6 sigma para rapid transformation
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SEIS SIGMA6
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2005Queretaro, Qro.
Seis Sigma para laSeis Sigma para laTransformación RapidaTransformación Rapida
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•Una medida de los niveles de desempeño de losprocesos.
•Un nivel de calidad al que podemos aspirar paranuestros procesos productos
•Una !erramienta estad"stica para #edir, $nali%ar,#e&orar 'ontrolar nuestros procesos
•Un compromiso !acia nuestros clientes paraofrecerles la m(s alta calidad de productos a )a&ocosto.
*etra alfa)etogriego
+ace referencia
a la dispersiónde unadistri)ución demedidas
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ilosof"a
Conocer lo que es importantepara nuestros clientes
Reducir los defectos y fallas(DPMO)
Enfocarse en un objetivo
Reducir la variabilidad(Desviaci n estandar)
?
GE Company Proprietary
November 1998
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'apacidaddel -roceso
2 0/,5 11,/0 1,230
5 21 .
4efectos por millón
3 5
3 33
3 21
3 1/
4ecrecimiento67ponencial
4isminuciónde 4efectos
Capacidad de Proceso
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7/28INVISTA – 06.
Capacidad de Proceso
4efectos
'apacidad de proceso
4iseñoinapropiado'apacidad de
procesoinadecuado
-rocesos 8#ateriales
4efectos $cepta)le
• Pasos de ! σ para determinar fuentes de variabilidad"
# $ndentificar
# Cuantificar
# Eliminar o controlar
*S* US*
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• 'aracteri%ación
• 9ptimi%ación
• :mplementación
US*
%
*S*
US*
%
*S*
%
US**S*
US*;*S*;
Estrategia
6nfoque de clientes internos e7ternos
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Rend. ==.===11> ?1 Sigma@• 11,/0 de c!ips infundi)les
?unmelts@ por cada 3##
• 35,000 T-$ de desperdicio deuna capacidad de 2 5,000 T-$
• . infundi)les por cada 3##
• 0./ T-$ de desperdicio
Rend. = . 3= > ? .0 Sigma@
En t)rminos pr*cticos +,e signi-ca Seis SigmaPlanta PET
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Q3 ==.===11> ?1 Sigma@• 4e cada 3,000 Am de !ilo -9B
11,/0 m con defectos
• , 5 paqs. ?35 Ag c u@ por cada3,000 ton vendidas de producto
• . m de !ilo con defecto
• 0.2 paquetes defectosos porcada 3,000 ton vendidas.
Q3 = . 3= > ? .0 Sigma@
En t)rminos pr*cticos +,e signi-ca Seis SigmaPlanta Poliester ilamento
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1 Sigma• 55/ fra s ?defectos@ por cada
3,000 Am de !ilo +4:.
11./ ton de desperdicio por cada3,000 ton de +#*S vendidas.
• . fra s por cada 3,000 Am de!ilo +4:.
• . ton de desperdicio +#*S porcada 3,000 ton vendidas.
./ Sigma ?actual@
En t)rminos pr*cticos +,e signi-ca Seis SigmaPlanta i/ras T)cnicas
.0 Sigma ?actual@
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13/28INVISTA – 06.
==.===11> 6fic. ?1 Sigma@• 20,000 correos ?eCmail@ perdidos
por !ora
• 5,000 operaciones quirurgicasincorrectas por semana
• 4os aterri%a&es o despegues deavión fallidos cada d"a.
• 200,000 recetas mDdicaserroneas cada año.
• alta de energ"a elDctricadurante !r cada mes.
• correos electrónicos perdidospor !ora.
• 3. operaciones quirurgicasincorrectas por semana.
• Un incidente de avión aldespegar o aterri%ar cada 5 años
• 1/ recetas equivocadas por año.
• Una !ora sin electricidad cada años.
==> efic. ? ./ Sigma@
tros e1emplos de lo +,e signi-ca Seis Sigma
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4efinición
#edición
$n(lisis#e&ora
'ontrol
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Tipos de Metodolog2a
3 Me$%d%l%g+! &MAI &e/#e, Me!)01e, A#!ly2e,I *1%ve, %#$1%l3
Se 0$ili2! (0!#d% 0# *1%(e)% % *1%d0($% exi)$e#$e #%)!$i)'!(e l%) 1e40e1i ie#$%) del (lie#$e % $ie#e 0# *%51ede)e *e %.
3 Me$%d%l%g+! &MA&7 &e/#e, Me!)01e, A#!ly2e, &e)ig#,7e1i'y3
Se 0$ili2! (0!#d% 0# *1%d0($% % *1%(e)% #% exi)$e y1e40ie1e )e! de)!11%ll!d% % 0#% exi)$e#$e (%# *%51ede)e *e %3 40e de5e )e1 1edi)e !d% e# )0 $%$!lid!d.
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4efinición4efinición
• Se identifica oportunidad
# 'alidad
# 6ficiencia
# Seguridad
#
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#edición#edición
• Se identifican Earia)les a #edir # 4e respuesta ?B@ # actores posi)les ?F;s@
• Se desarrolla sistema de medición # 67actitud, -recisión, Repeti)ilidad Reproduci)ilidad
• Se mide el estado actual del proceso # *"nea Gase
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$n(lisis$n(lisis
• HTiene 'apacidad el -rocesoI
• H-ro)lema de 'ontrol o de Tecnolog"aI
• 4iseño de 67perimentos
# H actores que afectan la Earia)le de Respuesta I
# #odelo #atem(tico
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#e&ora#e&ora
• Se e7perimenta o simula para lograr 'ondicionesJptimas
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'ontrol'ontrol
• Se esta)lecen #edidas de 'ontrol # 6ntrenamiento
# $uditor"as
# '6-
# :S9 =000
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•Toma de decisiones )asada en datos•#etodolog"a con KRigor 'ient"ficoL•6nfocada en los clientes las necesidades de
consumidores•67perimentación simulación es utili%ada•4ecisiones o)&etivas con el au7ilio de laestad"stica.
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• 'uando
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6structura de T"pica para la $dministración de -ro ectos 11
#GG #aster GlacA Gelt
GG GlacA Gelt
NG Nreen Gelt
%iempo completo& asesora y administraproyectos& identifica oportunidades demejora& Participa en instrucci n& coordinaactividades de '' s *n M'' por cada +, o!, proyectos
%iempo completo& ejecuta de - a + proyectosal a.o& au/ilia en la tutor0a de proyectos de 123, 4' s
%iempo parcial dedicado a ! 5i6ma& ejecuta7 proyectos al a.o& en los procesos de sucompetencia
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H4onde usamos cada especialidadI
4esarrollo de
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H-or quD 1 sigma en la R(pida TransformaciónI
#e&ora de -lanta ?:-@
#e&ora de 'onfia)ilidadde 6quipo ?:6R@
-ro ectos #enores ?S-@
6valuar la efectividad de los cam)ios
propuestos o reali%ados. 4efiniciónde oportunidades.
4eterminar la me&ora de los equipos su confia)ilidad por medios estad"sticos.
4iseño nuevos procesos desarrollode productos.
9peración de -lanta ?9-@
#e&ora en el #ane&o dela Tecnolog"a ?#T:@
6valuación de la renta)ilidad de lospro ectos su impacto en los procesos.
• #edir desempeño.• 4efinir oportunidades• #e&orar desempeño• 'ontrolar desempeño
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inalmente..........
+erramienta necesaria sugerida por Sinclair a losK67pertos en 9peración de las :nstalacionesLpara dar soporte a los operadores en la soluciónde pro)lemas. ?$pDndice ::. 4escripción de roles.Responsa)ilidades.@
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Preguntas?