Примеры внедрений oracle big data в банках
DESCRIPTION
В презентации приведены примеры применения технологий Oracle для реализации концепции Big Data в CaixaBank и Regions Bank.TRANSCRIPT
1
Big Data – примеры внедрения в банках
Акулов Андрей
2
Oracle Engineered Data Systems Законченное решение для работы с данными
Oracle Big Data Appliance
Oracle Exadata
Структури- рованные
данные
Обработ-ка
Структури-рование
Агрегация& Анализ
Получе-ние
Oracle Exalytics
Данные для анализа
Анализ иПредставление данных
в реальном времени
3
AcquireOrganize
Oracle Big Data Appliance
Oracle NoSQL
Database
Oracle Enterprise Linux & Java VM
Oracle Data Integrator
Hadoop
Oracle Tools for Hadoop
Oracle Loader for Hadoop
• Интегрированные системы для Получения, Обработки и Структурирования “Big Data”
• Высокая производительность – Параллельная Обработка и Загрузка данных в базу данных Oracle
• Полное программно-аппаратное решение
Новое решение Oracle Big Data ApplianceBig Data для предприятий
4
Big Data для банковОсновные сферы применения
IT Optimization
Big Data Analytics
• ETL and batch processing • Extended Data Warehouse
• Mainframe offloading • Archiving
• Customer 360 • Omni-channel CX
• Cross-selling / Geo-fencing • Payment Analytics
• AML / Anti-Fraud • Risk Management
• Pricing Management • Compute Offload (VAR)
5
CaixaBank, Испания, Барселона
CaixaBank - крупнейший финансовый институт Испании,
* Дочка Сберегательного банка Испании, la Caixa13,7 миллиона клиентов
5 920 отделений
367 миллиардов евро актив
ЗадачиПолучение максимальной выгоды от имеющейся информации о заказчиках, полученной по любому из существующих каналов (офисы, интернет, телефон, банковские системы, терминалы…)Создание новой модели унифицированных корпоративных данных и дополнительных возможностей аналитики на основе новой Information Management Architecture
Примеры использованияРазработка предиктивных моделей для улучшения клиентских сервисов
Идентификация возможноcтей для cross-selling и up-selling
Разработка персонифицированных предложений для клиентов
Управление рисками и повышение лояльность к бренду
Улучшенный анализ мошенничества
Отслеживание новых нормативных и регуляторных требований
РешениеOracle Engineered Systems, Oracle Software and Oracle Consulting Services
Цель: Лучше понимать заказчика, анализируя любую информацию о нём
https://emeapressoffice.oracle.com/Press-Releases/CaixaBank-Selects-Oracle-for-the-Deployment-of-its-New-Big-Data-Infrastructure-4183.aspx
CaixaBank назван самым инновационным банком в мире - World’s Most Innovative Bank at the 2013 Global Banking Innovation Awards (Ноябрь 2013)
6
Regions Bank, Birmingham, Alabama, U.S
Regions Bank - в 10-ке среди крупнейших американских банков27 800 сотрудников
1 772 отделения
157 миллиардов долларов актив
ЗадачиСоответствие развивающимся регуляторным требованиям
Консолидация данных по депозитам, кредитам, всей информации по клиентам в интегрированном хранилище
РешениеHadoop на Big Data Appliance и Exadata ODS как единый, выверенный, надежный источник данных
ODS (Operational Data Store) как единое хранилище для активных и архивных, внутренних и внешних, структурированных и неструктурированных данных
РезультатБыстрый доступ ко всем данным
Сокращение IT расходов в результате устранения дублирования информации
Цель: Консолидация данных для максимальной эффективности использования
7
Полезные материалы
https://blogs.oracle.com/datawarehousing/entry/big_data_real_and_practical
Ещё примеры - Use Cases
https://blogs.oracle.com/datawarehousing/entry/big_data_real_and_practical1
http://www.oracle.com/ru/technologies/big-data/index.html
Страница продукта – Product Page
http://www.oracle.com/us/corporate/analystreports/industries/esg-big-data-wp-1914112.pdf?ssSourceSiteId=ocomru
Вся правда о Big Data – Getting Real About Big Data
8
Андрей Акулов8 915 213 96 [email protected]
9