“Dios los ama a ustedes tanto, que me entregó a mí, que soy su único Hijo, para que todo el que

crea en mí no muera, sino que tenga vida eterna” Jesucristo

I.A. UNIAprendizaje 1

Frecuentemente es difícil articular el conocimiento necesario para construir sistemas de I.A.

Muchas veces ni siquiera sabemos reconocerlo!

Casi siempre, podemos construir sistemas que aprendan de si mismos

I.A. UNIAprendizaje 2

Memorización de algo

Aprendizaje de hechos por medio de la observación y la exploración

Desarrollo de habilidades cognitivas y motoras por medio de la práctica

Organizar un nuevo conocimiento con el ya existente por medio de representaciones eficaces.

I.A. UNIAprendizaje 3

“Aprender denota cambios en un sistema adaptativo de forma que le permita hacer la misma tarea en las mismas circunstancias mas eficaz y efectivamente la próxima vez”

....Herb Simon

I.A. UNIAprendizaje 4

I.A. UNIAprendizaje 5

La pieza de pan 1 estaba nutritiva cuando la comíLa pieza de pan 2 estaba nutritiva cuando la comí....La pieza de pan 100 estaba nutritiva cuando la comí.

Por tanto, todas las piezas de pan estarán nutritivas si las llegara a comer.

David Hume, filósofo

I.A. UNIAprendizaje 6

•“Se ha argumentado que tenemos razones para conocer el futuro el cual se parece al pasado, porque lo que fué futuro constantemente se vuelve pasado, y como siempre se ha encontrado parecido al pasado, por lo tanto nosotros realmente tenemos experiencia del futuro, llamado en aquel momento futuro formalmente, el cual podemos llamar futuro pasado. Tenemos experiencia del futuro pasado, pero no del futuro futuro, y la pregunta es:•Se parecerá el futuro futuro al futuro pasado?”

Bertrand Russell

Aprendizaje supervisado: dado un conjunto de ejemplos de pares con entrada/salida, encuentre una regla que realice un buen trabajo de predecir la salida asociada con una nueva entrada.

Agrupamiento: dado un conjunto de ejemplos, sin etiquetar, agrupe los ejemplos en grupos “naturales”.

Aprendizaje por Refuerzo: Un agente interactúa con el mundo haciendo observaciones, realizando acciones y es premiado o castigado; debe aprender a seleccionar las acciones de forma que obtenga muchos premios.

I.A. UNIAprendizaje 7

Dado un conjunto de ejemplos de pares E/S, encuentre una función que realice un buen trabajo que exprese la relación:

Pronunciación: función de letras a sonidos. Lanzamiento de bola: función de la localización del

objetivo a la articulación del brazo. Lectura de caracteres manuscritos: función de

colección de pixels de la imagen hasta la carta hecha. Diagnóstico médico: función desde los resultados

del laboratorio hasta identificar la enfermedad.

I.A. UNIAprendizaje 8

Memorizar

Promediar

Generalizar

I.A. UNIAprendizaje 9

Cuando manejar el carro? Depende de : Temperatura Precipitación esperada Día de la semana Si ella necesita hacer compras en el camino Que es lo que ella viste

I.A. UNIAprendizaje 10

I.A. UNIAprendizaje 11

Tempera precipitación DIA compra ropa 80 Ninguna sábado no casual Camina 19 Nieve lunes si casual Maneja 65 Ninguna miércoles no casual camina

Tempera precipita dia compra ropa 80 Ninguna sábado no casual Camina 19 Nieve lunes si casual Maneja 65 Ninguna miércoles no casual camina 19 Nieve lunes si casual

I.A. UNIAprendizaje 12

Temp precip DIA compra ropa80 Ninguna sábado no casual Camina19 Nieve lunes si casual Maneja65 Ninguna miércoles no casual camina19 Nieve lunes si casual maneja

I.A. UNIAprendizaje 13

Temp precip DIA compra ropa80 Ninguna sábado no casual camina80 Ninguna sábado no casual camina80 Ninguna sábado no casual maneja80 Ninguna sábado no casual maneja80 Ninguna sábado no casual camina80 Ninguna sábado no casual camina80 Ninguna sábado no casual camina

I.A. UNIAprendizaje 14

Manejando datos con ruido

Temp precip DIA compra ropa80 Ninguna sábado no casual camina80 Ninguna sábado no casual camina80 Ninguna sábado no casual maneja80 Ninguna sábado no casual maneja80 Ninguna sábado no casual camina80 Ninguna sábado no casual camina80 Ninguna sábado no casual camina80 Ninguna sábado no casual

I.A. UNIAprendizaje 15

Manejando datos con ruido

Temp precip DIA compra ropa80 Ninguna sábado no casual camina80 Ninguna sábado no casual camina80 Ninguna sábado no casual maneja80 Ninguna sábado no casual maneja80 Ninguna sábado no casual camina80 Ninguna sábado no casual camina80 Ninguna sábado no casual camina80 Ninguna sábado no casual camina

I.A. UNIAprendizaje 16

Manejando datos con ruido

Temp precip DIA compra ropa80 Ninguna sábado no casual camina82 Ninguna sábado no casual camina78 Ninguna sábado no casual camina21 Ninguna sábado no casual maneja18 Ninguna sábado no casual maneja19 Ninguna sábado no formal maneja17 Ninguna sábado no casual maneja

I.A. UNIAprendizaje 17

Manejando datos con ruido

Temp precip DIA compra ropa80 Ninguna sábado no casual camina82 Ninguna sábado no casual camina78 Ninguna sábado no casual camina21 Ninguna sábado no casual maneja18 Ninguna sábado no casual maneja19 Ninguna sábado no formal maneja17 Ninguna sábado no casual maneja20 Ninguna sábado no casual maneja

I.A. UNIAprendizaje 18

Manejando datos con ruido

Temp precip DIA compra ropa71 Ninguna viernes si formal maneja36 Ninguna domingo si casual camina62 llueve miércoles no casual camina93 Ninguna lunes no casual maneja55 Ninguna sábado no casual maneja80 Ninguna sábado no formal camina19 Nieva lunes si casual maneja65 Ninguna martes no casual camina

I.A. UNIAprendizaje 19

Tratando con casos previos desconocidos *

Temp precip DIA compra ropa71 Ninguna viernes si formal maneja36 Ninguna domingo si casual camina62 llueve miércoles no casual camina93 Ninguna lunes no casual maneja55 Ninguna sábado no casual maneja80 Ninguna sábado no formal camina19 Nieva lunes si casual maneja65 Ninguna martes no casual camina58 Llueve lunes no casual

I.A. UNIAprendizaje 20

Tratando con casos previos desconocidos

Ella caminará porque esta lloviendo hoy y la otra vez que llovió…ella caminó.

Ella va a manejar porque ella siempre ha manejado los lunes.

Ella va a caminar porque ella maneja solo si esta vistiendo ropa formal, o si la temperatura esta arriba de 90 o debajo de 20.

I.A. UNIAprendizaje 21

Ella caminará porque esta lloviendo hoy y la otra vez que llovió…ella caminó.

Ella va a manejar porque ella siempre ha manejado los lunes.

Ella va a caminar porque ella maneja solo si esta vistiendo ropa formal, o si la temperatura esta arriba de 90 o debajo de 20.

I.A. UNIAprendizaje 22

Cual escoger?

I.A. UNIAprendizaje 23

I.A. UNIAprendizaje 24

I.A. UNIAprendizaje 25

I.A. UNIAprendizaje 26

I.A. UNIAprendizaje 27

I.A. UNIAprendizaje 28

I.A. UNIAprendizaje 29

Métodos de aprendizaje en términos de: La forma de la hipótesis La manera en que la computadora encuentra una

hipótesis dado unos datos

I.A. UNIAprendizaje 30

Recuerda todos sus datos

I.A. UNIAprendizaje 31

Cuando alguien pregunta,Encuentra el punto de datos mas cercano

Regresa la respuesta asociada

?

Recuerda todos sus datos

I.A. UNIAprendizaje 32

Cuando alguien pregunta,Encuentra el punto de datos mas cercano

Regresa la respuesta asociada

?

I.A. UNIAprendizaje 33

Use todos los datos para construir un árbol de preguntas con las respuestas en las hojas.

precipitación

ropa

compra

Temp>90 Fin de semana

maneja

maneja

maneja maneja

camina

camina camina

ningunollueve nieva

formal casual

si

si

si nono

no

I.A. UNIAprendizaje 34

precipitación

ropa

compra

Temp>90 Fin de semana

maneja

maneja

maneja maneja

camina

camina camina

ningunollueve nieva

formal casual

si

si

si nono

no

Use todos los datos para construir un árbol de preguntas con las respuestas en las hojas.

I.A. UNIAprendizaje 35

precipitación

ropa

compra

Temp>90 Fin de semana

maneja

maneja

maneja maneja

camina

camina camina

ningunollueve nieva

formal casual

si

si

si nono

no

Use todos los datos para construir un árbol de preguntas con las respuestas en las hojas.

I.A. UNIAprendizaje 36

precipitación

ropa

compra

Temp>90 Fin de semana

maneja

maneja

maneja maneja

camina

camina camina

ningunollueve nieva

formal casual

si

si

si nono

no

Use todos los datos para construir un árbol de preguntas con las respuestas en las hojas.

El aprendizaje se realiza con el ajuste de los pesos

I.A. UNIAprendizaje 37

Asesorando el riesgo de un préstamo crediticio Detectando fraudes con tarjetas de crédito Catalogando imágenes astronómica Detectando y diagnosticando fallas de fabricación Ayudando al entrenador de la NBA a analizar el desempeño. Personalizando noticias y búsquedas en la web Conduciendo un carro autónomamente a través de los E.U.

I.A. UNIAprendizaje 38

I.A. UNIAprendizaje 39

1.- Para facilitar la implementación, transforme la matriz con información sobre la “vecina”, a una matriz con datos booleanos.

I.A. UNIAprendizaje 40

ejemplo cielo temperatura humedad viento agua pronostic juega

1 soleado tibia normal fuerte tibia igual si

2 soleado tibia alta fuerte tibia igual si

3 lluvioso frio alta fuerte tibia cambia no

4 soleado tibia alta fuerte fria cambia si

5 soleado tibia normal débil tibia igual no

Una mesa en el restaurante. (pág. 745)

Si en el restaurante no hay clientes esto significa que esta cerrado, por lo tanto no esperare por una mesa, pero si hay solo algunos clientes, entonces si esperare. Por otro lado si el restaurante esta lleno, dependerá cuanto tiempo tenga que esperar por una mesa: si es mas de una hora, no lo hare, pero si es menos de 10 minutos entonces si esperare por una mesa.

Si la espera tiene que ser mas de media hora, indagare si hay otro restaurante adecuado cerca. Si hay otro restaurante alternativo cerca pero hoy es viernes o sábado (debe estar lleno) entonces si esperare aquí por una mesa, pero si es otro dia, no esperare.

Si no hubiera otro restaurante cerca esperare.

Si el tiempo es entre 10 a 30 minutos y no estoy hambriento entonces esperare.Pero si estoy hambriento y no llueve, no voy a quedarme esperando, pero si llueve y

hambriento entonces esperare por una mesa.

I.A. UNIAprendizaje 41