18 campionamento revisione

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  • 7/21/2019 18 campionamento revisione

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    ILCAMPIONAMENTO

    NELLA

    REVISIONE

  • 7/21/2019 18 campionamento revisione

    2/19

    LE FASI DEL CAMPIONAMENTO

    1. SCELTA DEL TIPO DICAMPIONAMENTO

    2. SCELTA DELLA DIMENSIONE DEL

    CAMPIONE3. SCELTA DELLE UNITA DA

    INCLUDERE NEL CAMPIONE

    4. RILEVAZIONE CAMPIONARIA5. ESTENSIONE DEI RISULTATI

    CAMPIONARI

  • 7/21/2019 18 campionamento revisione

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    1. SCELTA DEL TIPO DI

    CAMPIONAMENTO

    ESPLORATIVOdi

    ACCETTAZIONE

    ESTIMATIVO

    - Frequenze

    - Quantit/Valori

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    1. SCELTA DEL TIPO DI

    CAMPIONAMENTO (segue)

    SOGGETTIVO STATISTICO

    -distorsione intenzionale

    -estrazione in blocco

    -scelta a casaccio

    - casuale semplice

    - casuale stratificato

    - casuale a pi stadi

  • 7/21/2019 18 campionamento revisione

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    2. SCELTA DELLA DIMENSIONE

    DEL CAMPIONE

    - dimensione delluniverso

    - variabilit delluniverso

    - livello di affidabilit richiesto

    - errore massimo accettabile

    - rischio intrinseco e di controllo

  • 7/21/2019 18 campionamento revisione

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    3. SCELTA DELLE UNITA

    (campionamento statistico)

    Uso delle tavole dei numericasuali

    Selezione a grappolo Selezione sistematica

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    a) Campione SISTEMATICO PER

    INTERVALLO NUMERICO

    Verifica della COMPLETEZZA

    Finalit: evitare SOTTOSTIME

    Popolazione numerica

    Popolazione monetaria

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    a) INTERVALLO DI

    CAMPIONAMENTO

    Ampiezza della popolazione

    Ampiezza del campione

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    9/19

    b) Campione SISTEMATICO PER

    INTERVALLO MONETARIO

    Verifica dellESISTENZA

    Finalit: evitare SOVRASTIME Popolazione monetaria

    Popolazione numerica

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    b) INTERVALLO DI

    CAMPIONAMENTO

    Devono essere fissati:

    1. il limite di precisione

    2. Il livello di affidabilit

    Il campionamento deve fornire la conferma che:

    La popolazione non risulta sovrastimata

    per un importo superiore ad(limite di precisione),

    con una probabilit del % (livello di affidabilit)

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    LIVELLO DI

    AFFIDABILITA

    RISCHIO DI

    NON SCOPRIRE

    ERRORI

    R-FACTOR

    63% 37% 1

    78% 22% 1,5

    86% 14% 2

    95% 5% 3

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    12/19

    b) INTERVALLO DI

    CAMPIONAMENTO (segue)

    Limite di precisione

    R-factorJ-factor =

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    13/19

    VERIFICA DELLESISTENZA

    DEI CREDITI V/CLIENTI:ESEMPIO

    Crediti v/clienti in bilancio: 645.000 Limite di precisione fissato: 6.000

    Livello di affidabilit richiesto: 95%

    (R-Factor = 3)

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    CALCOLO DELLINTERVALLO

    DI CAMPIONAMENTO

    6.000

    3J-factor = = 2.000

    Tutti i clienti il cui credito di importo superiore a 2.000

    vengono selezionati (top stratum).

  • 7/21/2019 18 campionamento revisione

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    CLIENTI CREDITI CRED.

    CUM.

    J.CUM.

    Bianchi 500 500 0

    Rossi 1.350 1.850 2.000

    Verdi 2.400 4.250 4.000

    Esposito 480 4.730 6.000Chiarini 4.300 9.030 8.000

    Scuri 800 9.830 10.000

    Bossi 1.200 11.030 12.000

    .. ..

    TOTALE 645.000 645.000

  • 7/21/2019 18 campionamento revisione

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    CLIENTI CREDITI CRED.

    CUM.(1)

    * CRED.

    CUM.(2)

    J.CUM.

    Bianchi 500 500 -300 0

    Rossi 1.350 1.850 1.050 2.000

    Verdi 2.400 4.250 3.450 4.000

    Esposito 480 4.730 3.930 6.000Chiarini 4.300 9.030 8.230 8.000

    Scuri 800 9.830 9.030 10.000

    Bossi 1.200 11.030 10.230 12.000

    .. .. ..

    TOTALE 645.000 645.000

    * Si sottratto un numero casuale compreso tra 0 e 2.000

    (in questo caso 800)

  • 7/21/2019 18 campionamento revisione

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    CLIENTI CREDITI CRED.

    CUM.

    J.CUM. CLIENTI

    SELEZ.

    Bianchi 500 -300 0 Rossi

    Rossi 1.350 1.050 2.000

    Verdi 2.400 3.450 4.000

    Esposito 480 3.930 6.000Chiarini 4.300 8.230 8.000

    Scuri 800 9.030 10.000

    Bossi 1.200 10.230 12.000

    .. ..

    TOTALE 645.000 645.000

  • 7/21/2019 18 campionamento revisione

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    CLIENTI CREDITI CRED.

    CUM.

    J.CUM. CLIENTI

    SELEZ.

    Bianchi 500 -300 0 Rossi

    Rossi 1.350 1.050 2.000 Verdi

    Verdi 2.400 3.450 4.000 Chiarini

    Esposito 480 3.930 6.000 ChiariniChiarini 4.300 8.230 8.000 Chiarini

    Scuri 800 9.030 10.000 Bossi

    Bossi 1.200 10.230 12.000

    .. ..

    TOTALE 645.000 645.000

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    ERRORE COMPLESSIVO

    Errore proiettato

    +

    Errore inusuale

    (da confrontare con lerrore massimo

    ritenuto accettabile)