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Estabilidad
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Introducción
• La estabilidad de un sistema es una propiedad básica en el estudio del mismo.
• Debido a la variedad de tipos de sistemas existentes, pueden darse diferentes definiciones de estabilidad.
• Nos centraremos aquí en los sistemas lineales invariantes
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Definición• Un sistema lineal invariante es estable cuando, con
condiciones iniciales nulas, ante una señal de entrada acotada presenta una respuesta acotada.
∫∞
−=0
)()()( σσσ dgtrty
– Tomando valor absoluto.
∫∫∞∞
−≤−=00
)()()()()( σσσσσσ dgtrdgtrty
– Como la entrada está acotada |r(t)|<=M.
donde y es la salida, r la entrada y g la respuesta impulsiva.
∫∞
≤0
)()( σσ dgMty
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– Si la respuesta está acotada deberá cumplirse
Esto es, la respuesta impulsiva de un sistema estable debe estar acotada.
∫∞
≤0
)( Ndg σσ
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– Pasando al plano complejo, se tiene
• Tomando valor absoluto
[ ] ∫∞ −==
0)()()( dtetgtgLsG st
∫∫∞ −∞ − ≤=
00)()()( dtetgdtetgsG stst
• Como |e^(-st)|=|e^(-σt-jwt)|=|e^(- σt)|, y situándonos en si uno de los polos de G(s) (G(si)=∞), tenemos
∫∞ −≤∞
0)( dtetg tσ
• Si además esa raíz estuviera en el semiplano derecho (σ>0, |e^(- σt)|<1) resultaría
∫∞
≤∞0
)( dttg
Y el sistema sería inestable.
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– Condición de estabilidad en el plano s.
Para que un sistema sea estable, todos sus polos deben estar situados en el semiplano izquierdo.
Plano s
Región estable Región inestable
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– Ejemplo: Sistema de primer orden G(s)=1/(s+a).• La respuesta ante escalón es
Simulación
)(
1)(
1)(
asssG
ssY
+==
• En el dominio temporal tenemos
[ ]ateaass
Laass
Lty −−− −=
+−=
+
= 11111
)(
1)( 11
• Para que la respuesta sea estable, a debe ser >=0, esto es, el polo del sistema debe ser <=0.
– Ejemplo: Sistema de segundo orden.
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Estabilidad absoluta y estabilidad relativa
• Al evaluar la estabilidad de un sistema pueden establecerse dos niveles:– Estabilidad absoluta: Trata de responder a la pregunta de
si el sistema es estable o no.• Cuando nos encontramos en el límite (polos sobre el eje
imaginario), el sistema suele calificarse como marginalmente estable.
– Estabilidad relativa: El grado en que puede considerarse un sistema estable.
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• Algunos métodos:– Cálculo de raíces.– Criterio de Routh-Hurwitz.– Criterio de Nyquist.– Diagramas de Bode.– Lugar de las raíces.
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Criterio de Routh-Hurwitz
• Este criterio permite concluir sobre la estabilidad absoluta de un sistema a partir de su ecuación característica.– Sea la siguiente ecuación:
0)( 12
21
10 =+++++= −−−
nnnnn asasasasasF
– El primer paso es ordenar los coeficientes como sigue
7531
6420
aaaa
aaaa
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– A continuación se construye una tabla como la que se muestra para un ejemplo de orden 6.
0000·
000
000·0·0·
0000
00·
0
660
61
662
1615133
61
061
1
5041
1
30214
5315
64206
aF
EFas
FE
CaEDs
C
ACa
C
ACaE
C
ADCBs
A
aAD
A
aaAaC
A
BaAas
aa
aaaB
a
aaaaA
a
aaaas
aaas
aaaas
=−
=−
=−=−=−
=⋅−⋅=−=−
=−=−=−
• Para que el sistema sea estable, todos los elementos de la primera columna de la tabulación deben tener el mismo signo.
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– Situaciones especiales:• El primer elemento de una fila es cero, pero el resto no.
– La tabulación se completa sustituyendo el elemento nulo por un valor pequeño.
• Una fila completa de la tabla es cero.– La tabulación se completa tomando una ecuación auxiliar con los
coeficientes de la fila no nula anterior, derivándola y sustituyendo los coeficientes resultantes en la fila nula.
• Ejemplo: s^5+4s^4+8s^3+8s^2+7s+4=0
00
44
066
484
781
1
2
3
4
5
s
s
s
s
s La ecuación auxiliar es A(s)=4s^2+4=0.
Derivando queda dA(s)/ds=8s=0.
Sustituyendo los coeficientes se completa la tabla.
4
080
1
s
s
El sistema es estable.
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