: 사 한 SPSS (2)

7차 강 : 신뢰도

학습

1. 측 에 신뢰도가 엇 지 할 수 다.

2. 여러 신뢰도가 엇 지 해하고, 하게 할 수 다.

3. 신뢰도 계수에 향 미칠 수 는 엇 지 다.

4. 신뢰도 실 하고, 결과 해 할 수 다.

<1차시>

1. 신뢰도 개

신뢰도란 검사도 가 측 하고 하는 것 검사가 얼마나 신뢰 게 는 하게 측 하

는가 미한다. 어 측 한 결과 늘 측 한 결과가 달라 한 검사 수에

찰 지 는다 그 검사 수 믿 수 없 므 그 측 결과는 어지게

다. 라 검사도 가 하게 사 게 하 해 는 그 검사도 는 신뢰도가 보

어 한다.

신뢰도 개 해하 해 는 측 차(measurement error) 해할 필 가

다. 측 에는 드시 차가 개 한다. 차가 주는 향 어 실 그 결과

하는 런 향 주지 는다 시할 수도 것 다. 그러나 차 도가

크다 한 하여 측 과 엄격 통 함 필 한

향 주지 도 해 한다. 라 검사도 신뢰도 다는 것 측 에 향

주는 필 한 통 함 차 는 것 미한다. 그런 측 에 신뢰도란

검사 수가 얼마나 하고 는가 하는 도, 측 차가 얼마나 가

하는 도 미한다고 할 수 다.

통 측 에 는 찰 수(X)란 진 수(T) 차 수(E) 합 다고 본

다. 진 수는 주어진 검사가 차 없 어 특 측 할 얻어지는 수라고 하 결

한 개 주어진 검사에 실 얻 수는 진 수 차 수 합 시할 수

다.

X=T＋E 는 E=X-T

여 차 수란 검사 수에 변동 키는 든 들에 해 생 는 변동 수

미한다. 러한 차 수는 향(positive) 향 수도 고

향(negative) 향 수 다. 측 차 생 는 차 수는

(random) 고 우연 므 한 개 에 어 나 집단에 어 상 독립 차 수

포는 규 포 룬다고 가 한다. 검사 건에 라 러한 가 시키는

것 어 울 도 다. 차 수가 라고 가 하 진 수 차 수 상

계는 없다( ).

같 찰 수 진 수, 차 수 계 식 나타내

x=t+e과 같다.

변 곱하 x²=(t+e)²

든 사 에 한 합 하 ∑x²=∑(t+e)²

것 개하 ∑x²=∑t²+∑e²+2∑te

변 사 수 나누

에 공식

다.

, 실 얻어진 수 는 찰 수 산 진 산과 차 산 합 시할 수

다. 라 신뢰도()는 찰 수 산( )에 한 진 수 산( ) 비 다.

여 차 산( ) 수 신뢰도계수는 1에 가 워진다. 차 산

크 클수 신뢰도 계수는 지 극단 경우에는 0에 근하게 다. 신뢰도 계수

찰 산에 한 진 산 비 시하 다 할지라도 실 진 수 차 한

수 없 므 에 원래 신뢰도계수는 할 수 없다. 라 여 시 공

식 신뢰도 하는 공식 , 실 여러 가지 식에 해 신뢰도 계수

치 할 수 다.

어 한 개 진 수란 그 개 에게 수 많 동 검사 실시하 얻어지는

수 평균 미한다. , 한 개 에게 다 검사 나 동 한 내 과 태 지닌 검사

여러 치 게 했 비 동 한 수가 나 다 그 검사도 는 다는

미 , 신뢰도도 상당 다고 볼 수 다. 그러나 실 는 한 개 에게 동 검사

여러 치 게 하 학습 과 시 수가 게 나 수도 고, 검사 피곤

낮 수가 나 수도 어 다 들 향 통 하 어 다. 그 뿐 니라 동

한 태 내 가진 각 다 검사, 동 검사는 만 재할 뿐 지 실

만들 어 다는 한계가 다.

라 신뢰도 하는 많 사람들에게 검사 실시한 후 각

개 수 간 계 나타내는 상 계수 신뢰도계수 한다.

신뢰도계수 검사 수가 얻어진 특수 건, 검사 집단 특 , 한 측

치에 향 수 는 여러 차 근원에 라 달라진다. 라 한 검사도 에 해

단지 하나 신뢰도 계수만 재하는 것 니다. 어 특 한 신뢰도계수가 해지 그

건에 라 신뢰도계수는 얼마든지 달라질 수 다.

신뢰도에 한 치 하는 여러 가지가 는 어 한 과 차 하여

하느냐에 라 채 간 치도, 재검사 신뢰도, 동 검사 신뢰도, 검사 신뢰도,

항 내 치도 등 다. 신뢰도 하 해 는 가능한 한 다 한

통합 도 체 보 수집하는 것 람직하다. 다 에 는 다 한 신뢰도

보고 한다.

<2차시>

2. 신뢰도

여 는 신뢰도 재검사 신뢰도, 검사 신뢰도, 동 검사 신뢰도, 항

내 합치도 각각 보고 한다.

가. 채 간 치도(agreement between/among raters)

채 간 치도 평 간 신뢰도(inter-rater reliability)란 2 상 채 가 채

하 그 결과가 어느 도 치하는가 하는 것 다. 채 간 치도는 다

에 할 재검사 신뢰도나 동 검사 신뢰도 등 리커 트나 다 검사 상

에 많 쓰 고 는 것과 달리 수행평가나 술고사 평 에 채 간 할

수 는 신뢰도라고 할 수 다.

채 간 치도 계산하는 는 채 가 2 경우에는 단순 상 계수 계산하

고, 3 상 경우에는 2 루어 단순 상 계수 계산하거나 변량 등 통

해 내상 계수 계산하 는 , 여 는 2 평 가 경우에 치도 하

는 공식 들어 하고 한다( 는 순근, 2005, p. 98 )

2 의 사가 50 의 학생들을 상으 ‘ 장조사 보고 ’에 한 발 을 상/ /하 평

정한 결과가 < > 같다 2 사의 채점 일치 는 88%가 다.

채 사A

평 상 하 계

사B

상 20 2 0 22

2 14 0 16

하 0 2 10 12

계 22 18 10 50

채 간 치도 계산=(20+14+10)/50=0.88, 88%

Cohen(1960) 우연에 하여 치할 비 거하 해 (K: Kappa)계수

하 는 는 치도 계수보다 값 다. 것에 한 다 책 참고하

란다.

나. 재검사 신뢰도(retest reliability)

재검사 신뢰도는 검사실시 시 변 에 검사 수 변동 얼마나 는가, 측

하고 하는 특 얼마나 는가 하는 것 나타낸다. , 같 검사 다 시

에 같 사람에게 실시하여 얻 수 간 상 계수 가지고 신뢰도 한다. 그러

나 재검사 신뢰도 검 할 에는 단지 검사 결과 상 계수 크 뿐만 니라 검

사 결과 평균 나 편차 등도 검 해 한다. 냐하 검사 평균 크게 달라

검사 체 에 가 에도 하고 우연 검사에 수 상

열 비슷해 검사 간 상 계수가 매우 게 나 수도 다.

같 재검사 신뢰도 얻는 그 검사 신뢰도 하는 매우 합한

지만, 간 행동특 격, 미, 태도 등 상태가 니라 항상 변 상태에

에 다 시 에 측 결과 차 신뢰도에 삼는 측 차라고 볼

수 는가는 다. 한 검사 간 간격 짧 경우에는 그 사 에 검사에

측 하고 는 능 과 다 경험 가 어 사람 측 하고 는 능

우고 어 사람 어 리게 수도 다. 라 러한 수간 차 는 진 한 미

에 차라고 할 수 없다.

한 재검사 신뢰도는 한 시 에는 검사에 향 주었 나 다 시 에는 향 주지

든 수간 상 계에 향 주게 므 신뢰도계수가 낮 진다. 라

어 특 한 검사시 에만 하는 , 건강, 동 등 개 에 계 는 든 에

한 상 변 는 재검사 신뢰도에 향 주 검사간 간격 에는 학습 나 훈 ,

등 도 향 미치게 다.

다. 동 검사 신뢰도(equivalent form test reliability)

재검사 신뢰도 할 가 었 검사 사 에 간격 짧 특 한 항

억함 검사 신뢰도가 사실 상 지게 다. 피할 수 는

항 다 지만 같 특 같 식 측 하도 동 검사 실시하는 것

다. 같 집단에 해 동 검사 각각 다 시 에 실시하여 얻 수간 상

계 하는 것 동 검사 신뢰도라고 한다.

개 검사가 동 검사 건 갖 해 는 우 검사내 동등하고 각 동

검사에 얻어진 검사 수 평균, 편차, 항간 공 산 같 한다. 한 검사

항 태, 검사 실행 차 등에 동 함 미하 , 검사가 평행 과 같

동등하다는 미 살리 해 평행검사(parallel-form test)라고도 한다. 같 측

학 건 에도 검사 내 동등한지 해 하는 해 는 연

단 하게 다. 해 는 동 검사 항 에 어 여러 거에

해 동 한 내 는다고 단 항 (pool)에 집하여 할 수 다.

그러나 한 같 동 검사는 하 가 상당 어 다. 동 한 내 동

한 태 항 개 할 뿐 니라 검사 항 측 하는 특 동 해 하므 그 난

도 수 나 항 답 태 역시 동 하게 나 한다. 하지만 같 식

항 하 는 상당 어 다. 그 뿐 니라 동 검사 역시 시간 간격 고 실시

에 재검사 신뢰도에 나타났 (학습 과, 피곤 등)가 재한다고 볼 수 다.

검사 상 에 동 검사가 개 어 지 므 하나 검사 나누어 각각

동 검사 것처럼 생각하고 신뢰도 계수 계산하는 것 다 에 하고 는

신뢰도 다.

다. 검사 신뢰도(Spilit-half test reliability)

검사 신뢰도는 한 검사 실시하 동 검사 동시에 실시한 것 간주하고

검사 개 동등한 하여 채 한 후 검사 수 간 상

계 내는 다. 라 검사 신뢰도에 는 어떻게 한 검사 개 동등한

나누어 동 검사 립 건에 맞도 하는가가 다. 가 상 항

곤란도, 내 변별도 등 고 하 가 동등한 항 하고 쪽 같

나누는 다.

검사 항 나누는 검사 처 과 나 나누어 검사 수 간

상 계 하는 과 검사 짝수 항과 수 항 나누는 는 후

많 쓰 다. 후 쓸 경우, 검사 도 거 하지

고, 피 하든가 연습 과 등 주는 차 지 통 할 수 다. 그러나 어 한

쓰 지 나눈 각 가능한 동 검사가 도 해 한다는 것 다.

검사 신뢰도는 검사 라는 고 할 필 가 다. 검사가 짧 수

, 검사 항 수 신뢰도는 낮 지고 검사가 수 , 검사 항 많 수 신

뢰도는 지 에 하나 검사 하여 신뢰도는 하지 상태

체 검사 신뢰도보다 낮게 는 경향 다. 라 신뢰도 하여

체 검사 신뢰도 하는 , 포함하는 체 검사 신뢰도

계산하 한 계산공식 Spearman-Brown 공식 라고 하 , 공식 검사 공

식 다 과 같다.

여 는 검사간 상 계수 , Spearman-Brown 공식에 해 하

할 수 다. 컨 신뢰도가 0.5라 2×0.5/1+0.5=0.33 다.

라. 항 내 합치도(item internal consistency)

지 지 신뢰도 하는 상 계수에 근거하여 산 었 나 항 내

합치도는 간 다 식 신뢰도 한다. 항 내 합치도는 검사 실시하

어 거나 동 항 하 어 운 실험연 상 에 많

는 다. 여 는 항 내 합치도 내는 많 하는

Kuder-Richardson 신뢰도(KR-20)과 크 계수(Cronbach's alpha coefficient)에

해 보고 한다.

항 내 치도에 는 한 검사 내에 항에 한 얼마나 는가 는

합치 는가 하는 것 차 에 하고 한다. 만 에 검사 항 난 도

순 나열 어 어 쉬운 항 어 운 항 순 시 어 검사 는

사람 검사 내 어느 항 지는 다 답 하고, 그 후 항에 해 는 하나도

답 할 수 없어 할 것 다. 만 주어진 검사에 든 피험 에 해 그러한 계

재한다 항 내 합치도 에 는 신뢰 운 검사 것 다.

어 운 항 맞 쉬운 항 맞 지 못한다 차가 개 하고 라 검사

신뢰도는 낮 진다.

1) Kuder-Richardson 신뢰도()

Kuder-Richardson 신뢰도계수, 는 검사가 재고 하는 비 순수한

단 경우에 한 나 여러 다 한 복합 하는 항 경우

에는 하지 못한 다. 다 신뢰도 계수 공식 다. 공식에 우리는

항 가 수 , 검사 수 산 수 내 합치도가 커진다는 사실 할

수 다. K/(K-1) 수 집 가지고 집단 변량 할 집 차 고

하 해 사 하는 계수 다.

여 에 K=검사 항 수

=검사 수 산

=i 라는 항에 답한 사람 비

=1-

들어 하 다 과 같다.

10개 문항으 이뤄 검사를 3 에게 실시하여 다음의 결과를 얻었다고 하자. 이 각

문항에 해 정답에는 1점, 답에는 0점을 주었다고 하자.

항

피험1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X X²

A 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 100

B 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 9 81

C 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 4 16

∑ 3 3 3 2 2 3 2 2 2 1 23 529

검사점수의 산은 다음과 같이 한다.

=65.7-58.8=117.5

각 문항에 정답한 비율(p)은 한 문항에 정답한 사람의 수(Np)를 전체 사 수 나누

다. 한 문항에 답한 사람의 비율(q)은 (1-p)가 다.

항 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Np 3 3 3 2 2 3 2 2 2 1

p 1 1 1 0.67 0.67 1 0.67 0.67 0.67 0.33

q 0 0 0 0.33 0.33 0 0.33 0.33 0.33 0.67

pq 0 0 0 0.22 0.22 0 0.22 0.22 0.22 0.22

=0+0+0+0.22+0.22+0+0.22+0.22+0.22+0.22=1.33

위의 수치를 공식 에 입하 내적 합치 를 할 수 있다.

0.11

2) 크 계수(Cronbach's alpha coefficient)

크 계수란 항 내 치도 하나 한 검사에 포함 어 는 항들 얼마나

치하고 는가 나타내는 계수 다. 라 한 검사 하고 는 항들

동질 동질 수 크 계수는 커지게 다.

크 계수 한 과 지어 한다 답

1 , 답 0 여하는 식 채 하는 항들 검사에만 할

수 나 크 계수는 리커 트 척도 항처럼 주 그러 5 , 그 다 4 ,

보통 3 , 간 니다 2 , 니다 1 여하는 식 채 하는 항

에도 할 수 다는 강 에 사 과학 연 에 가 많 쓰 는

하나 다.

크 계수 공식 다 과 같 여 보 차 수 변량 수 ,

검사 체 변량에 진 수 변량 차지하는 비 커질수 크 계수는 커지

게 다. n/(n-1) 수 집 가지고 집단 변량 할 집 차 고

하 해 사 하는 계수 다.

n= 검사 하는 항 수

= 항 변량( 차 수 변량)

= 검사 체 변량( 찰 수 변량)

3. 신뢰도에 향 주는

신뢰도계수에 향 주는 검사 , 검사집단 질 , 도, 타

등 들 수 다.

검사 는 항 내 합치도에 하 듯 KR 공식에 항 수가 많 수

신뢰도가 커지는 것 할 수 다. 한 검사에 포함 항 란 어 주어진 집단

내 집에 지나지 는다. 만 에 집단 그 다 사 다 검

사 는 한하게 어질 것 고, 그러한 검사에 얻 수는 개 진 수가 것

다. 는 검사 가 어지 찰 수 산에 진 수 산 비 계산 는 신

뢰도 계수가 커짐 미한다.

그 다 변 간 상 계는 변 산포도, 산 크 에 향 는다.

들 등학 1학 학생들에 해 만 키 몸 게 간 상 계 계산한 것보다

는 1학 에 6학 지 학생 상 키 몸 게 간 상 계 냈 상

계수가 크게 나 다. 그 는 1학 학생 키 몸 게 포 도가 6학 학생

지 포함한 포 도보다 산 크 가 지 다. 신뢰도 에 했듯

신뢰도는 1에 찰 수 산에 차 수 산 차지한 비 뺀 값 었다.

학생 차 산 하고, 단지 키 몸 게 포가 찰 산 어들었다

그 비 커지므 신뢰도는 낮 지게 다. 라 집단 질 많

가질수 신뢰도는 커진다고 볼 수 다.

검사 신뢰도는 그 검사가 도 얼마나 재고 느냐에 라 달라진다. 검사 신

뢰도, 과 같 단 1 검사 실시 신뢰도 하는 들 검사가 도

많 포함할수 신뢰도가 사실 상 커진다. 원래 도검사(speed test)란 학생 시

간 어 주어진 항에 수 는 한 맞게 답할 수 는 검사 말한다. ,

도 검사 지우지하는 검사 말한다고 할 수 다. 항 답에 향 많

는 같 항간 답 변 차 보는 신뢰도 측 에 는 도검사에

얻어진 신뢰도 사실 상 과 평가하게 다. 실 는 검사내 나 검사시간

보 도검사 격 많 가지고 다고 단 경우, 검사 치 는 동 검사

는 재검사 신 도 사 해 한다.

빈 비율

남 266 49.9

라 검사 신뢰도 해 는 검사 게 하고, 집단 질

하 , 검사 도 고 하여 신뢰도 계수 해 한다. 그 에 검사 수에

향 수 는 가지만 하 다 과 같다.

첫째, 항 어떻게 열하느냐에 라 차가 생 수 에 쉬운 항

검사 에 열하여 학생 능 해결할 수 없는 항에 많 시간 보내는

그가 답할 수 는 항에는 시간 없어 지 못하는 경우가 없도 해 한

다. 한 검사 항 내 피험 능 에 맞도 도 해결할 수 없는 어 운 항

하지 는 것 다.

째, 항 거나 비슷한 내 항도 검사 신뢰도 낮게 한다. 한

항에 답할 수 는 가능 항에 답할 수 는지에 달 다거나

항 다 식 었지만 실 같 것 고 는 경우에 그 검사는 실

는 가 짧 검사가 어 린 다.

째, 답 우연 측해 맞 수 는 가능 항 많 많 수 그 검

사는 신뢰 지 못하게 다. 검사 난 도 수 검사 상 집단에 쉽거나 어 운

경우에는 피험 별하는 하지 못하므 결과 검사 가 어드는 것

과 마찬가지가 다.

<3차시>

본 강 에 는 실 료 가지고 신뢰도 계수 산 하고 한다. 여 하

고 하는 료는 리커 트 료 에 한 여러 신뢰도 에 크 계

수 하고 한다.

■ 료

료는 연 가 고등학 학생들 상 학 에 동료학생들 얼마나

당하는지에 한 상담 심리 사에 나 것 다. 연 상 학생들 남 가 266

, 여 가 267 체 533 었다. 계열별 나누 실업계가 200 , 계가 333

계 학생 많 고, 학 별 나누 체 는 1, 2학 40% 상

고, 3학 학생 15% 도 었다.

별 비율

여 267 50.1

Total 533 100.0

계열별 * 학년 비율

학년

전체1학년 2학년 3학년

실업계 118 65 17 200

59.0% 32.5% 8.5% 100.0%

인문계102 170 61 333

30.6% 51.1% 18.3% 100.0%

전체220 235 78 533

41.3% 44.1% 14.6% 100.0%

사도 는 리커 트 척도 태 50개 항 만들었는 , 항 체 내

들 다 과 같다.

▶다음은 여러 의 난 학 내 경험( , , 고등학 재 포함)에 한 것입니다. 각 문항을 읽

고, 그 내 에 해당 는 일이 여러 자신에게 한 번 일어나 않았으 1, 1년에 한 번 일어났으

2, 한 학 에 한 번 일어났으 3, 한 달에 한 번 일어났으 4, 일주일에 한 번 이상 일어

났으 5에 ○ 해 주시 바랍니다.

문항 내한

번 없었다

1년에 한 번

한 학 에 한 번

한 달에 한 번

일주일에 한

번 이상

1 나는 놀림을 받은 적이 있다. 1 2 3 4 5

2 나에게 누 가가 큰 리 낸 적이 있다. 1 2 3 4 5

3 나는 나쁜 일을 하라고 위 받은 적이 있다. 1 2 3 4 5

4 나는 창피를 당한 적이 있다. 1 2 3 4 5

5 내가 임이나 동에 참여하 하게 했다. 1 2 3 4 5

6 누 가 내가 장실에 가는 것을 방해했다. 1 2 3 4 5

7 나는 가벼 물건( :책 또는 개)에 맞았다. 1 2 3 4 5

8 나는 들겨 맞은 경험이 있다. 1 2 3 4 5

9 나는 꼬집힌 적이 있다. 1 2 3 4 5

10 나는 를 맞아본 적이 있다. 1 2 3 4 5

11 나는 살을 잡힌 적이 있다. 1 2 3 4 5

12 나는 밀쳐 경험이 있다. 1 2 3 4 5

13 나는 잡 흔들 적이 있다. 1 2 3 4 5

14 나는 나 리가 잡아 당겨졌다. 1 2 3 4 5

… …

48 누 가가 흉 위 받는 것을 본 적이 있다. 1 2 3 4 5

49 누 가가 벗 등 심한 장난을 친 적이 있다. 1 2 3 4 5

50 나는 이나 물건을 빼앗겼다. 1 2 3 4 5

■ 신뢰도 SPSS 실습

□ SPSS 뉴에 Analyze -> Scale -> Reliability Analysis

(동 상 에 런 에 시해주 겠 )

1. 하고 하는 변 들 택해 Items 창 동한다.

2. Model 하 , 여 는 본 크 계수(alpha) 택한다.

Method

Alpha 크 계수(내 치도)

Split half 스피어만-브라운 신뢰도

Guttman Guttman 신뢰도

Parallel 든 항 변량 동 하다는 가 하에 우도 신뢰도 계산

Strick parallel든 항 평균과 변량 동 하다는 가 하에 우도 신뢰

도 계산

3. 통계치 하 해 Statistics 튼 클릭한다.

4. 하고 하는 통계치 택하는 , Item, Scale, Scale if item deleted

택한다.

Statistics

Hotelling's T-square Hotelling's T 곱 검

Turkey's test of

addictivityTurkey 가 검

Intraclass correlation

coefficient

개별 항과 각 항간 상 계수 평균치에 한 신뢰 간, F 검

Statistics

Item 항 평균과 편차

Scale 각 항 신뢰도

Scale if item deleted 신뢰도 낮 는 하는 특 항 시 신뢰도

Summaries

Means 평균

Variance 변량

Covariance 공변량

Correlation 상 계수

Inter-Items

Correlation 항간 상 계수

Covariance 항간 공변량

ANOVA Table

None 변량 수행 함

F-test F 검

Friedman chi-square 프리드만 카 스 어 검

Cochran chi-square 크란 카 스 어 검

6. 신뢰도 결과 시 output 에 리 다 과 같다.

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Alpha if Item

Deleted

Q1

Q2

…

Q50

alpha=0.97

7. 신뢰도 결과에 한 해 다 과 같다.

20개 항 루어진 검사도 신뢰도는 0.97 나타나 신뢰 다고 할 수 다.

든 항들 각각 한 경우에도 신뢰도는 0.96 상 나타나 개 항

하거나 가시킨다고 해 신뢰도 크 는 크게 변하지 수 다.

■ 강 리

- 신뢰도란 검사 수가 얼마나 하고 는가 하는 도, 측 차가 얼

마나 가 하는 도 미한다. 라 신뢰도 개 한 검사도 가 얼마나 신

뢰 운가 단하 한 통계 다.

- 신뢰도 에는 채 간 치도, 재검사 신뢰도, 검사 신뢰도, 항 내 합치도

가 , 실험연 에 는 항 내 합치도 크 계수

많 한다.

- 검사 신뢰도 해 는 검사 게 하고, 집단 질 하

검사 도 고 하여 신뢰도 계수 해 한다. 한 항 열, 내 ,

측 수 등도 신뢰도 계수에 향 수 므 검사 개 과 에 것 고 할

필 가 다.

■ 강 퀴

1. 다 신뢰도 다. 지 것 ? ③

① 신뢰도란 측 차가 얼마나 가 하는 도 미한다.

② 통 측 에 는 찰 수는 진 수 차 수 합 루어진다고 본다.

③ 신뢰도는 진 수 산에 한 찰 수 산 비 다.

(신뢰도는 찰 수 산에 한 진 수 산 비 다)

④ 신뢰도 계수는 검사 수가 얻어진 특수 건, 검사 집단 특 , 측 치에 향

수 는 여러 차 근원에 라 달라진다.

2. 다 여러 신뢰도에 한 다. 게 짝지어진 것 닌 것 ? ③

① 채 간 치도는 채 간 치도 평 간 신뢰도란 2 상 채 가 채

하 그 결과가 어느 도 치하는가 하는 것 다.

② 재검사 신뢰도란 검사실시 시 변 에 검사 수 변동 얼마나 는가, 측

하고 하는 특 얼마나 는가 하는 것 나타낸다.

③ 동 검사 신뢰도란 검사 개 가 개 한 개 검사 각각 다 시 에

실시하여 얻 수 간 상 계 하는 것 다.(동 검사)

④ 크 계수란 항 내 치도 하나 한 검사에 포함 어 는 항들 얼

마나 치하고 는가 나타내는 계수 다.

3. 신뢰도에 향 주는 주 닌 것 ? ④

① 검사

② 검사집단 질

③ 도

④ 항 변별도