云 制 造-- 当制造业遇上云计算

Leejd80@gmail.com

http://blog.sina.com.cn/ifactory

2011.1.9

目录

什么是云计算

云计算的特征

云计算的核心技术

哪些地方适合云计算

当制造业遇上云计算

Leejd 眼中的云计算

网络带宽足够大

基础设施可以随时变动 ( 增加 / 移除 )

应用系统可以随时扩容

按用户需要分配资源

运维成本足够低

wikipedia 的云计算定义

云端运算（英文： Cloud computing ），是一种基于互联网的计算新方式，通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上，而在电脑流程图中，网际网路常以一个云状图案来表示，因此可以形象地类比为云端，『云端』同时也是对底层基础设施的一种抽象概念。

http://zh.wikipedia.org/wiki/云计算

一个云系统的构成

配置管理

调度管理

监控管理

安全管理

统计管理

失效处理

对外服务管理

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什么是云计算

云计算的特征

云计算的核心技术

哪些地方适合云计算

当制造业遇上云计算

云的几种类型

公有云 网盘

VPS 各种 SaaS 软件

私有云 企业机房

混合云 共享式灾备系统

物联网

现在也叫传感网

两大基石 云计算 / 云存储

传感器

RFID 技术

IPv6 技术

《黑客帝国》？

关联概念

网格计算 寻找外星人计划

分布式计算 P2P

高性能计算 HPC/ 超算中心

并行计算 数值计算

核心算法 :Map/Reduce

Map: 映射； Reduce: 化简 Map 对输入的任务进行拆解

云中的节点对子任务分别计算

Reduce 汇总各节点的计算结果并输出

不适合云计算的 任务无法拆解

严格的串行化执行

Map/Reduce 案例： google 的搜索

用户输入“云计算” Google 对输入进行分解

translate 查询是否存在“云计算”的翻译

maps 查询是否是一个地方名

news 查询是否有相关的新闻

groups 查询邮件列表是否有相关的讨论

adword 查询是否有人买了关键字广告

根据各服务的返回汇总到页面提供给用户

服务形式

IaaS ： Infrastructure as a Service PaaS ： Platform as a Service SaaS ： Software as a Service 依赖关系

谁在提供服务了？

Amazon Google Microsoft RockSpace Salesforce.com阿里云 /万网

各种网盘等

Amazon 提供的云计算服务

EC2 -- Amazon Elastic Compute Cloud S3 -- Amazon Simple Storage Service SimpleDB -- Amazon cloud database

SQS -- Amazon Simple Queue Service SNS -- Amazon Simple Notification Service

ELB -- Amazon Elastic Load Balancing AMI -- Amazon Machine Image

Amazon 服务价格

存在的难题

持续高可用性：节点的失效处理

一致性：集群之间、 IDC之间数据的同步

互操作性和标准化

可扩展性：异构设备 / 新旧设备

数据安全性：泄密 /损坏 /丢失

跨地区处理数据可能引发法律和政治问题

性能和能耗问题

可能的风险

优先访问权风险

管理权限风险

数据存储介质风险

数据隔离风险

数据恢复风险

数据泄密风险

长期发展风险

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什么是云计算

云计算的特征

云计算的核心技术

哪些地方适合云计算

当制造业遇上云计算

什么是虚拟化

资源的抽象化

单一物理资源的多个逻辑表示 各种虚拟机软件

多个物理资源的单一逻辑表示 分布式文件存储

虚拟化类型

全虚拟化完全模拟硬件，包括 BIOS guestOS 无需改动

半虚拟化部分模拟硬件，尽可能利用宿主机

guestOS 需要改动

OS 层虚拟化必须运行同一个 OS

虚拟化技术

CPU虚拟化 Intel ： Intel VT AMD ： AMD-V

I/O虚拟化

网络虚拟化 vSwitch

存储虚拟化 分布式文件系统

虚拟化软件

VMware XEN/XenServer Virtual Box KVM Hyper-V Virtual PC OpenVZ

数据实时迁移

不停机，不影响服务正常提供

内存数据同步复制

限制 网络带宽限制

使用共享式存储

集群之间无法进行

高负载情况下不建议使用

存储虚拟化

分布式文件系统

多数据中心复制

重复数据删除 (de-dup)差分传输数据 (只传输不同的部分 )损坏的数据能立即恢复

更大的 I/O 带宽

热点数据 cache

桌面虚拟化

基于像素的远程桌面

基于 RDP协议的 Windows下的远程桌面

Linux下的 rdesktop XenDesktop XenApp

绿色节能

企业机房消耗 1 度电需要 1 度电的制冷 IDC 机房会使能源效率提高 云计算可以按需启用

忙时自动增加服务器闲时自动关闭服务器保证服务的正常提供

Intel 的 DCM 节能方案 电力充裕的地方或者寒冷的地方建 IDC

云计算平台

开源平台 AbiCloud Eucalyptus / Ubuntu Enterprise Cloud Enomalism Cloud.com OpenNebula

商业平台 VMware XenServer

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什么是云计算

云计算的特征

云计算的核心技术

哪些地方适合云计算

当制造业遇上云计算

我们真的需要云计算吗？

我们不需要云计算！！！

我们需要的是云计算解决哪些问题降低 IT 的运维成本

降低企业的总体拥有成本

加速企业数据流通

强化企业数据安全

常见的解决方案

IaaS 给你一块地皮，盖了厂房，供电供水供气 自己买生产线、招人等才可以开工生产

PaaS盖一栋商厦，划分了商铺商铺出租了才可以销售东西

SaaS盖一栋酒店，整个服务设施到位顾客只需入住即可，无需携带任何东西

企业机房

减少机房建设

简化机房管理

减少机房能耗

简化网络维护

灵活的扩展能力

更好的稳定性

工作环境

新员工入职的工作环境准备

员工外地出差需要同步环境

客户 / 供应商需要使用 ERP ，但是公司的 ERP信息不能留在客户的电脑上

员工电脑出问题后的应急环境

员工使用的电脑配置要求降低

减少病毒和木马的危害

软件整合

每套软件单独部署一个 OS降低软件冲突的风险

提高机器的利用率

方便的部署方式

可以忽略的维护成本

测试环境

可以快速搭建测试环境

可以对测试过程建立快照

方便恢复到快照的任一历史节点

极少的设备模拟更多的环境

降低测试成本

生产模拟 /仿真

利用空闲机器加快模拟过程

减少新产品导入时间

提高设备的利用效率

降低产品的生产成本

还有哪些呢？

前面只是几个例子

云计算不是才出来的技术

云计算是过去很多种技术的抽象提炼

或许你身边已经在使用云计算了

以后你会发现更多的云计算场合

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什么是云计算

云计算的特征

云计算的核心技术

哪些地方适合云计算

当制造业遇上云计算

工作环境云部署

员工岗位不固定

员工出差在外

客户 / 供应商接入

测试环境搭建

新员工入职

数据安全要求

适合于管控型文件只允许用户查阅资料

只允许用户上传数据

只允许用户远程修改数据

数据共享

个性化数据的异地共享

多人共享同一个数据

数据的分享 /发布

远程数据本地缓存 / 加速

数据远程灾备

本地机器之间的数据备份

IDC之间的数据备份

本地与 IDC之间的数据备份

数据的跨地域备份

重复数据删除（ de-dup ）

数据的差分传输

购买软件化整为零

目前现状 各种软件 license昂贵 维护费用很高

需要单独的运行环境

云计算可以解决 在线按时长租用

可以忽略不计的维护费用

无需部署，即买即用

生产线更加智能

减少生产线的人工干预

提高生产线的自动化能力

生产数据采集更加详细和实时

更加合理的生产计划编排和生产进度

更智能更强大的电子看板

生产过程的远程监管

整合企业数据

打破部门之间的数据孤岛

从上到下联通企业数据流

完整保存企业数据

加速企业信息流动

增强企业信息的保密性

更直观的展现企业信息

云制造

云制造不是我提出的概念

网络化制造？

未来的趋势（电子商务发展的必然趋势）

理念： 流程的可视性

生产的可控性

过程的自动化

工厂的模组化

Q&A