การวิเคราะห์ข้อมุลโดยใช้โปรแกรม...

1

Karl Jöreskog is Professor Emeritus at Uppsala University

(Sweden), Professor at the Norwegian School of Management in

Oslo (Norway). His research interests include: multivariate

analysis, factor analysis, covariance structure analysis, structural

equation models, and statistical applications in behavioral and

social sciences. Together with Professor Dag Sörbom, he

developed the LISREL model and the LISREL computer program.

Dag Sörbom teaches statistics at the University of

Uppsala. His research interests include: covariance

structure analysis and structural equation models,

especially multiple-group problems. Together with

Professor Karl Jöreskog, he developed the LISREL

computer program.

เขาถงใน http://ssicentral.com/home/aboard.html

เขาถงใน https://www.ssicentral.net/default.aspx เขาถงใน http://ssicentral.com/lisrel/downloads.html

ความรเบ�องตนเก�ยวกบโมเดล ความรเบ�องตนเก�ยวกบโมเดล LISRELLISREL

LISREL = LInear Structure RELationship

ประโยชน

1. ใชวเคราะหขอมลทางสถต เชน t-test, F-test, MR, CFA, PATH ,etc.

2. ใชตรวจสอบทฤษฎ/โมเดล/แนวคด

X1

Y1X2

X3 YX

Z

E

Y1

Y2

Y3

Y4Y2

การกาหนดสมมตฐานทางสถต

H0 : โมเดลตามสมมตฐานสอดคลองกบขอมลเชงประจกษ

H1 : โมเดลตามสมมตฐานไมสอดคลองกบขอมลเชงประจกษ

หรอสามารถเขยนไดดงน�

H0 : เมทรกซ Σ Σ Σ Σ = เมทรกซ S

H1 : เมทรกซ Σ Σ Σ Σ ≠ เมทรกซ S

2

โมเดลตามสมมตฐาน

Y1 Y2 X1 X2 X3

v

w

x

y

z

a

b

c

d

e

f

g

h

i j

ขอมลเชงประจกษ

Y1 Y2 X1 X2 X3

v

w

x

y

z

a

b

c

d

e

f

g

h

i j

Att Ach

Y1

Y2

X1

X2

X3

11. χ. χ. χ. χ. χ. χ. χ. χ22-- test test

22. GFI, AGFI, NFI, NNFI, CFI. GFI, AGFI, NFI, NNFI, CFI

33. RMSEA, RMR, SRMR . RMSEA, RMR, SRMR



สถตท�ใชในการทดสอบสมมตฐาน

Att Ach

Y1

Y2

X1

X2

X3

11. . χχχχχχχχ22-- testtest

เกณฑเกณฑ p p ≥≥ 00..05 05 หรอ หรอ χχχχχχχχ22//dfdf ≤≤≤≤≤≤≤≤ 2 2 not sig ท� ท� αααααααα =.=.0505

χχχχχχχχ22U(U(αααααααα,,dfdf))00

11--αααααααα αααααααα

คาสถต เกณฑ

22. GFI, AGFI, NFI, NNFI, CFI. GFI, AGFI, NFI, NNFI, CFI มากกวา 00..9090

33. RMSEA, RMR, SRMR . RMSEA, RMR, SRMR นอยกวา 0.05

H0 : ββββi ==== 0 ; i = 1,2,3,....,n

H1 : ββββi ≠≠≠≠ 0 ; i = 1,2,3,....,n

tt--testtestเกณฑเกณฑ t t ≥≥ 11..96 96 sig ท� ท� α α α α α α α α =.=.05 05 หรอ หรอ t t ≥≥ 22..58 58 sig ท� ท� α α α α α α α α =.=.0101

Att Ach

Y1

Y2

X1

X2

X3

แผนภาพ ข�นตอนการวเคราะหโมเดล LISREL

โมเดลLISREL

เมทรกซความแปรปรวน-ความแปรปรวนรวม

การแปลความหมายโมเดล

การกาหนดขอมลเฉพาะ

การระบความเปนไปไดคาเดยว

การประมาณคาพารามเตอร ปรบโมเดลขอมลเชงประจกษ

การตรวจสอบความกลมกลน

เมทรกซ S เมทรกซ ΣΣΣΣ

สอดคลอง ไมสอดคลอง

รจกกบโปรแกรม LISREL

3

Att Ach

Y1

Y2

X1

X2

X3

1) ช�อเร�อง (Title)

2) ขอมล (Data)

3) โมเดลการวเคราะหขอมล LISREL (Lisrel Model)

4) การแสดงแผนภาพเสนทางอทธพล (Path Diagram)

5) การแสดงผลการวเคราะหขอมล (Output)

1) ช�อเร�อง (Title)

ควรต�งใหสอดคลองกบเร�องท�ทาเพ�อใหส�อความหมายไดอยาง

ชดเจน และควรข�นตนดวยเคร�องหมาย !

ตวอยาง เชน ! Unified Theory of acceptant and use of Technology (Hypothesis Model)

! Unified Theory of acceptant and use of Technology (Parsimony Model01)

! Unified Theory of acceptant and use of Technology (Parsimony Model02)

3.2) ขอมล (Data)

คาส�งจะข�นตนดวย “DA”

เชน DA NI=5 NO=400 MA=CM

หมายเหต การนาเขาขอมลท�ใชในการวเคราะหดวยโปรแกรม LISREL สามารถนาเขาโดยใชเมทรกซสหสมพนธ, เมทรกซความแปรปรวนรวม, ขอมลดบ และวธอ�น ๆ

2) ขอมล (Data)

ตวอยาง เชน

DA NI=5 NO=285 MA=CM ในท�น� NI = จานวนตวแปรสงเกตไดท�งหมด

NO = จานวนหนวยตวอยาง หรอขนาดกลมตวอยาง

MA = ประเภทของเมทรกซท�ใชวเคราะห

เชน เมทรกซความแปรปรวนรวม (MA = CM)

เมทรกซสหสมพนธ (MA = KM)

2.1) การนาเขาขอมลโดยเมทรกซสหสมพนธ

KM1.0000.890 1.0000.599 0.562 1.0000.607 0.574 0.778 1.0000.717 0.676 0.905 0.958 1.000

SD0.745 0.752 0.750 0.749 0.765

KM FI=KM.DAT

SD FI=SD.DAT

2.2) การนาเขาขอมลโดยเมทรกซความแปรปรวน-ความแปรปรวนรวม

CM0.4130.403 0.4230.287 0.273 0.5580.291 0.279 0.434 0.5570.351 0.335 0.515 0.471 0.581

CM FI=CM.DAT

2.3) การนาเขาขอมลโดยใชขอมลดบ

RA2.00 2.00 4.00 4.00 3.004.00 4.00 4.00 5.00 4.00 - - - - - - - - - -4.00 4.00 4.00 5.00 4.003.00 3.00 5.00 5.00 4.00

RA FI=RA.DAT

4

2.4) การต�งช�อตวแปร

LAY1 Y2 X1 X2 X3LEACHLKATT

LA FI=LA.DAT

LE FI=LE.DAT

LK FI=LK.DAT

3.2) ขอมล (Data)

3) โมเดลการวเคราะหขอมล LISREL

ตวอยาง เชน

MO NY=2 NX=3 NE=1 NK=1 TE=SY TD=SY

FR LY(1,1) LY(2,1)

FR LX(1,1) LX(2,1) LX(3,1)

FR GA(1,1)

Att Ach

Y1

Y2

X1

X2

X3

4) การแสดงแผนภาพเสนทางอทธพล (Path Diagram)

PD5) การแสดงผลการวเคราะหขอมล

OUตวอยางคาส�ง

OU SE TV RS EF MI FS SC

SE = แสดงคาความคลาดเคล)อนมาตรฐานTV = แสดงคาสถตท (T-Value)RS = แสดงผลการวเคราะหความคลาดเคล)อน

EF = แสดงอทธพลรวม และอทธพลทางออมMI = แสดงคาดชนการดดแปลงโมเดลFS = แสดงสมประสทธ@ การถดถอยคะแนนองคประกอบSC = แสดงผลการวเคราะหในรปคะแนนมาตรฐาน

ตวอยางคาส�งท�ใชในการวเคราะห! First Time in LISREL By Dr.Poonpong SuksawangDA NI=5 NO=138 MA=CMLAY1 Y2 X1 X2 X3KM1.0000.890 1.0000.599 0.562 1.0000.607 0.574 0.778 1.0000.717 0.676 0.905 0.958 1.000SD0.745 0.752 0.750 0.749 0.765MO NY=2 NX=3 NE=1 NK=1 TD=SY TE=SYFR LY(1,1) LY(2,1) FR LX(1,1) LX(2,1) LX(3,1)FR GA(1,1)LEACHLKATTPDOU MI

! First Time in LISREL By Dr.Poonpong SuksawangDA NI=5 NO=138 MA=CMLA FI=LA.DATKM FI=KM.DATSD FI=SD.DATMO NY=2 NX=3 NE=1 NK=1 TD=SY TE=SYFR LY(1,1) LY(2,1) FR LX(1,1) LX(2,1) LX(3,1)FR GA(1,1)LEACHLKATTPDOU MI

ตวอยางคาส�งท�ใชในการวเคราะห! First Time in LISREL By Dr.Poonpong SuksawangDA NI=5 NO=138 MA=CMLAY1 Y2 X1 X2 X3RA1 2 3 4 51 2 3 4 4: : : : :1 3 4 3 5MO NY=2 NX=3 NE=1 NK=1 TD=SY TE=SYFR LY(1,1) LY(2,1) FR LX(1,1) LX(2,1) LX(3,1)FR GA(1,1)LEACHLKATTPDOU MI

! First Time in LISREL By Dr.Poonpong SuksawangDA NI=5 NO=138 MA=CMLA FI=LA.DATRA FI=RA.DATMO NY=2 NX=3 NE=1 NK=1 TD=SY TE=SYFR LY(1,1) LY(2,1) FR LX(1,1) LX(2,1) LX(3,1)FR GA(1,1)LEACHLKATTPDOU MI

LAMBDA-YACH

--------Y1 0.64

Y2 0.63(0.01)43.48

biSE

T-value

Squared Multiple Correlations for Y - Variables Y1 Y2

-------- --------1.00 0.93

GAMMA ATT

--------ACH 0.72

(0.07)9.69

Squared Multiple Correlations for Structural Equations ACH

--------0.51

Covariance Matrix of ETA and KSI ACH ATT

-------- --------ACH 1.00

ATT 0.72 1.00

5

Goodness of Fit Statistics

Degrees of Freedom = 5Minimum Fit Function Chi-Square = 7.58 (P = 0.18)

Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 7.27 (P = 0.20)

Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 2.2790 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 13.68)

Root Mean Square Residual (RMR) = 0.011

Standardized RMR = 0.023Goodness of Fit Index (GFI) = 0.98

Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.94

Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.33

Normed Fit Index (NFI) = 0.99

Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.99Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.49Comparative Fit Index (CFI) = 1.00

Incremental Fit Index (IFI) = 1.00Relative Fit Index (RFI) = 0.98

Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.058

1. สรางไฟลจาก Path Diagram

เขาไปท�คาส�ง File ��New หรอคลกท� ไอคอน

แลวเลอกคาส�ง Path Diagram จะไดหนาตางดงน�

ทาการบนทกขอมลลงใน Folder ท�จดเตรยมไวโดยมขอสงเกตในสวนของ

save as type: จะเปนไฟลท�มนามสกล (*.pth)

“การเขยนคาส�ง LISREL จาก Path Diagram”

เม�อทาการบนทกขอมลแลวจะไดหนาตาง ดงน�

เขาไปท�คาส�ง Setup แลวเลอก Variables..


2.1 กาหนดรายช�อตวแปรสงเกตได ใหทาการคลกในสวนของ Add/Read Variables แลวเลอกท� Add list of variables (e.g., var1-

var5): และพมพช�อตวแปรในชองวาง Var List เพ�อกาหนดรายช�อ ตวแปรสงเกตได ดงน�

2) กาหนดรายช�อตวแปร


2.2 กาหนดรายช�อตวแปรแฝง

ทาการคลกในสวนของ Add Latent Variables แลวพมพช�อตวแปรแฝงลงในกลองขอความ Add Variables ดงแผนภาพ


2.3 กาหนดประเภทของตวแปรสงเกตได

ทาการกาหนดประเภทของตวแปรสงเกตไดวาตวแปรใดเปนตวแปรตาม (Y) โดยการทาเคร�องหมายกากบาท เชนในตวอยางน�ตวแปรสงเกตไดท�เปนตวแปรตาม ไดแก Y1 Y2 และ Y3 และตวแปรตน (X) ไดแก ตวแปร X1, X2


6

2.4 กาหนดประเภทของตวแปรแฝง

ในการกาหนดประเภทของตวแปรแฝงวาเปนตวแปร ภายในแฝง (ETA) น�นใหทาเคร�องหมายกากบาทสวนตวท�ไมมเคร�องหมายดงกลาว กจะเปนตวแปรภายนอกแฝง (KSI)


3) วาดแผนภาพโมเดลเสนทางอทธพลเราสามารถเลอกตวแปรจากทางดานซายมอมาจดวางเปนแผนภาพตามท�เราตองการ โดย

การคลกเมาสคาง แลวลากไปปลอยบนพ�นท�ท�ตองการดงแผนภาพ

สาหรบการลากเสนทางอทธพลน�นใหเลอกท�สญลกษณ

ในกลอง แลวทาการลากเสน โดยตองลากจากจดก�งกลางของตวแปรแฝงไปยงจดก�งกลางของตวแปรสงเกตได จะไดแผนภาพดงน�


สาหรบการแปลงแผนภาพโมเดลใหเปนคาส�งในภาษาลสเรลน�นสามารถทาไดโดยเลอกท�คาส�ง Setup แลวเลอก Build LISREL Syntax หรอกดปม F4 กได

4) สรางคาส�งวเคราะหขอมล (Build LISREL Syntax)

“การเขยนคาส�ง LISREL จาก Path Diagram”การวเคราะหองคประกอบเชงยนยนConfirmatory Factor Analysis: CFA

โดยใชโปรแกรม LISREL

การใชการวเคราะหองคประกอบเชงยนยนพฒนาเคร�องมอวดทางจตวทยา

□ วธ CFA สนบสนนการใชทฤษฎเปนแนวทางในการศกษาความตรงเชงโครงสราง (Construct Validity)

□ วธ CFA ใชในการประมาณคาความเท�ยง (Reliability) ของเคร�องมอวดทางจตวทยา

□ วธ CFA ใชเปรยบเทยบโครงสรางองคประกอบของเคร�องมอระหวางกลมประชากรต�งแตสองกลมข�นไปพรอม ๆ กน

คาศพทท�ใชในการวเคราะหองคประกอบเชงยนยน

1. ตวแปรแฝง (Latent Variables)

ξ

X1 X2 X3 X4 X5 X6

2. ตวแปรสงเกตได (Observed Variables)

7

3. เศษเหลอ (Residuals)

X1 X2 X3 X4 X5 X6

δ1 δ2 δ3 δ4 δ5 δ6

ξ1

X1 X2 X3 X4 X5 X6

ξ2

X7 X8 X9 X10

φ12

δ1 δ2 δ3 δ4 δ5 δ6 δ7 δ8 δ9 δ10

4. พารามเตอร (Parameters)

ϕ89

λ11 λ21λ31 λ41 λ51 λ61 λ72 λ82 λ92 λ102

คาศพทท�ใชในการวเคราะหองคประกอบเชงยนยน ลกษณะขอมลท�ใชวเคราะห

□ ขอมลท�วดควรเปนคาตอเน�อง (Continuous) และมลกษณะการแจกแจงเปนแบบปกต

□ ควรใชขอมลจานวนมาก (กลมตวอยาง ข�นต�า 100-200 หนวยตวอยาง)

Lindeman, Merenda, & Gold, 1980 เสนอแนะหลกท�วๆไปวาอตราสวนระหวางจานวนหนวยตวอยางกบจานวนพารามเตอรหรอตวแปรควรเปน 20 : 1

Hu & Bentler, 1999 เสนอหลกปฏบตในเร�องน�วาควรมจานวนหนวยตวอยาง มากกวา 15เทาของจานวนพารามเตอรอสระ ถาลกษณะการแจกแจงขอมลเปนแบบปกตพหนามและความตรง/ความเท�ยงของเคร�องมออยในเกณฑด

West et al., 1995 แนะนาให ผวจยตรวจสอบความเบและความโดงของ ตวแปรสงเกตไดแตละตว ถามคาความเบมากกวา 2.00 และมคาความโดงมากกวา 7.00 แสดงวาลกษณะการแจกแจงขอมลไมเปนแบบปกต ควรใชกลมตวอยางขนาดใหญข�น แตในกรณท�ใชกลมตวอยางขนาดใหญมาก (มากกวา 1,000 คน) ไมตองหวงเร�องลกษณะการแจกแจงขอมลไมเปนแบบปกต

วธการวเคราะหองคประกอบเชงยนยน

Phase 1 Phase 2 Phase 3 Phase 4 Phase 5

Model Specification

Model Identification

Estimating parameter

Evaluating Data-Model

Fit

Model Modification

ตวอยางการวเคราะหองคประกอบเชงยนยน

1. กาหนดกรอบแนวคดสเตรนเบอรก (Sternberg. 1985 : 342-344) เสนอวาองคประกอบของสตปญญา

ม 3 องคประกอบ อธบายเปน 3 ทฤษฎยอยดงน�1.ทฤษฎยอยดานส�งแวดลอม (Contextual sub theory) เปนความสามารถ

ทางสตปญญาในการเลอกส�งแวดลอม ปรบตวใหเขากบส�งแวดลอมและการปรบแตงส�งแวดลอมใหเขากบสภาพของตน

2.ทฤษฎยอยดานประสบการณ (Experiential sub theory) เปนความสามารถทางสตปญญาในการแกไขปญหาแปลกใหม และความคลองแคลวในการจดลาดบข�นตอนตางๆ

3.ทฤษฎยอยดานกระบวนการคด (Componential sub theory) เปนความสามารถทางสตปญญาท�เก�ยวของกบการรความคดของตนเอง การปฏบตตามความคด และดานการแสวงหาความร

Contextual

Experiential

Componential

Con1

Con2

Con3

Exp1

Exp2

Exp3

Com1

Com2

Com3

โมเดลตามทฤษฎ

K1

K2

K3

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

สญลกษณท�ใชในภาษาลสเรล







8

การเตรยมขอมลKM1.418 1.236 .319 1.235 .134 .123 1.104 .157 .183 .282 1.126 .095 .150 .314 .405 1.116 .057 .156 .403 .246 .270 1.214 .145 .229 .295 .181 .113 .685 1.189 .139 .161 .209 .145 .180 .603 .712 1

con1 con2 con3con1 exp1 exp2 exp3 com1 com2 com3

con1con2con3exp1exp2exp3com1com2com3

SD 1.20 1.35 1.45 1.62 1.08 1.06 1.25 1.03 1.06

คาส�งในการวเคราะหขอมล

!Strenberg:Triarchich Theory _A CONFIRMATORY FACTOR ANALYSISDA NI=9 NO=145 MA=CMLAX1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9KM1.418 1.236 .319 1.235 .134 .123 1.104 .157 .183 .282 1.126 .095 .150 .314 .405 1.116 .057 .156 .403 .246 .270 1.214 .145 .229 .295 .181 .113 .685 1.189 .139 .161 .209 .145 .180 .603 .712 1SD1.20 1.35 1.45 1.62 1.08 1.06 1.25 1.03 1.06 MO NX=9 NK=3 PH=SY TD=SY FR LX(1,1) LX(2,1) LX(3,1) FR LX(4,2) LX(5,2) LX(6,2) FR LX(7,3) LX(8,3) LX(9,3) LKK1 K2 K3PDOU MI FS RS

K1

K2

K3

x1x2x3

x4x5x6

x7x8x9

คาส�งในการวเคราะหขอมล

!Strenberg:Triarchich Theory _A CONFIRMATORY FACTOR ANALYSISDA NI=9 NO=145 MA=CMLAcon1 con2 con3 exp1 exp2 exp3 com1 com2 com3KM1.418 1.236 .319 1.235 .134 .123 1.104 .157 .183 .282 1.126 .095 .150 .314 .405 1.116 .057 .156 .403 .246 .270 1.214 .145 .229 .295 .181 .113 .685 1.189 .139 .161 .209 .145 .180 .603 .712 1SD1.20 1.35 1.45 1.62 1.08 1.06 1.25 1.03 1.06 MO NX=9 NK=3 PH=SY TD=SY FR LX(1,1) LX(2,1) LX(3,1) FR LX(4,2) LX(5,2) LX(6,2) FR LX(7,3) LX(8,3) LX(9,3) LKcontextual experiantial componentialPDOU MI FS RS

Contextual

Experiential

Componential

Con1Con2Con3

Exp1Exp2Exp3

Com1Com2Com3

โจทยทาทาย

คาตอบ !Strenberg: Triarchich Theory _A SECOND ORDER CONFIRMATORY FACTOR ANALYSISDA NI=9 NO=145 MA=CMLAcon1 con2 con3 exp1 exp2 exp3 com1 com2 com3KM FI=KM.DATSD FI=SD.DATMO NY=9 NE=3 NK=1 PS=SY TE=SY FR LY(1,1) LY(2,1) LY(3,1) FR LY(4,2) LY(5,2) LY(6,2) FR LY(7,3) LY(8,3) LY(9,3) FR GA(1,1) GA(2,1) GA(3,1)LKSTERNLEcontextual experiantial componentialPDOU MI FS RS

ตวอยางคาส�งท�ใชในการวเคราะห

9

โจทยทาทาย (ใบงานท� 1)ตวอยางงานวจยท�ใชการวเคราะหองคประกอบเชง

ยนยน

ตวแปรการรบรคณภาพการใหบรการในหองสมด

(Perceptions of Service Quality in Academic Libraries : PSQA)

วดไดจากตวแปรแฝง 4 ตวแปร ดงน�1. การใหบรการของเจาหนาท�หองสมด

(Service Affect of Library Staff :SALS)

2. การคนหาสารสนเทศดวยตนเอง

(Personal Control in Pursuing Information : PCPI)

3. การเขาถงสารสนเทศ (Information Assess : IA)

4. สภาพหองสมด (Library as Place : LP)

การวเคราะหองคประกอบเชงยนยนการรบรคณภาพการบรการในหองสมดมหาวทยาลยของรฐ กลยา สรอยสงห, 2548

การวเคราะหองคประกอบเชงยนยนการรบรคณภาพการบรการในหองสมดมหาวทยาลยของรฐ

PSQAPSQA

SALSSALS

PCPIPCPI

IAIA

LPLP

SALSSALS

PCPIPCPI

IAIA

LPLP

Item 01

Item 10

Item 11

Item20

Item 21

Item30

Item 31

Item40

…....

…....

…....

…....



SALSSALS

PCPIPCPI

IAIA

LPLP

Item 01

Item 10

Item 11

Item 20

Item 21

Item 30

Item 31

Item 40

…..

..…

....

…..

..…

....

PSQAPSQA


ตวแปร น�าหนกองคประกอบ

R2 สปส.คะแนนองคประกอบ

SALS

Item 1 0.80 0.64 0.04

Item 10 0.81 0.65 0.04

PCPI

Item 11 0.81 0.65 0.04

Item 20 0.82 0.67 0.04

10



IA

Item 21 0.78 0.61 0.04

Item 30 0.75 0.56 0.04

LP

Item 31 0.72 0.52 0.05

Item 40 0.67 0.46 0.05




การใหบรการของเจาหนาท�หองสมด(10 ตวแปร)

0.74 0.55 0.08

การคนหาสารสนเทศดวยตนเอง (10 ตวแปร)

0.84 0.71 0.07

การเขาถงสารสนเทศ (10 ตวแปร) 0.90 0.80 0.06

สภาพหองสมด (10 ตวแปร) 0.82 0.67 0.06

Chi-square = 12.02 df = 122 p = 1.00 GFI = 1.00 CFI = 1.00

AGFI = 0.99 RMSEA = 0.00 SRMR = 0.00


การวเคราะหองคประกอบเชงยนยนจรยธรรมครความซ)อสตยA01 to A05

B01 to B05

C01 to C05

D01 to D05

E01 to E05

F01 to F05

G01 to G05

H01 to H05

I01 to I05

J01 to J05

K01 to K05

ความรบผดชอบ

ความอดทนอดกล^น

ความอดออม

ความเสยสละ

ความมระเบยบวนย

ความสามคค

ความยตธรรม

ความกตญaกตเวท

ความเมตตากรณา

ความรกและศรทธาในอาชพคร อจฉรา พลายเวช, 2549

ตวแปร (X)

ความซ)อสตย ความรบผดชอบ ความอดทนอดกล^น

B R2 Factor score

B R2 Factor score

B R2 Factor score

1 .68** .46 .53 .68** .46 .57 .69** .48 .50

2 .63** .39 .49 .72** .52 .60 .74** .57 .54

3 .68** .46 .53 .60** .36 .51 .76** .58 .54

4 .72** .52 .56 .66** .44 .56 .75** .59 .54

5 .64** .41 .50 .67** .46 .57 .63** .40 .45

Chi-square = 343.71 df = 468 p = 1.00 GFI = .95 CFI = 1.00

AGFI = 0.95 RMSEA = 0.00 SRMR = 0.00

การวเคราะหองคประกอบเชงยนยนจรยธรรมคร

Performance Expectancy (PE)

Effort Expectancy (EE)

Facilitating Conditions(FC)

Behavioral Intention(BI)

Use Behavior (USE)

PE

EE

FC

BI USE

การวเคราะหเสนทาง (Path Analysis)โดยใชโปรแกรม LISREL

Performance Expectancy (PE)

Effort Expectancy (EE)

Facilitating Conditions(FC)

Behavioral Intention(BI)

Use Behavior (USE)

PE

EE

FC

BI USE

PE1

PE2

PE3

EE1

EE2

FC1

FC2

FC3

BI1 BI2 BI3

USE1

USE2

USE3

USE4

11

PE(K1)

EE(K2)

FC(K3)

BI(E1)

USE(E2)

PE1

(X1)

PE2

(X2)

PE3

(X3)

EE1

(X4)

EE2

(X5)

FC1

(X6)

FC2

(X7)

FC3

(X8)

BI1

(Y1)

BI2

(Y2)

BI3

(Y3)

USE1

(Y4)

USE2

(Y5)

USE3

(Y6)

USE4

(Y7)

K��X เรยกวา LamdaX or LX

��X เรยกวา Theta-Delta or TD

��k เรยกวา PHi or PH

E��Y เรยกวา LamdaY or LY

��Y เรยกวา Theta-Eps or TE

��E เรยกวา PSi or PS

E��K เรยกวา GAmma or GA E��E เรยกวา BEta or BE







! PATH ANALYSIS : USE BEHAVIOR THEORYDA NI=15 NO=300 MA=CMLA FI=LAPATH.DATRA FI=PATH.DATMO NY=7 NX=8 NE=2 NK=3 GA=FU,FI BE=FU,FI PS=SY TE=SY TD=SYFR LX(1,1) LX(2,1) LX(3,1) LX(4,2) LX(5,2) LX(6,3) LX(7,3) LX(8,3)FR LY(1,1) LY(2,1) LY(3,1) LY(4,2) LY(5,2) LY(6,2) LY(7,2)FR GA(1,1) GA(1,2) GA(1,3) GA(2,3)FR BE(2,1)LEBI USELKPE EE FCPDOU MI FC

ตวอยางคาส�งท�ใชในการวเคราะห

โจทยทาทาย ! FULL MODEL OF WELL- BEINGDA NI=14 NO=450LAY1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y9 Y10 Y11 X1 X2 X3 KM FI=KMPATH.DATSD FI=SDPATH.DATMO NX=3 NY=11 NK=2 NE=3 GA=FU,FI BE=FU,FI TD=SY TE=SY TH=FU,FIFR LY(1,1) LY(2,1) LY(3,2) LY(4,2) LY(5,2) LY(6,2)FR LY(7,3) LY(8,3) LY(9,3) LY(10,3) LY(11,3)FR LX(1,1) LX(2,1) LX(3,2)FR BE(1,2) BE(1,3) BE(3,2) FR GA(2,1) GA(3,1) GA(1,2) GA(2,2) GA(3,2) LKENV POSITIVELEWELL INDEPENDENT SELFPDOU MI RS EF AD=OFF

คาส�งท�ใชในการวเคราะห

12

FI TD(3,3) TD(1,1) TE(2,2)FR TE(5,2) TE(7,6) TE(1,7) TE(3,7) TE(4,8) TE(2,10) TE(10,9) TE(2,8)FR TE(11,6) TE(2,6) TE(4,10) TE(10,5) TE(8,5) TE(8,10) TE(7,10) TE(1,4)FR TE(4,9) TE(5,2) TE(7,9) TE(1,2) TE(2,7) TE(1,2) TE(9,6) TE(9,11)FR TE(1,5) TE(8,9) TE(3,9) TE(4,5) TE(2,3) TE(3,4) TE(1,8) TE(3,8)FR TH(2,10) TH(2,3) TH(1,10) TH(1,7) TH(1,5) TH(3,8) TH(3,1) TH(2,1) TH(2,8)FR TH(3,10) TH(1,6) TH(2,4) TH(1,3) TH(2,9) TH(1,9) TH(1,2) TH(3,11) TH(1,8)FR TD(1,3)

คาส�งท�ใชในการวเคราะห (เพ�มเตม) ผลการวเคราะหขอมล

Goodness of Fit Statistics

Degrees of Freedom = 22Minimum Fit Function Chi-Square = 33.51 (P = 0.055)

Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 32.08 (P = 0.076)Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 10.08

90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 29.30)

Normed Fit Index (NFI) = 0.99Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.99

Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.24Comparative Fit Index (CFI) = 1.00Incremental Fit Index (IFI) = 1.00

Relative Fit Index (RFI) = 0.97

Root Mean Square Residual (RMR) = 0.0031Standardized RMR = 0.026

Goodness of Fit Index (GFI) = 0.99Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.95Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.21

โจทยทาทาย (ใบงานท� 2)การพฒนาโมเดลความสมพนธเชงสาเหตความฉลาดทางอารมณของนกเรยนช�นมธยมศกษาตอนตน

โรงเรยนสงกดสานกงานคณะกรรมการการศกษาข�นพ�นฐาน

สวนย วระพนธ, 2546

ตวแปรตวแปรตน 6 ตว1. เพศ วดไดจากตวแปรสงเกตได 1 ตวแปร คอ เพศหญง2. บคลกภาพ วดไดจากตวแปรสงเกตได 5 ตวแปร ไดแก

1.1 บคลกภาพดานการแสดงตว1.2 บคลกภาพดานความสภาพออนโยน1.3 บคลกภาพดานความซ�อตรงตอเจาหนาท�1.4 บคลกภาพดานความม�นคงทางอารมณ1.5 บคลกภาพดานสตปญญา

3.การอบรมเล�ยงด วดไดจากตวแปรสงเกตได 1 ตวแปร คอ การอบรมเล�ยงดแบบใหความรก4. การส�อสารภายในครอบครว วดไดจากตวแปรสงเกตได 1 ตวแปร คอ การส�อสารภายในครอบครว เชงบวก

5. การสนบสนนทางสงคม วดไดจากตวแปรสงเกตได 4 ตวแปร ไดแก5.1 การสนบสนนทางสงคมดานขอมลขาวสาร5.2 การสนบสนนทางสงคมดานการประเมน 5.3 การสนบสนนทางสงคมดานอารมณ5.4 การสนบสนนทางสงคมดานวตถส�งของ

6. ปฏสมพนธระหวางครกบนกเรยน วดไดจากตวแปรสงเกตได 1 ตวแปร คอ ปฏสมพนธระหวางครกบนกเรยนแบบประชาธปไตย

ตวแปรตาม ไดแก ความฉลาดทางอารมณ วดไดจากตวแปรสงเกตได 5 ตวแปร คอ องคประกอบสวนบคคล องคประกอบระหวางบคคล องคประกอบดานการจดการบรหารความเครยด องคประกอบดานการปรบตว และองคประกอบดานภาวะอารมณท�วไป

13

สญลกษณท�ใชในการนาเสนอ

SEX หมายถง เพศ

COMUF หมายถง การส�อสารภายในครอบครว

TEACH หมายถง ปฏสมพนธระหวางครกบนกเรยน

SOCS หมายถง การสนบสนนทางสงคม

RAISE หมายถง การอบรมเล�ยงด

PERSO หมายถง บคลกภาพ

EQ หมายถง ความฉลาดทางอารมณ

เพศ

การสนบสนนทางสงคม

การส�อสารภายในครอบครว

ปฏสมพนธระหวางครกบนกเรยน

การอบรมเล�ยงด

ความฉลาดทางอารมณ

บคลกภาพ

โมเดลสมมตฐานความสมพนธเชงสาเหตความฉลาดทางอารมณของนกเรยนช�นมธยมศกษาตอนตน โรงเรยนสงกดสานกงานคณะกรรมการการศกษาข�นพ�นฐาน

เพศ






บคลกภาพแบบประชาธปไตย

เชงบวก

เพศหญงแบบใหความรก

ดานขอมลขาวสาร

ดานการประเมน

ดานอารมณ

ดานวตถส�งของ

ดานท� 1 ดานท� 2 ดานท� 3 ดานท� 4

สวนบคคล

ระหวางบคคล

การจดการบรหารความเครยด

การปรบตว

ภาวะอารมณท�วไป

Full ModelFull Model

เพศ






บคลกภาพแบบประชาธปไตย

เชงบวก

เพศหญงแบบใหความรก

ดานขอมลขาวสาร

ดานการประเมน

ดานอารมณ

ดานวตถส�งของ

ดานท� 1 ดานท� 2 ดานท� 3 ดานท� 4

สวนบคคล

ระหวางบคคล

การจดการบรหารความเครยด

การปรบตว

ภาวะอารมณท�วไป

เสนท�ถกตดออกจากโมเดล Parsimonious model

ตวแปรผล EQ PERSO RAISE

ตวแปรสาเหต TE IE DE TE IE DE TE IE DE

SEX .07** .07** - .10** - .10**

(.03) (.03) - (.04) - (.04)

COMUF .26** - .26**

(.03) - (.03)

TEACH .13** .13** - .19** - .19**

(.02) (.02) - (.04) - (.04)

SOCS .59** - .59**

(.04) - (.04)

PERSO .68** - .68**

(.07) - (.07)

RAISE .41** .33** .08** .48** - .48**

(.03) (.03) (.03) (.05) - (.05)

** p < .01

คาไค-สแควร = 1.08 p= 1.00 df = 11 GFI = 1.00 AGFI = 1.00 CFI = 1.00 SRMR = .002 RMSEA= 0.00 Largest Standardized Residual = 0.79

ตวแปร Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y9 Y10 Y11

ความเท)ยง 1.00 .33 .70 .70 .30 .69 .77 .48 .67 .31 .66

ตวแปร X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7

ความเท)ยง 1.00 1.00 1.00 .87 .22 .34 .57

สมการโครงสรางตวแปร RAISE PERSO EQ

(r2) - 0.28 0.94

ตาราง (ตอ)

14

การพฒนาโมเดลความสมพนธเชงสาเหตของพฤตกรรมปองกนการตดเช�อเอชไอวของนกเรยนช�นมธยมศกษาตอนปลาย

ธรนช พทกษวศน, 2548

ตวแปร

ตวแปรแฝงภายใน 3 ตวแปร ไดแก

1. พฤตกรรมการปองกนการตดเชอเอชไอว

2. ความต^งใจท)จะแสดงพฤตกรรมปองกนการตดเชอเอช ไอ ว

3. การรบรของบคคลเก)ยวกบโรคเอดส

ตวแปรแฝงภายนอก 2 ตวแปร ไดแก

1. เจตคตตอพฤตกรรมปองกนการตดเชอเอช ไอ ว

2. การคลอยตามกลมอางองโมเดลความสมพนธเชงสาเหตของพฤตกรรมปองกนการตดเช�อเอชไอวของนกเรยน

ช�นมธยมศกษาตอนปลาย

เจตคตตอพฤตกรรมปองกนการตดเช�อ เอช ไอ ว

การรบรของบคคลเก�ยวกบโรคเอดส

ความต�งใจท�จะแสดงพฤตกรม

การคลอยตามกลมอางอง

พฤตกรรมปองกนการตดเช�อ เอช ไอ ว

การรบรของบดามารดา

ผลการเรยนวชาท�ผานมา

การรบรของนกเรยน

การรบรของคร

2

2 2

2

2

2

1

1

1

โมเดลแรงจงใจในการเลอกเรยน

งานวจยของ Tiedemann, 20002

1Eccles et al., 1993

E3

E1

E2

K1

Y5

Y6

Y7

Y8

Y9

X1

Y4

Y1 Y2 Y3

BE(3,1)

BE(3,2)

BE(1,2)

GA(1,1)

GA(3,1)

GA(2,1)

LY(5,3)

LY(6,3)

LY(7,3)

LY(8,3)

LY(9,3)

LX(1,1)

LY(4,2)

LY(1,1) LY(2,1) LY(3,1)

การวิเคราะห์ข้อมุลโดยใช้โปรแกรม...

Documents