計算の理論 ii turing 機械の合成

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2003/12/1 佐佐佐佐佐佐佐佐佐佐佐佐佐佐佐佐佐佐 1 佐佐佐佐佐 佐佐佐佐佐 II II Turing Turing 佐佐佐佐佐 佐佐佐佐佐 佐佐 4 佐佐 佐佐佐佐

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計算の理論 II Turing 機械の合成. 月曜4校時 大月美佳. 講義の前に. 今後の日程 休講・補講について 1/26 は休講(学会関連) 1/ 21 と1/ 22( と他 1 日 ) が補講 レポートについて 12/2 2 に大レポート(20点配点) 試験 2/ 9 が試験(40点配点). 今日の講義. 前回のおさらい 定義など Turing 機械の合成 小さなものを組み上げて複雑なものへ ミニテスト・前回テスト回収 時間に余裕があれば 帰納的関数を計算する Turing 機械の合成. Turing 機械の形式的定義. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: 計算の理論  II Turing 機械の合成

2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 1

計算の理論 計算の理論 IIIITuringTuring 機械の合成機械の合成

月曜 4 校時大月美佳

Page 2: 計算の理論  II Turing 機械の合成

2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 2

講義の前に

今後の日程– 休講・補講について

• 1/26 は休講(学会関連)• 1/21 と 1/22( と他 1 日 ) が補講

– レポートについて• 12/22 に大レポート (20 点配点 )

– 試験• 2/9 が試験 (40 点配点 )

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 3

今日の講義

1. 前回のおさらい1. 定義など

2. Turing 機械の合成1. 小さなものを組み上げて複雑なものへ2. ミニテスト・前回テスト回収

3. 時間に余裕があれば1. 帰納的関数を計算する Turing 機械の合

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 4

Turing 機械の形式的定義

Turing 機械  M=(Q, Σ, δ, q0, F)Q: 状態の有限集合。Σ: 可能なテープ記号のアルファベット(空白

記号 B を含む)δ: 遷移関係=遷移の集合

(Q - F)×Σ から Σ×{L, R, N}×Q の有限部分集合。

q0: 初期状態、 q0 Q∈

F: 最終状態の集合、 F Q⊆

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Turing 機械の基本的動作

状態 p で入力 a を読んだとき、(1) ヘッドのある場所を b に書き換える。(2) 方向 m に移動する。 (m=L|R|N)(3) 次の状態 q に遷移する。

→ 遷移関数: δ(p, a)=(b, m, q)→5 つ組: pabmq

遷移関数の替わりに書くことができるTuring 機械  M=(Q, Σ, K, q0, F)K={pabmq| δ(p, a)=(b, m, q)}

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計算状況

a1…ai-1pai…an

Turing 機械 M が以下のような状態なとき

テープ上の記号列の状態

空白記号のみ

p

B B B a1…ai-1ai …an B B B

有限制御部

空白記号のみ

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 7

計算(computation)

α0 に始まり αr に終わる M による計算Turing 機械 M

計算状態の列 α0,α1,…,αr

各 i(0 i≦ < r) に対して αi ├M αi+1 であり、αr=uqhv   (u, v Σ*, q∈ h F)∈

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 8

数の符号化

数値計算数や数の組を符号化する必要がある

符号化の例Σ 1∋ とする数 x に対して、

x=11…1=1x+1

n 個の数の組 (x1, x2,…, xn) に対して、(x1, x2,…, xn)= x1Bx2B…Bxn

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 9

関数 f を計算する Turing 機械

Turing 機械 M=(Q, Σ, K, q0, F)が任意の x1, …, xn に対して、(x1, …, xn) q0B├*M (x1, …, xn ,f(x1, …, xn)) qhB

( ここで、 qh F)∈

例えば、 x+y なら、任意の x, y に対して(x, y) q0B ├*M (x, y, x+y) qhB

となるような M=(Q, Σ, K, q0, F)

※f の定義域に制限がある場合は「部分的に計算可能」

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 10

Turing 機械の例 S(x)

Turing 機械 M =(Q, Σ, K, q0, F)Q={q0, q1, q2, q3, q4, q5, q6, q7, q8}Σ={B, 1}F={q8}K={q0BBLq1, q11BRq2, q1BBRq6, q211Rq2,

q2BBRq3, q311Rq3, q3B1Lq4, q411Lq4, q4BBLq5, q511Lq5, q5B1Lq1, q611Rq6, q6BBRq7, q711Rq7, q7B1Rq8 }

1 2 3 4

5 6 7 8

9 10 11 12

13 14 15

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Turing 機械の作り方

Turing 機械を合成して作る1. 単純な Turing 機械

B, 1, r, l, <a>

2. 1 から基本的な Turing 機械を合成R, L, R, T, S, C, Kn

3. 初期関数に対応する Turing 機械を合成Z(x), S(x), Un

i(x1,…, xn)

4. 原始帰納的関数関数の操作 I, II

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 12

Turing 機械 B

ヘッドが置かれています目に空白記号 B

を書き込む。

B=({q0, qh}, {B, 1}, K, q0, {qh})

K= { q01BNqh,

q0BBNqh } q0→qh

B 1 B

有限制御部

B

q0→qh

B B B

有限制御部

B

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 13

Turing 機械 1

ヘッドが置かれています目に 1 を書き込

む。B=({q0, qh}, {B, 1}, K,

q0, {qh})

K= { q011Nqh, q0B1Nqh }

q0→qh

B 1 B

有限制御部

1

q0→qh

B B B

有限制御部

1

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 14

Turing 機械 r

ヘッドを 1 こま右へ移す。B=({q0, qh}, {B, 1}, K,

q0, {qh})

K= { q011Rqh, q0BBRqh }

q0→qh

B 1 B

有限制御部

1

q0→qh

B B B

有限制御部

B

有限制御部

有限制御部

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 15

Turing 機械 l

ヘッドを 1 こま左へ移す。B=({q0, qh}, {B, 1}, K,

q0, {qh})

K= { q011Lqh, q0BBLqh }

q0→qh

B 1 B

有限制御部

1

q0→qh

B B B

有限制御部

B

有限制御部

有限制御部

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 16

Turing 機械 <a>

読み取られた記号が a であるか否かを判定する。

a であれば qh で停止し、a でなければ q1 で停止す

る。B=({q0, q1, qh}, {B, 1}, K,

q0, {q1 , qh})

K= { q0aaNqh, q0bbNq1 }

ここで、 a≠b

q0→qh

B a B

有限制御部

a

q0→q1

B b B

有限制御部

b

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 17

合成

2 つの Turing 機械M1=(Q1, Σ, K1, q0

1, F1), M2=(Q2, Σ, K2, q02, F2)

Q1∩Q2 = Φ と仮定できる。(できない場合は状態の名前を付け替える)

q F∈ 1 と q02 Q∈ 2 を同一視して得られる

以下の Turing 機械M1 ー q→M2 =(Q1 Q∪ 2, Σ, K, q0

1, F1 F∪ 2 - {q})K=K1 K∪ 2 {qaaNq∪ 0

2 | a Σ}∈

を q における M1 と M2 の結合と呼ぶ。

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 18

結合のバリエーション

Turing 機械 M, M1, M2

M M1

M2

p

qM q

(Q Q∪ 1 Q∪ 2, Σ, K, q0, F F∪ 1 F∪ 2 - {p, q})

K=K K∪ 1 K∪ 2 {paaNq∪ 01, qbbNq0

2 | a, b Σ}∈

(Q, Σ, K, q0, F - {q})

K=K {qaaNq∪ 0 | a Σ}∈

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 19

簡易表記

F1={q} であるとき、単に M1M2 と書ける。

M が <a> のとき、qh, q1 を yes, no のように書ける。

<a> M1

M2

qh

q1

<a> M1

M2

yes

no→

M2M1q

M1 M2→

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 20

Turing 機械 R

ヘッドの右側にある最初のB を探し、そこで止まる。

Turing 機械 r と <B> から合成。r=({q0, qh}, {B, 1}, K1, q0, {qh})

K1={q0BBRqh, q011Rqh}

<B>=({p0, p1, ph}, {B, 1}, K2, p0, {p1, ph})

K2={p0BBNph, p011Np1}

r<B>no

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 21

Turing 機械 R つづき

R=(Q, {B, 1}, K, q0, F)Q={q0, qh} {p∪ 0, p1, ph}={q0, qh, p0, p1, ph}

K=K1 K∪ 2 {q∪ hBBNp0, qh11Np0, p111Nq0}

= {q0BBRqh, q011Rqh, p0BBNph, p011Np1,

qhBBNp0, qh11Np0, p111Nq0}

F= {qh} {p∪ 1, ph} - {qh} - {p1}={ph}

Page 22: 計算の理論  II Turing 機械の合成

2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 22

Turing 機械 L

ヘッドの左側にある最初のB を探し、そこで止まる。

Turing 機械 lと <B> から合成。l=({q0, qh}, {B, 1}, K1, q0, {qh})

K1={q0BBLqh, q011Lqh}

<B>=({p0, p1, ph}, {B, 1}, K2, p0, {p1, ph})

K2={p0BBNph, p011Np1}

l<B>no

Page 23: 計算の理論  II Turing 機械の合成

2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 23

Turing 機械 L つづき

R=(Q, {B, 1}, K, q0, F)Q={q0, qh} {p∪ 0, p1, ph}={q0, qh, p0, p1, ph}

K=K1 K∪ 2 {q∪ hBBNp0, qh11Np0, p111Nq0}

= {q0BBLqh, q011Lqh, p0BBNph, p011Np1,

qhBBNp0, qh11Np0, p111Nq0}

F= {qh} {p∪ 1, ph} - {qh} - {p1}={ph}

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 24

Turing 機械 R

ヘッドの右側にある最初の連続した BB を探し、その左側の B の位置で止まる。

Turing 機械 R と r と <B> から合成。

r=({q0, qh}, {B, 1}, K1, q0, {qh})K1={q0BBRqh, q011Rqh}

<B>=({p0, p1, ph}, {B, 1}, K2, p0, {p1, ph})

K2={p0BBNph, p011Np1}

R=(Q, {B, 1}, K, q0, F)

Rr<B>no

lyes

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 25

Turing 機械 T

1 の連続したかたまりを 1 こまづつ左へ移す。

~ BWB├T ~ WBB

ここで、~:任意の記号W : 1 の連続したかたまり (下線):ヘッドの位置

~ BWB=q0 ~ BWB

~ WBB= ~ WqhBB

rr<B>no

yes

l

Bl1

*

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2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 26

T の計算例

~ B11B ├* ~ B11B(rr<B>)

├* ~ 1B1B (Bl1)

├* ~ 1B1B (rr<B>)

├* ~ 11BB (Bl1)

├* ~ 11BB (rr<B>)

├* ~ 11BB (l)

rr<B>no

yes

l

Bl1

Page 27: 計算の理論  II Turing 機械の合成

2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 27

Turing 機械 S

1 のかたまり W1, W2 に対して以下の処理を

行う。BW1BW2B├S BW2BB…B

ここで、W1, W2 : 1 の連続したかたまり

 (下線):ヘッドの位置Ll<B>no

yes

T

BT

*

Page 28: 計算の理論  II Turing 機械の合成

2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 28

S の計算例

B11B111B ├* B11B111B(Ll<B>)

├* B1B111BB (BT)

├* B1B111BB(Ll<B>)

├* BB111BBB (BT)

├* BB111BBB(Ll<B>)

├* B111BBBB (T)

Ll<B>no

yes

T

BT

Page 29: 計算の理論  II Turing 機械の合成

2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 29

Turing 機械 C

1 のかたまり W1, W2, …, Wn, W に対して

以下の処理を行う。~ BBW1BW2B…BWnBWB ├c ~ WBB…B

Ll<B>no

yes

TLlT

rRS

*

Page 30: 計算の理論  II Turing 機械の合成

2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 30

C の計算例

~ BB11B1B111B ├* ~ BB11B1B111B (Ll<B>)

├* ~ BB11B111BBB (rRS)

├* ~ BB11B111BBB (Ll<B>)

├* ~ BB111BBBBBB (rRS)

├* ~ BB111BBBBBB (Ll<B>)

├* ~ 111BBBBBBBB (TLlT)

Ll<B>no

yes

TLlT

rRS

Page 31: 計算の理論  II Turing 機械の合成

2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 31

Turing 機械 Kn

n 個の 1 のかたまり W1, W2, …, Wn に対して

以下の処理を行う。BW1BW2B…BWnB ├kn BW1BW2B…BWnBW1B

Lnr<B>no

yes

Rn

BRn+1lLn+11

*

Page 32: 計算の理論  II Turing 機械の合成

2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 32

Kn の計算例(n=2 の場合 )

B11B111B ├* B11B111B(L2r<B>)

├* BB1B111B1 (BR31)

├* B11B111B1 (L31)

├* B11B111B1 (r<B>)

├* B1BB111B11 (BR31)

├* B11B111B11 (L31)

├* B11B111B11 (r<B>)

├* B11B111B11B (R2)

Page 33: 計算の理論  II Turing 機械の合成

2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 33

ミニテスト

配布・お持ち帰り 次回に回収 講義終了時に前回の分を回収

Page 34: 計算の理論  II Turing 機械の合成

2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 34

時間に余裕があれば

帰納的関数を計算する Turing 機械の合成

Page 35: 計算の理論  II Turing 機械の合成

2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 35

帰納的関数と Turing 機械

帰納的関数を計算する Turing 機械の合成1. 初期関数を計算する Turing 機械

Z(x), S(x), Uni(x1, …, xn)

2. 合成関数と Turing 機械f(x1, …, xn)=g(h1(x1, …, xn), …, hr(x1, …, xn))

3. 原始帰納で定義される関数と Turing 機械f(x1, …, xn)=g(x1, …,xn-1) (xn=0 のとき )f(x1, …, xn)=h(x1, …, xn-1, xn-1, f(x1, …, xn-1))(xn > 0 のとき )

Page 36: 計算の理論  II Turing 機械の合成

2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 36

初期関数の Turing 機械

Z(x)→r1r BWB├* BWB1B

S(x)→K11r BWB├* BWBW1B

Uni (x1, …, xn)

→Kn-i+1

BW1B…BWiB…BWnB├* BW1B…BWiB…BWnBWiB

Page 37: 計算の理論  II Turing 機械の合成

2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 37

合成関数と Turing 機械

合成関数f(x1, …, xn)=g(h1(x1, …, xn), …, hr(x1, …, xn))

→r1rKn+1nLnlBRH1Kn+1

nH2…Kn+1nHrKr+(r-1)n Kr+(r-

2)n…KrGCここで、 g, h1, …, hr を計算する Turing 機械をそれぞれ G, H1, …, Hr とする。

Page 38: 計算の理論  II Turing 機械の合成

2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 38

原始帰納で定義される関数とTuring 機械

原始帰納f(x1, … , xn, 0)=g(x1, …,xn)

f(x1, …, xn , y´)=h(x1, …, xn, y, f(x1, …, xn, y))ここで、 g, h を計算する Turing 機械をそれぞれ G, H と

する。

r1rK2Kn+3nLn+1lBR GKn+2lBl<B> C

rKn+2nr1rKn+3HKn+4lBl<B> rKn+4

n+1

yes

yes

no

no

Page 39: 計算の理論  II Turing 機械の合成

2003/12/1 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 39

原始帰納関数の例

x+y (plus(x, y))plus(x, 0)=g(x)

plus(x, y)=h(x, y-1, plus(x, y-1))

g(x)=U11(x)

h(x, y, z)=S(U33(x, y, z))