a partiszűrés - felszÍn alatti vizekÉrt...

23
A partiszűrés, mint vízminőséget előállító gép [email protected] 1 XXIII. FAVA konferencia Siófok 2016. ápr. 6-7. Tolnai Béla Modellare necesse est, …!

Upload: others

Post on 06-Sep-2019

2 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

A partiszűrés, mint vízminőséget előállító gép

[email protected] 1

XXIII. FAVA konferencia Siófok

2016. ápr. 6-7.

Tolnai Béla

Modellare necesse est, …!

2 [email protected]

A shakespeare-i kérdés: Inni vagy nem inni?

Hogyan válik ihatóvá ?

Modellare necesse est, …!

3

Azonos forrásból …

Víztisztítómű

Folyó

Kutak

GyűjtőcsatornaHálózat

Hálózatba táplálás

Természetes partiszűrés Mesterséges víztisztítás

Egy lépcsőben Számos fokozat útján

Barreto- Némedi:

A mikroszkopikus biológiai vizsgálatok érzékenyen jelzik azt, hogy a szolgáltatott

ivóvizet milyen módon nyerik, ugyanis több nagyságrenddel hatékonyabb a

partiszűrésű kutak természetes biológiai szűrése, mint a Duna mesterséges

tisztítása.

[email protected]

Modellare necesse est, …!

4 [email protected]

A víznyerés

Folyó

Vízadó réteg

Kút

A biológiai

szűrés helye

Modellare necesse est, …!

5

Partiszűrés

Parti szűrés: Amennyiben egy folyó jó vízvezető tulajdonságú területen halad, a parttól megfelelő távolságra kutakat létesíthetünk a parti szűrés előnyeit kihasználva. A folyó és a kút közötti szakaszon a folyó vize megtisztul a talajban történő áramlás során. A talajban található mikroorganizmusok élettevékenységük során a víz szerves anyag tartalmának egy részét hasznosítják tápanyagként, így csökkentve a kutak felé áramló víz szerves anyag koncentrációját. A szűrőréteg a mikroorganizmusok nagy részét is visszatartja.

Hartwig/Licskó 2000 Ivóvízszabványok összehasonlítása néhány vízkémiai paraméter tekintetében

„Hogy tovább példát fel ne hozzak, csak azt említem fel, hogy amennyire az én tárgyismeretem ér, sehol mesterséges szűrőkhöz nem fordultak, ahol más mód kínálkozott tiszta egészséges vízhez juthatni Fővárosunkban, hol a Duna annyi eséssel bír, hogy minden évi többszöri megáradásai alkalmával egész medrét feltúrja, úgy hiszem, a szűrőfelület bedugulásától nincs mit félni.”

Wein János, 1870 körül

[email protected]

Modellare necesse est, …!

6

A vízmennyiség és vízminőség előállítása

A konvektív áramot nyomáskülönbség tartja fenn,

amelyet a szivattyúzással érünk el.

Nincs szivattyúzás >> nincs parti szűrés

A konduktív anyagáramot (diffúziót) koncentrációkülönbség

tartja fenn.

A koncentráció különbséget a biofilmen belüli lebontás

állandósítja.

Nem egy térkiegyenlítő, hanem irányított diffúzióról van szó,

amely a víztérből a biofilmbe mutat.

Nincs lebontás >> nincs diffúzió >> nincs parti szűrés

[email protected]

Modellare necesse est, …!

7

A tápanyaglebontás jegyei

Soros folyamat

Részfolyamat Feltétel (hajtóerő) Fenntartja

Konvektív anyagáram,

szivárgás

Nyomáskülönbség Szivattyúzás

Konduktív anyagáram,

diffúzió

Koncentráció különbség Baktériumok

munkája

Bio-kémiai folyamat,

lebontás

Redoxi környezet Baktériumok

életösztöne

Visszacsatolás

[email protected]

Logisztikai jegyek Klimatikus jegyek

Sokrétű bonyolult folyamat

Modellare necesse est, …!

8

A releváns változók felsorolása

Változó megnevezése Jel SI dimenzió

A tápanyag lebontás mértéke ΔS kg/m3

Szűrési sebesség w m/s

Redoxpotenciál Eh m2kg/s3/A

Szűrőréteg vastagsága L m

Faraday állandó F As/mol

Abszolút hőmérséklet T K

Egyetemes gázállandó R m2kg/s2/K/mol

A szubsztrát diffúziós tényezője DS m2/s

Szubstrát koncentráció (terhelés) S kg/m3

Mértékadó szencseátmérő dm m

[email protected]

Modellare necesse est, …!

ΔS w Eh L F T R DS S dm

m -3 1 2 1 0 0 2 2 -3 1

B kg 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 A

s 0 -1 -3 0 1 0 -2 -1 0 0

K 0 0 0 0 0 1 -1 0 0 0

A 0 0 -1 0 1 0 0 0 0 0

mol 0 0 0 0 -1 0 -1 0 0 0

9

A változószám redukálása

Dimenziótlan szám Megnevezés

Π1 = ΔS / S koncentráció viszonyszám

Π2 = w dm / DS Peclet-szám

Π3 = Eh F / RT Nernst-tényező

Π4 = L / dm geometriai viszonyszám

[email protected]

Modellare necesse est, …!

ΔS w Eh L F T R DS S d

m -3 1 2 1 0 0 2 2 -3 1

B kg 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 A

s 0 -1 -3 0 1 0 -2 -1 0 0

K 0 0 0 0 0 1 -1 0 0 0

A 0 0 -1 0 1 0 0 0 0 0

mol 0 0 0 0 -1 0 -1 0 0 0

Π1 1 0 0 0 0 0 0 0 -1 0

D Π2 0 1 0 0 0 0 0 -1 0 1 C = - (A-1B)T

Π3 0 0 1 0 1 -1 -1 0 0 0

Π4 0 0 0 1 0 0 0 0 0 -1

kémhatás Π5 = pH

10

Az összefüggés levezetése

1 LΔS = μ(Pe) S Ne pH

Pe d

A parti szűrés tartománya

[email protected]

Modellare necesse est, …!

11

Pe-szám értelmezése

[email protected]

konvektív sebesség

konduktív sebesség

S

m

wPe =

D

d

diffúziós idő

tartózkodási idő

2

m

2

s m m

m s m s

d

D d w dτ wPe = = =

d t D d D

w

szemcsék

Konvektív áramlás,

szivárgás

Diffúzió

biofilm

Pe ~ 1

Modellare necesse est, …!

12

A biológiai szűréselmélet

[email protected]

-

1 1( )

1 b Pe

m

LS Pe S pH Ne

Pe d a e Pe

Pe

dS

Gyenge

Biológiai szűrés

Hatékony

Instabil tartomány

Éhező biofil: nem érkezik elegendő tápanyag

Éhező biofilm:

A tápanyag nem képes bejutni

Szűrési tényező

Tápanyag lebontás

ΔS

Pe

φ1

φ2

φ1 < φ2

-( ) :

1 b PePe

a e

0<Pe<1

Éhező biofilm, nem érkezik elegendő

tápanyag

Pe~1

Instabil tartomány

Pe>1

Hatékony biológiai szűrés

Pe>>1

Éhező biofilm, a tápanyag elhalad a

biofilm előtt.

Modellare necesse est, …!

13

Michaelis-Menten kinetika

[email protected]

0 Km [S]

Vmax

Vmax / 2

Katalizátorral

(enzimmel)

Katalizátor nélkül

Termék

Reakció idő

En

ergia

Szubsztrát aktiválásiE

aktiválásiE

ΔE

E enzim

S szubsztrát

ES komplex

P produkt (termék)

1

1

k

k 2k

E +S ES P + Emax

m

Sv = v

K + S

d

dtk k k

k k

k

k k

kK

d

dtk

k

K

v

K

m

m m

[ ][ ][ ] ( )[ ]

[ ] [ ] [

[ ][ [ ]

[ ]

,

[ ][ ]

[ [ ]

[ ]

[ ]

[ ]

max

ESE S ES

E ES E]

ESE] S

S

PES

E] S

S

S

S

1 1 2

0

0

1 2

1

1 2

1

2

2 0

0

• Egyszerű modell

• Jó fenomenologikus leírást ad

• A paraméterek (vmax, Km) mérhetőek

A megoldás A differenciálegyenlet rendszer

Az aktiválási energia redukálása A mintázat egyezése

Modellare necesse est, …!

14

Monod kinetika

[email protected]

n = 0

n =1

n=2

n = 3

n = 4

n

0x = x 2n: a generációk száma

Binárisan osztódó

mikroorganizmus

Exponenciális növekedés x0=2, µM=0,5

A mikrobaszaporodás

alapösszefüggése

x [

-]

t [h]

K=800 x0=399, µM=0,5

t [h]

x [-]

A logisztikai függvény

g

tn

t=

Konstans növekményű folyamat

A Monod együttható A logisztikai függvény

Bináris osztódás

ln 2 0,693g

M M

t

Modellare necesse est, …!

15 [email protected]

Egy másik kísérlet

Duna

KútKlórozás

UV besugárzás

Mühlheimi eljárás

Input Output

A kísérletek körülményei: nem azonos időben zajlottak, az FV Zrt. Víztermelési osztálya végezte helyszín: Északi víztermelő rendszer A vizsgálat tárgya: az input és output vízminőségek közti különbség kimutatása Eredmény: Kútvízre a fertőtlenítés eljárásai nem „szólalnak” meg, csak 5-10 % élővíz hozzákeverése után. Az eljárások eltérő módon, de jó hatásfokkal reagáltak.

Modellare necesse est, …!

16 [email protected]

A fertőtlenítés célja

„A víz fertőtlenítésének az a célja, hogy az emberi fogyasztásra szánt vízben élő, egészégre káros mikroorganizmusok elpusztuljanak, illetve elveszítsék fertőzőképességüket. Fertőtleníteni kell az ivóvizet minden oly esetben, amikor a vízvizsgálatok eredményei azt mutatják, hogy időszakosan vagy állandó jelleggel fennáll a bakteriológiai szennyeződés veszélye.”

Máttyus nyomán VÍZELLÁTÁS (3. fejezet)

Modellare necesse est, …!

17 [email protected]

Fertőtlenítés hatásmechanizmusa

Lehetőség Hatásmechanizmus Tulajdonság

Fertőtlenítőszer adagolás (klórozás)

A mikroorganizmusokat elpusztítja.

Előretekintő hatású, de az elpusztult baktériumok táplálékot jelentenek a hálózati elfertőződés esetén.

UV besugárzás A mikroorganizmusokat inaktiválja.

Visszatekintő hatású, a másodlagos folyamatokkal szemben már nem véd.

Ultraszűrés, nanoszűrés

A mikroorganizmusokat eltávolítja.

Visszatekintő hatású, a másodlagos folyamatokkal szemben már nem véd.

Biológiai szűrés

(partiszűrés)

A szerves anyag kivonásával a mikroorganizmusokat megfosztja az „élelemtől”.

Előretekintő hatású, ez az eljárás biztosítja leginkább a víz mikrobiológiai stabilitását .

Hőmérséklet növelése csak a fogyasztás helyén jöhet szóba

Modellare necesse est, …!

18

Szűrés homok szűrőközeggel

[email protected]

Partiszűrés Lassúszűrés Gyorsszűrés

dm 1,3 mm 1,3 mm 1,3 mm ua.

w 0,1 m/d 0,1 m/h 15 m/h

Ds 5,00E-10 m2/s 5,00E-10 m2/s 5,00E-10 m2/s ua.

ν 1,30E-06 m2/s 1,30E-06 m2/s 1,30E-06 m2/s ua.

Re 0,0012 lamináris 0,03 lamináris 4,17 lamináris

Pe 3,0 hatékony

biológia 72,2 van biológia 10833,3 nincs biológia

Modellare necesse est, …!

19

Adszorpció vagy abszorpció

[email protected]

Modellare necesse est, …!

20

MBR (membrán vagy bio reaktor)

[email protected]

mikrobák

nagy

molekulákkis

molekulák

víz

membrán

Ultraszűrés

de egyenértékű szemcseátmérő 2,71E-03 m

w szűrési sebesség (átlépési sebesség) 1,04E-05 m/s

Ds 5E-10 m2/s

Peultraszűrés 56

~ 10-8 m = 0,01 μm

Modellare necesse est, …!

21

Összevetés

Eleven iszapos szvt. Parti szűrés

[email protected]

Modellare necesse est, …!

22

Aerob rothasztás

[email protected]

Ezek akciók, amelyek csökkentik a Pe-számot, növelik a gázkihozatalt.

Három dolog fontos: • keverés • melegítés, • dezintegráció

Odabennt baktériumok dolgoznak!

Mi magyarázza a „kvantumos” jelleget?

Temperature °C

Gen

era

tio

n /

ho

ur

Exterme termofil

Termofil

Mezofil

Psichofil

Modellare necesse est, …!

23

Köszönöm a figyelmet !

[email protected]

Modellare necesse est, …!

www.biomodel.hu

These are taps !