翟景花卫生统计学教研室

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研究 1998 年某地 7 岁男孩的身高情况。

假如该地在 1998 年的 7 岁男孩有 10 万人。

实例一 方法一：普查方法二：抽样调查 200人

两种药物治疗脑血管疾病有效率的比较

实例二

组别 有效 无效 合计 有效率（ % ）

胞磷胆碱组 46 6 52 88.46

神经节苷酯组 18 8 26 69.23

合 计 64 14 78 82.05

生活中的统计学

明天是否下雨？体育彩票能否中奖？ 子女为什么像父母，其强度有多大？ 美国的民意测验是如何进行的？ 中国的市场调查的可信性有多大？

第一章 绪论

第一节 统计学的概念及医学中统计思维的进化

第二节 统计学与公共卫生的相互作用

第三节 统计学中的基本术语

第四节 目标与方法

Concept of Statistics

A science dealing with the collection, analysis,

interpretation, and presentation of masses of

numerical data.

The science and art of dealing with variation

in data through collection, classification, and

analysis in such a way as to obtain reliable

results.

一、 Laplace 的远见与 Louis 的实践

1.Pierre-Simon Laplace （ 1749-1827 ）

提出将概率论应用到医学领域中。

第一节 统计学的概念及医学中统计思维的进化

Pierre-Simon Laplace

2. Pierre-Charles-Alexandre Louis

（ 1787-1872 ）

强调用数据表达临床疗效。

Pierre-Charles-Alexandre Louis

1.Francis Galton(1822-1911)

应用高斯的误差定律，描述数据

的分布和变异。

Francis Galton

二、统计学与医学统计学的开端

2. Karl Pearson （ 1857-1936 ）

现代统计学之父，开创了统计方法学，将描

述性统计学改变为推断性统计学。

相关分析、 χ2 拟合优度检验

Major Greenwood

Raymond Pearl

二、统计学与医学统计学的开端

Karl Pearson

三、从随机化对照临床试验到法制化

1.Ronald A. Fisher(1890-1962)

现代统计学的奠基人。提出减少误差的三项原则。主要贡献是利用随机化做实验，统计分析和实验设计结合。

Ronald A. Fisher

2.Austin Bradford Hill(1897-1991)

是现代临床试验的主要推动

者。主张医生的观察与统计设

计结合起来。

Austin Bradford Hill

第二节 统计学与公共卫生互相推动

统计学是公共卫生人员的得力工具，掌握和应用统计学是必备的基本素养。

现代公共卫生领域是现代统计学研究和发展的巨大动力。

第三节 统计学中的基本术语

总体与样本 同质与变异 变量与资料 参数与统计量 设计与分析 因果与联系

研究目的： 1998 年某地 7 岁男孩的身高情况。

研究对象：该地在 1998 年的 10 万个 7 岁男孩。观察单位 ( 个体 ) ：每个 7 岁男孩。

观察指标：身高 ( 观察指标又称为变量 ) ；身高的测量值 ( 观察值 ) 又称为变量取值或变量值。

实例一中

总体：该地 1988 年的 10 万个 7 岁男孩身高观察值的全体 ( 即： 10 万个身高观察值构成的一个集合 ) 。

样本：随机抽样所得到的 200 个 7 岁男孩身高观察值。

抽样研究目的：就是通过样本的信息了解总体的情况。即：通过分析 200 个 7 岁男孩的身高了解 10 万个7 岁男孩身高情况。

Sample Sample ：按照随机化原则从总体中抽出的部分观察单位的某变量值的集合。

一、总体与样本（ population and sample ）

任何统计研究都必须首先确定观察单位，又称个体（ individual ），是统计研究中最基本的单位。

Population Population ：根据研究目的而确定的同质观察单位的全体， 即同质的所有观察单位某一变量值的集合。 目标总体 (target population)

研究总体 (study population )

试图对某个总体下结论

资料来源于目标总体中的一个较小的总体

抽样、随机化

同质性（ homogeneity ）：处于同一总体中的许多个体存在某种共性，即他们大同小异。

变异（ variation ）：同质的基础上个体间的差异。

统计学的任务：在变异的背景上描述同一总体的同质性，揭示不同总体的异质性 (heterogeneity) 。

二、同质与变异

研究同性别、同年龄的中国小学生和日本小学生的平均身高是否不同。

三、变量 (variable) 与资料 (data)

1. 变量 (variable)

确定总体后，对每个观察单位进行测量和观察的某项特征。

2. 资料 (data)

对变量的测得值称为变量值 (value of variable)或观察值 (observed value) ，亦称资料。

3. 变量（ variable ）的类型

定性变量（ qualitative variable ） 分类变量（ categorical variable ）——定性资料 二分类（性别）、多分类（血型、职业）

有序变量（ ordinal variable ） ——等级资料 定量变量（ quantitative variable ） ——定量资料

离散型变量（ discrete variable ）

连续型变量（ continuous variable ）

变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。

变量值是定量的，表现为数值的大小，有单位。

数据类型可以由高级向低级转化：

连续型 有序 分类 二值

离散型变量可以通过连续性校正后按照连续型变量的方法处理。

注意问题：

1. 参数（ parameter ）统计学中，反应总体的指标称为参数。

2. 统计量 (statistic)

根据样本变量值计算出的指标称为统计量。

四、参数与统计量

五、设计与分析

科研工作的步骤：

科研设计 (design)

收集资料 (collection of data)

整理资料 (sorting data)

分析资料 (analysis of data)

医药科研分两类： 实验性研究——实验设计

观察性研究——调查设计

统计分析：根据设计的类型和资料的种类。

统计处理所得出的变量间存在联系，并不能确定两现象是因果关系。

六、因果与联系

1. 概率 (probability)

描述随机事件发生可能性的大小的数值；用 P 表示。

2. 频率 (frequency)

事件实际发生的次数与可能发生总次数的比值。

七、 概率与频率

掷 币 实 验

实验者 掷币次数 正面次数 频率 Buffon 4040 2048 0.5069

Pearson 12000 6019 0.5016

Pearson 24000 12012 0.5005

随着实验次数增至足够大，频率逐渐稳定于某一常数附近，则该常数称为概率。

P取值为 [0 ， 1]；越接近 0 ，可能性越小；越接近1 ，可能性越大。

P≤0.05或 0.01 ，称小概率事件。随机事件在一次抽样或实验中不

可能发生。

第四节 目标与方法

注重培养统计思维，理解基本概念。 掌握各类统计方法的应用条件和适用资料，不

必追究其数学推导。 注重联系医学科研资料，对给予的资料能正确、全面分析。

试区分以下资料属于哪种类型？

1. 某地一批人的血红蛋白值资料

比色法测得的具体值（如 135g/L ），为何类资料？

根据测得值进行分类（如“贫血”），为何类资料？

课后练习

2. 某疫苗皮下注射免疫结果观察对象 抗体滴度 目测判断抗体水平 免疫效果观察

1 1 ： 40 ++ 无效

2 1 ： 60 ++++ 有效

三种结果描述各为何类资料？

3.数据类型的相互转换

（ 1 ）如年龄（岁），为何类资料？

（ 2 ）转换为“未成年、成人”，是何类资料？

（ 3 ）再转换为“婴幼儿、青年、中年、老年”则又是何类资料？

如治疗效果分类“无效、好转、显效、痊愈”为何类资料？

分别给予编码 0,1,2,3 后又为何类资料？。