Презентация с ukrainian digitals
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
Мультизадачные рекламные кампании
или как заработать $1 500 000 за 35 дней в украинском интернете
Владимир Михалко
C8 Network. Цифры.
10 000 000 показов баннеров в сутки
1 000 000 уникальных пользователей
средний СТR 1,3%
более 300 сайтов, более 900 комм. кампаний
фильтр "серого" трафика
таргетинг по мобильным операторам
запуск без бронирования
поведенческий таргетинг
C8 Network.
Объективные параметры эффективности:
Доход $1 500 000 за 35 дней
Увеличение ядра аудитории на 100 000 читателей
Продажа 5 000 ноутбуков
Заполнение 500 форм регистрации на курсы
Продажа 200 пригласительных на конференцию
Линейные кампании.
РАБОЧИЙ ПРОЦЕСС
Отчет
Линейные кампании. Медиаохват.
Управление функционированием есть бессмыслица, управлять можно только развитием
Г.П.Щедровицкий
Управление
Мультизадачные кампании. Изменения.
1. Сроки2. Бюджет3. Интенсивность4. Площадки / размещение5. Охват6. Таргетинг7. Ограничения8. Креатив
Мультизадачные кампании
Настройки
Отчет
Планирование
Мультизадачные кампании.
ложное планирование
жесткий бюджет
громоздкая аналитика
Планирование vs Управление
Линейные кампании Мультизадачные кампании
быстрые изменения
точный результат
минимальный риск
Мультизадачные кампании.
Фильтр «серого» трафика
Мультизадачные кампании.
Фильтр «серого» трафика
Мультизадачные кампании.
Фильтр «серого» трафика
?
Casebook
Мультизадачные кампании + поведенческий таргетинг
Кейс
Примеры баннеров
В ходе рекламной кампании Lenovo S 10 использовалось 40 вариантов размещений баннеров
Пакет: «Общий»Таргетинг: КиевCTR – 0.644%
Пакет: «Общий»Таргетинг: ОдессаCTR – 0.566%
Пакет: «Общий»Таргетинг: КиевCTR – 0.581%
Кейс
Мультизадачная баннерная кампания
С помощью поведенческого таргетинга, мы выделили 3 целевых аудитории: Молодежь (студенты, школьники), Родители, Игроманы.
В ходе РК использовалось 30 вариантов размещений баннеров.
Мультизадачные кампании.
Реальное управление рекламной кампанией
Кейс
Ежедневный мониторинг показателей каждого баннера
Кейс
Ежедневный мониторинг показателей каждого баннера
Кейс
Оптимизация настроек каждого баннера для повышения эффективности кампании:
1. Ограничение частоты показов уникальным пользователям
Пакет «Общий»CTR – 0.23%Частота показа – 3
Пакет «Общий»CTR – 0.28%Частота показа – 1
Кейс
2. Корректировка времени показов в ходе кампании
В ходе рекламной кампании на первой недели показы распределяются равномерно (например, по 10000 в день). На основе контрольных замеров, распределение показов усиливается в сторону наиболее активных дней (например, для рекламы интернет магазинов усиливается первая половина недели; для рекламы новинок – середина недели; алкогольные напитки – конец недели).
Оптимизация настроек каждого баннера для повышения эффективности кампании:
Кейс
3. Отключение неэффективных площадок в ходе кампании
Пакет «Общий»CTR – 0.31%
Оптимизация настроек каждого баннера для повышения эффективности кампании:
Пакет «Общий»CTR – 0.28%
Кейс
Изменение продуктового баннера*
Пакет: «ИТ»CTR – 0.25%
Пакет: «ИТ»CTR – 0.32%
* Пример из другой рекламной кампании
Кейс
Повышение эффективности кампании за счет использования поведенческого таргетинга
Пакет «Общий»CTR – 0.31%
Пакет «Общий»Поведенческий таргетинг – E-commerceCTR – 0.466%
