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la investigacion de operaciones es una herramienta util en la toma de decisionesTRANSCRIPT
SÍLABO
Código : F15-PP-PR-01.04 Versión : 06 Fecha : 28-04-2015 Página : 1 de 5
FACULTAD DE INGENIERÍA
ESCUELA ACADÉMICA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
SÍLABO DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
I. DATOS GENERALES
1.1. Unidad Académica: Escuela Académica de Ingeniería Industrial
1.2. Semestre académico: 2015-II
1.3. Ciclo de estudios: V
1.4. Requisitos: Matemática III (TEBF304)
1.5. Carácter: Obligatorio
1.6. Número de Créditos: 4
1.7. Duración: 17 semanas (del 31 de agosto al 23 de diciembre)
1.8. Nº de horas semanales: 5 (3 Teoría y 2 Práctica)
1.1. Docente(s): Lic. Carlos Alcántara Ortega
Ing. Vladimir Ricardo Cano Suárez
Lic. Rosario Victoria Lock de la Cruz
II. SUMILLA
La experiencia curricular de Investigación de Operaciones pertenece al área
formativa. Es de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio Y se ocupa de la
modelación y resolución de problemas relacionados con la conducción y coordinación de
las operaciones o actividades dentro de una organización para obtener la solución óptima o
mejor. Además diseñará y hará uso de programas de cómputo de los diferentes algoritmos
tratados en el curso. El ámbito de aplicación de este curso está relacionado con la gestión,
la planificación y el diseño. En esta experiencia incluye aspectos relacionados con el
modelamiento, la solución de problemas de programación lineal y entera, el análisis de
sensibilidad, el modelo de transporte, la asignación de recursos, redes y PERT-CPM.
III. COMPETENCIA
Soluciona problema de la realidad, representándolo en un modelo matemático utilizando
herramientas de optimización matemática y de la investigación de operaciones.
Demostrando responsabilidad y respeto.
IV. PROGRAMACIÓN ACADÉMICA
EJES TRANSVERSALES
- Gestión de Riesgo y Seguridad
- Investigación
4.1 PRIMERA UNIDAD: MODELOS LINEALES
4.1.1 DURACIÓN: 6 semanas (31 de agosto al – 10 de octubre)
4.1.2 PROGRAMACIÓN
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Elaboró Vicerrectorado Académico Revisó Representante de la
Dirección Aprobó Rectorado
NOTA: Cualquier documento impreso diferente del original, y cualquier archivo electrónico que se encuentren fuera de la
Intranet UCV serán considerados como COPIA NO CONTROLADA
SESION CAPACIDADES TEMATICA PRODUCTOS
ACADEMICOS
1
Señala situaciones reales
mediante modelos matemáticos
lineales usando soluciones
gráficas.
La Investigación de Operaciones
Historia, definición y el impacto actual de la
Investigación de Operaciones en el Mundo.
Metodología de la Investigación de Operaciones. Estructura y construcción de modelos: Definición, Tipos de Modelos conceptos básicos y clasificación. Modelos Matemáticos Lineales básicos.
Prueba de entrada
(Del 31 de agosto al 05 de setiembre)
Portafolio T)
Informe sobre los modelos lineales con
software ( (IN)
2 Diferencia los modelos
matemáticos mediante el método
gráfico, simplex, análisis de
sensibilidad, modelos lineales
enteros en la solución de casos,
interpreta los resultados
manualmente y a través de un
software.
Formulación de Modelos Lineales relacionados con la Ingeniería de Industrial. Formulación, solución e interpretación de resultados de Modelos Lineales mediante el método gráfico. Soluciones Gráficas tipo: Óptimos alternativos, soluciones no acotadas, soluciones no factibles Utilización de software SOLVER
3
Modelos Lineales mediante el Método algebraico (Simplex) Casos especiales de la aplicación del método simplex: Óptimos alternativos, soluciones no acotadas, soluciones no factibles. Utilización de software TORA o WINQSB
4
Coteja el análisis de sensibilidad
a los modelos lineales en la
solución de casos, e interpreta
los resultados
Análisis de Sensibilidad de modelos lineales: Formulación, solución e interpretación de Modelos Lineales mediante el Análisis de sensibilidad con el Método Grafico y con el Método simplex . Utilización de software TORA o WINQSB ACTIVIDADES ACADEMICAS DE CAMPO
5
Análisis de Sensibilidad e Interpretación por computadora: Formulación, Solución e interpretación de resultados de Modelos Lineales mediante el Análisis de sensibilidad con el computador Utilización de software Lindo, Lingo..
6
El Problema Dual: Reglas de transformación Relaciones entre el problema Dual y el Primal. Teorema Dual de programación lineal. Interpretación económica del dual.
COMPRENSIÓN DE LECTURA (CL)
(Del 02 al 07 de octubre)
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4.2 SEGUNDA UNIDAD: MODELOS DE TRANSPORTE, REDES Y PROGRAMACIÓN
DINÁMICA
4.2.1 DURACIÓN: 4 semanas (12 de octubre – 07 de noviembre) 4.2.2 PROGRAMACIÓN
SESION CAPACIDADES TEMATICA PRODUCTOS
ACADEMICOS
7
Escoge modelos de
transporte en la solución
de casos empresariales.
Modelo de Transporte
1.Técnicas para la solución básica inicial de modelos
de transporte: Nor-Oeste,Mínima matriz
Vogel. Casos especiales.
2.Técnica para la solución óptima de modelos de
transporte: Método U-V
Uso de software Excel o INVOP
Portafolio ( T)
Informe sobre los modelos de
transporte, asignación y redes (IN)
8
Examina la importancia de
la planificación y
programación de las
instalaciones y los
trabajos en la empresa.
Modelo de Asignación
Técnicas para la solución de modelos de
Asignación: Método Húngaro
Casos especiales de asignación
Uso de software Excel o INVOP
9
Analiza modelos de redes
y programación Dinámica
en la solución de casos
empresariales.
Modelo de redes
Árboles de extensión mínima.
Ruta más corta
Flujo máximo
Uso de SOLVER o INVOP
10 EXAMEN PARCIAL (EP)
(Del 02 al 07 de noviembre)
4.3 TERCERA UNIDAD: PROGRAMACIÓN DE PROYECTOS, LÍNEAS DE ESPERA Y
TEORÍA DE DECISIONES
4.3.1 DURACIÓN: 7 semanas ( 9 de noviembre – 23 de diciembre)
4.3.2 PROGRAMACIÓN
SESION CAPACIDADES TEMATICA PRODUCTOS
ACADEMICOS
11
Aplica modelos de
redes y programación
Dinámica en la solución
de casos
empresariales.
Modelo de Programación Dinámica
El Problema de la Programación Dinámica
Casos de utilidades
Casos de mínimos costos
Uso de SOLVER o WINQSB
Avance: Trabajo práctico y/o Investigación
Portafolio ( T)
Informe sobre teoría de
decisiones en el ámbito
empresarial (IN)
12
Analiza la
programación de
proyectos con PERT-
CPM los sistemas de
espera en el mundo
real en la industria.
Programación de proyectos
- Diagrama de actividades
- PERT-CPM
- Uso de MS-PRPJECT o WINQSB
13
Sistemas de Espera
- Teoría de Líneas de Espera.
- Distribución de llegadas.
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- Distribución del Tiempo de Servicio.
- Uso de Microsoft Excel
14
Evalúa modelos de
Teoría de Decisiones
para la solución de
casos empresariales.
Teoría de decisiones
- Decisiones con riesgo
- Árboles de decisiones
- Decisiones bajo incertidumbre
- Uso de WINQSB de flujo de producción
15
Aplica problemas de
Líneas de Espera y
Teoría de Decisiones
Usos y aplicaciones
De los diferentes Modelos de Redes, líneas de Espera
y Teoría de Decisiones
Informe Final: Trabajo práctico y/o Investigación
16 Examen Final
( del 14 al 19 de diciembre )
17 Examen de rezagados del Examen final
(del 21 al 23 de diciembre )
4.1. ACTITUDES
Atención al prójimo
Protege su entorno físico
Demuestra proactividad
Indagador
Cultura Científica
V. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS
Método activo cooperativo
Método basado en problemas
Método de casos
VI. MEDIOS Y MATERIALES
Documentos impresos y manuscritos: Textos, folletos, Diario Gestión y El Comercio, revistas, entre otros materiales impresos, casos prácticos, ejercicios interpretativos
Material audiovisual e informático: Videos, diapositivas, recursos electrónicos, Pizarra, plumones, y otros.
Equipos: Proyector multimedia, parlantes y otros.
Campus virtual: Foro
7.1. DISEÑO DE EVALUACIÓN
UNIDADES PRODUCTOS ACADÉMICOS
CÓDIGO PESO
%
INSTRUMENTO DE EVALUACIÓN
I Portafolio T
20%
20%
Lista de cotejo
Informe IN 20% Rúbrica
Comprensión de
lectura CL
60%
Cuestionario
II Portafolio T 20%
30% Lista de cotejo
Informe IN 20% Rúbrica
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Examen Parcial EP 60% Cuestionario
III
Portafolio T 20%
50%
Lista de cotejo
Informe IN 20% Rúbrica
Examen final EXF 60% Cuestionario
7.2. PROMEDIOS
PRIMERA UNIDAD (X1) SEGUNDA UNIDAD (X2) TERCERA UNIDAD (X3)
X1= 0.2*AS+0.2*T+0.6*CL X2= 0.2*AS+0.2*T+0.6*EP X3= 0.2*AS+0.2*T+0.6*EXF
7.3. REQUISITOS DE APROBACIÓN
Se utiliza la escala de calificación vigesimal; la nota mínima aprobatoria es 11.
Solo en el promedio final la fracción equivalente o mayor a 0,5 será redondeado al
dígito inmediato superior.
El 30 % de inasistencias injustificadas inhabilita al estudiante para rendir la
evaluación final.
Las inasistencia a prácticas o exámenes no justificados se calificarán (00).
El estudiante que por algún motivo no rindió uno de los exámenes parciales, podrá
rendirlos en el periodo de exámenes rezagados, en caso de inasistencia será
calificado con nota cero (00).
El estudiante tendrá derecho a rendir solo un examen, cualquiera sea su condición
de sustitutorio o rezagado.
Según resolución de Vicerrectorado Académico N° 0129-2013, el calificativo
obtenido en el segundo examen integral será considerado para la obtención del
promedio de la tercera unidad, en una de las experiencias curriculares de
especialidad.
1.1.1.1 VIII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Código de
biblioteca TEXTO
Arya (2009) Matemáticas Aplicadas a la Administración y Economía. México: Pearson
Budnick. (2007) Matemáticas Aplicadas para Administración, Economía y Ciencias Sociales. México: McGraw- Hill.
658.4034 M81 Flores R (2011). Investigación de operaciones. Bogotá. EDICIONES DE LA U
519.72 G93 Guerrero, H. (2010). Programación lineal aplicada. Madrid. A. Madrid Ediciones Vicente
658.4034 K82 Kong. M (2011). Investigación de operaciones. México, D.F. Alfa omega
FINAL (XF)
XF=0.2*X1+0.3*X2+0.5*X3