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MAPA PREVISIONAL PARA OURO EM SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA (SIG) 329

XI MAPA PREVISIONAL PARA OURO EM SISTEMA

DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA (SIG)

Capítulo

Patrícia Duringer Jacques1, Saro Lee2, Maria Glícia da Nóbrega Coutinho1,

Hong-Jin Lee 2 e Hyon Joo Oh2

1CPRM – Serviço Geológico do Brasil2KIGAM - Korea Instituto of Geosciences and Mineral Resources

11.1 Introdução

Após os anos 60, com o advento do uso dos computadores, a estatística evoluiu exponencialmente

com aplicações em diversas ciências, propiciando o desenvolvimento de vários programas e

sistemas, dentre os quais destaca-se o Sistema de Informação Geográfica (SIG). Este sistema é

planejado para capturar, transformar, organizar, analisar, modelar e auxiliar na visualização de

diversos tipos de dados espaciais, referenciados em um determinado sistema de coordenadas

(Avery & Berlin, 1992).

Um modelo de previsão espacial em SIG identifica ou delimita áreas vulneráveis a algum fenô-

meno natural ou antrópico. Esses fenômenos podem ser de diversas áreas do conhecimento,

como por exemplo: riscos de erosão, riscos de inundação, propagação de determinadas doen-

ças, áreas favoráveis à ocorrência de um determinado mineral, entre outras.

Os modelos previsionais baseiam-se em métodos estatísticos e probabilísticos. Após a segunda

guerra mundial registrou-se um uso intensivo da aplicação da estatística na Geologia, com um

significativo aumento da divulgação de trabalhos científicos publicados em revistas e jornais

de ampla circulação (Guerra, 1985). Nos últimos anos, alguns trabalhos internacionais têm

utilizado a ferramenta SIG para auxiliar no desenvolvimento de estudos de modelagem e na

elaboração de mapas de favorabilidade de ocorrência mineral. No Brasil, diversas referências à

utilização de SIG em estudos de áreas favoráveis à mineralizações, têm sido publicadas, como

por exemplo: Potencial aurífero no Vale do Ribeira (Perrota & Campos Neto, 1999); Prospecção

de ouro na Folha Botuverá, SC (Fornazzari Neto & Ferreira, 2003); Metalogenia do ouro no Qua-

drilátero Ferrífero (Pereira, 2003); e Metalogenia Quantitativa do Brasil: Base de Conhecimento,

Métodos e Exemplos (Baars et al, 2003, in: Bizzi et al, 2003). Estes estudos são multi-discipli-

nares e requerem considerações simultâneas de diversos dados como: geofísica, geoquímica,

estruturas geológicas, litologias, entre outros.

Os trabalhos em Geociências publicados na área de modelagem previsional aplicada à recursos

minerais, apresentam vários modelos probabilísticos e estatísticos já consagrados na literatura,

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330 PROVÍNCIA MINERAL DO TAPAJÓS: GEOLOGIA, METALOGENIA E MAPA PREVISIONAL PARA OURO EM SIG

destacando-se entre eles a Regressão Logística (Agterberg, 1988); Estatística Bayesiana (Bonham-

Carter et al, 1988); Peso das Evidências (Agterberg et al, 1990; Agterberg, 1992; Xu et al, 1992;

Pan, 1996; Tangestani & More, 2001; Bonham-Carter et al, 1989; Rencz et al, 1994); Lógica

Fuzzy (D’Ercole et al, 2000; Knox-Robinson, 2000); Redes Neurais Artificiais (Brown et al,

2000; Harris et al, 2001; Brown et al, 2003; Rigol-Sanchez et al, 2003); e Teoria da Evidência

(Moon, 1990, 1993; An & Moon, 1993; Moon & So,1995; Carranza & Hail, 2002).

O objetivo do presente estudo é gerar o mapa previsional para ouro na Província Mineral do

Tapajós, utilizando o método probabilístico Likelihood Ratio ou Razão por Semelhança. A sele-

ção deste método foi feita por se tratar de um modelo matemático simples, eficiente e rápido. O

trabalho foi desenvolvido através da cooperação técnica CPRM – Serviço Geológico do Brasil e

Korea Institute of Geosciences and Mineral Resources – KIGAM, com base em instrumentos

legais, o Memorando de Entendimento e o Agreement, firmados em 2004 e 2005, respectiva-

mente. A equipe coreana responsável pela transferência de tecnologia, objetivando a elabora-

ção de mapa de previsão mineral com base em SIG, e neste caso específico aplicada para ouro,

a partir dos dados adquiridos durante o desenvolvimento do Projeto Província Mineral do Tapajós

– PROMIN TAPAJÓS, coletados pela equipe Estudo de Prospectos, esteve sob a liderança do Dr.

Saro Lee, pesquisador e chefe do Centro de Informações de Geociências do KIGAM.

O modelo proposto neste trabalho é baseado nos dados de evidência, o qual é dirigido

exclusivamente pelo dado (data-driven) sem a interferência do conhecimento do usuário,

evitando desta forma a escolha subjetiva de pesos e evidências favoráveis. Lee (2006) compara

métodos estatísticos e probabilísticos para geração de mapas previsionais para ouro e prata

na região de Gangreung, Coréia do Sul, usando os modelos: razão por semelhança, peso das

evidências e regressão logística. Na aplicação efetiva dos modelos foram utilizados os mesmos

dados e o resultado final obtido na validação atingiu 82,52% para o modelo da razão por

semelhança, 72,45% para o peso das evidências e 81,60% para regressão logística.

11.2 Likelihood ratio

O modelo likelihood ratio, traduzido neste trabalho como Razão por Semelhança, é um método

probabilístico baseado em evidências. As evidências são as localizações do fenômeno estuda-

do, que podem ser, por exemplo:

· os deslizamentos em um estudo de áreas de risco de erosão;

· pontos de inundações em um estudo sobre áreas de inundação;

· ocorrências minerais para o reconhecimento de áreas favoráveis à ocorrência de

um determinado mineral.

Este modelo calcula a probabilidade de ocorrência mineral através das proporções entre as classes dos

mapas e suas evidências. Como é um modelo dirigido pelo dado, a interferência do conhecimento do

usuário é eliminada, evitando assim a escolha subjetiva de pesos e evidências favoráveis.



O modelo da probabilidade Bayesiana aplicada aos estudos de favorabilidade mineral, através

da razão por semelhança e peso das evidências (Bonham-Carter et al,1989; Bonham-Carter,

1994; Emmanuel et al, 2000), define conceitos de probabilidade prévia e posterior.

A Probabilidade Prévia P {D} de ocorrer um depósito mineral, pode ser exemplificada por uma

determinada área de estudos (T) com 300 células (pixels) N {T} = 300, com uma ocorrência de

30 depósitos minerais (D), N {D} = 30, é expressa por:

P{D} = N{D} = 30 = 0,1

N{T} 300

Assim sendo, a probabilidade prévia de ocorrência mineral nesta área é de 10%.

O conceito de Probabilidade Posterior pode ser compreendido ao ser introduzido um mapa

temático binário na mesma área de estudo, por exemplo, um mapa com a distância euclidiana

de falhas. Este mapa é classificado com o valor 1 nas áreas com distâncias de até 300 metros das

falhas (onde ocorrem as mineralizações), e valor 0 para as distâncias maiores que 300 metros. A

classe 1 ocorre em 150 células N{E} = 150, enquanto que a classe 0 ocorre em 150 células

N{E} = 150. Sendo que, os depósitos ocorrem em 20 células da classe 1, N{D E} = 20 e 10

células da classe 0, N{D E}=10. A probabilidade condicional de ocorrência mineral na área

de até 300 metros das falhas será maior do que 10%, e a área com distância maior que 300

metros das falhas obterá probabilidade de ocorrência mineral menor do que 10%. As expres-

sões destas probabilidades são:

Onde, P{D|E} = Probabilidade condicional da ocorrência de um depósito dada a presença

da classe “1” de um mapa binário de evidência;

P{D|E} = Probabilidade condicional da ocorrência de um depósito dada a ausência

da classe “1” de um mapa binário de evidência.

Desta forma a probabilidade de ocorrer um depósito mineral em função de um mapa binário,

nas áreas próximas às falhas é 1,3 maior do que a probabilidade prévia.

A expressão da probabilidade posterior de um depósito mineral em termos de probabilidade prévia

é definida como:

P{D|E} = P{D} P{E|D} = 0,1 x 0,666 = 0,13

P{E} 0,5



P{D } = P{D} P{ D} = 0,1 x 0,333 = 0,066

P{ } 0,5

A Razão por Semelhança correlaciona a probabilidade de ocorrência de uma determinada evi-

dência estar presente ou ausente em uma determinada classe de um mapa, através da equação:

RS = P{D|E} , onde RS = Razão por Semelhança

P{D| }

No presente estudo, na elaboração do mapa previsional para ouro, as evidências são as ocorrências

de ouro primário, enquanto que as variáveis são os dados oriundos da geoquímica, litologia e estru-

tural. Através da correlação das evidências com as diversas variáveis (mapas temáticos), cada clas-

se de cada variável terá um “peso”.

O peso de cada classe é calculado através da análise da localização da ocorrência mineral com

cada variável através da seguinte expressão:

A = % ocorrência mineral na classe

B % não ocorrência mineral na classe

Onde:

A = % ocorrência mineral na classe = Número de ocorrências pertencentes à classe X 100

Número total de ocorrências minerais usado na modelagem

B = % não ocorrência mineral na classe = Número de não ocorrências pertencentes à classe X 100

Número da área de estudos sem as ocorrências minerais

Através desta razão cada classe tem um peso que é atribuído à variável. Por exemplo, foram

calculados os pesos de todas as classes da variável litologia, então, cada classe terá o seu peso,

que é um valor numérico.

Para gerar o mapa previsional calcula-se o Índice Potencial do Depósito Mineral (MDPI –

mineral deposit potential index; Lee & Oh, 2006). As variáveis são multiplicadas aos seus

valores de peso atribuídos, como mostrado a seguir:

MDPI = Vr1 x Vr2 x Vr3 x .....x Vrn

Sendo, Vr = Variáveis com seus respectivos pesos atribuídos.

O mapa previsional expressa valores que representam o potencial relativo de ocorrências minerais,

significando a favorabilidade à ocorrência mineral. Quanto maior o valor, mais alta é a favorabilidade

de ocorrência do depósito mineral, e quanto menor o valor, mais baixa é a favorabilidade .



11.3 Área de estudo

A área selecionada para aplicação da modelagem previsional no presente estudo é a área do

Projeto PROMIN-TAPAJÓS, entretanto, a modelagem ficou restrita aos limites da Província Mi-

neral do Tapajós, tendo sido eliminadas as unidades geológicas inseridas no Grabén do Ca-

chimbo (Coberturas Paleozóicas - Dc) e na Bacia Amazonas (Sedimentos Paleozóicos - D2C1c).

Estas unidades não pertencem ao contexto geológico da Província em estudo. Como resultado,

enquanto que a área mapeada pelo PROMIN-TAPAJÓS totaliza 90.000 km2, na presente modela-

gem a área investigada abrange uma superfície de 80.650 km2, onde 233 pontos de ouro primá-

rio, ou pontos de evidência, estão distribuídos.

11.4 Dados espaciais

O conjunto de dados utilizados na modelagem consiste dos seguintes temas:

(a) Geologia

Os dados utilizados neste tema referem-se à litologia e à estrutural, extraídos do mapa geológi-

co do Projeto PROMIN-TAPAJÓS, modificado de Klein et al, 2000, apresentado neste relatório

nos Capítulos III e V, respectivamente. A litologia é composta por 22 classes, classificadas na

escala nominal, segundo a escala numérica em estatística, por se tratar de um dado identifica-

do pela atribuição de um nome que representa uma categoria. As estruturas geológicas utiliza-

das são falhas, zonas de cisalhamento e lineamentos, classificados na escala nominal, e que

foram transformados em grid através do cálculo da distância euclidiana.

(b) Geoquímica

Os dados de geoquímica utilizados provêm dos seguintes projetos executados pela CPRM:

Jamanxim (Pessoa et al, 1977) e PROMIN-TAPAJÓS (Klein et al, 2000). Apesar da quantidade

reduzida de pontos, totalizando 260, face à extensão da área em estudo, optou-se por utilizar

estes dados por se tratar de dados consistidos. Todas as amostras são de geoquímica de rocha,

de elementos maiores, analisadas pelo mesmo método analítico, e estão relativamente bem dis-

tribuídos na área de estudo, como pode ser visualizado na Figura 11.1. Os elementos utilizados

são: Fe+2, Fe+3, Mg, Mn e Ti. Os dados foram transformados em grid através de um algorítimo de

interpolação e posteriormente aplicada a técnica de Análise dos Principais Componentes (APC).

(c ) Ocorrência de ouro primário

As 233 ocorrências de ouro primário utilizadas na modelagem e na validação, foram cadastra-

das pelos técnicos do Projeto PROMIN-TAPAJÓS (Klein et al, 2000), sendo que 17 dessas áreas

foram estudadas em detalhe pela equipe técnica responsável pelo estudo de prospectos, assunto

do presente trabalho, que visa a caracterização do modelo geológico e genético da mineralização



Figura 11.1 Distribuição dos 260 pontos de geoquímica de rocha utilizados na modelagem.

de ouro na província. As áreas auríferas, selecionadas para estudo de detalhe, correspondem às

áreas dos seguintes garimpos, num total de 20, sendo que 17 dessas áreas estão dentro do limite

geográfico da área modelada: Batalha, Bom Jesus, Chico Torres, Creporizão, Cuiú-Cuiú, Davi,

Espírito Santo, Fazenda Pison, Goiano, Jutaí, Mamoal, Ouro Mil, Ouro Roxo, Santa Isabel, São

Jorge, São José e Carneirinho, enquanto que 3 prospectos (ou garimpos), sendo eles: Majestade,

Nossa Senhora da Conceição e Abacaxis, localizam-se fora desse limite geográfico do PROMIN-

TAPAJÓS, não tendo sido incluídos na presente modelagem. Os 233 pontos de ocorrência de

ouro foram divididos em dois grupos, um grupo para a modelagem (75%) e outro para a valida-

ção (25%), sendo que o grupo da modelagem conta com 173 pontos e a validação com 60. A

Figura 11.2 mostra a distribuição desses dois conjuntos de pontos, cuja seleção foi aleatória.

(d) Geofísica

Os dados de aerogeofísica (magnetometria e gamaespectrometria) oriundos de dois projetos

distintos, executados para a CPRM, que cobrem toda a área de estudo: projetos Província

Aurífera do Tapajós (Bloco 1 e Bloco 2) e Médio Tapajós, conforme pode ser visualizado na

Figura 11.3, não foram utilizados na presente modelagem em função da diferença significativa

de resolução espacial e de aquisição desses dados.

Apesar dos dados desses projetos terem sido úteis para subsidiar os estudos regionais de reco-



Figura 11.2 Distribuição das ocorrências de ouro primário utilizadas na modelagem e validação.

Figura 11.3 Localização dos projetos de aerogeofísica (magnetometria e gamaespectrometria) da CPRM na

Província Mineral do Tapajós.



nhecimento das diferentes unidades geológicas e dos lineamentos estruturais na província, não

foi possível usar esses valores quantitativamente na presente modelagem, tendo em vista a não

uniformidade dos valores à nível de pixel. A aplicação quantitativa desses dados em pontos

contíguos, porém oriundos dos levantamentos aerogeofísicos diferentes, mostraram variações

significativas nos teores, por exemplo, de eU, eTh e %K, influenciando o produto final. Essa incon-

sistência é atribuída não só a diferença de espaçamento dos projetos, mas também ao avanço da

tecnologia de aquisição desses dados, visto que a diferença temporal entre os projetos é de 11 anos,

conforme a seguir pode ser observado:

· Província Aurífera do Tapajós (Bloco 1 e Bloco 2): vôo realizado em 1997, com

espaçamento de 1.000 metros e altura de vôo de 100 metros.

· Médio Tapajós: vôo realizado em 1986, com espaçamento de 2.000 metros e altura de

vôo de 150 metros.

11.5 Método de trabalho

11.5.1 Geração de grid

O modelo utilizado requer que todos os dados utilizados, inclusive a variável da evidência (ocorrências

de mineralizações auríferas), sejam expressos no formato grid. A resolução espacial utilizada é de 100

metros, resultando em uma malha de 3.319 linhas e 3.324 colunas. Cada um dos temas foi transformado

em grid de acordo com a sua influência na mineralização de ouro, conforme a descrição a seguir:

(a) Litologia

Por se tratar de um dado discreto e em escala nominal as unidades litológicas foram submetidas

à operação de conversão de vetor para raster, cujo resultado pode ser visualizado na Figura

11.4. O mapa litológico em formato grid apresenta 22 classes correspondente às seguintes uni-

dades: PP3j1 (Grupo Jacareacanga) e PP3j2 (Quartzitos do Grupo Jacareacanga); P3cc (Comple-

xo Cuiú-Cuiú); PP3 cz (Suíte Intrusiva Creporizão); PP3 p1, PP3 p2 e PP3 p3 (variações

faciológicas da Suíte Intrusiva Parauari); PP3 (Intrusivas Básicas e Intermediárias

Paleoproterozóicas); PP3 in (Suíte Intrusiva Ingarana); PP3 bj (Formação Bom Jardim); PP3 sa

(Formação Salustiano); PP3 ar (Formação Aruri); PP3 ml1 e PP3 ml2 (variações faciológicas

da Suíte Intrusiva Maloquinha); PP34 po (Granitos Pós-Maloquinha); PP3bu (Formação Buiuçu);

PP4 c (Diabásio Crepori); PP4 ie (Granito Igarapé Escondido); MP3 cs (Suíte Intrusiva Cacho-

eira Seca); K2ac (Cobertura Mesozóica da Bacia Amazonas); Ndl (Coberturas Lateríticas) e Qa

(Depósitos Aluvionares).

(b) Estruturas geológicas

Os dados referentes às estruturas geológicas foram transformados em grid através do cálculo da

distância euclidiana devido à alta correlação da proximidade das estruturas com as mineralizações.



Figura 11.4 Unidades geológicas utilizadas na modelagem.

A distância euclidiana é um método de medir distância entre dois pontos considerando todas as

coordenadas do espaço de atributos. Assim, foi gerado um grid cujo valor de cada célula repre-

senta a distância em metros de uma determinada estrutura. Por exemplo, se uma célula tem o

valor 300, significa que está a 300 metros de distância de uma determinada estrutura. A seguir,

a Figura 11.5 exibe o grid com a distância euclidiana das estruturas utilizado nesta modelagem.

(c) Geoquímica

Os pontos de geoquímica foram interpolados pelo método do Peso do Inverso da Distância (IDW

– inverse distance weight) que assume que cada ponto medido tem uma influência local e que

diminui com a distância. Os pesos diminuem à medida que as células se distanciam do ponto,

localizando-se os maiores valores próximos ao ponto. Para calcular um valor não medido, o

IDW usará os valores das amostras à sua volta. Estas amostras mais próximas terão um peso

maior do que os valores das amostras mais distantes. Cada ponto possui uma influência no

novo ponto, que diminui a medida em que a distância aumenta, por isso o nome peso do inver-

so da distância (Jacob, 2006).

Os elementos aplicados neste estudo são: Fe+2, Fe+3, Mg, Mn e Ti. Os demais elementos maiores

analisados, Al2O3, K2O, Na2O3, SiO2, CaO e P2O5, não foram utilizados na presente modelagem,



Figura 11.5 Distância Euclidiana das estruturas utilizadas na modelagem. Os valores representados na

cor vermelha correspondem às áreas mais próximas das estruturas e os valores mais altos, representados

pela cor azul, equivalem as áreas mais distantes das estruturas.

uma vez que nem sempre observou-se regionalmente uma consistência entre suas distribuições

e as mineralizações auríferas.

Por exemplo, com relação ao K2O observa-se que nem sempre há uma correlação positiva entre

o elemento potássio e as áreas mineralizadas, fato este que pode ser atribuído aos estágios dis-

tintos de desenvolvimento do processo de hidrotermalismo na Província Tapajós. Conforme

abordado anteriormente, fatores diversos, tais como: natureza da rocha encaixante, nível crustal

de formação do framework estrutural regional e diferentes tipos de estruturas mineralizadas,

exerceram forte controle na relação rocha/fluído, resultando em zonas de alteração com

espessura variando, de significativamente expressiva (2 m no garimpo Ouro Roxo) a quase

inexistente (e.g. garimpo Mamoal). O mesmo comportamento deve ser atribuído ao SiO2 ,e

CaO, cujo enriquecimento nas zonas de alteração é função desses fatores.

Por outro lado, ainda com relação ao potássio existe na região um grande predomínio de rochas

ácidas graníticas de naturezas distintas, enriquecidas em potássio. Porém nem sempre todos

esses diferentes granitóides são portadores de mineralização de ouro, não havendo uma consis-

tência entre as anomalias de potássio e as ocorrências de ouro. Esse contexto não recomenda o

uso desse elemento para a seleção de áreas auríferas no âmbito regional.

No que se refere ao alumínio, sódio e fósforo, por se tratarem de elementos de alta mobilidade

geoquímica, esses elementos não foram aplicados na presente modelagem. A matriz de correlação



apresentada na Tabela 11.1, indica que existe correlação positiva entre os elementos químicos

Mg, Mn e Ti, utilizados na modelagem, com índices superiores à 50%, enquanto que para os

elementos Fe+2 e Fe+3 a correlação é de cerca de 40%. Em função destas correlações, foi aplicada

a técnica da Análise dos Principais Componentes (APC), que transforma dados multi-variados

em um novo conjunto de dados multi-variados, onde as redundâncias são eliminadas. O resul-

tado é um dado do tipo grid com o mesmo número de elementos que foram processados, sendo

que a primeira componente terá as maiores variâncias.

As três primeiras componentes apresentam valores maiores que 95% das variâncias dos dados

originais, podendo ser utilizadas em substituição das cinco imagens correspondentes aos elemen-

tos de geoquímica interpolados, tornando o processamento mais rápido e mantendo a acurácia dos

dados. Neste estudo utilizou-se apenas a primeira componente principal. A Figura 11.6 apresenta a

primeira componente da APC dos elementos de geoquímica de rocha.

Figura 11.6. Primeira componente da análise dos principais componentes (APC) dos elementos de geoquímica

utilizados na área de estudos através da interpolação pelo método do IDW.

Tabela 11.1 Matriz de Correlação dos Cinco Elementos de Geoquímica



(d) Ocorrência de ouro primário

Este dado foi transformado de formato vetorial para grid, como binário, cujo valor das células

pode ser: “0” quando não há ocorrência de ouro ou “1” quando há ocorrência de ouro. Desta

forma, as ocorrências são as evidências do modelo utilizado.

11.5.2 Reclassificação dos dados de geoquímica e de estruturas

A partir do formato grid o mapa da PC1 (Primeira Componente da APC) foi reclassificado em 10

classes de quantil. Os dados são atribuídos ao quantil de modo que cada classe deve possuir o

mesmo número de elementos. A partir da definição do número de classes, os intervalos são estipu-

lados definindo, o número de elementos de cada classe, obtido através da divisão entre o número

total de elementos e número de classes e, posteriormente, ordenando os elementos pelo atributo a

ser classificado. Neste estudo cada classe do mapa da PC1 representa 10% de área. A Figura 11.7

exibe os dados tanto em grid (primeira ilustração) quanto reclassificado em quantil (segunda ilus-

tração). Percebe-se que esta reclassificação mantém o padrão de distribuição original.

Figura 11.7 Dados da PC1 de geoquímica em grid e reclassificado em quantil. Observa-se que esta reclassificação

mantem o padrão de distribuição original.



O dado referente à estrutura foi reclassificado em função do conhecimento geológico, com

eqüidistâncias de 1 km, conforme exposto na tabela a seguir:

Tabela 11.2 Reclassificação das Estruturas em Função da Distância

11.5.3 Análise espacial

Para se obter o resultado da Razão por Semelhança,

% Ocorrência Mineral na Classe .

% Não Ocorrência Mineral na classe

para cada classe de cada tema, foi feita a análise espacial nos softwares ArcGIS® e Excell®.

Desta forma foi elaborada a Tabela 11.3 com os valores dos pesos finais para cada classe, cujas

etapas de confecção dessa tabela são apresentadas a seguir:

(a) Cálculo do número de ocorrências de ouro em cada classe

No módulo “spatial analyst” do software ArcGIS, a função “zonal statistics”, produz uma tabela

com o número de ocorrências minerais em cada classe do mapa. Esta tabela foi levada para o

software Excell®, para que fosse calculada a porcentagem de cada ocorrência mineral em cada

classe. A Tabela 11.3 apresenta na coluna “% Ocorrência Mineral” os valores calculados.

(b) Cálculo da não ocorrência mineral

No software ArcGIS, foi exportada uma tabela com o número de píxels de cada classe de um

determinado tema. Esta tabela foi importada para o software Excell®, onde estes valores de

pixels foram subtraídos do número de ocorrência de ouro em cada classe. Desta forma foi calcu-

lado o número de pixels para cada classe de não ocorrência mineral, que posteriormente foi

transformado para valores de porcentagem para obter a coluna “% Não Ocorrência Mineral”.

(c) União e análise das tabelas

Os dados de “% Ocorrência Mineral” e “% Não Ocorrência Mineral” foram unidos em uma

planilha. A Tabela 11.3 apresenta na coluna “Razão” os valores calculados correspondente à



Figura 11.8 Tema: litologia utilizada na modelagem reclassificado pelo peso.

divisão da coluna “% Ocorrência Mineral” pela coluna “% Não Ocorrência Mineral”.

(d) Peso das classes

Após o preenchimento da coluna razão, esta foi multiplicada por cem (x 100) para criar a

coluna “Peso” com números inteiros, de modo a facilitar o cálculo do índice potencial do depó-

sito mineral. Esta coluna refere-se ao peso que cada classe tem em função da relação quantita-

tiva com as ocorrências minerais. A Tabela 11.3 apresenta na coluna “Peso”, os valores que

cada classe de cada tema recebeu nesta modelagem.

(e) Reclassificação e cálculo

Todos os temas foram reclassificados de acordo com o valor apresentado na coluna peso da

Tabela 11.3, representando assim a relevância de cada classe na ocorrência das mineralizações

auríferas. Os temas com seus respectivos pesos estão representados nas Figuras 11.8 e 11.9.



Figura 11.9 Temas: estruturas e geoquímica utilizados na modelagem reclassificados pelo peso.



Tabela 11.3 Tabela Síntese da Análise Espacial Utilizando os Pontos de Ocorrência Mineral.

A coluna PESO em destaque apresenta os valores utilizados por cada classe de cada tema na modelagem.

Após a reclassificação de todos os temas pelos valores da coluna PESO os dados foram multipli-

cados no módulo “Spatial Analyst” do software ArcGIS®, na função “Raster Calculator”. Desta

forma foi obtido o mapa previsional para ouro que é o Índice Potencial do Depósito Mineral.



Figura 11.10. Mapa Previsional para ouro, em valores contínuos. Os tons em marrons apresentam favorabilidade

alta e em amarelo favorabilidade baixa.

11.6 Mapa previsional para ouro na Província Mineral do Tapajós

O mapa previsional para ouro da Província Mineral do Tapajós está representado na Figura

11.10. A favorabilidade mais alta para ocorrência de mineralizações auríferas está representada

pela cor marrom, enquanto que a cor amarela corresponde a favarabilidade mais baixa.

Devido a maior facilidade de interpretação do mapa previsional, optou-se por reclassificá-lo em

20 classes de quantil (5% para cada classe) de favorabilidade, a seguir estas classes foram

grupadas da seguinte forma:

· Do primeiro ao décimo segundo quantil: favorabilidade muito baixa

· Do décimo terceiro ao décimo sexto quantil: favorabilidade baixa

· Do décimo sétimo ao décimo oitavo quantil: favorabilidade moderada

· Do décimo nono ao vigésimo quantil: favorabilidade alta

Desta forma o mapa previsional para ouro reclassificado é apresentado em escala ordinal na Figura

11.11, a seguir.



Figura 11.11 Mapa Previsional para ouro reclassificado. Valores na escala ordinal

11.7 Validação dos resultados

O teste de validação utilizado resulta num gráfico que expressa a Taxa de Sucesso (success rate), ou

seja, a performance do modelo em função dos pontos de ocorrência mineral. Este teste foi desenvol-

vido no software Excell®, através de “macros”, elaborada pelo Dr. Saro Lee (KIGAM) e sua equipe

(Saro Lee et al, 2003).

Primeiramente, é originada a tabela do mapa de favorabilidade não reclassificado em função dos

pontos de ocorrência de ouro primário para validação (60 pontos não utilizados na modelagem).

Esta tabela gerada no ArcGIS® (zonal statistics) é importada para o software Excell®, onde são

aplicadas “macros”, que permitem ordenar os mapas de favorabilidade em 100 classes de quantil, e

posteriormente ordenam a freqüência acumulada de ouro primário para cada percentil.

O resultado da taxa de sucesso da validação é apresentado na Tabela 11.4. Para se obter os

dados desta tabela, os valores dos mapas de favorabilidade foram ordenados de forma decres-

cente, enquanto que os valores das células foram divididos em 20 classes com intervalos acu-

mulados de 5% (para efeito de sintetização), correspondentes à coluna: “Índice de Favorabilidade

do Mapa Previsional (5%)”. Na segunda coluna, “Frequência acumulada de ouro primário (%)”

os valores estão ordenados de acordo com a quantidade de pontos em cada faixa de classe do

mapa previsional, transformados em porcentagem acumulada.



De acordo com os dados da Tabela 11.4, as classes que variam de 90% até 100% em destaque

(10% da área em estudo, onde as classes de favorabilidade são mais altas), contém 25% dos

pontos de ouro primário da validação. Enquanto que na faixa de 80% até 100%, em destaque

correspondente a 20% da área investigada com as classes mais altas, contém 47% dos pontos

de ouro primário da validação.

O diagrama expresso na Figura 11.12 ilustra graficamente a Tabela 11.4. A reta denomina-

da “Reta 50%” indica que a área abrangida pelo campo inferior a esta reta corresponde a

um acerto < 50%, enquanto que qualquer curva fixa acima da “reta de 50%” equivale a um

acerto >50 %.

O cálculo da área abaixo da curva de sucesso expressa a acurácia do mapa previsional para

Tabela 11.4 Relação entre o Mapa Previsional para Ouro e os Pontos de Ouro Primário da Validação.



ouro em função dos pontos de ouro primário selecionados para a validação da modelagem. No

presente estudo a acurácia registrou um valor de 75%.

Figura 11.12 Gráfico referente à Tabela 11.4 ilustrando a curva da taxa de sucesso da validação utilizan-

do pontos de ouro primário selecionados para este cálculo.

11.8 Conclusões

O modelo aplicado de razão por semelhança demonstrou facilidade e simplicidade nos processos

de entrada dos dados, análise espacial e saída dos resultados. O grande número de dados envolvidos

no ambiente SIG foi relativamente rápido e simples de ser processado, não necessitando da transfor-

mação para ASCII ou outros formatos, e também não sendo utilizados pacotes de softwares estatís-

ticos, evitando as diversas conversões de formatos entre o SIG e estes pacotes.

O teste de validação apresentou valores satisfatórios, visto que o mapa previsional quando com-

parado com pontos de ouro primário da validação obteve acurácia de aproximadamente 75%.

O somatório dos pesos de cada classe de cada tema foi ordenado na Tabela 11.5, indicando que

o tema referente à litologia recebeu a maior nota, seguido da geoquímica e por último o tema

das estruturas.

O tema litologia recebeu o maior peso atribuído pelo dado. A unidade geológica com maior

porcentual de áreas das classes de favorabilidade alta no mapa previsional é a atribuída ao



Tabela 11.5 Ordenamento do Tema em Função do Peso Atribuído pelo Dado.

Complexo Cuiú-Cuiú com cerca de 56% das classes mais favoráveis a presença de mineralização

aurífera, seguindo-se as litologias da Suíte Intrusiva Creporizão (cerca de 19 % das classes mais

favoráveis) e da unidade Suíte Intrusiva Parauari-2 (cerca de 12% das classes mais favoráveis).

Estas três unidades geológicas representam 89% das áreas de alta e moderada favorabilidade de

ouro primário do mapa previsional, conforme pode ser visualizado na Figura 11.13.

Este resultado é consistente com o demonstrado nos capítulos anteriores que o ouro ocorre

numa ampla variedade de rochas encaixantes, entretanto granitóides de diferentes idades e

padrões distintos de deformação representam a rocha encaixante mais comum da mineralização

de ouro na província em estudo. Entretanto, os estudos petroquímicos apontam para uma ínti-

ma relação genética entre os granitóides do Complexo Cuiú-Cuiú e as mineralizações de ouro.

Baseado no conhecimento regional a partir de observações de campo, o tema estrutural é um

metalotécto relevante no controle geológico da mineralização de ouro na região, entretanto o

peso atribuído pelo dado a esse tema não o caracteriza com um valor alto, conforme verificado

com os demais temas.

Este fato pode esta relacionado à escala de estudo de reconhecimento das estruturas, mapeadas

nas escalas 1:500.000 e 1:250.000, e utilizadas neste modelo, não permitindo evidenciar a devi-

da importância das estruturas num nível de detalhe necessário para estabelecer sua real corre-

lação com as ocorrências auríferas, não obstante ter sido possível delimitar as áreas de

favorabilidade de ocorrência de ouro.

As áreas de alta e moderada favorabilidade comparadas com as classes de estruturas indicam

que 52% das classes mais favoráveis à mineralizações estão mapeadas na classe com distâncias

de até 1.000 metros das estruturas, e 26% estão mapeadas nas distâncias entre 1.000 e 2.000

metros.

Os metalotéctos das mineralizações auríferas defendidos neste estudo corresponde à:

· Tema litologia: Complexo Cuiú-Cuiú, Suíte Intrusiva Creporizão e Suíte Intrusiva

Parauarí 2, rochas encaixantes da mineralização. Os granitóides do Camplexo Cuiú-

Cuiú, oriundos da magma do tipo TTG, saturado em sílica, permitiu a formação e libe-

ração de CO2, tornando-se o agente gerador e transportador de metas, inclusive o ouro,



Figura 11.13 Áreas de “alta e moderada favorabilidade” (representadas em cor vermelha) e as áreas de“baixa favorabilidade” (em cor verde hachuriada) com a distribuição das 233 ocorrências de ouro primá-rio (em cor verde). Observar as áreas de “baixa favorabilidade” não indicadas na modelagem porémreconhecidamente mineralizadas.

resultando na formação de depósito tipo lode-gold.

Em continuidade, processos de condensação tardi-magmáticos gerados durante a for-

mação de granitóides tipo Creporizão e Parauari, deram origem a condensação de volá-

teis tardi-magmáticos, responsáveis por fluídos mineralizados em ouro, formando de-

pósitos do tipo veio/stockwork/disseminado.

· Tema estrutural: Deformações dúctil e dúctil-rútil registradas principalmente nas ro-

chas formadas em nível crustal mais profundo e de idades mais antigas, com orientação

principal NW-SE, dominante.

Na Figura 11.13 a seguir, as áreas de alta e moderada favorabilidades estão representadas em

vermelho, e as ocorrências auríferas utilizadas neste estudo em pontos de cor verde. As áreas

em cor verde correspondem às áreas de concentração de ocorrências de ouro que não foram

identificadas como de alta e/ou moderada favorabilidade, porém observa-se que nestas áreas as

ocorrências auríferas estão alinhadas sugerindo prováveis trends estruturais, não reconhecidos

no presente estudo do mapeamento regional. Considerando-se que na presente modelagem, classi-



ficada como “data-driven”, os dados de entrada são as evidências que determinam as áreas de

favorabilidade, é imprescindível um maior detalhamento dos dados de estrutura, para a real

identificação da potencialidade destas áreas.

Conforme pode ser visualizado na figura 11.14 a presente modelagem sugere que, os depósitos

do tipo lode-gold (I fase de mineralização), apresentam uma significativa consistência com as

áreas de favorabilidade alta e moderada, enquanto que os depósitos do sistema veio/stockwork/

disseminados (II fase de mineralização), estão presentes indistintamente nas áreas de

favorabilidade alta e moderada, bem como nas áreas de favorabilidade baixa. Essa distribuição

reflete a tendência da predominância de depósitos da primeira fase da mineralização no lado

oeste da Província, enquanto que no lado leste dominam depósitos da segunda fase, conforme

previamente abordado.

Figura 11.14 Áreas recomendadas para estudos de prospectos na Província Mineral do Tapajós. Observar

a distribuição dos depósitos tipo lode-gold e tipo sistema veio/stockwork/disseminado.



11.9 Recomendações

Conforme exposto na figura 11.14, recomenda-se que as áreas destacadas e contornadas em cor

verde-azul e as hachurado em cor verde sejam objeto de estudos em escalas maiores, 1: 100.000

ou 1: 50.000, objetivando o reconhecimento e detalhe de depósitos de ouro do tipo da I fase

(lode-gold deposits) e da II fase (sistema veio/stockwork/disseminado).

Sugere-se também a elaboração de uma análise estrutural detalhada, com o objetivo da caracte-

rização dos elementos lineares com ênfase nas lineações de estiramento mineral e sua real

participação e evolução no contexto cinemático da área.

Em função do modelo em questão ser “dirigido pelos dados”, ou seja, baseado em evidências,

recomenda-se acrescentar maior número de ocorrências minerais, tendo em vista aumentar a

acurácia do modelo.

Igualmente, sugere-se elevar o número de dados geoquímicos de rocha, visto que os dados deste

tema são oriundos do processo de interpolação, cuja malha resultante deve ser melhor adensada.

Com relação a geofísica, a aplicação dos dados na modelagem é altamente recomendável, en-

tretanto essas informações devem ser contínuas, obtidas seguindo uma mesma sistemática de

aquisição de dados e alta resolução espacial.

Por fim, seria interessante a aplicação de outros modelos probabilísticos e estatísticos, como

por exemplo, regressão e peso das evidências, para estudos comparativos do modelo ora pro-

posto.


REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 355

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Abbey, S. 1983. Studies in standard samples of silicate rocks and minerals. Geological Survey of

Canada, Paper, n. 83-15, 69 p.

Agterberg, F.P. 1988. Application of recent developments of regression analysis in regional mineral

resource evaluation. In: Chung, C.F., Fabbri, A.G. & Sinding-Larsen, R. (eds.), Quantitative

Analysis of Mineral and Energy Resources, D. Reidel Publishing Company, Dordrecht, 1–28.

Agterberg, F. P.; Bonham-Carter, G. F. & Wright, D. F. 1990. Statistical pattern integration for mineral

exploration. In: G. Gaal & D. F. Merriam (eds), Computer Applications in Resource Estimation

Prediction and Assessment for Metals and Petroleum, Oxford: Pergamon, pp. 1–21.

Agterberg, F.P. 1992. Combining indicator patterns in weights of evidence modeling for resource

evaluation. Nonrenewable Resources 1 (1), 39–50.

Agterberg, F.P., Bonham-Carter, G.F., Cheng, Q. & Wright, D.F. 1992. Weights-of-evidence

modeling and weighted logistic regression for mineral potential mapping. In: Davis, J.C. &

Herzfeld, U.C. (eds), Computers in Geology, 25 Years of Progress, Oxford: Oxford University

Press, 13–32.

Albuquerque, O. R. 1922. Reconhecimento geológico no Valle do Amazonas, campanhas de 1918

a 1919, Rio de Janeiro. Boletim do Serviço Geológico e Mineralógico do Brasil, n. 3, 1-84.

Allison, I. & Kerrich, R. 1980. History of deformation and fluid transport in shear zones at

Yellowknife. In: Morton, R.D. (ed), Proceedings of Gold Workshop, Yellowknife, Northwest

Territories, 201-222.

Almeida, C.A.S., Collyer, T.A., Pereira, J.L., Seabra, A.S. & Serfaty, S. 1977. Projeto Santarém-

Cachimbo, pesquisa mineral. Relatório Final de Reconhecimento. Belém: IDESP/ SUDAM, 5 v.

Almeida, F. F. M. de & Nogueira Filho, J. 1959. Reconhecimento geológico no rio Aripuanã. Rio

de Janeiro: DGM/DNPM, 1-43.

Almeida, F.F.M & Hasui, Y. 1984. O Pré-cambriano do Brasil. São Paulo: Edgard Blucher Ltda.,

378 p.

Almeida, F. F.M, Hasui, Y. & Brito Neves, B.B. 1976. The Upper Precambrian of South America.

Boletim do Instituto de Geociências da Universidade de São Paulo, n. 7, 45-80.

Almeida, F. F. M, Hasui, Y., Brito Neves, B. B. & Fuck, R. A. 1977. Províncias estruturais brasileiras.

In: Simpósio de Geologia do Nordeste, 8, Campina Grande. Atas, Campina Grande: SGB/

Núcleo Nordeste, 363-391.

Ref Bibliografica NOVO.pmd 8/18/2008, 3:36 PM355


Almeida, F. F. M, Hasui, Y., Brito Neves, B. B & Fuck, R. A. 1981. Brazilian structural provinces:

An introduction. Earth Science Review, v. 17, n. 1/2, 1-29.

Almeida, M.E. & Monteiro, M.A.S. 1997. Perfil geológico ao longo dos rios Parauari e Pacu, Folha

SB. 21-V-D, município de Maués, Estado do Amazonas. Projeto Província Mineral do Tapajós.

Relatório de Viagem. Rio de Janeiro: CPRM, 5 p. (Relatório Inédito).

Almeida, M.E., Ferreira, A.L. & Brito, M.F.L. 1997a, Suíte Intrusiva Parauari: Geologia, petrologia,

litoquímica preliminar e mineralizações, Folha Vila Mamãe Anã. PROMIN Tapajós. Manaus:

CPRM, 21-27, (Relatório de Progresso).

Almeida, M.E., Macambira, M.J.B. & Scheller,T. 1997b. Içanã Intrusive Suite: Age 207Pb-206Pb

(zircon evaporation) of muscovite-bearing granite, Amazonas State, Brazil. In: South América

Symposium on Isotope Geology, Campos do Jordão. Resumos, São Paulo: CPGEO/IG/USP,

31-33.

Almeida, M.E., Brito, M.F.L., Ferreira, A.L., Monteiro, M.A.S. & Popini, M.V.F. 1998, Geologia e

petrografia do Complexo Cuiú-Cuiú nas Folhas SB.21-V-D e SB.21-Y-B. Província Mineral do

Tapajós. In: Congresso Brasileiro de Geologia, 40, Belo Horizonte. Anais, Belo Horizonte:

SBG/Núcleo Minas Gerais, 467.

Almeida, M.E., Brito, M.F.L. & Macambira, M.J.B. 1999a. Caroçal Granite: 207Pb-206Pb evaporation

age in post-collision granitoids of Tapajós Gold Province, Amazonian region, Brazil. In: South

America Symposium on Isotope Geology, 2, Cordoba. Actas, Cordoba: [s.n.], 3-6.

Almeida, M. E., Ferreira, A.L., Brito, M. F. L. & Monteiro, M. A. S. 1999b. Proposta de evolução

tectono-estrutural para a região do alto curso do rio Tapajós, Estado do Pará e Amazonas. In:

Simpósio de Geologia da Amazônia, 6, Manaus. Boletim de Resumos Expandidos, Manaus:

SGB/Núcleo Norte, 297-300.

Almeida, M.E., Soares, M.E., Brito, M.F.L., Ferreira, A.L. & Monteiro, M.A.S. 2000. Projeto Especial

Província Mineral do Tapajós. Geologia e Recursos Minerais da Folha Vila Mamãe Anã, SB.

21-V-D. Estado do Amazonas e Pará. Escala 1: 250.000. Nota Explicativa, Manaus: CPRM.

Amaral, G. 1974. Geologia pré-cambriana da região Amazônica. São Paulo, 212 p. Tese (Mestrado

Livre-Docência), Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, SP.

An P. & Moon W.M. 1993. Evidential reasoning structure for integrating geophysical, geological

and remote sensing data. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium

(IGARSS), IEEE, 2141–2144.

Andrade, A.F. de, Santiago, A.F., Melo, C.F., Bizinella, G.A., Moreira, H.L., Santos, J.O.S., Oliveira,

J.R., Moura, P.A., Lopes, R. da C., Rosa Filho, S.F. & Neves, S.A. V. 1978. Projeto Tapajós-

Sucunduri: Relatório de Integração Geológica. Manaus: DNPM/ CPRM, 3 v. (Relatório Inédito).

Andrade, F.G. & Urdiminea, J.S.A. 1972. Mapeamento geológico em semidetalhe, prospecção

geoquímica e por concentrado de minerais pesados em áreas da bacia do rio Jamanxim,

Belém: SUDAM/GEOMITEC, 127 p, v.1.

Andrade, F.G., Urdininea, J.S.A., Pereira, H.L., Roisenberg, A., Kirwan, J.L. & Formoso, M.L.

1976. Projeto Tapajós-Maués: Geologia básica, prospecção geoquímica e por concentrado de

batéia na região Tapajós-Maués. Belém: Geomitec, v.1.



Anhausser, C.R., Mason, R., Viljoen, M.J. & Viljoen, R. P. 1969. A Reappraisal of Some Aspects

of Precambrian Shield Geology. Geological Society of America Bulletin, v. 80, n. 11. 2175-

2200.

Araújo, O.J.B., Maia, R.G.N., Jorge-João, X.S. & Costa, J.B.S. 1988. A megaestruturação arqueana

da folha Serra dos Carajás. In: Congresso Latino-Americano de Geologia, 7, Belém. Anais,

Belém: SGB/Núcleo Norte, 324-333.

Araújo Neto, H. 1992. Diretoria de Recursos Minerais. Departamento de Projetos Especiais. Projeto

Ouro e Gemas: minas, jazidas, depósitos, garimpos, ocorrências e indícios de ouro no Brasil,

Brasília. CPRM.

Araújo Neto, H. 1996. Mineralizações de ouro: Tapajós-Amaná-Parauari-Abacaxis, (Pará /

Amazonas). Brasília: CPRM, 203 p. (Relatório Inédito).

Arndt, N.T. & Goldstein, S.J. 1987. Use and abuse of crust-formation ages. Geology, v. 15, n. 10,

893-895.

Avery, T.E. & Berlin, G.L. 1992. Fundamentals of Remote Sensing and Airphoto Interpretation. 5th

edition, New York: Macmillian, 472p.

Azevedo, M.L.V de, Coutinho, M.G.da N. & Oliveira, R.G. de. 2001. Assinaturas aerogeofísicas

e as mineralizações de ouro na Província Mineral do Tapajós. In: International Geophysic

Congress, 7, SBGf, Mineral Exploration, Expand. Abstr., p. 16, Salvador, BA.

Baars, F.J., Matos, G.M.M., Abram, M.B., Ramos, M.A.B., Leão Neto, R., Quadros, M.L.E.S.,

Gonçalves, J.H., Dall´Agnoll, L.G., Wanderley, A.A., Vasconcelos, A.M., Macambira, E.M.B.,

Cruz,E.L.C., Ramgrab,G.E., Rizzotto,G.J.,Neves, J.P., Jesus, J.D.A., Nesi, J.R., Sachs, L.L.B.,

Chieregati, L.A., Zucchetti, M., Oliveira, M.A., Faraco, M.T.L., Kosin, M., Baltazar, O.F.,

Menezes, R.G., Martini, S.L., Leite, C.A.S., Silva,V.A., Paes, V.J.C., Rocha, W.J.S.F. & Monteiro,

M.A.S. 2003. Metalogenia Quantitativa do Brasil: Base de Conhecimento, Métodos e

Exemplos. In: Bizzi, L.A., Schobbenhaus, C., Vidotti, R.M. & Gonçalves, J.H. (eds) – Geologia,

Tectônica e Recursos Minerais do Brasil. CPRM. 692 p.

Bahia, R.B.C. & Quadros, M. L. do E. S. 2000. Projeto Especial Província Mineral do Tapajós.

Geologia e Recursos Minerais da Folha Caracol, SB.21-X-C. Estado do Pará. Escala 1: 250.000.

Nota Explicativa. Porto Velho: CPRM.

Bahia, R. B. C., Quadros, M.L. do E.S. & Rizzotto, G.J. 1998. Caracterização petrográfica e

geoquímica da Suíte Intrusiva Porquinho, região oeste do Pará. In: Congresso Brasileiro de

Geologia, 40, Belo Horizonte. Anais, Belo Horizonte: SBG/Núcleo Minas Gerais, 502.

Baoqin, L., Ling,S., Ershu,S. et al. 1993. Vein gold deposits of Liaoxi uplift, North China plataform.

In: Symposium International Association Genesis Ore Deposits, 8, (IAGOD), Ottawa.

Proceedings, Ottawa, 597-612.

Barbarin, B. 1990. Granitoids: main petrogenetic classifications in relation to origin and tectonic

setting. Geology Journal, n. 25, 227-238.

Barbosa, O. 1966. Geologia básica e econômica da área da região do Médio Tapajós. Estado do

Pará. Boletim DNPM/DFPM, Rio de Janeiro, n. 126, 55 p.

Barley, M.E., Eisenlohr, B.N., Groves, D.I., Perring, C.S. & Veamcombe, J.R. 1989. Late Archean

convergent margin tectonics and gold mineralization: A new look at Norseman-Wiluma belt,

Western Australia. Geology, v. 17, n. 9, 826-829.



Barley, M.E. & Groves, D.I. 1992. Supercontinental cycles and the distribution of metal deposits

through time. Geology, v. 20, n. 4. p. 291-294.

Barnes, H.L. 1979. Geochemistry of Hydrothermal Ore Deposits, Jonh Wiley and Sons, 2nd edition,

New York, 789 p.

Barron, C.N. 1966. Notes on the stratigraphy of Central British of Guyana. Avulso DNPM, n. 41,

p.121-126.

Beane, R.E. & Titley, 1980.Hydrothermal alteration and mineralization: porphyry copper deposits,

Part II. In: Skinner, B.J. (ed.). Economic Geology, Seventy Fifth Anniversary, n. 905, 235-269.

Bellizia, C.M. 1972. Presentación del mapa geológico-tectônico de la Guayana Venezolana. In:

Conferencia Geológica Interguiana, 9, Puerto Ordaz. Memoria, Puerto Ordaz: [s.n.], 1972.

Bettencourt, J.S., Tosdal, R.M., Leite J.R. W. B. & Payolla, B.L. 1999. Mesoproterozoic rapakivi

granites of the Rondonia tin province, southwestern border of the Amazonian Craton, Brasil

I Reconnaissance U-Pb geochronology and regional implications. Precambrian Research. (in

press).

Bhatia, M. R. 1983. Plate tectonics and geochemical composition of sandstones. Journal of

Geology, v. 91, 611-627.

Bizinella, G.A., Santiago, A.F., Santos, A. dos, Borges, F.R., Souza, F.J.C., Godoy, H.K., Yamaguti,

H.S., Oliveira, J.R. & Oliveira, R.L. 1980. Projeto Tapajós-Sucunduri. Relatório Final. Manaus:

CPRM/DNPM , v.1B, 357-700.

Böhlke, J.K 1989. Comparasion of metasomatic reactions between a commom CO2-rich vein

fluid and diverse wall rocks: Intense variables, mass transfer, and Au mineralization at

Allegheny, California. Economic Geology, 84. 291-327.

Bonham-Carter, G.F., Agterberg, F.P. & Wright, D.F., 1988. Integration of geological datasets for

gold exploration in Nova Scotia. Photogrammetic Engineering and Remote Sensing, 54, 1585–

1592.

Bonham-Carter, G.F., Agterberg, F.P. & Wright, D.F., 1989. Weights-of-evidence modeling: a new

approach to mapping mineral potential. In: F. P. Agterberg & G. F. Bonham-Carter (eds),

Statistical Applications in the Earth Sciences, Geological Survey Canada, Ottawa, Paper 89-

9, 171–183.

Bonham-Carter, G. F. 1994. Geographic Information Systems for Geoscientists, Modeling with

GIS. Oxford: Pergamon, 267–329.

Boyle, R.W. 1979. The Geochemistry of Gold and its Deposits. Canadian Geological Survey

Bulletin, 280, 584.

Bowers, T.S. & Helgeson, H. 1983. Calculation of the thermodynamic and geochemical

consequences of nondideal mixing in the system H2O-CO2-NaCl on phase relations in geologic

systems: Equation of state for H2O-CO2-NaCl fluids at high pressure and temperature.

Geochimica Cosmochimica Acta, 47, 1247-1275.

Brito, M.F.L. 2000a. Suíte Intrusiva Parauari. In: Almeida, M.E., Brito, M.F.L. Ferreira, A.L. &

Monteiro, M.A.S. 2000a Projeto Especial Província Mineral do Tapajós. Geologia e Recursos

Minerais da Folha Vila Mamãe Anã, SB. 21-V-D. Estado do Amazonas e Pará. Escala 1: 250.000.

Nota Explicativa. Manaus: CPRM.



Brito, M.F.L. 2000b. Suíte Intrusiva Maloquinha. In: Almeida, M.E., Brito, M.F.L. Ferreira, A. L.

& Monteiro, M. A. S. 2000b. Projeto Especial Província Mineral do Tapajós. Geologia e

Recursos Minerais da Folha Vila Mamãe Anã, SB. 21-V-D. Estado do Amazonas e Pará. Escala

1: 250.000. Nota Explicativa. Manaus: CPRM.

Brito, M.F.L. 2000c. Granito Pepita. In: Ferreira, A. L., Almeida, M. E., Brito, M. F. L. & Monteiro,

M.A.S. Projeto Especial Província Mineral do Tapajós. Geologia e Recursos Minerais da Folha

Jacareacanga SB. 21-Y-B. Estado do Amazonas e Pará. Escala 1:250.000. Nota Explicativa.

Manaus: CPRM.

Brito. M.F.L., Almeida, M.E., Ferreira, A.L., Monteiro, M.A.S. & Popini, M.V.F. 1997 Petrografia e

litogeoquímica da Suíte Intrusiva Maloquinha, registro de magmatismo tipo A na Província do

Tapajós. In: Congresso Brasileiro de Geoquímica, 6, Salvador. Anais, Salvador: SBGq, 847-857.

Brito, M.F.L., Almeida, M.E., Ferreira, A.L. & Monteiro, M.A.S. 1999a. Caracterização petrográfica

e litogeoquímica do granito Igarapé Escondido: um granito rapakivi na Província Aurífera

do Tapajós. In: Congresso Brasileiro de Geoquímica, 7, Porto Seguro. Anais, Porto Seguro:

SBGq, 664 p.

Brito Neves, B.B. 1992. O Proterozóico Médio no Brasil: ensaio do conhecimento e seus

problemas. Revista Brasileira de Geociências, São Paulo, v. 22, 449-461.

Brown, G.C., Thorpe, R.S. & Webb, P. 1984. The geochemical characteristics of granitoids in

contrasting arcs and comments on magma sources. Journal of Geological Society of London,

v. 141, 413-426.

Brown W.M., Gedeon T.D., Groves D.I. & Barnes R.G. 2000. Artificial neural networks: a new method

for mineral prospectively mapping. Australian Journal of Earth Sciences 47 (4), 757–770.

Brown, W.M., Groves, D.I. & Gedeon, T. 2003. Use of Fuzzy Membership Input Layers to Combine

Subjective Geological Knowledge and Empirical Data in a Neural Network Method for Mineral

Potential Mapping. Natural Resources Research, 12(3), 183-200.

Bundtzen, T.K. & Miller, M.L. 1997. Precious metals associated with Late Cretaceous-Early

Tertiary igneous rocks of southwestern Alaska. In Goldfarb, R.J. & Miller, L.D. (eds), Mineral

Deposit of Alaska. Economic Geology Monography, 9, 1997.

Burrows, D.R. & Spooner, E.T.C. 1986. The McIntyre Cu-Au deposits, Timmins Ontario Canada.

In: Macdonald, A.J. (ed.), Konsult International, Toronto, 23-39.

Cameron, E.M. & Hattori, K. 1987. Archean gold mineralization and oxidized hydrothermal

fluids. Economic Geology, 82, 1177-1191.

Cameron, E.M.1988. Archean gold: relation to granulite formation and redox zoning in the crust.

Geology, 16, 109-112.

Caputo, M.V., Rodrigues, R. & Vasconcelos, D.N.N. 1971. Litoestratigrafia da bacia do Rio

Amazonas. Belém: PETROBRAS-RENOR. Relatório Técnico Interno 641-A.

Carranza, E.J.M. & Hail, M. 2002. Evidential belief functions for data-driven geologically

constrained mapping of gold potential, Baguio district, Philippines, Ore Geology Reviews,

22, 117–132.

Carter, A.H.C. 1991. Fluid-rock interation and gold deposits within a late archaean shear zone,

Dalny mine, Zimbabwe. In: Brazil gold’91 The Economics Geology, Geochemistry and Genesis

of Gold Deposits, Ladeira, E.A. (ed.), 263-268.



Carvalho, P. F. de. 1926. Valle do Rio Tapajós. Boletim do Serviço Geológico e Mineralógico

do Brasil, n. 15, p. 33-88.

Cathelineau, M., Boiron, M.C., Essarraj, S., El Jarray, A., Marignac, C. & Lespinasse, M.

1993. Reconstruction of paleofluid migration in microfissured rocks. In: Parnell, Jr., Ruffell,

A.H. & Moles, N.R. (eds), Geofluids´93 Contributions to an International Conference on

fluid evolution, migration and interaction in rocks, Torquay, England.

Chappell, B.W. & White, A.J.R. 1974. Two contrasting granite types. Pacific. Geology. n. 8,

173-174.

Clark, Allyn. 1992. Global warming, ocean cooling. Nature, v. 360, n. 6399, 17-18.

Clayton, R.M., Muffler, L.J.P. & White, D.E. 1968. Oxygen isotope study of calcite and silicates

of the river Rand no. 1 well, Salton Sea geothermal field, California. America Journal Sciences,

266, 968-979.

Colvine, A.C., Andrews, A.J., Cherry, M.E., Durocher, M.E., Fyon, A.J., Lavigne, M.J., Macdonal,

A.J., Marmont, S., Poulsen, K.H., Springer, J.S. & Tropo, D.G. 1984. An integrated model for the

origin of Archean lode gold deposits. Ontario Geological Survey, Open File Report , 5524, 98 p.

Colvine, A.C., Fyon, A.J., Heather, K.B., Marmont, S., Smith, P.M. & Troop, D.G. 1988. Archean

lode gold deposits in Ontario. Ontario Geological Survey, Miscellaneous Paper, n. 139, 136 p.

Condie, K.C. 1992. (ed.) Proterozoic Crustal Evolution, Developments in Precambrian Geology,

10, Amsterdam: Elsevier, 537 p.

Cordani, U.G., Tassinari, C.C.G., Teixeira, W., Basei, M.A.S. & Kawashita, K. 1979. Evolução

tectônica da Amazônia com base nos dados geocronológicos. In: Congresso Geológico Chileno,

2, Arica. Actas, Chile, 137-148.

Cordani, U.G. & Brito Neves, B. B. 1982. The geologic evolution of South America during the

Archean and Early Proterozoic. Revista Brasileira de Geociências, São Paulo, v. 12, n. 1/3,

78-88.

Costa, J.B.S. & Hasui, Y. 1997. Evolução geológica da Amazônia. In: Simpósio Nacional de Estudos

Tectônicos, 3, INESP/ SBG, 1997. v.1, 142-145.

Coutinho, M.G. da N. 1994. The geology of shear-zones hosted gold deposits in Northeast Brazil.

Ph.D. Thesis, London University, U.K., 337 p.

Coutinho, M.G.da N. 1996. Áreas Garimpo Batalha e Garimpo Davi. Série Estudo de Prospectos,

2A/96. Projeto Província Mineral do Tapajós. CPRM. Relatório Interno, 22p.

Coutinho, M.G. da N., Dreher, A.M. & Martini, S,. 1996. Controle das mineralizações de ouro na

Província Mineral do Tapajós: Resultados preliminares. In: Congresso Brasileiro de Geologia,

39, Salvador, Anais, SBG/Núcleo Bahia/Sergipe, 230-233.

Coutinho, M.G. da N., Robert, F. & Santos, R.A. dos. 1997. A first approach in understanding the

gold mineralization of the Tapajós Mineral Province, Amazonian area, Brazil. In: Gold´97,

International Gold Symposium, 10, Resumo, Rio de Janeiro, [n. p.].

Coutinho, M.G. da N., Liverton, T. & Souza, E.C. de. 1998. Granitic magmatism and related gold

mineralization in Tapajós Mineral Province, Amazonian area, Brazil. In: International

Symposium on Granites and Associated Mineralizations, 2, ISGAM II, Ext. Abstr. Vol., 46-47,

Salvador, BA.



Coutinho, M.G. da N., Santos, O.J.S., Fallic, A.E. & Lafon, J.M. 2000. Orogenic gold deposits

in Tapajós Mineral Province, Amazon, Brazil. In: International Geological Congress, 31st,

(on CD-ROM), Rio de Janeiro.

Crawford, M.L. & Hollister, L.S. 1986. Metamorphic fluids: the evidence from fluid inclusions.

In: Walter, J.V. & Wood, B.J. (eds), Fluid-Rock Interactions During Metamorphism, Spring-

Verlag, New York.

Cumming, G.L. & Richards, J.R. 1975. Ore lead isotope ratios in a continuously changing. Earth

Planetary Science Letters, v. 28, 155-171.

Cunha, P.R.C., Gonzaga, F.G., Coutinho, L.F.C. & Feijó, F.J. 1994. Bacia do Amazonas. Boletim de

Geociências da Petrobras, v. 8, n. 1, 47-55.

Daemon, R.F. 1975. Contribuição à datação da Formação Alter do Chão, Bacia do Amazonas.

Revista Brasileira de Geociências , São Paulo, v. 5, n. 2, 78-84.

DallÁgnol, R. & Macambira, M.J.B. 1992. Titanita-biotita granitos do baixo rio Uaupés, Província

Rio Negro, Amazonas, Parte I: Geologia, petrografia e geocronologia, Revista Brasileira de

Geociências, São Paulo, v. 22, n. 1, 3-14.

DallÁgnol, R., Althoff, F.J., Souza, Z.S. & Leite, A.A.S. 1998. Associações granitóides Arqueanas

do terreno granito-greenstone de Rio Maria, Craton Amazônico. In: Congresso Brasileiro de

Geologia, 40, Belo Horizonte. Anais, Belo Horizonte: SBG/ Núcleo Minas Gerais, 35.

DallÁgnol, R., Silva, C.M.G. & Scheller, T. 1999b. Fayalite-hedembergite rhyolites of Iriri Formation,

Tapajós Gold Province, Amazonian Craton: implication for the Uatumã volcanism: In: Simpósio

sobre Vulcanismo e Ambientes Associados, Gramado. Boletim de Resumos, Gramado: SBG, 31 p.

Dalziel, I.W. D. 1992. On the organization of the American plates in the Neoproterozoic and

the breakout of Laurentia. GSA Today, v. 2, n. 11, 1-2.

Delgado, I. M. 1999. Metalogenia Previsional da Província Mineral do Tapajós. Salvador: CPRM,

20 p. (Relatório Interno).

D’Ercole C., Groves D.I. & Knox-Robinson, C.M. 2000. Using fuzzy logic in a Geographic

Information System environment to enhance conceptually based prospectively analysis of

Mississippi Valley type mineralization. Australian Journal of Earth Sciences 47 (5), 913–927.

Dias, G.S., Macambira, M.B., DallÁgnol, L.R., Soares, A.D.V. & Barros, C.E.M. 1996. Datação

de zircões de sill de metagabro: Comprovação de idades arqueanas da Formação Águas Claras,

Carajás, Pará. In: Simpósio de Geologia da Amazônia, 5, Belém. Boletim de Resumos

Expandidos, Belém: SBG/Núcleo Norte, 376-378.

Diron, F.G.E., Dittrick, M.P., McArthur, D.R., Ogryzlo, P.L., Pardoe, A.J. & Stothart, P. G. 1995.

Bell and Granisle porphyry copper-gold mines, Babine region, West-central British Columbia.

In: Canadian Institute of Mining, Metallurgy and Petroleum, v. 46, Special Volume.

Doe, B.R. & Stacey, J.S. 1974. The application of lead isotope to the problems of ore genesis and

ore prospect evaluation: A review. Economic Geology, v. 69, n. 6, 757-776.

Doe, B.R. & Zartmann, R.E. 1979. The mean age of mantle and crustal reservoirs. Journal

Geophysics, v. 84, 7411-7427.

Dreher, A.M., Vlach, S.R.F. & Martini, S. 1998. Adularia associated with epithermal gold veins

in the Tapajós Mineral Province, Pará State, Northern Brazil. Revista Brasileira de

Geociências, São Paulo, v. 28, n. 3, 397-404.



Eilu, P., Mathison, C.I., Groves, D.I. & Allardyce, W. 1999. Atlas of alteration assemblages,

styles and zoning in orogenic lode-gold deposits in a variety of host rock and metamorphic

settings. In: University Extension and Department of Geology and Geophysics, The

University of Western Australia, Perth, Publ. 30, 64 p.

Emmanuel J., Carranza M. & Hale M. 2000. Geologically constrained probabilistic mapping of

gold potential, Baguio district, Philippines. Natural Resources Research. 9, 237-253.

Emsboo, P., Hofstra, A. H., Park, D., Zimmerman, J.M. & Snee, L. 1996. A mid-Tertiary age

constraint on alteration and mineralization in igneous dikes on the Goldstrike Property, Carlin

Trend, Nevada. Geological Society of America, Abstr. Prog., 28 (7), 476.

Etheridge, M.A., Wall, V.J. & Vernon, R.H. 1983. The role of the fluids phase during regional

metamorphism and deformation. Journal of Metamorphic Geology, 1, 205-226.

Faure, G. 1977. Principles of Isotope Geology. 2nd edition, New York: John Wiley and Sons, 589 p.

Fayek, M. & Kyser, T.K. 1995. Caracteristics of auriferous and barren fluids associated with the

Proterozoic Contact Lake lode-gold deposits, Saskatchewan, Canada, Economic Geology, 90,

385-406.

Ferreira, A.L. 1997. Grupo Jacareacanga. In: PROMIN - Tapajós. Geologia, petrografia, litoquímica

preliminar e mineralogia da Folha Vila Mamãe Anã, SB. 21-V-D. Escala 1:250.000. Manaus:

CPRM. (Relatório de Progresso, 7-8).

Ferreira, A. L. 2000. Formação Bom Jardim. In: Almeida, M.E., Soares, M.E., Brito, M.F.L., Ferreira,

A.L. & Monteiro, M.A.S. Projeto Especial Província Mineral do Tapajós. Geologia e Recursos

Minerais da Folha Vila Mamãe Anã, SB. 21-V-D. Estado do Amazonas e Pará. Escala 1: 250.000.

Nota Explicativa. Manaus: CPRM.

Ferreira, A.L., Almeida, M.E., Brito, M.F.L. & Monteiro, M.A.S. 2000. Projeto Especial Província

Mineral do Tapajós. Geologia e Recursos Minerais da Folha Jacareacanga, SB.21-Y-B. Estado

do Amazonas e Pará. Escala 1: 250.000. Nota Explicativa. Manaus: CPRM, 2000.

Field, C.W. & Fifarek, R.H. 1985. Light stable isotope systematics in the epithermal environment.

In: Berger, B.R. & Bethle, P.M., (eds), Geology and Geochemistry of Epithermal Systems,

Economic Geology. Review, 2, 99-128, 1985.

Fleet, A. J. 1984. Aqueous and sedimentary geochemistry of the rare earth elements. In:

Henderson, P. (ed.). Earth Element Geochemistry. [S. l.]: Elsevier, p. 343-373.

Fornazzari Neto, L. & Ferreira, F.J.F. 2003. Gamaespectrometria integrada a dados exploratórios

multifonte em ambiente SIG aplicada à prospecção de ouro na Folha Botuverá, SC, 33 (2-

Suplemento):197-208, Revista Brasileira de Geociências, São Paulo, v. 33, 203.

Foster, R.P. 1989. Archaean gold mineralization in Zimbabwe: implications for metallogenesis

and exploration. Economic Geology Momography, 6, 54-70.

Foster, R.P. 1991. Gold Metallogeny and Exploration, 1st edition, London, Blackie, 432p.

Fraga, L.M.B. & Reis, N.J. 1995. A tectônica K’Mudku ao longo do cinturão de cisalhamento

Guiana Central, Estado de Roraima, Brasil. In: Congresso Brasileiro dos Centenários, Portugal,

9, 472 p.

Fyfe, W.S. 1987 Tectonic, fluids and ore deposits: mobilization and remobilization. Ore Geology

Review, 2, 21-36.



Fyon, J.A., Crocket. J.H. & Schuwarez, H.P. 1983. Application on stable isotope studies to

gold metallogeny in the Timmins - Porcupine camp. Ontario Geological Survey, Open File

Report 5464, 182p.

Fyon, J.A., Schwarcz, H.P. & Crocket, J.H. 1984. Carbonatization and gold mineralization in

the Timmins area Abitibi grenstone belt: genetic links with Archaean mantel CO2- degassing

and lower crust granulitization. Geological Association of Canada Progr, Abst, 9, 65 p.

Gaudette, H.E. & Olszewski, W. J. 1985. Geochronology of the basement rocks, Amazon Territory,

Venezuela and the tectonic evolution of the western Guiana Shield. Geology Mijnb., v. 64,

131-144.

Gaudette, H.E., Olszewski, W.J. & Santos, J.O.S., 1996. Geochronology of Precambrian rocks

from the northern part of the Guiana Schield, State of Roraima, Brazil. Journal of South

American Earth Sciences, v. 9, 183-195.

Gebre-Mariam, M., Groves, D.I., McNaughton, N.J., Mikucki, E.J. & Vearncombe, J.R. 1993.

Archaean Au-Ag mineralization at Race-track, near Kalgoorlie, Western Australia: a high

crustal-level expression of the Archaean composite lode-gold system. Mineralium Deposita,

v. 28, n. 6, 375-387.

Gibbs, A.K. & Olszewski, W.J. 1982. Zircon U-Pb ages of Guyana greenstone-gneiss terrane.

Precambrian Research, 17, n. 3/4, 199-214.

Gibbs, A.K. & Barron, C.K. 1983. The Guyana Shield Reviewed. Episodes, v. 2, 7-14.

Gibson, R.G. 1990. Nucleation and growth of retrograde shear zones: an example from the Needle

Mountains, Colorado, USA. Journal of Structural Geology, v. 12, n. 3, 339-350.

Golding, S.D. & Wilson, A.F. 1987. Oxygen and hydrogen isotope relations in Archaean gold

deposits of Eastern Goldfields Province, Western Australia: constraints on the source of

Archaean gold-bearing fluids. In: Recent advances in understanding Precambriam gold

deposits. Geology Department and University Extension, The University Western Australia,

Perth, Publication n. 11, 703-713.

Goldfarb, R.J., Gray, J.E., Pickthorn, W.J., Gent,C.A. & Cieutat, B.A.1990. Stable isotope

systematics of epithermal mercury-antimony mineralization, southwestern Alaska. In:

Goldfarb, R.J., Nash, J.T. & Stoesser, J.W. (eds.), Geochemical Studies in Alaska, U.S. Geological

Survey, 1989, U. S. Geological Survey Bull., E1-E9.

Gray, J.D., Gent, C.A., Snee, L.W. & Wilson, F.H. 1997. Epithermal mercury-antimony and gold-

bearing vein lodes of southwestern Alaska. In: Goldfarb, R.J. & Miller, L.D., (eds), Mineral

Deposits of Alaska. Economic Geology Monography, 9, 1997.

Gross Sad, J.J. & Dutra, C.V. 1989. Fracionamento dos elementos terras raras e suas implicações

e metalogênese: comportamento geoquímico em sistemas diversos. In: Formoso, M.L.L. (ed.).

Geoquimíca dos elementos terras rara no Brasil. Rio de Janeiro: CPRM/DNPM/SBGq, 123-

142.

Groves, D.I. 1996. Geological concepts in the exploration for large to giant late-orogenic

(mesothermal) gold deposits: The Archaean greenstone experience. In: Mesothermal Gold

Deposits: A Global Overview, Geology Department (Key Centre) and University Extension,

The University of Western Australia Publication, 27, 114-117, Australia, Perth.



Groves, D.I. & Phillips, G. N.1987. The genesis and tectonic control on Archean gold deposits of

Western Australian Shield: a metamorphic replacement model. Ore Geology Review, 2, 287-322.

Groves, D.I., Barley, M.E. & Ho, S.E. 1989. The nature, genesis and tectonic setting of mesothermal

gold mineralization in the Yilgarn Block, Western Australia. Economic Geology Monography,

6, 71-85.

Groves, D.I., Barley, M.E., Cassid, K.C., Hagemann, S.E., Ho, S.E., Hronsky, J.M.A., Mikucki,

E.J., Mueller, A.G., McNaughton, N.J., Perring, C.S. & Ridley, J.R. 1991. Archaean lode-gold

deposits: The products of crustal-scale hydrothermal systems. In: Ladeira, E.A. (ed.), Brazil

Gold´91: Petrology and geochemistry of gold deposits, Balkema, Rotterdam, 299-305.

Groves, D. I., Goldfarb, M., Gebre-Mariam, M, Hagemann, S. G. & Robert, F., 1998. Orogenic

gold deposits: A proposed classification in the context of their crustal distribution and

relationship to other gold deposits types. Ore Geology Reviews. (in press).

Guerra, P.A.G. 1985. Programa do curso Geoestatistica Operacional. Local CPRM de 30/09 até

11/10 de 1985, Professor Pedro Alfonso Garcia Guerra e assistente Jorge José Correia Sales, 2

volumes , v.1

Harland, W.B. 1971. Tectonic transpression in Caledonian Spitizbergen. Geological Magazine,

v. 108, 27-42.

Harris, J.R., Wilkinson, L., Heather, K., Fumerton, S., Bernier, M.A., Ayer, J. & Dahn, R. 2001.

Application of GIS Processing Techniques for Producing Mineral Prospectivity Maps - A

Case Study: Mesothermal Au in the Swayze Greenstone Belt, Ontario, Canada. Natural

Resources Research, 10(2), 91-124.

Hasui, Y., Abreu, F.A.M., Villas & R.N.N. 1984. Província Paraíba, In: Almeida, F.F.M. de & Hasui,

Y. O Pré-Cambriano do Brasil. São Paulo: Edgard Blucher, 36-46.

Hattori, K. 1987. Magnetic felsic intrusions associated with Canadian Archaean gold deposits.

Geology, 15, 1107-1111.

Hedenquist, J. W., Izawa, E., Arribas, A. & White, N.C. 1996. Epithermal gold deposits: styles,

characteristics and exploration. The Society of Resources Geology, Japan, Resources Geology

Special Publication, 1.

Hermann, A.G. 1972. Yttrium and lanthanides. In: Wedepohl, K.H. (ed.). Handbook of

Geochemistry. II/3, cap. 39.

Ho, S.E., Groves, D.I. & Phillips, G.N. 1985. Fluid inclusions as indicators of the nature and

source of fluids and ore depositional conditions for Archaean gold deposits of the Yilgarn

Block, Western Australia. Geological Society of South Africa Trasn., 88, 149-158.

Hodgson, C.J. & Hamilton, J.V. 1989. Gold mineralization in the Abitibi greenstone belt – End

stage result of Archaean collision tectonics? In: The Geology of Gold Deposits – The

Perspectives in 1988. Economic Geology Monography, n. 6, 86-100.

Hodgson, C.J. 1993. Mesothermal lode-gold deposits. In: Sinclair, W.D., Trope, R.I. & Duke, J.M.

(eds), Mineral Deposits Modeling. Geological Association of Canada (GAC), Special

Publication 40 p., 635-678.

Hofstra, A.H. 1995. Timming and duration of Carlin-type gold mineralization in Nevada and

Utah: Relation to back-arc extension and magmatism. Geological Society of America, Abstr.

Prog., 27 (6), 329.



Holmes, A. 1946. An estimate of the age of the earth. Nature, 157, p. 680-684.

Houtermans, F. G. 1946. The isotope ratios in natural lead and the age of uranium. Naturwissens-

chaften, v. 33, 183-186.

Holland, J. G. & Winchester, J. A. 1983. The using of geochemistry in solving problems in highly

deormed metamorphic complexes. In: Trace elements in petrogenesis – the significance of

trace elements in solving petrogenetic problems and controversies. Athens: Theophrastus

Publications S/A, 389-405.

Humphris, S.E. 1984. The mobility of the rare earth elements in the crust. In: Henderson, P.

(ed.). Earth Element Geochemistry. [S. l.]: Elsevier, 317-342.

Issler, R.S., Andrade, A.R.F., Montalvão, R.M.G., Guimarães, G., Silva, G.G. & Lima, M.I.C. de.

1974. Geologia. Folha SA.22-Belém. In: BRASIL. DNPM. Projeto RADAM. Rio de Janeiro,

1974. 1-74. (Levantamento de Recursos Naturais, 5).

Jacob, A.A.E. & Yung, A.F. 2006. O uso de métodos de interpolação espacial de dados nas

análises sociodemográficas. Acessado na internet em 15/03/2001 no endereço

http://www.abep.nepo.unicamp.br/encontro2006/docspdf/ABEP2006_388.pdf

Jacobi, P. 2000. The discovery of epithermal Au-Cu-Mo Proterozoic deposits in Tapajós province,

Brazil. Revista Brasileira de Geociências, São Paulo, v. 29, n. 2, p. 277-279.

Juliani, C., Corrêa-Silva, R.H, Monteiro, L.V.S., Bettencourt, J.S. & Nunes, C.M.D. 2002. The

Batalha Au-granite system – Tapajós Gold Province, Amazonain craton, Brasil: hydrothermal

alteration and region implications. Precambrian Research, 119, 225-256.

Keley, K.D., Romberger, S.G., Beaty, D.W., Snee, L.W, Stein, H.J. & Thompson, R.B. 1996. Genetic

model for the Cripple Creek district: Constraints from 40Ar/39Ar geochronology, major and

trace elements geochemistry, and stable and radiogenic isotop data. In T.B. Thompson (ed),

Diamonds to Gold. I. State Line Kimberlite district, Colorado. II. Cresson mine, Cripple

Creek district, Colorado. Soc. Economic Geology, Guidebook Series, 26, 65-83, 1996.

Kerrich, R. 1978. An historical review and synthesis of research on pressure solution. Z. Geol.

Paleont., 1977, 512-550.

Kerrick, R. & Allison, I. 1978. Vein geometry and hydrostatics during Yellowknife mineralization.

Canadian Journal of Earth Sciences, v. 15, 1653-1660.

Kerrich, R. & Fryer, B.J. 1979. Archaean precious-metal hydrothermal systems, Dome Mine,

Abitibi greenstone belt: Part II REE and oxygen isotope relations. Canadian Journal Earth

Sciences, 16, 440-458.

Kerrick, R. & Fyfe, W.S. 1981. The gold-carbonate association: source of CO2 and CO2- fixation

reactions in Archaean lode gold deposits. Chem. Geology, 33, 265-294.

Kerrick, R. 1983. Geocheminstry of gold deposits in the Abitiby Greenstone Belt. Canadian

Institute of Mining and Metallurgia, Special Paper 27, 75 p.

Kerrick, R.1986. Fluid infiltration into fault zones: chemical, isotopic and mechanical effects.

Journal Pure Application Gepphysics, 124, 225-268.

Kerrich, R. 1989. Geochemical evidence on the sources of fluids and solutes for shear zone

hosted mesothermal Au deposits. In: Bursnall, J.T. (ed.), Mineralization and Shear Zones,

Geological Association of Canada, Short Course Notes, 6, 129-198.



Kerrich, R. & Wyman, D. A. 1990. The geodynamic setting of mesothermal gold deposits – An

association with accretionary tectonic regimes. Geology, v. 18, n. 9. 882-885.

Klein, E.L., Almeida, M.E., Vasquez, M.L., Bahia, R.B.C., Quadros, M.L. do E.S. & Ferreira, A.L.

2000. PROMIN - Tapajós. Geologia e Recursos Minerais da Província Mineral do Tapajós.

Estados do Pará e do Amazonas. Escala 1:500.000. Nota Explicativa. Belém: CPRM, 104 p.

Klein, E.L., Santos, R.A., Fuzikawa, K. & Angélica R.S. 2001. Hydrothermal fluid evolution and

structural control of the Guarim gold mineralization, Tapajós Province, Amazonian Craton,

Brazil. Mineralium Deposita, 36, 149-164.

Klister, P. 1954. Historical resumé of the Amazon Basin. Belém: PETROBRAS/RENOR, (Relatório

Técnico Interno, 104-A).

Knox-Robinson, C. M. 2000. Vectorial fuzzy logic: a novel technique for enhanced mineral

prospectivity mapping, with reference to the orogenic gold mineralization potential of the

Kalgoorlie Terrane, Western Australia. Australian Journal of Earth Sciences, 47 (5), 929–941.

Krames, D. J. & Foster, R. P. 1982. A reappraisal of lead isotope investigtions of gold deposits in

Zimbabwe. In: Gold’82: The Geology, Geochemistry and Genesis of Gold Deposits. Rotterdam:

Balkema, p. 569-582.

Ladeira, E.A. 1988. Metalogenia dos depositos de ouro do Quadrilátero Ferrífero, Minas Gerais,

Brasil. In: Schobbenhaus, C. & Coelho, C. E. S. (eds), Depositos Minerais do Brasil, V. 3,

Metais Básicos, não Ferrosos, Ouro e Alumínio, DNPM, Brasilia, 301-375.

Lafon, J.M. & Macambira, M.J.B. 1994. Geocronologia da província mineral de Carajás: síntese

dos dados e novos desafios. In: Simpósio de Geologia da Amazônia, 4, Belém, 1994. Boletim

de resumos expandidos. Belém, SBG/ Núcleo Norte, 339-342.

Lamarão, C.N., Dall‘Agnoll, R., Lafont, J.M. & Lima, E.F. 1999. As associações vulcânicas e

plutônicas da Vila Riozinho e Moraes Almeida, Província Aurífera do Tapajós, SW do Estado

do Pará. In: Simpósio sobre Vulcanismo e Ambientes Associados, 1, Gramado. Boletim de

Resumos, Gramado: SBG, 93.

Leal, J.W.L., Silva, G.H., Abreu, A.S. de & Lima, M.I.C. 1976. Granito Serra da Providência. In:

Congresso Brasileiro de Geologia, 29, Ouro Preto. Resumos dos Trabalhos, Belo Horizonte:

SBG/Núcleo Minas Gerais, 187 p.

Le Maitre, R.W. 1984. A proposal by the IUGS Subcommision on the systematics igneous

rocks for a chemicl classifiction of volcanic rocks based on the total alkali silica (TAS)

diagram. Australian Journal Earth Science, n. 31, 243-255.

Lee, S. 2006. Regional probabilistic and statistical gold-silver potential mapping of Gangreung area,

Korea, using GIS. In: Geoharzard and Mineral PotentialAnalysis using GIS and Remote Sensing.

(For the CPRM-KIGAM Training Course, 9 a 17 maio de 2006, CPRM, Rio de Janeiro, Brazil).

Lee, S. & Oh, H.J. 2006. Regional gold-silver deposits potential mapping of Gangreung area,

Korea, using artificial neural network and GIS. In: Geoharzard and Mineral Potential Analysis

using GIS and Remote Sensing. (For the CPRM-KIGAM Training Course, 9 a 17 maio de

2006, CPRM, Rio de Janeiro, Brazil).

Lesher, C.M., Gibson, H.L. & Campbell, I.H. 1984. Composition-volume changes during

hydrothermal alteration of andesite at Buttercup Hill, Noronda Distric, Quebeck. Geochimica

et Cosmochimica Acta, v. 50, 2693-2705.



Lespinasse, M., Cathelineau, M. & Poty, B. 1991. Time/space reconstruction of fluid percolation

in fault system: The use of fluid inclusions planes (FIP). Proceedings 25th SGA Aniversary,

Nancy, A.A., Balkema Pub., 468-495.

Lindgren, W. 1933. Mineral deposits, 4th edition, New York : McGraw Hill, 930 p.

Litherland, M., Annels, R.N., Darbyshire, D.P.F., Fletcher, C.J.N., Hawkins, M.P., Klinck, B.A.,

Mitchell, W., O’Connor, E.A., Pitfield, P.E.J., Power, G. & Webb, B.C.1989. The Proterozoic of

Eastern Bolivia and its relationship to the Andean Mobile Belt. Precambrian Research, v. 43,

n. 3, 157-174.

Logan, J.M. et al. 1997. Experimental studies of simulated gouge and their application to studies

of natural fault zones. United States Geological Survey, p. 305-343.

Ludwig, K.R. 1980. Calculation of uncertainties of U-Pb isotopic data. Earth Planetary Science

Letters, v. 46, n. 2, 212-220.

Ludwig, K.R. 1997. Isoplot: plotting and regression program for radiogenic isotope. [S.l.: s.n.],

version 2.92.

Ludwig, K.R. 1998. Using Isoplot/Ex, a geochronological toolkit Microsoft Excel. Berkeley

Geochronology Center, 43 p. Special Publication, 1.

Macambira, M.J.B. & Lancelot, J. 1991a. História arqueana da região do Rio Maria, SE do Estado

do Pará, registrada em zircões detríticos de greenstone belt e de cobertura plataformal. In:

Simpósio de Geologia da Amazônia, 3, Belém. Anais, Belém: SBG, 59-69.

Macambira, M.J.B. & Lancelot, J. 1991b. Em busca do embasamento arqueano da região de Rio

Maria, sudeste do Estado do Pará. In: Simpósio de Geologia da Amazônia, 3, Belém. Anais,

Belém: SBG, 49-69.

Macambira, M.J.B. & Lancelot, J. 1992. Idade U-Pb em zircões de matavulcânicas do greenstone

do Supergrupo Andorinhas; delimitante da estratigrafia arqueana de Carajás, Estado do Pará.

In: Congresso Brasileiro de Geologia, 37, São Paulo. Boletim de Resumos Expandidos, São

Paulo: SBG, v. 2, 188-189.

Macambira, M.J.B. & Lancelot, J. 1996. Time constraints of the Archean Rio Maria crust,

Southeasten Amazonian Carton, Brazil. Int. Geol. Rev., 38, 1134-1142.

Macambira, M.J.B., Lafont, J.M. & Pidgeon, R.T. 1998. Crescimento crustal arqueano registrado

em zircões de sedimentos da região de Rio Maria, Província Carajás, Pará. In: Congresso

Brasileiro de Geologia, 40, Belo Horizonte, SBG/Núcleo Minas Gerais, Proceedings, 55.

Machado, N., Lindermayer, Z.G., Krough, T.E. & Lindermayer, D. 1991. U-Pb geochronoly of

Archean magmatism and basement reactivation in the Carajás area, Amazon Shield, Brazil.

Precambrian Research, v. 49, 1-26.

Macreath, I. & Faraco, M.T.L. 1997. Sm-Nd and Rb-Sr systems in part of the Vila Nova

Metamorphic Suite, Northern Brazil. In: South American Symposium on Isotope Geology,

Campos de Jordão. Anais, São Paulo, 194-196.

Maniar, P.D. & Piccoli, P.M. 1989. Tectonic discrimination of granitoids. Geological Society of

America Bulletin, 5, 635-643.

Manhès, G. 1982. Développement de I’ensemble chronométrique U-Th-Pb: Contribution à la

chronologie initiale du système solaire. Thèse (Doctorat d’Etat), Paris, Université de Paris VII.



Matsuhisa, Y., Goldsmith, J.R. & Clayton, R.N. 1979. Oxygen isotope fractionation in the

system quartz-albite-anorthite-water. Geochimica Cosmochimica Acta, 42, 1131-1140.

Melo, A. F. F. de, Oliveira, J. R. de & Dántona, R. J. G. 1980. Metamorfitos arqueanos e

granitóides pré-Uatumã das regiões dos rio Tapajós (alto curso) e Aripuanã (médio curso).

Manaus: CPRM, 133 p. (Relatório Interno).

Menezes, N.R. & Melo, A.F.F. 1994. Depositional systems and gold mineralizations of Tunui

Group (Early Proterozoic) upper Rio Negro River, Brazilian-Venezuelan-Colombian borders.

In: International Sedimentological Congress, 14, Abstracts, g 49-g 50.

Millesi, J. P., Egal, E., Ledru, P., Verhet, Y., Thieblemont, D., Cocherie, A., Tegyey, M., Martel-

Jantin, B. & Lagby, P. 1995. Les mineralizations du Nord de la Guyane Française dans leur

cadre geologique. Chronique de la Recherche Miniere, n. 518, 5-58.

Monteiro, M.A.S. 2000a. Suíte Intrusiva Ingarana. In: Almeida, M.E., Soares, M.E., Brito, M.F.L.,

Ferreira, A.L. & Monteiro, M. A. S. 2000. PROMIN - Tapajós. Geologia e Recursos Minerais

da Folha Vila Mamãe Anã, SB. 21-V-D. Estado do Amazonas e Pará. Escala 1: 250.000. Nota

Explicativa. Manaus: CPRM.

Monteiro, M.A.S. 2000b. Diabásio Crepori. In: Almeida, M.E., Soares, M.E., Brito, M.F.L., Ferreira,

A.L. & Monteiro, M.A.S. 2000. PROMIN - Tapajós. Geologia e Recursos Minerais da Folha

Vila Mamãe Anã, SB. 21-V-D. Estado do Amazonas e Pará. Escala 1: 250.000. Nota Explicativa.

Manaus: CPRM.

Moon W.M. 1990. Integration of geophysical and geological data using evidence theory function.

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 28 (4), 711–720.

Moon W.M. 1993. On mathematical representation and integration of multiple spatial geosciences

data sets. Canadian Journal of Remote Sensing, 19 (1), 63–67.

Moon W.M. & So, C.S. 1995. Information representation and integration of multiple sets of

spatial geosciences data. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium

(IGARSS), IEEE, 2141–2144.

Mougeot, R., Respaut, J.P., Briqueu, L., Ledru, P., Miseli, P., Lerouge, C., Marcoux, E., Huhn,

S.R.B. & Macambira, M.J.B. 1996. Isotope geochemistry constrains for Cu, Au mineralizations

and evolution of the Carajás Province, Pará, Brazil. In: Congresso Brasileiro de Geologia, 39,

Salvador. Boletim de Resumos Expandidos, Salvador: SBG / Núcleo Bahia-Sergipe, v. 7, 323-

325.

Müller, A.G. & Groves, D.I. 1993. Direct and indirect association between potassic igneous

rocks, shoshonites and gold-copper deposits. Ore Geology Review 8, 383-406.

Müller, A.G. & Groves, D.I. 1997. Potassic Igneous Rocks and Associated Gold-Copper

Mineralization, 2 nd edition, Springer-Verlag, Berlin, 238 p.

Mullis, J. 1979. The system methane-water as a geological thermometer and barometer from the

external part of the Central Alps. Bull. Mineral, 102, 526-536.

Mullis, J. 1987. Fluid inclusion studies during very low-grade metamorphism. In: Frey, M. (ed).,

Low-temperature Metamorphism, Blackie and Sons, 162-199.

Nakamura, N. 1974. Determination of REE, Ba, Fe, Mg, Na and K in carbonaceous and ordinary

chondrites. Geochimica and Cosmochimica Acta, v. 38, 757-775.



Nelson, B.K. & DePaolo, D.J. 1985. Rapid production of continental crust 1.7 to 1.9 b.y. ago:

Nd isotope evidence from the basement of the North America mid-continent. Geological

Society of America Bulletin, v. 96, n. 6, 746-754.

Nesbitt, B.E., Murowchick, J.B. & Mueh-Lenbachs, K. 1986. Dual origin of gold deposits in

the Canadian Cordillera. Geology, v. 14, n. 6, 506-509.

Nesbitt, B.E. & Muehlenbachs, K. 1989. Geology, geochemistry and genesis of mesothermal lode

gold deposits of the Canadian Cordillera: evidence for ore formation from evolved meteoric

water. Economic Geology Monography,6,: 553-563.

Nesbitt, H.W. 1979. Mobility and fractionation of the rare elements during weathering of a

granodiorite. Nature, n. 279, 206-210.

Norcross, C.E., Davis, D.W. & Spooner, E.T.C. 1998. U-Pb geochronology of the Omai intrusion-

hosted Au-quartz vein deposit and host rocks, Guyana, South America. GSA Meeting, Toronto,

Ontario, p. A-127.

Oliveira, A.I. de. 1928. Reconhecimento geológico no rio Xingu, Estado do Pará. Boletim do

Serviço Geológico e Mineralógico do Brasil, Rio de Janeiro, 29, 1-22.

Oliveira, A.I. de & Leonrados, A.H. 1940. Geologia do Brasil. Rio de Janeiro, Comissão Brasileira

dos Centenários, Portugal, 472 p.

Olszewski, W.J., Wirth, K.R., Gibbs, A.K. & Gaudette, H.E. 1989. The age, origin and tectonics of

the Grão Pará Group and associated rocks, Serra dos Carajás, Brazil, Archean continental

volcanism and rifting. Precambrian Research, v. 42, 229-254.

O´Nions, R.K., Hamilton, P.J. & Hooker, P.J.A. 1983. Nd isotope investigation of sediments related

to crustal development in the British Isles. Earth Planetary Science Letters, v. 63, 229-240.

Pan, G.C. 1996. Extended weights of evidence modeling for the pseudo-estimation of metal

grades. Nonrenewable Resources, 5 (1), 53–76.

Payolla, B.L., Kozuck, M., Leite J.R., W.B., Bettencourt, J.S. & Van Schmus, W.R. 1998. Novas

idades U-Pb em zircões de gnaisses e granitóides da região de Arquemes, Estado de Rondônia:

Implicações para a evolução geológica da borda sudoeste do Craton Amazônico. In: Congresso

Brasileiro de Geologia, 40, Belo Horizonte. Anais, Belo Horizonte: SBG/Núcleo Minas Gerais,

39.

Pearce, J. A. 1983. Role of the sub-continental lithosphere in magma genesis at active continental

margins. In: Hawkesworth, C.J. & Norry, M. J. (eds.), Continental basalts and mantle

xenoliths. Nantwich, Shiva, 230-249.

Pereira, E.R. 1988. Possibilidades metalogenéticas na região do domo de Monte Alegre, PA. In:

Congresso Brasileiro de Geologia, 1988, Belém. Anais, Belém: SBG/ Núcleo Norte, 286-295.

Pereira, V.C.A. 2003. Metalogenia do ouro em formações ferríferas bandadas do Greenstone Belt

Rio das Velhas, Quadrilátero Ferrífero, Minas Gerais, com base em sistemas de informações

geográficas. Tese de mestrado, 160 p., Universidade Federal de Minas Gerais.

Perrota, M.M. & Campos Neto, M.C. 1999. Potencial aurífero no Vale do Ribeira estimado por

meio de um sistema de informações geográficas. Revista Brasileira de Geociências, São Paulo,

29(4): 639-648.

Pessoa, M.R., Andrade, A.F. de, Nascimento, O,J.O. do, Santos, J.O.S., Oliveira, A,J.R. de, Lopes,

R. da C. & Prazeres, W.V. 1977. Projeto Jamanxim. Relatório Final. Manaus: DNPM/ CPRM, 8 v.



Pidgeon, R.T., Macambira, M.J.B. & Lafon, J.M. 1998. Datações U-Pb de estruturas primárias

e secundárias de zirções de granulitos do Complexo Pium, Província Carajás, Pará. In:

Congresso Brasileiro de Geologia, 40, 1998, Belo Horizonte. Anais, Belo Horizonte: SBG/

Núcleo Minas Gerais, 56.

Pinheiro, S.S., Fernandes, P.E.C.A, Perreira, E.R., Vasconcelos, E.G., Pinto, A.C., Montalvão,

R.M.G., Issler, R.S., Dall´Agnoll, R. & Teixeira, W.C.A.C. 1976. Geologia. Folha NA. 19-Pico

da Neblina. In: BRASIL. DNPM. Projeto RADAM. Rio de Janeiro, 1976. 19-137. (Levantamento

de Recur-sos Naturais, 11).

Pinheiro, S. da S. & Ferreira, A. L. 1999. Sugestão para redefinição da denominação Formação

Palmares, região do alto Tapajós, sudeste do estado Pará. Manaus: CPRM, 4 p.

Popini, M.V.F. & Almeida, M.E. 1997. Complexo Cuiú-Cuiú - descrição das características de

campo e petrográficas. In: Geologia, petrografia, litogeoquímica preliminar e mineralizações

- Folha Vila Mamãe Anã. Relatório de Progresso, CPRM - Serviço Geológico do Brasil, Manaus,

Amazonas, p. 8-11.

Popini, M.V.F., Ferreira, A.L. & Pinheiro, S. da S. 2000. Formação Buiuçu. In: Almeida, A.L.,

Brito, M.F.L., Ferreira, A.L. & Monteiro, M.A.S. PROMIN - Tapajós. Geologia e Recursos

Minerais da Folha Vila Mamãe Anã, SB. 21-V-D. Estados do Pará e Amazonas. Escala 1:

250.000. Nota Explicativa. Manaus: CPRM.

Poulsen, K.H., Taylor, B.E., Robert, F. & Mortensen, J.K. 1990. Observations on gold deposits in

North China plataform. Geological Survey of Canada, Current Research, Part A, Paper, 90-

1A, 33-44.

Poulsen, K.H. 1996. Lode gold. In: Eckstrand, O.R., Sinclair, W.D. & R.I. Thorpe, R.I. (eds),

Geology of Canadian mineral deposit types. The Geology of North America, Geological Society

of America, P-1, 323-328, 1996.

Prazeres, W.V., Santos, A.J. dos, Campos, M.J.F. de & Cavalcante, O.A. 1979. Projeto estanho dos

granitos Maloquinha. Relatório Final. Manaus: CPRM, v. 11, 301p.

Priem, H.N.A., Boelrrick, N.A.I.M., Hebeda, E.H., Verdumen, E.A.T. & Bon, E.H. 1971. Granitic

complexes and associated tin mineralization of Grenville age in Rondonia, Western Brazil.

GSA Bulletin, v. 82, n. 4, 1095-1102.

Quadros, M.L. do E.S., Bahia, R.B.C. & Almeida, M.E. 1998. Geologia, petrografia e geoquímica

preliminar da Suíte Intrusiva Cachoeira Seca, Província Mineral do Tapajós, Sudoeste do

Pará. In: Congresso Brasileiro de Geologia, 40, Belo Horizonte. Anais, Belo Horizonte: SBG /

Núcleo Minas Gerais, 468.

Ramboz, C., Pichavant, M. & Weisbrod, A. 1982. Fluid immiscibility in natural processes: use

and miuse of fuid inclusion data. Chemical Geology, 37, 29-48

Ramboz, C., Schnapper, D. & Dubbessy, J.1985. The P-V-T-X-ƒO2 evolution of H2O-CO2-CH4-

bearing fluid in a wolframite vein: reconstraction from fluid inclusion studies. Geochimica

Cosmochimica Acta, 49, 205-219.

Ramsay, J.G. 1980. Shear zone geometry: a review. Journal Structural Geology, 2, 83-99.

Reading, H.G. (ed). Sedimentation in oblique-slip mobile zones. International Association

Sedimentology, Special Publication, n. 4, 7-26, 1980.



Rencz, A.N., Harris, J.R.,Watson, G.P. & Murphy, B. 1994. Data integration for mineral

exploration in the Antigonish Highlands, Nova Scotia: application of GIS and remote

sensing. Canadian Journal of Remote Sensing, 20 (3), 257–267.

Renne, P. R., Mattinson, J. M., Hatten, C. W., Somin, M., Onstott, T. C., Millian, G. & Linares,

E. 1989. 40Ar/39Ar and U-Pb evidence for Late Proterozoic (Grenville-age) continental crust in

North-Central Cuba and regional tectonic implications. Precambrian Research, v. 42, n. 325-341.

Ricci, P. dos S. F. 1999. Síntese das descrições petrográficas das unidades do PROMIN - Tapajós.

Relatório de Progresso - parte II. Relatório Interno. Belém: CPRM, 19 p. (Relatório Inédito).

Ricci, P. dos S.F., Vasquez, M.L., Santos, A., Klein, E.L., Jorge João, X. da S. & Martins, R.C. 1999. Suíte

Intrusiva Creporizão - Província Tapajós: proposta e critérios de definição. In: Simpósio de Geologia

da Amazônia, 6, Manaus. Boletim de Resumos Expandidos, Manaus: SBG, 519-522.

Richards, J.R. 1971. Major lead orebodies, mantle origin. Economic Geology, v. 66, n. 3, 425-434.

Richards, J.P., Chappel, B.W. & McCulloch, M.T.1990. Intraplate-type magmatism in a continental-

island-arc collision zone: Porgera intrusive complex, Papua New Guinea, Geology, 18, 958-961.

Rigol-Sanchez, J.P., Chica-Olmo, M. & Abarca-Hernandez, F. 2003. Artificial neural networks as

a tool for mineral potential mapping with GIS. Int. Journal Remote Sensing 24(5), 1151–1156.

Rizzotto, G.J., Scandollara, A,J.E., Silva, A,C.R., Dall´Agnol, L,R., Bettencourt, T,J.S. & Morais,

P.R. 1995. Geology and preliminary geochemistry of the middle proterozoic Serra da

Providência Rapakivi Granite − Rondônia, Brasil. In: Symposium of Rapakivi Granites and

Related Rocks, Belém. Abstracts, Belém: UFPA / IUGS / UNESCO / IGCP, 67-68.

Robert. F. & Kelly, W. 1987. Ore forming fluids in Archaean gold-bearing quartz veins at the

Sigma mine, Abitibi greenstone belt, Quebec, Canada. Economic Geology, 82, 1464-1482.

Robert, F. 1996. Tapajós Gold Project, Pará State, Brazil. Mission Report, CIDA Project 204/13886,

Canada-Brazil Cooperation Project for Sustainable Development in Mineral Sector, 35 p.

Rodrigues, E.M.S. 1992. Implantação do método de datação Pb-Pb em rochas totais: exemplos de

aplicação em rochas da Província Mineral de Carajás. Belém, 128 p. Dissertação (Mestrado

em Geociências) – Centro de Geociências, UFPA.

Rodrigues, E.S., Lafon, J.M. & Scheller, T. 1992. Geocronologia Pb-Pb da Província Mineral do

Carajás: primeiros resultados. In: Congresso Brasileiro de Geologia, 37, São Paulo. Boletim

de Resumos Expandidos., São Paulo: SBG, v. 2, 183-184.

Rodrigues, J.B. 1875. Exploração dos rios Urubu e Jatapu. Museo Nacional, n. 129. (Relatório

Inédito).

Roedder, E. 1972. Composition of fluid inclusion. USGS Professional Paper 440 - JJ, 798p.

Roedder, E. 1979. Fluid inclusions as samples of ore fluids. In: Barnes, H.L. (ed) 1979.

Geochemistry of Hydrothermal Ore Deposits, 2 nd edition, John Wiley & Sons, New York, 789 p.

Roedder, E. 1984. Fluid Inclusions. Reviews in Mineralogy, 12, Mineralogical. Soc. America,

Ribbe, P. (ed.), 644 p.

Rogers, J.J.W. & Greenberg, J.K. 1981. Trace element in continental-margin magmatism: Part III,

alkali granites and their relationship to cratonization. Bulletin of Geological Society of America,

v. 92, n. 1, 6-9.

Sadowski, G.R. 1983. Sobre a geologia e cinturões de cisalhamento continentais. São Paulo, 108

p. Tese (Mestrado Livre Docência), Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo.



Santiago, H.F. et al. 1980. Estratigrafia Preliminar da bacia sedimentar do alto Tapajós. In:

Congresso Brasileiro de Geologia, 31, Camboriú. Anais, Florianópolis: SBG, v. 2, 786-797.

Santos, D.B. dos, Fernandes, P.E.C.A., Dreher, A.M., Cunha, F.M. B.da, Basei, M.A.S. & Teixeira,

W. 1975. Geologia. Folha SB. 21, Tapajós. In: BRASIL. DNPM. Projeto RADAM. Rio de Janeiro,

(Levantamentos de Recursos Minerais, 7).

Santos, J.O.S. & Reis Neto, J.M. dos. 1982. Algumas idades de rochas graníticas do Craton

Amazônico. In: Congresso Brasileiro de Geologia, 32, Salvador. Anais, Salvador: SBG/Núcleo

Bahia-Sergipe, v. 1, 339-348 .

Santos, J.O.S. & Loguercio, S.O.C. 1984. A parte meridional do Cráton Amazônico (escudo Brasil-

Central e as bacias do Alto-Tapajós e Parecis-Alto Xingu). In: Schobbenhaus, C., Campos, D.

de A., Derze, R.G. & Asmus, H.E. (eds), Geologia do Brasil. Texto explicativo do mapa geológico

do Brasil e da área oceânica adjacente, incluindo depósitos minerais. Brasília: DNPM, 93-

127.

Santos, J.O.S., Hartmann, L.A. & Gaudette, H.E. 1997. Reconaissance U-Pb in zircon, Pb-Pb in

sulphides and review of Rb-Sr geochronology in the Tapajós Gold Province, Pará-Amazonas

States, Brazil. In: South American Symposium on Isotope Geology, Campos de Jordão.

Extended Abstracts, Campos de Jordão, 280-282.

Santos, J.O.S. 1999. New understanding of the Amazon Craton Gold Provinces. In: New

development in economic geology. Centre for Teaching and Research in Strategic Mineral

Deposits, University of Western Australia, Perth, 10 p.

Santos, J.O.S., Hartmann, L.A., McNaughton & Flecher, I.R. 1999. Calimian rapakivi-anorthosite-

charnockite association in the northern Amazon Craton, Roraima State, Brazil: evidence

from zircon U-Pb SHRIMP geochronology. In: Simpósio Sulamericano de Geología Isotópica,

2, Buenos Aires. Anais, Buenos Aires.

Santos, J.O.S., Hartmann, L.A., Gaudette, E,H.E., Groves, D.I., McNaughton, N.J. & Fletcher, I.R.

2000. New understanding of the province of the Amazon craton based on integration of field

mapping and U-Pb and Sm-Nd geochronology. Mineralium Deposita (in press).

Santos, R.A. 1996. Contribuição à análise estrutural de jazimentos auríferos do rio Tapajós,

SW do Pará: garimpos Chico Torres, São José, Mamoal e Jutaí. Salvador : CPRM, 26 p.

(Relatório Interno).

Santos, R.A. 1997a. Aspectos estruturais de afloramentos e jazimentos auríferos na área do

Projeto Piloto Creporizão e adjacências. Salvador: CPRM, 17 p. (Relatório Interno)

Santos, R.A. 1997b. Contribuição à análise estrutural de jazimentos auríferos do rio Tapajós,

SW do Pará e SE do Amazonas: Garimpos Abacaxis, Espírito Santo, Bom Jesus, Goiano,

Fazenda Pison, Ouro Mil, Santa Isabel, Majestade e Carneirinho. Salvador: CPRM, 1997.

26 p. (Relatório Interno).

Santos, R.A. 1998. Contribuição à análise estrutural de jazimentos de ouro primário da região

de Cuiú-Cuiú, SW do Pará. Salvador: CPRM, 22 p. (Relatório Interno).

Santos, R.A. 1999. Controle estrutural das mineralizações de ouro da Província Mineral do

Tapajós. Salvador: CPRM, 29 p. (Relatório Interno).

Sato, K. & Tassinari, C. C. G. 1997. Principais eventos de acresção continental no Cráton

Amazônico baseados em idade modelo Sm-Nd, calculada em evoluções de estágio único e



estágio duplo. In: Costa, M.L. & Angélica, R.S., 1997. Contribuição à Geologia da Amazônia.

Belém: SBG / Núcleo Norte, 91-142.

Sawkins, F.J. 1990. Mineral Deposits in Relation to Plate Tectonics. Berlim: Springer-Verlag.

Scandollara, J.E., Rizzotto, G.J., Silva, C.R., Bahia, R.B.C. & Quadros, M.L.S.E.S. 1996. Revisão

geológica do estado de Rondônia e áreas adjacentes. In: Congresso Brasileiro de Geologia,

39, 1996, Salvador. Boletim de Resumos Expandidos, Salvador: SBG/ Núcleo Bahia-Sergipe,

v. 1, 47-50.

Schwartz, M.O.1989. Determining phase volumes of mixed CO2-H2O inclusions using

microthermometric measurements. Mineralium Deposita, 24, 43-47.

Shand, S.J. 1974. Eruptive rocks: their genesis, composition, classification and their relation to

ore-deposits. New York: John Wiley and Sons, 488-499.

Shephered, T., Rankin, A.H, & Alderton, D.H.M. 1985 (eds). A Practical Guide to Fluid

Inclusion Studies, Blackie, New York.

Sherlock, R.L. & Logan, M.A.V. 1995. Silica-carbonate alteration of serpentinite: Implications

for the association of mercury and gold mineralization in northern California. Exploration

Mining Geology, 4 (4), 395-409.

Sibson, R.H., Robert, F. & Poulsen, K.H. 1988. High-angle-reverse faults, fluid pressure cycling

and mesothermal gold-quartz deposits. Geology, v. 16, 551-555.

Sillitoe, R. H. 1991. Intrusion-related gold deposits. In: Foster, R. P. (ed.). Gold metallogeny and

exploration. Glasgow: Backie and Son, 165-209.

Sillitoe, R.H. 1993. Gold-rich porphyry copper deposits: Geological model and exploration

implications. In R.V. Kirkham, W.D. Sinclair, R.I. Thorpe & Duke, J.M. (eds), Mineral Deposits

Modeling. Geological Association of Canada, Special Paper, 40, 465-478, 1993.

Silva, G.G. da, Lima, M.I.C., Andrade, A.R.F.de, Issler, R.S. & Guimarães, S,G. 1974. Geologia.

Folha SB. 22 Araguaia e parte da Folha SC. 22 Tocatins. In: BRASIL. DNPM. Projeto RADAM.

Rio de Janeiro: DNPM, 1-172. (Levantamentos de Recursos Minerais, 4).

Spooner, E.T.C.1991.The magmatic model for the origin of Archean Au-quartz vein ore systems:

An assessment of the evidence. In: Ladeira, E.A. (ed.), Proc. of Brazil Gold´91, The Economics

Geology Geochemistry and Genesis of Gold Deposits, Balkema, Rotterdam, 313-118.

Stacey, J.S. & Kramers, J.D. 1975. Aproximation of terrestrial lead isotopic evolution by a two-

stage model. Earth Planetary Science Letters, v. 26, 207-221.

Strekeisen, A. L.1976. To each plutonic rocks its proper name. Earth Science Review, v. 12, 1-33.

Sun, S.S. 1982. Chemical composition and origin of the earth’s primitive mantle. Geochimica

Cosmochimica Acta, v. 46, 17.

Sun, S.S. & McDonough, W.F. 1989. Chemical and isotopic systematics of oceanic basalts:

implications for mantle composition and processes, magmatism in the ocean basins.

Geological Society of London, Special Publication, v. 42, 313-345.

Swanson, M.T. 1988. Pseudotachylyte-bearing strike-slip duplex structures in the Fort Foster

Brittle Zone, S. Maine. Journal of Structural Geology, v. 10, n. 8, 813-828.

Tangestani, M.H. & Moore, F. 2001. Porphyry copper potencial mapping using the weights of

evidence model in a GIS, northern Shahr-e-Babak, Iran. Australian Journal of Earth Sciences,

48 (5), 695-701.



Tassinari, C.C.G. 1981.Evolução geotectônica da Província Rio Negro-Juruena na região

amazônica. São Paulo, 99 p. Dissertação (Mestrado em Geociências), Instituto de Geociências,

Universidade de São Paulo.

Tassinari, C.C.G. 1996. O Mapa Geocronológico do Craton Amazônico no Brasil: Revisão dos

Dados Isotópicos. São Paulo, 139 p. Tese (Mestrado Livre Docência), Instituto de Geociências,


Tassinari, C.C.G., Cordani, U.G., Nutman, A.P., Van Schmus, W.R., Bettencourt, T.J.S. & Taylor,

P.N. 1996. Geochronological systematics on basement rocks from the Rio Negro-Juruena

Province (Amazonian Craton) and tectonic implications. International Geology Review, v.

38, n. 2, 1161-1175.

Tassinari, C.C.G. & Macambira, M.J.B. 1999. Geochronological Provinces of the Amazonian

Craton. Episodes, v. 22, n. 3, p. 174-182.

Taylor, H.P. 1979. Oxygen and hydrogen isotope relationships in hydrothermal mineral deposits.

In: Geochemistry of Hydrothermal Mineral Deposits. New York: John Willey and Sons.

Taylor, R.P. & Fryer, B.J. 1982. Rare earth element goechemistry as an aid to interpretation

hydrothermal ore deposits. In: Evans, A.M. (ed). Metalization associated with acid magmatism.

New York: John Wiley and Sons, 357-366.

Taylor, S.R. & McLennan, S.M. 1985. The continental crust: its composition and evolution. Oxford:

Blackwell, 319 p.

Teixeira, W., Tassinari, C.C.G., Cordani, U.G. & Kawashita, K. 1989. A review of the geochronology

of the Amazonian Craton: tectonic implications. Precambrian Research, v. 42, n. 3/4, 213-227.

Tourigny, G. & Tremblay, A. 1997. Origin and incremental evolution of brittle/ductile shear

zones in granitic rocks: natural examples from the southern Abitibi Belt, Canada. Journal of

Structural Geology, v. 19, n. 1, 15-27.

Travassos, W.A.S. & Barbosa Filho, C.M. 1990. Tectonismo terciário na área do Rio Tapajós,

Bacia do Amazonas. Boletim de Geociências da Petrobrás, v. 4, n. 3, 299-314.

Valente, C.R. 1997. Projeto Província Mineral do Tapajós. Compatibilização fotogeológica com

os dados de campo das Folhas Vila Mamãe Anã e Caracol. Relatório de Viagem a SUREG-

MA. Rio de Janeiro: CPRM, 15 p. (Relatório Inédito).

Van den Kerkhof, A.M. 1988. The system CO2-CH4-N2 in Fluid Inclusions: Theoretical Modeling

and Geological Applications. Thesis, Free University of Amsterdam, 206 p.

Vasquez, M.L., Klein, E.L., Quadros, M.L.E.S., Bahia, R.B.C., Santos, A., Ricci, P.S.F., Sachett,

C.R., Silva, C.M.G. & Macambira, M.J.B. 1999. Magmatismo Uatumã na Província Tapajós:

Novos dados geocronológicos. In: Simpósio de Geologia da Amazônia, 6, 1999, Manaus,

Boletim de Resumos, Manaus: SBG/Núcleo Norte, 471-474.

Vasquez, M.L., Ricci, P dos S.F., Klein, E.L., Santos, A. & Martins, R.C. 2000a. Descrição das

unidades litoestratigráficas e litodêmicas. In: Klein, E.L. & Vasquez., M.L. (eds.) Projeto

Especial Província Mineral do Tapajós. Geologia e recursos minerais da Folha Vila Riozinho

(SB.21-Z-A), Estado do Pará, Escala 1:250.000. Nota Explicativa, Belém: CPRM – Serviço

Geológico do Brasil, 2000a.

Vasquez, M.L., Ricci, P dos S.F., Klein, E.L., Santos, A. & Martins, R.C. 2000b. Descrição das

unidades litoestratigráficas e litodêmicas. In: Vasquez, M.L. & Klein, E.L., (eds.) Projeto Especial



Província Mineral do Tapajós. Geologia e recursos minerais da Folha Rio Novo (SB.21-Z-C),

Estado do Pará, Escala 1: 250.000. Nota Explicativa, Belém: CPRM – Serviço Geológico do

Brasil, 2000b.

Vasquez, M.L., Klein, E.L., Macambira, M.J.B, Santos, A., Bahia, R.B.C., Ricci, P.S.F. & Quadros,

M.L.E. S. 2000c. Geochronology of granitoids, mafic intrusions and mineralizations of the

Tapajós Gold Province, Amazon Craton, Brazil. In: International Geological Congress, 31st.,

Rio de Janeiro. (on CD-ROM).

Veneziani, P. 1987. Análise de movimentos da tectônica rúptil e rúptil-dúctil através da

interpretação de produtos de sensores remotos na região do Espinhaço (MG): uma correlação

com processos evolutivos. São Paulo, 1987. 186 p. Tese (Doutorado), Instituto de Geociências,


Vinogradov, A. P. 1972. Average contents of the chemical elements in the main types of eruptive

rocks. In: Roler, H. J. & Lange, H. (eds.). Geochimical tables. Elsevier, p. 234-239.

Walsh, J.F., Cloke, P.L. & Kesler, S.E. 1984. Fluid (CO2-H2O) immiscibility and ƒO2 as factors in

gold deposition: Pamour No 1 mine, Timmins, Ontario. Annual Meeting, Reno, Nevada, 581,

Abstract with Programms.

Whalen, N. J. B., Rogers, N . Van Staal, C. R., et al. 1999. Geochemical and isotopic (Nd, O) data

from Ordovician felsic plutonic rocks of the Miramichi Highlands: petrogenetic and

metallogenic implications for the Bathurst mining camp. Canadian Journal Earth Sciences,

v. 35, 327-252.

White, N.C. & Hedenquist, J.W. 1995. Epithermal gold deposits: Styles, characteristics and

exploration. Soc. Economic Geology Newslett, 23:1, 9-13.

Wilson, M. 1989. Igneous petrogenesis. London: Unwin Hyman, 466 p.

Windley, B. 1992. Proterozoic Collisional and Accreationary Orogens. In: Proterozoic crustal

evolution. Amsterdam: Elsevier, 419-445.

Winchester, J.A & Floyd, P.A. 1977. Geochemical discrimination of different magma series and

their differentiation products using immobile elements. Chemical Geology, v. 20, 325-343.

Wood, P.C., Burrows, D.R., Thomas, A.V. & Spooner, E.T.C. 1986. The Hollinger-McIntyre Au-

quartz veins system, Timmins, Ontario, Canada: geological characteristics fluid properties

and light stable isotope geochemistry. In: Macdonald, A.J. (ed), Gold´86 Canadian

Precambrian Gold Deposits Re-Interpreted, Konsult International, Toronto, 56-80.

Wyman, D. & Kerrick, R. 1988. Alkaline magmatism, major strucures and golds deposits –

Implications for greenstone belt gold metallogeny. Economic Geology, v. 83, n. 2, 454-461.

Xavier, R.P. 1991. The role of microstructural and fluid processes in the genesis of gold-bearing

shear zones: Fazenda Maria Preta mine, Rio Itapicuru greenstone belt, Bahia, Brazil. PhD

Thesis, Southampton University, 241 p.

Xu, S., Cui, Z. K.,Yang, X. L. & Wang, G. J. 1992. A preliminary application of weights of evidence

in gold exploration in Xionger mountain region, Henan province. Mathematical Geology, 24

(6), 663–674.

Zartman, R. E. & Doe, B. R. 1981. Plumbotectonics-the model. Tectonophysics, v. 75, n. 1/2, 135-162.


1- capa tapajÓs-montado-1 - cprm.gov.br · o modelo da probabilidade bayesiana aplicada aos...

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