1 diefstal en zwendelvan voertuigen fenomeenoverzicht anno 2011
TRANSCRIPT
1
Diefstal en zwendel van voertuigen
Fenomeenoverzicht anno 2011
2
Evolutie van de voertuigentrafiek per jaar Voltooide feiten / pogingen (Bron ANG)
1816317072
16072 15806
3042 2805 2185 2086
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
20000
2008 2009 2010 2011
Jaar
Aan
tal f
eite
n
Voltooide feiten
Pogingen
Enkele cijfers…
3
Evolutie terugvindpercentage (barometer autocrim 2011)
58,49% 59,02%
54,61%
50,49%
30,00%
35,00%
40,00%
45,00%
50,00%
55,00%
60,00%
2008 2009 2010 2011
Jaartal
Enkele cijfers…
4
% verhouding diefstalvormen in de brede zin (barometer autocrim 2011)
55%
23%
9%
7%
5%
1%Zw are diefstal zondergew eld andere
Gew one diefstal
Misbruik van vertrouw en
Zw are diefstal zondergew eld - MO garage
Zw are diefstal met gew eld
Oplichting
Enkele cijfers…
5
Spreiding en evolutie van de voertuigentrafiek per arrondissement (Bron ANG)
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
Bru
ssel
-19
Lièg
e
Cha
rlero
i
Ant
wer
pen
Mon
s
Tou
rnai
Ass
e
Niv
elle
s
Den
derm
onde
Gen
t
Nam
ur
Ton
gere
n
Has
selt
Kor
trijk
Tur
nhou
t
Ver
vier
s
Bru
gge
Leuv
en
Mec
hele
n
Huy
Arlo
n
Din
ant
Neu
fchâ
teau
Oud
enaa
rde
Mar
che-
en-F
amen
ne
Veu
rne
Eup
en
Iepe
r
Arrondissement
Aan
tal
feit
en
2008
2009
2010
2011
Enkele cijfers…
6
% verdeling voertuigcategorieën (barometer autocrim 2011)
70%
14%
14%
1%1%
Wagen
Vrachtvervoer
Moto
Ander zwaar vervoer
Landbouwvoertuig, Bus-car enandere
Enkele cijfers…
7
Merk van gestolen voertuigen : absolute en relatieve cijfers
0
500
1000
1500
2000
2500V
OLK
SW
AG
EN
ME
RC
ED
ES
FO
RD
PE
UG
EO
T
RE
NA
ULT
BM
W
OP
EL
CIT
RO
EN
AU
DI
/ A
UT
OU
NIO
N
YA
MA
HA
TO
YO
TA
FIA
T
NIS
SA
N /
DA
TS
UN
HO
ND
A
SU
ZU
KI
Merk
Aa
nta
l ge
sto
len
vo
ert
uig
en
0,00
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
8,00
9,00
10,00
Ris
ico
gra
ad
pe
r 1
.00
0
ing
es
ch
rev
en
vo
ert
uig
en
2011
Risicograad 2011
Enkele cijfers…
8
Spreiding en evolutie van de risicograad per leeftijd van de gestolen voertuigen per 1000 ingeschreven voertuigen (Bron ANG)
0,00
0,50
1,00
1,50
2,00
2,50
3,00
3,50
4,00
0-1
jaar
1-2
jaar
2-3
jaar
3-4
jaar
4-5
jaar
5-6
jaar
6-7
jaar
7-8
jaar
8-9
jaar
9-10
jaar
Mee
r da
n 10
jaar
2008
2009
2010
2011
Enkele cijfers…
9
Aantal gestolen inschrijvingsbewijzen (barometer autocrim 2010)
7838 7649 7712
8805
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
10000
2008 2009 2010 2011
jaartal
aan
tal
ges
tole
n C
IM's
Enkele cijfers…
10
Spreiding en evolutie van de diefstal van inschrijvingsbewijzen per arrondissement (Bron ANG)
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
Bru
ssel
-19
Lièg
e
Ant
wer
pen
Cha
rlero
i
Mon
s
Ass
e
Tour
nai
Niv
elle
s
Gen
t
Bru
gge
Nam
ur
Kor
trijk
Leuv
en
Den
derm
onde
Has
selt
Turn
hout
Ver
vier
s
Mec
hele
n
Tong
eren
Arlo
n
Din
ant
Huy
Oud
enaa
rde
Mar
che-
en-F
amen
ne
Veu
rne
Neu
fchâ
teau Iepe
r
Eup
en
Arrondissement
Aan
tal f
eite
n
2008
2009
2010
2011
Enkele cijfers…
11
Concluderende beschouwingen cijfers
• Fenomeen = relatief onder controle door progressieve daling van het aantal feiten
•Doch, 2011 toont status quo en daling terugvindpercentage
• Nog steeds zo’n 17 000 vtg’en gestolen per jaar
• Naast een stijging bij de jonge vtg’en, ook veel oudere voertuigen waarvoor de eigenaar zelf de kost draagt
•Diefstal inschrijvingsbewijzen stijgt weer sterk (doubletten)
•Aankondiging van hightech diefstal tools en enkele nieuwe MO’s van witwas
• → meerdere symptomen die tonen dat de zwendel nog steeds slagkrachtig is en mogelijks opnieuw groeit
12
Operationeel beeld voertuigzwendel
• Zwendel in voertuigen zonder bijzondere M.O.’s van witwassen (sterk aanwezig)
o Globale aanpak door verbeteren van detectiemechanismen op EU-niveau (SIS, EUCARIS, …)
• Zwendel in onderdelen (komt opnieuw sterk op in 2011)
o Inzetten op het verhogen van de “awareness” zowel bij de federale als de lokale politie
• M.O. doubletten (blijft vaste waarde)
o Onderliggende netwerken detecteren en ontmantelen, alsook preventie naar de diefstal van inschrijvingsbewijzen toe
13
• Hightech tools (komt meer en meer in beeld en risico voor de toekomst)
o Inzetten op kennis en een signaalfunctie richting autoconstructeurs en EC
• M.O. Sleutel (onder controle)o Wel waakzaam blijven voor nieuwe gevallen
• Leasefraude (minder substantieel aanwezig)o Verder zetten samenwerking met Douane en reactief onderzoek
Operationeel beeld voertuigzwendel