Цель @ power grid engineering controlstarpge – мост для переноса опыта...
Post on 20-Dec-2015
258 views
TRANSCRIPT
Цель
@ POWER GRID ENGINEERING
ControlStarPGE –
мост для переноса опыта создания
систем управления Smart Grid
компании KISTERS AG
из Германии в Россию
@ POWER GRID ENGINEERING
Матрица решений Kisters в энергетике
Модуль
Этапы процесса Операторучета ЭЭ
Распред. сети
Сбыт ЭЭЭнерго-
трейдинг ГенерацияПром-
энергетика
Эне
рго
ры
нок
упр
авл
ени
е
Smart Grid
новое
Эне
рго
ры
нок
упр
авл
ени
е
BelVis – Workflow
BelVis OPTRIS
BelVis - PFM, RISK
BelVis - AnKa-fix
BelVis - PRO, Clust
BelVis - WEB,SV
BelVis - EDM
BelVis - MDM
BelVis - SODA AMR/AMI
ControlStar / ProCoS
- MRM, SRM
- EMS, NSA, OPT
- WFM
- PRO
- DMS
- PROSA
- SGMS
- MGMS
- SCADA
LineStar
- PKS
- COM
- RTU, IED
SmartHome DSEM
Объединение частных процессов
Оптимизация
План., баланс, хеджирование
Предложение
Прогноз, кластеризация
Передача данных
Управление, анализ
Хранение и агрегация
Сбор данных
Управление онлайн
Резерв
Оперативная нагрузка
Рабочие ресурсы
Прогноз, тренды
Распределение ЭЭ
Накопление данных
Smart grid
Mirco grid
Мониторинг, управление
Передача
Связь
Передача данных
Станция ТМ
Потребитель ком.быт.
Уровень объекта управления (процессы, измерения)
Уровень управления ресурсами предприятия (ERP)
Интеграция с внешними системами
@ POWER GRID ENGINEERING
Интеграция с внешними системами
Подключение сторонних устройств телемеханики (в т.ч. передача посредством GPRS)
Подключение внешних диспетчерских пунктов (TASE.2, линии телемеханики)
Расчет параметров РЗиА (SINCAL-DISTAL, DVG / CIM) Паспортизация трубопроводов (Ganesi, Simone,
StaNet) Управление ресурсами (SAP / SAP-PM) Сбыт и биллинг электроэнергии (Е.count, GAS-X, PS-
Transport, per EDIFACT, EDIGAS, XML) Планирование развития электрических сетей
(INTEGRAL/SINCAL, DVG / CIM) Геоинформационная система (GIS, sisNET,
Smallworld, SiCAD) Web-интерфейс дл работы через интернет и
интранет@ POWER GRID ENGINEERING
Импорт внешних данных
Было Ввод имеющихся данных в новую систему вручную: долго,
чревато ошибками, дорогоСтало (благодаря CSIL) Импорт данных электросети в любой форме Автоматическое построение объектно-ориентированной
расширяемой сетевой модели Алгоритмы контроля ввода данных с их проверкой на полноту
и достоверность Возможность присвоения и подключения новых функций и
свойств, (расчет ТКЗ, потокораспределения)
Импортер внешних данных
ControlStarERP
АрхивУправляющая техника
Данные геореференцирования
Информация о сети
Имеющиеся данные
технологическоепредставление
@ POWER GRID ENGINEERING
Интеграция БД производственных объектов
SAP PM
ГИС БДПО АСДТУ МД АСДТУ
фактич.данные
Гео данные,производств.. объекты
Обработка данных по оборудованиюоповещение о неисправностях
Планированиеразвития
Управление оборудованием,
архивы
Бухучет оборудованияМеры по техобслуживаниюВедение отчет. документацииАнализ расходов
Эксплуатация сети
Модель данных(описание сети)
Дин. модель данных(описание сети)
параметры
топология
гео-данные
параметры
события
комплексный технол. процесс однократный ввод данных поддержка системы учета и статистики неисправностей
@ POWER GRID ENGINEERING
П П П Г Г
Сеть Фактические показатели
Оптимизация электрических нагрузокуправление зависимыми нагрузкамиуправление распределенными нагрузками
Параметры
Оптимизация стоимость в комплексе (Э /Г /ЦТ) использование ресурсов
Ограничения
Договоры о покупке
Прогнозы нагрузок сетей
Регулируемые потребители
Генерация
Договоры
Графики нагрузки генераторов
Процессыизмерения
Режимные графики потребления
Прогнозы нагрузки сбыта
Оптимизация ресурсов/нагрузок
Модуль прогнозирования PRO
@ POWER GRID ENGINEERING
Модуль прогнозирования PRO
Начальн. Долгосрочное Среднесроч. След. день .. Суточное Онлайн
Метод эталонного дняМетод эталонного дня
Экстраполяция профиля нагрузкиЭкстраполяция профиля нагрузки
Опорная проекцияОпорная проекция
Экспоненциальная модификацияЭкспоненциальная модификация
Адаптивные логические сетиАдаптивные логические сети
Метод КалманаМетод Калмана
Линейная регрессияЛинейная регрессия
ARIMAXARIMAX
Нейронные сетиНейронные сети
Нечеткая логикаНечеткая логика
@ POWER GRID ENGINEERING
Belvis OPTRIS
Функциональный компонент семейства Belvis для оптимизация договорных величин по электроснабжению:Смещение нагрузки (ограничение потребления крупных потребителей)Использование решений для покрытия пиковых нагрузокОптимальное энергообеспечение в пулах микро-станций и потребителейОптимизация управления аккумуляторами энергии и мини- генераторамиОптимальное распределение остаточной нагрузки (резервы пулов)
Оптимизация графиков нагрузки и использования ресурсов
ControlStar OPTRIS
Ресурсы
Прогноз спроса
@ POWER GRID ENGINEERING
Пример оптимизации договорных величин на 1 год
ПРОДУКТBelvis OPTRIS
@ POWER GRID ENGINEERING
Пример оптимизации договорных величин на сутки
ПРОДУКТBelvis OPTRIS
@ POWER GRID ENGINEERING
Belvis OPTRIS
Пример оптимизации договорных величин (использование энергоаккумуляторов)
@ POWER GRID ENGINEERING
Portal
© KISTERS
браузерMUC
ПродажиMDM
VA CRM
MGMSPRO
micro grid
SGADLSVPP
рынкиdispositive
reactive
ex post
ResOpt
smart grid
Управление виртуальными электростанциями:- оптимизация распределенных и локальных энергоресурсов- мониторинг цен рынка возобновляемой энергии и управление - локальным ценообразованием- окончательные запросы на основе прогнозов волатильности рынка
EEX
Возобновляемаяэнергия
Резервнаяэнергия
DESM
потребитель
Возобновляемаяэнергия
Belvis OPTRIS
Благодаримза внимание