[12520638] báo cáo tình hình pj tháng 11 - trịnh hoàng minh

2
BÁO CÁO TÌNH HÌNH THÁNG 11 I. Mục tiêu của seminar: - Tiến hành xử lý gesture của smartphone sử dụng hệ điều hành android để thực hiện lệnh đã được gán sẵn ứng với hành động. II. Hoàn thành: - App thu raw data của các sensor (accelero, magneto, gyroscope) cho android. Link git: https://github.com/Walpurisnacht/sensor_adb.git - Tiến hành thu thập raw data từ sensor cho 4 động tác: up, down, left, right (mỗi động tác có ít nhất 250 mẫu chưa qua xử lý time window) - Port SVM qua android (cụ thể sử dụng OpenCV 3.0.0) qua app đoán tay bài Poker Hand Link git: https://github.com/Walpurisnacht/OpenCV.git III. Đang tiến hành: - Đọc “Foundations of Machine Learning” để nắm bắt SVM - Xử lý bug của OpenCV trên android : không load được trained model từ PC (hiện chưa tìm được hướng giải quyết, dự định tụi em sẽ cho train trên smartphone) - Nghiên cứu preprocessing raw data: + Set window = 64 sample = 1.28s (em định sẽ cắt lại file data thu thập, nếu không ổn sẽ thu lại data mới) + Tính toán các feature: Time Domain Variance Mean Median 25% Percentile (đang tìm hiểu)

Upload: nguyen-duc-hiep

Post on 06-Jul-2016

214 views

Category:

Documents


1 download

DESCRIPTION

Báo cáo PJ

TRANSCRIPT

BÁO CÁO TÌNH HÌNH THÁNG 11

I. Mục tiêu của seminar:

- Tiến hành xử lý gesture của smartphone sử dụng hệ điều hành android để thực hiện lệnh đã được

gán sẵn ứng với hành động.

II. Hoàn thành:

- App thu raw data của các sensor (accelero, magneto, gyroscope) cho android.

Link git: https://github.com/Walpurisnacht/sensor_adb.git

- Tiến hành thu thập raw data từ sensor cho 4 động tác: up, down, left, right (mỗi động tác có ít nhất

250 mẫu chưa qua xử lý time window)

- Port SVM qua android (cụ thể sử dụng OpenCV 3.0.0) qua app đoán tay bài Poker Hand

Link git: https://github.com/Walpurisnacht/OpenCV.git

III. Đang tiến hành:

- Đọc “Foundations of Machine Learning” để nắm bắt SVM

- Xử lý bug của OpenCV trên android : không load được trained model từ PC (hiện chưa tìm được

hướng giải quyết, dự định tụi em sẽ cho train trên smartphone)

- Nghiên cứu preprocessing raw data:

+ Set window = 64 sample = 1.28s (em định sẽ cắt lại file data thu thập, nếu không ổn sẽ thu

lại data mới)

+ Tính toán các feature:

Time Domain

Variance

Mean

Median

25% Percentile (đang tìm hiểu)

75% Percentile (đang tìm hiểu)

Correlation between each axis (đang tìm hiểu)

Average Resultant Acceleration (1 resultant feature) (đang tìm hiểu)

Frequency Domain

Energy (đang tìm hiểu)

Entropy (đang tìm hiểu)

Centroid Frequency (đang tìm hiểu)

Peak Frequency (đang tìm hiểu)

+ Feature extraction để giảm chiều