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FORMATO SUGERIDO DE PROGRAMA OPERATIVO PARA LA PLANEACIÓN DIDÁCTICAEscuela Nacional Preparatoria

DATOS DE LA INSTITUCIÓN

Nombre: Clave

DATOS DEL PROFESOR

Nombre: Dictamen

Fecha de elaboración Fecha de revisión final yfirma del Director Técnico

DATOS DE LA ASIGNATURA

Nombre: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD.

Clave: 1712 Optativa/obligatoria OPTATIVA Ciclo lectivo:

Horas por semana: 03 Horas teóricas 03 Horas prácticas

Plan de estudios: 1996 Grupo (s): Clases por semana:

PROPÓSITOS U OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO (para consultar el programa indicativo oficial remítase a la Dirección Técnica de su institución, o bien a la página electrónica de la ENP en http://dgenp.unam.mx/planes/planes.htm)

Contribuír a desarrollar en el alumno el razonamiento inductivo y deductivo en el análisis de problemas de la vida cotidiana y de otras disciplinas.Que a través de la estadística y la probabilidad conozca e interprete su entorno biológico, económico y social.Que reconozca en la estadística y la probabilidad una herramienta para el desarollo de su futura profesión. Los cambios propuestos contribuirán al desarrollo del perfil del alumno a través de los siguientes aspectos que deberán considerarse en la estrategia de evaluación de este programa:

http://dgenp.unam.mx/planes/planes.htm

1. La capacidad del alumno para aplicar lo que ha aprendido durante el curso en el planteamiento y resolución de problemas de ésta y otras disciplinas.

2. El reconocimiento de los aspectos matemáticos que se relacionan entre sí, logrando aprendizajes significativos.3. La importancia de las Matemáticas, su relación con otras ciencias, con los avances científicos y tecnológicos y con

la sociedad.4. La habilidad del alumno para la búsqueda, organización y aplicación de la información que obtiene en el análisis

de problemas de la realidad.5. La capacidad del alumno de aplicar las técnicas de estudio de las Matemáticas en otras disciplinas.6. La capacidad del alumno de aplicar los conocimientos matemáticos en actividades cotidianas para mejorar su

calidad de vida y la de los demás a través de desarrollar una actitud seria y responsable.7. La aplicación de las Matemáticas en el análisis de problemas ambientales que ayuden al educando a la mejor

comprensión de éstos, que lo conducirá a actuar de una manera sana y productiva.8. La capacidad de trabajar en equipo en actividades dentro del aula, en la resolución de problemas que impliquen el

intercambio y la discusión de ideas.9. Reafirmar el interés del alumno por la asignatura.10. Incrementar la participación de los alumnos en concursos de Matemáticas, que fomenten su superación

académica.

PLANEACIÓN GLOBAL

CALENDARIZACIÓN DE UNIDADES Y CÁLCULO DE HORAS, CLASES Y PRÁCTICAS

UNIDADES HORAS CLASES TEÓRICAS CLASES PRÁCTICAS

TOTAL TEÓRIC

AS

PRÁCTIC

AS

NÚMER

O

FECHAS NÚMERO HRS. FECHAS

UNIDAD I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (40 HRS.)

UNIDAD II: CONJUNTOS. (5 HRS.)

UNIDAD III: PROBABILIDAD. (45 HRS.)

TOTALES

OBSERVACIONES

SISTEMA DE EVALUACIÓN

ELEMENTOS DESCRIPCIÓN

Factores por evaluar

Periodos de evaluación y unidades por evaluar

Criterios de exención

Asignación de calificaciones

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA Y DE CONSULTA RECURSOS DIDÁCTICOS

PLANEACIÓN DE UNIDAD

Unidad/Tema ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Número I.

Propósito (s)Objetivo (s)

Contenidos temáticos Fechas programadas

Actividades de enseñanza-aprendizaje

Fechasreales

Que el alumno sea capaz de diferenciar, organizar, representar gráficamente e interpretar el significado que un conjunto de datos tiene en relación con un fenómeno relativo a su entorno social, para vincular la estadística con su realidad.

Introducción.Se abordará una reseña de lo que es la Estadística, para qué sirve y cómo manejar y presentar la información.Se establecerá el papel que juega en el entorno social y en las diversas disciplinas en la toma de decisiones.Variables.Se definirán las variables en categóricas y numéricas. Las categóricas en nominales y ordinales; las numéricas en discretas y continuas.Datos.Se abordará el concepto de dato numérico u ordinal.Clasificación y construcción de bloques estadísticos.Se clasificarán, de manera general, las diferentes categorías de datos. Se describirán las condiciones que caracterizan la cantidad y la calidad de ellos. Éstos se clasificarán en discretos y continuos y se definirán las diversas escalas de medición usadas en la Estadística, a saber: nominal, ordinal y de intervalos.Organización de los datos por medio de tablas.Se establecerán los métodos para organizar datos usando tablas de frecuencias: sin agrupar, agrupadas, relativas, acumuladas, relativas acumuladas y tablas de dos variables.Tipos de gráficas.Se describirán diferentes formas de representar datos por medio de gráficas: de barras, circulares, histogramas e histogramas de frecuencias relativas. Además se considerarán gráficas lineales, y polígonos de frecuencias, así como, ojivas; ojivas e histogramas.Se enfatizará el uso de las representaciones gráficas de datos para la configuración de poblaciones.

Introducción a la sumatoria.Se establecerán las propiedades de la sumatoria.

Análisis de datos de una variable:Medidas de tendencia central y de localización.Para organizar los datos se definirán y analizarán las diversas medidas de tendencia central y de localización: media, mediana, moda, media aritmética, media armónica, rango medio y medidas de localización.Medidas de dispersión o variabilidad.Se definirán y analizarán las diversas medidas de dispersión o variabilidad: rango, rango intercuartil, marca de desviación, suma de cuadrados, varianza. Para datos agrupados en tabla de frecuencia se definirán: desviación estándar y estimación de la desviación estándar.Análisis descriptivo de datos bivariados: Correlación.Se definirán y analizarán los diversos métodos que simplifican el cálculo del coeficiente de correlación: coeficiente de correlación de Pearsons, suma de productos cruzados y fórmula computada para la correlación

Recursos didácticos Bibliografía básica y de consulta Sistema de evaluación


Unidad/Tema CONJUNTOS. Número II.




Fechasreales

Que el alumno reafirme los conocimientos sobre conjuntos y sus operaciones básicas, previamente adquiridos, para que los aplique en problemas de análisis combinatorio y probabilidad.

Conjuntos:Idea intuitiva (por extensión y por comprensión).Conceptos básicos y simbología.Subconjuntos.Conjunto universal.Conjunto vacío.Se revisarán los conocimientos adquiridos, en cursos anteriores, sobre conjuntos para que al reafirmarlos se acceda fácilmente a la teoría de la probabilidad.Operaciones con conjuntos.Se revisarán las operaciones de: unión, intersección, diferencia y complemento. Se representarán gráficamente mediante diagramas de Venn-Euler.Cardinalidad de la unión, de la intersección y del complemento.Se revisará el concepto de cardinalidad de un conjunto definiendo la cardinalidad de la unión, la intersección y el complemento.



Unidad/Tema PROBABILIDAD. Número III.




Fechasreales

Que el alumno sea capaz de identificar a la probabilidad como un instrumento confiable en la inferencia y toma de decisiones.

Espacio muestral.Se definirá espacio muestral y su notación. Se establecerá la diferencia entre población y espacio muestral.Experimentos y eventos.Se analizarán y definirán los conceptos de experimentos y eventos probabilísticos.Principio fundamental del conteo.Se enunciará el principio fundamental del conteo para identificar las diferentes maneras en que puede ocurrir un evento.Análisis combinatorio.Se definirán los conceptos de factorial, permutación, combinación y propiedades de la combinatoria.Concepto de probabilidad.Se definirá formalmente el concepto de probabilidad asignada a un evento y su notación. Se enfatizará en el uso de las tablas de frecuencia y su representación gráfica, en la obtención de la probabilidad.Eventos.Se definirán evento: elemental, seguro y nulo; eventos independientes, mutuamente exclusivos y no mutuamente excluyentes; se establecerán sus propiedades: la probabilidad de un evento es igual a la suma de las probabilidades de los eventos elementales que lo componen.El espacio muestral de una variable es un evento seguro y la probabilidad de que ocurra es 1.Teoremas de la probabilidad.Se establecerán y aplicarán los teoremas: Para eventos mutuamente excluyentes:P(E F) = P(E) + P(F)Para eventos complementarios:P(E’) = 1 - P(E)Para eventos condicionales:P(E/F) = [ P( E F) ] / P( F )Para eventos independientes:P(E F) = P(E) + P(F) - P(E F)P( E F) = P(E) P(F)Variables aleatorias: discretas y continuas.Se definirá y analizará el concepto de variables aleatorias, clasificándolas en discretas y continuas.Se mencionará que existen distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas o continuas.

Funciones de distribución para variables aleatorias continuas y discretas.Se describirán someramente, como ejemplos, la función de distribución binomial (discreta) y la normal (continua).


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