3장 물류관리전략

습내

bull 경 전략과 물 전략

bull 물 생산 팅 계

bull 물 계 과 수 측

bull 수 측

bull 정 적

bull 시계열

bull 과

1 경 전략

sect 경 전략 란

- 업 적 적 결정rarr 업 경에 능동적 처 여 업 존 과

꾀 는 것

sect 비전수 과정 생존 사 적 여 투 수 시 점

sect 경 전략 수 시 고 사 4가 는 고객 공 경 업 니

강점과 약점 는 전망 등 적 전략 과정 거쳐야

sect 적 실 전략 비 조 무적 강약점 시 점 수 경 경

고 능 에 는 전략 택과 체적 제시

2 업전략과 물 전략 계

sect 업전략 rarr 업 비전 rarr 경 전략 rarr 팅 전략

제 1절 경 전략 물 전략

생산

물

무

1 팅 정 물

sect 팅 정

1) 조 또는 개 적 달 고객 니 여 비 (수 창조

demand creation) 족 (demand satisfaction)시키 는 동

2) 새 아 어 제 비스 창 가격 결정 고 들에 정보 과

적 여 비주체 매매 시키는 동

팅 수 창 고 조절 는 역 는 물 경 에는 생 수

에 비스 공 수 족시킴

제 2절 팅전략과 물 전략

2 팅 능

sect 팅 능 경 팅 조사 비 상 계 계

가격결정

sect 본적 팅 전략 수 수 는 능 경 팅 조사

비 4Prsquos (상 가격 )등 물 는 채 과 다

3 팅전략과 STP

1) 팅전략과정과 STP 개

sect 업 전략 수 각 사업 제 적시 에 접근 시

적시 결정과 제 포 닝 루어짐

sect 시 전체 시 매 동 사 사람끼 여 여러 개 고객집단

집( 나 전체 시 rarr 다수 시 )

시 조건 측정 가능 접근 가능 시 규 실 가능

sect 적시 여러 개 시 에 사 경 사업 는

시 정

적 시 정전략

ㄱ 무차 팅 전략 전체시 rarr 단 팅 전략

ㄴ 차 적 팅 다수 시 rarr 각 시 각각 팅 믹스전략

ㄷ 집 팅 전략 다수 시 rarr 시 에 집 팅전략

sect 포 닝 비 에 특정상 또는 경 상 가 치에

점 는 전략

포 란 제 나 비스가 비 에 각 고 는 습

4 팅 조사과정

sect 문제 제 팅 는 매 감 시 점 락 경 업체 등

업 내 문제에 생원 결 안 또는 팅 동상

사결정 여 조사 실시

sect 비단계문제에 결 팅 담당 들 사내 2차 료 심층 접

과정 수집 료 정 고 야

sect 팅조사 계 체적 조사 적과 료 감안 조사 과 계 수

sect 료수집조사 정 고 그에 맞는 문 측정 과 동시에 조사 상

정 본 계 수

sect 료 안 제시수집 료에 과 결과 실무

거쳐 시 가능 안 냄

6 팅 조사과정

sect 고객 계 (Customer Relationship Management)는 팅 각 단계에

적 고객정보 체계적 여 고객과 적 계

제 동 조 업무 스 IT 등 체 말

sect CRM 고객 DB 정보 업 팅에 는 VIP 고객과 계

창 여 매 적 고 고객 고객 과 파악

족시키 업 달 는 전략

sect CRM 특징

① 시 보다 고객점 에 비 어야 다

② 가적 고객 보보다 고객 에 점 어야 다

③ 제 판매보다 고객 계에 점 어야 다

7 물 생산 팅간 계

sect 물 는 포 적 팅 개 에 는 것 볼 수 나 물 역량 강 업 수본래 팅 능 었 수 창 조절에

sect 공 적 역 간 계가 얽 문에 어느 적 는적 수 수 없는 동

sect 제1단계(물 경 ) 산업물 경 업계물 경 경 사물 경 사물경 드웨어 트웨어 경 술 규 경 등

sect 제2단계(물 정) 비 니 (needs )가 무엇 언제(시 ) 얼 만큼(수량) 원 는 제 나 수 과 가격 얼 원 는 고

측

- 고객 비스 수 상과 비 절감 어 게 조절 느냐가

sect 제3단계(물 전략수 )제 계 개 원 조달 생산 나 조 정계 고 등 제 비 에게 든 동 계 고 제 원 검

- 물 거점 납 고 정보 포 등에 점맞 어 계 는 것

sect 제4단계( 계 과측정)물 계 에 물 시스 과 과측정여 업 경 전략에

제 4절 물 전략 수 과정

제 5절 물 계 과 수 측

수 측(demand forecasting)

미래 정 간에 업 제 나 비스에 수 측 는 것

측 란 미래 수 에 정치 산 내 과 적

검 조정 는 연 과정

수 측

수 측에 라 판매 측 루어 판매 측 미래 판매량 산 는것 주 계 무 생산 생산능 팅계 등

1 수 측 개

1) 들 고 고 파악과 매 결정 적정 고여 여 가적 주문여 결정

2) 비계 비 에 적 측과 투 에 수 측3) 원수습계 원 적 여 사 는 원계 에

라 원수 사전 측4) 무계 조 상 에 라 계 차 상 여 미래에

흐 측

2 수 측

bull정 적 - 개 주 나 판단 또는 여러 사람들 견에 각 여 수

측 는 주 측에 사 적 는 파

시 조사 패 동 역사적 등

bull 시계열 - 과거 역사적 수 에 각 여 미래 수 측 는

시계열 란 시간에 라 는 어 상 정 시간간격

찰 얻어 는 측치 말

주 단 측에 사 적 는 동평균 수평

시계열 등

bull 과 - 과거 료에 수 접 게 수들 찾아낸 다

수 들간 과 계 여 미래수 측 는

주 측에 사 적 는 계량경제

투 -산 시뮬 등

정 적(qualitative) 측

= 주 적 판단적

( 에 )

① 파

②판매원 견종

③경 견

④ 원

(조사에 )

⑤시 조사

( 에 )

⑥ 료

⑦라 사 클

정량적(quantitative) 예측 방법

= 객 적

(1) 시계 열 예측 방법(time series analysis)

①전 기수요법

②이동평 법 단순 가중이동평 법

③지 수평활법

④최소자승 법 =gt 선형회 모델 참조

(2) 인과 형 예측 법(causal method)

① 단순회 모델

선형회 모델 지수형 회 모델

포물선 형 모델

② 중 회 모델

타 시뮬 (simulation) 사

3 수 측

1) 정 적 수 측

주 ldquo 간 판단에 수 측 rdquo 주 적 수 측

(subjective forecasting method)rdquo 적 라 주 측에 사

① 파 (Delphi method)

측 상에 전문가 그룹 정 전문가들에게 여러 차 문 돌

견 수 측 치

측에 실 크거나 과거 료가 없는 경 에 비계 신제 개

시 전략 등 측 나 술 측에 적

② 시 조사 (market research)

ldquo 비 견 수집 본조사 수집 료는 여러 가 계적

거쳐 시 에 가 검 는 체계적 접근 rdquo

- 적 문 편 전 개 접 등

( ) 정 결과 측 가능

(단) 많 비 과 시간

③ 패 여 조사 (panel consensus)

- 전문가 식과 경험 공개적 다수결 원칙에 라 결정

( ) 단 간에 저 비 적

(단) 득 강 사람에 아 참 견 치 는

경 (집단 사고 ndash group thinking)

④역사적 (historical analogy) ndash 수 주

ldquo 존제 과 사 제 시판 고 그 제 공여 측

여 존제 과 료 사 는 rdquo

- 에 측 특정 료가 없 사 는

) 칼라TV 시 수 측 시 과거 흑 TV 수 량 등 료

⑤ 경 견 = 역 견 (executive opinions)

- 신제 개 등 과거 실적 료 가 없거나 료가 족 경 사

( ) 술 측 사

(단) 제 가능 험에 빠 수

경 들 능 에 라 차 많 생 정 가 않

⑥ 판매원 견 종 (sales force composites)

ldquo판매원에게 수 정치 게 고 근거 측 는 rdquo

( ) 비 적 단 간 내에 저 비 특 술 없 수 가능

(단) 측 근 동 에 나치게 가능

판매원 개 적 편견 나 심 어 정 수

⑦ 라 사 클 (life cycle analogy)

ldquo전문가 또는 경 경험에 제 라 사 클 판단 여

수 측 는 rdquo

2) 정량적 수 측

과거 객 적 료 탕 미래 수 측 lsquo시계 열 rsquo과 lsquo 과 rsquo

시계열 시간에 라 는 어 상 정 시간 간격 찰 얻어

는 측치( 주 월 매 료)

- 주 단 측에 사 (전 수 동평균 수평 승 등)

과 수 접 게 어 는 수들과 수 과 계

여 미래 수 측

- 주 middot 측에 사

- 단순

시계열 동에 수 패 는 동 주 동

계절 동 규칙 동 4가 패

동 (trend movement)= 경 패

- 동 전 적 시간흐 에 라 수 가 가 또는 감

- 적 비 적

계절 동

- 복적 양 체 동

- 1 주 계절에 라 는 동 ( 에어컨 빙과 난 등)

순 적 동

- 1 상 간에 걸쳐 수 가 상 순 적 는 것

경 동에 라 나타남

규칙 동 = 연 동

- 무 적 동(random variation) 돌 적 원 에 동

v 수요의 패턴

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

습내

bull 경 전략과 물 전략

bull 물 생산 팅 계

bull 물 계 과 수 측

bull 수 측

bull 정 적

bull 시계열

bull 과

1 경 전략

sect 경 전략 란

- 업 적 적 결정rarr 업 경에 능동적 처 여 업 존 과

꾀 는 것

sect 비전수 과정 생존 사 적 여 투 수 시 점

sect 경 전략 수 시 고 사 4가 는 고객 공 경 업 니

강점과 약점 는 전망 등 적 전략 과정 거쳐야

sect 적 실 전략 비 조 무적 강약점 시 점 수 경 경

고 능 에 는 전략 택과 체적 제시

2 업전략과 물 전략 계

sect 업전략 rarr 업 비전 rarr 경 전략 rarr 팅 전략

제 1절 경 전략 물 전략

생산

물

무

1 팅 정 물

sect 팅 정

1) 조 또는 개 적 달 고객 니 여 비 (수 창조

demand creation) 족 (demand satisfaction)시키 는 동

2) 새 아 어 제 비스 창 가격 결정 고 들에 정보 과

적 여 비주체 매매 시키는 동

팅 수 창 고 조절 는 역 는 물 경 에는 생 수

에 비스 공 수 족시킴

제 2절 팅전략과 물 전략

2 팅 능

sect 팅 능 경 팅 조사 비 상 계 계

가격결정

sect 본적 팅 전략 수 수 는 능 경 팅 조사

비 4Prsquos (상 가격 )등 물 는 채 과 다

3 팅전략과 STP

1) 팅전략과정과 STP 개

sect 업 전략 수 각 사업 제 적시 에 접근 시

적시 결정과 제 포 닝 루어짐

sect 시 전체 시 매 동 사 사람끼 여 여러 개 고객집단

집( 나 전체 시 rarr 다수 시 )

시 조건 측정 가능 접근 가능 시 규 실 가능

sect 적시 여러 개 시 에 사 경 사업 는

시 정

적 시 정전략

ㄱ 무차 팅 전략 전체시 rarr 단 팅 전략

ㄴ 차 적 팅 다수 시 rarr 각 시 각각 팅 믹스전략

ㄷ 집 팅 전략 다수 시 rarr 시 에 집 팅전략

sect 포 닝 비 에 특정상 또는 경 상 가 치에

점 는 전략

포 란 제 나 비스가 비 에 각 고 는 습

4 팅 조사과정

sect 문제 제 팅 는 매 감 시 점 락 경 업체 등

업 내 문제에 생원 결 안 또는 팅 동상

사결정 여 조사 실시

sect 비단계문제에 결 팅 담당 들 사내 2차 료 심층 접

과정 수집 료 정 고 야

sect 팅조사 계 체적 조사 적과 료 감안 조사 과 계 수

sect 료수집조사 정 고 그에 맞는 문 측정 과 동시에 조사 상

정 본 계 수

sect 료 안 제시수집 료에 과 결과 실무

거쳐 시 가능 안 냄

6 팅 조사과정

sect 고객 계 (Customer Relationship Management)는 팅 각 단계에

적 고객정보 체계적 여 고객과 적 계

제 동 조 업무 스 IT 등 체 말

sect CRM 고객 DB 정보 업 팅에 는 VIP 고객과 계

창 여 매 적 고 고객 고객 과 파악

족시키 업 달 는 전략

sect CRM 특징

① 시 보다 고객점 에 비 어야 다

② 가적 고객 보보다 고객 에 점 어야 다

③ 제 판매보다 고객 계에 점 어야 다

7 물 생산 팅간 계

sect 물 는 포 적 팅 개 에 는 것 볼 수 나 물 역량 강 업 수본래 팅 능 었 수 창 조절에

sect 공 적 역 간 계가 얽 문에 어느 적 는적 수 수 없는 동

sect 제1단계(물 경 ) 산업물 경 업계물 경 경 사물 경 사물경 드웨어 트웨어 경 술 규 경 등

sect 제2단계(물 정) 비 니 (needs )가 무엇 언제(시 ) 얼 만큼(수량) 원 는 제 나 수 과 가격 얼 원 는 고

측

- 고객 비스 수 상과 비 절감 어 게 조절 느냐가

sect 제3단계(물 전략수 )제 계 개 원 조달 생산 나 조 정계 고 등 제 비 에게 든 동 계 고 제 원 검

- 물 거점 납 고 정보 포 등에 점맞 어 계 는 것

sect 제4단계( 계 과측정)물 계 에 물 시스 과 과측정여 업 경 전략에

제 4절 물 전략 수 과정

제 5절 물 계 과 수 측

수 측(demand forecasting)

미래 정 간에 업 제 나 비스에 수 측 는 것

측 란 미래 수 에 정치 산 내 과 적

검 조정 는 연 과정

수 측

수 측에 라 판매 측 루어 판매 측 미래 판매량 산 는것 주 계 무 생산 생산능 팅계 등

1 수 측 개

1) 들 고 고 파악과 매 결정 적정 고여 여 가적 주문여 결정

2) 비계 비 에 적 측과 투 에 수 측3) 원수습계 원 적 여 사 는 원계 에

라 원수 사전 측4) 무계 조 상 에 라 계 차 상 여 미래에

흐 측

2 수 측

bull정 적 - 개 주 나 판단 또는 여러 사람들 견에 각 여 수

측 는 주 측에 사 적 는 파

시 조사 패 동 역사적 등

bull 시계열 - 과거 역사적 수 에 각 여 미래 수 측 는

시계열 란 시간에 라 는 어 상 정 시간간격

찰 얻어 는 측치 말

주 단 측에 사 적 는 동평균 수평

시계열 등

bull 과 - 과거 료에 수 접 게 수들 찾아낸 다

수 들간 과 계 여 미래수 측 는

주 측에 사 적 는 계량경제

투 -산 시뮬 등

정 적(qualitative) 측

= 주 적 판단적

( 에 )

① 파

②판매원 견종

③경 견

④ 원

(조사에 )

⑤시 조사

( 에 )

⑥ 료

⑦라 사 클

정량적(quantitative) 예측 방법

= 객 적

(1) 시계 열 예측 방법(time series analysis)

①전 기수요법

②이동평 법 단순 가중이동평 법

③지 수평활법

④최소자승 법 =gt 선형회 모델 참조

(2) 인과 형 예측 법(causal method)

① 단순회 모델

선형회 모델 지수형 회 모델

포물선 형 모델

② 중 회 모델

타 시뮬 (simulation) 사

3 수 측

1) 정 적 수 측

주 ldquo 간 판단에 수 측 rdquo 주 적 수 측

(subjective forecasting method)rdquo 적 라 주 측에 사

① 파 (Delphi method)

측 상에 전문가 그룹 정 전문가들에게 여러 차 문 돌

견 수 측 치

측에 실 크거나 과거 료가 없는 경 에 비계 신제 개

시 전략 등 측 나 술 측에 적

② 시 조사 (market research)

ldquo 비 견 수집 본조사 수집 료는 여러 가 계적

거쳐 시 에 가 검 는 체계적 접근 rdquo

- 적 문 편 전 개 접 등

( ) 정 결과 측 가능

(단) 많 비 과 시간

③ 패 여 조사 (panel consensus)

- 전문가 식과 경험 공개적 다수결 원칙에 라 결정

( ) 단 간에 저 비 적

(단) 득 강 사람에 아 참 견 치 는

경 (집단 사고 ndash group thinking)

④역사적 (historical analogy) ndash 수 주

ldquo 존제 과 사 제 시판 고 그 제 공여 측

여 존제 과 료 사 는 rdquo

- 에 측 특정 료가 없 사 는

) 칼라TV 시 수 측 시 과거 흑 TV 수 량 등 료

⑤ 경 견 = 역 견 (executive opinions)

- 신제 개 등 과거 실적 료 가 없거나 료가 족 경 사

( ) 술 측 사

(단) 제 가능 험에 빠 수

경 들 능 에 라 차 많 생 정 가 않

⑥ 판매원 견 종 (sales force composites)

ldquo판매원에게 수 정치 게 고 근거 측 는 rdquo

( ) 비 적 단 간 내에 저 비 특 술 없 수 가능

(단) 측 근 동 에 나치게 가능

판매원 개 적 편견 나 심 어 정 수

⑦ 라 사 클 (life cycle analogy)

ldquo전문가 또는 경 경험에 제 라 사 클 판단 여

수 측 는 rdquo

2) 정량적 수 측

과거 객 적 료 탕 미래 수 측 lsquo시계 열 rsquo과 lsquo 과 rsquo

시계열 시간에 라 는 어 상 정 시간 간격 찰 얻어

는 측치( 주 월 매 료)

- 주 단 측에 사 (전 수 동평균 수평 승 등)

과 수 접 게 어 는 수들과 수 과 계

여 미래 수 측

- 주 middot 측에 사

- 단순

시계열 동에 수 패 는 동 주 동

계절 동 규칙 동 4가 패

동 (trend movement)= 경 패

- 동 전 적 시간흐 에 라 수 가 가 또는 감

- 적 비 적

계절 동

- 복적 양 체 동

- 1 주 계절에 라 는 동 ( 에어컨 빙과 난 등)

순 적 동

- 1 상 간에 걸쳐 수 가 상 순 적 는 것

경 동에 라 나타남

규칙 동 = 연 동

- 무 적 동(random variation) 돌 적 원 에 동

v 수요의 패턴

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

1 경 전략

sect 경 전략 란

- 업 적 적 결정rarr 업 경에 능동적 처 여 업 존 과

꾀 는 것

sect 비전수 과정 생존 사 적 여 투 수 시 점

sect 경 전략 수 시 고 사 4가 는 고객 공 경 업 니

강점과 약점 는 전망 등 적 전략 과정 거쳐야

sect 적 실 전략 비 조 무적 강약점 시 점 수 경 경

고 능 에 는 전략 택과 체적 제시

2 업전략과 물 전략 계

sect 업전략 rarr 업 비전 rarr 경 전략 rarr 팅 전략

제 1절 경 전략 물 전략

생산

물

무

1 팅 정 물

sect 팅 정

1) 조 또는 개 적 달 고객 니 여 비 (수 창조

demand creation) 족 (demand satisfaction)시키 는 동

2) 새 아 어 제 비스 창 가격 결정 고 들에 정보 과

적 여 비주체 매매 시키는 동

팅 수 창 고 조절 는 역 는 물 경 에는 생 수

에 비스 공 수 족시킴

제 2절 팅전략과 물 전략

2 팅 능

sect 팅 능 경 팅 조사 비 상 계 계

가격결정

sect 본적 팅 전략 수 수 는 능 경 팅 조사

비 4Prsquos (상 가격 )등 물 는 채 과 다

3 팅전략과 STP

1) 팅전략과정과 STP 개

sect 업 전략 수 각 사업 제 적시 에 접근 시

적시 결정과 제 포 닝 루어짐

sect 시 전체 시 매 동 사 사람끼 여 여러 개 고객집단

집( 나 전체 시 rarr 다수 시 )

시 조건 측정 가능 접근 가능 시 규 실 가능

sect 적시 여러 개 시 에 사 경 사업 는

시 정

적 시 정전략

ㄱ 무차 팅 전략 전체시 rarr 단 팅 전략

ㄴ 차 적 팅 다수 시 rarr 각 시 각각 팅 믹스전략

ㄷ 집 팅 전략 다수 시 rarr 시 에 집 팅전략

sect 포 닝 비 에 특정상 또는 경 상 가 치에

점 는 전략

포 란 제 나 비스가 비 에 각 고 는 습

4 팅 조사과정

sect 문제 제 팅 는 매 감 시 점 락 경 업체 등

업 내 문제에 생원 결 안 또는 팅 동상

사결정 여 조사 실시

sect 비단계문제에 결 팅 담당 들 사내 2차 료 심층 접

과정 수집 료 정 고 야

sect 팅조사 계 체적 조사 적과 료 감안 조사 과 계 수

sect 료수집조사 정 고 그에 맞는 문 측정 과 동시에 조사 상

정 본 계 수

sect 료 안 제시수집 료에 과 결과 실무

거쳐 시 가능 안 냄

6 팅 조사과정

sect 고객 계 (Customer Relationship Management)는 팅 각 단계에

적 고객정보 체계적 여 고객과 적 계

제 동 조 업무 스 IT 등 체 말

sect CRM 고객 DB 정보 업 팅에 는 VIP 고객과 계

창 여 매 적 고 고객 고객 과 파악

족시키 업 달 는 전략

sect CRM 특징

① 시 보다 고객점 에 비 어야 다

② 가적 고객 보보다 고객 에 점 어야 다

③ 제 판매보다 고객 계에 점 어야 다

7 물 생산 팅간 계

sect 물 는 포 적 팅 개 에 는 것 볼 수 나 물 역량 강 업 수본래 팅 능 었 수 창 조절에

sect 공 적 역 간 계가 얽 문에 어느 적 는적 수 수 없는 동

sect 제1단계(물 경 ) 산업물 경 업계물 경 경 사물 경 사물경 드웨어 트웨어 경 술 규 경 등

sect 제2단계(물 정) 비 니 (needs )가 무엇 언제(시 ) 얼 만큼(수량) 원 는 제 나 수 과 가격 얼 원 는 고

측

- 고객 비스 수 상과 비 절감 어 게 조절 느냐가

sect 제3단계(물 전략수 )제 계 개 원 조달 생산 나 조 정계 고 등 제 비 에게 든 동 계 고 제 원 검

- 물 거점 납 고 정보 포 등에 점맞 어 계 는 것

sect 제4단계( 계 과측정)물 계 에 물 시스 과 과측정여 업 경 전략에

제 4절 물 전략 수 과정

제 5절 물 계 과 수 측

수 측(demand forecasting)

미래 정 간에 업 제 나 비스에 수 측 는 것

측 란 미래 수 에 정치 산 내 과 적

검 조정 는 연 과정

수 측

수 측에 라 판매 측 루어 판매 측 미래 판매량 산 는것 주 계 무 생산 생산능 팅계 등

1 수 측 개

1) 들 고 고 파악과 매 결정 적정 고여 여 가적 주문여 결정

2) 비계 비 에 적 측과 투 에 수 측3) 원수습계 원 적 여 사 는 원계 에

라 원수 사전 측4) 무계 조 상 에 라 계 차 상 여 미래에

흐 측

2 수 측

bull정 적 - 개 주 나 판단 또는 여러 사람들 견에 각 여 수

측 는 주 측에 사 적 는 파

시 조사 패 동 역사적 등

bull 시계열 - 과거 역사적 수 에 각 여 미래 수 측 는

시계열 란 시간에 라 는 어 상 정 시간간격

찰 얻어 는 측치 말

주 단 측에 사 적 는 동평균 수평

시계열 등

bull 과 - 과거 료에 수 접 게 수들 찾아낸 다

수 들간 과 계 여 미래수 측 는

주 측에 사 적 는 계량경제

투 -산 시뮬 등

정 적(qualitative) 측

= 주 적 판단적

( 에 )

① 파

②판매원 견종

③경 견

④ 원

(조사에 )

⑤시 조사

( 에 )

⑥ 료

⑦라 사 클

정량적(quantitative) 예측 방법

= 객 적

(1) 시계 열 예측 방법(time series analysis)

①전 기수요법

②이동평 법 단순 가중이동평 법

③지 수평활법

④최소자승 법 =gt 선형회 모델 참조

(2) 인과 형 예측 법(causal method)

① 단순회 모델

선형회 모델 지수형 회 모델

포물선 형 모델

② 중 회 모델

타 시뮬 (simulation) 사

3 수 측

1) 정 적 수 측

주 ldquo 간 판단에 수 측 rdquo 주 적 수 측

(subjective forecasting method)rdquo 적 라 주 측에 사

① 파 (Delphi method)

측 상에 전문가 그룹 정 전문가들에게 여러 차 문 돌

견 수 측 치

측에 실 크거나 과거 료가 없는 경 에 비계 신제 개

시 전략 등 측 나 술 측에 적

② 시 조사 (market research)

ldquo 비 견 수집 본조사 수집 료는 여러 가 계적

거쳐 시 에 가 검 는 체계적 접근 rdquo

- 적 문 편 전 개 접 등

( ) 정 결과 측 가능

(단) 많 비 과 시간

③ 패 여 조사 (panel consensus)

- 전문가 식과 경험 공개적 다수결 원칙에 라 결정

( ) 단 간에 저 비 적

(단) 득 강 사람에 아 참 견 치 는

경 (집단 사고 ndash group thinking)

④역사적 (historical analogy) ndash 수 주

ldquo 존제 과 사 제 시판 고 그 제 공여 측

여 존제 과 료 사 는 rdquo

- 에 측 특정 료가 없 사 는

) 칼라TV 시 수 측 시 과거 흑 TV 수 량 등 료

⑤ 경 견 = 역 견 (executive opinions)

- 신제 개 등 과거 실적 료 가 없거나 료가 족 경 사

( ) 술 측 사

(단) 제 가능 험에 빠 수

경 들 능 에 라 차 많 생 정 가 않

⑥ 판매원 견 종 (sales force composites)

ldquo판매원에게 수 정치 게 고 근거 측 는 rdquo

( ) 비 적 단 간 내에 저 비 특 술 없 수 가능

(단) 측 근 동 에 나치게 가능

판매원 개 적 편견 나 심 어 정 수

⑦ 라 사 클 (life cycle analogy)

ldquo전문가 또는 경 경험에 제 라 사 클 판단 여

수 측 는 rdquo

2) 정량적 수 측

과거 객 적 료 탕 미래 수 측 lsquo시계 열 rsquo과 lsquo 과 rsquo

시계열 시간에 라 는 어 상 정 시간 간격 찰 얻어

는 측치( 주 월 매 료)

- 주 단 측에 사 (전 수 동평균 수평 승 등)

과 수 접 게 어 는 수들과 수 과 계

여 미래 수 측

- 주 middot 측에 사

- 단순

시계열 동에 수 패 는 동 주 동

계절 동 규칙 동 4가 패

동 (trend movement)= 경 패

- 동 전 적 시간흐 에 라 수 가 가 또는 감

- 적 비 적

계절 동

- 복적 양 체 동

- 1 주 계절에 라 는 동 ( 에어컨 빙과 난 등)

순 적 동

- 1 상 간에 걸쳐 수 가 상 순 적 는 것

경 동에 라 나타남

규칙 동 = 연 동

- 무 적 동(random variation) 돌 적 원 에 동

v 수요의 패턴

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

1 팅 정 물

sect 팅 정

1) 조 또는 개 적 달 고객 니 여 비 (수 창조

demand creation) 족 (demand satisfaction)시키 는 동

2) 새 아 어 제 비스 창 가격 결정 고 들에 정보 과

적 여 비주체 매매 시키는 동

팅 수 창 고 조절 는 역 는 물 경 에는 생 수

에 비스 공 수 족시킴

제 2절 팅전략과 물 전략

2 팅 능

sect 팅 능 경 팅 조사 비 상 계 계

가격결정

sect 본적 팅 전략 수 수 는 능 경 팅 조사

비 4Prsquos (상 가격 )등 물 는 채 과 다

3 팅전략과 STP

1) 팅전략과정과 STP 개

sect 업 전략 수 각 사업 제 적시 에 접근 시

적시 결정과 제 포 닝 루어짐

sect 시 전체 시 매 동 사 사람끼 여 여러 개 고객집단

집( 나 전체 시 rarr 다수 시 )

시 조건 측정 가능 접근 가능 시 규 실 가능

sect 적시 여러 개 시 에 사 경 사업 는

시 정

적 시 정전략

ㄱ 무차 팅 전략 전체시 rarr 단 팅 전략

ㄴ 차 적 팅 다수 시 rarr 각 시 각각 팅 믹스전략

ㄷ 집 팅 전략 다수 시 rarr 시 에 집 팅전략

sect 포 닝 비 에 특정상 또는 경 상 가 치에

점 는 전략

포 란 제 나 비스가 비 에 각 고 는 습

4 팅 조사과정

sect 문제 제 팅 는 매 감 시 점 락 경 업체 등

업 내 문제에 생원 결 안 또는 팅 동상

사결정 여 조사 실시

sect 비단계문제에 결 팅 담당 들 사내 2차 료 심층 접

과정 수집 료 정 고 야

sect 팅조사 계 체적 조사 적과 료 감안 조사 과 계 수

sect 료수집조사 정 고 그에 맞는 문 측정 과 동시에 조사 상

정 본 계 수

sect 료 안 제시수집 료에 과 결과 실무

거쳐 시 가능 안 냄

6 팅 조사과정

sect 고객 계 (Customer Relationship Management)는 팅 각 단계에

적 고객정보 체계적 여 고객과 적 계

제 동 조 업무 스 IT 등 체 말

sect CRM 고객 DB 정보 업 팅에 는 VIP 고객과 계

창 여 매 적 고 고객 고객 과 파악

족시키 업 달 는 전략

sect CRM 특징

① 시 보다 고객점 에 비 어야 다

② 가적 고객 보보다 고객 에 점 어야 다

③ 제 판매보다 고객 계에 점 어야 다

7 물 생산 팅간 계

sect 물 는 포 적 팅 개 에 는 것 볼 수 나 물 역량 강 업 수본래 팅 능 었 수 창 조절에

sect 공 적 역 간 계가 얽 문에 어느 적 는적 수 수 없는 동

sect 제1단계(물 경 ) 산업물 경 업계물 경 경 사물 경 사물경 드웨어 트웨어 경 술 규 경 등

sect 제2단계(물 정) 비 니 (needs )가 무엇 언제(시 ) 얼 만큼(수량) 원 는 제 나 수 과 가격 얼 원 는 고

측

- 고객 비스 수 상과 비 절감 어 게 조절 느냐가

sect 제3단계(물 전략수 )제 계 개 원 조달 생산 나 조 정계 고 등 제 비 에게 든 동 계 고 제 원 검

- 물 거점 납 고 정보 포 등에 점맞 어 계 는 것

sect 제4단계( 계 과측정)물 계 에 물 시스 과 과측정여 업 경 전략에

제 4절 물 전략 수 과정

제 5절 물 계 과 수 측

수 측(demand forecasting)

미래 정 간에 업 제 나 비스에 수 측 는 것

측 란 미래 수 에 정치 산 내 과 적

검 조정 는 연 과정

수 측

수 측에 라 판매 측 루어 판매 측 미래 판매량 산 는것 주 계 무 생산 생산능 팅계 등

1 수 측 개

1) 들 고 고 파악과 매 결정 적정 고여 여 가적 주문여 결정

2) 비계 비 에 적 측과 투 에 수 측3) 원수습계 원 적 여 사 는 원계 에

라 원수 사전 측4) 무계 조 상 에 라 계 차 상 여 미래에

흐 측

2 수 측

bull정 적 - 개 주 나 판단 또는 여러 사람들 견에 각 여 수

측 는 주 측에 사 적 는 파

시 조사 패 동 역사적 등

bull 시계열 - 과거 역사적 수 에 각 여 미래 수 측 는

시계열 란 시간에 라 는 어 상 정 시간간격

찰 얻어 는 측치 말

주 단 측에 사 적 는 동평균 수평

시계열 등

bull 과 - 과거 료에 수 접 게 수들 찾아낸 다

수 들간 과 계 여 미래수 측 는

주 측에 사 적 는 계량경제

투 -산 시뮬 등

정 적(qualitative) 측

= 주 적 판단적

( 에 )

① 파

②판매원 견종

③경 견

④ 원

(조사에 )

⑤시 조사

( 에 )

⑥ 료

⑦라 사 클

정량적(quantitative) 예측 방법

= 객 적

(1) 시계 열 예측 방법(time series analysis)

①전 기수요법

②이동평 법 단순 가중이동평 법

③지 수평활법

④최소자승 법 =gt 선형회 모델 참조

(2) 인과 형 예측 법(causal method)

① 단순회 모델

선형회 모델 지수형 회 모델

포물선 형 모델

② 중 회 모델

타 시뮬 (simulation) 사

3 수 측

1) 정 적 수 측

주 ldquo 간 판단에 수 측 rdquo 주 적 수 측

(subjective forecasting method)rdquo 적 라 주 측에 사

① 파 (Delphi method)

측 상에 전문가 그룹 정 전문가들에게 여러 차 문 돌

견 수 측 치

측에 실 크거나 과거 료가 없는 경 에 비계 신제 개

시 전략 등 측 나 술 측에 적

② 시 조사 (market research)

ldquo 비 견 수집 본조사 수집 료는 여러 가 계적

거쳐 시 에 가 검 는 체계적 접근 rdquo

- 적 문 편 전 개 접 등

( ) 정 결과 측 가능

(단) 많 비 과 시간

③ 패 여 조사 (panel consensus)

- 전문가 식과 경험 공개적 다수결 원칙에 라 결정

( ) 단 간에 저 비 적

(단) 득 강 사람에 아 참 견 치 는

경 (집단 사고 ndash group thinking)

④역사적 (historical analogy) ndash 수 주

ldquo 존제 과 사 제 시판 고 그 제 공여 측

여 존제 과 료 사 는 rdquo

- 에 측 특정 료가 없 사 는

) 칼라TV 시 수 측 시 과거 흑 TV 수 량 등 료

⑤ 경 견 = 역 견 (executive opinions)

- 신제 개 등 과거 실적 료 가 없거나 료가 족 경 사

( ) 술 측 사

(단) 제 가능 험에 빠 수

경 들 능 에 라 차 많 생 정 가 않

⑥ 판매원 견 종 (sales force composites)

ldquo판매원에게 수 정치 게 고 근거 측 는 rdquo

( ) 비 적 단 간 내에 저 비 특 술 없 수 가능

(단) 측 근 동 에 나치게 가능

판매원 개 적 편견 나 심 어 정 수

⑦ 라 사 클 (life cycle analogy)

ldquo전문가 또는 경 경험에 제 라 사 클 판단 여

수 측 는 rdquo

2) 정량적 수 측

과거 객 적 료 탕 미래 수 측 lsquo시계 열 rsquo과 lsquo 과 rsquo

시계열 시간에 라 는 어 상 정 시간 간격 찰 얻어

는 측치( 주 월 매 료)

- 주 단 측에 사 (전 수 동평균 수평 승 등)

과 수 접 게 어 는 수들과 수 과 계

여 미래 수 측

- 주 middot 측에 사

- 단순

시계열 동에 수 패 는 동 주 동

계절 동 규칙 동 4가 패

동 (trend movement)= 경 패

- 동 전 적 시간흐 에 라 수 가 가 또는 감

- 적 비 적

계절 동

- 복적 양 체 동

- 1 주 계절에 라 는 동 ( 에어컨 빙과 난 등)

순 적 동

- 1 상 간에 걸쳐 수 가 상 순 적 는 것

경 동에 라 나타남

규칙 동 = 연 동

- 무 적 동(random variation) 돌 적 원 에 동

v 수요의 패턴

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

3 팅전략과 STP

1) 팅전략과정과 STP 개

sect 업 전략 수 각 사업 제 적시 에 접근 시

적시 결정과 제 포 닝 루어짐

sect 시 전체 시 매 동 사 사람끼 여 여러 개 고객집단

집( 나 전체 시 rarr 다수 시 )

시 조건 측정 가능 접근 가능 시 규 실 가능

sect 적시 여러 개 시 에 사 경 사업 는

시 정

적 시 정전략

ㄱ 무차 팅 전략 전체시 rarr 단 팅 전략

ㄴ 차 적 팅 다수 시 rarr 각 시 각각 팅 믹스전략

ㄷ 집 팅 전략 다수 시 rarr 시 에 집 팅전략

sect 포 닝 비 에 특정상 또는 경 상 가 치에

점 는 전략

포 란 제 나 비스가 비 에 각 고 는 습

4 팅 조사과정

sect 문제 제 팅 는 매 감 시 점 락 경 업체 등

업 내 문제에 생원 결 안 또는 팅 동상

사결정 여 조사 실시

sect 비단계문제에 결 팅 담당 들 사내 2차 료 심층 접

과정 수집 료 정 고 야

sect 팅조사 계 체적 조사 적과 료 감안 조사 과 계 수

sect 료수집조사 정 고 그에 맞는 문 측정 과 동시에 조사 상

정 본 계 수

sect 료 안 제시수집 료에 과 결과 실무

거쳐 시 가능 안 냄

6 팅 조사과정

sect 고객 계 (Customer Relationship Management)는 팅 각 단계에

적 고객정보 체계적 여 고객과 적 계

제 동 조 업무 스 IT 등 체 말

sect CRM 고객 DB 정보 업 팅에 는 VIP 고객과 계

창 여 매 적 고 고객 고객 과 파악

족시키 업 달 는 전략

sect CRM 특징

① 시 보다 고객점 에 비 어야 다

② 가적 고객 보보다 고객 에 점 어야 다

③ 제 판매보다 고객 계에 점 어야 다

7 물 생산 팅간 계

sect 물 는 포 적 팅 개 에 는 것 볼 수 나 물 역량 강 업 수본래 팅 능 었 수 창 조절에

sect 공 적 역 간 계가 얽 문에 어느 적 는적 수 수 없는 동

sect 제1단계(물 경 ) 산업물 경 업계물 경 경 사물 경 사물경 드웨어 트웨어 경 술 규 경 등

sect 제2단계(물 정) 비 니 (needs )가 무엇 언제(시 ) 얼 만큼(수량) 원 는 제 나 수 과 가격 얼 원 는 고

측

- 고객 비스 수 상과 비 절감 어 게 조절 느냐가

sect 제3단계(물 전략수 )제 계 개 원 조달 생산 나 조 정계 고 등 제 비 에게 든 동 계 고 제 원 검

- 물 거점 납 고 정보 포 등에 점맞 어 계 는 것

sect 제4단계( 계 과측정)물 계 에 물 시스 과 과측정여 업 경 전략에

제 4절 물 전략 수 과정

제 5절 물 계 과 수 측

수 측(demand forecasting)

미래 정 간에 업 제 나 비스에 수 측 는 것

측 란 미래 수 에 정치 산 내 과 적

검 조정 는 연 과정

수 측

수 측에 라 판매 측 루어 판매 측 미래 판매량 산 는것 주 계 무 생산 생산능 팅계 등

1 수 측 개

1) 들 고 고 파악과 매 결정 적정 고여 여 가적 주문여 결정

2) 비계 비 에 적 측과 투 에 수 측3) 원수습계 원 적 여 사 는 원계 에

라 원수 사전 측4) 무계 조 상 에 라 계 차 상 여 미래에

흐 측

2 수 측

bull정 적 - 개 주 나 판단 또는 여러 사람들 견에 각 여 수

측 는 주 측에 사 적 는 파

시 조사 패 동 역사적 등

bull 시계열 - 과거 역사적 수 에 각 여 미래 수 측 는

시계열 란 시간에 라 는 어 상 정 시간간격

찰 얻어 는 측치 말

주 단 측에 사 적 는 동평균 수평

시계열 등

bull 과 - 과거 료에 수 접 게 수들 찾아낸 다

수 들간 과 계 여 미래수 측 는

주 측에 사 적 는 계량경제

투 -산 시뮬 등

정 적(qualitative) 측

= 주 적 판단적

( 에 )

① 파

②판매원 견종

③경 견

④ 원

(조사에 )

⑤시 조사

( 에 )

⑥ 료

⑦라 사 클

정량적(quantitative) 예측 방법

= 객 적

(1) 시계 열 예측 방법(time series analysis)

①전 기수요법

②이동평 법 단순 가중이동평 법

③지 수평활법

④최소자승 법 =gt 선형회 모델 참조

(2) 인과 형 예측 법(causal method)

① 단순회 모델

선형회 모델 지수형 회 모델

포물선 형 모델

② 중 회 모델

타 시뮬 (simulation) 사

3 수 측

1) 정 적 수 측

주 ldquo 간 판단에 수 측 rdquo 주 적 수 측

(subjective forecasting method)rdquo 적 라 주 측에 사

① 파 (Delphi method)

측 상에 전문가 그룹 정 전문가들에게 여러 차 문 돌

견 수 측 치

측에 실 크거나 과거 료가 없는 경 에 비계 신제 개

시 전략 등 측 나 술 측에 적

② 시 조사 (market research)

ldquo 비 견 수집 본조사 수집 료는 여러 가 계적

거쳐 시 에 가 검 는 체계적 접근 rdquo

- 적 문 편 전 개 접 등

( ) 정 결과 측 가능

(단) 많 비 과 시간

③ 패 여 조사 (panel consensus)

- 전문가 식과 경험 공개적 다수결 원칙에 라 결정

( ) 단 간에 저 비 적

(단) 득 강 사람에 아 참 견 치 는

경 (집단 사고 ndash group thinking)

④역사적 (historical analogy) ndash 수 주

ldquo 존제 과 사 제 시판 고 그 제 공여 측

여 존제 과 료 사 는 rdquo

- 에 측 특정 료가 없 사 는

) 칼라TV 시 수 측 시 과거 흑 TV 수 량 등 료

⑤ 경 견 = 역 견 (executive opinions)

- 신제 개 등 과거 실적 료 가 없거나 료가 족 경 사

( ) 술 측 사

(단) 제 가능 험에 빠 수

경 들 능 에 라 차 많 생 정 가 않

⑥ 판매원 견 종 (sales force composites)

ldquo판매원에게 수 정치 게 고 근거 측 는 rdquo

( ) 비 적 단 간 내에 저 비 특 술 없 수 가능

(단) 측 근 동 에 나치게 가능

판매원 개 적 편견 나 심 어 정 수

⑦ 라 사 클 (life cycle analogy)

ldquo전문가 또는 경 경험에 제 라 사 클 판단 여

수 측 는 rdquo

2) 정량적 수 측

과거 객 적 료 탕 미래 수 측 lsquo시계 열 rsquo과 lsquo 과 rsquo

시계열 시간에 라 는 어 상 정 시간 간격 찰 얻어

는 측치( 주 월 매 료)

- 주 단 측에 사 (전 수 동평균 수평 승 등)

과 수 접 게 어 는 수들과 수 과 계

여 미래 수 측

- 주 middot 측에 사

- 단순

시계열 동에 수 패 는 동 주 동

계절 동 규칙 동 4가 패

동 (trend movement)= 경 패

- 동 전 적 시간흐 에 라 수 가 가 또는 감

- 적 비 적

계절 동

- 복적 양 체 동

- 1 주 계절에 라 는 동 ( 에어컨 빙과 난 등)

순 적 동

- 1 상 간에 걸쳐 수 가 상 순 적 는 것

경 동에 라 나타남

규칙 동 = 연 동

- 무 적 동(random variation) 돌 적 원 에 동

v 수요의 패턴

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

4 팅 조사과정

sect 문제 제 팅 는 매 감 시 점 락 경 업체 등

업 내 문제에 생원 결 안 또는 팅 동상

사결정 여 조사 실시

sect 비단계문제에 결 팅 담당 들 사내 2차 료 심층 접

과정 수집 료 정 고 야

sect 팅조사 계 체적 조사 적과 료 감안 조사 과 계 수

sect 료수집조사 정 고 그에 맞는 문 측정 과 동시에 조사 상

정 본 계 수

sect 료 안 제시수집 료에 과 결과 실무

거쳐 시 가능 안 냄

6 팅 조사과정

sect 고객 계 (Customer Relationship Management)는 팅 각 단계에

적 고객정보 체계적 여 고객과 적 계

제 동 조 업무 스 IT 등 체 말

sect CRM 고객 DB 정보 업 팅에 는 VIP 고객과 계

창 여 매 적 고 고객 고객 과 파악

족시키 업 달 는 전략

sect CRM 특징

① 시 보다 고객점 에 비 어야 다

② 가적 고객 보보다 고객 에 점 어야 다

③ 제 판매보다 고객 계에 점 어야 다

7 물 생산 팅간 계

sect 물 는 포 적 팅 개 에 는 것 볼 수 나 물 역량 강 업 수본래 팅 능 었 수 창 조절에

sect 공 적 역 간 계가 얽 문에 어느 적 는적 수 수 없는 동

sect 제1단계(물 경 ) 산업물 경 업계물 경 경 사물 경 사물경 드웨어 트웨어 경 술 규 경 등

sect 제2단계(물 정) 비 니 (needs )가 무엇 언제(시 ) 얼 만큼(수량) 원 는 제 나 수 과 가격 얼 원 는 고

측

- 고객 비스 수 상과 비 절감 어 게 조절 느냐가

sect 제3단계(물 전략수 )제 계 개 원 조달 생산 나 조 정계 고 등 제 비 에게 든 동 계 고 제 원 검

- 물 거점 납 고 정보 포 등에 점맞 어 계 는 것

sect 제4단계( 계 과측정)물 계 에 물 시스 과 과측정여 업 경 전략에

제 4절 물 전략 수 과정

제 5절 물 계 과 수 측

수 측(demand forecasting)

미래 정 간에 업 제 나 비스에 수 측 는 것

측 란 미래 수 에 정치 산 내 과 적

검 조정 는 연 과정

수 측

수 측에 라 판매 측 루어 판매 측 미래 판매량 산 는것 주 계 무 생산 생산능 팅계 등

1 수 측 개

1) 들 고 고 파악과 매 결정 적정 고여 여 가적 주문여 결정

2) 비계 비 에 적 측과 투 에 수 측3) 원수습계 원 적 여 사 는 원계 에

라 원수 사전 측4) 무계 조 상 에 라 계 차 상 여 미래에

흐 측

2 수 측

bull정 적 - 개 주 나 판단 또는 여러 사람들 견에 각 여 수

측 는 주 측에 사 적 는 파

시 조사 패 동 역사적 등

bull 시계열 - 과거 역사적 수 에 각 여 미래 수 측 는

시계열 란 시간에 라 는 어 상 정 시간간격

찰 얻어 는 측치 말

주 단 측에 사 적 는 동평균 수평

시계열 등

bull 과 - 과거 료에 수 접 게 수들 찾아낸 다

수 들간 과 계 여 미래수 측 는

주 측에 사 적 는 계량경제

투 -산 시뮬 등

정 적(qualitative) 측

= 주 적 판단적

( 에 )

① 파

②판매원 견종

③경 견

④ 원

(조사에 )

⑤시 조사

( 에 )

⑥ 료

⑦라 사 클

정량적(quantitative) 예측 방법

= 객 적

(1) 시계 열 예측 방법(time series analysis)

①전 기수요법

②이동평 법 단순 가중이동평 법

③지 수평활법

④최소자승 법 =gt 선형회 모델 참조

(2) 인과 형 예측 법(causal method)

① 단순회 모델

선형회 모델 지수형 회 모델

포물선 형 모델

② 중 회 모델

타 시뮬 (simulation) 사

3 수 측

1) 정 적 수 측

주 ldquo 간 판단에 수 측 rdquo 주 적 수 측

(subjective forecasting method)rdquo 적 라 주 측에 사

① 파 (Delphi method)

측 상에 전문가 그룹 정 전문가들에게 여러 차 문 돌

견 수 측 치

측에 실 크거나 과거 료가 없는 경 에 비계 신제 개

시 전략 등 측 나 술 측에 적

② 시 조사 (market research)

ldquo 비 견 수집 본조사 수집 료는 여러 가 계적

거쳐 시 에 가 검 는 체계적 접근 rdquo

- 적 문 편 전 개 접 등

( ) 정 결과 측 가능

(단) 많 비 과 시간

③ 패 여 조사 (panel consensus)

- 전문가 식과 경험 공개적 다수결 원칙에 라 결정

( ) 단 간에 저 비 적

(단) 득 강 사람에 아 참 견 치 는

경 (집단 사고 ndash group thinking)

④역사적 (historical analogy) ndash 수 주

ldquo 존제 과 사 제 시판 고 그 제 공여 측

여 존제 과 료 사 는 rdquo

- 에 측 특정 료가 없 사 는

) 칼라TV 시 수 측 시 과거 흑 TV 수 량 등 료

⑤ 경 견 = 역 견 (executive opinions)

- 신제 개 등 과거 실적 료 가 없거나 료가 족 경 사

( ) 술 측 사

(단) 제 가능 험에 빠 수

경 들 능 에 라 차 많 생 정 가 않

⑥ 판매원 견 종 (sales force composites)

ldquo판매원에게 수 정치 게 고 근거 측 는 rdquo

( ) 비 적 단 간 내에 저 비 특 술 없 수 가능

(단) 측 근 동 에 나치게 가능

판매원 개 적 편견 나 심 어 정 수

⑦ 라 사 클 (life cycle analogy)

ldquo전문가 또는 경 경험에 제 라 사 클 판단 여

수 측 는 rdquo

2) 정량적 수 측

과거 객 적 료 탕 미래 수 측 lsquo시계 열 rsquo과 lsquo 과 rsquo

시계열 시간에 라 는 어 상 정 시간 간격 찰 얻어

는 측치( 주 월 매 료)

- 주 단 측에 사 (전 수 동평균 수평 승 등)

과 수 접 게 어 는 수들과 수 과 계

여 미래 수 측

- 주 middot 측에 사

- 단순

시계열 동에 수 패 는 동 주 동

계절 동 규칙 동 4가 패

동 (trend movement)= 경 패

- 동 전 적 시간흐 에 라 수 가 가 또는 감

- 적 비 적

계절 동

- 복적 양 체 동

- 1 주 계절에 라 는 동 ( 에어컨 빙과 난 등)

순 적 동

- 1 상 간에 걸쳐 수 가 상 순 적 는 것

경 동에 라 나타남

규칙 동 = 연 동

- 무 적 동(random variation) 돌 적 원 에 동

v 수요의 패턴

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

6 팅 조사과정

sect 고객 계 (Customer Relationship Management)는 팅 각 단계에

적 고객정보 체계적 여 고객과 적 계

제 동 조 업무 스 IT 등 체 말

sect CRM 고객 DB 정보 업 팅에 는 VIP 고객과 계

창 여 매 적 고 고객 고객 과 파악

족시키 업 달 는 전략

sect CRM 특징

① 시 보다 고객점 에 비 어야 다

② 가적 고객 보보다 고객 에 점 어야 다

③ 제 판매보다 고객 계에 점 어야 다

7 물 생산 팅간 계

sect 물 는 포 적 팅 개 에 는 것 볼 수 나 물 역량 강 업 수본래 팅 능 었 수 창 조절에

sect 공 적 역 간 계가 얽 문에 어느 적 는적 수 수 없는 동

sect 제1단계(물 경 ) 산업물 경 업계물 경 경 사물 경 사물경 드웨어 트웨어 경 술 규 경 등

sect 제2단계(물 정) 비 니 (needs )가 무엇 언제(시 ) 얼 만큼(수량) 원 는 제 나 수 과 가격 얼 원 는 고

측

- 고객 비스 수 상과 비 절감 어 게 조절 느냐가

sect 제3단계(물 전략수 )제 계 개 원 조달 생산 나 조 정계 고 등 제 비 에게 든 동 계 고 제 원 검

- 물 거점 납 고 정보 포 등에 점맞 어 계 는 것

sect 제4단계( 계 과측정)물 계 에 물 시스 과 과측정여 업 경 전략에

제 4절 물 전략 수 과정

제 5절 물 계 과 수 측

수 측(demand forecasting)

미래 정 간에 업 제 나 비스에 수 측 는 것

측 란 미래 수 에 정치 산 내 과 적

검 조정 는 연 과정

수 측

수 측에 라 판매 측 루어 판매 측 미래 판매량 산 는것 주 계 무 생산 생산능 팅계 등

1 수 측 개

1) 들 고 고 파악과 매 결정 적정 고여 여 가적 주문여 결정

2) 비계 비 에 적 측과 투 에 수 측3) 원수습계 원 적 여 사 는 원계 에

라 원수 사전 측4) 무계 조 상 에 라 계 차 상 여 미래에

흐 측

2 수 측

bull정 적 - 개 주 나 판단 또는 여러 사람들 견에 각 여 수

측 는 주 측에 사 적 는 파

시 조사 패 동 역사적 등

bull 시계열 - 과거 역사적 수 에 각 여 미래 수 측 는

시계열 란 시간에 라 는 어 상 정 시간간격

찰 얻어 는 측치 말

주 단 측에 사 적 는 동평균 수평

시계열 등

bull 과 - 과거 료에 수 접 게 수들 찾아낸 다

수 들간 과 계 여 미래수 측 는

주 측에 사 적 는 계량경제

투 -산 시뮬 등

정 적(qualitative) 측

= 주 적 판단적

( 에 )

① 파

②판매원 견종

③경 견

④ 원

(조사에 )

⑤시 조사

( 에 )

⑥ 료

⑦라 사 클

정량적(quantitative) 예측 방법

= 객 적

(1) 시계 열 예측 방법(time series analysis)

①전 기수요법

②이동평 법 단순 가중이동평 법

③지 수평활법

④최소자승 법 =gt 선형회 모델 참조

(2) 인과 형 예측 법(causal method)

① 단순회 모델

선형회 모델 지수형 회 모델

포물선 형 모델

② 중 회 모델

타 시뮬 (simulation) 사

3 수 측

1) 정 적 수 측

주 ldquo 간 판단에 수 측 rdquo 주 적 수 측

(subjective forecasting method)rdquo 적 라 주 측에 사

① 파 (Delphi method)

측 상에 전문가 그룹 정 전문가들에게 여러 차 문 돌

견 수 측 치

측에 실 크거나 과거 료가 없는 경 에 비계 신제 개

시 전략 등 측 나 술 측에 적

② 시 조사 (market research)

ldquo 비 견 수집 본조사 수집 료는 여러 가 계적

거쳐 시 에 가 검 는 체계적 접근 rdquo

- 적 문 편 전 개 접 등

( ) 정 결과 측 가능

(단) 많 비 과 시간

③ 패 여 조사 (panel consensus)

- 전문가 식과 경험 공개적 다수결 원칙에 라 결정

( ) 단 간에 저 비 적

(단) 득 강 사람에 아 참 견 치 는

경 (집단 사고 ndash group thinking)

④역사적 (historical analogy) ndash 수 주

ldquo 존제 과 사 제 시판 고 그 제 공여 측

여 존제 과 료 사 는 rdquo

- 에 측 특정 료가 없 사 는

) 칼라TV 시 수 측 시 과거 흑 TV 수 량 등 료

⑤ 경 견 = 역 견 (executive opinions)

- 신제 개 등 과거 실적 료 가 없거나 료가 족 경 사

( ) 술 측 사

(단) 제 가능 험에 빠 수

경 들 능 에 라 차 많 생 정 가 않

⑥ 판매원 견 종 (sales force composites)

ldquo판매원에게 수 정치 게 고 근거 측 는 rdquo

( ) 비 적 단 간 내에 저 비 특 술 없 수 가능

(단) 측 근 동 에 나치게 가능

판매원 개 적 편견 나 심 어 정 수

⑦ 라 사 클 (life cycle analogy)

ldquo전문가 또는 경 경험에 제 라 사 클 판단 여

수 측 는 rdquo

2) 정량적 수 측

과거 객 적 료 탕 미래 수 측 lsquo시계 열 rsquo과 lsquo 과 rsquo

시계열 시간에 라 는 어 상 정 시간 간격 찰 얻어

는 측치( 주 월 매 료)

- 주 단 측에 사 (전 수 동평균 수평 승 등)

과 수 접 게 어 는 수들과 수 과 계

여 미래 수 측

- 주 middot 측에 사

- 단순

시계열 동에 수 패 는 동 주 동

계절 동 규칙 동 4가 패

동 (trend movement)= 경 패

- 동 전 적 시간흐 에 라 수 가 가 또는 감

- 적 비 적

계절 동

- 복적 양 체 동

- 1 주 계절에 라 는 동 ( 에어컨 빙과 난 등)

순 적 동

- 1 상 간에 걸쳐 수 가 상 순 적 는 것

경 동에 라 나타남

규칙 동 = 연 동

- 무 적 동(random variation) 돌 적 원 에 동

v 수요의 패턴

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

7 물 생산 팅간 계

sect 물 는 포 적 팅 개 에 는 것 볼 수 나 물 역량 강 업 수본래 팅 능 었 수 창 조절에

sect 공 적 역 간 계가 얽 문에 어느 적 는적 수 수 없는 동

sect 제1단계(물 경 ) 산업물 경 업계물 경 경 사물 경 사물경 드웨어 트웨어 경 술 규 경 등

sect 제2단계(물 정) 비 니 (needs )가 무엇 언제(시 ) 얼 만큼(수량) 원 는 제 나 수 과 가격 얼 원 는 고

측

- 고객 비스 수 상과 비 절감 어 게 조절 느냐가

sect 제3단계(물 전략수 )제 계 개 원 조달 생산 나 조 정계 고 등 제 비 에게 든 동 계 고 제 원 검

- 물 거점 납 고 정보 포 등에 점맞 어 계 는 것

sect 제4단계( 계 과측정)물 계 에 물 시스 과 과측정여 업 경 전략에

제 4절 물 전략 수 과정

제 5절 물 계 과 수 측

수 측(demand forecasting)

미래 정 간에 업 제 나 비스에 수 측 는 것

측 란 미래 수 에 정치 산 내 과 적

검 조정 는 연 과정

수 측

수 측에 라 판매 측 루어 판매 측 미래 판매량 산 는것 주 계 무 생산 생산능 팅계 등

1 수 측 개

1) 들 고 고 파악과 매 결정 적정 고여 여 가적 주문여 결정

2) 비계 비 에 적 측과 투 에 수 측3) 원수습계 원 적 여 사 는 원계 에

라 원수 사전 측4) 무계 조 상 에 라 계 차 상 여 미래에

흐 측

2 수 측

bull정 적 - 개 주 나 판단 또는 여러 사람들 견에 각 여 수

측 는 주 측에 사 적 는 파

시 조사 패 동 역사적 등

bull 시계열 - 과거 역사적 수 에 각 여 미래 수 측 는

시계열 란 시간에 라 는 어 상 정 시간간격

찰 얻어 는 측치 말

주 단 측에 사 적 는 동평균 수평

시계열 등

bull 과 - 과거 료에 수 접 게 수들 찾아낸 다

수 들간 과 계 여 미래수 측 는

주 측에 사 적 는 계량경제

투 -산 시뮬 등

정 적(qualitative) 측

= 주 적 판단적

( 에 )

① 파

②판매원 견종

③경 견

④ 원

(조사에 )

⑤시 조사

( 에 )

⑥ 료

⑦라 사 클

정량적(quantitative) 예측 방법

= 객 적

(1) 시계 열 예측 방법(time series analysis)

①전 기수요법

②이동평 법 단순 가중이동평 법

③지 수평활법

④최소자승 법 =gt 선형회 모델 참조

(2) 인과 형 예측 법(causal method)

① 단순회 모델

선형회 모델 지수형 회 모델

포물선 형 모델

② 중 회 모델

타 시뮬 (simulation) 사

3 수 측

1) 정 적 수 측

주 ldquo 간 판단에 수 측 rdquo 주 적 수 측

(subjective forecasting method)rdquo 적 라 주 측에 사

① 파 (Delphi method)

측 상에 전문가 그룹 정 전문가들에게 여러 차 문 돌

견 수 측 치

측에 실 크거나 과거 료가 없는 경 에 비계 신제 개

시 전략 등 측 나 술 측에 적

② 시 조사 (market research)

ldquo 비 견 수집 본조사 수집 료는 여러 가 계적

거쳐 시 에 가 검 는 체계적 접근 rdquo

- 적 문 편 전 개 접 등

( ) 정 결과 측 가능

(단) 많 비 과 시간

③ 패 여 조사 (panel consensus)

- 전문가 식과 경험 공개적 다수결 원칙에 라 결정

( ) 단 간에 저 비 적

(단) 득 강 사람에 아 참 견 치 는

경 (집단 사고 ndash group thinking)

④역사적 (historical analogy) ndash 수 주

ldquo 존제 과 사 제 시판 고 그 제 공여 측

여 존제 과 료 사 는 rdquo

- 에 측 특정 료가 없 사 는

) 칼라TV 시 수 측 시 과거 흑 TV 수 량 등 료

⑤ 경 견 = 역 견 (executive opinions)

- 신제 개 등 과거 실적 료 가 없거나 료가 족 경 사

( ) 술 측 사

(단) 제 가능 험에 빠 수

경 들 능 에 라 차 많 생 정 가 않

⑥ 판매원 견 종 (sales force composites)

ldquo판매원에게 수 정치 게 고 근거 측 는 rdquo

( ) 비 적 단 간 내에 저 비 특 술 없 수 가능

(단) 측 근 동 에 나치게 가능

판매원 개 적 편견 나 심 어 정 수

⑦ 라 사 클 (life cycle analogy)

ldquo전문가 또는 경 경험에 제 라 사 클 판단 여

수 측 는 rdquo

2) 정량적 수 측

과거 객 적 료 탕 미래 수 측 lsquo시계 열 rsquo과 lsquo 과 rsquo

시계열 시간에 라 는 어 상 정 시간 간격 찰 얻어

는 측치( 주 월 매 료)

- 주 단 측에 사 (전 수 동평균 수평 승 등)

과 수 접 게 어 는 수들과 수 과 계

여 미래 수 측

- 주 middot 측에 사

- 단순

시계열 동에 수 패 는 동 주 동

계절 동 규칙 동 4가 패

동 (trend movement)= 경 패

- 동 전 적 시간흐 에 라 수 가 가 또는 감

- 적 비 적

계절 동

- 복적 양 체 동

- 1 주 계절에 라 는 동 ( 에어컨 빙과 난 등)

순 적 동

- 1 상 간에 걸쳐 수 가 상 순 적 는 것

경 동에 라 나타남

규칙 동 = 연 동

- 무 적 동(random variation) 돌 적 원 에 동

v 수요의 패턴

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

sect 제1단계(물 경 ) 산업물 경 업계물 경 경 사물 경 사물경 드웨어 트웨어 경 술 규 경 등

sect 제2단계(물 정) 비 니 (needs )가 무엇 언제(시 ) 얼 만큼(수량) 원 는 제 나 수 과 가격 얼 원 는 고

측

- 고객 비스 수 상과 비 절감 어 게 조절 느냐가

sect 제3단계(물 전략수 )제 계 개 원 조달 생산 나 조 정계 고 등 제 비 에게 든 동 계 고 제 원 검

- 물 거점 납 고 정보 포 등에 점맞 어 계 는 것

sect 제4단계( 계 과측정)물 계 에 물 시스 과 과측정여 업 경 전략에

제 4절 물 전략 수 과정

제 5절 물 계 과 수 측

수 측(demand forecasting)

미래 정 간에 업 제 나 비스에 수 측 는 것

측 란 미래 수 에 정치 산 내 과 적

검 조정 는 연 과정

수 측

수 측에 라 판매 측 루어 판매 측 미래 판매량 산 는것 주 계 무 생산 생산능 팅계 등

1 수 측 개

1) 들 고 고 파악과 매 결정 적정 고여 여 가적 주문여 결정

2) 비계 비 에 적 측과 투 에 수 측3) 원수습계 원 적 여 사 는 원계 에

라 원수 사전 측4) 무계 조 상 에 라 계 차 상 여 미래에

흐 측

2 수 측

bull정 적 - 개 주 나 판단 또는 여러 사람들 견에 각 여 수

측 는 주 측에 사 적 는 파

시 조사 패 동 역사적 등

bull 시계열 - 과거 역사적 수 에 각 여 미래 수 측 는

시계열 란 시간에 라 는 어 상 정 시간간격

찰 얻어 는 측치 말

주 단 측에 사 적 는 동평균 수평

시계열 등

bull 과 - 과거 료에 수 접 게 수들 찾아낸 다

수 들간 과 계 여 미래수 측 는

주 측에 사 적 는 계량경제

투 -산 시뮬 등

정 적(qualitative) 측

= 주 적 판단적

( 에 )

① 파

②판매원 견종

③경 견

④ 원

(조사에 )

⑤시 조사

( 에 )

⑥ 료

⑦라 사 클

정량적(quantitative) 예측 방법

= 객 적

(1) 시계 열 예측 방법(time series analysis)

①전 기수요법

②이동평 법 단순 가중이동평 법

③지 수평활법

④최소자승 법 =gt 선형회 모델 참조

(2) 인과 형 예측 법(causal method)

① 단순회 모델

선형회 모델 지수형 회 모델

포물선 형 모델

② 중 회 모델

타 시뮬 (simulation) 사

3 수 측

1) 정 적 수 측

주 ldquo 간 판단에 수 측 rdquo 주 적 수 측

(subjective forecasting method)rdquo 적 라 주 측에 사

① 파 (Delphi method)

측 상에 전문가 그룹 정 전문가들에게 여러 차 문 돌

견 수 측 치

측에 실 크거나 과거 료가 없는 경 에 비계 신제 개

시 전략 등 측 나 술 측에 적

② 시 조사 (market research)

ldquo 비 견 수집 본조사 수집 료는 여러 가 계적

거쳐 시 에 가 검 는 체계적 접근 rdquo

- 적 문 편 전 개 접 등

( ) 정 결과 측 가능

(단) 많 비 과 시간

③ 패 여 조사 (panel consensus)

- 전문가 식과 경험 공개적 다수결 원칙에 라 결정

( ) 단 간에 저 비 적

(단) 득 강 사람에 아 참 견 치 는

경 (집단 사고 ndash group thinking)

④역사적 (historical analogy) ndash 수 주

ldquo 존제 과 사 제 시판 고 그 제 공여 측

여 존제 과 료 사 는 rdquo

- 에 측 특정 료가 없 사 는

) 칼라TV 시 수 측 시 과거 흑 TV 수 량 등 료

⑤ 경 견 = 역 견 (executive opinions)

- 신제 개 등 과거 실적 료 가 없거나 료가 족 경 사

( ) 술 측 사

(단) 제 가능 험에 빠 수

경 들 능 에 라 차 많 생 정 가 않

⑥ 판매원 견 종 (sales force composites)

ldquo판매원에게 수 정치 게 고 근거 측 는 rdquo

( ) 비 적 단 간 내에 저 비 특 술 없 수 가능

(단) 측 근 동 에 나치게 가능

판매원 개 적 편견 나 심 어 정 수

⑦ 라 사 클 (life cycle analogy)

ldquo전문가 또는 경 경험에 제 라 사 클 판단 여

수 측 는 rdquo

2) 정량적 수 측

과거 객 적 료 탕 미래 수 측 lsquo시계 열 rsquo과 lsquo 과 rsquo

시계열 시간에 라 는 어 상 정 시간 간격 찰 얻어

는 측치( 주 월 매 료)

- 주 단 측에 사 (전 수 동평균 수평 승 등)

과 수 접 게 어 는 수들과 수 과 계

여 미래 수 측

- 주 middot 측에 사

- 단순

시계열 동에 수 패 는 동 주 동

계절 동 규칙 동 4가 패

동 (trend movement)= 경 패

- 동 전 적 시간흐 에 라 수 가 가 또는 감

- 적 비 적

계절 동

- 복적 양 체 동

- 1 주 계절에 라 는 동 ( 에어컨 빙과 난 등)

순 적 동

- 1 상 간에 걸쳐 수 가 상 순 적 는 것

경 동에 라 나타남

규칙 동 = 연 동

- 무 적 동(random variation) 돌 적 원 에 동

v 수요의 패턴

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

제 5절 물 계 과 수 측

수 측(demand forecasting)

미래 정 간에 업 제 나 비스에 수 측 는 것

측 란 미래 수 에 정치 산 내 과 적

검 조정 는 연 과정

수 측

수 측에 라 판매 측 루어 판매 측 미래 판매량 산 는것 주 계 무 생산 생산능 팅계 등

1 수 측 개

1) 들 고 고 파악과 매 결정 적정 고여 여 가적 주문여 결정

2) 비계 비 에 적 측과 투 에 수 측3) 원수습계 원 적 여 사 는 원계 에

라 원수 사전 측4) 무계 조 상 에 라 계 차 상 여 미래에

흐 측

2 수 측

bull정 적 - 개 주 나 판단 또는 여러 사람들 견에 각 여 수

측 는 주 측에 사 적 는 파

시 조사 패 동 역사적 등

bull 시계열 - 과거 역사적 수 에 각 여 미래 수 측 는

시계열 란 시간에 라 는 어 상 정 시간간격

찰 얻어 는 측치 말

주 단 측에 사 적 는 동평균 수평

시계열 등

bull 과 - 과거 료에 수 접 게 수들 찾아낸 다

수 들간 과 계 여 미래수 측 는

주 측에 사 적 는 계량경제

투 -산 시뮬 등

정 적(qualitative) 측

= 주 적 판단적

( 에 )

① 파

②판매원 견종

③경 견

④ 원

(조사에 )

⑤시 조사

( 에 )

⑥ 료

⑦라 사 클

정량적(quantitative) 예측 방법

= 객 적

(1) 시계 열 예측 방법(time series analysis)

①전 기수요법

②이동평 법 단순 가중이동평 법

③지 수평활법

④최소자승 법 =gt 선형회 모델 참조

(2) 인과 형 예측 법(causal method)

① 단순회 모델

선형회 모델 지수형 회 모델

포물선 형 모델

② 중 회 모델

타 시뮬 (simulation) 사

3 수 측

1) 정 적 수 측

주 ldquo 간 판단에 수 측 rdquo 주 적 수 측

(subjective forecasting method)rdquo 적 라 주 측에 사

① 파 (Delphi method)

측 상에 전문가 그룹 정 전문가들에게 여러 차 문 돌

견 수 측 치

측에 실 크거나 과거 료가 없는 경 에 비계 신제 개

시 전략 등 측 나 술 측에 적

② 시 조사 (market research)

ldquo 비 견 수집 본조사 수집 료는 여러 가 계적

거쳐 시 에 가 검 는 체계적 접근 rdquo

- 적 문 편 전 개 접 등

( ) 정 결과 측 가능

(단) 많 비 과 시간

③ 패 여 조사 (panel consensus)

- 전문가 식과 경험 공개적 다수결 원칙에 라 결정

( ) 단 간에 저 비 적

(단) 득 강 사람에 아 참 견 치 는

경 (집단 사고 ndash group thinking)

④역사적 (historical analogy) ndash 수 주

ldquo 존제 과 사 제 시판 고 그 제 공여 측

여 존제 과 료 사 는 rdquo

- 에 측 특정 료가 없 사 는

) 칼라TV 시 수 측 시 과거 흑 TV 수 량 등 료

⑤ 경 견 = 역 견 (executive opinions)

- 신제 개 등 과거 실적 료 가 없거나 료가 족 경 사

( ) 술 측 사

(단) 제 가능 험에 빠 수

경 들 능 에 라 차 많 생 정 가 않

⑥ 판매원 견 종 (sales force composites)

ldquo판매원에게 수 정치 게 고 근거 측 는 rdquo

( ) 비 적 단 간 내에 저 비 특 술 없 수 가능

(단) 측 근 동 에 나치게 가능

판매원 개 적 편견 나 심 어 정 수

⑦ 라 사 클 (life cycle analogy)

ldquo전문가 또는 경 경험에 제 라 사 클 판단 여

수 측 는 rdquo

2) 정량적 수 측

과거 객 적 료 탕 미래 수 측 lsquo시계 열 rsquo과 lsquo 과 rsquo

시계열 시간에 라 는 어 상 정 시간 간격 찰 얻어

는 측치( 주 월 매 료)

- 주 단 측에 사 (전 수 동평균 수평 승 등)

과 수 접 게 어 는 수들과 수 과 계

여 미래 수 측

- 주 middot 측에 사

- 단순

시계열 동에 수 패 는 동 주 동

계절 동 규칙 동 4가 패

동 (trend movement)= 경 패

- 동 전 적 시간흐 에 라 수 가 가 또는 감

- 적 비 적

계절 동

- 복적 양 체 동

- 1 주 계절에 라 는 동 ( 에어컨 빙과 난 등)

순 적 동

- 1 상 간에 걸쳐 수 가 상 순 적 는 것

경 동에 라 나타남

규칙 동 = 연 동

- 무 적 동(random variation) 돌 적 원 에 동

v 수요의 패턴

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

2 수 측

bull정 적 - 개 주 나 판단 또는 여러 사람들 견에 각 여 수

측 는 주 측에 사 적 는 파

시 조사 패 동 역사적 등

bull 시계열 - 과거 역사적 수 에 각 여 미래 수 측 는

시계열 란 시간에 라 는 어 상 정 시간간격

찰 얻어 는 측치 말

주 단 측에 사 적 는 동평균 수평

시계열 등

bull 과 - 과거 료에 수 접 게 수들 찾아낸 다

수 들간 과 계 여 미래수 측 는

주 측에 사 적 는 계량경제

투 -산 시뮬 등

정 적(qualitative) 측

= 주 적 판단적

( 에 )

① 파

②판매원 견종

③경 견

④ 원

(조사에 )

⑤시 조사

( 에 )

⑥ 료

⑦라 사 클

정량적(quantitative) 예측 방법

= 객 적

(1) 시계 열 예측 방법(time series analysis)

①전 기수요법

②이동평 법 단순 가중이동평 법

③지 수평활법

④최소자승 법 =gt 선형회 모델 참조

(2) 인과 형 예측 법(causal method)

① 단순회 모델

선형회 모델 지수형 회 모델

포물선 형 모델

② 중 회 모델

타 시뮬 (simulation) 사

3 수 측

1) 정 적 수 측

주 ldquo 간 판단에 수 측 rdquo 주 적 수 측

(subjective forecasting method)rdquo 적 라 주 측에 사

① 파 (Delphi method)

측 상에 전문가 그룹 정 전문가들에게 여러 차 문 돌

견 수 측 치

측에 실 크거나 과거 료가 없는 경 에 비계 신제 개

시 전략 등 측 나 술 측에 적

② 시 조사 (market research)

ldquo 비 견 수집 본조사 수집 료는 여러 가 계적

거쳐 시 에 가 검 는 체계적 접근 rdquo

- 적 문 편 전 개 접 등

( ) 정 결과 측 가능

(단) 많 비 과 시간

③ 패 여 조사 (panel consensus)

- 전문가 식과 경험 공개적 다수결 원칙에 라 결정

( ) 단 간에 저 비 적

(단) 득 강 사람에 아 참 견 치 는

경 (집단 사고 ndash group thinking)

④역사적 (historical analogy) ndash 수 주

ldquo 존제 과 사 제 시판 고 그 제 공여 측

여 존제 과 료 사 는 rdquo

- 에 측 특정 료가 없 사 는

) 칼라TV 시 수 측 시 과거 흑 TV 수 량 등 료

⑤ 경 견 = 역 견 (executive opinions)

- 신제 개 등 과거 실적 료 가 없거나 료가 족 경 사

( ) 술 측 사

(단) 제 가능 험에 빠 수

경 들 능 에 라 차 많 생 정 가 않

⑥ 판매원 견 종 (sales force composites)

ldquo판매원에게 수 정치 게 고 근거 측 는 rdquo

( ) 비 적 단 간 내에 저 비 특 술 없 수 가능

(단) 측 근 동 에 나치게 가능

판매원 개 적 편견 나 심 어 정 수

⑦ 라 사 클 (life cycle analogy)

ldquo전문가 또는 경 경험에 제 라 사 클 판단 여

수 측 는 rdquo

2) 정량적 수 측

과거 객 적 료 탕 미래 수 측 lsquo시계 열 rsquo과 lsquo 과 rsquo

시계열 시간에 라 는 어 상 정 시간 간격 찰 얻어

는 측치( 주 월 매 료)

- 주 단 측에 사 (전 수 동평균 수평 승 등)

과 수 접 게 어 는 수들과 수 과 계

여 미래 수 측

- 주 middot 측에 사

- 단순

시계열 동에 수 패 는 동 주 동

계절 동 규칙 동 4가 패

동 (trend movement)= 경 패

- 동 전 적 시간흐 에 라 수 가 가 또는 감

- 적 비 적

계절 동

- 복적 양 체 동

- 1 주 계절에 라 는 동 ( 에어컨 빙과 난 등)

순 적 동

- 1 상 간에 걸쳐 수 가 상 순 적 는 것

경 동에 라 나타남

규칙 동 = 연 동

- 무 적 동(random variation) 돌 적 원 에 동

v 수요의 패턴

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

정 적(qualitative) 측

= 주 적 판단적

( 에 )

① 파

②판매원 견종

③경 견

④ 원

(조사에 )

⑤시 조사

( 에 )

⑥ 료

⑦라 사 클

정량적(quantitative) 예측 방법

= 객 적

(1) 시계 열 예측 방법(time series analysis)

①전 기수요법

②이동평 법 단순 가중이동평 법

③지 수평활법

④최소자승 법 =gt 선형회 모델 참조

(2) 인과 형 예측 법(causal method)

① 단순회 모델

선형회 모델 지수형 회 모델

포물선 형 모델

② 중 회 모델

타 시뮬 (simulation) 사

3 수 측

1) 정 적 수 측

주 ldquo 간 판단에 수 측 rdquo 주 적 수 측

(subjective forecasting method)rdquo 적 라 주 측에 사

① 파 (Delphi method)

측 상에 전문가 그룹 정 전문가들에게 여러 차 문 돌

견 수 측 치

측에 실 크거나 과거 료가 없는 경 에 비계 신제 개

시 전략 등 측 나 술 측에 적

② 시 조사 (market research)

ldquo 비 견 수집 본조사 수집 료는 여러 가 계적

거쳐 시 에 가 검 는 체계적 접근 rdquo

- 적 문 편 전 개 접 등

( ) 정 결과 측 가능

(단) 많 비 과 시간

③ 패 여 조사 (panel consensus)

- 전문가 식과 경험 공개적 다수결 원칙에 라 결정

( ) 단 간에 저 비 적

(단) 득 강 사람에 아 참 견 치 는

경 (집단 사고 ndash group thinking)

④역사적 (historical analogy) ndash 수 주

ldquo 존제 과 사 제 시판 고 그 제 공여 측

여 존제 과 료 사 는 rdquo

- 에 측 특정 료가 없 사 는

) 칼라TV 시 수 측 시 과거 흑 TV 수 량 등 료

⑤ 경 견 = 역 견 (executive opinions)

- 신제 개 등 과거 실적 료 가 없거나 료가 족 경 사

( ) 술 측 사

(단) 제 가능 험에 빠 수

경 들 능 에 라 차 많 생 정 가 않

⑥ 판매원 견 종 (sales force composites)

ldquo판매원에게 수 정치 게 고 근거 측 는 rdquo

( ) 비 적 단 간 내에 저 비 특 술 없 수 가능

(단) 측 근 동 에 나치게 가능

판매원 개 적 편견 나 심 어 정 수

⑦ 라 사 클 (life cycle analogy)

ldquo전문가 또는 경 경험에 제 라 사 클 판단 여

수 측 는 rdquo

2) 정량적 수 측

과거 객 적 료 탕 미래 수 측 lsquo시계 열 rsquo과 lsquo 과 rsquo

시계열 시간에 라 는 어 상 정 시간 간격 찰 얻어

는 측치( 주 월 매 료)

- 주 단 측에 사 (전 수 동평균 수평 승 등)

과 수 접 게 어 는 수들과 수 과 계

여 미래 수 측

- 주 middot 측에 사

- 단순

시계열 동에 수 패 는 동 주 동

계절 동 규칙 동 4가 패

동 (trend movement)= 경 패

- 동 전 적 시간흐 에 라 수 가 가 또는 감

- 적 비 적

계절 동

- 복적 양 체 동

- 1 주 계절에 라 는 동 ( 에어컨 빙과 난 등)

순 적 동

- 1 상 간에 걸쳐 수 가 상 순 적 는 것

경 동에 라 나타남

규칙 동 = 연 동

- 무 적 동(random variation) 돌 적 원 에 동

v 수요의 패턴

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

1) 정 적 수 측

주 ldquo 간 판단에 수 측 rdquo 주 적 수 측

(subjective forecasting method)rdquo 적 라 주 측에 사

① 파 (Delphi method)

측 상에 전문가 그룹 정 전문가들에게 여러 차 문 돌

견 수 측 치

측에 실 크거나 과거 료가 없는 경 에 비계 신제 개

시 전략 등 측 나 술 측에 적

② 시 조사 (market research)

ldquo 비 견 수집 본조사 수집 료는 여러 가 계적

거쳐 시 에 가 검 는 체계적 접근 rdquo

- 적 문 편 전 개 접 등

( ) 정 결과 측 가능

(단) 많 비 과 시간

③ 패 여 조사 (panel consensus)

- 전문가 식과 경험 공개적 다수결 원칙에 라 결정

( ) 단 간에 저 비 적

(단) 득 강 사람에 아 참 견 치 는

경 (집단 사고 ndash group thinking)

④역사적 (historical analogy) ndash 수 주

ldquo 존제 과 사 제 시판 고 그 제 공여 측

여 존제 과 료 사 는 rdquo

- 에 측 특정 료가 없 사 는

) 칼라TV 시 수 측 시 과거 흑 TV 수 량 등 료

⑤ 경 견 = 역 견 (executive opinions)

- 신제 개 등 과거 실적 료 가 없거나 료가 족 경 사

( ) 술 측 사

(단) 제 가능 험에 빠 수

경 들 능 에 라 차 많 생 정 가 않

⑥ 판매원 견 종 (sales force composites)

ldquo판매원에게 수 정치 게 고 근거 측 는 rdquo

( ) 비 적 단 간 내에 저 비 특 술 없 수 가능

(단) 측 근 동 에 나치게 가능

판매원 개 적 편견 나 심 어 정 수

⑦ 라 사 클 (life cycle analogy)

ldquo전문가 또는 경 경험에 제 라 사 클 판단 여

수 측 는 rdquo

2) 정량적 수 측

과거 객 적 료 탕 미래 수 측 lsquo시계 열 rsquo과 lsquo 과 rsquo

시계열 시간에 라 는 어 상 정 시간 간격 찰 얻어

는 측치( 주 월 매 료)

- 주 단 측에 사 (전 수 동평균 수평 승 등)

과 수 접 게 어 는 수들과 수 과 계

여 미래 수 측

- 주 middot 측에 사

- 단순

시계열 동에 수 패 는 동 주 동

계절 동 규칙 동 4가 패

동 (trend movement)= 경 패

- 동 전 적 시간흐 에 라 수 가 가 또는 감

- 적 비 적

계절 동

- 복적 양 체 동

- 1 주 계절에 라 는 동 ( 에어컨 빙과 난 등)

순 적 동

- 1 상 간에 걸쳐 수 가 상 순 적 는 것

경 동에 라 나타남

규칙 동 = 연 동

- 무 적 동(random variation) 돌 적 원 에 동

v 수요의 패턴

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

③ 패 여 조사 (panel consensus)

- 전문가 식과 경험 공개적 다수결 원칙에 라 결정

( ) 단 간에 저 비 적

(단) 득 강 사람에 아 참 견 치 는

경 (집단 사고 ndash group thinking)

④역사적 (historical analogy) ndash 수 주

ldquo 존제 과 사 제 시판 고 그 제 공여 측

여 존제 과 료 사 는 rdquo

- 에 측 특정 료가 없 사 는

) 칼라TV 시 수 측 시 과거 흑 TV 수 량 등 료

⑤ 경 견 = 역 견 (executive opinions)

- 신제 개 등 과거 실적 료 가 없거나 료가 족 경 사

( ) 술 측 사

(단) 제 가능 험에 빠 수

경 들 능 에 라 차 많 생 정 가 않

⑥ 판매원 견 종 (sales force composites)

ldquo판매원에게 수 정치 게 고 근거 측 는 rdquo

( ) 비 적 단 간 내에 저 비 특 술 없 수 가능

(단) 측 근 동 에 나치게 가능

판매원 개 적 편견 나 심 어 정 수

⑦ 라 사 클 (life cycle analogy)

ldquo전문가 또는 경 경험에 제 라 사 클 판단 여

수 측 는 rdquo

2) 정량적 수 측

과거 객 적 료 탕 미래 수 측 lsquo시계 열 rsquo과 lsquo 과 rsquo

시계열 시간에 라 는 어 상 정 시간 간격 찰 얻어

는 측치( 주 월 매 료)

- 주 단 측에 사 (전 수 동평균 수평 승 등)

과 수 접 게 어 는 수들과 수 과 계

여 미래 수 측

- 주 middot 측에 사

- 단순

시계열 동에 수 패 는 동 주 동

계절 동 규칙 동 4가 패

동 (trend movement)= 경 패

- 동 전 적 시간흐 에 라 수 가 가 또는 감

- 적 비 적

계절 동

- 복적 양 체 동

- 1 주 계절에 라 는 동 ( 에어컨 빙과 난 등)

순 적 동

- 1 상 간에 걸쳐 수 가 상 순 적 는 것

경 동에 라 나타남

규칙 동 = 연 동

- 무 적 동(random variation) 돌 적 원 에 동

v 수요의 패턴

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

⑥ 판매원 견 종 (sales force composites)

ldquo판매원에게 수 정치 게 고 근거 측 는 rdquo

( ) 비 적 단 간 내에 저 비 특 술 없 수 가능

(단) 측 근 동 에 나치게 가능

판매원 개 적 편견 나 심 어 정 수

⑦ 라 사 클 (life cycle analogy)

ldquo전문가 또는 경 경험에 제 라 사 클 판단 여

수 측 는 rdquo

2) 정량적 수 측

과거 객 적 료 탕 미래 수 측 lsquo시계 열 rsquo과 lsquo 과 rsquo

시계열 시간에 라 는 어 상 정 시간 간격 찰 얻어

는 측치( 주 월 매 료)

- 주 단 측에 사 (전 수 동평균 수평 승 등)

과 수 접 게 어 는 수들과 수 과 계

여 미래 수 측

- 주 middot 측에 사

- 단순

시계열 동에 수 패 는 동 주 동

계절 동 규칙 동 4가 패

동 (trend movement)= 경 패

- 동 전 적 시간흐 에 라 수 가 가 또는 감

- 적 비 적

계절 동

- 복적 양 체 동

- 1 주 계절에 라 는 동 ( 에어컨 빙과 난 등)

순 적 동

- 1 상 간에 걸쳐 수 가 상 순 적 는 것

경 동에 라 나타남

규칙 동 = 연 동

- 무 적 동(random variation) 돌 적 원 에 동

v 수요의 패턴

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

2) 정량적 수 측

과거 객 적 료 탕 미래 수 측 lsquo시계 열 rsquo과 lsquo 과 rsquo

시계열 시간에 라 는 어 상 정 시간 간격 찰 얻어

는 측치( 주 월 매 료)

- 주 단 측에 사 (전 수 동평균 수평 승 등)

과 수 접 게 어 는 수들과 수 과 계

여 미래 수 측

- 주 middot 측에 사

- 단순

시계열 동에 수 패 는 동 주 동

계절 동 규칙 동 4가 패

동 (trend movement)= 경 패

- 동 전 적 시간흐 에 라 수 가 가 또는 감

- 적 비 적

계절 동

- 복적 양 체 동

- 1 주 계절에 라 는 동 ( 에어컨 빙과 난 등)

순 적 동

- 1 상 간에 걸쳐 수 가 상 순 적 는 것

경 동에 라 나타남

규칙 동 = 연 동

- 무 적 동(random variation) 돌 적 원 에 동

v 수요의 패턴

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

시계열 동에 수 패 는 동 주 동

계절 동 규칙 동 4가 패

동 (trend movement)= 경 패

- 동 전 적 시간흐 에 라 수 가 가 또는 감

- 적 비 적

계절 동

- 복적 양 체 동

- 1 주 계절에 라 는 동 ( 에어컨 빙과 난 등)

순 적 동

- 1 상 간에 걸쳐 수 가 상 순 적 는 것

경 동에 라 나타남

규칙 동 = 연 동

- 무 적 동(random variation) 돌 적 원 에 동

v 수요의 패턴

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

v 수요의 패턴

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

① 단순 동평균 (simple moving average method)

계절적 동 나 가 또는 감 가 없고 연 동만 크게 는 경

동평균 간 n

측치 Ft

간 t

실제수 At

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

4월 판매 측 값

( ) 측 값 = (120+170+190)3 = 160개

산 식

단 Ft = 간 t -1 수 측치

At-1 = 간 t -1 실제수

n = 동평균 간

At-1+ At-2+middotmiddotmiddot+ At-n

nn

A

Ft

n

i

itaring=

-

= 1 또는

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

-20-

② 가 동 평균

측치에 라 월 동 는 동 가 치 주어 측 치 사

( 제) 판매실적 1월 120개 2월 170개 3월 190개

각각 가 치는 02 03 05 경 4월 측 값

) 월 실수 (At-1) 가 치(Wt-1) At-1timesWt-1

1 120 02 242 170 03 51

3 190 05 954 (계=1) (170)

4월 측 값 = (120times02) + (170times03) + (190 times05) = 170개

산 식

또는 Ft=Wt-1 At-1 +Wt-2At-2+middotmiddotmiddot+Wt-n At-n

여 Ft = 간 t 수 측치

At -1= 간 t -1 실제수

Wt -1= 간t -1 에 여 가 치

aring=

- =n

iitW

1

1

aring=

--=n

iititt AWF

1

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

③ 수평

v 수적 감 는 가 치 근 료 수 큰 비 고 래

료 수 비 어 미래 수 측

아래 산식 수 평 계수α 값 클수 신 료 많 것

산식 Ft = α bull At-1 + (1-α) bull Ft-1

또는 Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

(차 측치) = (당 측치) + α bull ( 측 차)

단 Ft 차 측치 Ft-1 당 측치 At-1 당 실적치

α = 수평 계수 (0leαle1)

( 제) 5월 실제 판매량 100개 5월 판매 치 90개 평 계수 α = 06

6월 판매 측 량

( ) Ft = Ft-1 + α bull (At-1 - Ft-1)

= 90 + 06(100-90) = 96개

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

l 본 개

상 계수는 수 사 에 어느 정 간계가 존 는 나타내 수 나

수 간에 체적 어 수 계 갖는 는 나타내 주 다

수간 계식 파악 여 가 알고 는 수 값 다

수 값 측 가 종종 문에 같 경 적 수 는

계적 다

종 수

동차 수 량비주가

수

동차 가격득 수

업 순

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

bull 투 -산 - 각 산업 문간 제 나 비스 흐 여 수 측

bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

들 가격 상 차 차 수 감 시킬 것

문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적

과

ldquo제 또는 비스 수 에 주는 계 여 미래 수

측 는 측에 사 희 계량경제 투 -산

시뮬 rdquo 등 다

과 ( ) 측 3단계

① 수 (종 수)에 주는 ( 수) 규

② 계식 종 수 에 접 미치는 수 계가

계 비 계 적절 계식

③ 타당 검 측 타당 계적 에 검

v 에 측

① y = a + bx

② 수 y = abx

③포물 y = a + bx + cx2

④ y = a + b1x1 + b2x2 + hellip + bnx

Y = a +bx

Y 종 수 ( 측치)

x 수 ( 측치에 미치는 원 수치)

a Y 절편

b

a b 값 승 에

타 과

bull 계량경제 - 상 정식 여 각종 경제 동 측

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실험 수 측 는 종 동적

타 과

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bull - 측 고 는 상 에 수 측 는

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문에 가격 차 수 가

bull 시뮬 - 각종 내생 수 생 수에 가 정 다 컴퓨

실험 수 측 는 종 동적