5ekonometrika

8/16/2019 5Ekonometrika

1/17

Ekonometrika

Program Studi Statistika

Semester Ganjil 2012

DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc


2/17

Penanganan Data Ekonometri Transformasi Log/Ln

Melinierkan tren eksponensial pada data time series

Melinierkan model yang non linier dalam parameter Cobb Doglas !rodction Fnction"

!rodkti#itas dipengarhi oleh $mlah tenaga ker$a %L& dan

modal %'& yang ditanamkan

ue L AK Y

β α = u L K AY +++= lnlnlnln β α

Y

L

dL

dY =β

(lastisitas

prodkti#itasterhadap )tenaga ker$a

Rasio persentase perbahan

prodkti#itas, terhadappersentase perbahan )tenaga ker$a

11

12

Y

dY

Y

Y Y =

−!erbahanprodkti#itas dalam

persen

!erbahan) tenagaker$a dalam

persen

11

12

L

dL

L

L L=

−



3/17

Penanganan Data Ekonometri Diferencing %!embedaan&

Menghilangkan tren pada data time series %men$adistasioner terhadap *akt&

First order di+erencing"

1−−=∆ t t t Y Y Y

Second order di+erencing"

1

2

−∆−∆=∆

t t t Y Y Y

( ) ( )211 −−− −−−= t t t t Y Y Y Y



4/17

Penanganan data Ekonometri


Growth Rate %La$ pertmbhan& ntk pebah" tingkat pendapatan nasional

%-!&, tingkat penganggran Lebih penting nilai perbahan relatif dari sat

*akt ke *akt beriktnya daripada nilai pebahpada sat *akt.

!erhitngan la$ pertmbhan menghilangkankomponen trend pada data deret *akt.

1

1rateGrowth

−

−−=t

t t

t

Y

Y Y Y


5/17

Contoh Terapan: FUNGSI PERMINTAAN


mlah permintaan dipengarhi oleh" 0arga

!endapatan

0arga barang pengganti ata komplemen

!erbahan selera Dengan asmsi faktor1faktor lain tidak

mengalami perbahan (ceteris paribus&, maka $mlah permintaan %Q& dapat dimodelkan

sebagai fngsi dari harga %P&.

iii u P Q ++= 21 β β


6/17


2nterpretasi"

34 adalah $mlah permintaan pada harga

prodk nol 35 adalah perbahan $mlah permintaan $ika

ter$adi sat nit perbahan pada hargaprodk.

iii u P Q ++= 21 β β


7/17

Contoh Terapan: FUNGSI PRODUKSI


ntk memodelkan output sat prodksi (Y)yang merpakan fngsi dari input, misalkan" Tenaga ker$a %Labour 6 L& dan Model (Capital -K)

iu

iii e L AK Y

β α =

dan ! adalah konstanta yang menyatakanefek perbahan modal dan tenaga ker$a

terhadap otpt " pebah eksogen yang me*akili e7siensi

ata parameter teknologi

Cobb DoglasFnction


8/17


Short rn" modal tidak berbah Short rn" diasmsikan bah*a prodsen belm

memtsakan ntk melakkan penyesaianmodal

!ada short rn" otpt hanya fngsi daritenaga ker$a ii

u

i

u

ii e L Ae L AK Y β β α *

0 ==

α

0

* AK A =

Dengan transformasi ln

iii u L AY ++= lnlnln

* β ii

u Lc ++= lnβ


9/17


2nterpretasi"

3 " koefisien elastisitas dari otpt terhadap )

tenaga ker$a Seberapa persen perbahan otpt akibat 48

perbahan ) tenaga ker$a.

iii u LcY ++= lnln β


10/17

Contoh Terapan: OKUN’S LAW


!erbahan tingkat penganggran %#$%&P&dipengarhi oleh pertmbhan ekonomi %G$P&

it t uGNP UNEMP ++= *

21

* β β

1

1*

−

−−

=

t

t t

t

UNEMP

UNEMP UNEMP UNEMP

1

1*

−

−−=t

t t

t

GNP

GNP GNP GNP


11/17


2nterpretasi" 34 " konstanta 9 rata1rata perbahan tingkat

penganggran %dlm 8& pada saat pertmbhanekonomi :.

35 " perbahan tingkat penganggran %dlm 8& $ikaterdapat 4 8 pertmbhan ekonomi.

Misal" **3.03.0ˆ

t t GNP NEMP U −=

'etika ekonomi tidak mengalami pertmbhan,rata1rata tingkat penganggran naik :.;8

'etika ekonomi mengalami 48 pertmbhan,maka rata1rata tingkat penganggran trn

sebesar :.;8


12/17

Contoh Terapan: Fungsi Konsumsi

Keynesian

'onsmsi dipengarhi olehpendapatan

'onsmsi < !endapatan =

>5.; 4::?4.@A 45:4;A.5 5::

?B.@ 4;:4@;.A 5B:

4:: [email protected] 45@

4B5.;@ 54;45: 4A@

445.A@ 4@>4;5.; 4?4B?. 54B44A.; 4

4;5.5 4?>4B?.A 5:@4::.5A 4B5

>?.@ 445?:.5 4;B

[email protected] 4@?45@ 4>:



13/17

Diagram pencara sebagai analisis

pendahuluan

0bngan linier antara pendapatan dankonsmsi

: 4:: 45: 4B: 4@: 4: 5:: 55: 5B: 5@:

:

5:

B:

@:

:

4::

45:

4B:

4@:

4:

!endapatan

'onsmsi



14/17

Output Excell untuk analisis regresi bagi

data Konsumsi dan Pendapatan

Regression 'tatistics

Mltiple R :.?@AB?@R Sare :.?;545Ed$sted RSare :.?5B4A

Standard (rror @.>?@:;

bser#ations 5:

93.12561

01.117102 == JKT

JKR R

32.47ˆ2

ˆ2

===−

∑ KTG

n

uiσ

EGE

D(*b) ''(+K) &'(K) 'igni.canc

e

Regression 4 44>4:.:4 44>4:.:45B>.B4

>@ A.4(145Residal/-alat 4 A4.?54 B>.;5?B

Total 4? 45A@4.?;

!endga !arametermodel nyata secarasimltan



15/17


Coe/cients

'tan*ar* %rror t 'tat P-0alue

Lower123

#pper123

2ntercept4A.44

@ @.A@@ 5.;:5 :.:;; 4.;5; 5.?4:!endapatan= :.@44 :.:;? 4A.>;: :.::: :.A5? :.@?5

1

ˆ

β 2β̂

( )i se β ̂ ( )i

i

set

β β ˆˆ= Selang

kepercayaan

• $i secara parsial terhadap pendga parameter"•

Terdapat ckp bkti %P-0alue yang ckp kecil& ntkmenyatakan bah*a konsmsi dipengarhi olehpendapatan, pada I berapapn.

• Dari S'" tidak memat nilai nol bagi masing1masingparameter


16/17

Plot Konsumsi vs Pendapatan beserta Garis

Regresi yang terbentuk


: 4:: 45: 4B: 4@: 4: 5:: 55: 5B: 5@:

:

5:

B:

@:

:

4::

45:

4B:

4@:

4:

'onsmsi

!redicted 'onsmsi

X Y 61.012.15ˆ +=

!endapatan

'onsmsi


17/17

Uji hipotesis untuk MPC


M!CJ41:,1: 2120

5ekonometrika

Documents