a statisztika alapjai - bevezetés az spss-be -
DESCRIPTION
A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -. Petrovics Petra PhD Hallgató. SPSS ( Statistical Package for the Social Sciences ). 2 file: XY.sav - Data View XY.spo - Output. Ez lehet hosszabb név is. Rövid név; szóköz nélkül!!!. Karakterek száma a Data View -ban. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Petrovics PetraPhD Hallgató
A statisztika alapjai- Bevezetés az SPSS-be -
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences )
2 file: XY.sav - Data View
XY.spo - Output
Nagy nyomtatott betű!!!
Ez lehet hosszabb név is
Rövid név; szóköz nélkül!!!
Karakterek száma a Data View-ban
Oszloszélesség
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Mérési skálák
Számok meghatározott szabályok szerinti hozzárendelése jelenségekhez, bizonyos tulajdonságokhoz.
4 féle szabály alapján (erősségi fokozat szerint):
- nominális skála
- sorrendi skála
- intervallum skála (különbség skála)
- arány skála
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
1. Nominális skála (névleges)
• Számok kötetlen hozzárendelése• Területi, minőségi ismérvek megfigyelésekor• A szám csak azonosító• Pl. rendszám, irányítószám• Pl: kódolás:
Szőke: 1, barna: 2, vörös: 3, fekete: 4Férfi: 1, nő: 2
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
2. Ordinális, sorrendi skála
• A sokaság egyedeinek egy közös tulajdonság alapján való sorba rendezése.
• A skálán az egyes egyedek nem feltétlen egyforma távolságra helyezkednek el egymástól.
• Pl. hallgatók osztályzata, országok hitelképességének sorrendje
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
3. Intervallum skála
• A két adat különbsége értelmezett, valós adat.
• Zérus pontja önkényes.
• A zérus pont nem jelenti azt, hogy az adott egyed nem rendelkezik az adott tulajdonsággal.
• De: nem értelmezhető a két adat összege, aránya, különbsége.
• Pl. Celsius fok
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
4. Arány skála
• A legerősebb mérési skála
• Zérus pontja természetesen adódik
• Bármely két érték aránya független a mértékegységtől
• Értelmezhető a két adat összege, aránya is
• Pl. hosszúság, pontszám
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
1. Feladat
Életkor Lakhely Évfolyam Statisztika jegy
T.E. 24 Miskolc 3 3
B.N. 32 Miskolc 2 4
H.L. 22 Felsőzsolca 3 2
K.O. 35 Miskolc 3 4
V.I. 27 Mályi 2 5
Forrás: XY
ME hallgatói adatok
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
2. Feladat
Forrás: XY
Hallgatói adatok X országban
2000 2004 2005Egyetemi hallgatók száma (fő)
47498 66309 70153
Főiskolai hallgatók száma (fő)
54889 88384 109412
Tanárok száma (fő) 17302 191034 18098
Intézmények száma (db) 77 91 90
Hallgatók aránya a18-22 éves lakosságon belül (%)
10,4 13,9 15
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
A 18-22 éves lakosság száma = ?
100lakosság éves 22-18
létszám hallgatói(%) arányahallgatók a belül lakosságon éves 22-18
18-22 éves lakosság = (100* hallgatói létszám) / 18-22 éves lakosságon belül a hallhatók aránya = (egyetemi hallgatók + főiskolai hallgatók) * (100/ 18-22 éves lakosságon belül a hallgatók aránya)
SPSS:
Transform / Compute
(~ számológép funkció)
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
3. Feladat - Ábázolás
Nyissa meg az ‘Employee data.sav’ file-t!1. Készítsen ábrát a fizetésről munkatípusonkénti
csoportosításban, nemenként klaszterezve!
Készítsen a dolgozók számáról …2. oszlopdiagramot munkatípus szerint
csoportosítva; 3. nemenként rétegzett oszlopdiagramot
munkatípus szerint csoportosítva; 4. kördiagramot munkatípus szerint csoportosítva!
(%) Színezze ki a diagramot!
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
1. 2.
3.
4.
Graphs…
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
5. Készítsen pontdiagramot az aktuális és kezdő fizetésről nemenként csoportosítva!
Graphs / Scatter/Dot… / SimpleData Label Mode
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
• Mi a nők és férfiak aránya a 40000$-nál magasabb fizetésűek körében?
4. Feladat– Select cases
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Data / Select Cases / If condition is satisfied…
Új változó: salary>40000[FILTER]
A férfiak és nők aránya:
(1) Analyze / Descriptive Statistics / Crosstabs
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
salary > 40000 (FILTER) * Gender Crosstabulation
11 93 104
10,6% 89,4% 100,0%
11 93 104
10,6% 89,4% 100,0%
Count
% within salary >40000 (FILTER)
Count
% within salary >40000 (FILTER)
Selectedsalary > 40000 (FILTER)
Total
Female Male
Gender
Total
Output View
A 40ezer$-nál magasabb fizetésű dolgozók 10,6%-a nő, a maradék (89,4%) férfi.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Gender
11 10,6 10,6 10,6
93 89,4 89,4 100,0
104 100,0 100,0
Female
Male
Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
2. megoldásNők és férfiak aránya:
Analyze / Descriptive Statistics / Frequences
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
3. megoldás: Graphs / Pie
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Köszönöm a figyelmet!