Федор Павлов

Интернет ВещейНовая IoT платформа SAP

2

Стратегическая цель – «Интеллектуальное Предприятие»

Три столпа

Интеллектуального

Предприятия

1 Умная ERP

Технологии3

2 Цифровая платформа

3

Пример: Сервисное обслуживание с IoT

Сбор «живых» данных с «вещей»

Потоковая аналитика на

шлюзе IoT.

Удаленный доступ к данным на

шлюзе для анализа проблемы.

Категоризация

проблемы с помощью

машинного обучения

IoT-платформа

Service

Ticket

SLA

(1) Автоматическая заявка на

сервис

Привлечение внешнего

персонала посредством

eCommerce-платформы

Присоединение и

автоматическая регистрация

устройств в платформе IoT.

(2) Возможное привлечение

внешнего сервисного

персонала

(3) Привлечение внутреннего

персонала в сложных

случаях

Автоматическое

назначение

исполнителя на базе

различных критериев

4

SAP IoT

Пример: KUKA + SAP

Автоматизированная производственная линия

Определение паттернов использования

техники, предсказание поломок и

оптимизация энергопотребления

Идентификация аномалий и реакция в

реальном времени

Интеграция с ERP-системой,

автоматизированный заказ,

партия из одного экземпляра

Удаленное

конфигурирование роботов

KUKA

5

6

Датчик

набор сигналов

типы данных

размерности

7

Подключение

Организовать хранилище

Протокол подключения

Регистрация устройства

БЕЗОПАСНАЯ передача данных

8

Аналитика

Анализ потоковых данных

Алгоритмы машинного обучения

Быстрое хранилище для анализа данных

Накопление и хранение архивов

данных

9

Связь с реальностью

Публикация результатов

пользователям

Бизнес-контекст, подключение данных

учетных систем

10

11

Структура SAP Leonardo IoT Foundation

IoT Services 4.0

«Device»-API

Зарегистрированный

датчик + двусторонний

обмен сообщениями

IoT Application Enablement

«Thing»-API

Цифровой двойник

+ разработка приложения

+ аналитика

+ бизнес-контекст

12

Архитектура SAP Cloud Platform Internet of Things Services 4.0

IoT Services 4.0

13

Policy Service:• Управляет Edge-устройствами

• Развертывание и жизненный цикл

• Применение политик, настроенных в облаке

• Центральный репозиторий политик

Локальные сервисы Edge:• Хранилище данных

• Потоковая обработка (Streaming Analytics)

• Машинное обучение (Predictive Service)

• Бизнес-контекст (Essential Business Functions)

Шлюз SAP IoT Edge

Хранение Потоковая

обработка

Essential

Business

Functions

Машинное

обучение

IoT Edge

IoT Gateway Hardware

SAP Cloud Platform

Policy Service

SAP Cloud Platform IoT

14

Структура SAP Leonardo IoT Foundation

IoT Services 4.0

«Device»-API

Зарегистрированный

датчик + двусторонний

обмен сообщениями

IoT Application Enablement

«Thing»-API

Цифровой двойник

+ разработка приложения

+ аналитика

+ бизнес-контекст

15

Потенциальные потериPart: $ 273.90

Cost Savings: $ 120.53

Требуется ремонтСтатус: НЕМЕДЛЕННО

Время работы: 18 месяцев

Срок замены: -5 месяцев

СенсорНадежность: 99.9993%

Статус: В работе

Высокая влажностьAH: 15 г/м3

Потребление:1,073 КВт*ч/год

+0.1-0.2

Описание вещей

Бизнес-партнер

Местоположение

Мастер-данные

Статус

Документы

27/631

28/631

29/631

События и временные ряды

Измерения

Пороги

Классификация

События

Корреляции

Подключение вещей

Безопасное соединение

Пакеты описаний вещей

Гибкое использование в разных сценариях

Конфигурация

Метаданные

Типы вещей

Набор свойств

Иерархия вещей

Структура

Иерархия

Отношения

Модель доступа

Организация

Пользователи

Авторизация

Роли

16

Структура метаданных вещей

Things

Property SetThing Type

Колесо:

Давление

Температура

Шасси

XXABA8700NEJ13724Шасси

WBABA7300NEJ13725

Автомобиль:

Шасси

Цвет

Модель

Переднее

правое колесо

Заднее левое

колесо

Property Set Types

Package

Шасси

WA75654300NEJ17862

17

Быстрая разработка приложений, но

при этом с низкоуровневым

доступом к коду для разработчиков

Поддержка технологий SAP (Fiori, IoT,

HANA, CDS, OData, … ) и Оpen-Source

(JS, Node.js, Java)

От базы данных до

пользовательского интерфейса

Всё в облаке: не требуется

разворачивать и организовывать

поддержку собственными силами

SAP Web IDEfull-stack multi-cloud application development

Code free application development

18

Готовые элементы управления и отображения для

визуализации КПЭ или любых других расчетных

метрик

▪ «Analytics Modeler» - позволяет создать

аналитические агрегаты из накопленных временных

рядов «Вещей».

▪ Элементы-плитки для отображения текущих значений

КПЭ:

▪ Цифровой КПЭ

▪ Отклонение

▪ Сравнение

▪ Круговая диаграмма

▪ … и т.п.

▪ Элементы отображения КПЭ в заданных разрезах:

▪ Гистограмма

▪ Тепловая карта

▪ Линейный график

▪ Карта

▪ … и т.п.

Fill Levels

Встроенная аналитика (Smart Business)

19

Расширение: SCP Workflow и SAP Business Rules

SCP Workflow

Автоматизация бизнес-процессов с помощью моделирования

последовательности действий, которые запускаются по событиям в

IoT-приложении

SAP Business Rules

Инструмент для бизнес-пользователей, чтобы дать им возможность

реализовывать бизнес-логику в виде набора правил.

CPI - Cloud Platform Integration

Интеграционная шина, которая позволяет связать облачные

приложения с OnPrem-приложениями на сайте клиента.

20

Автоматическое многоуровневое хранение данных

АрхивноехранилищеObject storage (SWIFT)

Период: несколько лет

Доступ с высоко задержкой

ГорячиеданныеSAP HANA для хранения агрегатов (AVG, MAX, MIN) по 120-секундным интервалам, по часам и по неделям

Отвечает за основную работу представлений, отчетов и аналитических элементов

Высокая производительность и гибкость SQL-запросов (скрыто от конечных пользователей, но используется в разработке аналитических компонентов)

Средний уровеньКраткосрочно: Cassandra

Среднесрочное: SAP VORA

Период: несколько месяцев

21

Архитектура Leonardo IoT Foundation + шлюз IoT Edge

22

Ключевые свойства платформы SAP Leonardo IoT

Интеграция с бизнес-

приложениями

Автоматизация процессов

Новые бизнес-модели

Новый пользовательский опыт

Технологическая

IoT-Платформа

IoT Edge

Техническая платформа

Управление данными

Бизнес-контекст

Открытая партнерская

экосистема

Партнерские приложения в облаке

SAP

Построение собственных экосистем

и платформ

23

IoT-платформа – важнейшие органы

«интеллектуального предприятия», но они

неполноценны без остальных органов

Возможность (из коробки) анализировать получаемые

данные – важнейшая функция IoT-платформы

Задача сегодняшнего дня – подключить

«традиционные» бизнес-процессы

Встроенные интеграционные возможности – это ключ к

успешному включению в другие инициативы цифровой

трансформации: мобильность, большие данные,

машинное обучение, облака

Но прежде чем взять в руки шашку