「これを買っている人はこれも買っています」実装してみた php side

「これを買っている人はこれも買っています」実装してみた

デジタルサーカス（株）長谷川智希

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長谷川智希ともき

@tomzohとむぞう

趣味 Webサイト開発, iOSアプリ開発レンタルカートレース, ビール, 電子工作 (mbed), …

TOMZOH

デジタルサーカス（株）副団長CTO

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デジタルサーカス（株）

・Webサイト開発

・スマホアプリ開発

・自社サービス

（）

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Twitter: @tomzoh

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今日のテーマ:

「これを買っている人はこれも買っています」実装してみた

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Toby Segaran　著當山仁健、鴨澤眞夫　訳

出版社: オライリージャパン 2008年07月発行 392ページ ISBN978-4-87311-364-7

http://www.amazon.co.jp/dp/4873113644

http://www.amazon.co.jp/dp/4873113644

2章推薦を行う

「この映画に高い評価をした人は、こんな映画にも高い評価をしています。」のアルゴリズム。

・自分に似ている人は誰か・この映画に似ている映画は何か

# 映画の評者といくつかの映画に対する彼らの評点のディクショナリcritics={'Lisa Rose': {'Lady in the Water': 2.5, 'Snakes on a Plane': 3.5, 'Just My Luck': 3.0, 'Superman Returns': 3.5, 'You, Me and Dupree': 2.5, 'The Night Listener': 3.0},'Gene Seymour': {'Lady in the Water': 3.0, 'Snakes on a Plane': 3.5, 'Just My Luck': 1.5, 'Superman Returns': 5.0, 'The Night Listener': 3.0, 'You, Me and Dupree': 3.5},'Michael Phillips': {'Lady in the Water': 2.5, 'Snakes on a Plane': 3.0, 'Superman Returns': 3.5, 'The Night Listener': 4.0},'Claudia Puig': {'Snakes on a Plane': 3.5, 'Just My Luck': 3.0, 'The Night Listener': 4.5, 'Superman Returns': 4.0, 'You, Me and Dupree': 2.5},'Mick LaSalle': {'Lady in the Water': 3.0, 'Snakes on a Plane': 4.0, 'Just My Luck': 2.0, 'Superman Returns': 3.0, 'The Night Listener': 3.0, 'You, Me and Dupree': 2.0},'Jack Matthews': {'Lady in the Water': 3.0, 'Snakes on a Plane': 4.0, 'The Night Listener': 3.0, 'Superman Returns': 5.0, 'You, Me and Dupree': 3.5},'Toby': {'Snakes on a Plane':4.5,'You, Me and Dupree':1.0,'Superman Returns’:4.0}}

やりたいこと

・「このリポジトリにスターした⼈はこんなリポジトリにもスターしています」

・⾒ると嬉しいであろうリポジトリをお勧めしてくれるシステム！

推薦: 2つの⽅法

（1）⾃分に似たユーザを探して、そのユーザがスターしているリポジトリを推薦する。

（2）⾃分がスターしているリポジトリについて、似たリポジトリを探して推薦する。

「似ている」

どうやって「似ている」と判断するか。

「似ている」

どうやって「似ている」と判断するか。

「似ている」 = 「近い」

ユークリッド距離

63

23


sqrt((6-3)^2 + (2-3)^2) = 3.16…63

23 3.16…

ユークリッド距離John Steve Tim Philip

The Shawshank Redemption 1 1 2 2

The Man in the Iron Mask 2 1 4 1

ID4 2 3

The Devil Wears Prada 3 5 4




ID4 2 3


JohnとSteveの距離:




ID4 2 3


JohnとSteveの距離:sqrt((1-1)^2 + (2-1)^2 + (2-0)^2 + (3-5)^2))




ID4 2 3


JohnとSteveの距離:sqrt((1-1)^2 + (2-1)^2 + (2-0)^2 + (3-5)^2))

( - )^2 +( - )^2 +( - )^2 +( - )^2

John Steve Tim Philip

John - 3 4.2 2

Steve * - 5.9 3.3

Tim * * - 5.8

Philip * * * -


John - 3 4.2 2

Steve * - 5.9 3.3

Tim * * - 5.8

Philip * * * -


John - 3 4.2 2

Steve * - 5.9 3.3

Tim * * - 5.8

Philip * * * -

TimにはJohnが⾒た映画を推薦すれば良さそう




ID4 2 3





ID4 2 3





ID4 2 3


良い映画ですよね😇

観てない？

http://www.amazon.co.jp/dp/B0083RQI0S

BUY NOW

http://www.amazon.co.jp/dp/B0083RQI0S

話を戻して…

推薦: 2つの⽅法

（1）⾃分に似たユーザを探して、そのユーザがスターしているリポジトリを推薦する。

（2）⾃分がスターしているリポジトリについて、似たリポジトリを探して推薦する。

⭐ Repo88,811 twbs/bootstrap

45,137 vhf/free-programming-books

44,106 angular/angular.js

43,279 mbostock/d3

37,667 nodejs/node-v0.x-archive

36,648 jquery/jquery

31,681 h5bp/html5-boilerplate

31,461 FreeCodeCamp/FreeCodeCamp

31,080 facebook/react

29,881 robbyrussell/oh-my-zsh

29,651 meteor/meteor

29,413 github/gitignore

28,336 rails/rails

27,248 torvalds/linux

27,111 Homebrew/homebrew

User mvied dcwatson christophwille rpoisel victoriafrench runcom brynary marceloemanoel ysrb Caged anotherjesse kevwil rsanheim BrianTheCoder lancecarlson kvnsmth josh

⭐ Repo88,811 twbs/bootstrap

45,137 vhf/free-programming-books

44,106 angular/angular.js

43,279 mbostock/d3

37,667 nodejs/node-v0.x-archive

36,648 jquery/jquery

31,681 h5bp/html5-boilerplate

31,461 FreeCodeCamp/FreeCodeCamp

31,080 facebook/react

29,881 robbyrussell/oh-my-zsh

29,651 meteor/meteor

29,413 github/gitignore

28,336 rails/rails

27,248 torvalds/linux

27,111 Homebrew/homebrew

GitHubのデータ数

リポジトリ約1千400万

リポジトリ約1千400万ユーザ約1千600万

mvied dcwatson rpoisel ysrb

twbs/bootstrap

vhf/free-programming-books

angular/angular.js

:

⭐

⭐

⭐ ⭐

⭐ ⭐⭐

⭐


twbs/bootstrap


angular/angular.js

:

ユーザ約1千600万

⭐

⭐

⭐ ⭐

⭐ ⭐⭐

⭐


twbs/bootstrap


angular/angular.js

:

ユーザ約1千600万リポ

ジトリ

約1千

400万

⭐

⭐

⭐ ⭐

⭐ ⭐⭐

⭐

リポジトリとリポジトリの距離を計算 (14,000,000 x 14,000,000 - 14,000,000) / 2 = 100兆回の組合せ計算計算1回あたり 16,000,000回の2乗計算


twbs/bootstrap


angular/angular.js

:


ジトリ

約1千

400万

⭐

⭐

⭐ ⭐

⭐ ⭐⭐

⭐

リポジトリとリポジトリの距離を計算 (14,000,000 x 14,000,000 - 14,000,000) / 2 = 100兆回の組合せ計算計算1回あたり 16,000,000回の2乗計算


twbs/bootstrap


angular/angular.js

:


ジトリ

約1千

400万

⭐

⭐

⭐ ⭐

⭐ ⭐

😱つらい

⭐

⭐

じゃあどうしたか

リポジトリ ⭐ スターを付けたユーザの一覧

twbs/bootstrap 88,811 mvied dcwatson ysrb …

vhf/free-programming-books 45,137 mvied dcwatson rpoisel …

angular/angular.js 44,106 dcwatson ysrb …

:





:

リポジ

トリ35

0件 ☆

6,700

以上

ぐらい





:

リポジ

トリ35

0件 ☆

6,700

以上

ぐらい

ユーザ最⼤88,811




・スターを付けている: 1 付けていない: 0

・リポジトリ間のユークリッド距離を計算

twbs/bootstrap vhf/free-programming-books angular/angular.js …

twbs/bootstrap - 0.01904850 0.00492629

vhf/free-programming-books * - 0.00492461

angular/angular.js * * -:


GitHub recommenderhttp://ghrec.hasegawa-tomoki.com

・ GitHubのユーザ名を⼊⼒するとおすすめリポジトリを表⽰

・ APIで⭐を付けているリポジトリ取得 → そのリポジトリに似ているリポジトリを推薦

http://ghrec.hasegawa-tomoki.com

アーキテクチャ

GitHubのユーザ名


・取得: ⭐数上位6,800リポジトリ




・計算: ⭐数上位350リポジトリ





・計算量ナメてて間に合わなかった




・これが O(n^2) というやつか…


・計算量ナメてて間に合わなかった


わかったこと・ APIでデータを取るのにすごく時間がかかる。・リポジトリ間の距離を計算するのにすごく時間がかかる。・このクラスの計算量になると最初からまじめにプログラム

をチューニングしないといつまでたっても終わらない。・ memcachedの圧縮は素晴らしい。・超簡単な割にそれなりにそれっぽい結果が出るので楽

しい。

おまけ

どの程度「それらしい」か

切り出したい！

GitHub API・時間あたりの利⽤可能数が制限されている。

・レイテンシは1秒ぐらい。

・全てのレコードが取得できる訳では無い。・ページ数を指定して取得することになるけど「これ以上は取れないよ」とレ

スポンスが帰ってくる。

・「リポジトリをスター数の降順で」は結構⾯倒。・検索条件にリポジトリ作成⽇時、スター数を⼊れて複数回コール。

⭐を取得するAPI

https://api.github.com/repos/twbs/bootstrap/stargazers

こういうのを作って計算状況がわかる様にすると精神衛⽣上良い。

2次会やります！

この近くのシャレオツな（？）お店で終電前まで

ありがとうございました

@tomzoh

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