58 СТУДЕНЧЕСКАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ...Грядунова Т.М., гр....

1

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ»

58 СТУДЕНЧЕСКАЯ НАУЧНАЯ

КОНФЕРЕНЦИЯ

18 – 26 марта 2019 г.

МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИИ

САМАРА

2019

2

© ФГБОУ ВО Поволжский государственный университет

телекоммуникаций и информатики, 2019

3

Елуферьева Ю.С., гр. ИСТм-81

Рук. зав. кафедрой ИСТ, д.т.н. Лиманова Н.И.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ОБСТАНОВКИ С

ПОМОЩЬЮ СРЕДСТВ ИМИТАЦИОННОГО

МОДЕЛИРОВАНИЯ

Моделирование пространственно-временной динамики

популяций, исходя из особенностей индивидуальных эколого-

физиологических и этологических характеристик особей, в настоящее

время является одной из актуальных задач популяционной

экологии[1]. На настоящий момент одной из глобальных

экологических проблем современности является снижение

биологического разнообразия – исчезновение видов или отдельных

подвидов животных. Исчезновение вида приводит к дестабилизации

экосистем, т.к. выпадают звенья пищевых цепей, разрушаются

взаимосвязи организмов в биоценозах.

Сейчас для описания этих явлений используют различные

математические подходы. Математическое моделирование позволяет

до создания реальной системы (объекта) или возникновения реальной

ситуации рассмотреть возможные режимы работы, составить

объективный прогноз будущих состояний системы. В работе на

примере охоты соболя моделируется состояние популяции кабарги в

Сихотэ-Алинском заповеднике[2].

С помощью имитационного моделирования можно

рассмотреть ситуацию с разных ракурсов, используя для этого методы

агентного, дискретно-событийного моделирования и системной

динамики. Благодаря такому подходу, достаточно легко

формализуется понимание биологами эмпирических закономерностей,

связанных с описанием жизненного цикла особей, их взаимодействия

между собой, а также с окружающей средой.

Для создания модели был использован метод системной

динамики. Классическая модель системной динамики изучает

взаимодействие популяций соболя и кабарги в ограниченном

пространстве.В ходе проведения экспериментов в рамках

разработанной модели были сделаны следующие выводы.

1. Как только количество особей кабарги и соболя достигает

своего пика, начинается сокращение ресурсов, происходит резкий

спад особей кабарги за счет охоты на них соболей.

2. Для предотвращения вымирания популяции кабарги

необходимо наблюдать за числом особей соболя, не допуская резкого

4

повышения популяции. В дополнение к этомуследует найти и

предоставить альтернативный вид питания для соболя.

1. Некоторые особенности групповой динамики в агентной модели

«ресурс–потребитель» /Н.В. Белотелов, И.А. Коноваленко, В.М. Назарова,

В.А. Зайцев// КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЕ.

– 2018 – № 6 – С. 833–850.

2.БелотеловН. В. Моделирование влияния подвижности особей на

пространственно-временную динамику популяции на основе компьютерной

модели /Н.В.Белотелов, И.А. Коноваленко// КОМПЬЮТЕРНЫЕ

ИССЛЕДОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЕ – 2016 – № 2 – С. 297–305.

Саушкин А.А., гр. ИСТ-51


РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

«КАФЕДРА ВУЗА»

Перманентный рост значимости роли информации в

современном обществе обязывает предприятия, организации и

учреждения применять в своей деятельности грамотные методы её

агрегирования и анализа. Кафедра высшего учебного заведения не

является исключением вследствие внушительных объёмов

разнообразной обрабатываемой документации, среди которой – план

работы кафедры, план научно-исследовательской работы кафедры,

планы повышения квалификации профессорско-преподавательского

состава, индивидуальные планы и отчёты в работе преподавателей,

рабочие учебные планы и графики учебного процесса, сведения о

педагогической нагрузке, отчёты и др. Использование бумажных

носителей, разрозненных неспециализированных программных

средств привносит в учебную и научную деятельность массу

неудобств, вызванных всевозможными неточностями, ошибками и

возможностью потери какой-либо части информации. На обработку

представленных подобным образом документов может затрачиваться

недопустимо большое количество ресурсов[1].

Выходом из данной ситуации может стать использование

программных средств или информационных систем,

автоматизирующих деятельность кафедры. В области внедрения

электронного документооборота хорошо себя зарекомендовала

компания «1С», предлагающая к использованию платформу

«1С:Предприятие» со встроенным функционалом для разработки

продуктов в области автоматизации, поддержки управления, ведения

учёта, решения разнообразных задач планирования и т.д. Также

5

реализуются основанные на этой платформе готовые конфигурации: в

упомянутой предметной области таковыми являются «Университет»,

«Университет ПРОФ», «Электронное обучение» и др[2]. Однако в

полной мере удовлетворение потребностей кафедры за счёт таких

конфигураций выглядит нецелесообразным: они не способны учесть

особенности подразделения конкретного учебного заведения, часть

имеющегося функционала может остаться невостребованной.

Устранить эти недостатки возможно с помощью реализации

новой специализированной конфигурации, применив встроенные в

платформу инструменты, объекты конфигурации и другие

возможности. Для хранения информации списочного характера

(перечень преподавателей, закреплённых за кафедрой дисциплин,

данные о научно-исследовательской работе профессорско-

преподавательского состава и студентов и т.д.) служит объект

конфигурации «Справочник». Оформление упомянутых ранее дел

возможно с помощью объектов конфигурации «Отчёт» и «Документ»,

использования их настроек в виде макетов и печатных форм [3].

Доступ к системе может быть предоставлен в соответствии с

разработанным списком пользователей и поставленными им в

соответствие ролями, описывающими определённый набор прав на

осуществление тех или иных действий.

Такая система в наиболее полной степени способна решить

поставленную задачу и оптимизировать организацию учебной и

научной работы кафедры высшего учебного заведения.

1. Саушкин А.А, Лиманова Н.И. Программные решения «1С»

как инструмент цифровой экономики // Шаг в будущее: искусственный

интеллект и цифровая экономика [Текст]: материалы II Международного

научного форума. Вып. 5. - М: Издательский дом ГУУ, 2018. - С. 50-56.

2. Прикладные механизмы платформы // Обзор системы «1С:Предприятие 8» [Электронный ресурс] / Режим доступа:

http://v8.1c.ru/overview/

3. Радченко М.Г., Хрусталева Е.Ю. 1С:Предприятие 8.3. Практическое пособие разработчика. Примеры и типовые приёмы. [Текст] -

М.: Издательство «Э», 2016.

Лимонов В.Ю., Турляков М.В., гр. ИСТ-52


КРОССПЛАТФОРМЕННОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ BENETIFIКАК

СРЕДСТВО ОРГАНИЗАЦИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ

ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ WI-FIСПРИМЕНЕНИЕМ ОБЛАЧНЫХ

ТЕХНОЛОГИЙ

6

Быстрое развитие технологий беспроводных сетей привело к

повсеместному их применению – от частных домов до бизнес-центров.

На данный момент в мире насчитывается около 18 миллиардов

постоянно подключающихся устройств. Для подключения к

всемирной паутине люди пользуются преимущественно мобильными

телефонами, планшетами и ноутбуками со встроенными модулями Wi-

Fi. В отличие от других беспроводных технологий, Wi-Fi получила

мировое признание и стала единым беспроводным стандартом для

всех разработчиков, производителей аппаратной части, сервис-

провайдеров и пользователей. Однако у технологии Wi-Fi тоже есть

проблемы.

У миллионов людей дома установлен маршрутизатор,

раздающий интернет, но зачастую он работает на холостом ходу, т.е

подключен к электросети и находится активном состоянии, но сам

раздающий может вовсе не находиться дома, либо не использовать в

данный момент подключение. При этом созданные сети в абсолютном

большинстве защищены паролем для того, чтобы никто посторонний

не мог подключиться к данной сети. Такие траты ресурсов в пустоту

совершенно нерациональны. Схожая ситуация обстоит и с мобильным

трафиком, ведь 76% пользователей не может позволить себе платный

мобильный интернет, а у других, напротив, оплаченные пакеты услуг,

которые не используются в полном объеме. Получается, что одни

теряют деньги, отдавая их компаниям за ненужные объемы услуг, а

другие попросту вынуждены оставаться в оффлайне.Тем временем,

количество смартфонов и их пользователей, а соответственно и спрос

на подключение к интернету продолжают расти, а проблемы только

накапливаются.

Поэтому, выявив основные недостатки во взаимодействии wi-

fi устройств и проанализировав соответствующие теме статистические

выкладки, а также поведенческие факторы самих пользователей, мы

нашли решение, в создании кроссплатформенного приложения

«BENETIFI» с использованием функционала поставщика облачных

услуг «Firebase», которое позволит частично, а через некоторое время

полностью удовлетворить спрос на повсеместный беспрепятственный

доступ к защищенным Wi-Fi сетям по всему миру. Главными

преимуществами разработанного приложения являются повсеместный

доступ к множествам сетей, простота и тотальная автоматизация, а

также высокий уровень безопасности.

7

Гранкина А.А., гр. ИСТ-63у


РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНО-АППАРАТНОГО КОМПЛЕКСА

ДЛЯ ЗАЩИТЫ ОТ УТЕЧЕК БЫТОВЫХ ОПАСНЫХ ГАЗОВ

Программно-аппаратный комплекс – это набор технических и

программных средств, работающихсовместно для выполнения одной

или нескольких сходных задач.

Программно-аппаратный комплекс для защиты от утечек

состоит из цифрового анализатора опасных газов и устройства,

перекрывающего газовый вентиль. Эта система позволяет

своевременно извещать об опасности при утечке газа при помощи

push-уведомлений и sms-сообщений. Мобильное устройство

пользователя оповестит об опасности и предложит перекрыть вентиль

подачи газа. При подтверждении команды перекрытия владельцем,

предлагаемый программно-аппаратный комплекс автоматически

перекроет подачу газа. Таким образом, предлагаемое решение

позволит мгновенно получить уведомление о нештатной ситуации. То

есть находясь в любом месте вы можете принять необходимые меры

по защите вашего дома. Более того, можно запрограммировать

несколько получателей, для тех, кто беспокоится о своей семье. А

благодаря корпуса, не пропускающей искру – пользователь может

быть уверен, что устройство не спровоцирует взрыв.

Принцип действия устройства основан на электрохимическом

методе обнаружения газов и других примесей в воздухе помещений с

помощью высокочувствительныхполупроводниковых датчиков. Для

оповещения людей об обнаружении повышенногосодержания

загрязнений в воздухе устройство выдает звуковой сигнал,

сопровождаемыйкрасными световыми вспышками, а также отправляет

оповещение на телефон или любоедругое устройство,

поддерживающее Wi-Fi подключение. Это достигается с

помощьюэлектрической схемы, включающей в себя

высокочувствительный полупроводниковыйдатчик, микроконтроллер,

пьезоэлемент, батарею, Wi-Fi модуль и модуль заряда батареи.

На корпусе устройства расположены гнездо подсоединения к

USB, светодиод отображения режима работы, светодиод световой

сигнализации и элементы для креплениякорпуса на вертикальных

поверхностях.

Конструкция устройства позволяет, в случае опасности,

получать извещения на телефон, имеет функцию заряда от USB и

спящий режим, для более экономичного, но неменее эффективного

8

расхода батареи. Устройство устанавливают в бытовых

помещениях,где эксплуатируется газоиспользующее оборудование.

Грядунова Т.М., гр. ИСТ-72

Рук. ст. преподаватель Тучкова А.С.

КОРПОРАТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

Корпоративная информационная система (КИС) – это

комплексная автоматизированная система управления финансово-

хозяйственной деятельностью предприятия, обеспечивающая принятие

обоснованных управленческих решений на основе качественной и

достоверной информации, получаемой с помощью современных

управленческих и информационных технологий.

На сегодняшний день в России существует множество

корпоративных систем, наиболее распространенные из них: «1С:

Предприятие», «Корпорация Парус», «Галактика», «ORACLE».

Oracle E-BusinessSuite - первый в истории и единственный на

сегодняшний момент полный интегрированный комплекс приложений

для электронного бизнеса, работающий в рамках локальной сети

Интранет и глобальной сети Интернет. Комплекс включает в себе

полный набор решений, необходимых для автоматизации управления

современным предприятием.

Oracle E-BusinessSuite позволяет на единой платформе решать

широкий спектр задач:

Управление эффективностью предприятия на основе системы корпоративных показателей;

Бюджетирование и консолидация;

Учет и отчетность;

Управление производством;

Управление запасами и цепочками поставок; 1С:Предприятие —программный продукткомпании «1С»,

предназначенный для автоматизации деятельности на предприятии.

Первоначально «1С:Предприятие» было предназначено для

автоматизации бухгалтерского и управленческого учётов, но сегодня

этот продукт находит свое применение в областях, далеких от

собственно бухгалтерских задач.

Гибкость платформы позволяет применять "1С: Предприятие

8" в самых разнообразных областях:

9

автоматизация производственных и торговых предприятий, бюджетных и финансовых организаций, предприятий сферы

обслуживания и т.д.

поддержка оперативного управления предприятием;

автоматизация организационной и хозяйственной деятельности;

ведение бухгалтерского учета с несколькими планами счетов и произвольными измерениями учета, регламентированная

отчетность;

широкие возможности для управленческого учета и построения аналитической отчетности, поддержка

многовалютного учета;

решение задач планирования, бюджетирования и финансового анализа;

расчет зарплаты и управление персоналом;

другие области применения. Фирма "1С" выпускает тиражные прикладные решения,

предназначенные для автоматизации типовых задач учета и

управления в коммерческих предприятиях реального сектора и

бюджетных организациях. В каждом программном продукте

сочетается использование стандартных решений (общих для всех или

нескольких программ) и максимальный учет специфики задачи

конкретной отрасли или рода деятельности предприятия.

Отличительной особенностью тиражных решений фирмы "1С"

является тщательная проработка состава функциональности,

включаемой в типовые решения. Фирма "1С" анализирует опыт

пользователей, применяющих программы системы "1С: Предприятие

8" и отслеживает изменение их потребностей. В типовые решения

включаются те функции, которые реально нужны существенной части

предприятий.

Это позволяет:

обеспечить соответствие типовых решений особенностям законодательства и специфике бизнеса, как в части

методологии учета, так и в части управления деятельностью

предприятия;

сделать эти решения достаточно компактными и простыми в использовании;

обеспечить их эффективную поддержку и развитие.

Управление бизнесом

10

Система управления Парус поддерживает классическую

модель управления предприятием: финансовое и материальное

планирование ресурсов в целях обеспечения согласованной работы

всех подразделений предприятия; учет всех фактов финансово-

хозяйственной деятельности, происходящих в процессе

функционирования предприятия; контроль и управление

деятельностью предприятия; анализ исполнения планов с

возможностью детализации обнаруженных ошибок. Реализация этой

модели облегчает принятие управленческих решений. Системы

управления ПАРУС включают ряд модулей, объединяемых в четыре

подсистемы:

Управление финансами (финансовое планирование, бухгалтерский учет, консолидация);

Маркетинг и логистика (маркетинг (клиенты), закупки, склад, реализация, магазин);

Управление производством (учет затрат и калькуляция себестоимости, технико-экономическое планирование,

техническая подготовка производства);

Управление персоналом (учет персонала, табельный учет рабочего времени, расчет заработной платы).

Система ПАРУС ориентирована на предприятия малого и

среднего бизнеса, органы государственного и муниципального

управления, бюджетные организации и страховые, нефтяные компании

Система "Галактика" обеспечивает автоматизированное

управление всеми видами ресурсов предприятия: материальными,

финансовыми, кадровыми, позволяет осуществлять планирование и

управление ходом производства, хранения и сбыта продукции,

обеспечивает своевременное рациональное обеспечение производства

необходимыми материалами, дает оперативную информацию для

принятия управленческих решений. В состав программы «Галактика»

входят следующие модули:

Управление производством (спецификации продуктов, управление заказами, управление ремонтами, учет в

производстве, планирование производства, корпоративное

планирование);

Финансы;

Бухгалтерский учет;

Логистика; В данной работе были рассмотрены основные решения КИС

использующиеся в России, причины выбора той или иной КИС и

11

стоимость их лицензии.Наиболее популярной КИС на данный момент

является «1С: Предприятие 8», так как в этой системе сочетаются

удобство работы, приемлемая цена, а так же возможность настроить

систему под особенности предприятия. Правильный выбор КИС

позволит предприятию занять лидирующие позиции на рынке в своей

отрасли и повысить эффективность использования ресурсов и

принятия решений.

Селиверстова Н.В., гр. ИСТ-73


ТЕХНОЛОГИЯ 1сFRESH НА ПЛАТФОРМЕ «1С:

ПРЕДПРИЯТИЕ»

На сегодняшний день нет ни одной компании, которая

осуществляла бы свою деятельность без специальной программы для

отслеживания всех операций на предприятии.

Самой распространенной платформой такого типа является

1С: Предприятие. Одной из самых её гибких версий на сегодняшний

день является «1С: Предприятие 8».

Не так давно появилась возможность работать с «1С:

Предприятием» в облаке. Данная технология носит название 1cFresh.

1CFresh — это новое направление развития систем

автоматизации предприятия, которое стало возможным благодаря

развитию высокоскоростного доступа в Интернет. Система

предоставляет доступ к информационно-вычислительным ресурсам и

программам по принципу SaaS (программное обеспечение как услуга).

В рамках этой модели заказчик платит только за аренду

программного обеспечения, приобретать в собственность

программный продукт нет необходимости.

Данный сервис позволяет:

Работать с программами "1С: Предприятие 8", направленных на автоматизацию учета и управления организации;

Автоматически обновлять интернет-приложения с выходом новых релизов;

Использовать информационно систему ИТС на сайте;

Сдавать регламентированную отчетность через Интернет;

Обращаться по Линии клиентской поддержки за получением консультаций по техническим вопросам;

Самостоятельно сохранять данные на своем ПК;

Обмениваться данными с программами «1С: Предприятие 8»;

12

Оказывать часть услуг по информационно-технологическому сопровождению дистанционно через Интернет, а также по

телефону (для пользователей сервиса выпуск дисков ИТС и

сопутствующей продукции не предусматривается);

Обращаться к форуму для ведения чата с пользователями сервиса;

Использовать индивидуальные демоверсии для оценки работы интернет-приложений.

Для того чтобы воспользоваться данной системой

необходимо: любой браузер на ПК, адрес сайта, личный логин и

пароль. С помощью них клиент может легко создавать необходимые

конфигурации баз данных, и других пользователей, которые в свою

очередь так же могут зайти в веб-интерфейс и работать с базами,

доступ к которым им предоставил администратор системы.

Все базы данных хранятся на сервере компании «1С». Она

берёт на себя все затраты на обновление и хранение программного

комплекса. Но нужно отметить, что сервис на текущем этапе развития

предназначен для работы только с типовыми базами.

На всех этапах работы программного комплекса за

безопасность данных отвечает фирма «1С». Для шифрования канала

используется зашифрованный протокол https.

Для контроля всех операций предусмотрен журнал действий

пользователей, который в любой момент можно просматривать в

режиме реального времени. Удаление записей из него невозможно.

В заключении можно сказать, что 1сFresh был создан для

коммерческой эксплуатации. Он позволяет пользователям удаленно

работать с программными продуктами «1С: Предприятие» без лишних

затрат. Конечно, данная технология имеет некоторые минусы, но

компания «1С» стремится развивать технологическую платформу, а

также и прикладные решения.

Богданова А.Д., гр. ИСТ-84у


СТРУКТУРА ДЕРЕВА ОБЪЕКТОВ В СИСТЕМЕ «1С:

ПРЕДПРИЯТИЕ»

Конфигурация представляет собой описание. Она описывает

структуру данных, которые пользователь будет использовать в режиме

работы 1С:Предприятие.

Кроме этого, конфигурация описывает всевозможные

алгоритмы обработки этих данных, содержит информацию о том, как

13

эти данные должны будут выглядеть на экране и на принтере и т. д. В

дальнейшем платформа «1С:Предприятие» на основании этого

описания создаст базу данных, которая будет иметь необходимую

структуру и предоставит пользователю возможность работать с этой

базой данных.

Дерево объектов конфигурации представляет все прикладное

решение в виде древовидной структуры, каждая ветвь которой

описывает определенную составляющую конфигурации.

Объекты конфигурации -это составные элементы, "детали", из

которых складывается любое прикладное решение.

К основным объектам 1С: Предприятия можно отнести:

Подсистемы - это общие объекты конфигурации. На их основе

платформа формирует командный интерфейс прикладного решения и

визуально разделяет всю функциональность программы на крупные и

мелкие блоки. Подсистемы могут иметь иерархическую структуру, т.е.

одна подсистема может включать в себя несколько других подсистем.

Справочники - это прикладные объекты конфигурации. Они

позволяют хранить в информационной базе данные, имеющие

одинаковую структуру и списочный характер.

Документы - предназначены для отражения хозяйственных

событий предприятия, которые имеют отношение к автоматизируемой

предметной области. Например, в конфигурации, предназначенной для

учета торговых операций, могут быть такие документы, как счет,

приходная накладная, расходная накладная. При помощи документов

отражаются и платежи с расчетного счета, и операции по кассе, и

движения по складу, и прочие подобные события.

Отчеты - используются для анализа введенной информации в

систему. Являются текстовым, табличным или сводным отображением

информации в группированном по неким признакам виде (задается

разработчиками и настройками отчета). Для вывода отчетов может

быть использован как текстовый формат, так и специализированный

табличный формат отчетов (макеты), также отчет может представлять

собой диаграмму с показателями по одному из участков учета.

Роли - это общие объекты конфигурации. Они предназначены

для реализации ограничения прав доступа в прикладных решениях.

Объекты конфигурации обладают различным поведением, и

оно зависит от вида объекта. Одни объекты могут выполнять какие-то

действия, другие этих действий выполнять не могут, зато у них есть

свой собственный набор действий.

14

Гвоздев А.В, гр. ИСТ-84у


ОСОБЕННОСТИ ВСТРОЕННОГО ЯЗЫКА

ПРОГРАММИРОВАНИЯ 1С:ПРЕДПРИЯТИЕ

Встроенный язык программирования 1С:Предприятие — язык

программирования, который используется в семействе программ

«1С:Предприятие». Данный язык является интерпретируемым языком

высокого уровня. Рабочее название языка — «1Сик» («одинэсик») —

очень быстро исчезло из официальных источников. Сейчас при

упоминании этого языка в письменных документах необходимо

указывать 1С Язык программирования.

В 1С используются следующие значения: Массив, Список

Значений. Для работы с интерфейсом пользователя - Таблица

Значений. Инструмент для ввода информации - ДеревоЗначений —

объект, представляющий иерархические данные, содержит колонки.

Сравнивать 1С стоит по двум параметрам:

1) 1С как язык запросов - запросы в 1С используются только для получения выборки данных с удобным отбором,

сортировкой, группировками. В первом приближении это

переведенный на русский язык оператор «SELECT» из SQL, однако, в

языке запросов 1С имеется и функционал, который отсутствует в SQL,

а именно: работа с обьектами, ссылками, использование полезной

функции Конструктор Запросов - удобный инструмент для быстрого

чтения и оптимизации запроса.

2) 1С как язык программирования - по синтаксису больше всего похож на "Pascal", однако от «Pascal» отличается

меньшей строгостью и отсутствием некоторых конструкций. Нет

необходимости объявлять переменные — существует возможность

инициализировать их прямо в тексте модуля. Нет жёсткой типизации

переменных. В системе есть типы значений, но для переменных нет

строгих правил по типизации. Переменная, хранившая ссылку, может

через пару строчек кода уже хранить число или строку.

Язык 1С считается самым простым в изучении. Одно из его

конкурентных преимуществ – возможность написания кода на

русском, что значительно упрощает процесс его освоения. Возможны

и англоязычные варианты языка, предназначенные для внедрения на

зарубежных предприятиях.

15

Юмашова С. Н., Ямщикова А. Е., гр. ИСТ-62

Рук. старший преподаватель Лошкарев А.С.

ПРИМЕНЕНИЕ МУЛЬТИПЛАТФОРМЕННОЙ СРЕДЫ

UNITY 3DЦЕЛЬЮ ВИЗУАЛИЗАЦИИ УЧЕБНОЙ

ИНФОРМАЦИИ

Современные направления в совершенствовании образования

базируются на активном применении компьютерных технологий.

Компьютерное моделирование стремительно становится эффективным

средством обучения. Оно включает визуализацию, интерактивность,

помогает студентам развить способности в построении моделей и

понимании научных концепций. Именно поэтому было принято

решение разработать курс лабораторных работ по изучению Unity 3D.

Задача этой работы заключается в повышении навыков

компьютерного моделирования при обучении учащихся. Цель -

научиться пользоваться интерфейсом Unity 3D и освоить базовые

умения в создании детализированной модели.

Предложен подробный план лабораторных работ (ЛР):

1. Знакомство с интерфейсом;

2. Физические процессы, основы;

3. Ландшафт;

4. Ландшафт - деревья и вода;

5. Система частиц;

6. Работа с текстурами;

7. Работа с аудио;

8. Создание персонажа – основы;

9. Физические процессы, алгоритмы и скрипты;

10. Квесты, основы;

11. Уровни;

12. Работа с пользовательским интерфейсом внутри игры;

13. Интеграция с web-интерфейсом;

14. Триггеры;

15. Искусственный интеллект;

Первая половина ЛР посвящена разработке окружающей

среды. В самом начале курса студенту предлагается изучить

интерфейс, научиться придавать основные физические свойства

объектам в среде. Далее происходит создание пространственной

живой природы, а именно присвоение объекту формы горной

местности, наряду с этим добавляются деревья и вода [1].

Создание частиц в ЛР №5 придает достоверность игровым

сценам. Они могут стать основой ревущего костра или световых

16

эффектов. Кроме того, они могут быть использованы для создания

дыма, пыли, взрывов и даже радуги. Добавление текстур на

поверхность terrain’а для создания окраски и мелких деталей в ЛР №6

позволяет сделать сцену более детализированной. Применимые файлы

изображений, которые накладываются на объект или оборачивается

вокруг. В ЛР №7 можно научиться звуковому сопровождению: лёгкий

шелест листвы, поступь игрока и специальные звуковые эффекты в

зонах игры.

В ЛР №8 говорится о создании персонажа с помощью

использования моделей, текстур и анимаций. Студенты научатся

управлять персонажем от третьего лица: ходить, бегать, прыгать,

взаимодействовать с окружающими предметами.

Затем происходит ознакомление со строением скриптовой

части Unity. Продолжается эволюция проекта, появляется возможность

создавать полноценные квесты [2]. Система диалога позволяет сделать

следующее: взять квест, отказаться от него или сдать. Всё это

регулируется с помощью атрибутов диалога и напрямую зависит от

состояния запрашиваемого квеста. С помощью атрибутов можно

фильтровать строки диалога. Например, если квест не взят, то

показывать один текст, если же квестактивен, то тогда будет показан

другой текст.

Использование уровней в ЛР №11 повысит общее качество

игры и сделает её реалистичнее. Пользовательский интерфейс в ЛР

№12 должен носить характер «фикции», быть незаметным, не мешать

пользователю взаимодействовать с миром игры и отождествлять себя с

персонажем. При создании веб-плеера Unity автоматически создает

HTML-файл рядом с файлом данных плеера. Он содержит HTML-код

по умолчанию для загрузки файла веб-плеера. Далее в ЛР №14 идет

изучение триггеров [3]: определение, функции взаимодействия с

другими объектами.

Почти всегда необходим взаимодействующий с пользователем

искусственный интеллект (ИИ), чаще всего в виде враждебной игроку

силы. В некоторых случаях ИИ должен помогать игроку, в других —

бороться с ним, но у всех управляемых компьютером персонажей

существует некоторое сходство. Это является заданием ЛР №15.

Результатом проведенной работы является смоделированный

перекресток с установленными ТВ-камерами [4], на котором будет

проходить дальнейшее тестирование лабораторных работ.

В общей сложности на создание тестовой модели было

потрачено 60 часов, для её модернизации необходимо иметь больше

теоретических знаний. В связи с этим можно сделать вывод, что

17

помимо ЛР рекомендуется ввести курс лекций. А также может

понадобится его разделение на два семестра, так как объем

усваиваемого материала обширен.

В перспективе, при освоении всего курса дисциплины студент

получает следующие навыки:

- Навык сбора и анализа данных по определенной предметной

области;

- Углубление имеющихся знаний языка С#;

- Моделирование интерактивных объектов в среде Unity;

- Возможность реализовать получение дохода, посредством

продажи разработанной игры на любой цифровой площадке.

1. Девятков В.В., Системы искусственного интеллекта – 2015. – с.

146-158.

2. Дикинсон К., Оптимизация игр в Unity 5 – 2017. - с. 95-101.

3. Хейлсберг А., Торгерсен М., Вилтамут С., Голд П., Язык

программирования C#. Классика ComputersScience. 4-е изд. – 2011. - с. 31-43.

4. Громаковский А., Правила дорожного движения - 2018 г. - с. 13.

Тихонова М.А, Симонова Н.Ю., гр. ИСТ-62

Рук. старший преподаватель Лошкарев А.С

АЛГОРИТМ МЕЖКАДРОВОЙ РАЗНОСТИ

Вычисление межкадровой разности является очень

распространённым методом первичного обнаружения движения, после

выполнения которого можно сказать, присутствует ли в потоке кадров

движение [1]. До недавнего времени многие детекторы движения

функционировали именно по такому принципу. Однако такой подход

даёт достаточно грубую оценку, приводя к наличию неизбежной

ложной реакции детектора на шум регистрирующей аппаратуры,

смену условий освещения, лёгкое качание камеры и пр. Таким

образом, видеокадры должны быть предварительно обработаны перед

вычислением разности между ними [2].

Работа алгоритма межкадровой разности для изображений в

общем случае состоит из следующих этапов [3]:

● На первом этапе формируется шаблон, для чего производится вычитание изображения с объектом и изображение с

фоном [4];

● Бинаризация разностного изображения по порогу, вычисленному на этапе формирования шаблона с целью уменьшения

количества обрабатываемой информации (рис.1);

18

● Очистка бинарного изображения от шумов с целью повышения качества последующей обработки (рис.2).

● Вычисление особенностей бинарных объектов переменного плана (площадей) [5].

● Выделение объектов переднего плана площади которых удовлетворяют условию AREA > 3500px. Именно такой

площадью обладает транспортное средство.

а) б) в)

Рис.1 – а) Изображение объекта интереса; б) Изображение

неподвижного фона; в) Разностное изображение

а) б) в)

Рис.2 – а) Бинарное изображение объекта; б) Бинарное

изображение объекта после удаления шума; в) Выделение контура

объекта на изображении

● Вычисление координат центра масс найденных объектов интереса.

● Введение метки центра масс в изображение каждого кадра

Алгоритм вычисления межкадровой разности двух кадров

для случая обработки цветного видео в формате RGB выглядит

следующим образом:

1) На вход алгоритма поступают два видео кадра,

представляющие собой две последовательности байт в формате RGB.

2) Производится вычисление попиксельныхмежкадровых

разностей по следующей схеме [6]:

(1)

19

где - значения красной, зелёной и синей

компонент цвета i-го пикселя результирующего растра,

, - значения красной, зелёной и синей

компонент цвета i-го пикселя на первом и втором кадре.

3) Для каждого пикселя вычисляется среднее значение

между значениями трёх компонент цвета:

(2)

4) Среднее значение сравнивается с заданным порогом. В

результате сравнения формируется двоичная маска [7]:

(3)

где – значение i-го элемента маски, Т – порог сравнения,

иногда называемый также порогом или уровнем чувствительности.

Таким образом, на выходе алгоритма формируется двоичная

маска, одному элементу которой соответствуют три компоненты цвета

соответствующего пикселя исходных двух кадров. Единицы в маске

располагаются в областях, где, возможно, присутствует движение,

однако на данном этапе могут быть и ложные срабатывания отдельных

элементов маски, ошибочно установленных в 1.

В качестве двух входных кадров могут использоваться два

последовательных кадра из потока, однако возможно использование

кадров с большим интервалом, например, равным 1-3 кадра. Чем

больше такой интервал, тем выше чувствительность детектора к

малоподвижным объектам, которые испытывают лишь крайне малый

сдвиг за один кадр и могут отсекаться, будучи отнесёнными к

шумовой составляющей изображения.

Точное обнаружение и подавление движущихся теней

является одной из главных проблемы алгоритмов вычитания фона т.к.

каждый движущийся объект отбрасывает тень. Это может привести к

серьезным искажениям формы объектов, а также может приводить к

тому, что разные объекты сольются в один, что может сильно

усложнить дальнейший анализ и обработку. В дальнейшем

предлагается разработка алгоритма тени подавления, использующего

локальные (попиксельные) свойства теней.

При работе алгоритма распознавания движения сохраняется

существенная погрешность двух видов: часть реального объекта

считается тенью и наоборот. Однако с точки зрения статистики

области тени и реального объекта уже хорошо различимы. Если

20

применить усредняющий фильтр, то можно четко разделить область

тени и область реального объекта. 1. Сакович, И.О. Обзор основных методов контурного анализа для

выделения контуров движущихся объектов / [Электронный ресурс] - Режим

доступа: http://engjournal.ru/catalog/it/hidden/1280.html, Загл. с экрана.

2. Булычев, Ю.Г. Математические аспекты определения движения

летательных аппаратов [Текст]/ Ю.Г. Булычёв, А.П. Манин. – М.:

Машиностроение, 2000. – 256 с.

3. Bay, H. SURF: Speeded Up Robust Features [Текст] / Herbert Bay,

Andreas Ess, TinneTuytelaars, Luc Van Gool. - Computer Vision and Image

Understanding (CVIU), 2008 – Vol. 110, N 3. – P. 346-359.

4. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений [Текст]/ У. Прэтт; пер.

с англ. Кн. 2. – М.: Мир, 1982. – 480 с.

5. Матвеев, Д.А. Проблемы реализации алгоритмов обработки кадра в

интеллектуальных датчиках изображения [Текст] / Д.А. Матвеев;

//Электроника и информационные технологии. – 2011. – № 2(11).

6. Электронно-цифровое устройство измерения угловых координат с

селекцией подвижных объектов наблюдения [Текст]: Пат. 2010145472 РФ.

7. Волков, И.К. Интегральные преобразования и операционное

исчисление [Текст]: учеб. для вузов / И.К. Волков, А.Н. Канатников. – М.: Изд-

во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. – 228 с.

Расеева Е.В., гр. ИВТм-71

Рук. к.т.н, доцент Салмин А.А.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

Интеллектуальный анализ данных представляет собой процесс

обнаружения пригодных к использованию сведений в крупных

наборах данных. В интеллектуальном анализе данных применяется

математический анализ для выявления закономерностей и тенденций,

существующих в данных. Обычно такие закономерности нельзя

обнаружить при традиционном просмотре данных, поскольку связи

слишком сложны, или из-за чрезмерного объема данных [1].

Эти закономерности и тренды можно собрать вместе и

определить как модель интеллектуального анализа данных. Модели

интеллектуального анализа данных могут применяться к конкретным

сценариям, а именно:

Прогнозирование: оценка продаж, прогнозирование нагрузки

сервера или времени простоя сервера

Риск и вероятность: выбор наиболее подходящих заказчиков

для целевой рассылки, определение точки равновесия для

рискованных сценариев, назначение вероятностей диагнозам или

другим результатам

21

Рекомендации: определение продуктов, которые с высокой

долей вероятности могут быть проданы вместе, создание

рекомендаций

Поиск последовательностей: анализ выбора заказчиков во

время совершения покупок, прогнозирование следующего возможного

события

Группирование: разделение заказчиков или событий на

кластеры связанных элементов, анализ и прогнозирование общих черт

Построение модели интеллектуального анализа данных

является частью более масштабного процесса, в который входят все

задачи, от формулировки вопросов относительно данных и создания

модели для ответов на эти вопросы до развертывания модели в

рабочей среде. Этот процесс можно представить как

последовательность следующих шести базовых шагов.

1. Постановка задачи 2. Подготовка данных 3. Просмотр данных 4. Построение моделей 5. Исследование и проверка моделей 6. Развертывание и обновление моделей Выполнив просмотр данных, пользователь может

обнаружить, что данных недостаточно для создания требуемых

моделей интеллектуального анализа данных, что ведет к

необходимости поиска дополнительных данных. Также может

возникнуть ситуация, когда после построения нескольких моделей

окажется, что они не дают адекватный ответ на поставленную задачу,

и поэтому необходимо поставить задачу по-другому. Может

возникнуть необходимость в обновлении уже развернутых моделей за

счет новых поступивших данных. Для создания хорошей модели

может понадобиться многократно повторить каждый шаг процесса.

Интеллектуальный анализ данных Microsoft SQL Server

предоставляет интегрированную среду для создания моделей

интеллектуального анализа данных и работы с ними. Эта среда

включает программу SQL ServerDevelopmentStudio, которая содержит

алгоритмы интеллектуального анализа данных и средства создания

запросов, которые облегчают создание полноценного решения для

нескольких проектов. Кроме того, эта среда включает компонент SQL

ServerManagementStudio, который содержит средства для поиска

моделей и управления объектами интеллектуального анализа

данных[2].

22

Интеллектуальный анализ данных представляет собой одно из

новых направлений в области информационных систем. ИАД

ориентированно на решение задач поддержки принятия решений на

основе количественных и качественных исследований сверхбольших

массивов разнородных ретроспективных данных.

1.Пальмов С. В. Интеллектуальный анализ данных: учебное

пособие [Текст] / С. В. Пальмов. –Самара: ПГУТИ, 2017 – 124 с.

2. FTP-доступ к серверу [Электронный ресурс]/2017 – Режим

доступа: https://rigweb.ru/support/khosting-i-domeny/zachem-nuzhen-ftp-

dostup-i-kak-ego-poluchit/, свободный – Загл. с экрана.

Бочкарева А.А., гр. УИ-81

Рук. к.п.н., доцент Бедняк С.Г.

ПРОБЛЕМА МОЛОДЁЖНОГО БУЛЛИНГА

Явление молодежного буллинга усиливается, а значит, эту

проблему нужно воспринимать всерьёз. Это подтверждает

актуальность работы.

Объект исследования: студенты факультета информационных

систем и технологий 1 курса Поволжского государственного

университета телекоммуникаций и информатики.

Предмет исследования: явление буллинга.

Цель исследования: выявить наличие или отсутствие явления

буллинга, провести профилактику буллинга среди студентов.

В рамках научно-исследовательской работы решаются

следующие задачи:

изучение явления буллинга, его причин, особенностей и видов;

определение участников буллинга;

выяснение, в чём опасность буллинга;

проведение анализа нового вида буллинга – гибербуллинга;

проведение анкетирования и тестирования в рамках темы исследования среди студентов.

Гипотеза: несмотря на то, что буллинг имеет широкое

распространение среди молодежи, в ПГУТИ явление буллинга

отсутствует, в крайнем случае, наблюдаются отдельные единичные

случаи.

Методы исследования:

23

Теоретические: анализ, обобщение в систематизация

собранной информации из научной литературы, материалов сети

Internet.

Эмпирические: анкетирование и тестирование студентов,

обработка полученных результатов.

Буллинг- это повторяющаяся агрессия, запугивание,

унижение, травля, физический или психологический террор,

направленный на то, чтобы вызвать у другого страх и тем самым

подчинить себе.

Причинами буллинга являются желание привлечь внимание,

чувство неприязни, нейтрализация соперника, восстановление

справедливости, борьба за власть, подчинение лидеру, зависть, месть,

скука, вымогательство, компенсация за неудачи, результат жестокого

обращения, демонстрация силы, утаивание неуверенности и страхов,

склонность к садизму.

Потенциальными жертвами буллинга могут стать люди,

обладающие ниже перечисленными критериями.

Внешние особенности

Плохое поведение с нелепыми проявлениями, раздражающими окружающих

Любимчики преподавателей

Особенности характера

Одаренные

Гиперопекаемые родителями

Из малообеспеченных семей или, наоборот, выделяющиеся достатком

Необщительные, не имеющие друзей в группе

Принадлежащие к этническому или религиозному меньшинству

Физически слабые

«Новенькие» Существующие мифы о буллинге:

насилия не так уж много;

вызывать беспокойство должны только случаи физического насилия;

буллерами становятся «несчастные» дети из социально неблагополучных семей;

жертвами буллинга становятся дети, которые сами виноваты в том, что не могут выстроить отношения со сверстниками;

24

решить проблему агрессоров можно с помощью их родителей.

Модель поведения в ситуации буллинга должна быть

определенной: не молчать, не терпеть, вести себя уверенно, искать

друзей, не надеяться (мечтать) отомстить, искать друзей, учиться

использовать юмор, уважать другого, помогать друг другу, избегать

ситуаций, в которых возможен буллинг.

Кибербуллинг- это намеренные оскорбления, угрозы,

диффамации и сообщение другим компрометирующих данных с

помощью современных средств коммуникации, как правило, в течение

продолжительного периода времени. Сейчас это наиболее

распространенный вид буллинга и нужно найти ответы на следующие

вопросы.

Как не допустить возможность кибербуллинга?

Что делать при обнаружении кибербуллинга?

Буллинг- к сожалению, не новое явление в молодежной среде,

но в последнее время становится все более жестким, принимает новые

формы.

Буллинг наносит вред здоровью всех его участников.

Победить буллинг в одиночку невозможно. Лучшая профилактика

буллинга – уважение.

Результаты опроса подтвердили нашу гипотезу о том, что

буллинг почти не встречается среди студентов ФИСТ.

Русакова А.М., гр. УИ-81

Рук. к.п.н., доцент Бедняк С.Г.

ИСТОРИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ РАЗВИТИЯ ПОИСКОВЫХ

СИСТЕМ

Цель всех поисковых систем состоит в том, чтобы найти и

организовать распределенные данные, которые найденные в

Интернете. Прежде чем были разработаны поисковые системы,

интернет был коллекцией мест протокола передачи файлов (FTP), в

которых пользователи проведут время, чтобы найти определенные

общие файлы. Поскольку центральный список веб-серверов,

присоединяющихся к интернету, вырос, и всемирная паутина стала

предпочтительным интерфейсом для доступа к интернету, выросла

потребность в нахождении и организации распределенных файлов с

данными на веб-серверах FTP . Поисковые системы начались из-за

потребности легкой передачи веб-серверов и файлов в интернете.

25

Первая поисковая система была разработана как школьный

проект Алана Эмтэджа, студента в университете Макгилла в

Монреале. В 1990 Алан создал Archi, индекс (или архивы)

компьютерных файлов, хранившихся на анонимных веб-сайтах FTP в

данной сети компьютеров (“Archi”, это не параметры длины имени

подгонки “Архивов” – таким образом это стало названием первой

поисковой системы). В 1991 Марк Маккэхилл, студент в

Миннесотском университете, эффективно использовал

гипертекстовую парадигму, чтобы создать «Gofera», который также

искал ссылки открытого текста в файлах.

Archi в доступной для поиска базе данных веб-сайтов Gofera,

не использовали возможности ключевого слова, естественного языка в

современных поисковых системах. Скорее в 1993 графический,

мозаичный web-браузер улучшил интерфейс Gofera прежде

основанный на тексте. В то же самое время Мэтью Грэй развил

Wandex, первую поисковую систему в форме, какую поисковую

систему мы знаем сегодня. Технология Wandex была первой, которая

использовала веб-индексацию и поиск каталога индексируемых

страниц в сети. Другое значительное развитие в поисковых системах

прибыло в 1994, когда поисковая система WebCrawler начала вносить

полный текст в адресною строку веб-сайтов вместо простых названий

веб-страницы.

Дэвид Фило и Джерри Янг начали разработку поисковой

системы Yahoo! в 1994. Первоначально это был высоко оцененный

справочник, который был закаталогизирован редакторами. Этот

справочник предоставил обширный список веб-сайтов, поддержанных

сетью региональных справочников. В 2001, Yahoo! начато взимание

сбора за включение в его список справочников.

WebCrawler был первой поисковой системой, которая

обеспечивала полнотекстовый поиск. В 1994 Брайан Пинкертон,

студент факультета Информатики и Технических наук в университете

Вашингтона, использовал свое свободное время, чтобы создать

WebCrawler. С WebCrawler Брайан 15 марта 1994 произвел список

Лучших 25 веб-сайтов. Месяц позже 20 апреля 1994, Брайан объявил о

выпуске WebCrawler, живой поиск в сети с базой данных больше 4000

веб-сайтов. 11 июня 1994 Брайан отправил группе Usenetcompany (сеть

юзнет), что бы индекс WebCrawler был доступен для поиска. К 14

ноября 1994 WebCrawler служил своему владельцу миллионным

опросом. К концу года WebCrawler заключил контракт с двумя

спонсорами, DealerNet и Starwave, обеспечивающим его капитал, в

котором он нуждался, чтобы финансировать WebCrawler. Немного

26

меньше чем год спустя WebCrawler был полностью операционным от

доходов на рекламе.

Ask был разработан в 1996 ГарретомГрунером и Дэвидом

Вартэном и запущен в 1997, как AskJeeves. В 2006 имя “Jeeves” было

удалено; обновление изображения после Ask , привело к продаже

Jeeves в 2005 компанией InterActiveCorp во главе Барри Диллера (IAC

58 СТУДЕНЧЕСКАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ...Грядунова Т.М., гр....

Documents