2014年を振り返る今年の技術トレンドとdockerについて

Masahito Zembutsu @zembutsu Technology Evangelist; Creationline , Inc. Akasaka Tokyo, 4 Dec 2014

2014年を振り返る

今年の技術トレンドとDocker について

自己紹介

@zembutsu 前佛雅人 ➡Creationline, Inc.

➡Technology Evangelist • 2000年4月～ホスティング事業者でのサポート・運用業務全般

• 2013年12月～現職でサポート・新技術検証・サービス開発

Why am I here?

ぜんぶつまさひと

2000年からホスティングサービスで運用保守サポートに携わるエンジニア。クラウド・コンピューティング系の技術に興味があり、Eucalyptsuユーザー会の発起や初期のJAWS-UGなどコミュニティ活動に参加。現在はクリエーションライン株式会社に勤務し、サポート業務や新技術検証・サービス開発の傍ら、実家で農作業のため東京と富山を往復する日々。趣味で監視や自動化に関するOSSの検証や翻訳を行っている。とりわけ監視・運用の省力化・最適化に興味。辛口の日本酒が大好き。いつかは酒米を作りたい。

Software Design 2012年11月号 “Muninが手放せない理由”

Software Design 2014年9月・10月号 “オーケストレーションツールSerf・Consul入門”

クリエーションライン株式会社

テクノロジーエバンジェリスト

まとめ

今年の技術トレンドと Dockerについて 4 / 60 2014年を振り返る

おさらい

今年の流行は Docker でしょう ➡ Docker というよりアプリケーションのコンテナ化

➡ 仮想化とコンテナ化の違い

➡ 新しい課題も沢山

個人的には ➡ 自動化支援ツール

• Serf, Consul, Terraform

➡ Internet of Things (IoT) • Edision

いきなりですが、結論からスタート！多分、今年の流行はDockerだと思うのですが、何かしら理由が欲しいね、というのが前半です。後半は、個人的なオーケストレーションやIoTの話題を取り上げています。

2014年の流行…!!


流行語のトレンド

流行語といえば ”新語・流行語大賞” ➡ 2014年のトップテン

• ダメよ～ダメダメ • 集団的自衛権 • ありのままで • カープ女子 • 壁ドン • 危険ドラッグ • ごきげんよう • マタハラ • 妖怪ウオッチ • レジェンド

☞ http://singo.jiyu.co.jp/ “「現代用語の基礎知識」選ユーキャン新語・流行語大賞とはこの賞は、1年の間に発生したさまざまな「ことば」のなかで、軽妙に世相を衝いた表現とニュアンスをもって,広く大衆の目・口・耳をにぎわせた新語・流行語を選ぶとともに、その「ことば」に深くかかわった人物・団体を毎年顕彰するもの。”（同サイトより引用）

輝く女性 STAP細胞はありますバックビルディングまさ土トリクルダウンデング熱ダメよ～ダメダメ 2025年問題危険ドラッグアイス・バケツ・チャレンジ家事ハラマタハラありのままでレリゴーこぴっとごきげんようリトル本田 J婚ゴーストライタータモロスマイルドヤンキーリベンジポルノ JKビジネス絶景レジェンドゆづ妖怪ウォッチ塩対応マウンティング（女子) こじらせ女子女装子号泣会見セクハラやじ集団的自衛権限定容認積極的平和主義勝てない相手はもういないカープ女子ワンオペハーフハーフ消滅可能性都市壁ドンミドリムシ壊憲記念日イスラム国雨傘革命昼顔塩レモンビットコインエボラ出血熱

今年も色々ありました。

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過去の業界関係な流行語 ➡ 1984年（第一回）

➡ 1986年 • ファミコン

➡ 1995年 • インターネット

➡ 1999年 • 西暦2000年問題 • iモード

➡ 2000年 • IT革命

☞ http://singo.jiyu.co.jp/ “「現代用語の基礎知識」選ユーキャン新語・流行語大賞とはこの賞は、1年の間に発生したさまざまな「ことば」のなかで、軽妙に世相を衝いた表現とニュアンスをもって,広く大衆の目・口・耳をにぎわせた新語・流行語を選ぶとともに、その「ことば」に深くかかわった人物・団体を毎年顕彰するもの。”（同サイトより引用）

http://singo.jiyu.co.jp/�



➡ 2005年 • ブログ

➡ 2006年 • ミクシィ • ググる • YouTube

➡ 2010年 • 3D • 2位じゃダメなんですか

➡ 2011年 • スマホ • ソーシャルメディア • タブレット

➡ 2013年 • ビッグデータ • マイナンバー

➡ 2014年 • ビットコイン

会場でもご指摘いただきましたが、まだ「クラウド」が流行語になったことは無いんですね。ということで、業界用語的な流行は、新語・流行語大賞からは辿りづらいことが分かりました。

業界の流行を探るには…？

はてなブックマーク！


はてなブックマークで傾向を探る？

“はてなブックマーク” ➡ ソーシャルブックマーク・サービス

• URLの共有、コメント機能、スター付与 • 登録会員数：415万人、月間利用者数：2,400万人

➡ 利用者層

☞ http://b.hatena.ne.jp/

☞ 図表引用：はてなメディアガイド 2015年1-3月版 p.5 “ユーザー属性”より http://htn.to/HC64Ez

利用者の業種・職種の傾向を見ると、はてブを辿るのが良さそうに思いました。

http://b.hatena.ne.jp/�

http://htn.to/HC64Ez�

http://htn.to/HC64Ez�


どのように傾向を把握？

目的 ➡ 今年流行した業界用語の把握

施策 ➡ はてなブックマークのホッテントリを集計

• 集計対象は「テクノロジー」のカテゴリー

➡ 対象範囲 • 2014年1月1日～11月28日のホッテントリ

➡ 集計方法 • ホッテントリの「タグ」×「ユーザ数」を集計

– タイトルの形態素解析を行ったがノイズが大きい – ページのタイトルと内容が一致しない事が多い – タグであれば、おおよそ妥当であろう

☞ http://b.hatena.ne.jp/hotentry

ホッテントリ＝はてなブックマークの人気エントリー、またはそこに表示されたエントリーのこと。ホットエントリーの略称。Hot entry。

☞ ただし、この集計方法は厳密には正確ではない。8月以降は50件/日のデータを取得しているが、以前は20件/日の場合もあるため。まぁ、大まかな傾向を把握するためということで、ご勘弁いただければ。。。

厳密に考えると、このやりかたは乱暴すぎると思いますし、データも正確ではないのですが、、おおまかな傾向を知りたかったので、これで良しとさせていただければと。。

http://b.hatena.ne.jp/hotentry�


タイトルで集計 ← 失敗

wgetで取得 ➡ ホッテントリのURLを取得する

• http://b.hatena.ne.jp/hotentry/it/YYMMDD?layout=list – YY … 年 – MM … 月 – DD … 日

集計方法 ➡ タイトルに含まれる文字を「わかちがき」し、かつ

「形態素解析」で品詞毎に分けた後、名詞を抽出するスクリプトを作成

☞ 実際にはウエイトを入ながら、時間をかけて取得するスクリプトを作成しました。

一番初めに考えたのは、はてブされたタイトルを品詞毎に分解して、人気のワードを出そうとしました。しかし・・・この方法は失敗しています。


タイトルで集計 ← 失敗

分かち書き ➡ 文章において語の句切りに空白を挟んで記述すること

• 欧文は単語と単語に空白 – This■is■a■pen■!

• 日本語は漢字かな交じり文なので、単語・文節で区切る – これ■は■ペン■です■ ！

形態素解析 ➡ 計算機を用いた自然言語処理の基礎技術の１つ

➡ 文法の知識や辞書をもとに、品詞を判断する

➡ オープンソースの mecab を仕様

☞ Morphological Analysis

ちなみに、この時使った「わかちがき」と「形態素解析」について。


mecab

mecab = 日本語の形態素解析エンジン ➡ mecab セットアップ

# wget https://mecab.googlecode.com/files/mecab-0.996.tar.gz # tar xvfz ./mecab-0.996.tar.gz # cd mecab-0.996/ # ./configure --with-charset=utf8 --enable-utf8-only# make # make check # make install

➡ IPA 辞書セットアップ # wget https://mecab.googlecode.com/files/mecab-ipadic-2.7.0-20070801.tar.gz # tar xvfz mecab-ipadic-2.7.0-20070801.tar.gz # cd mecab-ipadic-2.7.0-20070801

☞ http://mecab.googlecode.com/svn/trunk/mecab/doc/index.html MeCab: Yet Another Part-of-Speech and Morphological ANalyzer

mecab (めかぶ) は簡単に使えるので、ちょっとした語句の集計であれば、すぐに使えるのでお勧めです。本体と辞書のセットアップを行います。

http://mecab.googlecode.com/svn/trunk/mecab/doc/index.html�




mecab

➡ Perl 用モジュールのセットアップ $ wget https://mecab.googlecode.com/files/mecab-perl-0.996.tar.gz $ tar xvfz mecab-perl-0.996.tar.gz $ cd mecab-perl-0.996 $ perl Makefile.PL $ make $ sudo make install

☞ http://mecab.googlecode.com/svn/trunk/mecab/doc/index.html MeCab: Yet Another Part-of-Speech and Morphological ANalyzer

$ perl test.pl 0.996 太郎名詞,固有名詞,人名,名,*,*,太郎,タロウ,タローは助詞,係助詞,*,*,*,*,は,ハ,ワこの連体詞,*,*,*,*,*,この,コノ,コノ本名詞,一般,*,*,*,*,本,ホン,ホンを助詞,格助詞,一般,*,*,*,を,ヲ,ヲ（略）に助詞,副詞化,*,*,*,*,に,ニ,ニ渡し動詞,自立,*,*,五段・サ行,連用形,渡す,ワタシ,ワタシた助動詞,*,*,*,特殊・タ,基本形,た,タ,タ。記号,句点,*,*,*,*,。,。,。 EOS filename: /usr/local/lib/mecab/dic/ipadic/sys.dic charset: utf-8 size: 392126 type: 0 lsize: 1316 rsize: 1316 version: 102

Perl 用のスクリプトを組みます。





mecab を Perl で扱うには

#!/usr/bin/perl use MeCab; my $sentenct = "となりの客はよく柿食う客だ"; my $model = new MeCab::Model(); my $c = $model->createTagger(); print $c->parse($sentence); $ perl ./test.pl となり名詞,一般,*,*,*,*,となり,トナリ,トナリの助詞,連体化,*,*,*,*,の,ノ,ノ客名詞,一般,*,*,*,*,客,キャク,キャクは助詞,係助詞,*,*,*,*,は,ハ,ワよく副詞,一般,*,*,*,*,よく,ヨク,ヨク柿名詞,一般,*,*,*,*,柿,カキ,カキ食う動詞,自立,*,*,五段・ワ行促音便,基本形,食う,クウ,クウ客名詞,一般,*,*,*,*,客,キャク,キャクだ助動詞,*,*,*,特殊・ダ,基本形,だ,ダ,ダ EOS

コードのサンプルです。あとはHTMLのパーサーと組みあわせて、単純に集計するだけです。 if (open(DAT,"./$file")) {

foreach $dat (<DAT>) { #if ($dat =~ /hb-entry-link-container/) { if ($dat =~ /(target="direct">)(.*)(<¥/a>)/) { print "$2"; } if ($dat =~ /(<span>)(¥d+)(<¥/span>)(¥s)(users)/) { print "¥t$2"; } if ($dat =~ /(class="tag">)(.*)(<¥/a>)/) { print "¥t$2"; } if ($dat =~ /(<li class="follow">)/) { print "¥n"; } } close(DAT); } ↓ foreach my $sentence (<DAT>) { my $users; ($sentence, $users) = split(/¥t/, $sentence); for (my $m = $c->parseToNode($sentence); $m; $m = $m->{next}) { my $line = $m->{feature}; my ($parse, $line) = split(/¥,/, $line, 2); #print "[$parse] "; if ($parse eq '名詞') { printf("%s¥t%s¥n", $m->{surface}, $m->{feature}); $WORD{$m->{surface}}++; print "$users¥n"; $WORD{$m->{surface}}+=$users; # } } }


タイトルで取得

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そして、このようにタイトルを取得して集計をするのですが・・・


形態素解析して集計した結果

-=7076 バイラルメディア=2333 BUZZNEWS=2142 悪質=2142 ブログ=1924 対処=1878 Yahoo=1878 フルボッコ=1878 !=1878 スマホガイド=1878 ...=1702 アプリ=1636 |=1609 レビュー=1511 制作=1396 一覧=1391 15=1301

☞ ある月のデータを元に形態素解析し、出現数＋ユーザー数を加えたもの

役に立ちません。。。ちょっとデータ量が多いので辿るのが・・・


集計対象をタグに切り替えた結果

プログラミング=341731 webサービス=265783 programming=213861 デザイン=207194 まとめ=165018 仕事=163495 webデザイン=155831 web=153856 アプリ=136559 セキュリティ=134303 ネタ=126988 開発=123701 security=108389 あとで読む=99649 web制作=95415 iPhone=76273 考え方=72756 ビジネス=70396 javascript=67834 エンジニア=64690

☞ HTML構文からホッテントリ対象のタグを抽出してカウント

タイトルを元に集計するのではなく、エントリにつけれた「タグ」に変更。

結果


2014年の傾向

トップには「プログラミングが」入り込みました。ジャンル別に集計すると・・


開発関連では？

0

1,000

2,000

3,000

4,000

5,000

6,000

1月

2月

3月

4月

5月

6月

7月

8月

9月

10月

11月

hate

bu

docker

gitやgithubは一般的に使われていますので、今年はやはりDockerでしょう！

Docker 流行の理由とは？


Dockerとは？

Docker ➡ アプリケーションの構築・運搬・実行システム

➡ オープンソース・ソフトウェア • Apache License 2.0

Docker, Inc ➡ 元々は PaaS の dotCloud を提供 → 売却 (2014年)

➡ 2013年10月 • 社名を dotCloud, Inc から変更 • Dockerに注力

➡ 2014年6月 • Docker 1.0 をリリース

☞ http://www.docker.com/

http://www.docker.com/�

http://www.docker.com/�


何をしてくれるのか？

Docker の構成要素 ➡ Docker エンジン…コンテナ化するためのツール

➡ Docker Hub…アプリケーション共用とワークフローの自動化

Docker の役割 ➡ 構築 (Build)

• 開発者が Docker コンテナを使って開発

➡ 運搬 (Ship) • アプリケーションを Docker 化 (Dockrerize) して、

作成したコンテナをどこにでも展開

➡ 実行 (Run) • データセンターやクラウド環境を問わず、

どこででもコンテナ上のアプリケーションを実行可

☞ 日本では開発担当者向けのツールとして認知されています（書籍で登場件数・ウェブサイト上での下検索）が、Dockerは運用担当者向けのツールでもあります。

» “Docker is the open platform for developers and sysadmins to build, ship, and run distributed applications”

» https://www.docker.com/whatisdocker/

https://www.docker.com/whatisdocker/�

https://www.docker.com/whatisdocker/�


docker run docker pull docker …

docker hub ( public

repository) アプリケーション

Docker の利用イメージ


Dockerの良いところ

アプリケーション開発者向け ➡ 様々な言語環境や、開発環境を利用できる ➡ Docker化された環境は、どこでも利用できる

• 開発環境、テスト環境、本番環境

➡ Docker Hub を通して環境の共有 ➡ バージョン管理の容易さ

システム管理者向け ➡ Dockerコンテナ上で動くアプリケーションと、

基盤となるシステム管理を分離できる ➡ 迅速なスケールアップやスケールダウンができる


開発サイクル

アプリケーション開発

Docker化して運搬

様々な環境で実行


Dockerの構造

クライアント・サーバ型の設計 ➡ Docker デーモン

• ホストマシン上で動作し、クライアントと通信 • コンテナの構築・実行や、コンテナの配付を行う役割

➡ Docker クライアント • “docker” バイナリを実行することで、デーモンと通信

Docker 内部 ➡ Docker イメージ … Read Only のテンプレート ➡ Docker レジストリ … イメージを置く場所 ➡ Docker コンテナ … アプリケーションが必要な全て

• これが Docker の実行コンポーネント


仮想サーバ vs Docker

➡ 仮想サーバ • アプリケーションを実行する時、

実行バイナリやライブラリに加え OS 領域データ ( 数GB以上) が必要

➡ Docker • コンテナにはアプリケーションに

依存するバイナリとライブラリのみ • 数百MB程度～のコンテナ • 他のコンテナ間で kernel を共有

利用者視点では、起動時間の違いが大きいです。仮想サーバはOSの起動時間が必要です。コンテナであれば、起動そのものは最小構成で一瞬～数秒程度です。


動作環境

対応OS ➡ Linux

• Ubuntu Trusty14.04, Precise14.04, Raring 13.04 • Debian 7.5 Wheezy, 8.0 Jessie • Red Hat Enterprise Linux 6, 7 • CentOS 6, 7 • Gentoo, Arch Linux, Fedora, openSUSE, ..etc

➡ Mac OS X • Mac OS X 10.6 > • Boot2Docker • インストーラー Docker for OS X installer

➡ Windows • Windows 7.1 , 8 • Boot2Docker • インストーラー Docker for Windows Installer

☞ 参考

https://docs.docker.com/installation/

LinuxだけでなくMacOSやWindows上でも boot2docker を通して、dockerのコマンドが普通に使えます。


Linux のセットアップ

Red Hat Enterprise Linux ➡ RHEL7 … 標準パッケージを使用

$ sudo subscription-manager repos --enable=rhel-7-

server-extras-rpms

$ sudo yum install docker

➡ RHEL6 … EPEL リポジトリを使用 $ sudo yum –y install docker-io

$ chkconfig docker on

$ service docker start

CentOS ➡ CentOS7 … 標準パッケージ ➡ CentOS6 … EPELリポジトリを使用

☞ Get Started with Docker Containers

in RHEL7 » https://access.redhat.com/articles

/881893

☞ https://docs.docker.com/installation/centos/

非常に簡単です。オープンソースとして配付されているので、使おうと思えば、すぐに利用出来ます。

https://access.redhat.com/articles/881893�


https://docs.docker.com/installation/centos/�

https://docs.docker.com/installation/centos/�


Linux のセットアップ

Ubuntu ➡ Trusty 14.04

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install docker.io

$ sudo ln -sf /usr/bin/docker.io

/usr/local/bin/docker

$ sudo sed -i '$acomplete -F _docker docker'

/etc/bash_completion.d/docker.io

$ source /etc/bash_completion.d/docker.ioRHEL6 … EPEL リポジトリを使用

$ sudo yum –y install docker-io

$ chkconfig docker-io on

$ service docker-io start

☞ Get Started with Docker Containers in RHEL7

» https://access.redhat.com/articles/881893




コンテナの基本操作

Docker の実行 ➡ Docker はコンテナの中でアプリケーションを実行

• $ docker run

➡ 実行するには • $ sudo docker run ubuntu:14.04 /bin/echo ‘Hello, world’

Hello, world

» 「docker」バイナリに対して、実行を意味する「run」を指定

» 「ubuntu:14.04」というリソース＝イメージとなるコンテナ名称を指定

自分自身のホスト上でイメージを検索し、見つからなければ Docker Hub からダウンロードする

» コンテナに対して「/bin/echo ‘Hello, world’」の実行を伝える

» コンテナは処理が終わると、自動的に停止する



➡ 対話型コンテナの実行 • $ sudo docker run –t –i ubuntu:14.04 /bin/bash

root@af8bae53bdd3:/# » 「-t」 … 疑似tty・ターミナルをコンテナに割り当てる » 「-i」 … コンテナの標準入力(STDIN)を双方向に取得する

» 現在のディレクトリは、ルート・ディレクトリ » ディレクトリ内には、一般的な Linux のディレクトリ階層 » 「exit」でコンテナ終了

☞ コンテナを終了するとイメージに対する変更は全て破棄されます



➡ デーモン化されたコンテナの操作 • $ docker ps

» 「docker ps」コマンドを実行すると、コンテナの状態を確認できる

» 「CONTAINER ID」コンテナ起動時に表示されたコンテナID

» 「IMAGE」イメージ名称で、ubuntu:14.04

» 「COMMAND」先ほど指定した「/bin/sh –c ～」が実行中

» 「CREATED」作成時間

» 「STATUS」稼働状況

» 「PORT」ポートの設定を行っている場合は表示

» 「NAMES」イメージ名称で、指定しない場合は自動的に付与

• $ docker logs

» コンテナの中の状態を確認する


その他

データ保存 ➡ ‘docker commit’ しないとデータは保存されない

• パッチあてや検証が楽になる • 検証が終われば、コンテナを破棄するだけ • 間違いがあっても、commit した時点に戻すことができる

➡ 動的データは ‘-v’ で外部（ホスト側）に保存する

Docker(コンテナ化)と課題


課題

構成 ➡ 複数台のコンテナ環境を、どのように管理するのか？

運用 ➡ 監視設定

➡ ログ

➡ セキュリティ

開発環境では便利なツールですが、実際に運用するとなると、いくつかの課題がでてきます。


ログ管理

Dockerはログ管理機能を提供しない ➡ 代替手段

• コンテナ内のアプリケーション自身が、直接コンテナ外に送る • コンテナがホスト側のボリュームをアタッチし、ホストに保存する • ログ収集アプリケーションを使う

– fluentd – logstash – Apache Flume


監視と運用

コンテナ監視 ➡ １ホスト・１コンテナ運用

• リソース上限が明確なので、仮想サーバーの監視と同様 • Docker の利点であるインフラ層とアプリ層の分離ができない

➡ １ホスト・複数コンテナ運用 • コンテナのリソースを直接参照するツールが提供されていない • 現状は、１ホスト・１コンテナ運用が主流だったり、

開発環境での利用が主のため、あまり課題になっていない可能性

➡ 運用シーンを考えると、監視の自動化・省力化は欠かせない • 今後の課題


kubernates

コンテナ管理ツール ➡ Google が開発

• https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes

➡ 構成要素 • Pod • Label • Services

https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes�


Chef-container

目的 ➡ コンテナの構成管理を自動化

• https://docs.getchef.com/containers.html

Chef-container ➡ Linux コンテナを管理するための chef クライアント

• chef-init で設定初期化 • chef-client を使えば、SSH を使わずに環境構築 • knife container が docker build や docker init を扱う • 通常のサーバーリソースと同様にコンテナを管理


クラウド連携サービス

Google Container Engine

Amazon EC2 Container Service


オープンソースでも同様の動き

rancher.io


Rocket

なぜDockerなのか？


仮説

どこかで見たような印象 ➡ 仮想化

• Xen , KVM → クラウド • オープンソースのコミュニティが牽引 • ハードウェアとOSが１対１の対応 • API

➡ コンテナ化 • LXC, Docker, Rocket … → ？？ • オープンソースのコミュニティが牽引 • ハードウェアとアプリケーションを分離 • API


Docker流行のまとめ

重要な事 ➡ Docker はコンテナを動かすプラットフォーム

• 1. 「API」があると様々なサービスと連携しやすい • 2. 「コード化」してインフラを管理できること

➡ これらを通して「自分のやりたいことが、すぐできる」 • ？？？「あんなこといいな、できたらいいな」

Dockerについて詳細 ➡ Software Design 2014年12月号

➡ Docker User Guide 日本語版(仮) • http://qiita.com/zembutsu/items/444396b76e0db2c04c2b

Dockerが注目されているのは、これまでやりたかった事が、より便利になったからではないでしょうか。同じ事は仮想化でも出来るかもしれませんが、速さや簡単さでコンテナ化が勝っていると思います。しかし、その分、人間が管理するには複雑になってきています。このあたりをどう解決していくかが、鍵になりそうです。

http://qiita.com/zembutsu/items/444396b76e0db2c04c2b�

個人的な流行


自動化運用支援ツール

オーケストレーション・ツール ➡ Serf

• メンバ管理とイベント同時実行 • 非中央集権型のクラスタをゴシップ・プロトコルで構成

➡ Consul • サービスレベルでの監視とイベント実行 • Key Value Storage 、GUI ( HTTP ) 、DNS を持つ

➡ Terraform • クラウド・インフラ基盤のコード化 • AWS,

☞ https://serfdom.io/

☞ http://consul.io/

☞ https://terraform.io/

自分の中では２つあります。１つは、2014年は、Hashicorp社が発表した数々のソフトです。この1年で多くの機能実装が進みました。

https://serfdom.io/�

https://www.consul.io/�

https://terraform.io/�


仕事が楽になる、楽しくなるツール

なぜオーケストレーション・ツール？ ➡ 複数台のサーバ管理が前提になる時代

• 開発は、構成管理ツール ( Chef, Puppet, Ansible 等 ) • 運用でも、効率的に行う必要性

➡ 人間がボトルネックになっている • 時間が掛かる • 間違える

➡ 監視一次対応（判断不要な手順書）レベルを自動化 • 実際には作り込みが必要だし、パーツも足りない

仮想化やクラウドでは、まだ人間が直接介在する余地がありました。もうそろそろ、機械に任せるところは任せないと、人間が付いていけない領域に近づいています。死人がでるんじゃ・・・

最後に、もう１つ


はてなブックマークから辿る新傾向


Internet of Things (IoT)

IoTとは？ ➡ “The Internet of Things (IOT) is the

interconnection of uniquely identifiable embedded computing devices within the existing Internet infrastructure. Typically, IoT is expected to offer advanced connectivity of devices, systems, and services that goes beyond machine-to-machine communication (M2M) and covers a variety of protocols, domains, and applications” http://en.wikipedia.org/wiki/Internet_of_Things

http://en.wikipedia.org/wiki/Internet_of_Things�


Intel Edison Module

Edition ➡ インテル社

➡ CPU: Atom 500MHz ( dual core, dual thread )

➡ MCU: 100MHz/32bit

➡ Memory: 1GB LPDDR3

➡ EMMC: 4GB

➡ I/F: Wi-Fi, Bluetooth 4.0, USB2.0, SDcard

☞ http://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/do-it-yourself/edison.html

☞ MCU = Micro Control Unit

☞ EMMC = embedded Multi Media Card

10年前のPCレベルのものが、切手くらいの大きさのボードで動いていて、それが1万円もしないとか・・・ちょっと面白くないですか？

http://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/do-it-yourself/edison.html�















まとめ


おさらい

今年の流行は Docker でしょう ➡ Docker というよりアプリケーションのコンテナ化

➡ 仮想化とコンテナ化の違い

➡ 新しい課題も沢山

個人的には ➡ 自動化支援ツール

• Serf, Consul, Terraform

➡ Internet of Things (IoT) • Edision

ネットのサービスや端末のプログラムを開発するように、現実世界に存在するデバイスやロボットを動かしたい！そんな開発スタイルの登場を予感される周辺技術や環境が揃ってきた、また未来に一歩進んだかな？そう思える一年でした。来年も楽しみです！

2014年を振り返る 今年の技術トレンドとdockerについて

Technology

2014年を振り返る今年の技術トレンドとdockerについて