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1
Roser Bono CabréDpto. de Metodología de las Ciencias del
ComportamientoUniversidad de [email protected]
INTRODUCTION TO RESEARCH IN WOP-P: DESIGN, GATHERING DATA, WRITING AND
PROVIDING FEEDBACK
WOP-P
Research and multivariate analysis in WOP Psychology
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2
Webs sitesWebs sites
http://www.ub.edu/deiahttp://www.socialresearchmethods.net/
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1. Introducción 1. Introducción Diseños experimentales y Diseños experimentales y
cuasi-experimentalescuasi-experimentales
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Objetivo principalObjetivo principal
Estudio del diseño de investigación desde una doble vertiente.
Diseño experimental Diseño aplicado
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R.A. Fisher: Statistical methods for research
workers (1925)
R.A.Fisher: The design of experiments (1935)
Estrategia: comparación de grupos
Diseños experimentalesDiseños experimentales
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Estrategia de comparación de Estrategia de comparación de gruposgrupos
V.E. Z1 Z2 (control)
V.I. A1 A2 (manejo)
S1 S1
. .
Sn Sn
___ ___
Y1 Y2 N>1
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Estrategia clásicaEstrategia clásica
Dos enfoques o perspectivasEntre-sujetos Intra-sujetos
ANOVA ANOVA DE MEDIDAS REPETIDAS
ANOVA MIXTO
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Campbell, D.T. y Stanley, J.C. (1963, 1966). Experimental and quasi-experimental designs for research. Chicago, IL:Rand McNally.
Cook, T.D. y Campbell, D.T. (1979). Quasi-experimentation. Design and analysis for field settings. Chicago, IL: Rand McNally.
..//..
Diseños cuasi-experimentalesDiseños cuasi-experimentales
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Judd, C.M. y Kenny, D.A. (1981). Estimating the effects of social interventions. Cambridge: Cambridge University Press.
Shadish, W.R. Cook, T.D. y Campbell, D.T. (2002). Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference. New York: Houghton Mifflin.
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Enfoques o perspectivasEnfoques o perspectivas
A) Enfoque transversal
B) Enfoque longitudinal
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Enfoque transversalEnfoque transversal
Comparación estática de grupos
a) Diseño de grupo control no equivalente
b) Diseño de grupos no equivalentes
c) Diseño de discontinuidad en la regresión
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Enfoque longitudinalEnfoque longitudinal
Comparación dinámica de las observaciones
a) Diseño de series temporales
b) Diseño longitudinal de medidas repetidas
c) Diseño de cohortes
d) Diseño en panel
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Investigación básica vs. Investigación básica vs. aplicadaaplicada
I. básica diseño experimental
I. aplicada diseño cuasi-experimental
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CaracterísticasCaracterísticas
I .Básica I. Aplicada
Validez interna Validez externa
Máximo control Máxima generalización
Aleatorización No aleatorización
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1. Modelo general de 1. Modelo general de investigación científicainvestigación científica
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Niveles del modelo general de Niveles del modelo general de investigacióninvestigación
A) Nivel teórico-conceptual
B) Nivel técnico-metodológico Diseño de
investiga-
C) Nivel estadístico-analítico ción
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Problema científicoProblema científico
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Problemas científicosProblemas científicos
ORIGEN
Observación
Resultados previos
Teorías formalizadas
Curiosidad
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Bases de datosBases de datos
Bases de datos Cobertura Dirección Internet
PsycINFO Psicología, salud mental, Conectar por Biblioteca
biomedicina
Social Sciences Index Ciencia social, política, Conectar por la Biblioteca
psicología, humanidades
MEDLINE Medicina, biomedicina, www.healthy.net/library/
cuidado de la salud search/medline.htm
SocioFILE Sociología y disciplinas Conectar por Biblioteca
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Ejemplos (problemas científicos)Ejemplos (problemas científicos)
a) ¿Hay una actitud mayoritaria a favor de la ley del aborto?
b) ¿Influye la clase social en el consumo del alcohol?
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HipótesisHipótesis
Conjetura conceptual con que se pretende resolver el problema científico planteado
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Ejemplos (hipótesis de investigación)Ejemplos (hipótesis de investigación)
a) La actitud de los maestros afecta el rendimiento académico de los escolares.
b) El estatus socioeconómico determina el éxito social. c) El tamaño de los jurados populares está relacionado con
el veredicto de culpabilidad. d) El incentivo es una factor determinante de la
productividad laboral. e) La masificación de las aulas es causa de un bajo
rendimiento escolar
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Clases de hipótesisClases de hipótesis
Asociativa
Hipótesis
Causal
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Hipótesis asociativaHipótesis asociativa
X Y
Los valores de la variable X covarían con los valores de la variable Y
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Ejemplos (hipótesis asociativas)Ejemplos (hipótesis asociativas)
a) Hay una correlación entre el estilo de dirección y la moral de los empleados
b) La visualización de dibujos animados con contenido violento está asociado con el comportamiento agresivo de los niños.
c) La percepción de culpabilidad o inocencia de los acusados está asociada a los argumentos legales.
d) El consumo de heroína es función de la clase social.
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Hipótesis causalHipótesis causal
X Y
Los valores de la variable X determinan los valores de la variable Y
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Ejemplos (hipótesis causales)Ejemplos (hipótesis causales)
a) La intensidad de un estímulo determina una respuesta de discriminación más rápida.
b) A mayor incentivo, más rápido es el aprendizaje de una actividad laboral.
c) El castigo genera respuesta de evitación. d) La frustración es causa de conductas agresivas. e) El nivel de alerta aumenta la efectividad del
rendimiento escolar.
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Contextos de las hipótesisContextos de las hipótesis
Hipótesis Contexto
científico
asociativas correlacional
causales de manipulación
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Nivel técnico-metodológicoNivel técnico-metodológicoFasesFases
No-experimental
Plan de Estrategias
Investiga- recogida de Cuasi-experimental
ción datos
Experimental
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Este proceso de reducción - operativizar la hipótesis- requiere la aplicación de las correspondientes reglas de correspondencia o definiciones operacionales.
Las actividades de esta segunda fase son: a) la operativización de la hipótesis mediante un plan de investigación, y b) la selección de una adecuada estrategia de recogida de datos o diseño de investigación.
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Plan de investigaciónPlan de investigación
Proceso de toma de decisiones relativo a: 1. variable independiente 2. variables extrañas 3. variable dependiente 4. variable de sujeto 5. variable de procedimiento y tarea 6. instrumentos de medida
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Clasificación de las estrategias Clasificación de las estrategias de recogida de datosde recogida de datos
Observación directa
Ex post facto
Observación indirecta
Estrategia
Experimental
Causal
Cuasi-experimental
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Lógica de la investigación Lógica de la investigación experimentalexperimental
El razonamiento lógico de la técnica experimental consiste en atribuir los cambios observados en la variable de respuesta (variable dependiente) a la variación sistemática de los tratamientos (valores de la variable manipulada o independiente)
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Nivel estadístico-analíticoNivel estadístico-analíticoFasesFases
Elaboración Ajuste del Inferencia de
y reunión modelo la hipótesis
de datos estadístico estadística
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Reunión de datosReunión de datos
Sistemas de reunión de datos
a) Tablas
b) Gráficos
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Ejemplos (tablas)Ejemplos (tablas)
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Ejemplos (tablas)Ejemplos (tablas)
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Cantidad de amigos reportados por Cantidad de amigos reportados por estudiantes de un Collegeestudiantes de un College
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39
Cantidad de amigos reportados por Cantidad de amigos reportados por estudiantes de un Collegeestudiantes de un College
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Cantidad de divorcios antes y después de Cantidad de divorcios antes y después de su promulgación en el Estado de Nebraskasu promulgación en el Estado de Nebraska
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Modelo estadísticoModelo estadístico
Y = f(X) + g(E)
V.Dep. Parte fija Parte aleatoria
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Discusión de los resultadosDiscusión de los resultados
Interna Control
Validez
Externa Alcance
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Validez internaValidez interna
El grado en que se puede establecer de forma exacta que la variable independiente ha producido el fenómeno observado o es causa de los valores que toma la variable dependiente
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Validez externaValidez externa
El grado en que los resultados de un estudio pueden generalizarse a través de las personas, contextos, tratamientos y tiempos.
El alcance que tienen los resultados de una investigación.