Построение ретаргетинговой и look-alike компании с...
TRANSCRIPT
Построение ретаргетинговой и Look-alike компании с использованием
ReTag контейнера admitad
Угадайте оффер
2013 год
продаж на 7,2 млрд рублей
2014 год
продаж на 14+ млрд рублей
Как это у нас получилось?
клали в корзину
смотрели
покупали
Тривиальное разбиение на аудитории. Распределение лидов по аудиториям.
Обычное разделение на три основных ретаргетинговые аудитории: купившие, корзина, смотревшие. Большинство потенциальных лидов собраны в первой, поэтому большинство игроков пренебрегает оставшимися. Что в свою очередь ведет к потере потенциальных лидов, кроме того аудитория лояльных посетителей не увеличивается.
лиды
Обогащение ретаргетинговых данных внешними данными
Используя внешние данные DMP AdSniper, мы насыщаем ретаргетинговые данные, переданные нам Admitad, сопоставляя их между собой. Таким образом, данных для кампании становится больше :)
ретаргет
инговые дан
ные admitad DMP. Внешние данные adsniper
Разбиение на ретаргетинговые аудитории исходя из анализа поведенческих факторов.
В процессе ретаргетинговой кампании мы по различным факторам делим аудиторию клиента на 16-24 аудитории по концентрации лидов, до тех пор, пока не будет выделена идеальная "анти-аудитория", не содержащая лидов.
поведенческие аудитории
лиды
анти-аудитория
поведение на сайте время попадания в аудиторию
данные user agent средний чек
регулярность покупок гео и т.д.
Факторы влияния:
Построенние трехмерной матрицы бидов
На основании данных о принадлежности к определенной ретаргетинговой аудитории и времени попадания в нее, а так же исходя из источника траффика - строится трехмерная матрица бидов, определяющая предельную цену за пользователя.
время попадания в аудиторию
источник траффика
аудитория X
Y
Z
X
Y
Z
Выбор креатива на основании аудиторных интересов пользователя
Сопоставляя основные аудиторные интересы ядра пользователей магазина с основными аудиторными интересами пользователя, мы выбираем для показа конкретный креатив. Данная мера позволяет качественно увеличить CTR
Анализ аудиторных интересов аудитории магазина
Анализ аудиторных интересов конкретного пользователя
Построение профиля ядра пользователей на основе внешних и внутренних данных
Сформировав профиль лояльного пользователя на основе внутренних и внешних данных магазина мы ищем максимально похожих пользователей для показа им рекламы
Ядро аудитории магазина похожие пользователи по данным AdSniper Dsp
Схема работы retargeting admitad
Рекламодатель размещает контейнер admitad ReTag на основные страницы своего сайте
Вебмастер, через admitad ReTag размещает свои коды на сайте рекламодателя
Берет xml фид, собирает данные и зарабатывает деньги
Оплата только по CPA last click
Спасибо за вниманиеАлексей Терехов admitad GmbH
Максим Кузнецов adsniper.ru