более трех, и их компоненты квадратичны относительно функции тока и ее

производных. Перечислены все функции Чаплыгина, для которых система

Чаплыгина имеет три не зависящие от потенциала вектора скорости неоче-

видные закона сохранения первого порядка. Найдены эти законы сохране-

ния.

Рассмотрены геометрические приближения для уравнений вращаю-

щейся мелкой воды. Первый класс приближений состоит в переходе от

уравнений на эллипсоиде к уравнениям на сфере. Второй класс приближе-

ний состоит в переходе от уравнений на сфере к уравнениям на касатель-

ной поверхности. Получены приближенные уравнения для всех геометри-

ческих приближений. Главное требование к построенным приближениям

состояло в сохранении гамильтоновой структуры.

Математическое моделирование и оптимизация многоканальных вы-

сокоскоростных волоконно-оптических линий связи

(д.ф.-м.н. Федорук М.П., к.ф.-м.н. Скидин А.С., Редюк А.А.).

Выполнено численное моделирование передачи информации по мно-

гоканальной волоконно-оптической линии связи (ВОЛС), а также оптими-

зация длительности и мощности несущих оптических импульсов с целью

повышения качества детектирования сигнала.

73

Распространение импульсов по оптическому волокну описывается с

помощью сцепленного нелинейного уравнения Шрёдингера:

где и – комплексные амплитуды поляризаций X и Y соответственно,

– параметр дисперсии групповой скорости, – коэффициент затухания,

– коэффициент керровской нелинейности, – время, – расстояние.

Конфигурация моделируемой ВОЛС представлена на рис. 2. Линия

состоит из десяти спектральных каналов с расстоянием 50 ГГц между со-

седними каналами. Для модуляции сигнала используется многоуровневый

фазовый формат с мультиплексированием по поляризациям PM-32PSK.

Скорость одного спектрального канала составляет 100 Гбит/с, что соответ-

ствует полной пропускной способности ВОЛС 1 Тбит/с.

а) б) в)

Рис. 2. Схема ВОЛС (а); констелляционная диаграмма сигнала (б); спектр сигнала (в).

а) б) Рис. 3. Зависимость вектора ошибки EVM от средней мощности сигнала для 1-го и 5-го

спектральных каналов(а); зависимость вектора ошибки EVM от длительности

импульсов для 1-го и 5-го спектральных каналов (б).

Результаты оптимизации мощности несущих импульсов представлены

на рис. 3 а в виде зависимости вектора ошибки EVM от средней мощности

вводимого в волокно оптического излучения после 1000 км распростране-

ния по ВОЛС. Установлено, что оптимальная мощность излучения, с точки

зрения качества детектирования сигнала, находится в диапазоне от 15 до

20 дБм. Слева от данного диапазона искажения сигнала обусловлены пара-

74

зитными шумами усилителей, а справа – влиянием нелинейных эффектов.

На рис. 3 б приведены результаты оптимизации длительности импульсов.

Установлено, что оптимальная ширина импульса составляет от 30% до

60% длительности битового интервала. При меньшей длительности им-

пульсов искажения сигнала обусловлены межсимвольными внутриканаль-

ными взаимодействиями, а при большей длительности – сильными межка-

нальными взаимодействиями.

Математическое моделирование сверхдлинного рамановского лазера

с распределённым усилением для оптических коммуникаций,

(д.ф-м.н. М.П. Федорук, асп. А.Е. Беднякова).

Предложена и исследована новая схема сверхдлинного рамановского

лазера с распределённым усилением, имеющего потенциал для использо-

вания в качестве коммуникационной среды в волоконно-оптических лини-

ях связи. Проведённый численный анализ показал возможность экономии

энергии в такой системе свыше 50% при сохранении высокого качества

передачи сигнала. Продемонстрировано, что данная схема рамановского

усилителя может быть применена для повышения энергоэффективности в

современных линиях связи. Схема экспериментальной установки пред-

ставлена на рис. 4.

Рис. 4. Схематическое представление лазерной системы.

Рис. 5. Линии уровня мощности накачки в плоскости оптимизационных параметров

(слева). Линии уровня отношения сигнал-шум в плоскости оптимизационных парамет-

ров (в центре). Изолинии мощности накачки и отношения сигнал-шум в плоскости оп-

тимизационных параметров (справа).

75

На рис. 5 (слева) изображены линии уровня мощности накачки, необ-

ходимой для распространения сигнала без потерь в световоде длиной

200 км, в плоскости оптимизационных параметров, описанных выше. За-

висимость отношения сигнал/шум от расположения внутрирезонаторных

решёток и коэффициента отражения решёток приведена на рис. 5 (в цен-

тре). В зависимости от технических требований к системе полученные

численные результаты могут быть использованы как для уменьшения

мощности накачки при фиксированном отношении сигнал/шум, так и для

контроля шумовых характеристик системы при фиксированной мощности

накачки. Область, выделенная голубым цветом на рис. 5 (справа), обозна-

чает некоторый компромисс между энергосбережением и качеством пере-

дачи сигнала в системе. Как можно видеть из рис. 5 (справа), уменьшение

мощности накачки в усилителе длиной 200 км может составлять более

40 %, при сохранении отношения сигнал/шум на уровне выше 25 dB. На-

пример, возможно уменьшение мощности накачки до 737 mW с сохране-

нием отношения сигнал/шум на уровне 28.5 dB при значениях оптимиза-

ционных параметров, равных L1 = 1 км, RL = RR = 85%. В схеме без внут-

рирезонаторных решёток мощность накачки равна 1.42 W и отношение

сигнал/шум равно 30.6 dB.

76

III. КОНКУРСНЫЕ ПРОЕКТЫ И ГРАНТЫ

Президентская программа поддержки ведущих научных школ РФ

Проект НШ- 6293.2012.9 «Разработка информационно-вычислительных технологий

поддержки принятия решений».

Руководитель: ак. Шокин Ю. И.

Федеральные целевые программы

ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-

технологического комплекса России на 2007 – 2013 годы».

Государственный контракт от 06 июня 2012 г. № 07.514.11.4130. Шифр

2012.07.514.11.4130 «Разработка принципов и программных средств виртуальной

интеграции распределенных источников данных на основе международных стан-

дартов для создания масштабных информационных инфраструктур».


Ответственный исполнитель: д.т.н. Жижимов О. Л.

Государственный контракт № 11.519.11.6038. «Теоретическое и эксперименталь-

ное исследование нелинейных волоконных лазерных систем».


Ответственный исполнитель: д.ф.-м.н. Федорук М. П.

Программы Президиума РАН

Программа № 4 «Природная среда России: адаптационные процессы в условиях изме-

няющегося климата и развития атомной энергетики».

1. Проект № 4.10 «Разработка технологий спутникового и наземного мониторинга,

методов анализа и прогноза развития природных и антропогенных катастроф

для предупреждения и снижения их негативных последствий».


Ответственный исполнитель: д.ф.-м.н. Чубаров Л. Б.

Программа № 14 «Природная среда России: адаптационные процессы в условиях изме-

няющегося климата и развития атомной энергетики».

2. Проект № 14.2 «Архитектура, анализ и организация мультипрограммного функ-

ционирования большемасштабных распределенных вычислительных и GRID сис-

тем и параллельное моделирование».

Руководитель: чл.-к. РАН Хорошевский В. Г. (ИФП СО РАН).


3. Проект № 14.3 «Разработка фундаментальных принципов интеграции разнород-

ных информационных ресурсов».

Руководитель: чл.-к. РАН Федотов А. М.

4. Проект № 14.4 «Распределенная информационно-вычислительная среда СО

РАН».


Ответственный исполнитель: к.ф.-м.н. Юрченко А. В.

Программа № 15 «Информационные, управляющие и интеллектуальные технологии и

системы».

77

5. Проект № 15.2 «Теоретические основы фактографического поиска информации».

Руководители: чл.-к. РАН Федотов А. М., д.т.н. Елепов Б. С.

(ГПНТБ СО РАН)

6. Проект № 15.3 «Разработка интеллектуальных вычислительных комплексов для

поддержки принятия решений при конструировании и эксплуатации сложных

технических систем и объектов».

Руководитель: ак. Шокин Ю. И., д.т.н. Ноженкова Л. Ф.

(ИВМ СО РАН), д.т.н. Потатуркин О. И. (ИАиЭ СО РАН).


Программа № 18 «Алгоритмы и математическое обеспечение для вычислительных сис-

тем сверхвысокой производительности».

7. Проект № 18.1 «Параллельные алгоритмы решения задач параметрического ана-

лиза природных и оптимизация технических систем».

Руководители: ак. Шокин Ю. И.,

чл.-к. РАН Хорошевский В. Г. (ИФП СО РАН).


Междисциплинарные интеграционные проекты

1. Проект № 4 «Исследование линейной и нелинейной устойчивости пограничных

слоев и внутренних течений при различных способах управления ламинарно-

турбулентным переходом».

Координатор проекта: д.ф.-м.н. Гапонов С. А. (ИТПМ СО РАН)

Организации-соисполнители: ИТПМ, ИВТ

Ответственный исполнитель: д.ф.-м.н. Григорьев Ю. Н.

2. Проект № 12 «Математическое моделирование восходящего движения магм в

литосфере».

Координатор проекта: ак. Ревердатто В. В. (ИГМ СО РАН)

Организации-соисполнители: ИГМ, ИВТ, ИГиЛ, ИФПМ


3. Проект № 17 «Создание сервисов и инфрастркутуры научных пространственных

данных для поддержки комплексных междисциплинарных научных исследований

Байкальской природной зоны».

Координатор проекта: ак. Бычков И. В. (ИДСТУ СО РАН)

Организации-соисполнители: ИДСТУ, ИВТ, ИГ, БИП,

СИФИБР

Ответственные исполнители: чл.-корр. РАН Федотов А. М., д.т.н. Жи-

жимов О. Л.

4. Проект № 20 «Глубинные источники вулканизма в зонах субдукции».

Координатор проекта: ак. Добрецов Н. Л. (ИГМ СО РАН)

Организации-соисполнители: ИНГГ, ИГМ, ИВТ, ИТ

Ответственный исполнитель: д.ф.-м.н. Черных Г. Г.

5. Проект № 21 «Исследование закономерностей и тенденций развития самоорга-

низующихся систем на примере веб-пространства и биологических сообществ».

Координатор проекта: чл.-корр. РАН Федотов А. М.

Организации-соисполнители: ИБФ, ИВТ, ИВМ, ИДСТУ, ИМ, ИОЭБ,

ИСИ, ИсиЭЖ, ИФПР, ИЦиГ, НИОХ, ТюмНЦ СО РАН

78

6. Проект № 25 «Экспериментально-теоретическое исследование теплофизических

свойств и фазовых превращений теплоносителей и разработка моделей и алго-

ритмов поиска функциональных взаимосвязей и визуализации данных».

Координатор проекта: д.ф.-м.н. Станкус С. В. (ИТ СО РАН)

Организации-соисполнители: ИТ, ИНХ, ИВТ

Ответственный исполнитель: чл.-корр. РАН Федотов А. М.

7. Проект № 39 «Методы параллельной обработки данных и моделирование на рас-

пределенных вычислительных системах».

Координаторы проекта: чл.-корр. РАН Хорошевский В. Г.

(ИФП СО РАН), д.ф.-м.н. Федорук М. П.

Организации-соисполнители: ИФП, ИВТ, ИВМиМГ, ИТПМ, ИЦиГ, ИЯФ,

ИФПМ

8. Проект № 42 «Природные и техногенные риски критически важных гидротехни-

ческих объектов, водохранилищ и водных систем Сибири».

Координатор проекта: д.т.н. Москвичев В. В. (ИВМ СО РАН)

Организации-соисполнители: СКТБ «Наука» КНЦ СО РАН, КНЦ, ИВТ,

ИДСТУ, ИВЭП, ИФТПС

Ответственный исполнитель: д.т.н. Потапов В. П.

9. Проект № 47 «Суперкомпьютерная реализация стохастической эволюции ан-

самблей взаимодействующих частиц различной природы для решения естествен-

но-научных и нанотехнологичных задач».

Координаторы проекта: чл.-корр. РАН Михайлов Г. А.

(ИВМиМГ СО РАН), д.ф.-м.н. Иванов М. С. (ИТПМ СО РАН)

Организации-соисполнители: ИВМиМГ, ИТ, ИТПМ, ИФП, ИВТ, ИК,

ИЦиГ, ОФ ИМ


10. Проект № 62 «Прецизионная спектроскопия ультрахолодных атомов: теория,

математическое моделирование и эксперимент».

Координатор проекта: д.ф.-м.н. Тайченачев А. В.

(ИЛФ СО РАН)

Организации-соисполнители: ИЛФ, ИАиЭ, ИФП, ИВТ,

НЦИГУ


11. Проект № 68 «Разработка физических основ микрообработки и структурирова-

ния прозрачных материалов излучением мощного фемтосекундного лазера».

Координатор проекта: чл.-корр. РАН Бабин С. А.

(ИаиЭ СО РАН)

Организации-соисполнители: ИАиЭ, ИТПМ, ИВТ


12. Проект № 69 «Интегрированные исследования климатических, гидрологических и

экосистемных процессов на территории болот Западной Сибири».

Координатор проекта: чл.-корр. РАН Кабанов М. В.

(ИМКЭС СО РАН)

Организации-соисполнители: ИМКЭС, ИВЭП, ИВМиМГ, ИВТ, ИГМ,

ИЛ, ИПА, ИХН

Ответственный исполнитель: д.ф.-м.н. Лагутин А. А.

13. Проект № 76 «Структура и геодинамика коллизионных зон Азии по данным геоло-

го-геофизических исследований и математического моделирования».

79

Координатор проекта: чл.-корр. РАН Верниковский В. А.

(ИГМ СО РАН)

Организации-соисполнители: ИНГГ, ИВМиМГ, ИГМ, ИВТ, ИГД


14. Проект № 80 «Дифференциально-разностные и интегродифференциальные урав-

нения. Приложения к задачам естествознания».

Координатор проекта: д.ф.-м.н. Демиденко Г. В. (ИМ СО РАН)

Организации-соисполнители: ИМ, ОФ ИМ, ИВТ, ИДСТУ, ИК, ИЦиГ


15. Проект № 83 «Разработка методов управления электронными состояниями в на-

ноструктурах с квантовыми точками».

Координатор проекта: чл.-корр. РАН Двуреченский А. В.

(ИФП СО РАН)

Организации-соисполнители: ИФП, ИВТ, ИДСТУ, ИХКГ


16. Проект № 105 «Плазменная ловушка – мишень для получения мощных атомарных

пучков для термоядерных установок (разработка, изготовление, запуск и иссле-

дования)».

Координатор проекта: чл.-корр. РАН Димов Г. И.

(ИЯФ СО РАН)

Организации-соисполнители: ИЯФ, ИВТ


17. Проект № 109 «Развитие информационно-моделирующих технологий для оценки

состояния вод суши и морей Восточно-Сибирского сектора Арктики».

Координатор проекта: к.ф.-м.н. Голубева Е. Н.

(ИВМиМГ СО РАН)

Организации-соисполнители: ИВМиМГ, ИВТ, ИВЭП

Ответственный исполнитель: д.ф.-м.н. Климова Е. Г.

18. Проект № 117 «Геодинамическое, гидродинамическое и вычислительное модели-

рование в задачах оценки цунами-риска для побережья России».

Координатор проекта: д.ф.-м.н. Гусяков В. К.

(ИВМиМГ СО РАН)

Организации-соисполнители: ИВМиМГ, ИВТ, ИНГГ, ИГиЛ


19. Проект № 130 «Математические модели, численные методы и параллельные ал-

горитмы для решения больших задач СО РАН и их реализация на многопроцес-

сорных суперЭВМ».

Координатор проекта: ак. Михайленко Б. Г. (ИВМиМГ СО РАН)

Организации-соисполнители: ИВМиМГ, ИК, ИВТ, ИНГГ, ИЦиГ,

ИХБФМ, ИМ, ИФП, ИСЭ

Ответственные исполнители: д.ф.-м.н. Ковеня В. М.,

д.ф.-м.н. Черный С. Г.

20. Проект № 131 «Математическое и геоинформационное моделирование в задачах

мониторинга окружающей среды и поддержки принятия решений на основе дан-

ных стационарного, мобильного и дистанционного наблюдения».

Координатор проекта: ак. Шокин Ю. И.

80

Организации-соисполнители: ИВТ, ИВЭП, ИВМ, ИГМ, ИМКЭС, ИОА,

ИСЭ, ИДСТУ, ЦСБС


21. Проект № 132 «Проблемы гидродинамики, гидрофизики и экологии крупных водо-

емов Сибири».

Координатор проекта: ак. Васильев О. Ф. (НФ ИВЭП СО РАН)

Организации-соисполнители: ИВЭП, ИВТ, ИГиЛ, ИТ, ИТПМ, ЛИН


22. Проект № 135 «Геномика патогенов, переносимых иксодовыми клещами».

Координатор проекта: д.б.н. Тикунова Н. В. (ИХБФМ СО РАН)

Организации-соисполнители: ИХБФМ, ИВТ, ИСиЭЖ


23. Проект № 140 «Структура и климатически обусловленная динамика разнообра-

зия 5-хвойных сосен России».

Координатор проекта: д.б.н. Горошкевич С. Н.

(ИМКЭС СО РАН)

Организации-соисполнители: ИМКЭС, ИХБФМ, ИМКБ, НИОХ, ИЛ,

ИВТ, ЦСБС

Ответственный исполнитель: д.ф.-м.н. Гордов Е. П.

24. Проект № 145 «Инновационные направления развития интегрированных систем

энергоснабжения города на интеллектуальной основе».

Координатор проекта: чл.-корр. РАН Воропай Н. И.

(ИСЭМ СО РАН)

Организации-соисполнители: ИСЭМ, ИАиЭ, ИВТ


Партнерские проекты фундаментальных исследований СО РАН

1. Проект № 37 «Фундаментальные проблемы совершенствования оперативного

прогноза цунами и создания карты цунамирайонирования Дальневосточного по-

бережья РФ».

Координатор проекта: д.ф.-м.н. Чубаров Л. Б.

Организации-соисполнители: ИВМиМГ, ИВТ, Институт вулканологии и

сейсмологии ДВО РАН, Институт морской геологии и геофизики ДВО

РАН

2. Проект № 43 «Синтез, исследование свойств и применений микроструктуриро-

ванных компонентов для волоконно-оптических и микрооптических систем на

основе модифицированных стекол и новых амплитудно-фазовых фоторегистри-

рующих сред с реверсивными свойствами».

Координатор проекта: ак. Шалагин А. М. (ИАиЭ СО РАН)

Организации-соисполнители: ИАиЭ, ИВТ, Институт автоматики и про-

цессов управления ДВО РАН, Институт химии ДВО РАН


3. Проект № 73 «Современные технологии формирования информационной инфра-

структуры для поддержки междисциплинарных исследований, в том числе для

мониторинга природных и социальных процессов территорий Сибири и Дальнего

Востока».

Координатор проекта: ак. Шокин Ю. И.

Организации-соисполнители: ИВТ, ИДСТУ, ГПНТБ, ИВМ, ИНГГ, ИГМ,

ИСЭ, Дальневосточный геологический институт ДВО РАН, Институт

81

вулканологии и сейсмологии ДВО РАН, Северо-Восточный комплексный

научно-исследовательский институт ДВО РАН, Вычислительный центр

ДВО РАН, Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН

Ответственные исполнители: д.ф.-м.н. Чубаров Л. Б.,

чл.-корр. РАН Федотов А. М., д.т.н. Жижимов О. Л.

4. Проект № 74 «Разработка принципов и информационно-вычислительных техно-

логий обработки и интерпретации мультиспектральных спутниковых изобра-

жений высокого и сверхвысокого пространственного разрешения (для наук о

Земле, экологии и природопользования)».

Координатор проекта: д.т.н. Потатуркин О. И.

(ИАиЭ СО РАН)

Организации-соисполнители: ИАиЭ, ИВТ, ИДСТУ, ИВМ, ИЛ, ИВЭП,

Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Тихоокеанский

институт географии ДВО РАН

Ответственные исполнители: чл.-корр. РАН Федотов А. М., к.ф.-м.н.

Пестунов И. А.

5. Проект № 100 «Геомеханические поля и процессы: экспериментально-

аналитические исследования формирования и развития очаговых зон катастро-

фических событий в горно-технических и природных системах».

Координатор проекта: чл.-корр. РАН Опарин В. Н.

(ИГД СО РАН)

Организации-соисполнители: ИГД, ИНГГ, ИЗК, ИУ, ИГДС,

А-СФ ГС, ИВТ, УрО: ИГД, ГИ, ИГФ; ДВО: ИГД; РАН: ГИ КНЦ; НС

(Бишкек); НАН КР: ИГиОН; НАНУ: УкрНИМИ; ТПУ, СибГИУ, СГГА,

БГУ (Минск); ВНИМИ (С-Пб)

Ответственный исполнитель: д.т.н. Потапов В. П.

Целевые программы СО РАН

1. Целевая программа «Телекоммуникационные и мультимедийные ресурсы

СО РАН».


Гранты РФФИ. Инициативные проекты

1. Проект № 10-01-00335а «Разработка и внедрение передовых технологий по-

строения адаптивных пространственных сеток».

Руководитель: д.ф.-м.н. Лисейкин В. Д.

2. Проект № 10-01-00435а «Математическое моделирование анизотропного выро-

ждения свободной турбулентности в устойчиво стратифицированной среде».

Руководитель: д.ф.-м.н. Черных Г. Г.

3. Проект № 10-05-91052-НЦНИ_а «Численное моделирование сильно нелинейных

волн на воде»


Ответственные исполнители: д.ф.-м.н. Хакимзянов Г. С.,

д.ф.-м.н. Чубаров Л. Б.

4. Проект № 10-07-00302-а «Разработка и анализ модели построения электронных

библиотек на основе международных стандартов».

Руководитель: д.т.н. Жижимов О. Л.

82

5. Проект № 11-01-00064-а «Математическое моделирование сильно неравновесных

и неоднородных сред с интенсивными физическими процессами».

Руководитель: д.ф.-м.н. Григорьев Ю. Н.

6. Проект № 11-01-00475-а «Методы и алгоритмы моделирования нестационарных

трехмерных течений несжимаемой жидкости в областях с подвижными грани-

цами».

Руководитель: д.ф.-м.н. Черный С. Г.

7. Проект № 11-01-00294-а «Экономичные численные методы решения уравнений

Навье-Стокса».

Руководитель: д.ф.-м.н. Ковеня В. М.

8. Проект № 12-01-00510-а «Математические проблемы взаимодействия ультрако-

роткого лазерного излучения с оптическими материалами в режимах объемной

модификации».

Руководитель: д.ф.-м.н. Жуков В. П.

9. Проект № 12-01-00160-а «Методы построения формосохраняющих кривых и по-

верхностей».

Руководитель: д.ф.-м.н. Квасов Б. И.

10. Проект № 12-01-00234-а «Моделирование динамики плазмы для газодинамической

многопробочной ловушки на суперЭВМ».

Руководитель: д.ф.-м.н. Медведев С. Б.

11. Проект № 12-05-00894-а «Оценка воздействия удаленных цунами на Дальнево-

сточное побережье России».

Руководитель: д.ф.-м.н. Чубаров Л. Б.

12. Проект № 12-05-92697-ИНД_а «Оценка долгосрочного цунами-риска для побере-

жья Индии».


13. Проект № 12-01-00721-а «Разработка адаптивных алгоритмов для численного

моделирования поверхностных волн на мелкой воде с учетом сферичности и вра-

щения Земли».

Руководитель: д.ф.-м.н. Хакимзянов Г. С.

14. Проект № 12-07-00545-а «Разработка алгоритмов и систем для решения задач

хранения и обработки сверхбольших наборов научных данных и сбора потоков

данных в реальном времени на примере систем оперативного спутникового мо-

ниторинга».


15. Проект № 12-07-00472-а «Разработка технологии и программного обеспечения

для построения распределенных информационных систем, согласованных с миро-

выми стандартами, предназначенных для совершенствования процессов обмена

информацией в научно-образовательном сообществе».

Руководитель: чл.-корр. РАН Федотов А. М.

16. Проект № 12-07-00125-а «Теоретико-информационные методы анализа тексто-

вой информации и их применение к задачам прогнозирования и защиты информа-

ции».

Руководитель: д.т.н. Рябко Б. Я.

83

17. Проект № 12-07-31018_мол_а «Фундаментальные проблемы создания отраслевой

распределенной системы сбора и анализа структурированных и пространствен-

ных данных на примере системы ведения государственного лесного реестра».

Руководитель: к.т.н. Гуськов А. Е.

18. Проект № 12-01-00648-а «Численный, групповой и геометрический анализ уравне-

ний гидродинамического типа».

Руководитель: д.ф.-м.н. Гребенев В. Н.

19. Проект № 11-04-91397-НИСИ_а (Россия-Франция) «Формирование билатераль-

ной симметрии в зародышах двудольных растений».

Руководитель: ак. Колчанов Н. А. (ИЦиГ СО РАН).

Исполнитель: к.ф.-м.н. Юрченко А. В.

Гранты РФФИ. Ориентированные фундаментальные исследования

1. Проект № 11-07-12048-офи-м-2011 «Фундаментальные проблемы создания рас-

пределенной инфраструктуры коллективного использования данных космическо-

го дистанционного зондирования Земли на примере систем оперативного спут-

никового мониторинга».


2. Проект № 11-01-12075-офи-м-2011 «Гамильтонова геофизическая гидродинамика

и кинетические уравнения».

Руководитель: д.ф.-м.н. Медведев С. Б.

3. Проект № 11-07-12083-офи-м-2011 «Ансамблевые методы сегментации и распо-

знавания крупномасштабных спутниковых изображений на основе совместного

анализа спектральных и пространственных признаков».

Руководитель: чл.-к. РАН Федотов А. М.

Гранты РФФИ. Организация всероссийских и международных науч-

ных мероприятий на территории России

1. Проект № 12-07-06061-г «15-й Международный симпозиум GAMM-IMACS по на-

учным вычислениям, компьютерным арифметикам и доказательным численным

методам SCAN'2012».


2. Проект № 12-07-06063-г «Организация и проведение 5-ой Международной научно-

практической конференции “Информационные технологии, системы и приборы в

АПК - АГРОИНФО-2012”».


3. Проект № 12-07-06834-моб_г «Организация и проведение научного мероприятия

“XIII Всероссийская конференция молодых ученых по математическому модели-

рованию и информационным технологиям”».


Международные гранты

1. FAPESP (Бразилия) 11/50984-1 «Бесконечномерные алгебры Ли, возникающие в

изотропной турбулентности».


84

2. Грант Suranaree University of Technology «Mathematical Modeling for Science and

Technology Applications».

Руководитель: д.ф.-м.н. Мелешко С.В.


3. Grant National Research Foundation of Korea (NSF) No. 2012-0005043 «Shape-

preserving approximation by weighted biharmonic splines».

Исполнитель: д.ф.-м.н. Квасов Б. И.

Организации-соисполнители: Seoul National University

4. Грант Правительства РФ для господдержки научных исследований коллективами

под руководством приглашенных исследователей. Проект «Кинетика и динамика

нелинейных волн».

Руководители: проф. С.В. Назаренко (University of Warwick, UK), д.ф.-м.н.

Медведев С. Б..

5. DFG (Германия) OB 96/32-1 «Лагранжевые когерентные структуры в турбу-

лентных потоках».


НИОКР по заказу сторонних организаций и лицензионные соглаше-

ния об использовании объектов интеллектуальной собственности

1. Договор НИОКР № 03н-11 от 01 октября 2011 г. «Моделирование и анализ харак-

теристик проявления волн цунами у защищаемых пунктов Дальневосточного по-

бережья Российской Федерации».

Заказчик: НПО «Тайфун» в рамках ФЦП «Снижение рисков и смягчение послед-

ствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в россий-

ской федерации до 2015 года».

Руководитель: д.ф.-м.н. Чубаров Л.Б.

2. Контракт б/н от 01.08.2012 г. «Работы по оценке цунамигенных рисков для стра-

ховых приложений компании Chartis».

Руководители: д.ф.-м.н. Гусяков В.К, , д.ф.-м.н. Чубаров Л.Б.

3. Договор НИР № 6271-11-12 от 25 апреля 2011 г. «Разработка и оптимизация ма-

тематических моделей деформирования конструкционного углепластика при рас-

тяжении, сжатии и изгибе».

Заказчик: ФГУП «ВИАМ» ГНЦ РФ в рамках ФЦП «Развитие гражданской авиа-

ционной техники России на 2002-2010 годы и на период до 2015 года».

Руководитель: д.ф.-м.н. Голушко С.К.

4. Договор № Slb-Research-04/04/12_SORAN от 4 апреля 2012 г. «Трехмерное моде-

лирование ранней стадии развития трещины гидроразрыва от нецементирован-

ной скважины с выемкой».

Заказчик: ООО «Технологическая компания Шлюмберже».

Руководитель: д.ф.-м.н. Черный С.Г.

5. Договор НИОКР № С-2012.3 от 03 сентября 2012 г. «Разработка вычислительных

и верификационных модулей программы предварительной математической обра-

ботки данных микросейсмического мониторинга континентальных и шельфовых

месторождений углеводородов».

Заказчик: ООО «Антел-нефть».

Руководитель: к.т.н. Гуськов А. Е.

85

IV. НАУЧНО-ОРГАНИЗАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

В 2012 году научно-организационная деятельность Ученого совета и

дирекции Института была сосредоточена на следующих основных

направлениях:

организация и подготовка научно-исследовательских проектов;

организация и проведение международных и всероссийских конфе-

ренций, семинаров и заседаний;

укрепление в Институте системы подготовки кадров высшей ква-

лификации;

поддержка молодых специалистов и аспирантов;

укрепление связей с вузами, региональными органами исполни-

тельной власти и муниципалитетом;

расширение международных и межинститутских научных связей;

совершенствование инфраструктуры научных исследований, вклю-

чая закупку и модернизацию оборудования, ремонт помещений с

целью создания сотрудникам Института более комфортных условий

для их деятельности.

По каждому из этих направлений достигнуты определенные успехи.

Структура основных научных подразделений Института в 2012 году

изменилась и выглядит следующим образом.

Отдел вычислительных технологий

(заведующий отделом – д.ф.-м.н. Федорук М.П.)

Лаборатория анализа и оптимизации технических систем

(заведующий лабораторией д.ф.-м.н. Голушко С.К.)

Лаборатория математического моделирования

(заведующий лабораторией д.ф.-м.н. Черный С.Г.)

Лаборатория вычислительных технологий

(заведующий лабораторией д.ф.-м.н. Федорук М.П.)

Отдел телекоммуникационных технологий

(заведующий отделом – к.т.н. Гуськов А.Е.)

Лаборатория телекоммуникационных систем

(заведующий лабораторией к.т.н. Гуськов А.Е.)

Сектор телекоммуникационных систем

(заведующий сектором к.т.н. Никульцев В.С.)

Сектор эксплуатации

(заведующий сектором Гавенко А.Н.)

Сектор технической поддержки

(заведующий сектором к.т.н. Стогниенко В.С.)

Сектор системного обеспечения

(заведующий сектором Фомин А.А.)

86

Лаборатория информационных систем и защиты информации

(совместно с СибГУТИ)

(заведующий лабораторией д.т.н. Рябко Б.Я.)

Отдел проблем мониторинга

(заведующий отделом – академик Шокин Ю.И.)

Лаборатория - Центр мониторинга социально-экономических про-

цессов и природной среды

(заведующий лабораторией к.г.-м.н. Добрецов Н.Н.)

Лаборатория обработки данных (совместно с АлтГУ)

(заведующий лабораторией к.ф.-м.н. Пестунов И.А.)

Лаборатория информационных ресурсов

(заведующий лабораторией д.т.н. Жижимов О.Л.)

Кемеровский филиал

(директор филиала – д.т.н. Потапов В.П.)

Лаборатория геоинформационного моделирования

(заведующий лабораторией д.т.н. Потапов В.П.)

Лаборатория моделирования геоэкологических систем

(заведующий лабораторией д.т.н. Счастливцев Е.Л.)

Лаборатория вычислительных и информационных технологий

в образовании (совместно с КемГУ)

(заведующий лабораторией д.ф.-м.н. Афанасьев К.Е.)

Лаборатория вычислительного моделирования

(совместно с ИУ СО РАН)

(заведующий лабораторией д.ф.-м.н. Захаров Ю.Н.)

Томский филиал

(директор филиала – к.ф.-м.н. Турчановский И.Ю.)

Лаборатория численного моделирования и высокопроизводительных

ресурсов

(заведующий лабораторией к.ф.-м.н. Турчановский И.Ю.)

Лаборатория проблем регионального мониторинга

(заведующий лабораторией д.ф.-м.н. Гордов Е.П.)

На базе Института функционирует лаборатория вычислительного

моделирования и информационных технологий, созданная совместно с

Новосибирским государственным университетом экономики и управления.

87

ПОДГОТОВКА КАДРОВ И МОЛОДЕЖНАЯ ПОЛИТИКА

На протяжении всего года активно работал Центр подготовки

кадров, созданный в Институте в 2004 году для координации работ по

подготовке кадров высшей квалификации в области вычислительных и

информационных технологий. Центр является неструктурным

подразделением Института и работает в сотрудничестве с профильными

факультетами и кафедрами ВУЗов г. Новосибирска, предприятиями сферы

вычислительных и информационных технологий различной формы

собственности.

Главными задачами Центра являются организация и координация

учебной деятельности в Институте:

производственной и учебной практики студентов;

обучения в аспирантуре и докторантуре;

подготовки кандидатских и докторских диссертаций в форме соиска-

тельства;

защиты кандидатских и докторских диссертаций;

организации специальных курсов по профильным дисциплинам;

вовлечения студентов, магистрантов, аспирантов, докторантов и со-

искателей, слушателей специальных курсов в проведение фундамен-

тальных и прикладных научных исследований.

Таким образом, Центр подготовки кадров обеспечивает организацию

и непрерывное курирование процесса становления молодых учёных на

пути «студент-аспирант-сотрудник Института».

Для привлечения студентов к научной деятельности многие

сотрудники преподают в профильных вузах. Институт является базовым

для кафедры математического моделирования ММФ НГУ (зав. кафедрой –

профессор В.М. Ковеня) и кафедры вычислительных технологий НГТУ

(зав. кафедрой – ак. Ю.И. Шокин).

Осуществляется сотрудничество, выполняются совместные проекты с

кафедрой прикладной математики и кибернетики Сибирского

государственного университета телекоммуникаций и информатики

(зав. кафедрой – профессор Б.Я. Рябко). При Институте организован

филиал этой кафедры.

В 2012 году в научных лабораториях Института прошли подготовку

более 60 студентов 3-6 курсов ММФ и ФИТ НГУ.

Институтом подписаны договоры и соглашения о сотрудничестве со

следующими вузами:

Новосибирский государственный университет;

Сибирский государственный университет телекоммуникаций и ин-

форматики;

Новосибирский государственный университет экономики

и управления;

Новосибирская государственная медицинская академия;

88

Факультет прикладной математики и информатики НГТУ;

Высший колледж информатики НГУ;

Алтайский государственный университет;

Кемеровский государственный университет;

Томский государственный университет;

Амурский государственный университет;

Иркутский государственный университет путей сообщения;

Казахский государственный университет им. Аль-Фараби;

Восточно-Казахстанский государственный университет

им. С. Аманжолова;

Иркутский государственный университет путей сообщения

МПС России;

Павлодарский государственный университет им. С. Торайгырова;

Навойский государственный горный институт

Республики Узбекистан;

Университет г. Ниш (Сербия).

Основная подготовка научных кадров ведется через аспирантуру,

соискательство и докторантуру. ИВТ СО РАН обладает лицензией № 2589

от 19 марта 2012 года, выданной Федеральной службой по надзору в сфере

образования и науки, на право ведения образовательной деятельности в

сфере профессионального образования.

Прием в аспирантуру ведется по специальностям:

01.01.07 – вычислительная математика;

01.02.05 – механика жидкости, газа и плазмы;

05.13.11 – математическое и программное обеспечение вычисли-

тельных машин, комплексов и компьютерных сетей;

05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и

комплексы программ;

05.25.05 – информационные системы и процессы, правовые аспекты

информатики;

25.00.35 – геоинформатика.

Прием в докторантуру ведется по специальностям:

01.01.07 – вычислительная математика;

01.02.05 – механика жидкости, газа и плазмы;


комплексы программ;


информатики.

В 2012 году в аспирантуре Института обучалось 30 человек.

При Институте работает диссертационный совет ДМ 003.046.01,

который создан приказом Министерством образования и науки Российской

89

федерации от 09.11.2012 г. № 717/НК. Диссертационному совету

разрешено принимать к защите диссертации по специальностям:


комплексы программ по физико-математическим и техническим наукам,


информатики по техническим наукам.

В отчетном году сотрудником Института была защищена

1 кандидатская диссертация:

Есипов Д.В. «Моделирование процессов инициации и

распространения трещин гидроразрыва пласта» (специальность ВАК

05.13.18), научный руководитель – д.ф.-м.н. Черный С.Г.

Большое внимание в 2012 году уделялось работе с молодыми

сотрудниками и аспирантами. Значительная доля финансирования,

поступающая в рамках Президентской программы поддержки ведущей

научной школы академика Ю.И. Шокина, идет на поддержку талантливой

научной молодёжи. В 2012 году А.Е. Беднякова стала лауреатом Премии

СО РАН им. академика Н.Н. Яненко для молодых ученых за цикл работ

«Численное моделирование нелинейных режимов генерации непрерывных

волоконных лазеров».

В Институте работает Совет молодых ученых, председателем

которого является к.ф.-м.н. А.В. Юрченко.

В 2012 году Совет молодых ученых Института совместно с ИВМ СО

РАН, ИАиЭ СО РАН, ИДСТУ СО РАН, КТИ ВТ СО РАН, СКТБ «Наука»

КНЦ СО РАН, НГУ и НГТУ выступил организатором ежегодной

XIII Всероссийской конференции молодых ученых по математическому

моделированию и информационным технологиям в Новосибирске. Эти

конференции способствуют подготовке и воспитанию молодой научной

смены в духе традиций отечественной науки, дают возможность общения

молодых исследователей из разных городов сибирского региона и

являются хорошей школой представления результатов и ведения научных

дискуссий.

Молодые сотрудники Института принимают активное участие в

организации и проведении других мероприятий: международных и

российских научных конференций и семинаров, культурно-досуговых и

посвященных Дням науки событий. Вовлечение молодежи в совместную

деятельность Института позволяет им лучше познакомиться с коллективом

и работами других сотрудников, приобрести навыки и опыт научно-

организационной работы, научиться представлять как свои результаты, так

и Институт в целом.

В 2012 году в Институте активно работал Научно-методический

семинар Института вычислительных технологий СО РАН (руководители –

ак. Ю.И. Шокин, д.ф.-м.н. М.П. Федорук, д.ф.-м.н. Л.Б. Чубаров).

90

НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

Сотрудники Института ведут активную педагогическую работу в

Новосибирском государственном университете, Новосибирском госу-

дарственном техническом университете, Сибирском государственном

университете телекоммуникаций и информатики, Высшем колледже

информатики и специализированном учебно-научном центре при НГУ,

Новосибирском государственном архитектурно-строительном универси-

тете, Сибирском независимом институте, Алтайском государственном

университете, Кемеровском государственном университете.

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ОСНОВНЫЕ КУРСЫ:

Введение в математическое моделирование (ММФ)

(проф. Л.Б. Чубаров);

Вычислительные методы анализа и линейной алгебры (ММФ)

(проф. С.П. Шарый);

Дискретное моделирование (ММФ)

(проф. Ю.Н. Григорьев);

Методы вычислений. Дополнительные главы (ММФ)

(проф. В.М. Ковеня);

Методы вычислений (ММФ)

(проф. Б.И. Квасов, проф. Г.С. Хакимзянов, проф. С.Г. Черный);

Системное и прикладное программное обеспечение (ММФ)

(доц. Ю.И. Молородов, А.Е. Гуськов);

Современные методы вычислительной математики (ММФ)

(доц. В.Б. Карамышев);

Компьютерное моделирование (ФИТ) (проф. М.П. Федорук);

Математический анализ (ФИТ)

(доц. И.В. Шваб);

Основы термодинамики и квантовой механики (ФИТ)

(доц. Ю.Н. Мороков);

Методы вычислений (ФФ)

(проф. Б.И. Квасов, проф. Рычков, преп. О.Ф. Воропаева);

Информатика (ГГФ)


Современные информационные технологии (ФЖ)

(доц. Е.В. Рычкова).

СЕМИНАРЫ И ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ:

Вычислительные методы анализа и линейной алгебры (ММФ)

(проф. Ю.Н. Григорьев, проф. А.Д. Рычков, проф. С.П. Шарый, доц.

В.Б. Барахнин, доц. А.Г. Горобчук, доц. В.Б. Карамышев, доц.

91

В.И. Паасонен, ст. преп. П.В. Воронина, преп. В.Н. Лапин, преп.

О.Ф. Воропаева);

Вычислительный практикум (ММФ)

(доц. В.Б. Барахнин, доц. А.Г. Горобчук, доц. В.Б. Карамышев, доц.

А.С. Лебедев, доц. В.И. Паасонен, преп. О.Ф. Воропаева, преп. В.Н. Лапин);

Математическое моделирование (ММФ)

(проф. Л.Б. Чубаров, ст. преп. П.В. Воронина);

Методы вычислений (ММФ)

(проф. Г.С. Хакимзянов, проф. С.Г. Черный, доц. В.Б. Барахнин,

доц. В.Б. Карамышев, преп. О.Ф. Воропаева, преп. Д.В. Чирков, преп. О.В.

Штырина);

Методы вычислений. Дополнительные главы (ММФ)

(проф. В.М. Ковеня, преп. Д.В. Чирков);

Общая физика (ММФ)


Компьютерное моделирование (ФИТ) (проф. М.П. Федорук);

Дифференциальные уравнения (ФИТ)

(доц. И.В. Шваб);

Компьютерная обработка данных (ГГФ)

(доц. Е.Г. Климова);

Информатика (ГГФ)


Современные информационные технологии (ФЖ)

(доц. Е.В. Рычкова).

СПЕЦИАЛЬНЫЕ КУРСЫ:

Интервальный анализ (ММФ)

(проф. С.П. Шарый);

Интернет-технологии (ММФ)

(доц. Е.В. Рычкова);

Компактные разностные схемы (ММФ)

(доц. В.И. Паасонен);

Математические модели плазменных технологий

микроэлектроники (ММФ)

(доц. А.Г. Горобчук);

Прямые и обратные задачи механики композитов (ММФ)

(доц. С.К. Голушко);

Разностные схемы на адаптивных сетках (ММФ)

(проф. Г.С. Хакимзянов);

Технологии разработки информационных систем

научной тематики (ММФ)

(доц. В.Б. Барахнин);

Численные методы решения задач аэродинамики (ММФ) (доц. А.С. Лебедев);

92

Численные модели свободных турбулентных течений (ММФ)

(проф. Г.Г. Черных);

Java-технологии (ММФ) (преп. А. Е. Гуськов);

Криптографические методы защиты информации (ФИТ)

(проф. Б.Я. Рябко);

Вычислительный эксперимент и обработка данных (ФФ)

(доц. Ю.Н. Мороков). СПЕЦСЕМИНАРЫ:

Информационно-вычислительные технологии (руководители: ак. Ю.И. Шокин, профессор В.М. Ковеня);

Информационные технологии (руководители: ак. Ю.И. Шокин, чл.-к. РАН А.М. Федотов, д.ф-м.н.

С.К. Голушко);

Численные методы волновой гидродинамики (проф. Л.Б. Чубаров, проф. Г.С. Хакимзянов);

Научно-методический семинар информационно-вычислитель-ные техноло-

гии в задачах поддержки принятия решений (руководители: ак. Ю.И. Шокин, проф. М.П. Федорук,

проф. Л.Б. Чубаров).

ВЫСШИЙ КОЛЛЕДЖ ИНФОРМАТИКИ ПРИ НГУ


Архитектура ЭВМ и вычислительных систем (ст. преп. А.Н. Зудин);

Информационные системы в профессиональной деятельности (доц. В.Б. Барахнин);

Компьютерные сети (ст. преп. А.Н. Зудин);

Основы исследовательской деятельности (доц. В.Б. Барахнин).


Компьютерные сети (ст. преп. А.Н. Зудин);

Основы исследовательской деятельности (доц. В.Б. Барахнин).

СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЙ УЧЕБНО-НАУЧНЫЙ ЦЕНТР ПРИ НГУ


Современная информатика (доц. Ю.И. Молородов).

93


Современная информатика (доц. Ю.И. Молородов).

Математика (А.С. Астракова).


Программирование на объектно-ориентированных языках (доц. Ю.И. Молородов);

Виртуальный Музей ФМШ (доц. Ю.И. Молородов).

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ


Вычислительные методы (проф. В.П. Жуков);

Дифференциальные уравнения

(доц. Н.Б. Иткина);

Концепции современного естествознания (доц. В.Б. Барахнин);

Математические модели в естествознании и экологии (доц. В.Б. Барахнин);

Математический анализ

(доц. Н.Б. Иткина);

Методы математической физики (проф. В.П. Жуков);

Уравнения математической физики (проф. Э.П. Шурина).

СЕМИНАРЫ:

Элементы компьютерной математики (проф. В.П. Жуков).

СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ


Алгебра и геометрия (проф. Б.И. Квасов, проф. Г.Г. Черных);

Введение в Интернет (доц. Ю.И. Молородов);

Информатика (доц. В.А. Монарев);

Криптографические методы защиты информации (проф. Б.Я. Рябко);

94

Параллельные вычислительные технологии (проф. А.Д. Рычков);

Программирование управляющих систем (проф. А.Н. Фионов).

Сетевые базы данных (доц. В.Б. Барахнин).


Введение в Интернет (доц. В.Б. Барахнин, доц. Ю.И. Молородов);

Сетевые базы данных (доц. Ю.И. Молородов).


Квантовые вычисления (проф. А.Н. Фионов);

Теория информации и кодирование источников (проф. А.Н. Фионов).

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ


Линейная алгебра и аналитическая геометрия (проф. Ю.Н. Григорьев);

Теория вероятностей и математическая статистика (проф. Ю.Н. Григорьев).

СЕМИНАРЫ:

Линейная алгебра и аналитическая геометрия (проф. Ю.Н. Григорьев);

Теория вероятностей и математическая статистика (проф. Ю.Н. Григорьев).

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ


Криптографическая защита информации

(ст. преп. А.И. Пестунов);

Технологии открытых систем


Высокоуровневые методы программирования


Структуры данных


95

Математические основы безопасности информационных технологий

(ст. преп. А.И. Пестунов).

АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ОСНОВНОЙ КУРС:

Интервальный анализ (проф. С.П. Шарый).

КЕМЕРОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ


Информатика (проф. К.Е. Афанасьев);

Рекурсивно-логическое программирование

(доц. И.В. Григорьева);

Системы искусственного интеллекта


Функциональное программирование


Численные методы

(проф. Ю.Н.Захаров);

Языки программирования и трансляция

(доц. И.В. Григорьева).

СЕМИНАРЫ:

Программирование (доц. И.В. Григорьева).

СПЕЦКУРСЫ:

Метод граничных элементов (доц. И.В. Григорьева);

Параллельные алгоритмы обработки информации (доц. И.В. Григорьева).

ВОСТОЧНО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИМ. Д.СЕРИКБАЕВА

(Усть-Каменогорск)

ОСНОВНОЙ КУРС:

Управление данными в распределенных информационных системах (проф. О.Л. Жижимов).

96

НАУЧНЫЕ МЕРОПРИЯТИЯ

За отчетный период Институтом проведены 8 научных мероприятий

российского и международного значения.

V Российский семинар по волоконным лазерам. 27-30 марта 2012 года, г. Новосибирск.

Конференция была организована Научным центром волоконной оптики РАН,

Институтом автоматики и электрометрии СО РАН, Новосибирским государственным

университетом, Институтом общей физики РАН, Институтом вычислительных

технологий СО РАН. Было представлено 80 устных и 18 стендовых докладов. На

конференции выступили с докладами 6 сотрудников ИВТ СО РАН.

Заседания конференции проходили по сессиям:

Нанофотоника, плазмоника и метаматериалы.

Элементы волоконных лазеров и волоконно-оптических систем.

Применения волоконных лазеров.

Новые среды, схемы и режимы генерации волоконных лазеров.

Импульсные волоконные и гибридные лазеры, генерация суперконтинуума.

Нелинейное преобразование частоты излучения волоконных лазеров,

нелинейные эффекты.

VI International Conference ”SOLITONS, COLLAPSES AND

TURBULENCE: Achievements, Developments and Perspectives”. 4-8 июня 2012 года, г. Новосибирск.

Организаторы конференции: Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН,

Институт вычислительных технологий СО РАН, Институт теплофизики

им. С.С. Кутателадзе СО РАН, Новосибирский государственный университет.

На конференции было зарегистрировано более 80 участников, в т.ч.

20 иностранных. На конференции выступили с докладами 4 сотрудника ИВТ СО РАН.

На конференции был рассмотрен широкий спектр проблем по трем основным

ветвями нелинейной науки: солитонам, коллапсам и турбулентности.

Международная конференция «Обратные и некорректные задачи

математической физики», посвященная 80-летию со дня рождения

академика М. М. Лаврентьева. 5-12 августа 2012 года, г. Новосибирск.

Организаторами конференции являлись: Институт математики им. С.Л. Соболева

СО РАН, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН,

Институт вычислительных технологий СО РАН, Институт нефтегазовой геологии и

геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН, Институт теоретической и прикладной

механики им. С.А. Христиановича СО РАН, Новосибирский государственный

университет, Красноярский государственный университет.

Было заслушано более 400 докладов по следующим направлениям:

Теория обратных задач.

Теория некорректных задач.

Численные методы решения некорректных и обратных задач.

Прямые и обратные задачи геофизики.

Вычислительные методы в задачах механики.

Неклассические задачи математической физики.

На конференции выступили с докладами 2 сотрудника ИВТ СО РАН.

97

XV Международный симпозиум GAMM–IMACS по научным

вычислениям, компьютерным арифметикам и доказательным

численным методам (SCAN'2012). 23-29 сентября 2012 года, г. Новосибирск.

Организаторами симпозиума стали Институт вычислительных технологий СО

РАН, Новосибирский государственный университет и Новосибирский государственный

технический университет.

На симпозиуме было зарегистрировано более 80 участников, в т.ч.

48 иностранных. На симпозиуме выступили с докладами 4 сотрудника ИВТ СО РАН.

Тематика симпозиума включала следующие направления:

теория, алгоритмы и арифметики для доказательных вычислений,

программная и аппаратная поддержка интервальных и доказательных

вычислений,

символьные и алгебраические методы в доказательных вычислениях,

доказательные подходы в оптимизации, исследовании операций и

моделировании,

доказательное численное решение дифференциальных уравнений,

интервальный анализ и его приложения, интервальные и двусторонние методы,

надёжность и доказательность супервычислений,

приложения интервальных и доказательных вычислений.

Научно-техническое совещание по фундаментальным и

прикладным проблемам развития Российской системы

предупреждения о цунами. 8–12 октября 2012 года, г. Новосибирск.

Совещание было организовано Институтом вычислительных технологий СО

РАН, Институтом вычислительной математики и математической геофизики СО РАН,

Научно-производственным объединением «Тайфун», Геофизической службой РАН.

Целью Совещания являлось обсуждение стратегии развития Российской системы

предупреждения о цунами на предстоящий пятилетний период и организация

эффективного взаимодействия исполнителей по её реализации. В нём приняли участие

как учёные институтов СО РАН и ДВО РАН, так и практические работники службы

оперативного предупреждения о цунами Росгидромета.

V Международная научно-практическая конференция

«Информационные технологии, системы и приборы в АПК»

(Агроинфо-2012). 10-11 октября 2012 года, п. Краснообск, Новосибирской обл.

Организаторами конференции являлись: Сибирское отделение

Россельхозакадемии, Институт вычислительных технологий Сибирского отделения

РАН, Министерство образования, науки и инновационной политики Новосибирской

области, Сибирский физико-технический институт аграрных проблем, Агрофизический

институт (С.-Петербург), «Росинформагротех» (Москва), Новосибирский

государственный аграрный университет, Новосибирский государственный технический

университет, Сибирская государственная геодезическая академия, Сибирский

государственный научно-исследовательский институт метрологии.

Основные направления конференции: применение информационных технологий в

сельскохозяйственной науке и производстве (точное земледелие, оценка параметров

почвы и растений, контроль качества сельскохозяйственной продукции и др.); создание

компьютерных программ, баз данных и знаний, информационно-консультационных,

98

геоинформационных и экспертных систем; разработка информационных

измерительных систем, приборов и оборудования для исследований в аграрной науке,

контроля и управления сельскохозяйственными технологическими процессами;

совершенствование инженерного и технологического обеспечения АПК.

На конференции было зарегистрировано более 100 участников, в т.ч.

17 иностранных. Было представлено 132 доклада. 6 сотрудников ИВТ СО РАН

выступили с 4 докладами.

XIII Всероссийская конференция молодых ученых по математи-

ческому моделированию и информационным технологиям. 15-17 октября 2012 года, г. Новосибирск.

Организаторы конференции: Институт вычислительных технологий СО РАН,

Институт вычислительного моделирования СО РАН, Институт автоматики и

электрометрии СО РАН, Конструкторско-технологический институт вычислительной

техники СО РАН, СКТБ «Наука» КНЦ СО РАН, Институт динамики систем и теории

управления СО РАН, Новосибирский государственный университет и Новосибирский

государственный технический университет.

На конференцию было заявлено 99 докладов, в том числе 12 из ИВТ СО РАН.

Основными научными направлениями конференции являлись:

Вычислительные технологии.

Информационные технологии.

Технологии автоматизации контроля и управления.

Технологии обеспечения природно-техногенной безопасности и анализа

территориальных рисков.

Проектирование, анализ и оптимизация технических систем.

XIV Российская конференция «Распределенные информационные

и вычислительные ресурсы» (DICR-2012). 26-30 ноября 2012 года, г. Новосибирск.

Организаторы конференции: Институт вычислительных технологий СО РАН,

Институт вычислительного моделирования СО РАН, Институт автоматики и

электрометрии СО РАН, Конструкторско-технологический институт вычислительной

техники СО РАН, Новосибирский государственный университет, Новосибирский

государственный технический университет, Сибирский государственный университет

телекоммуникаций и информатики и Кемеровский государственный университет.

На конференции были обсуждены следующие проблемы:

Организация распределенных вычислений и доступа к информационным

ресурсам сети Интернет.

Корпоративная интеллектуальная технология обработки пространственно-

распределенных данных.

Технологии и опыт построения распределенных информационных систем на

основе Web-сервисов и GRID-сервисов.

Описание, интеграция и удаленный доступ к информационным ресурсам с

автоматической генерацией процедур их преобразования в требуемые

представления.

Представление разнородной информации в удобном для конечного пользователя

виде.

Информационные порталы.

Геоинформационные системы для задач экологии и природопользования.

Электронные библиотеки и коллекции. Безопасность информационных систем и

защита информации.

99

На конференцию было заявлено 96 докладов, в том числе 30 из ИВТ СО РАН.

В рамках конференции были проведены круглые столы по следующим

актуальным научным проблемам:

Разработка принципов и информационно-вычислительных технологий

обработки и интерпретации мультиспектральных спутниковых изображений

высокого и сверхвысокого пространственного разрешения (для наук о Земле,

экологии и природопользования);

Исследование закономерностей и тенденций развития самоорганизующихся

систем на примере веб-пространства и биологических сообществ;

Создание сервисов и инфраструктуры научных пространственных данных для

поддержки комплексных междисциплинарных научных исследований

Байкальской природной зоны;

Разработка принципов и программных средств виртуальной интеграции

распределенных источников данных на основе международных стандартов для

создания масштабных информационных инфраструктур.

В течение 2012 года в Институте регулярно работал Объединенный семинар ИВТ

СО РАН, кафедры математического моделирования НГУ и кафедры вычислительных

технологий НГТУ «Информационно-вычислительные технологии». Руководителями

семинара являются ак. Ю.И. Шокин и д.ф.-м.н. В.М. Ковеня.

Основанный в 1964 году академиком Н.Н. Яненко семинар стал признанным

квалификационным мероприятием, местом общения специалистов из различных

областей математики, механики, математического моделирования и вычислительных

технологий, а также школой по подготовке научной молодежи. Он является основным

спецсеминаром для студентов, специализирующихся на кафедре математического

моделирования Новосибирского государственного университета и кафедре

вычислительных технологий Новосибирского государственного технического

университета.

В 2012 году проведено 17 заседаний семинара. Аннотации докладов

опубликованы в журнале «Вычислительные технологии»:

Объединенный семинар «Информационно-вычислительные технологии».

Аннотации докладов за 2012 год // Вычислительные технологии – 2013. – Т. 18. – № 1.

– С. 106-111.

В 2012 году для сотрудников и аспирантов ИВТ СО РАН, аспирантов и студентов

НГУ работал семинар «Информационно-вычислительные технологии в задачах

поддержки принятия решений». Периодичность работы семинара – 1 раз в неделю.

Руководители семинара – ак. Ю.И. Шокин, д.ф.-м.н. М.П. Федорук, д.ф.-м.н.

Л.Б. Чубаров.

В 2012 году для сотрудников и аспирантов ИВТ СО РАН, аспирантов и студентов

НГУ, СибГУТИ работал объединенный семинар ИВТ, КТИ ВТ и НГУ

«Информационные технологии». Периодичность работы семинара – 1 раз в неделю.

Руководители семинара – ак. Ю.И. Шокин, чл.-к. РАН А.М. Федотов, д.ф-м.н.

С.К. Голушко.

Подробная информация о конференциях и семинарах находится на сайте ИВТ СО

РАН в разделе «Организационная деятельность».

100

МЕЖДУНАРОДНЫЕ НАУЧНЫЕ СВЯЗИ

Участие сотрудников в международных организациях:

Asian Computational Fluid Dynamics Society (ACFDS)

(д.ф.-м.н. В.М. Ковеня).

Robert Harrop Collectors Club (ак. Ю.И. Шокин).

Ассоциация бизнес инкубаторов США (ак. Ю.И. Шокин).

Американское математическое общество (ак. Ю.И. Шокин,

д.ф.-м.н. Л.Б. Чубаров, д.ф.-м.н. В.Н. Гребенев).

Американское общество инженеров механиков (ASME)

(ак. Ю.И. Шокин).

Всемирная ассоциация вычислительной гидродинамики (CFD)


Европейская Академия наук (ак. Ю.И. Шокин).

Европейское геофизическое общество (д.ф.-м.н. С.Б. Медведев).

Институт экспертов Общества инженерных и физических наук Велико-

британии (EPSRC) (д.ф.-м.н. М.П. Федорук).

Комиссия по цунами при Отделение наук о Земле РАН

(д.ф.-м.н. Л.Б. Чубаров).

Международная Академия корпоративного управления


Международный комитет по численным методам в механике жидкости

(GAMM) (ак. Ю.И. Шокин).

Национальное географическое общество США (ак. Ю.И. Шокин).

Нью-Йоркская Академия наук (ак. Ю.И. Шокин).

Общество компьютерного моделирования (SCS) (ак. Ю.И. Шокин).

Рабочая группа Международной федерации информационных процес-

сов (IFIP) (ак. Ю.И. Шокин).

Рабочая группа 2.5 Технического комитета «Software: Theory and

Practice» (ак. Ю.И. Шокин).

101

В сентябре 2012 г. состоялся семинар участников интеграционного

проекта СО РАН № 21 «Исследование закономерностей и тенденций

развития самоорганизующихся систем на примере веб-пространства и

биологических сообществ». С докладом «Quantitative Methods for

Analyzing Complex Networks» выступили Matthias Dehmer (Prof. Dr., Head

of the Institute for Bioinformatics and Translational Research, Austria) и

Veronika Kraus.

Статистика краткосрочных зарубежных командировок по странам

В 2012 году сотрудники Института совершили 28 краткосрочных

служебных выездов в заграничные командировки, целью которых явля-

лись:

участие в научных конференциях – 15 поездок,

участие в переговорах – 3 поездки,

совместная научная работа – 9 поездок,

чтение лекций – 1 поездка.

География командировок была следующей:

Германия – 8 поездок,

Украина – 7 поездок,

Великобритания – 3 поездки,

Сингапур и Казахстан – по 2 поездки,

Бразилия, Китай, Норвегия, США, Южная Корея, Япония – по 1 по-

ездке.

102

УЧАСТИЕ В РАБОТЕ КОМИССИЙ, КОМИТЕТОВ И Т.Д.

Членство в комиссиях Российской академии наук

Совет РАН «Научные телекоммуникации и информационная инфра-

структура» (ак. Ю.И. Шокин).

Межведомственный координационный совет Миннауки и технологий

РФ «Высокопроизводительные вычислительные системы и их приме-

нение в сфере науки и высшей школы» (пост. РАН № 324 от 10.11.98)


Информационно-библиотечный совет РАН (Постановление Президиу-

ма РАН № 574 от 11.11.2008 г.) (чл.-к. РАН А.М. Федотов).

Информационно-библиотечный совет СО РАН (Постановление Прези-

диума СО РАН № 187 от 11.06.2009 г.) (чл.-к. РАН А.М. Федотов,

д.т.н. О.Л. Жижимов).

Совет СО РАН по супервычислениям (чл.-к. РАН А.М. Федотов,

д.ф.-м.н. М.П. Федорук, д.т.н. О.Л. Жижимов).

Комиссия по цунами отделения Наук о Земле РАН (д.ф.-м.н.

Л.Б. Чубаров).

Научно-координационный совет программы «Телекоммуникационные

и мультимедийные ресурсы СО РАН» (ак. Ю.И. Шокин, чл.-к. РАН

А.М. Федотов, д.ф.-м.н. Л.Б. Чубаров, к.г.-м.н. Н.Н. Добрецов, д.ф.-м.н.

С.К.Голушко, В.А.Детушев, к.т.н. В.С.Никульцев).

Совет «Информационные ресурсы СО РАН (ак. Ю.И. Шокин, чл.-к.

РАН А.М. Федотов, д.т.н. О.Л. Жижимов, к.ф.-м.н. О.А. Клименко).

Научно-координационный совет программы IV.31.2 «Новые ГИС и

веб-технологии, включая методы искусственного интеллекта, для под-

держки междисциплинарных научных исследований сложных природ-

ных, технических и социальных систем с учетом их взаимодействия»

(ак. Ю.И. Шокин, к.г.-м.н. Н.Н. Добрецов, д.ф.-м.н. Л.Б. Чубаров).

Научно-координационный совет программ IV.29.1, IV.31.1, IV.32.1

(ак. Ю.И. Шокин, чл.-к. РАН А.М. Федотов, д.ф.-м.н. С.К. Голушко,

д.ф.-м.н. М.П. Федорук, к.ф.-м.н. О.А. Клименко).

Членство в спецсоветах

Диссертационный совет Д 003.035.02 по защитам докторских диссер-

таций по специальности 01.02.05 в ИТПМ СО РАН (д.ф.-м.н.

Ю.Н. Григорьев, д.ф.-м.н. Г.Г. Черных).

Диссертационный совет по защитам докторских диссертаций по специ-

альности 01.02.05 в Институте теплофизики СО РАН (д.ф.-м.н.

В.М. Ковеня, д.т.н. А.Д. Рычков).

103

Диссертационный совет ДМ 003.046.01 по защитам докторских дис-

сертаций при Институте вычислительных технологий СО РАН

(ак. Ю.И. Шокин, чл.-к. РАН А.М. Федотов, д.т.н. В.Б. Барахнин,

д.ф.-м.н. О.Ф. Воропаева, д.ф.-м.н. Ю.Н. Григорьев, д.т.н.

О.Л. Жижимов, д.ф.-м.н. В.П. Жуков, д.ф.-м.н. Е.Г. Климова,

д.ф.-м.н. В.М. Ковеня, д.ф.-м.н. В.Д. Лисейкин, д.ф.-м.н.

Ю.Н. Мороков, д.т.н. В.П. Потапов, д.т.н. А.Д. Рычков, д.т.н.

Б.Я. Рябко, д.ф.-м.н. М.П. Федорук, д.т.н. А.Н. Фионов, д.ф.-м.н.

Г.С. Хакимзянов, д.ф.-м.н. С.Г. Черный, д.ф.-м.н. Г.Г. Черных,

д.ф.-м.н. Л.Б. Чубаров, к.ф.-м.н. А.С. Лебедев).

Диссертационный совет ДМ 003.032.01 по защитам докторских и кан-

дидатских диссертаций при Институте систем информатики

им. А.П. Ершова СО РАН по специальности 05.13.11 «Математическое

и программное обеспечение вычислительных машин» (д.ф.-м.н.

М.П. Федорук, д.ф.-м.н. Б.И. Квасов).

Диссертационный совет Д 003.005.01 по защитам докторских и канди-

датских диссертаций при Институте автоматики и электрометрии

СО РАН (д.ф.-м.н. М.П. Федорук).

Диссертационный совет ДМ 212.099.05 по защитам докторских и кан-

дидатских диссертаций при СФУ (чл.-к. РАН А.М. Федотов).

Диссертационный совет Д 14А02.15 по защитам докторских диссерта-

ций при Казахском национальном университете

им. аль-Фараби (д.ф.-м.н. Г.С. Хакимзянов).

Диссертационный совет К 14.29.15 по защитам кандидатских диссерта-

ций при Восточно-Казахстанском государственном техническом уни-

верситете им. Д.Серикбаева, г.Усть-Каменогорск

(д.т.н. О.Л. Жижимов).

Объединённый ученый совет по нанотехнологиям и информационным

технологиям СО РАН (ак. Ю.И. Шокин, проф. М.П. Федорук,

чл.-к. РАН А.М. Федотов).

Членство в постоянно действующих комиссиях,

советах, комитетах и т.п.

Ученый совет Новосибирского государственного университета

(чл.-к. РАН А.М. Федотов).

Ученый совет Высшего колледжа информатики НГУ (д.ф.-м.н.

Ю.Н. Мороков, к.ф.-м.н. А.И. Зудин, д.ф.-м.н. М.П. Федорук).

Ученый совет механико-математического факультета НГУ

(ак. Ю.И. Шокин, чл.-к. РАН А.М. Федотов, д.ф.-м.н. В.М. Ковеня,

д.ф.-м.н. М.П. Федорук).

Ученый совет факультета информационных технологий НГУ

(ак. Ю.И. Шокин, чл.-к. РАН А.М. Федотов).

104

Ученый совет факультета прикладной математики и информатики

НГТУ (ак. Ю.И. Шокин).

Ученый совет Специализированного учебно-научного центра

им. ак. М.А. Лаврентьева (ак. Ю.И. Шокин).

Научный Совет РАН по математической биологии и биоинформатике


Научный совет СО РАН по биоинформатике


Совет по присуждению премий Правительства РФ в области науки и

техники (ак. Ю.И. Шокин).

Координационный совет по иностранным инвестициям при главе ад-

министрации Новосибирской области (пост. главы администрации

НСО № 325 от 21.05.99) (ак. Ю.И. Шокин).

Областной научный совет (ак. Ю.И. Шокин).

Экономический совет мэрии г. Новосибирска (ак. Ю.И. Шокин).

Программный комитет Общественного совета по стратегическим про-

блемам устойчивого развития г. Новосибирска (ак. Ю.И. Шокин).

Жюри Российского независимого благотворительного фонда «Три-

умф – Новый век» (научная секция) (ак. Ю.И. Шокин).

Федеральный реестр экспертов (ак. Ю.И. Шокин, чл.-к. РАН А.М. Фе-

дотов, д.ф.-м.н. В.М. Ковеня, д.ф.-м.н. Ю.Н. Григорьев, д.т.н.

А.Д. Рычков, д.ф.-м.н. Л.Б. Чубаров, д.ф.-м.н. В.Н. Гребенев).

Рабочая группа по реализации программно-технических решений при

создании Президентской библиотеки (д.т.н. О.Л. Жижимов).

Российский национальный комитет по теоретической и прикладной

механике (д.ф.-м.н. Г.Г. Черных).

Работа в постоянных оргкомитетах международных конференций

Конференция по пограничным и внутренним слоям (BAIL)


Российско-Японский симпозиум по вычислительной аэрогидро-

динамике (RJSCFD) (ак. Ю.И. Шокин, д.ф.-м.н. В.М. Ковеня).

Симпозиум по вычислительной динамике жидкости (ISCFD)


Азиатская конференция по вычислительной динамике жидкости

(ACFD) (ак. Ю.И. Шокин).

Международная конференция по вычислительной механике и совре-

менным прикладным системам (д.ф.-м.н. В.М. Ковеня).

Международная конференция «Современные проблемы прикладной ма-

тематики и механики: теория, эксперимент и практика»

(ак. Ю.И. Шокин, чл.-к. РАН А.М. Федотов, д.ф.-м.н. Л.Б. Чубаров,

105

д.ф.-м.н. В.М. Ковеня, д.ф.-м.н Г.С. Хакимзянов, к.ф.-м.н.

Н.Ю. Шокина).

Международная конференция «Математические (вычислительные) и

информационные технологии в науке, технике и образовании»

(ак. Ю.И. Шокин, чл.-к. РАН А.М. Федотов, д.ф.-м.н. Л.Б.Чубаров,

к.ф.-м.н. Н.Ю. Шокина).

Международная конференция «Геоинформатика: технологии, научные

проекты» (ак. Ю.И. Шокин, чл.-к. РАН А.М. Федотов, д.ф.-м.н.

Л.Б. Чубаров, к.г.-м.н. Н.Н. Добрецов, к.ф.-м.н. Н.Ю. Шокина).

Членство в редколлегиях научных изданий

Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling


Russian Journal of Computational Mechanics (ак. Ю.И. Шокин).

Сибирский журнал вычислительной математики (ак. Ю.И. Шокин,


Science of Tsunami Hazards (ак. Ю.И. Шокин).

International Journal on Computers and Fluids (ак. Ю.И. Шокин,

д.ф.-м.н. В.М. Ковеня).

Reliable Computing (международный электронный журнал, Универси-

тет Луизианы в Лафайете, США) (д.ф.-м.н. С.П. Шарый).

International Journal of Intelligent Technologies and Applied Statistics

(Airiti Press, Тайвань) (д.ф.-м.н. С.П. Шарый).

Журнал прикладной механики и технической физики (д.ф.-м.н.

В.М. Ковеня).

Журнал «Теплофизика и аэромеханика» (д.т.н. А.Д. Рычков).

Журнал «Вычислительные технологии» (ак. Ю.И. Шокин, д.ф.-м.н.

В.М. Ковеня, чл.-к. РАН А.М. Федотов, д.ф.-м.н. Л.Б. Чубаров).

Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии (ак. Ю.И. Шокин,


Вестник НГУ. Серия: Математика, механика, информатика

(д.ф.-м.н. В.М. Ковеня).

Сибирский журнал индустриальной математики (ак. Ю.И. Шокин).

Информационные технологии в образовании


Библиосфера (чл.-к. РАН А.М. Федотов).

Наука из первых рук (чл.-к. РАН А.М. Федотов).

106

РАБОТА ЧИТАЛЬНОГО ЗАЛА

Созданный совместно с ГПНТБ СО РАН объединенный читальный

зал по информатике и вычислительной математике обеспечивает библио-

течное обслуживание сотрудников Института и других подразделений СО

РАН, в том числе и доступ к электронным версиям важнейших междуна-

родных изданий по специальности. Общий фонд читального зала составля-

ет около 13500 печатных единиц. Состав фонда включает:

Мемориальную библиотеку академика Н.Н. Яненко (2600 печат. ед.);

книги, полученные из ОРФ ГПНТБ СО РАН, а также в дар от сотрудни-

ков ИВТ СО РАН и академика Ю.И. Шокина (1150 печат. ед);

отечественные журналы, полученные по подписке и путем докомплек-

тования из ОРФ ГПНТБ СО РАН (5530 печат. ед.);

иностранные журналы, полученные по подписке и в дар, а также из

библиотеки Стэнфордского университета (США) (3130 печат. ед.).

Также в Читальном зале хранятся авторефераты диссертаций и науч-

ные и диссертационные работы сотрудников Института.

В мае 2006 года ак. Ю.И. Шокин утвердил новое Положение о Биб-

лиотечном совете при Читальном зале по вычислительной математике и

информатике. Основными задачами Совета являются: оказание консульта-

ционной помощи при планировании и выполнении залом крупных библио-

течно-библиографических работ, решение вопросов, связанных с внедре-

нием современных информационных технологий для обслуживания чита-

телей, содействие в проведении административно-хозяйственных меро-

приятий.

В Читальном зале установлена программа для отправки требований

МБА по электронной почте. Кроме того, сотрудники Института имеют

возможность направлять заказы на литературу непосредственно со своих

рабочих мест. Регулярно осуществляется электронная доставка документов

(полнотекстовых статей, материалов конференций, научных работ, глав

книг, отечественных и иностранных).

Читатели имеют доступ к полным текстам статей журналов изда-

тельств Elsevier Science, Springer Verlag, American Physical Society, Ameri-

can Institute of Physics, Wiley InterScience, Taylor & Francis Group.

Организован также доступ к Web of Science: Science Citation Index Ex-

pended и Social Science Citation Index, к математической БД “Zentralblatt

MATH”.

Ежемесячно проводятся выставки новых поступлений из фондов чи-

тального зала и Отделения ГПНТБ СО РАН.

Ведется работа по созданию электронного каталога книжного фонда

читального зала. На сайте Института есть ссылка на ресурсы читального

зала ВМИ.

На сайте Читального зала Библиотеки выставлен список электронных

ресурсов (CD-ROM) по тематике Института.

107

На странице сайта «Новые поступления» ежемесячно выставляются

новые поступления, в большинстве случаев, с полнотекстовым доступом к

статьям журналов или к содержанию представленной литературы.

На странице сайта Библиотеки продолжает пополняться список авто-

рефератов диссертаций и диссертаций по тематике Института, имеющихся

в Читальном зале.

Также для сотрудников ИВТ была оформлена подписка на журналы и

газеты по тематике Института.

Статистика посещаемости и книговыдачи Читального зала ВМИ еже-

месячно отражается в сводном отчете Отделения ГПНТБ.

За 2012-й год книговыдача составила – 1341 печатную единицу.

В том числе выдано иностранной литературы- 202 печатные единицы.

Из удаленных полнотекстовых БД скачано 230 статей.

В конце 2012 года ч/з ВМИ организовал памятную экспозицию, по-

священную ак. Н.Н. Яненко. На специально приобретенном для этой цели

выставочном стенде представлены личные вещи ак. Яненко, его награды и

архивные документы.

ИЗДАТЕЛЬСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ И ПУБЛИКАЦИИ

В отчетном году сотрудниками Института опубликовано:

4 монографии;

68 статей в центральной научной печати;

11 работ в прочих российских изданиях;

27 статей в зарубежной научной печати;

42 работы в сборниках трудов международных конференций;

32 работы в сборниках трудов всероссийских и др. конференций;

5 учебных пособий.

В 2012 году вышли 6 номеров журнала «Вычислительные

технологии». Журнал печатает обзорные и оригинальные статьи по

следующим разделам информатики и прикладной математики:

математическое моделирование;

вычислительные технологии;

информационные технологии.

108

V. СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ИВТ СО РАН

Монографии

1. Афанасьев К.Е., Березин Е.Н. Моделирование задач методом элементов. Чис-

ленное моделирование задач идеальной несжимаемой жидкости со свободными

границами методом граничных элементов. – LAP LAMBERT Academic

Publishing. – 2012. – 92 с.

2. Григорьев Ю.Н., Ершов И.В. Устойчивость течений релаксирующих молекуляр-

ных газов. – Новосибирск: Изд-во СО РАН. – 2012. – 227 с. (12 уч. изд. л.).

3. Демиденко Н.Д., Кулагин В.А., Шокин Ю.И. Моделирование и вычислительные

технологии распределенных систем. – Новосибирск: Наука. – 2012. – 424 с. (18,6

уч. изд. л.). ISBN 978-5-02-018983-6.

4. Прокопьева Л.Ю., Кильдишев А.В., Лебедев А.С., Федорук М.П. Параллельное

моделирование оптических метаматериалов // Глава 5 (75 с.) в монографии: Вы-

числительные методы, алгоритмы и аппаратурно-программный инструментарий

параллельного моделирования природных процессов / Курносов М.Г. [и др.];

отв. ред. В.Г. Хорошевский (Интеграционные проекты СО РАН; вып. 33). – Но-

восибирск: Изд-во СО РАН. – 2012. – 355 с. (25 уч. изд. л.). ISBN 978-5-7692-

1237-6.

5. Хансен Э., Уолстер Дж. У. Глобальная оптимизация с помощью методов интер-

вального анализа // Авторизованный перевод с английского С.И. Кумкова, под

редакцией С.П. Шарого. – М.- Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая дина-

мика», Институт компьютерных исследований. – 2012. – 516 с.

Учебно-методическая литература

1. Афанасьев К.Е., Стуколов С.В., Карабцев С.Н., Малышенко В.В., Андреев Н.Е.

Основы высокопроизводительных вычислений. Т.2. Технологии параллельного

программирования // Учебное пособие. – Кемерово: КемГУ. – 2012. – 406 с.

2. Пестунов А.И. Программирование: сб. задач // Новосибирск: НГУЭУ. – 2012. –

55 с.

3. Рябко Б.Я., Фионов А.Н. Криптографические методы защиты информации //

Учебное пособие для вузов. Изд. 2-е стереотипное. – М.: Горячая линия-

Телеком. – 2012. – 229 с.

4. Хакимзянов Г.С., Чубаров Л.Б., Воронина П.В. Математическое моделирование.

Часть 2. Математические модели механики сплошной среды // Учебное посо-

бие. – Новосибирск: Новосиб. гос. ун-т. – 2012. – 80 с.

5. Шокин Ю.И., Шурина Э.П., Иткина Н.Б. Современные сеточные методы: Мно-

гоуровневые методы. Применение многомасштабных методов // Учебное посо-

бие. – Новосибирск: НГТУ. – 2012. – 100 с.

Патенты и Свидетельства о регистрации программ для ЭВМ

1. Афанасьев К.Е., Власенко А.Ю. Распределенная автоматизированная система

обнаружения логических ошибок в MPI-программах // Свидетельство о государ-

ственной регистрации программы для ЭВМ № 2012610206 от 10.01.2012 г. (Фе-

деральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным

знакам). Правообладатель: ФГБОУ ВПО КемГУ.

2. Бабайлов В.В., Бейзель С.А., Гусяков В.К., Камаев Д.А., Рульков И.В.,

Чубаров Л.Б. Комплекс визуализации результатов моделирования волн цунами

«Wave on Water» // Свидетельство о государственной регистрации программы

для ЭВМ № 2012617648 от 24.08.2012 г. (Федеральная служба по интеллекту-

альной собственности, патентам и товарным знакам).

109

3. Бабайлов В.В., Бейзель С.А., Гусяков В.К., Камаев Д.А., Рульков И.В.,

Чубаров Л.Б. База данных результатов моделирования волн цунами «Wave on

Water» // Свидетельство о государственной регистрации базы данных

№ 2012621201 от 22.11.2012 г. (Федеральная служба по интеллектуальной соб-

ственности, патентам и товарным знакам).

4. Гуськов А.Е., Сабуров В.С., Кузьменко А.П. Программа сейсмометрического мо-

ниторинга технического состояния плотин ГЭС «Сейсмотекс: плотина» // Сви-

детельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012619757

от 29.10.2012 г. (Федеральная служба по интеллектуальной собственности, па-

тентам и товарным знакам).

5. Добрецов Н.Н., Смирнов В.В., Чубаров Д.Л., Шмаков И.А. Программный модуль

SDC-Manager автоматизации запуска комплекса обработки спутниковых данных

// Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

№ 2012619150 от 10.10.2012 г. (Федеральная служба по интеллектуальной соб-

ственности, патентам и товарным знакам).

6. Добрецов Н.Н., Смирнов В.В., Чубаров Д.Л., Шмаков И.А. Программный модуль

SDC-Start для управления входными потоками комплекса обработки оператив-

ных спутниковых данных // Свидетельство о государственной регистрации про-

граммы для ЭВМ № 2012619151 от 10.10.2012 г. (Федеральная служба по интел-

лектуальной собственности, патентам и товарным знакам).

7. Кихтенко В.А. Модуль исполнения Bash-скриптов для системы управления про-

цессами Taverna // Свидетельство о государственной регистрации программы



8. Никульцев В.С., Стубарев В.М. Программное обеспечение систем мониторинга

биофизических данных // Свидетельство о государственной регистрации про-

граммы для ЭВМ № 2012613301 от 06.04.2012 г. (Федеральная служба по интел-

лектуальной собственности, патентам и товарным знакам).

9. Пестунов А.И. Генератор задач по криптографии и решений к ним «Crypto

Problems Generator» // Свидетельство о государственной регистрации программы



10. Пестунов А.И., Жуков А.Б. Анимационная среда для изучения и анализа методов

сортировка «Analysis Sorts» // Свидетельство о государственной регистрации

программы для ЭВМ № 2012618613 от 21.09.2012 г. (Федеральная служба по

интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам).

11. Пестунов А.И., Шалин В.А. Автоматизированная система проверки лаборатор-

ных работ по криптографии и программированию «Testrex System» // Свиде-

тельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012615870 от

30.08.2012 г. (Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патен-

там и товарным знакам).

12. Редюк А.А., Штырина О.В., Федорук М.П., Скидин А.С. Программный комплекс

для моделирования волоконно-оптических линий связи «OLSim-1» // Свидетель-

ство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012613880 от

25.04.2012 г. (Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патен-

там и товарным знакам).

13. Скидин А.С., Федорук М.П. Программный комплекс адаптивного кодирования с

ограничениями «ACCode-1» // Свидетельство о государственной регистрации

программы для ЭВМ № 2012618153 от 17.07.2012 г. (Федеральная служба по


110

14. Скидин А.С., Федорук М.П. Способ кодирования и декодирования информации

на основе запрета определённых последовательностей данных // Заявка о выдаче

патента на изобретение № 2012130385 от 17.07.2012 г. (Федеральная служба по


Центральная печать

1. Chernykh G.G., Druzhinin O.A., Fomina A.V., Moshkin N.P. On numerical modeling

of the dynamics of turbulent wake behind a towed body in linearly stratified medium //

Journal of Engineering Thermophysics. – 2012. – V. 21. – No 3. – P. 101-112.

2. Chervov V.V., Chernykh G.G. Numerical modeling of 3D convection in the upper

mantle of the Earth beneath lithosphere on Central Asia // Journal of Engineering

Thermophysics. – 2012. – Т. 21. – № 1. – С. 78-89.

3. Авдюшенко А.Ю., Черный С.Г., Чирков Д.В. Численный алгоритм моделирова-

ния пространственных течений несжимаемой жидкости на подвижных сетках //

Вычислительные технологии. – 2012. – Т. 17. – № 6. – С. 3-25.

4. Базовкин А.В., Ковеня В.М., Корнилов В.И., Лебедев А.С., Попков А.Н. Влияние

микровдува газа с поверхности пластины на ее сопротивление // ПМТФ. –

2012. – Т. 53. – № 4. – С. 26-37.

5. Базовкин А.В., Ковеня В.М., Лебедев А.С. Численное моделирование течений

возле пластины с микровдувом // Вычислительные технологии. – 2012. – Т. 17. –

№ 2. – С. 20-30.

6. Барахнин В.Б., Жижимов О.Л., Куперштох А.А., Скачков Д.М., Федотов А.М.

Алгоритм извлечения из текстовых документов географических названий, отра-

жающих содержание // Вестник НГУ. Сер.: Информационные технологии. –

2012. – Т. 10. – Вып: 1. – С. 109-120.

7. Барахнин В.Б., Ткачев Д.А. Оценка эффективности метода параллельной реали-

зации процесса кластеризации текстовых документов на основе алгоритма FRiS-

Cluster // Вестник НГУ. Сер.: Информационные технологии. – 2012. – Т. 10. –

Вып: 4. – С. 95-103.

8. Барт А.А., Старченко А.В., Фазлиев А.А. Информационно-вычислительная сис-

тема для краткосрочного прогноза качества воздуха над г. Томск // Оптика атмо-

сферы и океана. – 2012. – Т. 25. – № 7. – С. 594 – 601.

9. Барцев С.И., Дегерменджи А.Г., Федотов А.М., Медведев С.Б., Пестунов А.И.,

Пестунов И.А. Биосферный триггер в минимальной модели углеродного цикла //

ДАН. – 2012. – Т. 443. – № 4. – С. 500-503.

10. Белов С.Д., Зайцев А.С., Каплин В.И., Король А.А., Сковпень К.Ю., Сухарев А.М.,

Адакин А.С., Никульцев В.С., Чубаров Д.Л., Кучин Н.В., Ломакин С.В., Калюж-

ный В.А. Использование виртуализованной суперкомпьютерной инфраструкту-

ры Новосибирского научного центра для обработки данных экспериментов фи-

зики высоких энергий // Вычислительные технологии. – 2012. – Т. 17. – № 6. –

С. 36-46.

11. Бериков В.Б., Пестунов И.А., Герасимов М.К. Анализ совокупности разнотип-

ных временных рядов с использованием логических решающих функций // Вы-

числительные технологии. – 2012. – Т. 17. – № 5. – С. 12-23.

12. Быков В.И., Мамаш Е.А. Нестационарные кинетические модели некоторых ти-

повых каталитических механизмов // Кинетика и катализ. – 2012. – Т. 53. –

№ 5. – С. 556-562.

13. Васильев О.Ф., Овчинникова Т.Э., Черных Г.Г. Математическое моделирование

заглубления турбулентного слоя в стратифицированной жидкости // ДАН. –

2012. – Т. 443. – № 5. – С. 578-582.

111

14. Воропаева О.Ф., Шокин Ю.И. Численное моделирование в медицине: некоторые

постановки задач и результаты расчётов // Вычислительные технологии. –

2012. – Т. 17. – № 4. – С. 29-55.

15. Воропаева О.Ф., Шокин Ю.И. Численное моделирование обратной связи p53-

Mdm2 в биологическом процессе апоптоза // Вычислительные технологии. –

2012. – Т. 17. – № 6. – С. 47-63.

16. Голушко С.К., Чейдо Г.П., Шакиров С.Р. На пути к безлюдной шахте // Наука из

первых рук. – 2012. – № 1 (43). – С. 8-11.

17. Гордов Е.П., Богомолов В.Ю., Генина Е.Ю., Окладников И.Г., Титов А.Г.,

Шульгина Т.М. Геоинформационная веб-система для исследования региональ-

ных природно-климатических изменений и первые результаты ее использования

// Оптика атмосферы и океана. – 2012. – Т. 25. – № 2. – С. 137-143.

18. Гребенев В.Н., Медведев С.Б. Однородная изотропная турбулентность: геомет-

рия и допускаемые группы // Вычислительные технологии. – 2012. – Т. 17. –

№ 5. – С. 23-45.

19. Григорьев Ю.Н., Ершов И.В. Диссипация вихревых возмущений в колебательно

неравновесном газе // Теплофизика и аэромеханика. – 2012. – Т. 19. – № 3. –

С. 201-300.

20. Григорьев Ю.Н., Ершов И.В. Критические числа Рейнольдса в течении Куэтта

колебательно возбужденного двухатомного газа. Энергетический подход //

ПМТФ. – 2012. – Т. 53. – № 4. – С. 57-73.

21. Гусев О.И. Об алгоритме расчета поверхностных волн в рамках нелинейно-

дисперсионной модели на подвижном дне // Вычислительные технологии. –

2012. – Т. 17. – № 5. – С. 46-64.

22. Деги Д.В., Старченко А.В. Численное решение уравнений Навье-Стокса на ком-

пьютерах с параллельной архитектурой // Вестник ТГУ. Серия: Математика и

механика. – 2012. – № 2 (18) . – С. 88 – 98.

23. Добрецов Н.Н., Зольников И.Д., Глушкова Н.В., Лямина В.А., Соколов К.С.,

Макунина Н.И., Смирнов В.В., Пчельников Д.В. Технологии компьютерного кар-

тографирования, ГИС-анализа и моделирования природно-антропогенных эко-

систем на примере Новосибирского Академгородка // Вестник КемГУ. – 2012. –

Т. 2. – № 4. – С. 54-60.

24. Жамбалова Д.Б., Черный С.Г. Метод интерполяционного профиля решения

уравнений переноса // Вестник НГУ. Сер.: Информационные технологии. –

2012. – Т. 10. – Вып: 1. – С. 33-54.

25. Жижимов О.Л., Амельченко С.А. Информационная система проекта «Электрон-

ная Сибирь»: сервисы управления данными // Вестник ДВО РАН. – 2012. –

№ 2. – С. 123-128.

26. Жижимов О.Л., Федотов А.М., Федотова О.А. Построение типовой модели ин-

формационной системы для работы с документами по научному наследию //

Вестник НГУ. Сер.: Информационные технологии. – 2012. – Т. 10. – Вып: 3. –

С. 5-14.

27. Жуков В.П. Об уравнениях конвекции в сильно неоднородной среде // Теплофи-

зика высоких температур. – 2012. – Т. 50. – № 2. – С. 293-297.

28. Жуков В.П., Булгакова Н.М., Федорук М.П. Численное моделирование распро-

странения фемтосекундного лазерного импульса в нелинейных средах // Вычис-

лительные технологии. – 2012. – Т. 17. – № 4. – С. 14-28.

29. Иткина Н.Б. Вычислительные схемы решения задач массопереноса с точечным

источником на базе разрывного метода Галеркина // Известия ЮФУ. Техниче-

ские науки. – 2012. – Т. 131. – № 6. – Тематический выпуск: «Проблемы матема-

112

тического моделирования супервычислений и информационных технологий». –

С. 41-46.

30. Капцов О.В., Фомина А.В., Черных Г.Г., Шмидт А.В. Автомодельное вырожде-

ние турбулентного следа за буксируемым телом в пассивно стратифицирован-

ной среде // ПМТФ. – 2012. – Т. 53. – № 5. – С. 47-54.

31. Кофанов А.В., Лисейкин В.Д., Рычков А.Д. Применение шарового метрического

тензора для адаптации сеток и решения прикладных задач // ЖВМиМФ. –

2012. – Т. 52. – № 4. – С. 653-670.

32. Лешаков О.Э., Мамаш Е.А. Моделирование критических явлений в пятистадий-

ной реакции каталитического окисления оксида углерода // Сиб. ж. индустр.

мат. – 2012. – Т. XV. – № 3(51). – С. 70-76.

33. Лупян Е.А., Саворский В.П., Шокин Ю.И., Алексанин А.И., Назиров Р.Р., Недо-

лужко И.В., Панова О.Ю. Современные подходы и технологии организации ра-

боты с данными дистанционного зондирования Земли для решения научных за-

дач // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из Космо-

са. – 2012. – Т. 9. – № 5. – С. 21-44.

34. Людвин Д.Ю., Шарый С.П. Сравнительный анализ реализаций модификации Ро-

на в методах дробления параметров // Вычислительные технологии. – 2012. –

Т. 17. – № 1. – С. 69-89.

35. Милошевич Х., Петкович Д., Контреч Н., Рычков А.Д. Математическое модели-

рование процесса создания огнеупорного защитного покрытия с помощью

двухфазных струй // Вычислительные технологии. – 2012. – Т. 17. – № 2. – С. 83-

90.

36. Михеев П.А., Сущенко С.П. Анализ быстродействия беспроводной ЛВС // Вест-

ник ТГУ, Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. – 2012. –

№ 3. – С. 108-120.

37. Михеев П.А., Сущенко С.П. Быстродействие метода случайного множественного

доступа с контролем несущей и предотвращением коллизий // Научный вестник

НГТУ. – 2012. – № 2. – С. 17-32.

38. Молородов Ю.И., Миньков В.С. Информационно-вычислительная система для

анализа влияния загрязнения окружающей среды на биологические объекты //

Вестник КемГУ. – 2012. – Т. 52. – № 4/2. – С. 89-97.

39. Монарев В.А. Сдвиговый метод стегоанализа // Вестник СибГУТИ. – 2012. –

№ 4.

40. Мороков Ю.Н., Федорук М.П., Двуреченский А.В., Зиновьева А.Ф., Ненашев А.В.

Структуры с вертикально совмещенными квантовыми точками Ge/Si для логи-

ческих операций // Физика и техника полупроводников. – 2012. – Т. 46. – № 7. –

С. 960-965.

41. Мороков Ю.Н., Федорук М.П., Зиновьева А.Ф., Ненашев А.В. Моделирование по-

лей упругих деформаций для упорядоченных массивов нанокластеров германия

в кремнии // Известия Алтайского государственного университета. – 2012. –

Т. 73. – № 1-1. – С. 99-102.

42. Николаев С.В., Колчанов Н.А., Голушко С.К., Палаки Ж.-К., Урбан О.,

Амелина Е.В., Юрченко А.В., Голушко К.С., Зубаирова У.С., Пененко А.В., Тру-

бюй А. Моделирование морфодинамики на ранних стадиях эмбриогенеза расте-

ния // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2012. – Т. 16. – № 4/1. –

С. 805-815.

43. Опарин В. Н., Потапов В. П., Гиниятуллина О. Л., Андреева Н.В. Мониторинг

загрязнений водного бассейна районов активной угледобычи с использованием

данных дистанционного зондирования // Физико-технические проблемы разра-

ботки полезных ископаемых. – 2012. – № 5. – С. 181-188.

113

44. Опарин В.Н., Потапов В.П., Гиниятуллина О.Л., Харлампенков И.Е. Фракталь-

ный анализ траекторий миграции геодинамических событий в Кузбассе // Физи-

ко-технические проблемы разработки полезных ископаемых. – 2012. – № 3. –

С. 75-81.

45. Паасонен В.И., Федорук М.П. Компактная безытерационная схема с искусствен-

ной диссипацией для нелинейного уравнения Шредингера // Вычислительные

технологии. – 2012. – Т. 17. – № 3. – С. 87-90.

46. Панов Л.В., Чирков Д.В., Черный С.Г., Пылев И.М., Сотников А.А. Численное

моделирование стационарных кавитационных течений вязкой жидкости в гид-

ротурбине Френсиса // Теплофизика и аэромеханика. – 2012. – Т. 19. – № 4. –

С. 461-473.

47. Пестунов И.А., Рылов С.А. Алгоритмы спектрально-текстурной сегментации

спутниковых изображений высокого пространственного разрешения // Вестник

КемГУ. – 2012. – Т. 52. – № 4/2. – С. 104-110.

48. Пестунов И.А., Синявский Ю.Н. Алгоритмы кластеризации в задачах сегмента-

ции спутниковых изображений // Вестник КемГУ. – 2012. – Т. 52. – № 4/2. –

С. 110-125.

49. Попов С.Е., Замараев Р.Ю. Программный комплекс и язык метаописаний алго-

ритмов анализа структуры социально-экономических систем // Программная

инженерия. – 2012. – № 7. – С. 27-34.

50. Попов С.Е., Замараев Р.Ю. Язык метаописаний для систем анализа данных //

Информационные системы и технологии. – 2012. – № 1 (69). – С. 25-37.

51. Потапов В.П., Попов С.Е., Семенов А.В. Веб-сервис для обработки данных ин-

терферометрии ALOS L1.0 // Вычислительные технологии. – 2012. – Т. 17. –

№ 6. – С. 74-85.

52. Ревнивых А.В., Федотов А.М. Обзор политик информационной безопасности //

Вестник НГУ. Сер.: Информационные технологии. – 2012. – Т. 10. – Вып: 3. –

С. 66-79.

53. Редюк А.А., Скидин А.С., Шафаренко А.В., Федорук М.П. Прямое моделирование

статистики ошибок при передаче данных по высокоскоростной линии связи с

помощью четырёхуровневого фазового формата модуляции // Квантовая элек-

троника. – 2012. – Т. 42. – № 7. – С. 645-649.

54. Скачков Д.М., Жижимов О.Л. Об интеграции географических метаданных по-

средством ретроспективного тезауруса // Информатика и ее применения. –

2012. – Т. 6. – № 3. – С. 42-50.

55. Слядников Е.Е. Модель распознавания образов в цитоскелете нейрона // Изв. ву-

зов. Физика. – 2012. – Т.55. – №9/2.

56. Слядников Е.Е. Модель, алгоритм и программная реализация обработки данных

для видеокодека // Доклады ТУСУР. – 2012. – № 1(25) . – Часть 1. – С. 65-70.

57. Слядников Е.Е., Борило И.А. Способ преобразования произвольного набора би-

нарных векторов в ортогональный набор бинарных векторов // Журнал СФУ.

Серия: Математика и физика – 2012. – Т. 5. – Выпуск 2. – С. 264–268.

58. Соммер А.Ф., Шокина Н.Ю. О некоторых проблемах конструирования разност-

ных схем на двумерных подвижных сетках // Вычислительные технологии. –

2012. – Т. 17. – № 4. – С. 88-108.

59. Соммер А.Ф., Шокина Н.Ю. О некоторых проблемах конструирования разност-

ных схем на двумерных подвижных сетках // Вычислительные технологии. –

2012. – Т. 17. – № 4. – С. 88-108.

60. Федотов А.М., Медведев С.Б., Пестунов А.И., Пестунов И.А., Барцев С.И.,

Дегерменджи А.Г. Аналитическое исследование малоразмерной модели дина-

114

мики углерода в биосфере // Вычислительные технологии. – 2012. – Т. 17. –

№ 3. – С. 91-108.

61. Федотова З.И., Хакимзянов Г.С. Анализ условий вывода нелинейно-

дисперсионных уравнений // Вычислительные технологии. – 2012. – Т. 17. –

№ 5. – С. 94-108.

62. Хакимзянов Г.С., Шокина Н.Ю. Некоторые замечания о схемах, сохраняющих

монотонность численного решения // Вычислительные технологии. – 2012. –

Т. 17. – № 2. – С. 78-98.

63. Хакимзянов Г.С., Шокина Н.Ю. Оценка высот волн, вызванных подводным

оползнем в ограниченном водоеме // ПМТФ. – 2012. – Т. 53. – № 5. – С. 67-78.

64. Шарый С.П. Разрешимость интервальных линейных уравнений и анализ данных

с неопределённостями // Автоматика и Телемеханика. – 2012. – № 2. – С. 111-

125.

65. Шокин Ю.И., Антонов В.Н., Добрецов Н.Н., Кихтенко В.А., Лагутин А.А.,

Смирнов В.В., Чубаров Д.Л., Чубаров Л.Б. Распределенная система приема и об-

работки спутниковых данных Сибири и Дальнего Востока. Текущее состояние и

перспективы развития // Современные проблемы дистанционного зондирования

Земли из космоса. – 2012. – Т. 9. – № 5. – С. 45-54.

66. Шокин Ю.И., Веснин А.Ю., Добрынин А.А., Клименко О.А., Рычкова Е.В.,

Петров И.С. Исследование научного веб-пространства Сибирского отделения

Российской академии наук // Вычислительные технологии. – 2012. – Т. 17. –

№ 6. – С. 85-98.

67. Эпов М.И., Шурина Э.П., Артемьев М.К. Численная гомогенизация электриче-

ских характеристик сред с контрастными мелкомасштабными включениями //

ДАН. – 2012. – Т. 442. – № 1. – С. 118-120.

68. Юданов Ф.Н., Федотов А.М., Сейткасым Р.С. Технологии единой авторизации

и организации единой точки доступа к информационным ресурсам сети // Вест-

ник НГУ. Сер.: Информационные технологии. – 2012. – Т. 10. – Вып: 3. – С. 117-

126.

Зарубежная печать

1. Adakin A., Anisenkov A., Belov S., Chubarov D.L., Kalyuzhny V., Kaplin V., Korol A.,

Kuchin N., Lomakin S., Nikulzev V.S., Skovpen K., Sukharev A., Zaytsev A. Evolution

of the virtualized HPC infrastructure of novosibirsk scientific center // Journal of

Physics: Conference Series. – 2012. – Vol. 396. – Issue 4. – P. 042064.

2. Alekseenko O.P., Potapenko D.I., Cherny S.G., Esipov D.V., Kuranakov D.S., La-

pin V.N. 3-D Modeling of fracture initiation from perforated non-cemented wellbore //

Paper SPE. – 2012. – No 151585. – P. 1-16.

3. Beisel S.A., Chubarov L.B., Dutykh D., Khakimzyanov G.S., Shokina N.Y. Simulation

of surface waves generated by an underwater landslide in a bounded reservoir // Rus-

sian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. – 2012. – Vol. 27. –

No 6. – P. 539-558.

4. Dudnikova G.I., Sagdeev R.Z. et al. Quasi-monoenergetic Protons Accelerated by La-

ser Radiation Pressure and Shocks in Thin Gaseous Targets // Physics of Plasmas. –

2012. – Vol. 19. – No 073116. – Режим доступа: http://dx.doi.org/10.1063/1.4740053

[5 стр.].

5. Dutykh D., Mitsotakis D., Chubarov L.B., Shokin Y.I. On the contribution of the

horisontal sea-bed displacements into the tsunami generation process // Ocean Model-

ling. – 2012. – Vol. 56. – P. 43-56. – Режим доступа:

http://dx.doi.org/10.1016/j.ocemod.2012.07.002 .

http://www.sbras.ru/sbras/db/%20http:/dx.doi.org/10.1063/1.4740053

http://www.sbras.ru/sbras/db/%20http:/dx.doi.org/10.1016/j.ocemod.2012.07.002

115

6. Fionov A.N., Polyakov Yu., Ryabko B.Y. Application of computer capacity to evalua-

tion of Intel x86 processors / 2nd International Congress on Computer Applications

and Computational Science: Proceedings of congress. Bali, Indonesia, November 15-

17, 2011. // Advances in Intelligent and Soft Computing. – 2012. – Vol. 145. – P. 99-

104 [ISSN: 1867-5662].

7. Gordov E.P., Keith Bryant et al. Development of Information-Computational Infra-

structure for Environmental research in Siberia as a baseline component of the North-

ern Eurasia Earth Science Partnership Initiative (NEESPI) Studies // Regional Envi-

ronmental Changes in Siberia and Their Global Consequences / Groisman Pavel Ya.,

Gutman Garik (Eds.). – Springer Environmental Science and Engineering. – 2012. –

P. 19-55 [ISBN: 978-94-007-4568-1].

8. Grebenev V.N., Oberlack M. A geometry of the correlation space and a nonlocal de-

generate parabolic equation from isotropic turbulence // ZAMM (Z.Angew. Math.

Mech.). – 2012. – Vol. 92. – No 3. – P. 179-195 [Учтена в 2011 г.].

9. Grigoriev Y.N., Meleshko S.V. On group classification of the spatially homogeneous

and isotropic Boltzmann equation with sources // International Journal of Non-Linear

Mechanics. – 2012. – No 47. – P. 1014-1019.

10. Kharenko D.S., Shtyrina O.V., Yarutkina I.A., Podivilov E.V., Fedoruk M.P.,

Babin S.A. Generation and scaling of highly-chirped dissipative solitons in an

Yb-doped fiber laser // Laser Physics Letters. – 2012. – Vol. 9. – No 9. – P. 662-668.

11. Klimova E.G. A suboptimal data assimilation algorithm based on the ensemble

Kalman filter. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society // Quarterly

Journal of the Royal Meteorological Society. – 2012. – Vol. 138. – Issue 669. –

P. 2079-2085. – Режим доступа: http://dx.doi.org/10.1002/qj.1941 .

12. Moshkin M.P., Chernykh G.G., Narong K. On the performance of high resolution non-

oscillating advection schemes in the context of the flow generated by a mixed region

in a stratified fluid // Mathematics and Computers in Simulation. – 2012. – Режим

доступа: http://dx.doi.org/10.1016/j.matcom.2012.11.005 [17 стр.].

13. Mulser P., Weng S.M., Liseykina T.V. Analysis of the Brunel model and resulting hot

electron spectra // Physics of Plasmas. – 2012. – Vol. 19. – P. 043301.

doi = {10.1063/1.3696034}.

14. Pinchukov V.I. Modeling of Self-Oscillations and a Search for New Self-Oscillatory

Flows // Mathematical Models and Computer Simulations. – 2012. – Vol. 4. – No 2. –

P. 170-178.

15. Redyuk A.A., Skidin A.S., Shafarenko A.V., Fedoruk M.P. Direct modeling of error sta-

tistics for data transmission through a high data rate communication line using a four-

level phase modulation format // Quantum Electronics. – 2012. – Vol. 42. – No 7. –

P. 645-649.

16. Reznikova Zh., Ryabko B.Y. Ants and Bits // IEEE Information Theory Society News-

letter. – 2012. – Vol. 62. – No 5. – P. 17-20.

17. Ryabko B.Y. An information-theoretic approach to estimate the capacity of processing

units // Performance Evaluation. – 2012. – No 69. – P. 267-273.

18. Ryabko B.Y. On the efficiency and capacity of computers // Applied Mathematics Let-

ters. – 2012. – Vol. 25. – P. 398-400.

19. Sarri G., Macchi A., Cecchetti C.A., Kar S., Liseykina T.V., Yang X.H., Dieckmann

M.E., Fuchs J., Galimberti M., Gizzi L.A., Jung R., Kourakis I., Osterholz J., Pegoraro

F., Robinson A.P.L., Romagnani L., Willi O., Borghesi M. Dynamics of Self-

Generated, Large Amplitude Magnetic Fields Following High-Intensity Laser Matter

Interaction // Physical Review Letters. – 2012. – Vol. 109. – P. 205002.

doi = {10.1103/PhysRevLett.109.205002}.

http://www.sbras.ru/sbras/db/%20http:/dx.doi.org/10.1002/qj.1941

http://www.sbras.ru/sbras/db/%20http:/dx.doi.org/10.1016/j.matcom.2012.11.005

116

20. Shokin Y.I., Grishnyakov B.Y. Development and Commercialization of the Technolo-

gies: Experience of Technopark “Novosibirsk” // Chinese Business Review. David

Publishing Company. – 2012. – Vol. 11. – No 10. – P. 855-863.

21. Shokina N.Y. To the problem of construction of difference schemes on movable grids

// Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. – 2012. –

Vol. 27. – No 6. – P. 603-626.

22. Tae-wan Kim, Kvasov B.I. A shape-preserving approximation by weighted cubic

splines // Journal of Computational and Applied Mathematics. – 2012. – Vol. 236. –

P. 4383-4397.

23. Tamburini M., Liseykina T.V., Pegoraro F., Macchi A. Radiation-pressure-dominant

acceleration: Polarization and radiation reaction effects and energy increase in three-

dimensional simulations // Physics Review E. – 2012. – Vol. 85. – P. 016407 [doi =

{10.1103/PhysRevE.85.016407}].

24. Turitsyn S.K., Bale B.G., Fedoruk M.P. Dispersion-managed solitons in fibre systems

and lasers // Physics Reports. – 2012. – Vol. 521. – No 4. – P. 135-203. – Режим дос-

тупа: http://dx.doi.org/10.1016/j.physrep.2012.09.004 .

25. Turitsyn S.K., Rubenchik A.M., Fedoruk M.P., Tkachenko E.V. Coherent propagation

and energy transfer in low-dimension nonlinear arrays // Physics Review A. – 2012. –

Vol. 86. – No 3. – P. 031804.

26. Weiner A.S., Gordeeva L.A., Shabaldin A.V., Filipenko M.L. Polymorphisms in folate-

metabolizing genes and risk of having an offspring with congenital anomalies in the

West Siberian region of Russia: a case-control study // Prenatal Diagnosis. – 2012. –

V. 32. – P. 1–8.

27. Эпов М.И., Шурина Э.П., Артемьев М.К. Численная гомогенизация многомас-

штабных гетерогенных сред // Геофизический журнал НАН Украины. – 2012. –

Т. 34. – № 4. – С. 16-21.

Труды международных конференций

1. Chernykh G.G., Voropaeva O.F. The interaction of turbulent spot and local density

perturbation in pycnocline // IUTAM Symposium “Waves in Fluids: effects of non-

linearity, rotation, stratification and dissipation”: Book of abstracts (Moscow, Russia,

18-22 June 2012). – М.: МАКС ПРЕСС. – Vol. 12-3. – 2012. – P. 55-58. [ISBN 978-

5-317-04107-6].

2. Dudnikova G.I., Gorpinchenko D. Quasy-Momoenergetic Ion Bunch Generating By

Two Stage Laser Acceleration // International Particle Accelerator Conference (IPAC-

12): Proceedings (New Orleans, Louisiana, USA, 20-25 May 2012). – New Orleans. –

2012. – P. 2787-2788. – Режим доступа:

http://accelconf.web.cern.ch/AccelConf/IPAC2012/papers/weppp029.pdf .

3. Dudnikova G.I., Gorpinchenko D., I.S. Liu, T.C. Liu, Sagdeev R. Z., X. Shao, J.J. Su.

Optimization of Laser Radiation Pressure Accelerator for Ion Generation // XXIII

Russian Particle Accelerator Conference (RUPAC-2012) : Proceedings of conf. (St.-

Petersburg, Russia, 24-28 September 2012). – St.-Petersburg. – 2012. – P. 269-271. –

Режим доступа:

http://accelconf.web.cern.ch/AccelConf/rupac2012/papers/moppa012.pdf .

4. Dutykh D., Mitsotakis D., Beisel S.A., Shokina N.Y. Dispersive waves generated by an

underwater landslide // International Conference to honour Professor E.F. Toro in the

month of his 65th birthday “Numerical methods for hyperbolic equations: theory and

applications”: Proceedings of conf. (Santiago de Compostela, Spain, 4-8 July 2011). –

Santiago de Compostela: Taylor & Francis Group, London. – 2012. – P. 245-250

[ISBN 978-0-415-62150-2].

http://www.sbras.ru/sbras/db/%20http:/dx.doi.org/10.1016/j.physrep.2012.09.004

http://www.sbras.ru/sbras/db/%20http:/accelconf.web.cern.ch/AccelConf/IPAC2012/papers/weppp029.pdf

http://www.sbras.ru/sbras/db/%20http:/accelconf.web.cern.ch/AccelConf/rupac2012/papers/moppa012.pdf

117

5. Dutykh D., Mitsotakis D., Beisel S.A., Shokina N.Y. On waves generated by an under-

water landslide // IV Conference “Applied Problems of the fluid mechanics, heat and

mass transfer”: Proceedings of conf. (Dnepropetrovsk, Ukraine, 1-3 November

2012). – Dnepropetrovsk. – 2012. – P. 75-79.

6. Fionov A.N., Ryabko B.Y. Construction of high rate run-length limited codes using

arithmetic decoding // XIII International Symposium on Problems of Redundancy:

Proceedings of symp. (St.-Petersburg, Russia, 5-10 September 2012). –

St.-Petersburg. – 2012. – P. 22-25.

7. Grebenev V.N., Oberlack M. Transformations which leaves statistics of distance of

multi-particle dynamics to be invariant for isotropic turbulence // VII International

Symposium “Turbulence, Heat and Mass Transfer”: Proceedings of symp. (Palermo,

Italy, 24-27 September 2012). – Palermo. – 2012 [4pp.].

8. Grigoriev Y.N., Meleshko S.V., Suriyawichitseranee A. Group classiffication of the

spatially homogeneous and isotropic Boltzmann equation with respect to source func-

tion // Sixth Workshop “Group Analysis of Differential Equations & Integrable Sys-

tems”: Proceedings of workshop (Protaras, Cyprus, 17-21 June 2012). – Protaras. –

2012. – P. 1-17.

9. Kornilov V.I., Boiko A.V., Markovich D.M., Bilsky A.V., Gobyzov O.A., Kovenya V.M.,

Lebedev A.S., Bazovkin A.V. A comprehensive analysis of turbulent boundary layer at

air blowing through a microperforated surface // VII International Symposium “Turbu-

lence, Heat and Mass Transfer”: Proceedings of symp. (Palermo, Italy, 24-27

September 2012). – Palermo. – 2012. – P. 109-112.

10. Liseykina T.V., D. Bauer Plasma Formation and Ionization Dynamics in Intense Laser-

Droplet Interaction // NIC Symposium 2012: Proceedings of conf. (Juelich, Germany,

7-8 February 2012). – Juelich. – 2012. – P. 387-393.

11. Liseykina T.V., P. Sperling, D. Bauer, R. Redmer Thomson Scattering on

Ihhomogeneous Targets // NIC Symposium 2012: Proceedings of conf. (Juelich,

Germany, 7-8 February 2012). – Juelich. – 2012. – P. 395-400.

12. Medvedeva J.S. Fast enumeration for Grassmannian space // XIII International Sym-

posium on Problems of Redundancy: Proceedings of symp. (St.-Petersburg, Russia, 5-

10 September 2012). – St.-Petersburg. – 2012. – P. 48-52.

13. Molorodov Y.I. Information support for research development of turbulence and the

formation of solitons // VI International Conference “Solitons, Collapses and Turbu-

lence Achievements, Developments and Perspectives”: Proceedings of conf.

(Novosibirsk, Russia, 4-8 June 2012). – Novosibirsk. – 2012. – P. 145-147.

14. Pristavka P., Ryabko B.Y. Experimental investigation of the efficiency of universal

measures based forecasting methods // XIII International Symposium on Problems of

Redundancy: Proceedings of symp. (St.-Petersburg, Russia, 5-10 September 2012). –

St.-Petersburg. – 2012. – P. 62-64.

15. Rakitskiy A., Ryabko B.Y., Fionov A.N. Evaluation of computer capacity for P5 Intel

processors // XIII International Symposium on Problems of Redundancy: Proceedings

of symp. (St.-Petersburg, Russia, 5-10 September 2012). – St.-Petersburg. – 2012. –

P. 70-73.

16. Reznikova Zh., Ryabko B.Y. Application of information theory for studying numerical

competence in animals // The Fifth Workshop on Information Theoretic Methods in

Science and Engineering: Proceedings (Amsterdam, Netherlands, 27-30 August

2012). – Amsterdam. – 2012. – P. 12-13.

17. Ryabko B.Y. An information-theoretic method for estimating the performance of com-

puter systems // The Fifth Workshop on Information Theoretic Methods in Science

and Engineering: Proceedings (Amsterdam, Netherlands, 27-30 August 2012). – Am-

sterdam. – 2012. – P. 6-9.

118

18. Ryabko B.Y., Fionov A.N. Estimating the performance of computer systems through

computer capacity // XIII International Symposium on Problems of Redundancy: Pro-

ceedings of symp. (St.-Petersburg, Russia, 5-10 September 2012). –

St.-Petersburg. – 2012. – P. 74-77.

19. Vshivkova L.V., Dudnikova G.I. Numerical Modeling of Plasma Phenomena Using

The PIC-Method // XXV Int. Symp. on Discharges and Electrical Insulation in Vacu-

um: Proceedings of symp. (Tomsk, Russia, 2-7 September 2012). – Tomsk. – Vol. 2. –

2012. – P. 398-400.

20. Аюнова О.Д., Кальная О.И., Арчимаева Т.П., Забелин В.И., Самбу А.Д., Доможа-

кова Е.А., Кирова Н.А., Мамаш Е.А. Интернет-ресурс «Саяно-Шушенское водо-

хранилище на территории Тувы» // «Экосистемы Центральной Азии: исследова-

ния, сохранение, рациональное использование»: Материалы XI Убсунурского

Международного симпозиума (Кызыл, Россия, 3-8 июля 2012). – Кызыл: РИО

Тувинского государственного университета. – 2012. – С. 345-347.

21. Горобчук А.Г. Моделирование технологии плазмохимического травления полу-

проводниковых материалов в ВЧ разряде // Междунар. научно-практ. конф.

«Современные направления теоретических и прикладных исследований 2012»

(Sworld): Материалы конференции (Одесса, Украина, 23-31 мaрта 2012). – Одес-

са: Куприенко. – 2012. – С. 3-6.

22. Григорьев Ю.Н., Ершов И.В. Релаксация: влияние на устойчивость и диссипация

турбулентности // Междунар. конф. по механике «Шестые Полеховские чтения»:

Избранные труды (Санкт-Петербург, Россия, 31 января-3 февраля 2012). – СПб.:

Изд-во СПб ГУ. – 2012. – С. 176-184.

23. Григорьев Ю.Н., Ершов И.В. Устойчивость течений колебательно возбужденно-

го газа. Три альтернативных подхода // XII Междунар. школа-семинар «Модели

и методы аэродинамики»: Материалы конф. (Евпатория, Украина, 4-13 июня

2012). – М.: МЦНМО. – 2012. – С. 55-57.

24. Гуськов А.Е., Васильков А.В., Новоселов Е.В. О принципах создания распреде-

ленных систем сбора данных на основе MDA-подхода // Тр. Междунар. конф.

"Математические и информационные технологии MIT-2011" (Врнячка-Баня,

Сербия, Будва, Черногория, 27 августа-5 сентября 2011). – Белград. – 2012. –

С. 138-142 [ISBN 978-86-83237-90-6].

25. Гуськов А.Е., Косяков Д.В. Опыт применения облачных технологий в научной

деятельности на примере Сибирского отделения РАН // V Междунар. научно-

практич. конф. «Информационные технологии, системы и приборы в АПК»

(АГРОИНФО-2012): Труды конференции (Новосибирск, Россия, 10-11 октября

2012). – Новосибирск: СибФТИ Россельхозакадемии. – Ч. 1. – 2012. – С. 370-374.

26. Деменков А.Г., Черных Г.Г. Численные модели турбулентных струйных течений

с варьируемым суммарным избыточным импульсом // Междунар. конф. «Акту-

альные проблемы прикладной математики, информатики и механики»: Труды

конференции в 2-х частях (Воронеж, Россия, 26-28 ноября 2012). – Воронеж: Из-

дательско-полиграфический центр Воронежского гос. университета. – Ч. 1. –

2012. – С. 112-115.

27. Жижимов О.Л., Скачков Д.М. О географическом поиске информации в «негео-

графических» информационных системах: использование ретроспективного те-

зауруса // XIX Междунар. конф. «Библиотеки и информационные ресурсы в со-

временном мире науки, культуры, образования и бизнеса» (Крым-2012): Мате-

риалы конференции (Судак, Украина, 2-10 июня 2012). – М.: ГПНТБ России. –

2012. – Режим доступа:

http://www.gpntb.ru/win/inter-events/crimea2012/disk/119.pdf [ISBN 978-5-85638-

164-0. - Гос. регистр. № 0321201404].

http://www.sbras.ru/sbras/db/%20http:/www.gpntb.ru/win/inter-events/crimea2012/disk/119.pdf

119

28. Иткина Н.Б. Применение стабилизированных конечноэлементных методов для

решения задач конвекции-диффузии // XI Междунар. конф. «Актуальные про-

блемы электронного приборостроения» (АПЭП-2012): Материалы конф. (Ново-

сибирск, Россия, 2-4 октября 2012). – Новосибирск. – Т. 6. – 2012. – С. 85-88.

29. Киланова Н.В., Климова Е.Г., Зудин А.Н. Оценка концентрации и эмиссии пас-

сивного газа на основе системы усвоения данных для региона Сибири // Между-

нар. конф. по измерениям, моделированию и информационным системам для

изучения окружающей среды (Enviromis-2012): Избранные труды (Иркутск, Рос-

сия, 24 июня-2 июля 2012). – Иркутск. – 2012. – С. 185-187.

30. Клименко О.А., Рычкова Е.В., Петров И.С., Добрынин А.А. Анализ веб-ресурсов

агропромышленного комплекса // V Междунар. научно-практич. конф. «Инфор-

мационные технологии, системы и приборы в АПК» (АГРОИНФО-2012): Труды

конференции (Новосибирск, Россия, 10-11 октября 2012). – Новосибирск: Сиб-

ФТИ Россельхозакадемии. – Ч. 1. – 2012. – С. 426-430.

31. Климова Е.Г., Киланова Н.В., Зудин А.Н. Методы оценки состояния окружающей

среды по математической модели и данным наблюдений // Междунар. конф. по

измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окру-

жающей среды (Enviromis-2012): Избранные труды (Иркутск, Россия, 24 июня-2

июля 2012). – Иркутск. – 2012. – С. 181-184.

32. Ковеня В.М. Алгоритмы расщепления и факторизации для решения многомер-

ных задач // IX Междунар. конф. по неравновесным процессам в соплах и струях

(NPNJ-2012): Материалы конф. (Алушта, Украина, 25-31 мая 2012). – M.: Изд-во

МАИ ПРИНТ. – 2012. – С. 241-243.

33. Красильников М.П., Мамаш Е.А., Аюнова О.Д., Чупикова С.А. Опыт создания ба-

зы данных «Ресурсный потенциал Республики Тыва» // «Инновационные техно-

логии сбора и обработки геопространственных данных для управления природ-

ными ресурсами»: Материалы Международной конференции (Алматы, Казах-

стан, 18-19 сентября 2012). – Алматы: КазНТУ им. К.И. Сатпаева. – 2012. –

С. 231-237.

34. Молородов Ю.И. Методика разработки архитектуры универсальной информаци-

онной системы для сбора, хранения и обработки эмпирических данных //

V Междунар. научно-практич. конф. «Информационные технологии, системы и

приборы в АПК» (АГРОИНФО-2012): Труды конференции (Новосибирск, Рос-

сия, 10-11 октября 2012). – Новосибирск: СибФТИ Россельхозакадемии. – Ч. 1. –

2012. – С. 421-425.

35. Молородов Ю.И., Земцев А.В., Волкова Д.А. Разработка архитектуры информа-

ционно-вычислительной среды для работы с данными экологических наблюде-

ний // Междунар. конф. «Инновационные технологии сбора и обработки геопро-

странственных данных для управления природными ресурсами»: Материалы

конф. (Алматы, Казахстан, 18-19 сентября 2012). – Алматы: КазНТУ имени

К.И. Сатпаева. – 2012. – С. 246-254.

36. Пестунов И.А., Мельников П.В. Информативность систем текстурных признаков

для классификации спутниковых изображений с высоким пространственным

разрешением // VIII Междунар. научн. конгресс «Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012»

и Междунар. научн. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фо-

тограмметрия, мониторинг окружающей среды, геология»: Сб. материалов в 2 т.

(Новосибирск, Россия, 10-20 апреля 2012). – Новосибирск: СГГА. – Т. 1. –

2012. – С. 92-98.

37. Пестунов И.А., Рылов С.А. Сегментация спутниковых изображений высокого

разрешения по спектральным и текстурным признакам // VIII Междунар. научн.

конгресс «Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012» и Междунар. научн. конф. «Дистан-

120

ционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окру-

жающей среды, геология»: Сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, Россия, 10-20

апреля 2012). – Новосибирск: СГГА. – Т. 1. – 2012. – С. 86-91.

38. Пинчуков В.И. Численный поиск нестационарных течений с большими амплиту-

дами автоколебаний // Междунар. конф. по неравновесным процессам в соплах и

струях (NPNJ-2012): Материалы конф. (Алушта, Украина, 25-31 мая 2012). –

M.: Изд-во МАИ ПРИНТ. – 2012. – С. 176-178.

39. Фионов А.Н., Рябко Б.Я. Эффективные коды с ограничениями длин серий на ос-

нове арифметического декодирования // VIII Междунар. научно-техническая

конференция «Сучаснi iнформацiйно-комунiкацiйнi технологii» (COMINFO-

2012): Труды конференции (Ливадия, Украина, 1-5 октября 2012). – Ливадия. –

2012. – С. 22-24.

40. Черный С.Г., Есипов Д.В., Лапин В.Н., Куранаков Д.С. Проблемы моделирования

гидравлического пласта в двумерной и трехмерной постановках // IX Междунар.

конф. по неравновесным процессам в соплах и струях (NPNJ-2012): Материалы

конф. (Алушта, Украина, 25-31 мая 2012). – M.: Изд-во МАИ ПРИНТ. – 2012. –

С. 441-443.

41. Шарый С.П. Исследование разрешимости интервальной линейной задачи о до-

пусках // // III Междунар. конф. «Математическое моделирование, оптимизация

и информационные технологии»: Труды конференции (Кишинэу, Молдавия, 19-

23 мaрта 2012). – Кишинэу: Эврика. – 2012. – С. 540-549. – Режим доступа:

http://www.aticmd.md/wp-content/uploads/2012/03/A_72_Sarii.pdf

42. Шокин Ю.И., Федотов А.М. Проблемы создания и эксплуатации информацион-

ных ресурсов // V Междунар. научно-практич. конф. «Информационные техно-

логии, системы и приборы в АПК» (АГРОИНФО-2012): Труды конференции

(Новосибирск, Россия, 10-11 октября 2012). – Новосибирск: СибФТИ Россельхо-

закадемии. – Ч. 1. – 2012. – С. 15-18.

Труды всероссийских или региональных конференций

1. Амелина Е.В., Голушко С.К. Прочность и начальное разрушение многослойных

композитных пластин, круговых и эксцентрических колец // IV Всерос. конф.

«Безопасность и живучесть технических систем»: Труды конференции (г. Крас-

ноярск, 9-13 октября 2012). – Красноярск. – Т. 1. – 2012. – С. 93-98.

2. Афанасьев К.Е., Максимов В.В., Нуднер И. С., Семенов И.С., Стуколов С.В. Чис-

ленное моделирование работы опытового волнопродуктора одиночных волн //

XI Всерос. конф. «Прикладные технологии гидроакустики и гидрофизики»:

Труды конференции (г. Санкт-Петербург, 22-24 мая 2012). – СПб.: Наука. –

2012. – С. 201-203.

3. Афанасьев К.Е., Стуколов С.В. Численное моделирование работы опытового ге-

нератора одиночных поверхностных волн // XI Всерос. научно-практ. конф.

«Информационные технологии и математическое моделирование» (ИТММ-

2012): Труды конф. (г. Анжеро-Судженск, 23-24 ноября 2012). – Томск.: Изд-во

ТГУ. – Ч. 1. – 2012. – С. 3-8.

4. Бабчик Д.В., Максимов В.В., Нуднер И.С., Семёнов К.К., Хакимзянов Г.С. Чис-

ленное и экспериментальное исследование взаимодействия периодических волн

с откосным сооружением сложного профиля // XI Всерос. конф. «Прикладные

технологии гидроакустики и гидрофизики»: Труды конференции (г. Санкт-

Петербург, 22-24 мая 2012). – СПб.: Наука. – 2012. – С. 198-200.

5. Барахнин В.Б., Кожемякина О.Ю. Об автоматизации комплексного анализа рус-

ского поэтического текста // XIV Всерос. конф. «Электронные библиотеки: пер-

спективные методы и технологии, электронные коллекции» (RCDL-2012): Тру-

http://www.sbras.ru/sbras/db/%20http:/www.aticmd.md/wp-content/uploads/2012/03/A_72_Sarii.pdf

121

ды конференции (г. Переславль-Залесский, 15-18 октября 2012). – Переславль-

Залесский.: Университет города Переславля. – 2012. – С. 213-217. – Режим дос-

тупа: http://ceur-ws.org/Vol-934/paper27.pdf [ISBN 978-5-901795-30-9].

6. Бейзель С.А., Гусяков В.К., Чубаров Л.Б., Шокин Ю.И. Моделирование воздейст-

вия удаленных цунами на Дальневосточное побережье России // XI Всерос.

конф. «Прикладные технологии гидроакустики и гидрофизики»: Труды конфе-

ренции (г. Санкт-Петербург, 22-24 мая 2012). – СПб.: Наука. – 2012. – С. 226-

229.

7. Бейзель С.А., Худякова В.К., Чубаров Л.Б. Две модели оползневого механизма

генерации поверхностных волн в прибрежной зоне // XI Всерос. конф. «При-

кладные технологии гидроакустики и гидрофизики»: Труды конференции

(г. Санкт-Петербург, 22-24 мая 2012). – СПб.: Наука. – 2012. – С. 229-232.

8. Борзов С.М., Пестунов И.А. Сегментация спутниковых изображений высокого

разрешения на основе спектральных, текстурных и структурных признаков для

анализа ЧС природного и техногенного характера // IV Всерос. конф. «Безопас-

ность и живучесть технических систем»: Труды конференции (г. Красноярск,

9-13 октября 2012). – Красноярск. – Т. 2. – 2012. – С. 209-212.

9. Бостанбеков К.А., Молородов Ю.И. Информационно-вычислительная среда для

задач исследования теплофизических свойств теплоносителей [Электронный ре-

сурс] // XIV Российская конференция с участием иностранных ученых «Распре-

деленные информационные и вычислительные ресурсы» (DICR-2012): Материа-

лы конференции. Рег. номер 0321300118 (г. Новосибирск, 26-30 ноября 2012). –

Новосибирск: ИВТ СО РАН. – 2012. – Режим доступа:

http://conf.nsc.ru/files/conferences/dicr2012/fulltext/141956/141957/

Molorodov_Kairat_Paper.pdf [01.02.2013].

10. Васильев О.Ф., Овчинникова Т.Э., Черных Г.Г. Численные модели заглубления

турбулентного слоя в стратифицированной жидкости // Всерос. конф. «Актуаль-

ные проблемы вычислительной математики и математического моделирования»:

Труды конференции (г. Новосибирск, 12-15 июня 2012). – Новосибирск.: ИВ-

МиМГ СО РАН. – 2012. – С. 21-22.

11. Голушко К.С., Голушко С.К., Горшков В.В., Юрченко А.В. Математическое моде-

лирование и анализ прочности многослойных сосудов давления // IV Всерос.

конф. «Безопасность и живучесть технических систем»: Труды конференции

(г. Красноярск, 9-13 октября 2012). – Красноярск. – Т. 1. – 2012. – С. 121-125.

12. Замараев Р.Ю., Попов С.Е. Алгоритмы и программный комплекс анализа регио-

нальной геодинамической ситуации // Всероссийская конференция «Фундамен-

тальные проблемы формирования техногенной геосреды»: Сборник трудов. Том

I. Геотехнология. Прикладная геомеханика. Обогащение полезных ископаемых,

экология. Новосибирск, 2012. С. 188-194.

13. Карабцев С.Н., Андреев Н.Е., Малышенко В.В., Стуколов С.В. Сравнительный

анализ использования различных технологий параллельного программирования

на кластерной системе Кемеровского государственного университета // Всерос.

молодежная конф. «Информационно-телекоммуникационные системы и техно-

логии» (ИТСиТ-2012): Материалы конф. (г. Кемерово, 20-22 сентября 2012). –

Кемерово. – 2012. – С. 207-208.

14. Квасов Б.И. Формосохраняющая интерполяция весовыми кубическими сплай-

нами // VI Сибирская конференция по параллельным и высокопроизводитель-

ным вычислениям: Труды конф. (г. Томск, 15-17 ноября 2011). – Томск: Том-

ский университет. – 2012. – С. 20-28.

15. Князева А.А., Турчановский И.Ю., Колобов О.С. Автоматическое связывание до-

кументов //Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии,

http://www.sbras.ru/sbras/db/%20http:/ceur-ws.org/Vol-934/paper27.pdf

http://conf.nsc.ru/files/conferences/dicr2012/fulltext/141956/141957/Molorodov_Kairat_Paper.pdf

http://conf.nsc.ru/files/conferences/dicr2012/fulltext/141956/141957/Molorodov_Kairat_Paper.pdf

122

электронные коллекции: Труды XIV Всероссийской научной конференции

RCDL'2012. Переславль-Залесский, Россия, 15-18 октября 2012 г. – г. Пере-

славль-Залесский: изд.-во «Университет города Переславля», 2012. – С. 360-369.

16. Козлов А.В., Медведев С.Б., Ратью Т.С. Биомеханическое моделирование

скольжения нервов верхней конечности // XVI Всерос. научно-практической

конф. «Многопрофильная больница: проблемы и решения»: Материалы конф. (г.

Ленинск-Кузнецкий, 6-7 сентября 2012). – Ленинск-Кузнецкий. – 2012. – С. 355-

357.

17. Лешаков О.Э., Мамаш Е.А. Критические явления в реакции каталитического

окисления оксида углерода с учетом диффузии // «Моделирование неравновес-

ных систем-2012»: Материалы XV Всероссийского семинара (г. Красноярск, 5-7

октября 2012). – Красноярск. – 2012. – С. 126-129.

18. Мамаш Е.А. Модели неидеального адсорбционного слоя для простейших ката-

литических механизмов // «Природные системы и экономика приграничных тер-

риторий Тувы и Монголии: фундаментальные проблемы, перспективы рацио-

нального использования»: Материалы молодежной научной конференции с ме-

ждународным участием (г. Кызыл, 11-13 апреля 2012). – Кызыл. – 2012. – С. 38-

40.

19. Мамаш Е.А., Аюнова О.Д., Чупикова С.А., Красильников М.П. Геоинформацион-

ные технологии в исследовании социально-экономических и природно-

экологических процессов в Туве // «Природные системы и экономика пригра-

ничных территорий Тувы и Монголии: фундаментальные проблемы, перспекти-

вы рационального использования»: Материалы молодежной научной конферен-

ции с международным участием (г. Кызыл, 11-13 апреля 2012). – Кызыл. –

2012. – С. 41-43.

20. Мамаш Е.А., Магеря О.П. Кинетические модели мономолекулярного механизма

Или-Ридила: учет неидеальности и диффузии // «Природные системы и эконо-

мика приграничных территорий Тувы и Монголии: фундаментальные проблемы,

перспективы рационального использования»: Материалы молодежной научной

конференции с международным участием (г. Кызыл, 11-13 апреля 2012). – Кы-

зыл. – 2012. – С. 43-47.

21. Паасонен В.И. Высокоточные структурированные технологии расчета краевых

задач, допускающие эквивалентную параллельную реализацию // VI Сибирская

конференция по параллельным и высокопроизводительным вычислениям: Тру-

ды конф. (г. Томск, 15-17 ноября 2011). – Томск: Томский университет. – 2012. –

С. 37-42.

22. Пинчуков В.И. Численное исследование акустических характеристик некоторых

новых автоколебательных течений // IV Всерос. конф. «Вычислительный экспе-

римент в аэроакустике»: Материалы конф. (г. Светлогорск, 16-23 сентября

2012). – М: Макс Пресс. – 2012. – С. 125-126.

23. Потапов В.П., Гиниятуллина О.Л., Андреева Н.В. Применение данных дистан-

ционного зондирования для решения задач горнопромышленного региона //

Сборник материалов IV всероссийской, 57 научно-практической конференции

молодых ученых «Россия молодая». Кемерово, 2012. С. 309-311.

24. Потапов В.П., Гиниятуллина О.Л., Андреева Н.В. Диагностика водных объектов

угледобывающего региона по данным дистанционного зондирования // Мате-

риалы Всероссийской научной конференции с международным участием «Вод-

ные и экологические проблемы Сибири и Центральной Азии». Т.2. Барнаул,

2012. С. 178-181.

25. Потапов В.П., Гиниятуллина О.Л., Андреева Н.В. Информационно-

математические модели загрязнений окружающей среды угледобывающих ре-

123

гионов // Инновационный конвент «Кузбасс: образование, наука, инновации».

Т.2. Кемерово, 6-7 декабря 2012. С. 159-162.

26. Скачков Д.М., Жижимов О.Л. Географический поиск в информационных систе-

мах с использованием ретроспективного тезауруса // XIV Всерос. конф. «Элек-

тронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные кол-

лекции» (RCDL-2012): Труды конференции (г. Переславль-Залесский, 15 октяб-

ря-18 сентября 2012). – Переславль-Залесский.: Университет города Переслав-

ля. – 2012. – С. 160-167. – Режим доступа: http://ceur-ws.org/Vol-934/paper21.pdf

[ISBN 978-5-901795-30-9].

27. Счастливцев Е.Л., Пушкин С.Г., Юкина Н.И. Параметры изменчивости состава

шахтных и карьерных стоков на участках транзита от предприятия до реки //

Труды Всероссийской научной конференции с международным участием «Вод-

ные и экологические проблемы Сибири и Центральной Азии».-Барнаул, 2012.-

Т.3 – С 153-161.

28. Червов В.В., Бушенкова Н.А., Черных Г.Г. Трехмерное моделирование конвекции

в верхней мантии Земли под литосферой Евразии // Всерос. конф. «Актуальные

проблемы вычислительной математики и математического моделирования»:

Труды конференции (г. Новосибирск, 12-15 июня 2012). – Новосибирск.:

ИВМиМГ СО РАН. – 2012. – С. 115-116.

29. Шабалдин А.В., Глебова Л.А., Счастливцев Е.Л., Быков А.А. Новые биоинфор-

мационные критерии экологического мониторинга в крупном промышленном

центре. Материалы Всероссийской конференции с международным участием

«Экологический мониторинг окружающей среды в угледобывающих регионах

России», ФГБУЗ «Центр гиены и эпидемиологии по Кемеровской области, 10

сентября 2012 г. – С. 123-127.

30. Шабалдин А.В., Глебова Л.А., Счастливцев Е.Л., Быков А.А. Мониторинг врож-

денных пороков сердца, как новый биоинформационный маркер экологической

опасности в крупном промышленном центре. Материалы Всероссийской конфе-

ренции с международным участием «Актуальные проблемы лабораторной диаг-

ностики и биотехнологии» НИИ КПССЗ СО РАМН, 13-14 сентября 2012 г. –

С. 118-121.

31. Эпов М.И., Шурина Э.П., Мариненко А.В. Анализ различных типов источников

электромагнитного поля в задачах морской геоэлектрики // II Всероссийская на-

учно-техническая конференция «Научное и технические обеспечение исследо-

ваний и освоения шельфа Северного Ледовитого океана»: Сборник трудов

(г. Новосибирск, 2-6 июля 2012). – Новосибирск. – 2012. – С. 66-71.

32. Эпов М.И., Шурина Э.П., Сукманова Е.Н., Иткина Н.Б. Математическое моде-

лирование процесса диссоциации газовых гидратов // II Всероссийская научно-

техническая конференция «Научное и технические обеспечение исследований и

освоения шельфа Северного Ледовитого океана». Сборник трудов (г. Новоси-

бирск, 2-6 июля 2012). – Новосибирск. – 2012. – С. 72-77.

Авторефераты диссертаций

1. Есипов Д.В. Моделирование процессов инициации и распространения трещин

гидроразрыва пласта // Автореф. дис. канд. физ.-мат. наук. – Новосибирск: ИВТ

СО РАН. – 2012. – 20 с. Режим доступа:

http://www.ict.nsc.ru/userfiles/file/referat/auto_EsipovDV.pdf

http://www.sbras.ru/sbras/db/%20http:/ceur-ws.org/Vol-934/paper21.pdf

http://www.sbras.ru/sbras/db/%20http:/www.ict.nsc.ru/userfiles/file/referat/auto_EsipovDV.pdf

124

Публикации в российском издании

1. Grigoriev Y.N., Meleshko S.V. On group classification of the spatially homogeneous

and isotropic Boltzmann equation with sources // Сб. «Моделирование и механи-

ка». – 2012. – Красноярск: Изд-во Сиб. гос. аэрокосм. университета. – С. 5-11.

2. Бабушкин А.Г., Клименко О.А., Федоров Р.Ю. Проблемы изучения веб-

пространства как сложной самоорганизующейся системы // Альманах современ-

ной науки и образования. – 2012. – № 10 (65). – Тамбов: ГРАМОТА. – С. 24-30.

[ISSN 1993-5552]

3. Григорьев Ю.Н., Горобчук А.Г. Моделирование плазмохимической технологии

травления в ВЧ разряде // Проблемы разработки перспективных микро- и нано-

электронных систем - 2012. Сборник трудов / под общ. ред. академика РАН А.Л.

Стемпковского. – 2012. – М.: ИППМ РАН. – С. 217-220.

4. Жижимов О.Л., Пестунов И.А., Федотов А.М. Структура сервисов управления

метаданными для разнородных информационных систем [Электронный ресурс]

// Электронные библиотеки: российский научный электронный журнал. – 2012. –

Т. 15. – № 5. Режим доступа:

http://www.elbib.ru/index.phtml?page=elbib/rus/journal/2012/part6/ZPF

5. Какуткина Н.А., Коржавин А.А., Манжос Е.В., Рычков А.Д., Сеначин П.К. Мо-

делирование зажигания открытым пламенем волн фильтрационного горения газа

// Статья в сб. тр. «Вибростойкость каталитических нейтрализаторов для дизе-

лей» / Ред. А.Л. Новоселов. – 2012. – Барнаул: Российская академия транспорта,

АлтГТУ им. И.И. Ползунова. – С. 106-116.

6. Климова Е.Г. Использование систем усвоения данных в задачах мониторинга со-

стояния окружающей среды (статья коллективной монографии) // Геоинформа-

ционные технологии и математические модели для мониторинга и управления

экологическими и социально-экономическими системами. – 2012. – Барнаул:

ИВЭП СО РАН. – С. 121-130. [Издана в 2011 г.]

7. Молородов Ю.И. Алексей Андреевич Ляпунов и ФМШ // Вестник НГУ. Сер.:

Педагогика. – Вып. 1. – 2012. – Т. 13. – С. 3-9.

8. Прокопьева Л.Ю., Кильдишев А.В., Лебедев А.С., Федорук М.П. Вычислительные

методы, алгоритмы и аппаратно-программный инструментарий параллельного

моделирования природных процессов // Интеграционные проекты СО РАН. –

Вып. 33. – 2012. – Новосибирск: Изд-во СО РАН. – С. 126-199.

9. Сущенко М.С., Сущенко С.П. Математические модели иерархической памяти

вычислительных систем. – Томск: Изд-во НТЛ. Новосибирск: Наука. 2012 –

148 с.

10. Шокин Ю.И., Бычков И.В., Шайдуров В.В. Телекоммуникационные и мультиме-

дийные ресурсы СО РАН // В кн.: Сибирское отделение РАН в XXI веке / отв. за

выпуск Н.Г. Никулин. – 2012. – Новосибирск: Изд-во СО РАН. – С. 171-176.

11. Шокин Ю.И., Добрецов Н.Н., Чубаров Л.Б. Центр мониторинга социально-

экономических процессов и природной среды в Сибирском федеральном округе:

проект и первые результаты его реализации // В кн.: Сибирское отделение РАН в

XXI веке / отв. за выпуск Н.Г. Никулин. – 2012. – Новосибирск: Изд-во

СО РАН. – С. 95-107.

Тезисы конференций

1. Alekseenko O.P., Potapenko D.I., Kuranakov D.S., Lapin V.N., Cherny S.G.,

Esipov D.V. 3-D Modeling of fracture initiation from cemented perforated wellbore //

19th European conference on Fracture “Fracture Mechanics for Durability, Reliability

and Safety”: Book of Abstracts (Kazan, Russia, 26-31 August 2012). – Kazan:

Foliant. – 2012. – P. 323.

http://www.elbib.ru/index.phtml?page=elbib/rus/journal/2012/part6/ZPF

125

2. Belov S., Kaplin V., Skovpen K., Korol A., Sukharev A., Zaytsev A., Adakin A.,

Chubarov D.L., Nikulzev V.S., Kuchin N., Lomakin S., Kalyuzhny V. Use of the virtual-

ized HPC infrastructure of the Novosibirsk Scientific Center for running production

analysis for HEP experiments at BINP // International Symposium on Grids and

Clouds (ISGC-2012): Abstracts (Taipei, Taiwan, 26 February-2 March 2012). – Tai-

pei: Academia Sinica. – 2012.

3. Bulgakova N.M., Zhukov V.P., Mescheryakov Yu.A. Theoretical treatment of ultrashort

pulse laser processing of transparent materials: Towards explanations the extraordi-

nary phenomena // Workshop on "Laser Micro and Nanostructuring: Fundamentals

and Applications": Book of Abstracts (Palaiseau, France, 10-13 December 2012). –

Ecole Polytechnique. – 2012.

4. Bulgakova N.M., Zhukov V.P., Mescheryakov Yu.A., Kazansky P.G. Theoretical treat-

ment of ultrashort pulse laser processing of transparent materials: What is the energet-

ically and mechanically meaningful? // VIII International Conference of Photo-

Excited Processes and Aplications (ICPEPA-8): Abstracts (Rochester, New York,

USA, 12-17 August 2012). – Institute of Optics, University of Rochester. – 2012. –

P. 34.

5. Bulgakova N.M., Zhukov V.P., Mescheryakov Yu.A., Kazansky P.G. Ultrashort laser

modification of transparent materials: Synergy excitation/relaxation kinetics, thermo-

dynamics and mechanics // International Conference and Expo on Material Science

and Engineering (Chicago, USA, 22-24 October 2012). – J. Material. Sci. Eng. – Vol.

1. – No 3. – P. 51. – 2012.

6. Chirkov D.V., Avdyushenko A.Y., Panov L., Bannikov D.V., Cherny S.G., Skorospelov

V., Pylev I. CFD simulation of pressure and discharge surge in Francis turbine at off-

design conditions // 26th IAHR Symposium on Hydraulic Machinery and Systems:

Proceedings of symp. (Beijing, China, 19-23 August 2012). – Beijing. – 2012.

7. Dudnikova G.I., Liseykina T.V. Shock Wave Particle Acceleration In Laser-Plasma In-

teraction // VI International Conference “Solitons, Collapses and Turbulence:

Achievements, Developments and Perspectives” (SCT-2012): Book of Abstracts (No-

vosibirsk, Russia, 4-8 June 2012). – Novosibirsk. – 2012.

8. Epov M.I., Shurina E.P., Shtabel N.V. Features of 3D electromagnetic fields modeling

for geoelectric problems // VII Workshop on Advanced Computational Electromag-

netics (ACE2012) (Karlsruhe, Germany, 29 February-2 March 2012). – Karlsruhe. –

2012. – P. 33.

9. Esipov D.V., Lapin V.N., Cherny S.G. 2D and 3D simulation of hydraulic fracturing //

XL Summer school “Advanced Problems in Mechanics”: Book of Abstracts (Saint-

Petersburg, Russia, 2-8 July 2012). – Saint-Petersburg: Politechnic University Publish-

ing House. – 2012. – P. 42.

10. Frewer M., Grebenev V.N., Oberlack M. Symmetries of the stationary Euler equations

in the frame of the dual stream function representation // VI International Conference

“Solitons, Collapses and Turbulence: Achievements, Developments and Perspectives”

(SCT-2012): Book of Abstracts (Novosibirsk, Russia, 4-8 June 2012). – Novosi-

birsk. – 2012.

11. Golushko S.K. Direct and Inverse Problems in Mechanics of Composite Plates and

Shells // First Russian-French Conference on Mathematical Geophysics, Mathematical

Modeling in Continuum Mechanics and Inverse Problems: Book of Abstracts (Biar-

ritz, France, 18-22 June 2012). – Biarritz. – 2012.

12. Grebenev V.N., Oberlack M. Nonlocal parabolic equation from isotropic turbulence //

International conference “Inverse and Ill-Posed Problems of Mathematical Physics”,

dedicated to the 80th anniversary of the birthday of Academician M. M. Lavrent'ev:

Abstracts (Novosibirsk, Russia, 5-12 August 2012). – Novosibirsk. – 2012.

126

13. Grebenev V.N., Oberlack M. Transformations which leaves statistics of distance of

multi-particle dynamics to be invariant for isotropic turbulence // VII International

Symposium “Turbulence, Heat and Mass Transfer”: Proceedings of symp. (Palermo,

Italy, 24-27 September 2012). – Palermo. – 2012.

14. Grigoriev Y.N., Ershov I.V. Energy analysis of stability of Couette flow of

vibrationally excited diatomic gas // XVI International Conference on the Methods of

Aerophysical Research: Abstacts. (Kazan, Russia, 19-25 August 2012). – Казань:

Изд-во Казанского ун-та. – Part 1. – 2012. – P. 130-131.

15. Kornilov V.I., Boiko A.V., Markovich D.M., Bilsky A.V., Gobyzov O.A., Kovenya V.M.,

Lebedev A.S., Bazovkin A.V. Turbulent boundary layer control by blowing through a

microperforated surface // XVI International Conference on the Methods of

Aerophysical Research: Abstacts (Kazan, Russia, 19-25 August 2012). – Казань: Изд-

во Казанского ун-та. – Part 1. – 2012. – P. 159-160.

16. Kvasov B.I. Monotone and convex interpolation by weighted quadratic splines //

VIII International conference on Mathematical methods for curves and surfaces (Oslo,

Norway, 28 June-2 July 2012). – Oslo. – 2012. – P. 56.

17. Kvasov B.I. Monotone and convex interpolation by weighted quadratic splines // 15th

GAMM-IMACS International Symposium on Scientific Computing, Computer

Arithmetic and Verified Numerical Computations (SCAN-2012): Book of Abstracts

(Novosibirsk, Russia, 23-29 September 2012). – Novosibirsk: ICT SB RAS. – 2012. –

P. 95-96.

18. Liseykina T.V., B.J. Galow, Y.I. Salamin, Z. Harman, C.H. Keitel Dense

monoenergetic proton beams from chirped laser-plasma interaction // DPG-

Frühjahrstagung 2012: Book of abstracts (Stuttgart, Germany, 12-16 March 2012). –

Stuttgart – Vol. A50.5. – 2012. – P. 82.

19. Liseykina T.V., Bauer D., Dudnikova G.I. Plasma Formation and Ionization Dynamics

in Laser-Irradiated Droplets // VI International Conference “Solitons, Collapses and

Turbulence: Achievements, Developments and Perspectives” (SCT-2012): Book of

Abstracts (Novosibirsk, Russia, 4-8 June 2012). – Novosibirsk. – 2012.

20. Liseykina T.V., D. Bauer Ionization in laser-irradiated droplets // 14 International Con-

ference on the Physics of Non-Ideal Plasmas (PNP14): Book of abstracts (Rostock,

Germany, 9-14 September 2012). – Rostock. – 2012. – P. 47.

21. Liseykina T.V., D. Bauer Plasma formation and ionization dynamics in laser-irradiated

droplets // DPG-Frühjahrstagung 2012: Book of abstracts (Stuttgart, Germany, 12-16

March 2012). – Stuttgart – Vol. P3.4. – 2012. – P. 159.

22. Liseykina T.V., D. Bauer et al. Thomson scattering on inhomogeneous targets //

XIV International Conference on the Physics of Non-Ideal Plasmas (PNP14): Book of

abstracts (Rostock, Germany, 9-14 September 2012). – Rostock. – 2012. – P. 41.

23. Liseykina T.V., M. Tamburini et al. Sub-femtosecond extremely-intense laser pulse

generation // DPG-Frühjahrstagung 2012: Book of abstracts (Stuttgart, Germany, 12-

16 March 2012). – Stuttgart – Vol. P8.6. – 2012. – P. 165.

24. Lyudvin D.Y., Shary S.P. Comparisons of implementations of Rohn modification in

PPS-methods for interval linear systems // 15th GAMM-IMACS International Sympo-

sium on Scientific Computing, Computer Arithmetic and Verified Numerical Compu-

tations (SCAN-2012): Book of Abstracts (Novosibirsk, Russia, 23-29 September

2012). – Novosibirsk: ICT SB RAS. – 2012. – P. 103-104.

25. Milosevic H., Rychkov A.D. Measurement inaccuracy of temperature profile in solid

propel lant by thermocouple // 5th International Conference on high Performance Sci-

entific Computing Modeling, Simulation and Optimization of Complex Processes:

Book of Abstracts (Hanoi, Vietnam, 5-9 March 2012). – Hanoi. – 2012.

127

26. Molorodov Y.I. Information support of scientific symposia // 15th GAMM-IMACS In-

ternational Symposium on Scientific Computing, Computer Arithmetic and Verified

Numerical Computations (SCAN-2012): Book of Abstracts (Novosibirsk, Russia, 23-

29 September 2012). – Novosibirsk: ICT SB RAS. – 2012. – P. 109-110.

27. Molorodov Y.I., Zemtsev A., Volkova D. Development of information-computational

environment for ecological data processing // Mairs/NEESPI/SIRS APN Workshop

“Climate Change induced extremes in Northern Asia”: Abstracts (Irkutsk, Russia, 27-

29 June 2012). – Irkutsk. – 2012. – P. 47-48.

28. Moshkin N.P., Chernykh G.G. Numerical Modelling of Internal Waves Generated by

Turbulent Wakes Behind Towed Bodies in Stratified Media // SIAM Conference on

Nonlinear Waves and Coherent Structures: Final Program and Abstracts (Seatle,

Washington, USA, 13-16 June 2012). – Seatle. – 2012. – P. 46.

29. Moshkin N.P., Chernykh G.G., Zudin A.N. Numerical Simulation of Internal Wave

Generation from a Collpsing Mixed Region in Stratified Fluid Media // SIAM Confer-

ence on Nonlinear Waves and Coherent Structures: Final Program and Abstracts

(Seatle, Washington, USA, 13-16 June 2012). – Seatle. – 2012. – P. 90.

30. Pilev I. M., Sotnikov A. A., Rigin V. E., Semenova A. V., Cherny S.G., Chirkov D.V.,

Bannikov D.V., Skorospelov V. A. Multiobjective optimal design of runner blade using

efficiency and draft tube pulsation criteria // 26th IAHR Symposium on Hydraulic

Machinery and Systems: Proceedings of symp. (Beijing, China, 19-23 August 2012). –

Beijing. – 2012.

31. Reznikova Zh., Ryabko B.Y. Integration of ideas and methods of Kolmogorov Com-

plexity and classical mathematical statistics // 7th Conference on Computability,

Complexity and Randomness: Abstracts (Cambridge, UK, 2-6 July 2012). – Cam-

bridge. – 2012.

32. Sharaya I.A. Boundary intervals and visualization of AE-solution sets for interval sys-

tem of linear equations // 15th GAMM-IMACS International Symposium on Scientific

Computing, Computer Arithmetic and Verified Numerical Computations (SCAN-

2012): Book of Abstracts (Novosibirsk, Russia, 23-29 September 2012). – Novosi-

birsk: ICT SB RAS. – 2012. – P. 166-167.

33. Shary S.P., Panov N.V. Randomized interval methods for global optimization // 15th

GAMM-IMACS International Symposium on Scientific Computing, Computer

Arithmetic and Verified Numerical Computations (SCAN-2012): Book of Abstracts

(Novosibirsk, Russia, 23-29 September 2012). – Novosibirsk: ICT SB RAS. – 2012. –

P. 168-169.

34. Авдюшенко А.Ю. Численное моделирование переходного процесса пуска гидро-

турбины в турбинный режим // XI Всерос. конф. с международным участием

«Краевые задачи и математическое моделирование»: Тезисы докладов (Ново-

кузнецк, Россия, 9-11 октября 2012). – Новокузнецк. – 2012. – С. 6.

35. Авдюшенко А.Ю., Черный С.Г. Метод численного моделирования переходных

процессов в гидротурбинах // XIII Всерос. конф. молодых ученых по математи-

ческому моделированию и информационным технологиям: Тезисы докладов

(Новосибирск, Россия, 15-17 октября 2012). – Новосибирск. – 2012. – Режим

доступа: http://conf.nsc.ru/files/conferences/ym2012/fulltext/137843/139439/

Large_thesis_Avd.pdf 36. Андреева Н.В., Гиниятуллина О.Л. Новые методы оценки экологии угледобы-

вающих районов на основе космоснимков высокого разрешения // XIII Всерос-

сийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и

информационным технологиям: Программа, тезисы докладов, алфавитный ука-

затель. Новосибирск, 2012. С. 40-41.

http://conf.nsc.ru/files/conferences/ym2012/fulltext/137843/139439/ Large_thesis_Avd.pdf

http://conf.nsc.ru/files/conferences/ym2012/fulltext/137843/139439/ Large_thesis_Avd.pdf

128

37. Астракова А.С. Определение свойств трещиновато-пористой среды на основе

решения обратной задачи с использованием модели фильтрации вязкопластиче-

ской жидкости // IV Междунар. молодежная научная школа-конференция «Тео-

рия и численные методы решения обратных и некорректных задач»: Тезисы

докладов (Новосибирск, Россия, 5-15 августа 2012). – Новосибирск. – 2012. –

С. 20.

38. Астракова А.С., Лапин В.Н., Черный С.Г. Учет вытеснения поровой жидкости

при моделировании утечек бурового раствора для определения параметров по-

роды // XI Всерос. конф. с международным участием «Краевые задачи и матема-

тическое моделирование»: Тезисы докладов (Новокузнецк, Россия, 9-11 октября

2012). – Новокузнецк. – 2012. – С. 3.

39. Астракова А.С., Лапин В.Н., Черный С.Г. Численная модель фильтрации буро-

вого раствора с вытеснением поровой жидкости в задаче определения парамет-

ров среды // XIII Всерос. конф. молодых ученых по математическому моделиро-

ванию и информационным технологиям: Тезисы докладов (Новосибирск, Рос-

сия, 15-17 октября 2012). – Новосибирск. – 2012. – С. 55. – Режим доступа: http://conf.nsc.ru/files/conferences/ym2012/fulltext/137871/139437/

AstrakovaAS_proceedings.pdf 40. Базовкин А.В., Ковеня В.М. Моделирование течений около пластины со вдувом

на основе алгоритма расщепления // Всерос. конф. «Актуальные проблемы вы-

числительной математики и математического моделирования»: Тезисы докл.

(Новосибирск, Россия, 12-15 июня 2012). – Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН. –

2012.

41. Банников Д.В., Черный С.Г., Чирков Д.В. Применение многопроцессорных сис-

тем для решения задач гидродинамики водяных турбин // Междунар. конф. «Па-

раллельные вычислительные технологии» (ПаВТ-2012): Труды конференции

(Новосибирск, Россия, 26-30 мaрта 2012). – Челябинск: Издательский центр

ЮУрГУ. – 2012.

42. Барахнин В.Б., Забайкин А.В. Извлечение фактов из текста с использованием ме-

тодов синтаксического анализа // XIV Российская конференция с участием ино-

странных ученых «Распределенные информационные и вычислительные ресур-

сы» (DICR-2012): Программа конференции и тезисы докладов (Новосибирск,

Россия, 26-30 ноября 2012). – Новосибирск: ИВТ СО РАН. – 2012. – С. 20.

43. Беднякова А.Е., Турицын С.К., Федорук М.П., Фотиади А.А. Анализ эффектив-

ных рамановских источников с импульсной накачкой // Российский семинар по

волоконным лазерам (RFL-2012): Материалы семин. (Новосибирск, Россия, 27-

30 мaрта 2012). – Новосибирск: ИАиЭ СО РАН. – 2012. – С. 165.

44. Борзов С.М., Пестунов И.А., Рылов С.А. Методы и алгоритмы сегментации

мультиспектральных спутниковых изображений высокого пространственного

разрешения на основе спектральных, текстурных и структурных признаков //

X Всерос. открытая ежегодная конф. «Современные проблемы дистанционного

зондирования Земли из космоса» (Физические основы, методы и технологии мо-

ниторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов): Тезисы

докладов (Москва, Россия, 12-16 ноября 2012). – Москва: ИКИ РАН. – 2012. –

Режим доступа:

http://smiswww.iki.rssi.ru/d33_conf/thesisshow.aspx?page=27&thesis=3573

45. Бэйл Б., Федорук М.П., Штырина О.В., Турицын С.К. Математическое модели-

рование диссипативных дисперсионно управляемых солитонов в рамках систе-

мы обыкновенных дифференциальных уравнений // Российский семинар по во-

локонным лазерам (RFL-2012): Материалы семин. (Новосибирск, Россия, 27-30

мaрта 2012). – Новосибирск: ИАиЭ СО РАН. – 2012. – С. 115.

http://conf.nsc.ru/files/conferences/ym2012/fulltext/137871/139437/AstrakovaAS_proceedings.pdf

http://conf.nsc.ru/files/conferences/ym2012/fulltext/137871/139437/AstrakovaAS_proceedings.pdf

http://www.sbras.ru/sbras/db/%20http:/smiswww.iki.rssi.ru/d33_conf/thesisshow.aspx?page=27&thesis=3573

129

46. Веснин А.Ю., Рычкова Е.В., Добрынин А.А., Клименко О.А., Петров И.С. Инте-

грация информационных ресурсов в области анализа безопасности технических

систем // XIV Российская конференция с участием иностранных ученых «Рас-

пределенные информационные и вычислительные ресурсы» (DICR-2012): Про-

грамма конференции и тезисы докладов (Новосибирск, Россия, 26-30 ноября

2012). – Новосибирск: ИВТ СО РАН. – 2012. – С. 16.

47. Воропаева О.Ф. Численное моделирование p53-зависимого апоптоза // VII Меж-

дунар. научно-технич. конф. «Аналитические и численные методы моделирова-

ния естественнонаучных и социальных проблем» (МК-95-912): Тезисы докладов

(Пенза, Россия, 22-24 октября 2012). – Пенза. – 2012. – С. 8-11.

48. Гиниятуллина О.Л., Андреева Н.В. Анализ состояния объектов угледобычи по

данным дистанционного зондирования высокого разрешения // Информационно-

телекоммуникационные системы и технологии (ИТСиТ-2012): Материалы Все-

российской молодежной конференции, г. Кемерово, 20-22 сентября 2012 г. Куз-

бас. гос. техн. ун-т им. Т.Ф. Горбачева. Кемерово, 2012.– С. 192-193.

49. Гиниятуллина О.Л., Харлампенков И.Е. Геоинформационная оценка взаимного

влияния пространственных данных на примере сейсмособытий // Моделирова-

ние, оптимизация и информационные технологии: XII Прибайкальская школа-

семинар молодых ученых. Иркутск, 2012. С. 18.

50. Голубева Е.Н., Платов Г.А., Климова Е.Г., Шлычков В.А., Кузин В.И.,

Малахова В.В., Фоменко А.А., Лаптева Н.А., Крылова А.И., Юсупова Д.Ф. Разра-

ботка комплекса численных моделей для оценки состояния вод суши и морей

Восточно-Сибирского сектора Арктики // VIII Всерос. симпозиум «Контроль ок-

ружающей среды и климата» (КОСК-2012): Тезисы докл. (Томск, Россия, 1-3 ок-

тября 2012). – Томск. – 2012.

51. Голубева Е.Н., Платов Г.А., Климова Е.Г., Шлычков В.А., Кузин В.И.,

Малахова В.В., Фоменко А.А., Лаптева Н.А., Крылова А.И., Юсупова Д.Ф.,

Крайнева М.В., Голкова Н.А. Исследование изменчивости состояния вод суши и

морей Восточно-Сибирского сектора Арктики на основе комплекса численных

моделей // XIX Рабочая группа «Аэрозоли Сибири»: Тезисы докл. (Томск, Рос-

сия, 27-30 ноября 2012). – Томск: Изд-во ИОА СО РАН. – 2012.

52. Голушко С.К. Прямые и обратные задачи в механике однородных и неоднород-

ных упругих тел // Междунар. конф. «Обратные и некорректные задачи матема-

тической физики», посвященная 80-летию со дня рождения академика

М.М. Лаврентьева: Тезисы докл. (Новосибирск, Россия, 5-12 августа 2012). –

Новосибирск: Сибирское научное издательство. – 2012. – С. 36.

53. Голушко С.К., Юрченко А.В. Математическое моделирование и анализ прочно-

сти крупногабаритных стеклопластиковых градирен // IV Всерос. конф. «Безо-

пасность и живучесть технических систем»: Тезисы докл. (Красноярск, Россия,

9-13 октября 2012). – Красноярск. – 2012.

54. Гопп Н.В., Смирнов В.В. Сопряжённый анализ пространственных данных для

решения задачи среднемасштабного картографирования почв, полностью по-

крытых тундрово-степной растительностью // X Всерос. откр. конф. «Современ-

ные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»: Тезисы докл.

(Москва, Россия, 12-16 ноября 2012). – Москва: ИКИ РАН. – 2012.

55. Деменков А.Г., Фомина А.В., Черных Г.Г. Численные модели турбулентных сле-

дов за телами, движущимися в однородной жидкости // XI Всерос. конф. с меж-

дународным участием «Краевые задачи и математическое моделирование»: Те-

зисы докладов (Новокузнецк, Россия, 9-11 октября 2012). – Новокузнецк. – 2012.

56. Есипов Д.В., Лапин В.Н., Черный С.Г. Моделирования течения жидкости в дву-

мерном неплоском канале // XI Всерос. конф. с международным участием

130

«Краевые задачи и математическое моделирование»: Тезисы докладов (Ново-

кузнецк, Россия, 9-11 октября 2012). – Новокузнецк. – 2012. – С. 6.

57. Жижимов О.Л., Федотов А.М., Шокин Ю.И. Разработка принципов и про-

граммных средств виртуальной интеграции распределённых источников данных

на основе международных стандартов для создания масштабных информацион-

ных инфраструктур // XIV Российская конференция с участием иностранных

ученых «Распределенные информационные и вычислительные ресурсы»

(DICR-2012): Программа конференции и тезисы докладов (Новосибирск, Россия,

26-30 ноября 2012). – Новосибирск: ИВТ СО РАН. – 2012. – С. 20.

58. Иткина Н.Б. Применение стабилизированных схем для решения задач конвек-

ции-диффузии-реакции // XIX Всерос. конф. «Теоретические основы и конст-

руирование численных алгоритмов решения задач математической физики»: Те-

зисы докл. (Абрау-Дюрсо, Россия, 10-16 сентября 2012). – М.: Изд-во ИПМ

им. М.В.Келдыша РАН. – 2012. – С. 50.

59. Какуткина Н.А., Коржавин А.А., Рычков А.Д. Моделирование зажигания волн

фильтрационного горения газа открытым пламенем // Всерос. конф. с междуна-

родным участием «Математическое и физическое моделирование опасных при-

родных явлений и техногенных катастроф»: Тезисы докл. (Томск, Россия, 23-25

мая 2012). – Томск: ТГУ. – 2012. – С. 50-51.

60. Квасов Б.И. Монотонная и выпуклая интерполяция весовыми квадратическими

сплайнами // Всерос. конф. «Актуальные проблемы вычислительной математики

и математического моделирования»: Тезисы докл. (Новосибирск, Россия, 12-15

июня 2012). – Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН. – 2012. – С. 67.

61. Кихтенко В.А., Смирнов В.В., Чубаров Д.Л. Оптимизация распределенного ком-

плекса обработки спутниковых данных // XIV Российская конференция с уча-

стием иностранных ученых «Распределенные информационные и вычислитель-

ные ресурсы» (DICR-2012): Программа конференции и тезисы докладов (Ново-

сибирск, Россия, 26-30 ноября 2012). – Новосибирск: ИВТ СО РАН. – 2012. –

С. 24-25.

62. Кихтенко В.А., Смирнов В.В., Чубаров Д.Л. Распределенная система для потоко-

вой обработки спутниковой информации // X Всерос. откр. конф. «Современные

проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»: Тезисы докл. (Мо-

сква, Россия, 12-16 ноября 2012). – Москва: ИКИ РАН. – 2012.

63. Князева А.А., Колобов О.С., Турчановский И.Ю. Наличие информации для свя-

зывания на примере базы данных “MedArt” // XIV Российская конференция с

участием иностранных ученых «Распределенные информационные и вычисли-

тельные ресурсы» (DICR-2012): Программа конференции и тезисы докладов

(Новосибирск, Россия, 26-30 ноября 2012). – Новосибирск: ИВТ СО РАН. –

2012. – С. 21.

64. Колобов О.С., Князева А.А., Чудинов С.А., Турчановский И.Ю. Создание узла

ТНЦ СО РАН экспериментального стенда для платформы ZooSPACE //

XIV Российская конференция с участием иностранных ученых «Распределенные

информационные и вычислительные ресурсы» (DICR-2012): Программа конфе-

ренции и тезисы докладов (Новосибирск, Россия, 26-30 ноября 2012). – Новоси-

бирск: ИВТ СО РАН. – 2012. – С. 21.

65. Константинова Е.В., Савин М.Ю., Клименко О.А. Анализ научного веб-

пространства СО РАН методом PageRank // XIV Российская конференция с уча-




С. 17.

131

66. Куранаков Д.С., Лапин В.Н., Черный С.Г., Есипов Д.В. Эффект размера при раз-

рушении перфорированной скважины и учитывающие его критерии // XI Все-

рос. конф. с международным участием «Краевые задачи и математическое моде-

лирование»: Тезисы докладов (Новокузнецк, Россия, 9-11 октября 2012). – Но-

вокузнецк. – 2012. – С. 8.

67. Лазарева Г.Г., Берендеев Е.А., Иванов А.В., Емелев И.С., Шваб И.В. Метод моде-

лирования динамики плазменных электронов в ловушке с инверсными магнит-

ными пробками и мультипольными магнитными стенками // Междунар. конф.

«Обратные и некорректные задачи математической физики», посвященная

80-летию со дня рождения академика М.М. Лаврентьева: Тезисы докл. (Новоси-

бирск, Россия, 5-12 августа 2012). – Новосибирск: Сибирское научное издатель-

ство. – 2012. – С. 314.

68. Лазарева Г.Г., Иванов А.В., Берендеев Е.А., Емелев И.С., Шваб И.В. Математиче-

ское моделирование динамики плазменных электронов в ловушке с инверсными

магнитными пробками и мультипольными магнитными стенками // Всерос.

конф. «Актуальные проблемы вычислительной математики и математического

моделирования»: Тезисы докл. (Новосибирск, Россия, 12-15 июня 2012). – Ново-

сибирск: ИВМиМГ СО РАН. – 2012. – С. 62.

69. Леонова Ю.В. Анализ соответствия специальности авторефератов диссертаций //





70. Леонова Ю.В. Об интерфейсе обмена данными ИС «База данных Организации и

сотрудники СО РАН» // XIV Российская конференция с участием иностранных




71. Леонова Ю.В., Добрынин А.А., Веснин А.Ю. Построение графа диссертаций //





72. Магеря О.П., Мамаш Е.А. Неидеальные и распределенные математические мо-

дели одного базового каталитического механизма // VII Всесибирский конгресс

женщин-математиков(в честь Софьи Васильевны Ковалевской): Тезисы докл.

(Красноярск, Россия, 2-4 октября 2012). – Красноярск. – 2012.

73. Мазов Н.А., Гуреев В.Н., Жижимов О.Л. Единая идентификация библиографиче-

ских метаданных: проблемы и решения // XIV Российская конференция с уча-




С. 18.

74. Мариненко А.В., Шурина Э.П. Численные схемы моделирования трехмерных

электромагнитных полей при различных типах источников // XIX Всерос. конф.

«Теоретические основы и конструирование численных алгоритмов решения за-

дач математической физики»: Тезисы докл. (Абрау-Дюрсо, Россия, 10-16 сен-

тября 2012). – М.: Изд-во ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. – 2012. – С. 69-70.

75. Медведев А.В., Свешников В.М., Турчановский И.Ю. Распараллеливание решения

сеточных уравнений на квазиструктурированных сетках с использованием гра-

фических ускорителей // XIV Российская конференция с участием иностранных

132




76. Медведев С.Б., Федотов А.М., Пестунов И.А. Математическая модель роста и

взаимодействия двух деревьев // XIV Российская конференция с участием ино-




77. Медведева Ю.С. Быстрая нумерация элементов грассманиана // XI Междунар.

семинар «Дискретная математика и ее приложения»: Материалы семин. (Моск-

ва, Россия, 18-23 июня 2012). – Москва. – 2012.

78. Молородов Ю.И., Волкова Д.А. Современные информационные технологии для

задач экологической безопасности // XIV Российская конференция с участием

иностранных ученых «Распределенные информационные и вычислительные ре-

сурсы» (DICR-2012): Программа конференции и тезисы докладов (Новосибирск,


79. Молородов Ю.И., Земцев А.В., Волкова Д.А. Анализ данных экологических на-

блюдений на территории Казахстана с помощью современных информационных

технологий // XIX Рабочая группа «Аэрозоли Сибири»: Тезисы докл. (Томск,

Россия, 27-30 ноября 2012). – Томск: Изд-во ИОА СО РАН. – 2012. – С. 86.

80. Пестунов И.А., Борзов С.М., Синявский Ю.Н., Мельников П.В., Рылов С.А. Ме-

тоды, алгоритмы и технологии анализа мультиспектральных спутниковых изо-

бражений высокого пространственного разрешения // XIV Российская конфе-

ренция с участием иностранных ученых «Распределенные информационные и

вычислительные ресурсы» (DICR-2012): Программа конференции и тезисы док-

ладов (Новосибирск, Россия, 26-30 ноября 2012). – Новосибирск: ИВТ СО

РАН. – 2012. – С. 31.

81. Потапов В.П., Гиниятуллина О.Л. Анализ спутниковых снимков высокого раз-

решения – вопросы и ответы // Моделирование, оптимизация и информацион-

ные технологии: XII Прибайкальская школа-семинар молодых ученых. Иркутск,

2012. С. 39.

82. Потапов В.П., Гиниятуллина О.Л., Андреева Н.В. Применение ДДЗ высокого

разрешения для задач экологического мониторинга угледобывающих районов //

Моделирование, оптимизация и информационные технологии: XII Прибайкаль-

ская школа-семинар молодых ученых. Иркутск, 2012. С. 40.

83. Потапов В.П., Гиниятуллина О.Л., Андреева Н.В. Системный анализ загрязне-

ний окружающей среды на основе ДДЗ для горнопромышленного комплекса //

XVII Международная научная конференция «Системный анализ, управление и

навигация»: Сборник тезисов докладов. Крым, Евпатория, 2012. С. 29-30.

84. Потапов В.П., Попов С.Е., Федотов А.М. Вопросы создания распределенной

системы геоэкологического мониторинга с использованием облачного подхода

на основе интеграции ГИС и ДДЗ // XVII Международная научная конференция

«Системный анализ, управление и навигация»: Сборник тезисов докладов.

Крым, Евпатория, 2012. С. 29.

85. Пчельников Д., Болдырев И.Д., Смирнов В.В. Проектирование картографических

ресурсов для размещения в сети Интернет // X Всерос. откр. конф. «Современ-

ные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»: Тезисы докл.

(Москва, Россия, 12-16 ноября 2012). – Москва: ИКИ РАН. – 2012.

86. Редюк А.А., Скидин А.С., Федорук М.П., Шафаренко А.В. Прямое моделирование

статистики ошибок для фазовых форматов модуляции оптического сигнала //

Российский семинар по волоконным лазерам (RFL-2012): Материалы семин.

133

(Новосибирск, Россия, 27-30 мaрта 2012). – Новосибирск: ИАиЭ СО РАН. –

2012. – С. 58.

87. Рычкова Е.В., Шабальников И.В., Клименко О.А. Рейтинг сайтов научных орга-

низаций СО РАН: 2008-2012 гг. // XIV Российская конференция с участием ино-




88. Скачков Д.М., Жижимов О.Л., Мазов Н.А. О перспективах использования тезау-

руса ретроспективного геокодирования в информационных системах общего на-

значения // XIV Российская конференция с участием иностранных ученых «Рас-

пределенные информационные и вычислительные ресурсы» (DICR-2012): Про-

грамма конференции и тезисы докладов (Новосибирск, Россия, 26-30 ноября

2012). – Новосибирск: ИВТ СО РАН. – 2012. – С. 22-23.

89. Смирнов В.В., Мамаш Е.А., Артемкин М.Б., Пчельников Д.В., Болдырев И.И.,

Скачкова А.П. Сервисы и технологии доступа к архивам оперативной спутнико-

вой телеметрии // X Всерос. откр. конф. «Современные проблемы дистанцион-

ного зондирования Земли из космоса»: Тезисы докл. (Москва, Россия, 12-16 но-

ября 2012). – М.: ИКИ РАН. – 2012. – С. 124.

90. Турицын С.К., Рубенчик А.М., Федорук М.П., Ткаченко E. Нелинейная динамика

в многоядерных оптических волокнах // Российский семинар по волоконным ла-

зерам (RFL-2012): Материалы семин. (Новосибирск, Россия, 27-30 мaрта 2012). –

Новосибирск: ИАиЭ СО РАН. – 2012. – С. 47.

91. Турчановский И.Ю., Чудинов С.А., Жижимов О.Л., Паньшин А.А. Архитектура

автоматизированной системы сбора статистики событий в распределенной ин-

формационной системы ZooSPACE // XIV Российская конференция с участием

иностранных ученых «Распределенные информационные и вычислительные ре-

сурсы» (DICR-2012): Программа конференции и тезисы докладов (Новосибирск,


92. Тыныбекова А.М., Мухаев Д.Б., Скачков Д.М. Извлечение данных о географиче-

ских объектах из существующих источников для заполнения тезауруса ретро-

спективного геокодирования // XIV Российская конференция с участием ино-




93. Харенко Д.С., Бабин С.А., Подивилов Е.В., Штырина О.В., Яруткина И.А.,

Федорук М.П. Экспериментальная проверка аналитической модели генерации

сильночирпованных диссипативных солитонов в волоконном лазере // Россий-

ский семинар по волоконным лазерам (RFL-2012): Материалы семин. (Новоси-

бирск, Россия, 27-30 мaрта 2012). – Новосибирск: ИАиЭ СО РАН. – 2012. –

С. 117.

94. Харлампенков И.Е., Гиниятуллина О.Л. Использование облачных технологий

для построения геоинформационных систем // Информационно-теле-

коммуникационные системы и технологии (ИТСиТ-2012): Материалы Всерос-

сийской молодежной конференции, г. Кемерово, 20-22 сентября 2012 г. Кузбас.

гос. техн. ун-т им. Т.Ф. Горбачева. Кемерово, 2012.– С. 202-203.

95. Харлампенков И.Е., Гиниятуллина О.Л. Особенности разработки «облачных»

систем геоинформационного сервиса // XIII Всероссийская конференция моло-

дых ученых по математическому моделированию и информационным техноло-

гиям: Программа, тезисы докладов, алфавитный указатель. Новосибирск, 2012.

С. 52-53.

134

96. Чирков Д.В., Лапин В.Н., Черный С.Г. Численное моделирование течений жид-

кости в гидротурбинах // XI Всерос. конф. с международным участием «Краевые

задачи и математическое моделирование»: Тезисы докладов (Новокузнецк, Рос-

сия, 9-11 октября 2012). – Новокузнецк. – 2012. – С. 8.

97. Шапиро Е.Г., Федорук М.П. Статистика ошибок в DPSK линиях связи с обраще-

нием волнового фронта // Российский семинар по волоконным лазерам

(RFL-2012): Материалы семин. (Новосибирск, Россия, 27-30 мaрта 2012). – Но-

восибирск: ИАиЭ СО РАН. – 2012. – С. 60.

98. Шарая И.А. Максимальный внутренний интервал для выпуклого многогранного

множества // Междунар. конф. «Алгебра и линейная оптимизация», посвященная

100-летию С.Н. Черникова: Тезисы докл. (Екатеринбург, Россия, 14-19 мая

2012). – Екатеринбург: изд-во УМЦ-УПИ. – 2012. – С. 180-181.

99. Шваб И.В. Численное моделирование нелинейных свойств полупроводниковых

гетероструктур // Всерос. конф. «Актуальные проблемы вычислительной мате-

матики и математического моделирования»: Тезисы докл. (Новосибирск, Россия,

12-15 июня 2012). – Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН. – 2012. – С. 65.

100. Шваб И.В., Якункин Н.И., Медведев С.Б. Численное моделирование дина-

мики плазмы в неоднородном магнитном поле // XIX Всерос. конф. «Теоретиче-

ские основы и конструирование численных алгоритмов решения задач матема-

тической физики»: Тезисы докл. (Абрау-Дюрсо, Россия, 10-16 сентября 2012). –

М.: Изд-во ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. – 2012. – С. 103.

101. Шокин Ю.И., Добрецов Н.Н., Чубаров Л.Б., Лагутин А.А., Антонов В.Н.,

Смирнов В.В., Чубаров Д.Л. Распределенная система приема и обработки спут-

никовых данных Сибири и Дальнего Востока. Текущее состояние и перспективы

развития // X Всерос. откр. конф. «Современные проблемы дистанционного зон-

дирования Земли из космоса»: Тезисы докл. (Москва, Россия, 12-16 ноября

2012). – М.: ИКИ РАН. – 2012.

102. Штабель Е.П., Шурина Э.П. Моделирование нестационарных электро-

магнитных полей в областях с техногенными объектами // XIX Всерос. конф.

«Теоретические основы и конструирование численных алгоритмов решения за-

дач математической физики»: Тезисы докл. (Абрау-Дюрсо, Россия, 10-16 сен-

тября 2012). – М.: Изд-во ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. – 2012. – С. 105.

103. Штабель Н.В., Шурина Э.П. Численное моделирование трехмерных элек-

тромагнитных полей в анизотропных средах // XIX Всерос. конф. «Теоретиче-

ские основы и конструирование численных алгоритмов решения задач матема-

тической физики»: Тезисы докл. (Абрау-Дюрсо, Россия, 10-16 сентября 2012). –

М.: Изд-во ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. – 2012. – С. 104.

104. Эпов М.И., Шурина Э.П., Артемьев М.К. Численная гомогенизация сред с

контрастными микровключениями // XIX Всерос. конф. «Теоретические основы

и конструирование численных алгоритмов решения задач математической физи-

ки»: Тезисы докл. (Абрау-Дюрсо, Россия, 10-16 сентября 2012). – М.: Изд-во

ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. – 2012. – С. 106.

105. Эпов М.И., Шурина Э.П., Архипов Д.А. Методы декомпозиции области с

налеганием для решения уравнения Гельмгольца векторным МКЭ // XIX Всерос.

конф. «Теоретические основы и конструирование численных алгоритмов реше-

ния задач математической физики»: Тезисы докл. (Абрау-Дюрсо, Россия, 10-16

сентября 2012). – М.: Изд-во ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. – 2012. – С. 107.

135

СПРАВОЧНЫЕ МАТЕРИАЛЫ 1. Количество штатных работников – 114.

2. Количество штатных научных работников – 73.

В том числе:

действительных членов РАН – 1

членов-корреспондентов РАН – 1

докторов наук – 25

кандидатов наук – 36

научных сотрудников без степени – 10

молодых специалистов (до 39 лет) – 28

специалистов от 40 до 49 лет – 5

3. Количество аспирантов – 29.

4. Число публикаций – 295,

в том числе:

монографий – 4,

статей в рецензируемых российских журналах – 68,

статей в зарубежных рейтинговых журналах – 27,

статей и докладов в сборниках междунар. конференций – 42,

статей и докладов в сборниках российских конференций – 32.

ИТОГОВЫЙ ОТЧЕТ о научной и научно...

Documents