(585092250) sampling dan besar sampel
TRANSCRIPT
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
1/47
P O P U L A S I , S A M P LI N G
DA N B E S A R S A M PE L
Didik Budijanto
Pusdatin – Kemkes RI
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
2/47
Alur Berpikir dalam Metodologi Research:
• Masalah Identifikasi Mslh [ Batasan ] Rumusan Masalah
-Tujuan enelitian! Manfaat Tinjauan ustaka "erngka "onsep! #ipotesis Metode enelitian : -
$esign enelitian
- %aktu ! &okasi
- opulasi ! 'ample
- (aria)el ! $*
- Instrumentasi
- +ji ,o)a- engumpulan $ata
- Analisis $ata
- #asil enelitian em)ahasan "esimpulan ! 'aran
.$e)e/01123
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
3/47
Lihat Chart dibwh dansebut
WARNAnya bukan Kata nya
dg cepat.
• UNING BIRU ORANYE
• HITAM MERAH HIJAU
• UNING MERAH UNGU• BIRU ORANYE HIJAU
•MERAH UNGU UNING
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
4/47
• UNGU HITAM BIRU
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
5/47
PENETAPAN SUBYEK PENELITIAN
A 454TAA5 *+&A'I B 454TAA5 ,ARA
4MI&I#A5
'AM4& .'ampling3
, 454TAA5 B4'AR
'AM4&
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
6/47
A 454TAA5 *+&A'I
• Ada 0 hal 6ang perlu dipertim)angkan :
- ertim)angan keterkaitan su)6ek dalam populasi dengan
permasalahan penelitian
- ertim)angan men6angkut prosedur atau jenis penelitian
6ang dilakukan
• Terdapat 2 hal 6g perlu dimengerti dalam menetapkan opulasi :
- Identifikasi "esatuan Analisis . +nit analisis 3
- enetapan )atas-)atas keluasan opulasi
- emahaman tentang kondisi su)6ek dalam populasi
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
7/47
enetapan 'u)6ek enelitian/ &anjutan 777777
• +nit Analisis :
- 'atuan su)6ek terkecil 6ang akan diamati dalam
penelitian
- Bisa Indi8idu/ pedukuhan/ puskesmas/ institusi/
kelompok dll
• Batas "eluasan opulasi :
- Aspek geografis ."a)/ rop/ 5as 3
- Aspek 'u)6ek sendiri . &aki/ 9anita/ ras dll 3
- en6akit su)6ek
- 'angat mem)antu dalam tehnik pemilihan sampel
• "ondisi 'u)6ek :
- Men6angkut ciri populasi/ terutama tentang sifat
homogenitasn6a
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
8/47
B.Penetapan Cara Memilih
Sampel (Sampling)
Mengapa kita Memilih Sampel ??
Cara mana yang adekuat ??
Mana yang bisa mewakili ??
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
9/47
R4R4'45TATI(ITA' 'AM4&
Adekuatitas Tehnik emilihan 'ampel
0 Besar 'ampel 6ang $ipilih
2 #omogenitas opulasi
; Ban6akn6a "arakteristik 'u)6ek 6ang akan
$ipelajari
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
10/47
enetapan 'u)6ek enelitian / &anjutan777
R*'4$+R 45
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
11/47
R*BABI&IT 'AM&I5<
'impel Random 'ampling
- opulasin6a dianggap homogen
- Ada daftar list unit populasi- Bisa dengan lotre atau ta)le random
"euntungan :
- mudah
- 4stimator populasi un)ias" e rugi a n :
- $apat men6e)ar jauh atau mengumpul - perlu list
seluruh populasi
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
12/47
&anjutan 7777777
0 'istematik Random 'ampling
- mirip dengan 'imple Random 'ampling
- le)ih merata pen6e)aran sampeln6a
- perlu inter8al sampling
- inter8al populasi : jumlah sampel
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
13/47
&anjutan 77777
2 'tratified Random 'ampling
- jika populasin6a heterogen
- (aria)ilitas A5TAR 'TRATA )esar/ 8aria)ilitas unit
sampel $A&AM 'TRATA kecil
- Ter)agi 2 macam :a jika unit sampel dalam strata 'AMA :
'IM&4 'TRATICI4$ RA5$*M
)
jika jumlah unit sampel dalam strata
TI$A" 'AMA tapi 8aria)ilitas kecil :R**RTI*5A& 'TRATICI4$ RA5$*M
c
jika jumlah unit sampel B4$A dan 8aria)ili-
tas Besar : 54MA5 'TRATICI4$ RA5$*M
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
14/47
&anjutan 77777
; ,luster Random 'ampling
- jika 8aria)ilitas A5TAR ,&+'T4R kecil dan 8aria)ilitas
A5TAR I5$I(I$+ dalam ,&+'T4R )esar
- Bia6a le)ih murah daripada 'R' dan 'tratified- Randomisasi terjadi untuk memilih cluster . thp3
- seluruh anggota cluster masuk se)agai anggota
sampel penelitian . tahap3
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
15/47
5*5 R*BABI&IT 'AM&I5<
• ,on8enience atau Accidental 'ampling :
- 'ampel 6g terdiri dari unit ! indi8idu 6ang mudah
ditemui
- Metode ini tidak mempermasalahkan apakahsampel 6g diam)il me9akili populasi atau tidak
- $irancang untuk melihat fenomena di mas6arakat
secara mudah
• urposi8e 'ampling :
- 'ampling 6ang dilakukan )erdasarkan keputusan
peneliti/ 6ang menurut pendapatn6a nampak
me9akili populasi
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
16/47
&anjutan 77777
• >udgment 'ampling :
- 'ampel ditentukan oleh petugas pengumpul data
saat pengumpulan di lapangan
• 4?pert 'ampling :
- enentuan sampel dilakukan oleh sejumlah pakar
- karena kepakarann6a mereka dianggap dapat
memilihkan sampel
• @uota sampling :
- Besar sampel ditentukan dahulu tanpa
perhitungan statistik
- >atah
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
17/47
, 4545T+A5 B4'AR 'AM4&
• erlu adan6a teori sampling
• Meli)atkan rumus statistik tetapi tidak semua
penelitian• ada enelitian $eskriptif )isa menggunakan 5on
ro)a)ilit6 'ampling . Tak perlu rumus statistik 3
• enelitian Analitik ! 4?perimental !Inferensial
menggunakan ro)a)ilit6 'ampling . erlu rumus
'tatistik3
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
18/47
"etentuan +mum 6g perlu diperhatikan :
• +ntuk menaksir parameter atau menguji
hipotesis
• $ata 6ang digunakan mrpk kontin6u ataukategorikal ! diskrit
• +ntuk penelitian *)ser8asional atau
4?perimental
• Berapa resisi 6ang dikehendaki• Adakah nilai parameter populasi 6ang
diketahui
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
19/47
PENELITIANOBSERVASIONAL
A. BESAR SAMPEL PADA SATU POPULASI1. Estimasi
a. Simple random sampling atau systematic randomsampling- Data kontinyuUntuk populasi infnit, rumus besar sampel adalah :
Z21-α/2
σ2
n -------------!2
ika populasi fnit, maka rumus besar sampel adalah :
N Z21-α/2
σ2
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
20/47
n -----------------------
---"N-1# !2 $ Z21-α/2 σ
2
di mana n ! besar sampel minimum"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "' pada α tertentu
σ% ! harga (arians di populasid ! kesalahan &absolut' yang dapat ditolerir) ! *esar +opulasi
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
21/47
- Data %&o%o&'i
Untuk populasi infnit, rumus besar sampel adalah :
1-α/2 P
"1-P#
n -------------------
-
!2
ika populasi fnit, maka rumus besarsampel adalah :
21-α/2 P "1-P#
n -------------------------------
"N-1# !2 $Z2
P "1-P#
Z
N
1-
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
22/47
di mana n ! besar sampelminimum
"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "'
pada α tertentu+ ! harga proporsi di populasi
d ! kesalahan &absolut' yang dapatditolerir
) ! besar populasi
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
23/47
• Stratifed random sampling• - Data kontinyu
di mana n ! besar sampel minimum
) ! besar populasi
"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "' pada α tertentu
h ! harga (arians di strata#h
d ! kesalahan &absolut' yang dapat ditolerir h ! -raksi dari obser(asi yang dialokasi pada strata#h ! ) h$)
ika digunakan alokasi setara, ! 1$L
L ! umlah seluruh strata yang ada
σ%
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
24/47
• Data %&o%o&'i
• /umus besar sampel adalah :
di n ! besar sampel minimum
) ! besar populasi
"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "' pada α tertentu+h ! harga proporsi di strata#h
d ! kesalahan &absolut' yang dapat ditolerir h ! -raksi dari obser(asi yang dialokasi pada strata#h ! )
h$)
ika digunakan alokasi setara,
! 1$L L ! umlah seluruh
strata yang ada
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
25/47
() Cluster random sampling
- Data kontinyu
+ada cluster random sampling, ditentukan umlah cluster yang akandiambil sebagai sampel./umusnya adalah :
% %1#α$%
n ! ##################################
&)#1' d% &)$C' % 0 "% σ%
di n ! besar sampel ¨ah cluster'
) ! besar populasi
"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "' pada α tertentu
σ% ! harga (arians di populasi
d ! kesalahan &absolut' yang dapat ditolerir
C ! umlah seluruh cluster di populasi
σ
1#
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
26/47
• - Data %&o%o&'i
• /umus besar sampel adalah :
%%
1#α$%
n ! ##################################&)#1' d% &)$C' % 0 "% σ%
di n ! besar sampel ¨ah cluster'
) ! besar populasi ! ∑mi"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "' pada α tertentu
d ! kesalahan &absolut' yang dapat ditolerir
C ! umlah seluruh cluster di populasiσ% ! ∑&ai mi +'
%$&C2#1' dan + ! ∑ai $∑miai ! banyaknya elemen yang masuk kriteria
pada cluster ke#i mi ! banyaknya elemen pada
cluster ke#iC2 ! umlah cluster sementara
σ
1#
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
27/47
Uji Hi potesis- Data k ontinyu
Rumus besar sampel adala !
di ma"a " # besar sampel mi"imum$%&α'( # "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada α terte"tu$%&β # "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada β terte"tu
σ(
# ara -aria"s di po pulasiµ.&µa # per)iraa" selisi "ilai mea" /a" diteliti de",a" mea" di po pulasi
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
28/47
- Data proporsiRumus besar sampel adala
di ma"a " # besar sampel mi"imum
$%&α'( # "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada α terte"tu$%&β # "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada β terte"tu
P. # proporsi di populasi
Pa # per)iraa" proporsi di populasi
Pa&P. # per)iraa" selisi proporsi /a" diteliti de",a" pr opor si
di po pulasi
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
29/47
• BESAR SAMPEL PADA DUA POPULASI•1. Estimasi• a) Data kontinyu• /umus besar sampel sebagai berikut :
di mana n ! besar sampel minimum
"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "'
pada α tertentuσ% ! harga (arians di populasi
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
30/47
d ! kesalahan &absolut' yang dapatditolerir
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
31/47
•*) Data %&o%o&'i• # Cross sectional
/umus besar sampel sebagai berikut :
di mana n ! besar sampel minimum
"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "' pada α tertentu+1 ! perkiraan proporsi pada populasi 1
+% ! perkiraan proporsi pada populasi %
d ! kesalahan &absolut' yang dapat ditolerir
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
32/47
# Cohort
/umus besar sampel sebagai berikut :
di mana n ! besar sampel minimum
"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "' pada α tertentu+1 ! perkiraan probabilitas outcome &0' pada populasi 1
+%
! perkiraan probabilitas outcome &0' pada populasi %
ε ! kesalahan &relati-' yang dapat ditolerir
+ada penelitian cohort, untuk mengantisipasi hilangnya unit pengamatan,dilakukan koreksi dengan 1/"1-+#, di mana - adalah proporsi unitpengamatan yang hilang atau mengundurkan diri atau drop out .
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
33/47
# Case#control/umus besar sampel adalah :
di mana n ! besar sampel minimum"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "' pada α
tertentu+13 ! perkiraan probabilitas paparan pada populasi
1 &outcome 0' +%3 ! perkiraan probabilitas
paparan pada populasi % &outcome #'
ε ! kesalahan &relati-' yang dapat ditolerir
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
34/47
(0 Uji Hipotesisa. Data kontinyu
Rumus besar sampel sebaai beri)ut !
di ma"a " # besar sampel mi"imum
$%&α'( # "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada α terte"tu
$%&β
# "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada β terte"tu
σ( # ara -aria"s di populasi
µ%&µ( # per)iraa" selisi "ilai mea" di populasi % de"a" populasi (
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
35/47
b. Data proporsi
& 1ross se2tio"al
di ma"a " # besar sampel mi"imum
$%&α'( # "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada α terte"tu
$%&β # "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada β terte"tu
P% # per)iraa" proporsi pada populasi %
P( # per)iraa" proporsi pada populasi (
P # *P% 3 P(+'(
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
36/47
& 1oort
di ma"a " # besar sampel mi"imum
$%&α'( # "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada α terte"tu
$%&β # "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada β terte"tu
P% # per)iraa" probabilitas out2ome *3+ pada populasi %P( # per)iraa" probabilitas out2ome *3+ pada populasi (
P # *P% 3 P(+'(
Pada pe"elitia" 2oort, u"tu) me"a"tisipasi ila""/a u"it pe",amata",
dila)u)a" )ore)si de",a" !(-"), di ma"a 4 adala proporsi u"it pe",amata"
/a" ila" atau me",u"dur)a" diri atau drop out.
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
37/47
- Case-#ontrol
di ma"a " # besar sampel mi"imum
$%&α'( # "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada α terte"tu
$%&β # "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada β terte"tu
P%5 # per)iraa" probabilitas papara" pada populasi % *out2ome 3+
P(5 # per)iraa" probabilitas papara" pada populasi ( *out2ome &+
6i)a besar sampel )asus da" )o"trol tida) sama *unequal +, dibuat modi4i)asi
besar sampel de"a" memperati)a" rasio kontrol terhadap kasus0 Rumus di
atas di)ali)a" de"a" 4a)tor *r 3 %+ ' *( 0 r+0 Besar sampel u"tu) )elompo)
)o"trol adala *r 0"+0
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
38/47
+E)EL454A)E67+E/48E)5AL
+ada penelitian eksperimental, belum banyak rumus yangdikembangkan untuk menentukan besar sampel yang
dibutuhkan. Untuk menentukan besar sampel &replikasi' yangdibutuhkan digunakan rumus berikut :1. Untuk rancangan acak lengkap, acak kelompok atau
-aktorial, secara sederhana dapat digunakan rumus :
"t-1# "&-1#
≥ 1,
di mana t ! banyak kelompokperlakuan r ! umlahreplikasi
%. 9i samping rumus di atas dan untuk rancanganeksperimen lain yang membutuhkan perhitungan besarsampel, dapat digunakan rumus besar sampel seperti padapenelitian obser(asional baik untuk satu sampel maupun lebihdari 1 sampel, baik untuk data proporsi maupun datakontinyu.
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
39/47
+ada penelitian eksperimen, untuk mengantisipasi hilangnya uniteksperimen, dilakukan koreksi dengan 1/"1-+#, di mana - adalahproporsi unit eksperimen yang hilang atau mengundurkan diriatau drop out.
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
40/47
PENGELOLAAN DA7A
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
41/47
Am)il "ertas dan ena/ lalu )uatlah ; titik spt di )a9ah
#u)ungkanlah ke ; titik terse)ut dengan 0 .$ua3 garis
sejajar 6ang )erhimpitan
. Menit dari sekarang3
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
42/47
45
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
43/47
engolahan $ata
• 4diting : - "egiatan 6ang sudah )isa dilakukan saat pengumpulan
data dilapangan
- intu a9al untuk menjaga kualitas data/ karena hasil
analisis data sangat tergantung dari kualitas data- Aspek 6ang dilihat : "elengkapan >a9a)an/ keter)acaan
tulisan/ kesesuaian ja9a)an
• "oding :
- +saha mengklasifikasikan ja9a)an-ja9a)an! data 6ang
ada umumn6a dengan angka
- erlu adan6a )uku koding . jika 8aria)el )an6ak ! )esar3
• 4ntr6 :- emasukan data )isa manual .kartu ta)ulasi3 atau
komputer . e?el / epi info/ ''' dll3
• ,leaning:
- em)ersihan data se)elum analisis
- proses terakhir menjaga kualitas data
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
44/47
Analisis $ata
• entingn6a >enis $ata :- untuk pemilihan analisis statistik/ karena jenisanalisis statistik spesifik untuk jenis data tertentu
• Tahapan analisis :- Analisis +ni8ariat . 8aria)el 3- Analisis Bi8ariat . 0 (aria)el 3- Analisis lanjut . 0 8aria)el atau le)ih 3
• Analisis +ni8ariat :- Cungsi :
- apakah data sdh la6ak dianalisis D- Bagaimana gam)aran data 6g dikumpD
- Apakah data optimal untuk analisis lanjtD- $ata 5ominal E *rdinal : $istri)usi Crekuensi- $ata Inter8al E rasio : rata-rata / '$/median dll
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
45/47
&anjutan 77777
• Analisis Bi8ariat :- Cungsi :
- Melihat distri)usi frek 08aria)el - Melihat hu)ungan
antara 0 8ar - $ata nominal E*rdinal : Ta)ulasi silang / ,hi-'F dll - $ata Inter8al ERasio : "orelasi / regresi linier dll
• Analisis &anjut :- Cungsi :
- melihat pengaruh / per)edaan G 0 8ar
- melihat faktor resiko dominan G 0 8ar dll- $ata nominal E *rdinal : regresi logistik dll- $ata Inter8al E Rasio : regresi linier/ ano8a/
dll
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
46/47
PEMILIHAN UJI STATISTIK UNIVARIAT / BIVARIAT
Tujuan
uji
Jumlah
sampel /pasangan
Maam
sampel!"e"as /
"e#pasangan$
Rasi%&In'e#(alp%p) "e#*is'#i"usi
n%#mal
Jenis (a#ia"el
+#*inal /Rasi%&In'e#(al
*is'#i") 'a,n%#mal
N%minal / ,a'eg%#i,
an$ Be"as
- . (i nd e pend ent) Ana8a arah +ji "ruskall-%allis +ji khi-kuadrat
Be#pasangan(related/paired)
Ana8a u! su)6ek
6g sama
+ji Criedman +ji ,ochranHs @
(u/ kategori
dikotomik)
K%#elasi
"orelasi dari
earson .r3
.Regresi3
"orelasi dari'pearman .r
s3
Asosiasi "appa.κ 3
"oefisien
"ontingensi .,
"oefisien hi
Be"as +ji t 0 sampel +ji Mann- +ji khi-(independent) )e)as %hitne6 kuadrat
+ji jumlah +ji eksak dari
. peringkat dari%ilco?on
Cisher
Be#pasangan +ji t sampel +ji peringkat +ji Mc5emar(related/paired) )erpasangan )ertanda dari (u/ kategori
%mpa#asi %ilco?on dikotomik)e#"e*a&
-
8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel
47/47
t