revisão sistemática e metaanálise 2014 universidade federal fluminense instituto de saúde da...
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Revisão Sistemática e Metaanálise
2014
UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSEInstituto de Saúde da Comunidade/ MEBEpidemiologia III
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Revisão tradicional x revisão sistemáticaRevisão tradicional x revisão sistemática
• Abrangente (vários enfoques)
• superficial
• Busca bibliográfica segundo critério do autor
• Seleção dos artigos segundo critério do autor
• Extração dos dados de forma não explicitada
• Sumarização heterogênea• Análise não quantitativa
• Focada (hipótese) aprofundada
• Busca bibliográfica segundo critérios definidos
• Seleção dos artigos segundo critérios de inclusão/exclusão e critérios de qualidade
• Extração dos dados de forma padronizada
• Sumarização dos dados em forma de tabelas e gráficos
• Análise (medida sumário)**
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Revisão SistemáticaRevisão Sistemática
Revisão de estudos através de uma estratégia que limita o viés na reunião sistemática, com avaliação crítica e síntese de todos os estudos relevantes sobre um tópico específico.
Cook et al, 1995. J Clin Epidemiol 48(1):167-71
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Metaanálise**Metaanálise**
•Análise que combina e integra os resultados de estudos independentes, considerados homogêneos.
•Tem como propósito explicar possíveis inconsistências entre eles e calcular uma medida-sumário de seus resultados.
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Revisão Revisão Sistemática Sistemática
e Metaanálisee Metaanálise
a) Formular a pergunta:
Qual o melhor tratamento para os pacientes diabéticos com doença coronariana avançada?.
CABG ou PCI-S?
Etapas
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EtapasEtapas
b) Definir critérios de inclusão e de exclusão de estudos (de acordo com a questão clínica da hipótese da revisão)
Desenho: ensaios clínicos, estudos observacionais
Participantes: sexo, idade, características clínicas
Exposição: dose, duração
Desfecho: morte, cura, melhora, prevenção
Revisão Revisão Sistemática Sistemática
e Metaanálisee Metaanálise
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Critérios de inclusão
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EtapasEtapas
c) Identificação de estudos Bases eletrônicas (através de palavras-chave): Medline - medicina e saúde Lilacs - saúde (América Latina e Caribe) Embase, Scisearch – entre outros. Cochrane - medicina baseada em evidência
Outras fontes
Especialistas, congressos, simpósios
Busca manual de artigos (Referências bibliográficas de artigos)
Revisão Revisão Sistemática Sistemática
e Metaanálisee Metaanálise
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Busca bibliográfica
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EtapasEtapas
d) Seleção de estudos
segundo critérios de inclusão/exclusão
pela avaliação da qualidade do estudo
Apresentação de fluxograma
Revisão Revisão Sistemática Sistemática
e Metaanálisee Metaanálise
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EtapasEtapas
Avaliação da qualidade dos ensaios clínicos
Um dos escores mais utilizados é o escore de Jadad; é calculado usando sete itens :
Revisão Revisão Sistemática Sistemática
e Metaanálisee Metaanálise
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0/-1
Jadad Score Calculation
Item Score
O ESTUDO FOI RANDOMIZADO ? 0/1
O MÉTODO DE RANDOMIZAÇÃO FOI ADEQUADO? há descrição da geração aleatória? Foi adequado?
0/1
O ESTUDO FOI DUPLO-CEGO? 0/1
O MÉTODO DE CEGAMENTO FOI ADEQUADO (uso de placebo, técnicas de mascaramento)
0/1
HÁ UM FLUXOGRAMA DO SEGUIMENTO E PERDAS? 0/1
SE O MÉTODO DE RANDOMIZAÇÃO, FOI INADEQUADO,DEDUZA UM PONTO.
0/-1
DEDUZA UM PONTO SE O MASCARAMENTO FOI INADEQUADO.
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PRISMA – proposta de fluxogramaPRISMA – proposta de fluxograma
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fluxograma
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EtapasEtapas
d) Extração da informação formulário para extração de dados
mínimo de 2 investigadores
Revisão Revisão Sistemática Sistemática
e Metaanálisee Metaanálise
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Extração da informação
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f) Análise construção de tabelas* / gráficos ** explorar fontes de heterogeneidade escolha da medida de associação (RR, OR) ou efeito cálculo de medida-sumário**
g) Interpretação dos resultados força da evidência relevância para pacientes: benefícios x riscos
EtapasEtapasRevisão Revisão
Sistemática Sistemática e Metaanálisee Metaanálise
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Revisão Revisão Sistemática Sistemática
e Metaanálisee Metaanálise
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AnáliseAnálise
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Análise Análise
Representação da medida de associação
Peso = quadrado
Significância da medida sumário
Medida sumário
Peso do estudocontribuição
Medida de assoc.de cada estudo
Diamante
MetaanálisMetaanálisee
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METAANÁLISEMETAANÁLISE
Combina estudos homogêneos,Aumenta o número de observações, Aumenta o poder estatístico de detectar os efeitos.
O efeito da intervenção / tratamento é calculado como uma média ponderada dos efeitos de cada estudo.
Os pesos são o inverso da variância do efeito do tratamento/intervenção de cada estudo (que está associado com o tamanho da amostra).
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Heterogeneidade clínicaHeterogeneidade clínica
Estudos diferem quanto às características dos participantes (idade, severidade), intervenção (dose), duração do acompanhamento, variável de desfecho.
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HeterogeneidadeHeterogeneidade metodológica e estatística metodológica e estatística
Os desenhos de estudo são diferentes
Heterogeneidade estatística. Variação entre os resultados dos estudos é maior do que a esperada ao acaso.
Intervalos de confiança de alguns estudos não englobam os riscos relativos observados por outros estudos
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Testando a heterogeneidadeTestando a heterogeneidade
Qui-quadrado para heterogeneidade Se p-valor > 0,10, não rejeito a hipótese nula de igualdade Se p-valor < 0,10, rejeito igualdade e confirmo
heterogeneidade entre os estudos
Teste I2 – percentual de heterogeneidade que excede acaso
0-25% - baixa 26-50% - moderada > 50% - alta
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Análise: Análise: heterogeneidade heterogeneidade
avaliação da heterogeneidade
MetaanálisMetaanálisee
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Manejo da HeterogeneidadeManejo da Heterogeneidade
A presença da heterogeneidade não é um problema para a meta-análise, mas uma oportunidade para investigar por que o efeito da intervenção / tratamento varia em diferentes circunstâncias.
Possibilidades:
• Não combinar resultados - explicar causas da heterogeneidade – análise de sub-grupos
• Combinar estudos usando efeitos aleatórios - conhecer um efeito médio.
• META-REGRESSÃO - análise estatística que relaciona o tamanho do efeito às características do estudo, por exemplo, média de idade, proporção de mulheres, dose do medicamento
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Análise de subgrupoAnálise de subgrupo
• Apresentar os resultados para subgrupos previamente determinados (hipótese)
• De pacientes• De intervenções• De desfechos
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Validade interna:Validade interna:ViesesVieses
1. Viés de Publicaçãodados não são publicados em função do resultado obtido=>predomínio de publicações com resultados positivos.Pode ser avaliado graficamente (gráfico de funil)
2. Viés de Idioma Os estudos são identificados, mas excluídos em função da língua. >parte de incluídos - inglês.
Revisão Revisão Sistemática Sistemática
e Metaanálisee Metaanálise
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Copyright ©2000 BMJ Publishing Group Ltd.
Sutton, A J et al. BMJ 2000;320:1574-1577
Gráfico de funil para avaliar viés de publicação
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Kraus et al. Transtornos mentais maternos e malformações congênitas
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Viés de idiomaViés de idioma
Egger et al (Lancet, 1997): comparação entre artigos publicados em diferentes línguas mostraram que 63% dos artigos publicados em inglês tinha achados estatisticamente significativos (p>0,05) contra 35% dos publicados em alemão.
Revisão Revisão Sistemática Sistemática
e Metaanálisee Metaanálise
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1. Viés de extração Ocorre quando estudos são avaliados de forma não
padronizada, permitindo heterogeneidade na extração dos dados. Pode ser minimizado com a adoção de instrumentos validados.
2. Viés do investigador Ocorre quando o investigador conhece os autores e pode
ficar sugestionado. Pode ser minimizado ocultando-se a identificação do artigo (avaliação mascarada).
Vieses de informaçãoVieses de informação Revisão Revisão
Sistemática Sistemática e Metaanálisee Metaanálise