หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2562 หมวดที่ 1....
TRANSCRIPT
1
หลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล (หลกสตรปรบปรง พ.ศ.2562)
ชอสถาบนอดมศกษา สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร
คณะ คณะสถตประยกต
หมวดท 1. ขอมลทวไป
1. รหสและชอหลกสตร
ภาษาไทย : หลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล
ภาษาองกฤษ : Master of Science Program in Business Analytics and Data Science
2. ชอปรญญาและสาขาวชา
ชอเตม : วทยาศาสตรมหาบณฑต (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
Master of Science (Business Analytics and Data Science)
ชอยอ : วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
M.S. (Business Analytics and Data Science)
3. สาขาวชาเอก
3.1 สาขาวชาเอกปญญาและการวเคราะหธรกจ (Business Analytics and Intelligence: BA&I)
3.2 สาขาวชาเอกวทยาการขอมล (Data Science: DS)
3.3 สาขาวชาเอกสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร (Healthcare and Bioinformatics: HBI)
3.4 สาขาวชาเอกวศวกรรมขอมล (Data Engineer: DE)
3.5 สาขาวชาเอกการวเคราะหนโยบายและการพฒนา (Policy Analytics and Development: PAD)
3.6 สาขาวชาเอกปญญาประดษฐและการเรยนรดวยเครองจกร (Artificial Intelligence and Machine
Learning: AI&ML)
3.7 สาขาวชาเอกภาพนทศนขอมลและเทคโนโลยมลตมเดย (Data Visualization and Multimedia
Technology: DVMT)
4. จ านวนหนวยกตทเรยนตลอดหลกสตร
45 หนวยกต แผน ก2 รายวชา 33 หนวยกต วทยานพนธ 12 หนวยกต รวม 45 หนวยกต
แผน ข รายวชา 42 หนวยกต การคนควาอสระ 3 หนวยกต รวม 45 หนวยกต
5. รปแบบของหลกสตร
5.1 รปแบบ
หลกสตรปรญญาโท ตามเกณฑมาตรฐานหลกสตรระดบอดมศกษา
2
5.2 ภาษาทใช
ภาษาไทยและ/หรอภาษาองกฤษ
5.3 การรบเขาศกษา
รบนกศกษาไทยและนกศกษาตางชาต
5.4 ความรวมมอกบสถาบนอน
เปนหลกสตรเฉพาะของสถาบนทจดการเรยนการสอนโดยตรงแตมความรวมมอทางดานวชาการกบ
สถาบนอดมศกษาตาง ๆ ทงภายในประเทศและตางประเทศ
5.5 การใหปรญญาแกผส าเรจการศกษา
ใหปรญญาเพยงสาขาวชาเดยว
6. สถานภาพของหลกสตรและการพจารณาอนมต/เหนชอบหลกสตร
หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2562 เปดสอนภาคการศกษาท 1 ปการศกษา 2562
- คณะกรรมการสภาวชาการ อนมต/เหนชอบหลกสตรในการประชม ครงท 1/2562 วนท 14 มกราคม 2562
- สภาสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร อนมต/เหนชอบหลกสตรในการประชม ครงท 1/2562 วนท 16 มกราคม 2562
7. ความพรอมในการเผยแพรหลกสตรทมคณภาพและมาตรฐาน
หลกสตรมความพรอมในการเผยแพรคณภาพและมาตรฐานตามกรอบมาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษาแหงชาต
ในปการศกษา 2563
8. อาชพทสามารถประกอบไดหลงส าเรจการศกษา 8.1 นกวเคราะหธรกจ (Business Analyst) เจาหนาทวางแผนกลยทธ (Strategic Planner) นกวเคราะหกลยทธ (Strategic Analyst) นกวางแผนธรกจ (Business Planner)
นกพฒนาธรกจ (Business Developer) 8.2 นกวทยาการขอมล (Data Scientist) 8.3 นกสถต (Statistician)/นกวชาการสถต (Statistics Officer)
8.4 นกจดการขอมลขนาดใหญ/ และนกวเคราะหขอมลขนาดใหญ (Big Data Analyst) 8.5 นกวจย (Researcher) นกวจยตลาด (Marketing Researcher) และนกวจยการวเคราะหขอมลขนาดใหญ
(Big data analytics researcher)
8.6 วศวกรขอมล (Data Engineer) 8.7 วศวกรปญญาประดษฐ (Artificial Intelligence Engineer) 8.8 นกชวสารสนเทศ (Bioinformatician) /นกชวสถต (Biostatistician)
8.9 นกวเคราะหนโยบายและแผน (Policy and Plan Analyst) / เจาหนาทวเคราะหนโยบายและแผน (Policy and Plan Officer) 8.10 นกวาดภาพนทศน (Data Visualizer)/นกวาดภาพเคลอนไหว (Animator)/
นกวาดภาพเคลอนไหวสามมต (3D Animator)
8.11 นกออกแบบประสบการณและอนเตอรเฟซผใช (User Experience/Interface Designer)
8.12 ผบรหารเทคโนโลยสารสนเทศ (IT Manager)/ผจดการโครงการสารสนเทศ (IT Project Manager)
3
8.13 นกวชาการคอมพวเตอรและเทคโนโลยสารสนเทศ (Computer and IT officer)
8.14 นกวเคราะหและออกแบบระบบงานคอมพวเตอร (System Analyst)
8.15 ผตรวจสอบ/ผทดสอบระบบสารสนเทศ (Information System Auditor/Tester)
ผตรวจสอบ/ผทดสอบซอฟทแวร (Software Auditor/Tester)
8.16 อาจารย/นกวชาการ (University Professor/Academician)
การประกบต าแหนงงานหลงส าเรจการศกษากบสาขาวชาเอก (Job-Major mapping) แสดงในรปดานลาง
น ส าหรบเสนสเขมแสดงความสมพนธระหวางการประกบต าแหนงงานกบสาขาวชาเอกซงเปนเสนทางหลก ส าหรบ
เสนประแสดงความสมพนธระหวางประกบต าแหนงงานกบสาขาวชาเอกซงเปนเสนทางรองซงจ าเปนตองมการเรยนร
เพมเตม แตนาจะมฐานความรเพยงพอทจะศกษาตอยอดได เชน ต าแหนง นกสถต อาจจะเปนเสนทางรองส าหรบ
สาขาวชาเอก Business Analytics and Intelligence, Policy Analytics for Development, และ Data
Visualization and Multimedia Technology และหลกสตร BADS ไมไดมวตถประสงคเพอผลตนกสถตโดยตรง แต
ผทส าเรจการศกษาบางสาขาวชาเอกสาขาเรยนรเพมเตมเพอใหท างานได
4
9. ชอ เลขประจ าตวบตรประชาชนต าแหนง และคณวฒการศกษาของอาจารยผรบผดชอบหลกสตร
เลขประจ าตว
ประชาชน
ต าแหนงทางวชาการ/
ชอ – สกล คณวฒสงสด/สาขาวชา สถาบนทส าเรจการศกษา
xxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.ธนาสย สคนธพนธ Ph.D. (Computer Science) University of Southern California,
U.S.A. (พ.ศ. 2555)
M.S. (Computer Science) University of Southern California, U.S.A. (พ.ศ. 2546)
วท.ม.(วทยาการคอมพวเตอร) มหาวทยาลยมหดล (พ.ศ. 2543)
วศ.บ. (วศวกรรมอตสาหการ) จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ. 2540)
xxxxxxxxxxxxxxxxxx อาจารย ดร.วรพล พงษเพชร Ph.D. (Computer Science)
M.E. (Image Processing)
B.S. (Telecommunication)
University of Queensland,
Australia (2552)
Queensland University of
Technology, Australia. (2546)
Portland State University, U.S.A.
(2540)
xxxxxxxxxxxxxxxxxx อาจารย ดร.ธนชาตย ฤทธบ ารง วท.ด. (เทคโนโลยสารสนเทศ
ทางธรกจ)
จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ. 2553)
วท.ม. (เทคโนโลยสารสนเทศ
ทางการจดการ)
จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ. 2545)
วศ.บ. (วศวกรรมโยธา) จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ. 2542)
10. สถานทจดการเรยนการสอน
สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร เลขท 118 ถนนเสรไทย คลองจน บางกะป กรงเทพฯ 10240
(โทร.02-7273038 - 3040)
11. สถานการณภายนอกหรอการพฒนาทจ าเปนตองน ามาพจารณาในการวางแผนหลกสตร
จากความกาวหนาทางเทคโนโลยสารสนเทศ (Information Technology) ท าใหโลกในปจจบนมขอมล
ใหญ (Big Data) ขอมลเปด (Open Data) ขอมลเครอขายสงคม (Social Network Data) มหาศาลและมการ
เปลยนแปลงอยางรวดเรว และตองการน าขอมลเหลานนมาประมวลเพอสรางสารสนเทศ (Information) ใช
ประกอบการตดสน และการน าขอมลใหญและหรอสารสนเทศมาวเคราะห (Analytics) เพอน าไปสปญญา
(Intelligence) เพอสรางความสามารถในการแขงขน (Competitive Advantage) อนน าไปสการพฒนาสงคม
เศรษฐกจและประเทศชาตในสวนรวมในระยะยาว
ประเทศไทยยงประสบปญหาสงคมผสงอาย (Aging Society) อยางรนแรงท าใหความตองการบรโภค
ภายในประเทศลดลง มแนวโนมจะเกดปญหาการขาดแคลนแรงงาน (Labor Shortage) อนเกดจากภาวะประชากร
ถดถอย (Demographic Recession) และเกดปญหาสาธารณสขเนองจากมจ านวนผเจบปวยมากขนตามอายทเพมขน
5
ในอกดานหนงกเกดปญหาความลาหลงของแรงงาน (Obsolete Labor) อนเกดจากการเปลยนแปลงเทคโนโลยอยาง
กาวกระโดด (Disruptive Technology) เชนมการน าปญญาประดษฐและหนยนตตลอดจนระบบอตโนมตมาท างาน
แทนมนษยไดเปนจ านวนมากท าใหเกดปญหาทงดานแรงงานและเศรษฐกจเนองจากจะมคนทตกงานเพมขนเปน
จ านวนมาก แตกมความจ าเปนทตองสรางปญญาประดษฐ หนยนต และระบบอตโนมตมาทดแทนการขาดแคลน
แรงงานจากสงคมผสงอายเปนอยางมาก
นอกจากนประเทศไทยก าลงตกอยในภาวะปญหากบดกรายไดปานกลาง (Middle-Income Trap) จ าเปน
อยางยงทตองสรางสารสนเทศ (Information) และ ปญญา (Intelligence) เพอน าไปสการแกปญหาสงคมผสงอาย
การแกปญหาทางเศรษฐกจ การแกปญหาปญหาแรงงาน และการเพมความสามารถในการแขงขน (Competitive
Advantage) ดงกลาว เพอสรางประเทศไทยใหมเศรษฐกจแบบมความรเปนฐาน (Knowledge-Based Economy)
สรางเศรษฐกจดจตล (Digital Economy) ตามแนวยทธศาสตรชาต Thailand 4.0 ซงจ าตองอาศยปญญาและ
สารสนเทศในกระบวนการสรางคณคา (Value Creation Process) แกผลตภณฑและบรการมากกวาทจะอาศยทน
หรอแรงงานแบบเดม
ความกาวหนาดานเทคโนโลยขอมลใหญ (Big Data Technology) อนไดแก การค านวณกระจายและการ
ค านวณแบบกอนเมฆ (Distributed and Cloud Computing) นนเปนไปอยางรวดเรว ท าใหเกดอาชพวศวกรขอมล
และเกดการเรยนการสอนในสาขาวชาวศวกรรมขอมล (Data Engineering) เพอดแลรบผดชอบโครงสรางพน
ฐานขอมล (Data Infrastructure) และการไหลของขอมล (Data Ingestion) ตลอดจนความปลอดภยของขอมล
(Data Security)
ความกาวหนาดานปญญาประดษฐและการเรยนรดวยเครองจกร (Artificial Intelligence and Machine
Learning) ท าใหโลกเกดการเปลยนแปลงและนวตกรรมมากมาย น าไปสการเปลยนแปลงกระบวนการการท างาน ท า
ใหคอมพวเตอรสามารถท างานทซบซอนมากขนและท างานแทนมนษยไดดมากขน ในขณะเดยวกนกมความจ าเปน
และความตองการในการวจยและพฒนาขนตอนวธ (Algorithm) ทดยงขนในการวเคราะหขอมลใหญทมความ
หลากหลาย (Variety) ปรมาณมาก (Volume) และมความเรวสง (Velocity) ตลาดแรงงานส าหรบบคลากรดาน
วศวกรปญญาประดษฐ (Artificial Intelligence Engineer) มเพมมากขนทกวนทงในประเทศและตางประเทศ
ความกาวหนาดานภาพนทศน (Data Visualization) มาจากความกาวหนาดานเทคโนโลยมลตมเดย
(Digital Multimedia Technology) อนไดแก โลกเสมอนจรง (Virtual Reality) โลกเสมอนจรงเสรม (Augmented
Reality) แอนเมชนสองและสามมต (2D & 3D Animation) ท าใหสามารถน าเสนอขอมลในรปแบบทเขาใจงาย
น าไปสประสบการณผใช (User Experience) ดวยเทคโนโลยการเขาถงความจรงเสมอน (Immersive Technology)
ชวยใหเกดความเขาใจขอมล การน าเสนอ และการเลาเรอง (Story Telling) ท าไดสนกและเขาใจไดงายมากยงขน
นอกจากนโลกในยคปจจบนยงมการบรณาการระหวางสาขาวชา (Multidisciplinary) และการหลอมรวม
เทคโนโลย (Technology Fusion) ซงน าไปสนวตกรรมใหมๆ ในสงคมและเศรษฐกจ ผลจากการหลอมรวมดงกลาว
ท าใหผส าเรจการศกษาทมความรเชงเดยวท างานใหประสบความส าเรจไดยากขน การบรณาการความรขามศาสตร
สาขาวชาเปนสงทจ าเปนอยางยงยวด เชน
วศวกรรมขอมล (Data Engineering: DE) เปนการบรณาการระหวางคณตศาสตร/สถตศาสตร , วทยาการ
คอมพวเตอรและวศวกรรมคอมพวเตอร
6
ปญญาประดษฐและการเรยนรดวยเครองจกร (Artificial Intelligence and Machine Learning: AI&ML)
เปนการบรณาการระหวางคณตศาสตร/สถตศาสตร, วทยาการคอมพวเตอร , และการหาคาเหมาะสด
(Optimization)
วทยาการขอมล (Data Science: DS) เปนการบรณาการระหวางคณตศาสตร/สถตศาสตร, วทยาการ
คอมพวเตอรและเทคโนโลยสารสนเทศ และเนอหาวชาตางๆ (Subject Matter Expert)
ปญญาและการวเคราะหธรกจ (Business Analytics and Intelligence: BA&I) เปนการบรณาการระหวาง
คณตศาสตร/สถตศาสตร, วทยาการคอมพวเตอรและเทคโนโลยสารสนเทศ และการบรหารธรกจ
สขภาพและชวสารสนเทศศาสตร (Health & Bioinformactics: HBI) เปนการบรณาการระหวาง
คณตศาสตร/สถตศาสตร, วทยาการคอมพวเตอรและเทคโนโลยสารสนเทศ, แพทยศาสตร, ประชากรศาสตร, และ
ชววทยา
การวเคราะหนโยบายและการพฒนา (Policy Analytics and Development: PAD) เปนการบรณาการ
ระหวางคณตศาสตร/สถตศาสตร, วทยาการคอมพวเตอรและเทคโนโลยสารสนเทศ , รฐประศาสนศาสตร,
เศรษฐศาสตร, รฐศาสตร, และนโยบายสาธารณะ
ภาพนทศนขอมลและเทคโนโลยมลตมเดย (Data Visualization and Multimedia Technology: DVMT)
เปนการบรณาการระหวางคณตศาสตร/สถตศาสตร, ฟสกส, วทยาการคอมพวเตอรและเทคโนโลยสารสนเทศ, และ
จตรกรรมและศลปะ
ทงนหลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล (หลกสตรปรบปรง
พ.ศ. 2562) ไดพจารณาปรบปรงใหมการเรยนขามสาขาวชาเพอใหสามารถท างานไดจรงและเปนการสรางมหาบณฑต
และดษฎบณฑตทมความรรอบและรลกและเปนการหลอมรวมสาขาวชาหลายสาขาวชาในคณะสถตประยกตท
เกยวของกบกระบวนการขอมล (Data Process) ทงหมดเขาไวดวยกนใหเปนเนอเดยวกน เพอใหตอบสนองความ
ตองการของภาครฐและภาคเอกชน ปรบปรงใหทนสมยตรงกบความตองการของตลาดแรงงานและกระแสโลกท
เปลยนแปลงไปอยางรวดเรว นอกจากนยงเปนการหลอมรวมทรพยากรและบคลากรดานการเรยนการสอนใหท างาน
ขามสาขาวชาและบรณาการใหเกดความรใหมและสงเสรมงานวจยพหวทยาการใหเพมมากขน
ส าหรบหลกสตรระดบปรญญาโทประกอบดวย 7 สาขาวชาเอก และหลกสตรระดบปรญญาเอกมเพยงสาขา
วชาเอกเดยวคอ Business Analytics and Data Science
ความสมพนธระหวางสาขาวชาเอกในหลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาการวเคราะหธรกจและ
วทยาการขอมล เปนดงรปดานลางน
ตนน าของกระบวนการขอมล (Upstream of Data Process) มสาขาวชาวศวกรรมขอมลและสาขาวชา
ปญญาประดษฐและการเรยนรดวยเครองจกร โดยทสาขาวชาวศวกรรมขอมลเปนตนธารของโครงสรางพนฐานของ
ขอมลและการไหลขอมล สวนสาขาวชาปญญาประดษฐและการเรยนรดวยเครองจกร ดแลการพฒนาขนตอนวธและ
สนบสนนทางเทคนคในการวเคราะหขอมล
กลางน าของกระบวนการขอมล (Midstream of Data Process) ประกอบดวยสสาขาวชาทเกยวของกบ
การวเคราะห (Analytics) ดงน
หนงวทยาการขอมลเนนทการวเคราะหขอมลแบบไรโครงสราง (Unstructured Data) อนประกอบดวย
เสยง รป ขอความ สอสงคม วดโอ แอนเมชนสองและสามมต ตลอดจนมลตมเดย
7
สองสาขาวชาปญญาและการวเคราะหธรกจ เนนทการวเคราะหขอมลทางธรกจทงดานการตลาด การเงน
การจดการทรพยากรมนษย การจดการความเสยงเชงปรมาณ การจดการลกคาสมพนธ เพอน าไปสความรทางธรกจท
สามารถน าไปปฏบตได
สามสขภาพและชวสารสนเทศ เนนทการวเคราะหขอมลทางการแพทย สขภาพและชววทยา เพอน าไปใช
ความรทางสขภาพ การแพทย ทสามารถน าไปแกปญหาการแพทยและการสาธารณสขไดจรง
ส การวเคราะหนโยบายและการพฒนา เนนทการวเคราะหขอมลภาครฐ เพอน าไปสการวเคราะหและการ
ประเมนนโยบาย ตลอดจนความเปนไปได ความคมคา และประสทธภาพประสทธผลของโครงการภาครฐตางๆ
น าไปสการบรหารการพฒนาอยางมหลกฐานเชงประจกษ
ปลายน าของกระบวนการขอมล (Downstream of Data Process) มสาขาวชาภาพนทศนขอมลและ
เทคโนโลยมลตมเดยเพอน าความรทไดจากการวเคราะหจากกลางน าของกระบวนการขอมลเพอน ามาเลาเรอง สราง
ภาพประกอบ การใชเทคโนโลยมลตมเดยดจทลเพอสรางสอในการสอสารและขายความคดทไดจากการวเคราะห
น าไปสการตดสนใจและอธบายใหผมสวนเกยวของเขาใจไดงายมากยงขน
ผลลพธจากกระบวนการขอมลไดแก กลยทธ นโยบายสาธารณะ ความรทสามารถน าไปปฏบตได การหยงร
การพฒนาซอฟทแวร API (Application Program Interface) ซอฟทแวรประยกตบนอนเตอรเนทและ
โทรศพทมอถอ ความสามารถในการแขงขน และความยงยน
หลกสตรนจงมวตถประสงคเพอสรางมหาบณฑตทมทกษะในศตวรรษท 21 (21st Century Skills) โดยม
ความรความสามารถในดานระเบยบวธสถตและระเบยบวธวจย การเรยนรดวยเครองจกร ขอมลขนาดใหญ ( Big
Data) การใชเทคโนโลยสารสนเทศ ความแตกฉายดานขอมล (Data Literacy) มทกษะในการคนควาหาความร
(Inquiry Skills) ดวยตนเอง เพอน าไปประยกตใช ตลอดจนแกไขและตอบปญหาทางธรกจ การเงน การประกนภย
อตสาหกรรม การแพทย สงคม และเศรษฐกจ ส าหรบประเทศไทยและโลกอยางยงยน ทงนงานดาน Business
8
Analytics and Data Science เปนต าแหนงงานทก าลงขาดแคลนอยางมากในโลกปจจบนโดยเฉพาะในภาคเอกชน
เปนทตองการสงมากและแมแตในภาครฐเองกเรมสนใจและตองการใหมการใชขอมลเพอผลกดนใหเกดการราง
นโยบายสาธารณะและประเมนผลนโยบายสาธารณะอยางมหลกฐานและเปนวทยาศาสตรอนจะน าไปสการพฒนา
ประเทศในภาพรวมตอไปในอนาคตอนใกล
12. ผลกระทบจาก ขอ 11 ตอการพฒนาหลกสตรและความเกยวของกบพนธกจของสถาบน
สภาสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร ไดอนมตแผนพฒนาระยะยาวของสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร
(พ.ศ.2551-2565) ซงประกอบดวยยทธศาสตรตาง ๆ จ านวน 8 ยทธศาสตร โดยยทธศาสตรท 6 คอการรกษาความ
เปนเลศทางวชาการดานหลกสตร งานวจยและการบรการวชาการทมความโดดเดนและสอดคลองกบความตองการ
ของสงคม และไดก าหนดไวในกลยทธท 6.3 เรองการพฒนาสาขาวชาและหลกสตรทสามารถตอบสนองตรงตามความ
ตองการของสงคมทมการเปลยนแปลงอยตลอดเวลา ภายใตแรงกดดนของปจจยแวดลอมตาง ๆ เพอใหมสาขาวชา
ครบถวนในดานพฒนบรหารศาสตรแนวทางหนงคอการเปดสอนหลกสตรทางดานการวเคราะหธรกจและวทยาการ
ขอมล เพอชวยเสรมสรางความเขมแขงใหกบศาสตรการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล ซงเปนเอกลกษณของ
สถาบนใหมความครบถวนและสมบรณเพมมากขน สมตามแนวทางพระราชด ารในพระบาทสมเดจพระปรมนทรมหา
ภมพลอดลยเดช บรมนาถบพตรในการกอตงสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร และโดยเฉพาะอยางยงคณะสถต
ประยกตดวยพระองคเอง ดวยทรงมพระวสยทศนอนกาวไกลทวาการพฒนาประเทศตองอาศยขอมลและความรอยาง
เปนวทยาศาสตร ทงนหลกสตรนมวตถประสงคเพอผลตบคลากรใหกบประเทศชาตตามแนวพระราชด ารในการกอตง
สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตรเพอสนองพระมหากรณาธคณอนหาทสดมได
13. ความสมพนธกบหลกสตรอนทเปดสอนในคณะ/ภาควชาอนของสถาบน
13.1 กลมวชา/รายวชาในหลกสตรนทเปดสอนโดยส านกงานอธการบด ไดแก
รายวชาในหมวดวชาเสรมพนฐาน
สพ 4000 วชาพนฐานส าหรบบณฑตศกษา 3 หนวยกต
กลมวชา/รายวชาในหลกสตรนทเปดสอนโดยคณะภาษา ไดแก
รายวชาในหมวดวชาเสรมพนฐาน
ภส 4001 การพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา 3 หนวยกต
ภส 4002 การพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ 3 หนวยกต
ภส 4011 การซอมเสรมการพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา 3 หนวยกต
ภส 4012 การซอมเสรมการพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ 3 หนวยกต
13.2 กลมวชา/รายวชาในหลกสตรทเปดสอนใหภาควชา/หลกสตรอนตองมาเรยน
นกศกษาหลกสตรอนของสถาบน สามารถเลอกเรยนทกรายวชาของหลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต
สาขาวชาการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลได ยกเวนวชาการคนควาอสระ ทงน ตองเปนไปตามขอก าหนดของ
แตละหลกสตร และไดรบอนมตจากอาจารยผแนะน าและอาจารยผสอน
9
13.3 การบรหารจดการ
หลกสตรไดด าเนนการภายใตความรบผดชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตร คณะกรรมการจดการ
เรยนการสอน อาจารยผรบผดชอบหลกสตรและอาจารยประจ าหลกสตรสาขาวชาการวเคราะหธรกจและวทยาการ
ขอมล โดยคณะกรรมการมหนาทก าหนดนโยบายกรอบการด าเนนงานและวางระเบยบหลกเกณฑเพอใหหลกสตรม
คณภาพ ในกลมวชาเลอกของหลกสตรนกศกษาสามารถเลอกวชาเลอกในคณะ/ภาควชาอนของสถาบนทมเนอหา
สอดคลองและเหมาะสมกบหลกสตรของคณะ โดยนกศกษาสามารถลงทะเบยนและนบเปนหนวยกตในหลกสตรได
และอาจารยทปรกษาของนกศกษาแตละวชาเอกใหค าปรกษาแกนกศกษาทจะไปเรยนวชาของหลกสตรอนเปนวชา
เลอก อาจารยผสอนรายวชานน ๆ เปนผอนญาต/ใหความเหนชอบ โดยมนกวชาการศกษาของแตละคณะเปนผ
ประสานงานและตรวจสอบใหเปนไปตามขอบงคบวาดวยการศกษาของสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร
10
หมวดท 2. ขอมลเฉพาะของหลกสตร
1. ปรชญา ความส าคญ และวตถประสงคของหลกสตร
1.1 ปรชญา
เปนหลกสตรทผลตมหาบณฑตทมทกษะในศตวรรษท 21 (21st Century Skills) โดยมความรความสามารถ
ในดานระเบยบวธสถตและระเบยบวธวจย การเรยนรดวยเครองจกร (Machine Learning) ขอมลขนาดใหญ (Big
Data) การใชเทคโนโลยสารสนเทศ มทกษะในการคนควาหาความร (Inquiry Skills) ดวยตนเอง มความแตกฉานดาน
ขอมล (Data Literacy) สามารถจดการขอมล วเคราะหขอมล น าขอมลไปใชและตอยอด เพอน าไปประยกตใช
ตลอดจนแกไขและตอบปญหาทางธรกจ การเงน การประกนภย อตสาหกรรม การแพทย สงคม และเศรษฐกจ
ส าหรบประเทศไทยและโลกอยางยงยน ทงนงานดาน Business Analyst และ Data Scientist เปนต าแหนงงานท
ก าลงขาดแคลนอยางมากในโลกปจจบนโดยเฉพาะในภาคเอกชน เปนทตองการสงมากและแมแตในภาครฐเองกเรม
สนใจและตองการใหมการใชขอมลเพอผลกดนใหเกดการรางนโยบายสาธารณะและประเมนผลนโยบายสาธารณะ
อยางมหลกฐานและเปนวทยาศาสตรอนจะน าไปสการพฒนาประเทศในภาพรวมตอไปในอนาคตอนใกล
1.2 วตถประสงค
1) ผลตบคลากรดานวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลเพอเปนก าลงส าคญของประเทศไทยในการพฒนา
ประเทศทงดานเศรษฐกจ สงคม และดานอนๆ ตามแนวทางพระราชด ารในพระบาทสมเดจพระปรมนทรมหาภมพล
อดลยเดชซงทรงมวสยทศนอนกวางใกลในการใชขอมลเพอการพฒนาประเทศอนเปนพนธกจของสถาบนบณฑตพฒน
บรหารศาสตร
2) สรางบคลากรทจะเปนก าลงส าคญของประเทศในการสรางเศรษฐกจทใชความรเปนฐาน กระบวนการ
สรางคณคาและนวตกรรมจากขอมล เศรษฐกจดจตลเพอน าประเทศไทยกาวพนกบดกรายไดปานกลางและการพฒนา
อยางยงยนและสงเสรมความสามารถในการแขงขนของประเทศไทย
3) ผลตนกวชาการดาน Business Analytics and Data Science เพอสรางองคความร งานวจย ตอบสนอง
การพฒนาประเทศไทย
2. แผนพฒนาปรบปรง
แผนการพฒนา/เปลยนแปลง กลยทธ หลกฐาน/ตวบงช
- ปรบปรงหลกสตรตามเกณฑ - นกศกษาประเมนการเรยนการ - ผลการประเมนการเรยนการ
มาตรฐานหลกสตร สกอ. และ สอนระดบรายวชาในแตละ สอนโดยนกศกษา
ตามกรอบมาตรฐานคณวฒ ภาคการศกษา
ระดบอดมศกษาแหงชาต - สมมนาเพอพฒนาการเรยน - รายงานผลการสมมนา
การสอนปละ 1 ครง
- ประเมนและปรบปรงหลกสตร
ทก 3 - 5 ป
- รายงานผลการประเมน
หลกสตร
11
แผนการพฒนา/เปลยนแปลง กลยทธ หลกฐาน/ตวบงช
- ปรบปรงหลกสตรให
สอดคลองกบความตองการของ
ผใชบณฑตรวมถงการ
เปลยนแปลงทางเทคโนโลย
เศรษฐกจ การเมองและสงคม
- ตดตามความตองการของ
ผประกอบการปละ 1 ครง
- จดงาน NIDA Business
Analytics and Data Science
Conference อยาง
นอยสองป/หนงครง
- ระดบความพงพอใจของผใช
มหาบณฑต
- ระดบความพงพอใจของ
ผรวมงาน NIDA Business
Analytics and Data Science
Conference
- พฒนาคณาจารยของหลกสตร
และบคลากรสายสนบสนน
- สนบสนนบคลากรดานการเรยน
การสอนใหท างานบรการ
วชาการแกองคกรภายนอก
- สงเสรมการท าวจยเพอพฒนา
องคความรในดานตาง ๆ ท
เกยวของกบการเรยนการสอน
ในหลกสตร
- ปรมาณงานบรการวชาการตอ
อาจารยในหลกสตร
- จ านวนผลงานทมการเผยแพร
ในรปแบบตาง ๆ
12
หมวดท 3. ระบบการจดการศกษา การด าเนนการ และโครงสรางของหลกสตร
1. ระบบการจดการศกษา
1.1 ระบบ
เปนการศกษาแบบหนวยกตตามระบบทวภาค โดยปการศกษาหนง ๆ แบงเปน 2 ภาคการศกษาปกต คอ
ภาคการศกษาท 1 และภาคการศกษาท 2 และอาจมภาคการศกษาท 3 (ภาคฤดรอน) กได การศกษาในภาค
การศกษาปกตมระยะเวลาไมนอยกวา 15 สปดาห สวนการศกษาภาคฤดรอนมระยะเวลาไมนอยกวา 8 สปดาห แต
มชวโมงการเรยนของแตละวชาเทากบชวโมงของภาคการศกษาปกต
1.2 การจดการศกษาภาคฤดรอน
การจดการเรยนการสอนภาคฤดรอน ขนอยกบการพจารณาของคณะกรรมการประจ าหลกสตร
1.3 การเทยบเคยงหนวยกตในระบบทวภาค
ไมม
2. การด าเนนการหลกสตร
2.1 วน–เวลาในการด าเนนการเรยนการสอน
ภาคการศกษาท 1 เดอนสงหาคม – เดอนธนวาคม
ภาคการศกษาท 2 เดอนมกราคม – เดอนพฤษภาคม
ภาคฤดรอน เดอนมถนายน – เดอนกรกฎาคม
2.2 คณสมบตของผเขาศกษา
2.2.1 เปนผส าเรจการศกษาระดบปรญญาตรหรอเทยบเทาทกสาขาจากสถาบนการศกษาของรฐหรอ
เอกชน ทงในและตางประเทศทส านกงานคณะกรรมการอดมศกษา (สกอ.) รบรองมาตรฐานการศกษา หรอมวทย
ฐานะทสภาสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตรอนมตใหเขาเปนนกศกษา ส าหรบประสบการณการท างาน ใหเปนไป
ตามประกาศของสถาบน
2.2.2 ผานการคดเลอกตามเกณฑของสถาบน โดยการสอบขอเขยนและ/หรอสมภาษณ
2.2.3 คณสมบตของผมสทธสมครเขาศกษาอาจเปลยนแปลงหรอมเกณฑเพมเตมได ทงน ใหเปนไปตาม
ประกาศของสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร และ/หรอประกาศของคณะสถตประยกต
2.3 ปญหาของนกศกษาแรกเขา
ไมมความรพนฐานหรอมไมเพยงพอในการทจะเรยนรายวชาในหมวดวชาหลกของหลกสตร
2.4 กลยทธในการด าเนนการเพอแกไขปญหา/ขอจ ากดของนกศกษาในขอ 2.3
ก าหนดวชาเสรมพนฐานและวชาพนฐานเปนโครงสรางของหลกสตรเพอใหนกศกษาลงทะเบยนเรยนเพอ ปรบพนฐานของนกศกษา
13
2.5 แผนการรบนกศกษาและผส าเรจการศกษาในระยะ 5 ป
จ านวนนกศกษา จ านวนนกศกษาแตละปการศกษา
2562 2563 2564 2565 2566
ภาคปกต/ภาคพเศษ
แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข
40 160 40 160 40 160 40 160 40 160
200 คน 200 คน 200 คน 200 คน 200 คน
จ านวนนกศกษาทคาดวาจะส าเรจการศกษา
แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข
- - - - 35 140 35 140 35 140
- - 175 คน 175 คน 175 คน
2.6 งบประมาณตามแผน
ใชงบประมาณแผนดนและงบรายไดของสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร 2.7 ระบบการศกษา 5 แบบชนเรยน � แบบทางไกลผานสอสงพมพเปนหลก � แบบทางไกลผานสอแพรภาพและเสยงเปนสอหลก � แบบทางไกลทางอเลกทรอนกสเปนสอหลก (E-learning) � แบบทางไกลทางอนเตอรเนต 2.8 การเทยบโอนหนวยกต รายวชาและการลงทะเบยนเรยนเขาสถาบนอดมศกษา หลกเกณฑการเทยบโอนหนวยกต ใหเปนไปตามขอบงคบของสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตรวาดวยการศกษา และ/หรอประกาศของคณะสถตประยกต
3. หลกสตรและอาจารยผสอน 3.1 หลกสตร 3.1.1 จ านวนหนวยกต ตลอดหลกสตรไมนอยกวา 45 หนวยกต 3.1.2 โครงสรางหลกสตร
แผน ก2 ท าวทยานพนธ แผน ข ไมท าวทยานพนธ หมวดวชาเสรมพนฐาน ไมนบหนวยกต ไมนบหนวยกต หมวดวชาหลก 18 หนวยกต 18 หนวยกต หมวดวชาเอก 15 หนวยกต 15 หนวยกต หมวดวชาเลอก - 9 หนวยกต วชาการคนควาอสระ - 3 หนวยกต สอบประมวลความร และ/หรอ สอบปากเปลา
สอบ สอบ
วทยานพนธ (ผานการสอบปองกนวทยานพนธ)
12 หนวยกต -
รวมไมนอยกวา 45 หนวยกต 45 หนวยกต
14
3.1.3 รายวชา
(1) หมวดวชาเสรมพนฐาน หมายถงวชาทมงปรบความรในระดบต ากวาขนบณฑตศกษาของ
นกศกษาเพอใหพรอมทจะศกษาในชนปรญญาโท ประกอบดวย
สพ 4000
ND 4000
พนฐานส าหรบบณฑตศกษา
Foundation for Graduate Studies
3(2–2-5)
ภส 4001
LC 4001
การพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา
Reading Skills Development in English for Graduate Studies
3(2–2-5)
ภส 4002
LC 4002
การพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ
Integrated English Language Skills Development
3(2–2-5)
ภส 4011
LC 4011
การซอมเสรมการพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา
Remedial Reading Skills Development in English for Graduate Studies
3(2–2-5)
ภ ส 4012
LC 4012
การซอมเสรมการพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ
Remedial Integrated English Language Skills Development
3(2–2-5)
วธวข 4001
BADS 4001
พนฐานคณตศาสตรและสถต
Statistics and Mathematics Foundation
3(3–0-6)
วธวข 4002
BADS 4002
การเขยนโปรแกรมภาษาไพธอนและการจดการฐานขอมล
Python Programming and Database Management
3(3–0-6)
วธวข 4003
BADS 4003
ภาษาองกฤษส าหรบการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล
English for Business Analytics and Data Science
3(2 – 2 -5)
วธวข 4004
BADS 4004
การสอสารขอมลและเครอขายคอมพวเตอร
Data Communications and Computer Networks
3(3–0-6)
หมายเหต 1. ขอก าหนดและการยกเวนการเรยนวชาในหมวดวชาเสรมพนฐาน ใหเปนไปตามประกาศของ
คณะ/สถาบน ยกเวนขอก าหนดและการยกเวนการเรยนวชาเสรมพนฐานภาษาองกฤษของคณะภาษาและการ
สอสาร ใหเปนไปตามเงอนไขของหลกสตรวชาภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา
2. ในกรณทมการปรบปรงหลกสตรวชาภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา การเรยนวชาเสรม
พนฐานภาษาองกฤษทก าหนดไวในหลกสตรนจะตองเปลยนแปลงใหเปนไปตามหลกสตรวชาภาษาองกฤษส าหรบ
บณฑตศกษาทปรบปรงใหมดวย
(2) หมวดวชาหลก หมายถงกลมวชาทมงใหนกศกษามความรความช านาญเฉพาะดานประกอบดวยวชา
ตอไปน (ก าหนดใหแผน ก 2 และ แผน ข. เรยนวชาในหมวดวชาหลก จ านวน 18 หนวยกต)
วธวข 6001
BADS 6001
การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลเบองตน
Introduction to Business Analytics and Data Science
3(3–0-6)
วธวข 6002
BADS 6002
การวเคราะหสถตสมยใหมประยกต
Applied Modern Statistical Analysis
3(3–0-6)
15
วธวข 6003
BADS 6003
การวเคราะหขอมลเชงบกเบกและการสรางภาพนทศนจากขอมล
Exploratory Data Analysis and Data Visualization
3(3–0-6)
วธวข 6004
BADS 6004
การจดการขอมลใหญ
Managing Big Data
3(3–0-6)
วธวข 6005
BADS 6005
การเรยนรดวยเครองจกรประยกต
Applied Machine Learning
3(3–0-6)
วธวข 6006
BADS 6006
การออกแบบงานวจยและวธการหาความร
Research Design and Inquiry Methods
3(3–0-6)
(3) หมวดวชาเอก เปนกลมวชาทมงใหนกศกษามความรความช านาญเฉพาะดานตามสาขาวชาเอกท
ก าหนดไวดงน (ก าหนดใหนกศกษาทศกษาแผน ก2 และแผน ข. ลงทะเบยนเรยนจ านวน 15 หนวยกต)
(3.1) สาขาวชาเอกปญญาและการวเคราะหธรกจ (Business Analytics & Intelligence: BA&I)
วธวข 7101
BADS 7101
ปญญาและการวเคราะหการตลาด
Marketing Analytics and Intelligence
3(3–0-6)
วธวข 7102
BADS 7102
ปญญาและการวเคราะหการเงน
Financial Analytics and Intelligence
3(3–0-6)
วธวข 7103
BADS 7103
ปญญาและการวเคราะหทรพยากรมนษย
Human Resource Analytics and Intelligence
3(3–0-6)
วธวข 7104
BADS 7104
ปญญาและการวเคราะหความเสยงเชงปรมาณ
Quantitative Risk Analytics and Intelligence
3(3–0-6)
วธวข 7105
BADS 7105
ปญญาและการวเคราะหการจดการลกคาสมพนธ
Customer Relationship Management Analytics and Intelligence
3(3–0-6)
(3.2) สาขาวชาเอกวทยาการขอมล (Data Science: DS)
วธวข 7201
BADS 7201
การวเคราะหสอและเครอขายสงคม
Social Network and Media Analysis
3(3–0-6)
วธวข 7202
BADS 7202
การท าเหมองขอมลใหญ
Big Data Mining
3(3–0-6)
วธวข 7203
BADS 7203
การวเคราะหวดทศนและรป
Image and Video Analytics
3(3–0-6)
วธวข 7204
BADS 7204
การวเคราะหขอความและการประมวลผลภาษาธรรมชาต
Text Analytics and Natural Language Processing
3(3–0-6)
วธวข 7205
BADS 7205
การวเคราะหขอมล ณ ขณะปจจบนและกระแสตอเนองของขอมล
Data Streaming and Real Time Analytics
3(3–0-6)
16
(3.3) สาขาวชาเอกสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร (Healthcare and Bioinformatics: HBI)
วธวข 7301
BADS 7301
การวเคราะหประชากรศาสตรและการบรบาลสขภาพ
Healthcare and Demographic Analytics
3(3–0-6)
วธวข 7302
BADS 7302
ชวสารสนเทศศาสตร
Bioinformatics
3(3–0-6)
วธวข 7303
BADS 7303
การออกแบบการทดลองทางคลนคส าหรบการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร
Clinical Trial Design for Healthcare Bioinformatics
3(3–0-6)
วธวข 7304
BADS 7304
ความสมพนธเชงสาเหตและระบาดวทยาส าหรบการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร
Causality and Epidemiology for Healthcare Bioinformatics
3(3–0-6)
วธวข 7305
BADS 7305
การวเคราะหภาพถายทางการแพทย
Medical Imaging Analytics
3(3–0-6)
(3.4) สาขาวชาเอกวศวกรรมขอมล (Data Engineering: DE)
วธวข 7401
BADS 7401
การพฒนาซอฟทแวรส าหรบวทยาการขอมลและวศวกรรมขอมล
Software Development for Data Science and Engineering
3(3–0-6)
วธวข 7402
BADS 7402
สถาปตยกรรมและเสนทางขอมลใหญ
Big Data Architecture and Pipeline
3(3–0-6)
วธวข 7403
BADS 7403
การแปลงและการจดกระท าขอมลใหญ
Big Data Manipulation and Transformation
3(3–0-6)
วธวข 7404
BADS 7404
คลงขอมลใหญและการจดการฐานขอมลแบบ NoSQL ขนสง
Big Datawarehousing and Advanced NoSQL Database Management
3(3–0-6)
วธวข 7405
BADS 7405
การบรการขอมลใหญแบบมออาชพ
Professional Big Data Service
3(3–0-6)
(3.5) สาขาวชาเอกการวเคราะหนโยบายและการพฒนา (Policy Analytics and Development: PAD)
วธวข 7501
BADS 7501
การวเคราะหและศกษาความเปนไปไดของโครงการ
Project Analysis and Feasibility Study
3(3–0-6)
วธวข 7502
BADS 7502
การประเมนผลโครงการ
Project/Program Evaluation
3(3–0-6)
วธวข 7503
BADS 7503
การสรางและพฒนามาตรวดทางสงคมศาสตรและพฤตกรรมศาสตร
Scale Construction and Development for Social and Behavioral
Science
3(3–0-6)
วธวข 7504
BADS 7504
ระเบยบวธส ารวจความคดเหนสาธารณะและประชามต
Poll and Public Opinion Survey Methodology
3(3–0-6)
วธวข 7102
BADS 7102
ปญญาและการวเคราะหการเงน
Financial Analytics and Intelligence
3(3–0-6)
17
(3.6) สาขาวชาเอกปญญาประดษฐและการเรยนรดวยเครองจกร (Artificial Intelligence and Machine
Learning: AI&ML) วธวข 7601
BADS 7601
ปญญาประดษฐ
Artificial Intelligence
3(3–0-6)
วธวข 7602
BADS 7602
ปญญาประดษฐขนสง
Advanced Artificial Intelligence
3(3–0-6)
วธวข 7603
BADS 7603
การหาคาเหมาะสดส าหรบปญญาประดษฐและการเรยนรดวยเครองจกร
Optimization in Artificial Intelligence and Machine Learning
3(3–0-6)
วธวข 7604
BADS 7604
การเรยนรเชงลก
Deep Learning
3(3–0-6)
วธวข 7605
BADS 7605
การเรยนรดวยเครองจกรขนสง
Advanced Machine Learning
3(3–0-6)
(3.7) สาขาวชาเอกภาพนทศนขอมลและเทคโนโลยมลตมเดย (Data Visualization and Multimedia
Technology: DVMT) วธวข 7701
BADS 7701
ภาพนทศนขนสงและการวเคราะหดวยภาพ
Advanced Data Visualization and Visual Analytics
3(3–0-6)
วธวข 7702
BADS 7702
คอมพวเตอรกราฟฟคสและแอนเมชน
Computer Graphics and Animations
3(3–0-6)
วธวข 7703
BADS 7703
สวนตอประสานกบผใชและประสบการณของผใช
User Interface and User Experience
3(3–0-6)
วธวข 7704
BADS 7704
โลกเสมอนจรง และ เทคโนโลยการเขาถงความจรงเสมอน ส าหรบการแสดงผล
Virtual Reality and Immersive Technology for Visualization
3(3–0-6)
วธวข 7203
BADS 7203
การวเคราะหวดทศนและรป
Image and Video Analytics
3(3–0-6)
(4) หมวดวชาเลอก วชาในหมวดนแบงออกเปนกลมวชา นกศกษาสามารถเลอกรายวชาในกลมวชา
ตาง ๆ และ/หรอรายวชาของหลกสตรอนทงภายใน/ภายนอกคณะได ทงนใหอยในดลพนจของอาจารยทปรกษาและ/
หรออาจารยผรบผดชอบหลกสตร (เฉพาะแผน ข.)
กลมวชาปญญาและการวเคราะหธรกจ
วธวข 7106
BADS 7106
ปญญาและการวเคราะหหวงโซอปทาน
Supply Chain Analytics and Intelligence
3(3–0-6)
วธวข 7107
BADS 7107
การวเคราะหเศรษฐมต
Econometrics Analysis
3(3–0-6)
18
วธวข 7108
BADS 7108
การวเคราะหขอมลเชงพนท-เวลา
Spatio-Temporal Data Analysis
3(3–0-6)
วธวข 7109 BADS 7109
ตวแบบพหระดบ Multi-Level Modeling
3(3–0-6)
วธวข 7110
BADS 7110
การจ าลองมอนตคารโลและกระบวนการเฟนสม
Stochastic Process and Monte Carlo Simulation
3(3–0-6)
วธวข 7111 BADS 7111
การควบคมคณภาพทางสถตและการบ ารงรกษาเชงท านาย Statistical Quality Control and Predictive Maintenance
3(3–0-6)
วธวข 7112 BADS 7112
การวเคราะหขอมลสญหายประยกต Applied Missing Data Analysis
3(3–0-6)
วธวข 7507
BADS 7507
วธวจยเชงคณภาพ
Qualitative Research Methods
3(3–0-6)
วธวข 7508 BADS 7508
วธวจยอนาคต Futuristic Research Methods
3(3–0-6)
กลมวชาวทยาการขอมล
วธวข 7206
BADS 7206
การวเคราะหและจดจ าเสยง
Voice Recognition and Analytics
3(3–0-6)
วธวข 7207
BADS 7207
การหาคาเหมาะสดและการวเคราะหเชงก าหนด
Optimization and Prescriptive Analystics
3(3–0-6)
วธวข 7208
BADS 7208
การวเคราะหเชงท านายและการพยากรณ
Forecasting and Predictive Analytics
3(3–0-6)
วธวข 7406
BADS 7406
การค านวณแบบกระจายและกอนเมฆ
Cloud and Distributed Computing
3(3–0-6)
วธวข 7606
BADS 7606
การวเคราะหพทธปญญา
Cognitive Analytics
3(3–0-6)
วธวข 7601
BADS 7601
ปญญาประดษฐ
Artificial Intelligence
3(3–0-6)
วธวข 7112
BADS 7112
การวเคราะหขอมลสญหายประยกต
Applied Missing Data Analysis
3(3–0-6)
วธวข 7401
BADS 7401
การพฒนาซอฟทแวรส าหรบวทยาการขอมลและวศวกรรมขอมล
Software Development for Data Science and Engineering
3(3–0-6)
วธวข 7403
BADS 7403
การแปลงและการจดกระท าขอมลใหญ
Big Data Manipulation and Transformation
3(3–0-6)
วธวข 7602
BADS 7602
ปญญาประดษฐขนสง
Advanced Artificial Intelligence
3(3–0-6)
19
วธวข 7604
BADS 7604
การเรยนรเชงลก
Deep Learning
3(3–0-6)
วธวข 7605
BADS 7605
การเรยนรดวยเครองจกรขนสง
Advanced Machine Learning
3(3–0-6)
กลมวชาสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร
วธวข 7306
BADS 7306
การออกแบบตวอยางในการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร
Sampling Design in Healthcare and Bioinformatics
3(3–0-6)
วธวข 7307
BADS 7307
การวเคราะหอภมานและการสงเคราะหงานวจย
Research Synthesis and Meta-Analysis
3(3–0-6)
วธวข 7308
BADS 7308
การจ าลองเชงพลวตของระบบ
System Dynamic Simulation
3(3–0-6)
วธวข 7501
BADS 7501
การวเคราะหและศกษาความเปนไปไดของโครงการ
Project Analysis and Feasibility Study
3(3–0-6)
วธวข 7502
BADS 7502
การประเมนผลโครงการ
Project/Program Evaluation
3(3–0-6)
วธวข 7112
BADS 7112
การวเคราะหขอมลสญหายประยกต
Applied Missing Data Analysis
3(3–0-6)
วธวข 7601
BADS 7601
ปญญาประดษฐ
Artificial Intelligence
3(3–0-6)
วธวข 7203
BADS 7203
การวเคราะหวดทศนและรป
Image and Video Analytics
3(3–0-6)
วธวข 7706
BADS 7706
การวเคราะหมลตมเดย
Multimedia Analytics
3(3–0-6)
วธวข 7507
BADS 7507
วธวจยเชงคณภาพ
Qualitative Research Methods
3(3–0-6)
วธวข 7508
BADS 7508
วธวจยอนาคต
Futuristic Research Methods
3(3–0-6)
กลมวชาวศวกรรมขอมล
วธวข 7406
BADS 7406
การค านวณแบบกระจายและกอนเมฆ
Cloud and Distributed Computing
3(3–0-6)
วธวข 7407
BADS 7407
ระบบฐานขอมลขนสง
Advanced Database Systems
3(3–0-6)
วธวข 7408
BADS 7408
สถาปตยกรรมคอมพวเตอรขนสง
Advanced Computer Architectures
3(3–0-6)
20
วธวข 7409
BADS 7409
การบรหารความมนคงของสารสนเทศและวทยาการเขารหส
Information Security Management and Cryptography
3(3–0-6)
วธวข 7410
BADS 7410
เซนเซอรและอนเตอรเนตแหงสรรพสง
Sensor and Internet of Things
3(3–0-6)
วธวข 7112
BADS 7112
การวเคราะหขอมลสญหายประยกต
Applied Missing Data Analysis
3(3–0-6)
วธวข 7205
BADS 7205
การวเคราะหขอมล ณ ขณะปจจบนและกระแสตอเนองของขอมล
Data Streaming and Real Time Analytics
3(3–0-6)
กลมวชาการวเคราะหนโยบายและการพฒนา
วธวข 7506
BADS 7506
ประชากรกบการพฒนา
Population and Development
3(3–0-6)
วธวข 7507
BADS 7507
วธวจยเชงคณภาพ
Qualitative Research Methods
3(3–0-6)
วธวข 7508
BADS 7508
วธวจยอนาคต
Futuristic Research Methods
3(3–0-6)
วธวข 7308
BADS 7308
การจ าลองเชงพลวตของระบบ
System Dynamic Simulation
3(3–0-6)
วธวข 7112
BADS 7112
การวเคราะหขอมลสญหายประยกต
Applied Missing Data Analysis
3(3–0-6)
วธวข 7107
BADS 7107
การวเคราะหเศรษฐมต
Econometrics Analysis
3(3–0-6)
วธวข 7108
BADS 7108
การวเคราะหขอมลเชงพนท-เวลา
Spatio-Temporal Data Analysis
3(3–0-6)
วธวข 7109
BADS 7109
ตวแบบพหระดบ
Multi-Level Modeling
3(3–0-6)
กลมวชาปญญาประดษฐและการเรยนรดวยเครองจกร
วธวข 7406
BADS 7406
การค านวณแบบกระจายและกอนเมฆ
Cloud and Distributed Computing
3(3–0-6)
วธวข 7206
BADS 7206
การวเคราะหและจดจ าเสยง
Voice Recognition and Analytics
3(3–0-6)
วธวข 7606
BADS 7606
การวเคราะหพทธปญญา
Cognitive Analytics
3(3–0-6)
21
วธวข 7706
BADS 7706
การวเคราะหมลตมเดย
Multimedia Analytics
3(3–0-6)
วธวข 7201
BADS 7201
การวเคราะหสอและเครอขายสงคม
Social Network and Media Analysis
3(3–0-6)
วธวข 7202
BADS 7202
การท าเหมองขอมลใหญ
Big Data Mining
3(3–0-6)
วธวข 7203
BADS 7203
การวเคราะหวดทศนและรป
Image and Video Analytics
3(3–0-6)
วธวข 7204
BADS 7204
การวเคราะหขอความและการประมวลผลภาษาธรรมชาต
Text Analytics and Natural Language Processing
3(3–0-6)
วธวข 7205
BADS 7205
การวเคราะหขอมล ณ ขณะปจจบนและกระแสตอเนองของขอมล
Data Streaming and Real Time Analytics
3(3–0-6)
กลมวชาภาพนทศนขอมลและเทคโนโลยมลตมเดย
วธวข 7706
BADS 7706
การวเคราะหมลตมเดย
Multimedia Analytics
3(3–0-6)
วธวข 7707
BADS 7707
การวจยประสบการณของผใชงาน
User Experience Research
3(3–0-6)
วธวข 7708
BADS 7708
เทคโนโลยสอประสมดจทลขนสง
Advanced Digital Multimedia Technologies
3(3–0-6)
วธวข 7709
BADS 7709
การพฒนาระบบการจ าลองและเกมส
Simulation and Game Development
3(3–0-6)
วธวข 7710
BADS 7710
การอบรมเชงปฎบตการพนฐานส าหรบงานสอประสมดจทล
Fundamental Workshop in Digital Multimedia
3(3–0-6)
วธวข 7711
BADS 7711
การอบรมเชงปฎบตการส าหรบงานสอประสมดจทลขนสง
Advanced Workshop in Digital Multimedia
3(3–0-6)
วธวข 7712
BADS 7712
สวนตอประสานกบผใชอจฉรยะ
Intelligence User Interface
3(3–0-6)
กลมวชาสมมนาและการศกษาเฉพาะเรองทางการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล วธวข 8710-8720
BADS 8710-8720
การศกษาเฉพาะเรองทางการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล
Selected Topics in Business Analytics and Data Science
3(3–0-6)
วธวข 8721
BADS 8721
การสอสาร การน าเสนอ และการใหค าปรกษาดานการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล
Business Analytics and Data Science Consulting, Presentation, and
Communication
3(3–0-6)
22
วธวข 8722
BADS 8722
สมมนาการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล
Seminar in Business Analytics and Data Science
3(0–3-6)
วธวข 8723
BADS 8723
วทยาการขอมลส าหรบประโยชนสงคมและสาธารณะ
Data Science for Public/Social Good
3(0–3-6)
วธวข 8724
BADS 8724
การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 1
Practicum in Business Analytics and Data Science I
1(0–0-12)
วธวข 8725
BADS 8725
การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 2
Practicum in Business Analytics and Data Science II
1(0–0-12)
วธวข 8726
BADS 8726
การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 3
Practicum in Business Analytics and Data Science III
1(0–0-12)
วธวข 8727
BADS 8727
การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 4
Practicum in Business Analytics and Data Science VI
1(0–0-12)
วธวข 8728
BADS 8728
การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 5
Practicum in Business Analytics and Data Science V
1(0–0-12)
วธวข 8729
BADS 8729
การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 6
Practicum in Business Analytics and Data Science VI
1(0–0-12)
(5) หมวดวชาการคนควาอสระ วธวข 9000
BADS 9000
การคนควาอสระ
Independent Study
3(0–0-12)
(6) หมวดวทยานพนธ
วธวข 9004
BADS 9004
วทยานพนธ
Thesis
12 หนวยกต
23
3.1.4 แผนการศกษา
แผน ก2 (ท าวทยานพนธ)
ปท 1 ภาคการศกษาท 1 สพ 4000 พนฐานส าหรบบณฑตศกษา 3 หนวยกต** ภส 4001 การพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษฯ 3 หนวยกต* วธวข4001 พนฐานคณตศาสตรและสถต 3 หนวยกต* วธวข4002 การเขยนโปรแกรมภาษาไพธอนและการจดการฐานขอมล 3 หนวยกต* วธวข6001 การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลเบองตน 3 หนวยกต วธวข6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกต 3 หนวยกต รวม 6 หนวยกต
ปท 1 ภาคการศกษาท 2 ภส 4002 การพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ 3 หนวยกต*
วธวข6003 การวเคราะหขอมลเชงบกเบกและการสรางภาพนทศนจากขอมล 3 หนวยกต วธวข6004 การจดการขอมลใหญ 3 หนวยกต วธวข6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต 3 หนวยกต วธวข6006 การออกแบบงานวจยและวธการหาความร 3 หนวยกต
รวม 12 หนวยกต
ปท 1 ภาคการศกษาท 3 วธวข4003 ภาษาองกฤษส าหรบการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 3 หนวยกต* (ก าหนดใหนกศกษาภาคพเศษลงทะเบยนเรยน) วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต
รวม 3 หนวยกต
ปท 2 ภาคการศกษาท 1 วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต รวม 12 หนวยกต
ปท 2 ภาคการศกษาท 2 วธวข9004 วทยานพนธ 12 หนวยกต รวม 12 หนวยกต
** ก าหนดใหเรยนกอนเปดภาคการศกษาแรกและไมนบหนวยกต * ไมนบหนวยกต
หมายเหต จะตองเสนอหวขอวทยานพนธใหผานภายในสองภาคการศกษาหลงจากลงทะเบยนรายวชาครบถวนตามหลกสตรแผน ก2 (ท าวทยานพนธ)
24
แผน ข. (ไมท าวทยานพนธ)
ปท 1 ภาคการศกษาท 1
สพ 4000 พนฐานส าหรบบณฑตศกษา 3 หนวยกต** ภส 4001 การพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษฯ 3 หนวยกต* วธวข4001 พนฐานคณตศาสตรและสถต 3 หนวยกต*
วธวข4002 การเขยนโปรแกรมภาษาไพธอนและการจดการฐานขอมล 3 หนวยกต* วธวข6001 การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลเบองตน 3 หนวยกต วธวข6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกต 3 หนวยกต
รวม 6 หนวยกต
ปท 1 ภาคการศกษาท 2 ภส 4002 การพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ 3 หนวยกต*
วธวข6003 การวเคราะหขอมลเชงบกเบกและการสรางภาพนทศนจากขอมล 3 หนวยกต วธวข6004 การจดการขอมลใหญ 3 หนวยกต วธวข6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต 3 หนวยกต
วธวข6006 การออกแบบงานวจยและวธการหาความร 3 หนวยกต รวม 12 หนวยกต
ปท 1 ภาคการศกษาท 3
วธวข4003 ภาษาองกฤษส าหรบการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 3 หนวยกต* (ก าหนดใหนกศกษาภาคพเศษลงทะเบยนเรยน) วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต
รวม 3 หนวยกต
ปท 2 ภาคการศกษาท 1 วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต
วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต
รวม 15 หนวยกต
ปท 2 ภาคการศกษาท 2 วธวข7xxx/8xxx วชาเลอก 3 วชา 9 หนวยกต
วธวข9000 การคนควาอสระ 3 หนวยกต รวม 12 หนวยกต
** ก าหนดใหเรยนกอนเปดภาคการศกษาแรกและไมนบหนวยกต
* ไมนบหนวยกต
25
3.1.5 ค าอธบายรายวชา
สพ 4000 พนฐานส าหรบบณฑตศกษา 3(2–2–5)
ND 4000 Foundation for Graduate Studies
การเมองและการปกครองไทย เศรษฐกจไทย ธรกจไทย สงคมไทย จรยธรรมของนกบรหาร จรยธรรมทาง
วชาการ การพฒนาบคลกภาพ สขภาพกาย สขภาพจต รฐธรรมนญแหงราชอาณาจกรไทย ภาษาไทยเพอการส อสาร
การเขยนรายงานทางวชาการ และเศรษฐกจพอเพยงกบการพฒนา
An overview of Thai government, Thai economy, Thai business, Thai society; codes of ethics for
executives and academics; personality development; physical and mental health; the Constitution of the
Kingdom of Thailand; Thai for communication; academic report writing; and sufficiency economy and
development.
ภส 4001 การพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา 3(2–2–5)
LC 4001 Reading Skills Development in English for Graduate Studies
สรางเสรมความรพนฐานดานไวยากรณทจ าเปนส าหรบการพฒนาทกษะการอาน เชน การศกษาประเภทของ
ประโยค การหาแกนหลกและสวนขยายของประโยค เพอน าไปสการเรยนรและพฒนาทกษะการอานงานเขยนทางวชาการ
เชน ต ารา บทความวชาการ โดยเนนการพฒนาทกษะการอานเพอจบใจความส าคญ เพอหาขอสรป การตความประโยค
การเดาความหมายของค าศพทจากบรบท การอานแบบขามเพอหาขอมลเฉพาะ การหาความสมพนธของประโยคและยอ
หนาในงานเขยนและการอานเชงวเคราะห
This course is aimed at enhancing students’ understanding of English structure such as
sentence types, core parts, headwords and modifiers. This will enable students to develop their English
reading skills necessary for academic texts and research papers. Emphasis is placed on developing
students’ skills in reading for main ideas, drawing conclusions and making inferences, using context clues
to arrive at the meanings of unknown words, skimming and scanning, and developing their discourse
competence, including critical reading skills.
ภส 4002 การพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ 3(2–2–5)
LC 4002 Integrated English Language Skills Development
เนอหาและกจกรรมเนนการบรณาการทกษะทง 4 ทกษะ คอ การฟง การพด การอานและการเขยนเชง
วชาการเบองตน
Course contents and teaching activities focus on the integrated skills of listening, speaking,
reading and writing with a particular emphasis on academic writing at the introductory level.
26
ภส 4011 การซอมเสรมการพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา 3(2–2–5) LC 4011 Remedial Reading Skills Development in English for Graduate Studies
ฝกทกษะและกลยทธการอานภาษาองกฤษเชงวชาการทนกศกษาไดศกษามากอนแลวในวชา ภส 4001 การพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษาเพมเตม ทงน นกศกษาจะไดรบการฝกฝนในลกษณะเฉพาะบคคลมากขน
The course is intended to provide additional practices in the reading skills and strategies covered in LC 4001 Students receive individualized attention to enhance their reading skills for academic purposes.
ภส 4012 การซอมเสรมการพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ 3(2–2–5) LC 4012 Remedial Integrated English Language Skills Development
ฝกทกษะการฟง การพด การอาน และการเขยนเพมเตมและซอมเสรมทกษะดงกลาว ส าหรบนกศกษาท
ยงบกพรองในการเรยนวชา ภส 4002 การพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ เพอปรบปรงความสามารถในการใชภาษาองกฤษเพอการสอสารดวยการสอนและฝกในลกษณะเฉพาะบคคล This course is intended to provide additional practice in the four skills—listening, speaking,
reading and writing strategies covered in LC 4002. Students receive individualized attention to enhance their communication skills in English.
วธวข 4001 พนฐานคณตศาสตรและสถต 3(3–0–6)
BADS 4001 Statistics and Mathematics Foundation พชคณตเชงเสน ปฏบตการของเวกเตอรและเมทรกซ การค านวณทางสถตดวยพชคณตเชงเสน
ตวก าหนด ระบบสมการเชงเสน คาเจาะจงและเวกเตอรเจาะจง การแยกคาเอกฐาน การสรางตวแปรสมและการแยก
คาโชเลสก สถตเชงบรรยายส าหรบตวแปรเดยวทงตวแปรตอเนองและตวแปรจดประเภท การวดคากลาง การกระจาย ความเบ ความโดง สถตเชงบรรยายส าหรบสองตวแปรและหลายตวแปร ดชนขนาดอทธพล การค านวณทงหมดในวชานจะเขยนโปรแกรมภาษา R
Linear algebra; vector and matrix operations; statistical computing using linear algebra; determinant; system of linear equations; eigenvalues and eigenvectors; singular value decomposition; descriptive statistics; random variable generation and Cholesky decomposition.
Univariate descriptive statistics for categorial and continuous variables; Measure of central tendency, dispersion, skewness, and kurtosis; effect size measure; All computation will be executed through R programming language.
วธวข 4002 การเขยนโปรแกรมภาษาไพธอนและการจดการฐานขอมล 3(3–0–6) BADS 4002 Python Programming and Database Management
การเขยนโปรแกรมเบองตนรวมถงการวนลปหลายประเภท การสเครปขอมลจากเวบ การสกดขอมล
การโหลดขอมล การแปลงขอมล การวเคราะหทางสถต และการสรางภาพนทศนดวย Python และ SQL Basic programming including various loop; web scraping; data extraction; data loading;
data transformation; statistical analysis; visualization in Python and SQL.
27
วธวข 4003 ภาษาองกฤษส าหรบการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 3(3–0–6)
BADS 4003 English for Business Analytics and Data Science
ฝกทกษะและกลวธการอานต าราภาษาองกฤษในสาขาตาง ๆ ทเกยวของทางการวเคราะหธรกจและ
วทยาการขอมล วเคราะหค าศพทเพอหาความหมาย ศกษาโครงสรางของประโยคเพอใหเขาใจความหมายของประโยคใน
โครงสรางรปแบบตาง ๆ ฝกการอานบทความงานวจยและต าราในสาขาทเกยวของ ศกษาและฝกการเขยน
ภาษาองกฤษเบองตน เนนการเขยนประโยค การรวมและลดรปประโยค และการเขยนขอความในรปแบบยอหนาการ
พดและการฟงภาษาองกฤษในหวขอทเกยวของกบการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล
Skill and tactics for reading textbooks in the fields related to Business Analytics and
Data Science; word analysis for defining meanings; study on sentence structures to understand the
meanings of the sentences; practice basic English writing with emphasis on combination and
reduction on sentence patterns; as well as paragraph writing; and speaking and listening English in
the context of related field.
วธวข 4004 การสอสารขอมลและเครอขายคอมพวเตอร 3(3–0–6)
BADS 4004 Data Communications and Computer Networks
อนเตอรเนตและตวแบบทซพ/ไอพ สาระและโปรโตคอลในระดบชนเครอขาย ชนเชอมโยงขอมล ชน
กายภาพ เทคโนโลยแลนแบบมสายและไรสาย แวนทใหบรการสงขอมลแบบมสายและไรสาย การพฒนาโปรแกรมท
ใชทซพ/ไอพ การตอประสานโปรแกรมประยกตดวยขอความ แนะนาคลาวดคอมพวตง การออกแบบและบรหาร
จดการเครอขาย ความมนคงของเครอขาย โปรแกรมประยกตบนเครอขาย
Internet and TCP/IP model. Internet Layer, Datalink Layer, Physical Layer. LANs:
switched and wireless. Carrier WANs: wired and wireless. TCP/IP programming. Messaging API.
Introduction to cloud computing. Network design and management concepts. Network security.
Networked Applications
วธวข 6001 การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลเบองตน 3(3–0–6)
BADS 6001 Introduction to Business Analytics and Data Science
ภาพรวมของการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลในฐานะ
ของการจดการเชงกลยทธ ความเขาใจในกระบวนการและฟงกชนทางธรกจส าหรบการวเคราะหธรกจและวทยาการ
ขอมล การเกบรวบรวมขอมล คลงขอมล และทะเลสาปขอมลส าหรบวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล คณภาพ
ขอมลและการปรบปรงคณภาพขอมล โดยเฉพาะอยางยงการท าความสะอาดขอมลและการแทนคาขอมลสญหาย การ
น าสารสนเทศและการวเคราะหเพอน าไปรางกลยทธ แนวโนมปจจบนของการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล
Overview of business analytics and data science; BADS as strategic management;
understanding business process and function for BADS; data collection; datawarehousing and data
lake for BADS; data quality and data quality improvement especially data cleansing and
imputation; deployment of information and analytics for strategy formulation; current trend in
BADS.
28
วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกต 3(3–0–6)
BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis ทฤษฎความนาจะเปนประยกตใชในสถตศาสตร ทฤษฎลมตสศนยกลาง การอนมานเชงสถตรวมถงการ
ทดสอบสมมตฐานวางทางสถตและการประมาณคา การอนมานเกยวกบคาเฉลย คาสดสวน ความแปรปรวน และคา
สหสมพนธ การวเคราะหความแปรปรวน การวเคราะหความแปรปรวนหลายทาง การทดสอบไคก าลงสอง การ
วเคราะหถดถอยและสหสมพนธพหคณ บทน าสสถตทใชการค านวณเขมขนไดแก วธการสมซ า การทดสอบเรยง
สบเปลยน วธแจคไนฟ วธบทสแทรปปง วธหวงโซมารคอฟและมอนตคารโล บทน าสการอนมานเชงสถตแบบเบยส
เซยน
Probability theory applied for statistics; central limit theory; statistical inference
including null hypothesis statistical testing and estimation; inference for means, proportions,
variance, and correlations; analysis of variance; higher-way analysis of variance; chi-square test;
multiple regression and correlation analysis; introduction to computational-intensive statistics
including resampling method, permutation test, jackknifing, bootstrapping, Markov chain and Monte
Carlo methods; Introduction to Bayesian inference
วธวข 6003 การวเคราะหขอมลเชงบกเบกและการสรางภาพนทศนจากขอมล 3(3–0–6)
BADS 6003 Exploratory Data Analysis and Data Visualization
การวเคราะหขอมลเชงบกเบกและการสรางภาพนทศนจากขอมล การรบรทางทศนะของมนษย การ
โกหกดวยภาพนทศนและกราฟ กราฟฟคส าหรบการวเคราะหขอมลเชงบกเบก การสรางภาพนทศนแสดงการแจกแจง
ของขอมล การตรวจสอบความสมพนธของตวแปรตอเนองดวยกราฟและกราฟฟคส าหรบการวเคราะหถดถอย การ
สรางภาพนทศนส าหรบตวแปรจดประเภท การสรางภาพนทศนส าหรบตวแปรพหและแผนภาพระแนง การสรางภาพ
นทศนส าหรบฟงกชนทางคณตศาสตรและสถต การสรางภาพนทศนส าหรบขอมลอนกรมเวลา คอมพวเตอรกราฟฟค
ภาพเคลอนไหวสามมตเบองตน การสรางภาพนทศนกราฟฟค การสรางภาพนทศนจากสารสนเทศ
Exploratory data analysis and data visualization; human visual perception; how to tell a
lie with visualization and graphs; graphics for exploratory data analysis; visualization for data
distribution; regression graphics; visualization for categorical data; visualization for multivariate data
and trellis plot; visualization for mathematical and statistical functions; visualization for time-series
data; computer graphics; and 3D animation; graphic visualization; and information visualization.
วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ 3(3–0–6)
BADS 6004 Managing Big Data
ความหมายและคณลกษณะของขอมลใหญ แพลตฟอรมพนฐาน เชน Hadoop; Spark และเครองมอ
อนๆ วธการจดเกบขอมล การอพโหลด แจกจาย และการประมวลผลขอมลใหญ HDFS; HBase; KV stores
ฐานขอมลเอกสาร ฐานขอมลกราฟ อลกอรธมในการวเคราะหขอมลบนแพลตฟอรมตางๆ การน าเสนอขอมลใหญดวยภาพ
29
Overview applications of Big Data. Fundamental platforms; such as; Hadoop; Spark; and
other tools; such as IBM System G for Linked Big Data. Data storage methods and how to upload;
distribute; and process Big Data. HDFS; HBase; KV stores; document database; and graph database.
Handling analytics algorithms on different platforms. Visualization issues on Big Data analytics.
วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต 3(3–0–6)
BADS 6005 Applied Machine Learning ประเภทของการเรยนรดวยเครองจกร ขอมลและการเตรยมขอมล การส ารวจขอมล ตนไมการตดสนใจ ตว
แบบจ าแนกแบบเบยส ตวแบบจ าแนกโดยใชเพอนบานทใกลทสด K ตว ซพพอรตเวคเตอร ตวแบบความถดถอยโลจ
สตก การลดจ านวนตวแปร การจบกลมขอมล การหากฎความสมพนธ เนนการประยกตใชในการวเคราะหธรกจและ
วทยาการขอมล
Machine Learning Classification, Data and Data Preprocessing, Data Exploration, Decision
Trees, Bayes Classifiers, K-Nearest Neighbor Classifiers, Neural Networks, Support Vector Machines;
Logistics Regression, Dimension Reduction, Clustering Algorithms, Association Rule Analysis,
Emphasis on business analytics and data science applications.
วธวข 6006 การออกแบบงานวจยและวธการหาความร 3(3–0–6)
BADS 6006 Research Design and Inquiry Methods
ญาณวทยาและการแสวงหาความรของมนษย การทบทวนวรรณกรรม การสรางและทดสอบทฤษฎ การตงปญหาการวจย การพฒนาสมมตฐานการวจย การออกแบบงานวจย การวจยเชงคณภาพ การวจยแบบผสม การวจยเชงปรมาณ การสมตวอยาง การออกแบบแบบสอบถามและการสรางเครองมอวด การ เกบขอมล การวจยเชง
ส ารวจและการส ารวจออนไลน การวจยเชงสหสมพนธ การวจยเชงทดลอง การทดลองออนไลนและการทดสอบเอ/บ การวจยกงทดลองและการประเมนโครงการ การวเคราะหอภมาน การเขยนรายงานและการน าเสนอผลการวจย Epistemology; inquiry skills; literature review; theory building and testing; research
problem formulation; development of research hypothesis; research design; qualitative research methods; mixed methods; quantitative research methods; sampling; questionnaire design and scale construction; data collection; survey research and on-line survey; correlational research;
experimental research; on-line experiment and A/B testing, quasi experiment and project/program evaluation; meta-analysis, research report writing and presentation.
วธวข 7101 ปญญาและการวเคราะหการตลาด 3(3–0–6)
BADS 7101 Marketing Analytics and Intelligence
การศกษาพฤตกรรมผบรโภคดวยการวจยเชงส ารวจและการออกแบบแบบสอบถาม การวดความพง
พอใจของลกคาดวยการวเคราะหองคประกอบเชงยนยนและตวแบบจตมต การวางต าแหนงยหอดวยการวเคราะห
Multidimensional Scaling และ Correspondence Analysis การออกแบบและพฒนาผลตภณฑใหมดวยการ
วเคราะหคอนจอยท การทดสอบผลตภณฑและการศกษาการใชงานดวยการทดลอง
30
Investigating consumer behavior through survey research and questionnaire design; customer satisfaction measurement with exploratory factor analysis and psychometric models;
brand positioning through multidimensional scaling and correspondence analysis; new product design and development through conjoint analysis; new product testing and usability study with experiments.
บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
วธวข 7102 ปญญาและการวเคราะหการเงน 3(3–0–6)
BADS 7102 Financial Analytics and Intelligence การประเมนมลคาของการลงทนและความคมคาทางการเงนดวยคณตศาสตรการเงนขนพนฐาน การวเคราะหพนฐานดวยการวเคราะหงบการเงน ทฤษฎการจดพอรตการลงทนและตวแบบ Capital Asset Pricing ดวย
การวเคราะหถดถอยอยางงาย ตวแบบ Arbitrage Pricing ดวยการวเคราะหถดถอยพห การวเคราะหทางเทคนคดวยการวเคราะหอนกรมเวลา ตวแบบ ARIMA ตวแบบความเสยงและความไมแนนอน เชน ARCH/GARCH Valuation and financial feasibility with basic financial mathematics; fundamental
analysis with financial statement analysis; investment portfolio theory and capital asset pricing model with simple regression analysis; arbitrage pricing model with multiple regression analysis; technical analysis with time-series data analysis; Autoregressive Integrated Moving Average model;
volatility model i.e. ARCH/GARCH บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
วธวข 7103 ปญญาและการวเคราะหทรพยากรมนษย 3(3–0–6) BADS 7103 Human Resource Analytics and Intelligence การวดความผกพนใจมนของพนกงานและเจตคตทมตอองคการดวยการวเคราะหองคประกอบเชงยนยน
การวางแผนการสบทอดต าแหนงดวยการวเคราะหสหสมพนธคาโนนคอลและการวเคราะหถดถอยพหหลายตวแปร การศกษาพฤตกรรมองคการดวยการวเคราะหเสนทางและตวแบบสมการโครงสราง การวางแผนทรพยากรมนษยดวยการวเคราะหกลยทธกลมพหและตวแบบมมค การศกษาการเปลยนแปลงพฤตกรรมและองคการดวยตวแบบ
สมการโครงสรางระยะยาว การศกษาโคงการเรยนรของพนกงานดวยตวแบบเสนโคงการเตบโตของตวแปรแฝง Measuring employee engagement and organizational attitude through confirmatory factor analysis; succession planning through canonical correlation and multivariate multiple
regression analysis; investigating organizational behavior through path analysis and structural equation modeling; human resource policy planning via multi-sample strategy analysis and mimic model; investigating behavioral and organizational change through longitudinal structural equation
modeling; investigating employee learning curve via latent growth curve model. บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
31
วธวข 7104 ปญญาและการวเคราะหความเสยงเชงปรมาณ 3(3–0–6)
BADS 7104 Quantitative Risk Analytics and Intelligence
การจดอนดบความนาเชอถอดวยตวแบบความนาจะเปนเชงเสน การตรวจจบการทจรตดวยการ
วเคราะหจ าแนก ตวแบบการลมละลายทางการเงนดวยการวเคราะหถดถอยโลจสตกส การวเคราะหพฤตกรรมดวย
การวเคราะหการอยรอด การวดความเสยงและการจ าลองความเสยงดวยตวแบบโซมารคอฟ ตวแบบมลคาความเสยง
Credit scoring with linear probability model; fraud detection with discriminant analysis;
bankruptcy model with logistic regression analysis; behavioral analysis with survival analysis; risk
measurement and simulation with Markov chain model; value-at-risk model.
บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
วธวข 7105 ปญญาและการวเคราะหการจดการลกคาสมพนธ 3(3–0–6)
BADS 7105 Customer Relationship Management Analytics and Intelligence
ภาพรวมของการจดการลกคาสมพนธและการวเคราะหการจดการลกคาสมพนธ การแบงกลมทางการตลาด
ดวยการวเคราะหจดกลมแบบ K-Means และ Self Organizing Map การเพมยอดขาย และการขายสนคาอนเพมขน การ
รกษาลกคา การตลาดทางตรง ดวยเครอขายประสาทเทยม การวเคราะหตะกรา การวเคราะหค าตอบ และแผนภาพ
ตนไมการตดสนใจ
Overview of customer relationship management and customer relationship
management analytics; market segmentation using K-means clustering and self-organizing map; up-
sell; cross-sell; customer retention; and direct marketing using artificial neural network; market
basket analysis; response analysis; and decision tress.
บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
วธวข 7106 ปญญาและการวเคราะหหวงโซอปทาน 3(3–0–6)
BADS 7106 Supply Chain Analytics and Intelligence
การวเคราะหตนทนดวยดวยการบญชตนทนฐานกจกรรม การจดสรรทรพยากรดวยก าหนดการเชงเสน
และไมเชงเสน การจดการโลจสตกสดวยตวแบบการขนสง การบรหารสนคาคงคลง การจดการการรอคอยของลกคา
ดวยตวแบบแถวคอย การวางแผนและควบคมโครงการดวย PERT และ CPM การวเคราะหการแขงขนดวยทฤษฎเกมส
Cost analysis through activity-based costing; resource allocation through linear and
non-linear programming; logistic management with transportation model; inventory management;
waiting time management with queuing model; project planning and control with PERT and CPM;
and competition analysis with games theory.
บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
32
วธวข 7107 การวเคราะหเศรษฐมต 3(3–0–6)
BADS 7107 Econometric Analysis เศรษฐมตเบองตน อตสหสมพนธ ภาวะการรวมเชงเสนพห สมการตอเนอง การวเคราะหถดถอยก าลง
สองนอยสดสองขนตอน ความสมพนธเชงสาเหตและโคอนทเกรชน การวเคราะหเวกเตอรออโตรเกรสซฟ
Basic econometrics; autocorrelation; multicolinearity; simulataneous equation; two-
stage least sqaure regression; casuality and cointegration; vector autoregressive.
บพวชา: วธวข 7102 ปญญาและการวเคราะหการเงน หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 7102 Financial Analytics and Intelligence or Instructor Consent
วธวข 7108 การวเคราะหขอมลเชงพนท-เวลา 3(3–0–6)
BADS 7108 Spatio-Temporal Data Analysis พนฐานของการวเคราะหขอมลมตสมพนธ-เวลา ระบบสารสนเทศทางภมศาสตรกบการวเคราะธรกจ
การสมตวอยางขอมลมตสมพนธ การวเคราะหรปแบบทตง การวเคราะหขอมลต วแปรตอเนองเชงมตสมพนธ การ
วเคราะหถดถอยเชงมตสมพนธ แผนทและการสรางภาพนทศนส าหรบขอมลมตสมพนธ-เวลา
Introduction to spatio-temporal data analysis; geographical information system and
business analytics; sampling spatial data; point pattern analysis; spatially continuous data analysis;
spatial regression; map and spatio-temporal data visualization
บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
วธวข 7109 ตวแบบพหระดบ 3(3–0–6)
BADS 7109 Multi-Level Modeling ภาพรวมของตวแบบพหระดบ ธรรมชาตของขอมลลดหลนเชงชน ตวแบบผลกระทบสม การวเคราะห
สวนประกอบความแปรปรวน ตวแบบลดหลนเชงชนสองชน ตวแบบลดหลนเชงชนสามชน ตวแบบพหระดบส าหรบ
ขอมลวดซ าและขอมลระยะยาว การประมาณคาแบบเบสในตวแบบพหระดบ ตวแบบเชงเสนทวไปพหระดบส าหรบ
ขอมลจดประเภท การวเคราะหอภมานดวยตวแบบพหระดบ การประยกตใชตวแบบพหระดบ
Overview of multi-level modeling; nature of hierarchical or nested data; random effect
models; variance component analysis; two-level hierarchical models; three-level hierarchical
models; multi-level model for longitudinal and repeated-measures data; Bayesian estimation in
multi-leve models; multilevel generalized linear modelsfor categorical data; meta-analysis via
multi-level modeling; other applications of multilevel analysis.
บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
33
วธวข 7110 การจ าลองมอนตคารโลและกระบวนการเฟนสม 3(3–0–6)
BADS 7110 Stochastic Process and Monte Carlo Simulation การจ าลองเชงสถต การจ าลองเหตการณแบบไมตอเนอง กระบวนการจ าลองแบบปญหา ตวแบบการ
จ าลอง การประยกตการจ าลองกบปญหาทางดานการจดการ การวเคราะหผลการจ าลองทางสถต การทวนสอบและ
ความแมนของตวตวแบบ การทดลองเพอหาค าตอบทเหมาะสม การจ าลองดวยโปรแกรมคอมพวเตอร หวงโซมารคอฟ
การจ าลองหวงโซมารคอฟ การเคลอนไหวแบบบราวเนยน กระบวนการเฟนสม
Statictical simulation; discrete event simulation; process of problem simulation;
simulation models; application of simulation models to managerial problems; statistical analysis of
simulation data; verification and validation of simulation models; design of experiment to select
the best solutions; computing simulation; markov chain; markov chain Monte Carlo simulation;
Brownion motion; and Stochastic processs.
บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
วธวข 7111 การควบคมคณภาพทางสถตและการบ ารงรกษาเชงท านาย 3(3–0–6)
BADS 7111 Statistical Quality Control and Predictive Maintenance แนวความคดเกยวกบซคซกมาและการผลตแบบลน กระบวนการปรบปรงดวย DMAIC เครองมอในการ
ก าหนดกระบวนการทส าคญ เครองมอในการวด เชน การจบคกระบวนการการวดซ าและท าซ า และแผนภมควบคม
เปนตน เครองมอในการวเคราะหไดแก การวเคราะหความแปรปรวน และการวเคราะหกระบวนการ เครองมอในการ
ปรบปรง รวมถงการซอมบ ารงเชงปองกน การออกแบบการทดลอง และเครองมอควบคมกระบวนการเชงสถต การ
บ ารงรกษาเชงท านายและตวแบบเชงท านาย ไดแก การวเคราะหการอยรอด
Concept of six sigma and lean manufacturing; DMAIC improvement process; define
critical process tools; measure tools including process mapping; gage repeatability and
reproducibility; control charts; analyze tools including analysis of variance and process capability;
improvement tools including total preventive maintenance and design of experiment; statistical
process control tools; predictive analytics and models e.g. survival analysis
บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
วธวข 7112 การวเคราะหขอมลสญหายประยกต 3(3–0–6)
BADS 7112 Applied Missing Data Analysis กลไกการเกดขอมลสญหาย การจ าลองขอมลสญหาย วธการในการจดการกบขอมลสญหายและ
คณสมบตทางสถตของแตละวธการ ไดแก การใชขอมลทมอย ขอมลสดทายทมอยเลอนไปขางหนา การแทนทดวย
คาเฉลย การถวงน าหนกและการแบงชนภมภายหลง การแทนคาดวยการวเคราะหถดถอย การแทนคาดวยการ
34
วเคราะหถดถอยสโตแคสตก วธการภาวะนาจะเปนสงสดทใชสารสนเทศครบถวน วธการท าใหคาคาดหวงสงสด การ
แทนคาพห การแทนคาแบบเบยส เนนการปฏบตในการวเคราะหขอมลสญหายโดยการประยกตใชคอมพวเตอร
Missing data mechanism; Simulation of missing data; Vairous missing data handling
methods and its statistical properties including available case, last value carry forward, mean
imputation, dummy variables, post-stratification and weighting, hotdecking, and regression
imputation; Stochastic regression imputation; full-information maximum likelihood method;
Expectation-maxization methods; Multiple imputation; and Bayesian imputation with real missing
data analysis practice through computer applications.
บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
วธวข 7201 การวเคราะหสอและเครอขายสงคม 3(3–0–6) BADS 7201 Social Network and Media Analysis มโนทศนเบองตนในการวเคราะหเครอขายสงคมและสอสงคม การเกบขอมลบนเครอขายสงคม การ
ตรวจสอบและวาดภาพนทศนของเครอขายสงคม พลวตและการเตบโตของเครอขายสงคม ศนยกลางความเชอมโยงของเครอขายสงคม ชมชนและกลมบนเครอขายสงคม การสอสารและการเผยแพรนวตกรรมบนเครอขายสงคม ตวแบบเครอขายและตวแบบสารสนเทศ
Basic concepts in social network and media analysis; data collection on social network; detection and visualization of social network; social network dynamic and growth; social network centrality; community and cluster on social network; communication and diffusion of innovation
on social network; network models; and information models. บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent
วธวข 7202 การท าเหมองขอมลใหญ 3(3–0–6)
BADS 7202 Big Data Mining วธการเรยนรดวยเครองจกรส าหรบขอมลขนาดใหญ การวเคราะหเชงท านายส าหรบขอมลใหญ เทคนค
การจ าแนกประเภท การประเมนผลตวแบบ การจดกลมและการวเคราะหการเชอมโยง การวเคราะหเครอขายสงคม
การคนหาค าแนะน าจากขอมลธรกรรมและกฎความสมพนธ หวขอขนสงเกยวกบการวเคราะหขอมลใหญ เชน ขอมล
กราฟ ตวแบบทางกราฟฟก การวเคราะหเชงปรภม-เวลา และการวเคราะหเชงการคด เปนตน
Large-scale machine learning methods; Predictive Analytics with Big Data; Categorizing
Data with Classification Techniques; Assessing model performance; Detecting Patterns in Complex
Data with Clustering and Link Analysis; Discovering connections with Link Analysis; Capturing
important connections with Social Network Analysis; Leveraging transaction data to yield
recommendations and association rules; Challenges of Big Data especially on the ongoing Linked
35
Big Data issues which involves graphs; graphical models; spatio-temporal analysis; cognitive
analytics; etc.
บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent
วธวข 7203 การวเคราะหวดทศนและรป 3(3–0–6)
BADS 7203 Image and Video Analytics
วชานมงใหผ เรยนไดรจกและท าความเขาใจกบหลกพนฐานของการวเคราะหและการดงขอมล
สารสนเทศจากรปภาพดจทลสองมต หวขอบางสวนของรายวชา ไดแก โครงสรางขอมลในการเกบรปภาพดจทลสอง
มต พนฐานการประมวลผลขอมลประเภทรปภาพ การสกดลกษณะเดนเชงภาพ การวเคราะหสวนประกอบส าคญ การ
รจ าวตถ การเรยนรดวยเครองจกร พนฐานการตดตามวตถในภาพวดโอ และแอปพลเคชนลาสดทนาสนใจของการ
วเคราะหภาพในเชงธรกจ ทงนการเรยนการสอนทงหมดจะใชการลงมอปฏบตใหเหนจรงผานแพลตฟอรมการ
วเคราะหรปภาพมาตรฐาน
This course introduces fundamental concepts of analyzing and extracting information
from 2D digital images. Topics in this course include; but not limited to; data structures for 2D
digital images; basic image processing; visual feature extraction; principal component analysis;
object recognition; machine learning; basic video tracking; and recent applications of image
analytics towards businesses. All are taught by hand-on practices using standard image analytics
platforms.
บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent
วธวข 7204 การวเคราะหขอความและการประมวลผลภาษาธรรมชาต 3(3–0–6)
BADS 7204 Text Analytics and Natural Language Processing
วธการจดการ การสรปความ และการวเคราะหขอมลทไมมโครงสรางหรอมโครงสรางเบาเพอคนหา
แบบรปทนาสนใจ การสกดความรทเปนประโยชน เพอสนบสนนการตดสนใจ เทคนคทางสถตและการประมวลผล
ภาษาธรรมชาต หวขอขนสง เชน การวเคราะหเคาราง การวเคราะหเนอหา พจนานกรมเนอหา การวเคราะหในระดบ
ค า และการวเคราะหโครงขายความหมาย
Methods for organizing; summarizing and analyzing large collections of unstructured
and lightly-structured text to discover interesting patterns; extract useful knowledge; and support
decision making that can be generally applied to arbitrary text data in any natural language with
minimum human effort. Concepts and principles of major statistical and Natural Language
Processing techniques. Advanced topics; including schema analysis; classical content analysis;
content dictionaries; word-based analysis; and semantic network analysis.
บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent
36
วธวข 7205 การวเคราะหขอมล ณ ขณะปจจบนและกระแสตอเนองของขอมล 3(3–0–6)
BADS 7205 Data Streaming and Real Time Analytics การวเคราะหขอมล ณ ขณะปจจบน อนเตอรเนตแหงสรรพสงและเซนเซอร การเขยนโปรแกรมกระแส
ตอเนองของขอมล ฐานขอมลส าหรบขอมล ณ ขณะปจจบนและกระแสตอเนองของขอมล การประยกตใชกระแส
ตอเนองของขอมลส าหรบความปลอดภยไซเบอร การเงน สอสงคมและอนๆ การเรยนรดวยเครองจกรส าหรบขอมล
ณ ขณะปจจบน การค านวณแบบกระจายและกอนเมฆส าหรบการวเคราะหขอมล ณ ขณะปจจบน
Real-time data analytics; internet of things and censor; streams programming; database
for real-time data and data streaming; applications of streaming related to cyber security; finance;
social media and others; machine learning applied to real-time data; distributed and cloud
computing for real-time analytics.
บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent
วธวข 7206 การวเคราะหและจดจ าเสยง 3(3–0–6)
BADS 7206 Voice Recognition and Analytics บทน าสสทศาสตรและอคสตกภาษาไทย ทฤษฎและเทคโนโลยลาสดเบองหลงผลตภณฑและบรการทใชเสยงอนไดแก โทรศพทมอถอ การคนหาดวยเสยง โทรศพทบนอนเตอรเนท วอยซไบโอเมตรก ขนตอนวธหลกและการ
ปฏบตในการประมวลผลและการจ าไดหมายรสญญาณเสยง Introduction to Thai phonetics and acoustic; state-of-the-art theories and technologies behind various speech related products and services; such as mobile phones; voice search;
Internet phones; and voice biometrics. Major algorithms and practices in speech signal processing and recognition. บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent
วธวข 7207 การหาคาเหมาะสดและการวเคราะหเชงก าหนด 3(3–0–6) BADS 7207 Optimization and Prescriptive Analytics
ตวแบบการหาคาเหมาะสด ตวแบบโปรแกรมเชงเสน เชงจ านวนจรง และไมเชงเสน การวเคราะห
ความไวและปญหาคควบ ตวแบบโครงขายการไหล เมตาฮวรสตกส ตวแบบการตดสนใจ การจ าลองและตวแบบสโท
แคสตกเบองตน เชน โซมารคอฟ และตวแบบแถวคอย
Optimization models including linear, integer and nonlinear programming models.
Duality and sensitivity analysis. Network flow models. Meta-heuristics. Decision models.
Introduction to simulation and stochastic models, e.g., Markov chains and queueing models.
บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
37
วธวข 7208 การวเคราะหเชงท านายและการพยากรณ 3(3–0–6)
BADS 7208 Forecasting and Predictive Analytics
การวเคราะหถดถอยและสหสมพนธพหคณ ตวแบบเชงเสนทวไป การวเคราะหถดถอยพหคณหลายตว
แปรและการวเคราะหสหสมพนธแคโนนคอล การวเคราะหขอมลอนกรมเวลา ตวแบบ ARIMA การวเคราะหถดถอยโล
จสตกสไบนาร การวเคราะหถดถอยโลจสตกสมลตโนเมยล การวเคราะหถดถอยเบตา การวเคราะหถดถอยออรดนล
การวเคราะหถดถอยพหนามลบ ตวแบบเชงเสนวางนยทวไป
Multiple regression and correlational analysis; general linear model; multivariate
multiple regression and canonical correlation analysis; time series analysis; autoregressive
integrated moving average; binary logistic regression; multinomial logistic regression; beta
regression; ordinal regression; negative binomial regression; generalized linear model
บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
วธวข 7301 การวเคราะหประชากรศาสตรและการบรบาลสขภาพ 3(3–0–6)
BADS 7301 Healthcare and Demographic Analytics
การวเคราะหผลลพธทางสขภาพ การวเคราะหตนทน -ประโยชน และประสทธผลในการบรบาล
สขภาพ การวเคราะหทางการเงนส าหรบการบรบาลสขภาพ การวเคราะหการอยรอด เทคนคตารางชพ การฉายภาพ
ประชากร และตวแบบทางประชากรศาสตร
Healthcare outcome analysis; cost-benefit and effectiveness analysis in healthcare;
healthcare financial analysis; survival analysis; life table technique; demographic projection; and
demographic modeling.
บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
วธวข 7302 ชวสารสนเทศศาสตร 3(3–0–6)
BADS 7302 Bioinformatics
มโนทศน วธการ และเครองมอเบองตนส าหรบชวสารสนเทศศาสตร ฐานขอมลชวสารสนเทศศาสตร
การสรางขอมลขนาดใหญดานชววทยาระดบโมเลกล การถอดล าดบและความสอดคลองของโครงสราง การท านาย
โครงสรางโปรตน ปฏกรยาระหวางโปรตน พลวตโมเลกล
Basic concepts; methods; and basic
tools used in Bioinformatics; bioinformatics databases; Generation of large-scale molecular biology
data; sequence and structure alignment; protein structure prediction; protein-protein interaction;
and molecular dynamics.
บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent
38
วธวข 7303 การออกแบบการทดลองทางคลนคส าหรบการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร 3(3–0–6) BADS 7303 Clinical Trial Design for Healthcare Bioinformatics
ทฤษฎและปฏบตในการทดลองทางคลนค การออกแบบการศกษาวจยทางคลนค การจดสรรทรทเมนต การสมและการจดชนภม การควบคมคณภาพในการทดลอง การก าหนดขนาดตวอยาง อปสรรคของความตรงภายในและภายนอกของการทดลอง แบบฟอรมยนยอมของผปวย การวเคราะหขอมลการทดลองทางคลนค การวจย
กงทดลอง การแปลและเขยนผลการทดลองทางคลนค Theories and practices of clinical trials; clinical research study design; treatment allocation; randomization and stratification; quality control; sample size determination; threats to
internal and external validity of experiments; patient consent; analysis of clinical trial data; quasi-experiments; interpretation and writing clinical trials results. บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
วธวข 7304 ความสมพนธเชงสาเหตและระบาดวทยาส าหรบการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร 3(3–0–6)
BADS 7304 Causality and Epidemiology for Healthcare Bioinformatics ภาพรวมของระบาดวทยา ความสมพนธเชงสาเหตและระบาดวทยา ความชกและอบตการณใหมของโรค การออกแบบการศกษาเชงระบาดวทยา การระบปจจยเสยง แบบแผนการศกษาแบบเคส-คอนโทรล แบบ
แผนการศกษาแบบโคฮอรท การสอบสวนโรค แบบแผนการศกษาไปขางหนา แบบแผนการศกษายอนหลง ตวแปรรวมและการวเคราะหขอมลเชงระบาดวทยา Overview of epidemiology; casuality and epidemiology; disease prevalence and
incidence; epidemiological study design; identifying risk factor; case-control design; cohort design; outbreak investigation; prospective design; retrospective design; covariates; and analysis of epidemiological data. บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
วธวข 7305 การวเคราะหภาพถายทางการแพทย 3(3–0–6)
BADS 7305 Medical Imaging Analytics ทฤษฎและปฏบตในการวเคราะหภาพถายและการสรางภาพนทศนทางการแพทย ประเภทการเกบ
ขอมลและระบบจดพกดของรป การประมวลผลระดบต า ไดแก การควบคมคณภาพ การแกไขความเขมของรป การ
ลงทะเบยนและการแบงกลม การประมวลผลระดบสงไดแก การรวมภาพ ขอมลจากหลายโหมด การแกไขการ
บดเบอนของกราเดยนท การแบงกลมดวยตวแบบ เนนตวอยางขอมลจรงโดยใชเครองมอการวเคราะหภาพถายทาง
การแพทยทแพรหลาย
Theories and practices in medical image analysis and visualisation; data storage types
and co-ordinate systems; low level image processing techniques e.g. quality control; intensity
correction; registration and segmentation; high-level image processing e.g. image fusion or cross
39
modality data; gradient distortion correction; model-based segmentation; emphasis on real data
examples using common image analysis tools.
บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent
วธวข 7306 การออกแบบตวอยางในการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร 3(3–0–6)
BADS 7306 Sampling Design in Healthcare and Bioinformatics การออกแบบตวอยางในงานวจยเชงส ารวจ เชงสหสมพนธ และเชงทดลอง เทคนคการสมตวอยางใน
งานวจยเชงส ารวจ ความผดพลาดในการออกแบบตวอยาง ตวประมาณคาส าหรบการออกแบบตวอยาง การวเคราะห
ขอมลสญหาย การก าหนดขนาดตวอยางและการวเคราะหก าลงของการทดสอบทางสถต เนนการออกแบบตวอยาง
ในทางปฏบตในการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร
Sampling desing for survey research; correlational research and experimental
research; types of sampling technique for survey research; error in sampling design; estimators in
sampling design; missing data analysis; sample size determination and statistical power analysis;
emphasis on practical sampling in healthcare and bioinformatics
บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
วธวข 7307 การวเคราะหอภมานและการสงเคราะหงานวจย 3(3–0–6)
BADS 7307 Research Synthesis and Meta-Analysis มโนทศนและกระบวนการในการสงเคราะหงานวจยและการวเคราะหอภมาน , การพฒนากรอบ
แนวคดในการวจยส าหรบการวเคราะหอภมาน, การคนควาและวรรณกรรมปรทศนส าหรบการวเคราะหอภมาน การ
ลงรหสและประเมนผลงานวจย วธทางสถตส าหรบการวเคราะหอภมาน การวเคราะหอภมานเชงจตมต การรวมดชน
ขนาดอทธพล การวดความเปนววธพนธของดชนขนาดอทธพล โมเดลผลกระทบคงทและเชงสม การวเคราะหถดถอย
เมตา การประมาณคาแบบเบยเซยนและตวแบบพหระดบส าหรบการวเคราะหอภมาน การวเคราะหแยกกลมและการ
วเคราะหตามชนภม การวเคราะหอคตจากการตพมพ การเขยนบทความวชาการทใชการวเคราะหอภมาน
Concepts and procedures for research synthesis and meta-analysis; development of
research framework for meta-analysis; literature review and search for meta-analysis; coding and
evaluating research results; statistical methods for meta-analysis; psychometric meta-analysis;
combining effect size; measure of heterogeneity of effect size; fixed and random effects models;
meta-regression; Bayesian estimation and multi-level modeling for meta-analysis; subgroup and
stratified analysis; analyzing publication bias; writing up meta-analysis paper.
บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
40
วธวข 7308 การจ าลองเชงพลวตของระบบ 3(3–0–6) BADS 7308 System Dynamic Simulation
เปาหมายและมโนทศนของพลวตระบบ การนยามปญหา โครงสรางการไหลของพลวตระบบ การสรางตวแบบพลวตระบบ การสรางภาพนทศนส าหรบพลวตระบบ การประเมนพลวตระบบ การประยกตใชคอมพวเตอรส าหรบพลวตระบบ
Purpose and concepts of system dynamics; problem definition; flow structures of system dynamics; system dynamic model building; visualizing system dynamics; evaluating system dynamics; computer application for system dynamics
บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent
วธวข 7401 การพฒนาซอฟทแวรส าหรบวทยาการขอมลและวศวกรรมขอมล 3(3–0–6) BADS 7401 Software Development for Data Science and Engineering วชานเนนทกระบวนการพฒนาซอฟทแวรแบบอาไจล เฟรมเวรคและเทคโนโลยการพฒนาซอฟทแวรทใชในการพฒนาซอฟแวรเพอเปนอนเตอรเฟซอจฉรยะทงส าหรบคอมพวเตอรสวนบคคลและโทรศพทเคลอนท โดยบรณาการการท างานกบระบบปญญาประดษฐหรอการเรยนรดวยเครองจกร วชานยงเนนทการพฒนาผลตภณฑซอฟทแวรทมสมรรถนะในการท างานสงและยงยนโดยการใชสถาปตยกรรมแบบ service oriented และสถาปตยกรรมแลมบดาเพอจดการกบขอมลจ านวนมหาศาลซงเกดจากระบบขอมลขนาดใหญ This course focuses on agile software development process, software development technologies and frameworks that used to develop software as an intelligence interface with in both personal computers and mobile devices for integrating with an AI engine or machine learning system. This course also focuses on how to create high-performance and sustainable software product by using service-oriented architecture and lambda architecture to handle massive quantities of data that going through the big data. บพวชา: วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6004 Managing Big Data or Instructor Consent
วธวข 7402 สถาปตยกรรมและเสนทางขอมลใหญ 3(3–0–6) BADS 7402 Big Data Architecture and Pipeline สถาปตยกรรมขอมลขนาดใหญ การตดตงและการบรหารระบบขอมลใหญ แหลงขอมลใหญอนหลากหลายอนไดแก web scraping เซนเซอร กลองดจตล เครองบนทกเสยง สแกนเนอร อนเตอรเนตแหงสรรพสง อนเตอรเฟซผใชงานอจฉรยะ ระบบวางแผนทรพยากรองคการ การสตรมมงขอมลไปสการจดเกบแบบกระจายและกอนเมฆ และการสงตอขอมลไปส API การวเคราะห และ software application Big data architecture, Big data system installation and administration, various sources of big data including web scraping, sensor, digital camera, voice recorder, scanner, internets of things, intelligent user interface, enterprise resource planning system, data streaming into cloud and distributed storage, and data transmission for API, analytics, and software application. บพวชา: วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6004 Managing Big Data or Instructor Consent
41
วธวข 7403 การแปลงและการจดกระท าขอมลใหญ 3(3–0–6)
BADS 7403 Big Data Manipulation and Transformation การตรวจสอบคณภาพขอมลใหญ การเตรยมและการด าเนนการกอนการประมวลผลขอมลใหญ วธการจดการขอมลสญหายและการแทนคาขอมลสญหาย การตรวจสอบความไมสอดคลอง ความผดปกต ความผดพลาด และคาสดโตง ของขอมล การบรรณาธกรณและการแกไขขอมล wrapper การสกด การโหลด และการแปลง ขอมลใหญ Big data quality investigation, big data preparation and preprocessing, missing data methodologies and imputations, investigating data inconsistencies, anomalies, errors, and outliers, editing and correcting data, wrapper, big data extraction, loading, and tranforming. บพวชา: วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6004 Managing Big Data or Instructor Consent
วธวข 7404 คลงขอมลใหญและการจดการฐานขอมลแบบ NoSQL ขนสง 3(3–0–6) BADS 7404 Big Datawarehousing and Advanced NoSQL Database Management คลงขอมลส าหรบขอมลใหญ ทะเลสาปขอมล ความปลอดภยของขอมลใหญ โครงสรางขอมลส าหรบ
NoSQL อนไดแก การจดเกบแบบคากญแจ เซรฟเวอรโครงสรางขอมล การจดเกบแบบ Tuple, การจดเกบแบบ
column, ฐานขอมลกราฟ, ฐานขอมลวตถ, ฐานขอมลสดมภกวาง การจดเกบแบบเอกสาร การจดเกบตวแบบหลาย
มต การออกแบบ การตดตง และการดแลระบบขอมลใหญ
Datawarehousing for big data, data lake, big data security, data structure for NoSQL including key-value store, data-structures server, tuple store, column store, graph database, object database, wide column store, document store, and multi-model store, design, installation, administration for big data system บพวชา: วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6004 Managing Big Data or Instructor Consent
วธวข 7405 การบรการขอมลใหญแบบมออาชพ 3(3–0–6) BADS 7405 Professional Big Data Service วชาบรณาการความรรวบยอดจากทกวชาส าหรบวชาชพวศวกรขอมลผานประสบการณการท างานโดยตรงและกรณศกษาตวอยางส าหรบโครงสรางพนฐานขอมลใหญ โดยมเปาหมายทจะน าสงขอมลทพรอมใชงานและมคณคาส าหรบการวเคราะหและสรางตวแบบ Capstone integrated course for data engineering profession with hands-on experience and use-case for big data infrastructure aims at providing valuable and ready-to-used data for analytics and modeling. บพวชา: วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6004 Managing Big Data or Instructor Consent
วธวข 7406 การค านวณแบบกระจายและกอนเมฆ 3(3–0–6) BADS 7406 Cloud and Distributed Computing ภาพรวมของการค านวณแบบกระจายและกอนเมฆ ระบบคลาวด การค านวณขนานบนคลาวด ระบบการจดเกบแบบกระจาย การสรางภาพนทศนและความปลอดภยของคลาวด ระบบปฏบตการหลายแกน เทคโนโลยลาสดของการค านวณแบบกอนเมฆ ไดแก Google, Amazon, Microsoft, Yahoo, VMWare.overview of cloud and distributed computing; cloud systems; parallel processing in the cloud; distributed storage
42
systems; virtualization; security in the cloud; and multicore operating systems; state-of-the-art cloud computing technologies e.g. Google; Amazon; Microsoft; Yahoo; VMWare. บพวชา: วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6004 Managing Big Data or Instructor Consent
BADS 7407 ระบบฐานขอมลขนสง 3(3–0–6) BADS 7407 Advanced Database Systems การประมวลผลทรานแซคชน การควบคมการทางานทรานแซคชน การกคนฐานขอมล ฐานขอมลแบบกระจาย การออกแบบและการสรางคลงขอมล การทาเหมองขอมล ฐานขอมลแบบเวบและแบบกงมโครงสราง ระบบสบคนหาขอมล Transaction processing, concurrency control, database recovery, distributed databases, data warehousing, data mining, web and semi-structured database, search engines. บพวชา: วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6004 Managing Big Data or Instructor Consent
วธวข 7408 สถาปตยกรรมคอมพวเตอรขนสง 3(3–0–6) BADS 7408 Advanced Computer Architectures รปแบบของคอมพวเตอรและสถาปตยกรรม การค านวณแบบขนาน สถาปตยกรรมแบบ ไปนไลน สถาปตยกรรมแบบวไอดบบลว สถาปตยกรรมของซบเปอรสกาลาโปรเซสเซอร สถาปตยกรรมแบบเอสไอเอมด สถาปตยกรรมแบบเอมไอเอมด เครอขายเชอมโยง Computer models and architectures, parallel computing, pipeline computer architectures, VLIW architecture, superscalar processor architecture, SIMD computer architectures, MIMD computer architecture, interconnection networks. บพวชา: วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6004 Managing Big Data or Instructor Consent
วธวข 7409 การบรหารความมนคงของสารสนเทศและวทยาการเขารหส 3(3–0–6) BADS 7409 Information Security Management and Cryptography ภยคกคามตอความมนคงของระบบสารสนเทศ การวางแผนความมนคงและนโยบายความมนคง วทยาการเขารหส เครอขายทปลอดภย การควบคมการเขาใชระบบสารสนเทศ ไฟรวอลล ความมนคงของขอมล การตอบสนองตอภยทเกดจากการโจมตและภยพบตทกระทบกบระบบสารสนเทศ Threat environment, security planning and policy, introductory cryptography, secure network, access control, firewall, data security, incident and disaster response.
วธวข 7410 เซนเซอรและอนเตอรเนตแหงสรรพสง 3(3–0–6) BADS 7410 Sensor and Internet of Things การพฒนาอนเตอรเนตแหงสรรพสงและเซนเซอรใหเปนผลตภณฑและบรการซงไดแกอปกรณสอสาร ประมวลผล รบร และสงการท างาน ระบบฝงตวและอนเตอรเฟซส าหรบ IoT และเซนเซอร อปกรณฮารดแวรหลกส าหรบ IoT ระบบปฏบตการและเครอขายสนบสนนอปกรณ IoT ประสบการณตรงในการออกแบบ พฒนา และควบคม IoT และเซนเซอรในการท างานจรงในธรกจ Development of internet of things (IoT) and sensor into products and services including sensing, actuation, processing and communication devices, embedded system and interface for IoT and sensor, core hardware components for IoT devices, operating system and network sypporting
43
IoT device, hands-on experience on designing, developing, and controlling IoT and sensor in business practices บพวชา: วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6004 Managing Big Data or Instructor Consent
วธวข 7501 การวเคราะหและศกษาความเปนไปไดของโครงการ 3(3–0–6)
BADS 7501 Project Analysis and Feasibility Study
หลกการและวธการวเคราะหและศกษาความเปนไปไดของโครงการ การพยากรณเพอประเมนความ
เปนไปไดของโครงการ การประเมนความเปนไปไดของโครงการดานทางการจดการ กฎหมาย เศรษฐกจสงคม เทคนค
การตลาดและการเงน การจดท ารายงานทางการเงนลวงหนา การจดท างบประมาณลงทน และการประเมนผลกระทบ
ของโครงการทมตอผทมสวนเกยวของ
Principles and methods for project analysis and feasibility study; forecasting for
assessing project feasibility; management; legal; economics; social; technical; marketing; and
financial feasibility study; Projecting pro-forma financial statement and capital budgeting; impact
assessment on various stakeholders.
บพวชา: วธวข 6006 การออกแบบงานวจยและวธการหาความร หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6006 Research Design and Inquiry Method or Instructor Consent
วธวข 7502 การประเมนผลโครงการ 3(3–0–6)
BADS 7502 Project/Program Evaluation
ภาพรวมของการประเมนผลโครงการขนตอนของการประเมนผลโครงการการประเมนความจ าเปนตว
แบบและทฤษฎในการประเมนโครงการ การประเมนโครงการเชงปรมาณและเชงคณภาพ การออกแบบการประเมน
โครงการ การเลอกตวชวดในการประเมน การประเมนตนทน-ความคมคา การประเมนผลกระทบของโครงการและ
การวดประสทธภาพและประสทธผล จรยธรรมส าหรบนกประเมน
Overview of project/program evaluation; project/program evaluation process; need
assessment; models and theories for project/program evaluation; quantitative and qualitative
project/program evaluation; project/program evaluation design; indicator selection for
project/program evaluation; cost-effectiveness evaluation; project/program assessment;
effectiveness and efficiency assessment; ethics for evaluators.
บพวชา: วธวข 6006 การออกแบบงานวจยและวธการหาความร หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6006 Research Design and Inquiry Methods or Instructor Consent
44
วธวข 7503 การสรางและพฒนามาตรวดทางสงคมศาสตรและพฤตกรรมศาสตร 3(3–0–6) BADS 7503 Scale Construction and Development for Social and Behavioral Science
หลกการและวธการในการสรางและพฒนามาตรวด รปแบบของมาตรวดและขอค าถามทางสงคมศาสตรและพฤตกรรมศาสตร การเขยนขอค าถาม การวเคราะหรายขอ การวเคราะหความเทยง การตรวจสอบความตรง คะแนนมาตรฐานและเกณฑปกต การวดเจตคต ความพงพอใจ ความเชอ ภาพในความคด อคตและความล าเอยงใน
สงคม และปญญาสงคม Principles and methods for scale development and construction; scale and item formats in social and behavioral sciences; item writing; item analysis; reliability analysis; validation;
standard scores and norms; measurement of attitude, satisfaction, belief, stereotype, bias and prejudice, and social cognition. บพวชา: วธวข 6006 การออกแบบงานวจยและวธการหาความร หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6006 Research Design and Inquiry Methods or Instructor Consent
วธวข 7504 ระเบยบวธส ารวจความคดเหนสาธารณะและประชามต 3(3–0–6) BADS 7504 Poll and Public Opinion Survey Methodology
การส ารวจดวยตวอยาง การส ารวจความคดเหนสาธารณะและประชามต ประชากรและการสมตวอยางความผดพลาดทเกดจากการส ารวจผไมตอบในการส ารวจ ค าถามและค าตอบจากการส ารวจ การสมภาษณในการส ารวจ การตรวจสอบคณภาพและจดเตรยมขอมลการวเคราะหขอมลส ารวจ การน าความคดเหนสาธารณะและ
ประชามตไปใชในการวางแผนนโยบายและการพฒนา Sample survey; poll and public opinion survey; population and sampling; survey errors; non-respondants in survey; questions and answer in survey; interview for survey; quality check and
data preparation; data analysis for survey; applying poll and public opinion survey for policy planning and development. บพวชา: วธวข 6006 การออกแบบงานวจยและวธการหาความร หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6006 Research Design and Inquiry Methods or Instructor Consent
วธวข 7506 ประชากรกบการพฒนา 3(3–0–6) BADS 7506 Population and Development
ประวตความเปนมาของประชากรศาสตร ทฤษฎและแนวความคดทส าคญ การเปลยนแปลงและแนวโนมของประชากรโลกและภมภาคตาง ๆ กระบวนการทางประชากรทกอใหเกดการเปลยนแปลง ความสมพนธระหวางการเปลยนแปลงทางประชากรกบการพฒนาทางดานเศรษฐกจ สงคม เทคโนโลยและสงแวดลอม ปญหา
และประเดนทนาสนใจเกยวกบการเปลยนแปลงประชากรและนโยบายทางประชากร History and development of demography as a discipline; theories on population; world and regional population trends; demographic components and processes relating to population
changes; interrelationships between population changes and economic, social, technological and environmental changes; issues concerning changes in population; and population policy.
45
วธวข 7507 วธวจยเชงคณภาพ 3(3–0–6)
BADS 7507 Qualitative Research Methods พนฐานปรชญาและการประยกตใชวธวจยเชงคณภาพ การสมภาษณ การสงเกต การบนทกเทปและ
วดทศน การลงภาคสนาม วธการวเคราะหขอมลเชงคณภาพ รวมถง เทคนค Critical Incident ปรากฏการณนยม
ทฤษฎฐานราก การวเคราะหวาทกรรม บรรยายวทยา กรณศกษา การวจยเชงปฏบตการแบบมสวนรวม ชาตพนธ
วทยา สตรนยม และวธวจยแบบผสม การเขยนและการน ารายงานการวจยเชงคณภาพ จรยธรรมของการวจยเชง
คณภาพ
The philosophical foundations and the applications of qualitative research methods;
interview; observations; video and tape recording; and fieldwork; qualitative data analysisincluding
critical incident technique; phenomenology; grounded theory; discourse analysis; narratology; case
study; participative action research; ethnography; feminism; andmixed methods; qualitative
research writing and presentation; ethics for qualitative research.
บพวชา: วธวข 6006 การออกแบบงานวจยและวธการหาความร หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6006 Research Design and Inquiry Methods or Instructor Consent
วธวข 7508 วธวจยอนาคต 3(3–0–6)
BADS 7508 Futuristic Research Methods ภาพรวมของอนาคตศกษาและวธวจยเชงอนาคต วธวจยเชงอนาคตทงเชงคณภาพและเชงปรมาณ การ
วเคราะหสถานการณ วธเดลไฟ การวเคราะหผลกระทบไขว การพยากรณเทคโนโลย การจ าลองเชงพลวตของระบบ
การฉายภาพประชากร อนาคตศกษาและการวางแผนนโยบาย
Overview of future studies and furistic research methods; quantitative and qualitative
futuristic research methods; scenario analysis; Delphi method; cross-impact analysis; technology
forecasting; system dynamic simulation; demographic projection; future studies and policy
formulation.
บพวชา: วธวข 6006 การออกแบบงานวจยและวธการหาความร หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6006 Research Design and Inquiry Methods or Instructor Consent
วธวข 7601 ปญญาประดษฐ 3(3–0–6) BADS 7601 Artificial Intelligence
ตวแทนปญญา การแกปญหาดวยวธการคนหา การคนหาแบบมปรปกษ ปญหาทมการก าหนดขอจ ากด ตวแทนเชงตรรกะตรรกะอนดบทหนงและการอนมาน การวางแผน การแทนความร การประเมนคาความไมแนนอน
Intelligent agents, solving problems by searching, adversarial search, constraint satisfaction problems, logical Agents, first order logic and inference, planning, knowledge representation, quantifying uncertainty. บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent
46
วธวข 7602 ปญญาประดษฐขนสง 3(3–0–6) BADS 7602 Advanced Artificial Intelligence การหาเหตผลเชงความนาจะเปน การตดสนใจอยางงายและอยางซบซอน การประมวลภาษาธรรมชาต การมองเหนโดยคอมพวเตอร หนยนตร
Probabilistic reasoning, making simple and complex decision, nNatural language processing, computer vision, robotics. บพวชา: วธวข 7601 ปญญาประดษฐหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 7601 Artificial Intelligence or Instructor Consent
วธวข 7603 การหาคาเหมาะสดส าหรบปญญาประดษฐและการเรยนรดวยเครองจกร 3(3–0–6) BADS 7603 Optimization in Artificial Intelligence and Machine Learning
ปญหาการหาคาเหมาะสม การหาคาเหมาะสมทมขอจ ากด วธการหาคาประมาณ โปรแกรมเชงเสน โปรแกรมเลขจ านวนเตม การถดถอยและการท าใหมลกษณะปกต การหาคาเหมาะสมของปญหาทมหลายเปาประสงค การจดการขอจ ากด ขนตอนวธแบบววฒนาการและตามแบบธรรมชาต
Optimization problems, constrained optimization, approximation methods, linear programming, integer programming, regression and regularization, multiobjective optimization, constraint handling methods, evolutionary and natural inspired algorithm. บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent
วธวข 7604 การเรยนรเชงลก 3(3–0–6) BADS 7604 Deep Learning ประวตและความเปนมาของการเรยนรเชงลก ซอฟตแวรเฟรมเวรกส าหรบการเรยนรเชงลก การเรยนรเชงลกโดยใชซพยและจพย โครงขายประสาทเชงลกแบบปอนไปขางหนา โครงขายประสาทแบบคอนโวลชน วธการเคลอนลงตามความชน การแพรยอนกลบ ฟงกชนเปาหมายและฟงกชนการสญเสย ฟงกชนกระตน การเตรยมขอมล การก าหนดคาน าหนกเรมตน การท านอรมลไลซแบบเปนชด ปญหาการเรยนรขาดและการเรยนรเกน เทคนคการเรกลาไรซ เทคนคการหาคาทเหมาะสมทสด การถายโยงการเรยนรและการปรบแตงคา โครงขายประสาทเทยมแบบปอนยอนกลบ โครงขายความเชอแบบลก เครองจกรโบลทมนนเชงลก การเรยนรดวยการแทน สถาปตยกรรมอน ๆ ของการเรยนรเชงลก และกรณศกษาของการเรยนรเชงลกทถกน าไปใชจรงในภาคธรกจ ทงนการเรยนการสอนทงหมดจะใชการลงมอปฏบตใหเหนจรงผานซอฟตแวรเฟรมเวรกทไดมาตรฐานของการเรยนรเชงลก History and background of deep learning, deep learning software frameworks, deep learning with CPU vs. GPU, feed-forward deep neural network, convolutional neural network (CNN), gradient descent, backpropagation, objective and loss functions, activation functions, data preprocessing, weight initialization, batch normalization, underfitting and overfitting problems, regularization techniques, optimization techniques, transfer learning and fine tuning, recurrent neural networks, deep belief network, deep Boltzman machine, representation learning, other deep learning architectures, news and updates in deep learning, and case studies of deep learning usages in actual businesses. All are taught by hand-on practices using a standard deep learning framework. บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent
47
วธวข 7605 การเรยนรดวยเครองจกรขนสง 3(3–0–6) BADS 7605 Advanced Machine Learning ฟงกชนเรเดยลเบซส การลดจ านวนตวแปร การเรยนรตามความนาจะเปน การเรยนรแบบรวมกลม การ
เรยนรแบบเสรมก าลง ตวแบบในรปกราฟ
Radial basis functions, dimensionality reduction, probabilistic learning, ensemble
learning, reinforcement learning, graphical models
บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent
วธวข 7606 การวเคราะหพทธปญญา 3(3–0–6)
BADS 7606 Cognitive Analytics
ภาพรวมของการวเคราะหพทธปญญา การโตตอบแบบมปฏสมพนธทปรบเปลยนไดภายใตบรบทดวย
การประมวลผลภาษาธรรมชาต การประมวลผลสญญาณ การเรยนรดวยเครองจกร บทสนทนา การจ าไดหมายรเสยง
การมองเหนของคอมพวเตอร และปญญาประดษฐ
Overview of cognitive analytics; contextual; interactive and adaptive response through
natural language processing; signal processing; machine learning; dialog; speech recognition;
computer vision; and artificial intelligence.
บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent
วธวข 7701 ภาพนทศนขนสงและการวเคราะหดวยภาพ 3(3–0–6) BADS 7701 Advanced Data Visualization and Visual Analytics ไวยากรณของกราฟฟคส หลกการและปฏบตการในการออกแบบภาพนทศนขอมล อนเตอรเฟซทศนะปฏสมพนธ การออกแบบปฏสมพนธ เทคนคการใหเหตผลการวเคราะห การแปลงและการเสนอขอมล การออกแบบแผนท การทดลองปฏบตการในการสรางภาพนทศนขนสงและการวเคราะหดวยภาพ Grammar of graphics, data visualization design principle and practices, interactive visual interfaces, interactive design, analytical reasoning techniques, data representation and transformation, catographic design, practical workshop on advanced data visualization and visual analytics. บพวชา: วธวข 6003 การวเคราะหขอมลเชงบกเบกและการสรางภาพนทศนจากขอมล หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6003 Exploratory Data Analysis and Data Visualization or Instructor Consent
วธวข 7702 คอมพวเตอรกราฟฟคสและแอนเมชน 3(3–0–6)
BADS 7702 Computer Graphics and Animations วชานมงเนนใหผเรยนไดเหนภาพรวมของขนตอนการประมวลผลภาพกราฟฟคส โดยเนนการเขยน
โปรแกรมคอมพวเตอรกราฟฟคสดวย OpenGL การใชทรานสฟอรมเมชนเมตรกในการเปลยนวตถสามมตไปใน
ทศทางตางๆ และ การปรบและเคลอนกลองจบภาพ การประมวลผลวตถสามมตใหกลายเปนภาพกราฟฟคสสองมต
48
การใชแสงและการลงสบนวตถสามมต การน าภาพสองมตมาวางบนวตถสามมต แนะน าเทคนคตางๆทนยมในการ
สรางภาพกราฟฟคส การสรางภาพเคลอนไหว การใชหลกการฟสกสในการสรางภาพเคลอนไหว งานวจยในงาน
คอมพวเตอรกราฟฟคสและแอนเมชน การเสนอแนวทางการน าคอมพวเตอรกราฟฟคสไปใชในงานตางๆ ในอนาคต
This course is an introduction to 3D computer graphics. The course will cover both
basic theory in mathematics; 3D computer graphics; and how to program for graphic applications
using OpenGL. Topics include 3D transformations; camera setting; modeling techniques; rendering
techniques; texturing; basic animation and physically-based animation. The programming workshop
(Lab) will be also provided as a boot camp for students to gain a basic knowledge of OpenGL for
the programming assignments. There will also be guest lectures to give students an overview of
computer graphics in research and in business.
วธวข 7703 สวนตอประสานกบผใชและประสบการณของผใช 3(3–0–6)
BADS 7703 User Interface and User Experience ความเปนมาของศาสตรแหงสวนตอประสานกบผใชและประสบการณของผใช กระบวนการลน
สตารตอปเพอพฒนาผลตภณฑแบบเอมวพ เทคนควธในการศกษาผใชแบบเชงปรมาณและเชงคณภาพ เทคนคและ
เครองมอในการพฒนาตวตนแบบ หลกการออกแบบเพอประสบการณทดของผใช ขาวงานวจยและการคนพบลาสดใน
แวดวงของสวนตอประสานกบผใชและ/หรอประสบการณของผใช และ ตวอยางกรณศกษาจรงทนาสนใจ
Background in user interfaces and user experiences, lean startup processes for
minimum viable products (MVP), quantitative and qualitative user study techniques, prototyping
techniques and tools, design strategies toward good user experiences, cutting-edge researches and
discoveries regarding user interfaces and user experiences, and interesting case studies.
วธวข 7704 โลกเสมอนจรงและเทคโนโลยการเขาถงความจรงเสมอนส าหรบการแสดงผล 3(3–0–6) BADS 7704 Virtual Reality and Immersive Technology for Visualization
วชานแนะน าใหผเรยนไดรจกกบเสนแบงระหวางโลกสองมตและโลกสามมต รวมถงเสนแบงระหวาง
โลกจรงในทางกายภาพและโลกเสมอนภายในคอมพวเตอร เนอหาของวชาจะเปนการบรณาการความรดานตางๆ ท ง
คณตศาสตร เทคโนโลยสอประสม ปญญาประดษฐ การประมวลผลรปภาพ คอมพวเตอรวทศน และคอมพวเตอร
กราฟฟคสเขาดวยกนเพอจดประสงคในการกาวขามหรอแมแตลบเสนแบงระหวางสองโลกใหเลอนออกไป หวขอ
บางสวนในรายวชา ไดแก ตวแบบกลองรเขม การแคลเบรทกลอง คอมพวเตอรวทศนสามมต การสรางภาพนทศน
ส าหรบโลกเสมอนจรง-ความเปนจรงเสรม-ความเปนจรงผสม การปฏสมพนธในรปแบบสามมต ขาวสารความกาวหนา
ลาสดทนาสนใจในแวดวงวจยรวมถงตลาดผบรโภค เปนตน ทงหมดนสอนโดยการฝกเขยนโปรแกรมจรงผานอปกรณ
ไลบราร หรอ ชดพฒนาซอฟตแวรมาตรฐาน รวมถงการลงมอวจยดวยตนเอง การอภปรายแบบกลม และการแบงปน
ประสบการณจากผทรงคณวฒภายนอกหรอผประกอบการจากภาคธรกจ
This course introduces borderlines between 2D and 3D worlds, and between real
and virtual worlds. Students will learn how these borderlines can be crossed, diminished or
49
eliminated by combining knowledge of mathematics, multimedia, artificial intelligence, image
processing, computer vision, and computer graphics. The course includes, but not limited to, basic
pinhole camera models, camera calibration, 3D computer vision, VR/AR/MR-specific visualization,
3D interaction techniques, recent advances in VR/MR/AR, and other interesting issues. All are
taught by hand-on practices using standard programming libraries or tools, action-based research
and discussion, and first-hand experience sharing from outsider guests or practitioners.
วธวข 7706 การวเคราะหมลตมเดย 3(3–0–6)
BADS 7706 Multimedia Analytics วชานมงเนนใหผเรยนไดรจกกบเทคโนโลยทเกยวของกบสอประสมดจทล ไดแก ชนดของขอมลสอ
ประสมดจทล, การสรางเนอหาส าหรบสอประสมดจทล, ฐานขอมลส าหรบการจดเกบสอประสมดจทล, การบบอด
ขอมลสอประสมดจทล, การแสดงผลขอมลสอประสมดจทล, การน าขอมลสอประสมดจทล มาวเคราะหรวมกนเพอให
เกดประโยชน โดยจะเนนกรณศกษา และ การน าผประกอบการและผเชยวชาญมาใหความรถงการวเคราะหขอมล
สอประสมดจทลทมในปจจบน ทงนการเรยนการสอนจะเนนใหผเรยนไดท างานกลมเพอวเคราะหสอประสมดจทลทใช
งานไดจรงขนมาดวยเครองมอมาตรฐานทมใชกนอยในปจจบน
This course introduces a variety of digital multimedia technologies regarding their
types; content creation; storage; and applications. The class covers multimedia data types;
representations; databases; compression algorithms; display techniques; and analytics. There will
be guest lectures from the industry to share their practical point of view in using multimedia
analytics in the real world. The course is a project-based learning where students are required to team
up to develop a multimedia analytic system of their choices using current multimedia frameworks
บพวชา: วธวข 7203 การวเคราะหวดทศนและรปหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 7203 Image and Video Analytics or Instructor Consent
วธวข 7707 การวจยประสบการณของผใชงาน 3(3–0–6)
BADS 7707 User Experience Research การวจยผใชเชงปรมาณและเชงคณภาพ การวจยผใชเชงสรางความรใหมและเชงประเมน การวจย
ผใชเชงพฤตกรรมและเชงทศนคต ความสามารถในการใชงานไดโดยผใช เทคนคและเครองมอในการสรางตวตนแบบ
การวางแผนวจยผใช เปาหมายของผด าเนนการทดสอบ ตวแทนของผใช เครองมอในการวจยผใช และโครงงาน
ภาคปฏบตประจ าวชา
Quantitative vs. qualitative researches; generative vs. evaluative researches;
behavioral vs. attitudinal researches; usability; prototyping techniques and tools; user research
plans; moderator goals; personas; user analytics tools; and project-based hand-on practices.
บพวชา: วธวข 6006 การออกแบบงานวจยและวธการหาความร หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน
Prerequisite: BADS 6006 Research Design and Inquiry Methodsor Instructor Consent
50
วธวข 7708 เทคโนโลยสอประสมดจทลขนสง 3(3–0–6) BADS 7708 Advanced Digital Multimedia Technologies วชานมงเนนการเรยนการสอนเกยวกบเทคโนโลยทนาสนใจลาสดของสอประสมดจทล ทงจากแงมมงานวจยและจากแงมมธรกจ ผานการน าเสนอรายละเอยดเชงลกของเทคโนโลยแตละตวผานผเชยวชาญโดยตรง ทงนเพอเปนแรงจงใจใหผเรยนในการสรางสรรคนวตกรรมหรองานคนควาวจยใหมๆ ไดตอไปในอนาคต This course is about advanced technologies in digital multimedia as interested by either researchers or industries. Students will be acknowledged advanced skill sets as required by digital multimedia industries via experts with first-hand experiences. The course should give some motivations for innovating or researching new digital multimedia technologies in the future.
วธวข 7709 การพฒนาระบบการจ าลองและเกมส 3(3–0–6) BADS 7709 Simulation and Game Development วชานมงเนนใหผเรยนไดรจกกบพนฐานความเขาใจในการพฒนาระบบการจ าลองและเกม โดยเนนทการเรยนรผานการเขยนโปรแกรม การทดลอง และการลงมอปฏบตสรางระบบการจ าลองและเกมจรงโดยใชยนตเอนจนหรอเครองมออนส าหรบการสรางเกมทมอยในทองตลาด ทงนเมอเรยนจบวชาผเรยนจะไดจบกลมเพอรวมกนสรางระบบการจ าลองหรอเกมทใชเลนไดจรง This course provides fundamentals of simulation and game development. The class utilizes a game engine tool as a learning tool for simulation and game development. The majority of the classes are implementation-based which includes lots of unity labs. At the end of the semester, the students in this class will team up to develop a big simulation and game project.
วธวข 7710 การอบรมเชงปฏบตการพนฐานส าหรบงานสอประสมดจทล 3(3–0–6) BADS 7710 Fundamental Workshop in Digital Multimedia วชานมงเนนใหผเรยนไดรจกและใชงานเครองมอของเทคโนโลยสอประสมดจทลทมอยในทองตลาด เชน เครองมอส าหรบการสรางโมเดลสามมต เครองมอส าหรบการประมวลผลรปภาพ เครองมอส าหรบภาพกราฟฟคสแบบเวกเตอร เปนตน ทงนโดยมงเนนการเรยนการสอนในเชงปฏบตการทใหผเรยนไดลงมอออกแบบและใชงานเครองมอตาง ๆ ในการสรางสรรคผลงานออกมาจรงเปนส าคญ เพอเตรยมความพรอมของผเรยนส าหรบการศกษาวชาอนของสาขาตอไป This course is a workshop for practicing with fundamental digital multimedia tools as available in industries such as tools for 3D modeling, image processing and vector graphics. The course will cover a basic tool usage and design, focusing on practical part of the digital multimedia tools without going into their technical details. The class will give students fundamentals of multimedia for this major.
วธวข 7711 การอบรมเชงปฏบตการส าหรบงานสอประสมดจทลขนสง 3(3–0–6) BADS 7711 Advanced Workshop in Digital Multimedia วชานมงเนนการลงมอปฎบตและใชงานจรงของเครองมอทจ าเปนส าหรบงานดานสอประสมดจทลระดบสง ซงจะครอบคลมเครองมอทเปนทนยมในอตสาหกรรมสอประสมดจทลระดบสงขน และมงเนนการปฏบตการจรงโดยผสอนซงเปนผเชยวชาญเฉพาะทางในเครองมอนน ๆ This course is a workshop for practicing advanced digital multimedia tools regarding digital content creation in actual industries. The workshop will be led by an expert with first-hand experiences in the tools. The course is a project-based with final products to be submitted at the end of the course.
51
วธวข 7712 สวนตอประสานกบผใชอจฉรยะ 3(3–0–6) BADS 7712 Intelligent User Interface วชานแนะน าใหผเรยนไดรจกกบแนวทางในการสรางและพฒนาระบบปฏสมพนธรวมถงระบบอจฉรยะ ทงในแงมมของคณตศาสตร สถต การประมวลผลสญญาณ ปญญาประดษฐ และ การเรยนรดวยเครองจกร โดยหวขอบางสวนของรายวชา ไดแก อนเทอรเนตในทกสรรพสง; การแปลงจากสญญาณแอนะลอกเปนดจทล; การประมวลผลสญญาณส าหรบระบบปฏสมพนธ; คณตศาสตรและสถตพนฐานส าหรบการประมวลผลสญญาณ; ความนาจะเปน; ทฤษฎเกม; ทฤษฎการตดสนใจ; การเรยนรดวยเครองจกรขนพนฐาน เปนตน ทงนการเรยนการสอนจะมงเนนทกรณศกษาหรอตวอยางทนาสนใจของระบบปฏสมพนธหรอระบบอจฉรยะ; ขาวสารลาสดในแวดวง; แบบฝกหดทประยกตจากปญหาจรง; หรอ การฝกเขยนซอฟตแวรภาคปฏบต This course introduces mathematics; statistics; signal processing; artificial intelligence and machine learning towards development of interactive and intelligent systems. Topics in this course include; but not limited to; Internet of Things (IoT); digitization; signal processing for interactive systems; basic mathematics and statistics for signal processing; probability; game theory; decision theory; and basic machine learning. All are taught via interesting case studies or applications in interactive or intelligent systems; latest news; problem-driven exercises or hand-on programming practices. บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent
วธวข 8710-8720 การศกษาเฉพาะเรองทางการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 3(3–0–6) BADS 8710-8720 Selected Topics in Business Analytics and Data Science การศกษาในหวขอทแตกตางไปจากวชาทเปดสอนตามปกตหวขอจะถกก าหนดโดยคณะฯ และจะประกาศใหทราบลวงหนา Lecture on areas and issues beyond those covered in other courses. Topics will be announced prior to being offered.
วธวข 8721 การสอสาร การน าเสนอและการใหค าปรกษาดานวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 3(3–0–6) BADS 8721 Business Analytics and Data Science Consulting, Presentation, and Communication
เทคนคในการน าเสนอเนอหาและเลาเรองวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลส าหรบผทไมมพนความรดานนเพอการตดสนใจเชงนโยบายไดอยางเหมาะสม การสอสารในองคการ การสอสารนอกองคการ การเจรจาตอรองเชงกลยทธ และใหนกศกษาไดทดลองน าเสนอ การใหค าปรกษาและการสอสารดานวเคราะหธรกจและวทยาการ
ขอมลส าหรบนกวจย นกวางแผน หรอผทตองใชทไมมพนความร โดยใหนกศกษาฝกใหค าปรกษาเปนภาษางายๆ Technique of business analytics and data science presentation and story telling to laypeople without background for appropriate policy decision making; internal and external organization communication, strategic negotiation; practicum of effective business analytics and data science presentation; communication and consultation for researchers; planner; and information users without background; practicum of business analytics and data science consultation with plain language. บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกต และ วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกร ประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis and BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent
52
วธวข 8722 สมมนาการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 3(0–3–6)
BADS 8722 Seminar in Business Analytics and Data Science สมมนาเกยวกบ งานวจย การปฏบต เทคโนโลย พรมแดนแหงความร ดานวเคราะหธรกจและ
วทยาการขอมล
Seminar on research; practices; technologies; and frontier of knowledge in business
analytics and data science.
วธวข 8723 วทยาการขอมลส าหรบประโยชนสงคมและสาธารณะ 3(0–3–6)
BADS 8723 Data Science for Public/Social Good
การจดท าโครงการภายใตค าแนะน าอนเปนการประยกตใชความรดานวทยาการขอมลไปใชงานจรง
เพอประโยชนของสาธารณะและสงคม โดยใชกรณและขอมลจรง โดยเฉพาะอยางยงขอมลสาธารณะและขอมลเปด
Supervised project completion applying data science knowledge into reality for
public/social good with real case and dataset especially publicly available or open datasets.
วธวข 8724 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 1 1(0–0–12)
BADS 8724 Practicum in Business Analytics and Data Science I การฝกปฏบตงานในหวขอทเกยวของและ/หรอแตกตางไปจากวชาทเปดสอนตามปกต โดยนกศกษา
ตองไปฝกงานจรงในหนวยงานตางๆ โดยมผนเทศนงาน และเขยนรายงานการฝกงานซงอาจจะอยในรปแบบรายงาน
การวจย Software กรณศกษา โครงงาน หรออนๆ หวขอจะถกก าหนดโดยคณะฯ และหนวยงานเหนชอบรวมกน
กอนทนกศกษาจะไปฝกปฏบตงาน และจะประกาศใหทราบลวงหนา
Practicum in areas and issues related and/or beyond those covered in other courses.
Students must practice or work in host organizationunder supervision. Students must write up their
practicum report which can be research report; software; case study; project and so on. Topics will
be announced by GSAS and host organization prior to being offered.
วธวข 8725 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 2 1(0–0–12)
BADS 8725 Practicum in Business Analytics and Data Science II การฝกปฏบตงานในหวขอทเกยวของและ/หรอแตกตางไปจากวชาทเปดสอนตามปกต โดยนกศกษา
ตองไปฝกงานจรงในหนวยงานตางๆ โดยมผนเทศนงาน และเขยนรายงานการฝกงานซงอาจจะอยในรปแบบรายงาน
การวจย Software กรณศกษา โครงงาน หรออนๆ หวขอจะถกก าหนดโดยคณะฯ และหนวยงานเหนชอบรวมกน
กอนทนกศกษาจะไปฝกปฏบตงาน และจะประกาศใหทราบลวงหนา
Practicum in areas and issues related and/or beyond those covered in other courses.
Students must practice or work in host organizationunder supervision. Students must write up their
practicum report which can be research report; software; case study; project and so on. Topics will
be announced by GSAS and host organization prior to being offered.
53
วธวข 8726 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 3 1(0–0–12) BADS 8726 Practicum in Business Analytics and Data Science III การฝกปฏบตงานในหวขอทเกยวของและ/หรอแตกตางไปจากวชาทเปดสอนตามปกต โดยนกศกษาตองไปฝกงานจรงในหนวยงานตางๆ โดยมผนเทศนงาน และเขยนรายงานการฝกงานซงอาจจะอยในรปแบบรายงานการวจย Software กรณศกษา โครงงาน หรออนๆ หวขอจะถกก าหนดโดยคณะฯ และหนวยงานเหนชอบรวมกนกอนทนกศกษาจะไปฝกปฏบตงาน และจะประกาศใหทราบลวงหนา Practicum in areas and issues related and/or beyond those covered in other courses. Students must practice or work in host organizationunder supervision. Students must write up their practicum report which can be research report; software; case study; project and so on. Topics will be announced by GSAS and host organization prior to being offered.
วธวข 8727 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 4 1(0–0–12) BADS 8727 Practicum in Business Analytics and Data Science VI การฝกปฏบตงานในหวขอทเกยวของและ/หรอแตกตางไปจากวชาทเปดสอนตามปกต โดยนกศกษาตองไปฝกงานจรงในหนวยงานตางๆ โดยมผนเทศนงาน และเขยนรายงานการฝกงานซงอาจจะอยในรปแบบรายงานการวจย Software กรณศกษา โครงงาน หรออนๆ หวขอจะถกก าหนดโดยคณะฯ และหนวยงานเหนชอบรวมกนกอนทนกศกษาจะไปฝกปฏบตงาน และจะประกาศใหทราบลวงหนา Practicum in areas and issues related and/or beyond those covered in other courses. Students must practice or work in host organizationunder supervision. Students must write up their practicum report which can be research report; software; case study; project and so on. Topics will be announced by GSAS and host organization prior to being offered.
วธวข 8728 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 5 1(0–0–12) BADS 8728 Practicum in Business Analytics and Data Science V การฝกปฏบตงานในหวขอทเกยวของและ/หรอแตกตางไปจากวชาทเปดสอนตามปกต โดยนกศกษาตองไปฝกงานจรงในหนวยงานตางๆ โดยมผนเทศนงาน และเขยนรายงานการฝกงานซงอาจจะอยในรปแบบรายงานการวจย Software กรณศกษา โครงงาน หรออนๆ หวขอจะถกก าหนดโดยคณะฯ และหนวยงานเหนชอบรวมกนกอนทนกศกษาจะไปฝกปฏบตงาน และจะประกาศใหทราบลวงหนา Practicum in areas and issues related and/or beyond those covered in other courses. Students must practice or work in host organizationunder supervision. Students must write up their practicum report which can be research report; software; case study; project and so on. Topics will be announced by GSAS and host organization prior to being offered.
วธวข 8728 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 6 1(0–0–12) BADS 8728 Practicum in Business Analytics and Data Science VI การฝกปฏบตงานในหวขอทเกยวของและ/หรอแตกตางไปจากวชาทเปดสอนตามปกต โดยนกศกษาตองไปฝกงานจรงในหนวยงานตางๆ โดยมผนเทศนงาน และเขยนรายงานการฝกงานซงอาจจะอยในรปแบบรายงานการวจย Software กรณศกษา โครงงาน หรออนๆ หวขอจะถกก าหนดโดยคณะฯ และหนวยงานเหนชอบรวมกนกอนทนกศกษาจะไปฝกปฏบตงาน และจะประกาศใหทราบลวงหนา Practicum in areas and issues related and/or beyond those covered in other courses. Students must practice or work in host organizationunder supervision. Students must write up their practicum report which can be research report; software; case study; project and so on. Topics will be announced by GSAS and host organization prior to being offered.
54
วธวข 9000 การคนควาอสระ 3(0–0– 2)
BADS 9000 Independent Study นกศกษาเลอกหวขอทจะศกษาคนควาดวยตนเองตามความสนใจ โดยไดรบความเหนชอบจากอาจารย
ผรบผดชอบวชาและนกศกษาตองท ารายงาน/หรอบทนพนธ
Students choose their own interesting topics to study by themselves; the topics must
be approved by a faculty member who is responsible for the course; the students are required to
write the reports.
วธวข 9004 วทยานพนธ 12 หนวยกต
BADS 9004 Thesis นกศกษาตองท าการคนควาวจย ในหวขอทนกศกษาสนใจภายใตค าปรกษาของอาจารย
ทปรกษาอยางใกลชด อาจรวมถงการศกษารายวชาภาคทฤษฎตามทอาจารยทปรกษาเหนสมควร ทงน จะตองมการ
น าเสนอหวขอ รายงานความกาวหนา และสอบปองกนวทยานพนธ
A student-initiated research report on a particular topic under consultation of an
advisor; together with an oral examination. The study must be extensive and met acceptable
research standards.
55
3.2 ชอ สกล เลขประจ าตวบตรประชาชน ต าแหนงและคณวฒของอาจารย
3.2.1 อาจารยผรบผดชอบหลกสตร
เลขประจ าตว
ประชาชน
ต าแหนงทางวชาการ/
ชอ – สกล คณวฒสงสด/สาขาวชา สถาบนทส าเรจการศกษา
xxxxxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.ธนาสย สคนธพนธ Ph.D. (Computer Science) University of Southern California,
U.S.A. (พ.ศ. 2555)
M.S. (Computer Science) University of Southern California,
U.S.A. (พ.ศ. 2546)
วท.ม.(วทยาการคอมพวเตอร) มหาวทยาลยมหดล (พ.ศ. 2543)
วศ.บ. (วศวกรรมอตสาหการ) จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ. 2540)
xxxxxxxxxxxxxxxxxx อาจารย ดร.วรพล พงษเพชร Ph.D. (Computer Science)
M.E. (Image Processing)
B.S. (Telecommunication)
University of Queensland, Australia
(2552)
Queensland University of
Technology, Australia. (2546)
Portland State University, U.S.A.
(2540)
xxxxxxxxxxxxxxxxxx อาจารย ดร.ธนชาตย ฤทธบ ารง วท.ด. (เทคโนโลยสารสนเทศทาง
ธรกจ)
จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ. 2553)
วท.ม. (เทคโนโลยสารสนเทศ
ทางการจดการ)
จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ. 2545)
วศ.บ. (วศวกรรมโยธา) จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ. 2542)
3.2.2 อาจารยประจ าหลกสตร
เลขประจ าตวประชาชน
ต าแหนงทางวชาการ/ ชอ – สกล คณวฒสงสด/สาขาวชา สถาบนทส าเรจการศกษา/
ป พ.ศ. ทส าเรจการศกษา xxxxxxxxxxxxxx
รศ.ดร.สรพงค เออวฒนามงคล
Ph.D. (Computer Science) M.S. (Information and Computer Science) วศวกรรมศาสตรบณฑต (ไฟฟา)
Southern Methodist University, U.S.A. (พ.ศ. 2534) Georgia Institute of Technology, U.S.A. (พ.ศ. 2525) จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ. 2521)
xxxxxxxxxxxxxxx รศ.ดร.โอม ศรนล Ph.D. (Computer Science
and Applications)
M.S. (Computer Science)
วศ.บ. (วศวกรรมไฟฟา) (เกยรต
นยมอนดบสอง)
Virginia Polytechnic
Institute and State
University, U.S.A.
(พ.ศ. 2544)
Syracuse University, U.S.A.
(พ.ศ. 2540)
มหาวทยาลยเกษตรศาสตร
(พ.ศ. 2536)
56
เลขประจ าตวประชาชน ต าแหนงทางวชาการ/
ชอ – สกล
คณวฒสงสด/สาขาวชา สถาบนทส าเรจการศกษา/
ป พ.ศ. ทส าเรจการศกษา
xxxxxxxxxxxxxxx รศ.ดร.พาชตชนต ศรพานช Ph.D. (Statistics) Oregon State University, U.S.A.
(พ.ศ. 2530)
M.S. (Math-Statistic) Carleton University,
Canada. (พ.ศ. 2520)
วท.บ. (คณตศาสตร) จฬาลงกรณมหาวทยาลย
(พ.ศ. 2517)
xxxxxxxxxxxxxxx รศ.ดร.เดอนเพญ ธรวรรณววฒน Ph.D. (Sociology) University, of Hawaii U.S.A.
(พ.ศ. 2532)
M.A. (Sociology) University of Florida, U.S.A.
(พ.ศ. 2524)
ค.ม. (วจยการศกษา) จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ.
2519)
ค.บ. (วทยาศาสตรทวไป) จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ.
2517)
xxxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.ปรชา วจตรธรรมรส Ph.D. (Management of
Technology)
Asian Institute of Technology,
Thailand (พ.ศ. 2545)
M.B.A. (Management of
Technology)
Asian Institute of Technology,
Thailand (พ.ศ. 2538)
สถ.ม. (สถต) จฬาลงกรณมหาวทยาลย
(พ.ศ. 2534)
สถ.บ. (สถตคณตศาสตร) จฬาลงกรณมหาวทยาลย
(พ.ศ. 2532) xxxxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.อานนท ศกดวรวชญ Ph.D. (Psychometrics and
Quantitative Psychology)
ศศ.ม. (จตวทยาอตสาหกรรมและองคการ)
บธ.ม. (ธรกจระหวางประเทศ)
บธ.บ. (การบรหารทรพยากรมนษยและองคการ)
Fordham University, U.S.A.
(2556) มหาวทยาลยธรรมศาสตร (2547)
สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร
(2544) จฬาลงกรณมหาวทยาลย (2541)
57
เลขประจ าตว
ประชาชน
ต าแหนงทางวชาการ/
ชอ – สกล
คณวฒสงสด/สาขาวชา สถาบนทส าเรจการศกษา/
ป พ.ศ. ทส าเรจการศกษา
Xxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.สกญญา สรเนาวรตน Ph.D. (Computer Science
and Communication
Engineering)
M.E. (Computer Science
and Communication
Engineering)
B.E. (Computer Science
and Communication
Engineering)
Kyushu University, Japan.
(พ.ศ.2545)
Kyushu University, Japan.
(พ.ศ.2542)
Kyushu University, Japan.
(พ.ศ.2540)
xxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.ฐตรตน ศรบวรรตนกล Ph.D. (Electrical
Engineering and
Information Systems)
M.E. (Electronic
Engineering)
วศ.บ. (วศวกรรมคอมพวเตอร)
The University of Tokyo,
Japan. (พ.ศ. 2554)
The University of Tokyo,
Japan. (พ.ศ. 2551)
จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ.
2548)
xxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.สราวธ จนทรสวรรณ Ph.D. (Transportation
Engineering)
Utah State University, U.S.A.
(พ.ศ.2556)
วศ.ม. (วศวกรโยธา) จฬาลงกรณมหาวทยาลย
(พ.ศ.2545)
วศ.บ. (Civil Engineering) มหาวทยาลยเชยงใหม
(พ.ศ. 2542)
xxxxxxxxxxxxx รศ.ดร.จฑาพรรธ ผดงชวต Ph.D. (Interpersonal
Communication)
Bangkok University, Ohio
University, U.S.A. (ประเทศ
ไทย) (พ.ศ.2540)
M.A. (Communication) Pittsburg State University,
U.S.A. (พ.ศ.2534)
อ.บ.(ภาษาองกฤษ) จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ.
2532)
58
เลขประจ าตว
ประชาชน
ต าแหนงทางวชาการ/
ชอ – สกล
คณวฒสงสด/สาขาวชา สถาบนทส าเรจการศกษา/
ป พ.ศ. ทส าเรจการศกษา
xxxxxxxxxxxxx รศ.ดร.กาญจนภา อมรชกล Ph.D. (Industrial
Engineering)
University of Minnesota-
Twin Cities, U.S.A.
(พ.ศ.2550)
M.S. (Industrial
Engineering and
Operations Research)
University of California,
Berkeley, U.S.A. (2546)
B.A. (Mathematics) Princeton University,
U.S.A. (2544)
xxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.ปราโมทย กวเจรญ Ph.D. (Electrical and
Computer Engineering)
M.S. (Electrical and
Computer Engineering)
B.S. (Computer and
Systems Engineering)
Geogia Institute of
Technology, U.S.A.
(พ.ศ.2547)
Geogia Institute of
Technology, U.S.A.
(พ.ศ.2544)
Rensselaer Polytechnic
Institute, U.S.A. (พ.ศ. 2538)
xxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.สเทพ ทองงาม Ph.D. (Computer
Science)
M.S. (Computer Science)
บธ.ม. (บรหารธรกจ)
วศ.บ. (วศวกรรม
คอมพวเตอร)
Illinois Institute of
Technology, U.S.A.
(พ.ศ. 2551)
Towson University, U.S.A.
(พ.ศ. 2545)
จฬาลงกรณมหาวทยาลย
(พ.ศ. 2536)
จฬาลงกรณมหาวทยาลย
(พ.ศ. 2531) xxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.ปราโมทย ลอนาม Ph.D. (Information
Systems) University of Maryland at Baltimore County (UMBC), U.S.A. (พ.ศ.2551)
M.S. (Information Systems)
University of Maryland at Baltimore County (UMBC), U.S.A. (พ.ศ. 2545)
บธ.ม. (การจดการ) มหาวทยาลยเกษตรศาสตร (พ.ศ. 2541)
วท.ม. (วทยาการคอมพวเตอร)
จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ. 2536)
วศ.บ. (ชลประทาน)
มหาวทยาลยเกษตรศาสตร (พ.ศ. 2530)
59
เลขประจ าตวประชาชน
ต าแหนงทางวชาการ/
ชอ – สกล
คณวฒสงสด/สาขาวชา สถาบนทส าเรจการศกษา/ ป พ.ศ. ทส าเรจการศกษา
xxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.รฐกร พลทรพย Sc.D. (Computer Science)
University of Massachusetts Lowell, U.S.A. (พ.ศ.2546)
M.B.A (Computer Information System)
New Hampshire College, U.S.A. (พ.ศ.2539)
พบ.ม. (สถตประยกต) สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร(พ.ศ. 2534)
วท.บ. (คอมพวเตอร) มหาวทยาลยรามค าแหง (พ.ศ.2532)
xxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.นธนนท ธรรมากรนนท Ph.D. (Industrial Management)
M.S. (Business)
สถ.บ. (สถต)
Clemson University, U.S.A.
(พ.ศ. 2544)
Virginia Commonwealth University, U.S.A.
(พ.ศ.2540)
จฬาลงกรณมหาวทยาลย
(พ.ศ. 2535)
xxxxxxxxxxxxxxx รศ.ดร.วราภรณ จรชพพฒนา Ph.D. (Computer and Information Technology)
M.S. (Administrative Science)
ศศ.บ. (สถต)
Monash University, Australia. (พ.ศ. 2541)
The George Washington University, U.S.A. (พ.ศ.2530)
มหาวทยาลยธรรมศาสตร ประเทศไทย (พ.ศ. 2524)
3.2.3 อาจารยพเศษ - ยงไมก าหนด -
4. องคประกอบเกยวกบประสบการณภาคสนาม (การฝกงาน หรอสหกจศกษา)
-ไมมเปนวชาบงคบ แตจะพยายามสนบสนนใหนกศกษาภาคปกตไดฝกงานในปทสอง โดยจะพยายามจดตารางเรยนตารางสอนใหไดสปดาหละไมเกน 3 วนตอสปดาห และใหนกศกษาภาคปกตไดฝกงานสปดาหละ 2 วน ทางคณะจะพยายามสนบสนนใหมการลงนามใน MOU รวมกบบรษทตางๆ และภาครฐเพอใหเกดการฝกงานและมอาจารยของคณะไปนเทศกการฝกงาน และสนบสนนใหนกศกษาภาคปกตไดน าขอมลจากการฝกงานมาเปนสวนหนงของการคนควาอสระหรอวทยานพนธ ส าหรบนกศกษาภาคพเศษ ไมไดมองคประกอบเกยวกบประสบการณภาคสนามหรอสหกจศกษาแตอยางใด
5. ขอก าหนดเกยวกบการท าโครงงานหรองานวจย
60
5.1 ค าอธบายโดยยอ หลกสตรก าหนดใหนกศกษาทเลอกเรยนแผน ก2 ท าวทยานพนธ และนกศกษาทเลอกเรยน แผน ข ลงทะเบยนเรยนวชาการคนควาอสระ เพอใหนกศกษาไดคนควาศกษาวจยตามประเดนหรอหวขอทสนใจภายใตค าแนะน าของอาจารยทปรกษา 5.2 มาตรฐานผลการเรยนร นกศกษาสามารถคนควาศกษาหาความร วเคราะห สงเคราะห และประยกตทฤษฎทไดเรยนรทงจากหองเรยนและจากการคนควาเพอแกปญหาทก าหนดในโครงงานได และสามารถน าผลงานทศกษาคนควาไปตพมพลงในวารสารหรอน าเสนอผลงานทางวชาการได 5.3 ชวงเวลา
นกศกษาตองศกษาคนควาและจดท าโครงงานและรปเลมวทยานพนธภายในก าหนดเวลาของหลกสตร 5.4 จ านวนหนวยกต
วทยานพนธ จ านวน 12 หนวยกต หรอวชาการคนควาอสระ จ านวน 3 หนวยกต 5.5 การเตรยมการ
1. ชวโมงบรรยายพเศษเพอแนะน าวธการคนควาหาหวขอทนาสนใจเพอพฒนาเปนวทยานพนธหรอการศกษาคนควาอสระ
2. แตงตงอาจารยทปรกษาวทยานพนธหรอการศกษาคนควาอสระตามขอบงคบของสถาบนบณฑตพฒน บรหารศาสตรวาดวยการศกษา
3. ก าหนดชวโมงการใหค าปรกษาของอาจารยทปรกษา จดท าบนทกการใหค าปรกษา 4. อาจารยทปรกษาใหค าปรกษาเกยวกบการเขยนบทความ การน าเสนอผลงานและ/หรอการตพมพ
ผลงานวทยานพนธ 5. มหนวยงานใหค าแนะน า ตรวจสอบรปแบบการเขยนวทยานพนธใหถกตอง
5.6 กระบวนการประเมนผล วทยานพนธ 1. จดสอบขอเสนอหวขอวทยานพนธ โดยมคณะกรรมการอยางนอย 3 คน 2. ประเมนผลและตรวจสอบความกาวหนาในการท าวทยานพนธ 3. สอบปองกนวทยานพนธโดยมผทรงคณวฒภายนอกรวมเปนคณะกรรมการดวย 4. ประกาศวน เวลา สถานทสอบปองกนวทยานพนธบนเวบไซตของคณะและบนบอรดสาธารณะเพอให
บคคลภายนอกเขารวมรบฟงการน าเสนอผลงานวทยานพนธของนกศกษาตอคณะกรรมการสอบปองกนวทยานพนธ
5. ตดตามและตรวจสอบการแกไขวทยานพนธตามค าแนะน าของคณะกรรมการสอบ 6. ตรวจสอบรปแบบของวทยานพนธ 7. ตดตามและตรวจสอบการน าเสนอ/การตพมพผลงานวทยานพนธ วชาการคนควาอสระ 1. นกศกษาน าเสนอผลงานในชนเรยนตออาจารยทปรกษา คณะกรรมการ เพอนนกศกษา และผสนใจเขา
รวมฟง 2. มการปรบปรงแกไขในประเดนทอาจารยทปรกษาและเพอนนกศกษาใหขอเสนอแนะในวนน าเสนอ
ผลงาน และมการประเมนผลจากอาจารยทปรกษา 3. น าเสนอผลงานในวนประชมวชาการเพอเสนอผลงานของนกศกษาทจดโดยคณะ อาจารย
ทปรกษาและอาจารยทเปนกรรมการรวมกนประเมนผลและใหผลการศกษา
61
หมวดท 4. ผลการเรยนร กลยทธการสอนและการประเมนผล
1. การพฒนาคณลกษณะพเศษของนกศกษา
วตถประสงคของหลกสตร (PROGRAM OBJECTIVE)
พฒนาศกยภาพบคลากร ใหมความแตกฉานดานสถตและขอมล มความสามารถดานเทคโนโลย
สารสนเทศ และมความรความเขาใจทางธรกจ เพอน าไปใชในการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลเพอสราง
องคความรทสามารถน าไปใชงานไดจรง (ACTIONABLE KNOWLEDGE) จากขอมลภายในและภายนอกองคการ
คณลกษณะพเศษ กลยทธหรอกจกรรมของนกศกษา
มความแตกฉานดานสถตและขอมล เนนการวเคราะหขอมลจรงผาน COMPUTER LAB การท า
การบาน การท าโครงงาน เนน HANDS-ON EXPERIENCE ท
ตองลงมอท าจรง การเรยนการสอนจะใชขอมลจรงทเตม
ไปดวยปญหาตางๆ มากมายใหนกศกษาไดแกไขปญหา
มความสามารถดานเทคโนโลยสารสนเทศ การเรยนการสอนเนนการใชเทคโนโลยสารสนเทศ การ
เขยนโปรแกรม การจดการขอมล ผานการเรยนรในหอง
COMPUTER LAB และการท าการบานอยางเขมขน
มความรความเขาใจทางธรกจ เพอน าไปใชในการ
วเคราะหธรกจและวทยาการขอมลเพอสรางองค
ความรทสามารถน าไปใชงานไดจรง (ACTIONABLE
KNOWLEDGE) จากขอมลภายในและภายนอก
องคการ
การเรยนการสอนเนนการใชกรณศกษา การท า
WORKSHOP และ LAB และเนนการน าปญหาดานวเคราะห
ธรกจและวทยาการขอมลจากหนวยงานมาเปนสวนหนง
ของการท าวจย การท าวทยานพนธ และการคนควาอสระ
2. การพฒนาผลการเรยนรในแตละดาน
2.1 ดานคณธรรม จรยธรรม
2.1.1 ผลการเรยนรดานคณธรรม จรยธรรม
1) ปฏบตตามหลกจรรยาบรรณของการประกอบวชาชพ ท างานและตดสนใจใหสอดคลองกบ
ประมวลพฤตกรรมและจรยธรรมในวชาชพ
2.1.2 กลยทธการสอนทใชพฒนาการเรยนรดานคณธรรม จรยธรรม
มการสอดแทรกหลกจรรยาบรรณของการประกอบ วชาชพในการเรยนการสอนทกรายวชา
ในการท างานสงในแตละรายวชาใหหลกเกณฑในการท างานและตดสนใจใหสอดคลองกบประมวลพฤตกรรมและ
จรยธรรมในวชาชพ
62
2.1.3 กลยทธการประเมนผลการเรยนรดานคณธรรม จรยธรรม
การคนควาอสระ/วทยานพนธหากใชขอมลของหนวยงาน ทไมใชขอมลเปด (Open Data) หรอไมใช
ขอมลทเกบมาเองตองมจดหมายแสดงความยนยอมอยางเปนลายลกษณอกษรจากหนวยงานนนๆ
อาจารยผสอนสามารถตรวจพบเจอวา ไมทจรตเกยวกบขอมล เชน ไมสรางขอมลหรอปนแตงหรอ
ตกแตงขอมลขนมาเองโดยปราศจากหลกฐานและเหตผลทางวชาการรองรบ ไมลกขโมยขอมลของผอนมาใชโดยไมได
รบอนญาต
2.2 ดานความร
2.2.1 ผลการเรยนรดานความร
1) เขาใจหลกการทฤษฎ ความรทจ าเปนส าหรบการเรยนรดวยตนเองตลอดชวต
2.2.2 กลยทธการสอนทใชพฒนาการเรยนรดานความร
มการจดการเรยนการสอนวชาเสรมพนฐานโดยเฉพาะพนฐานคณตศาสตรและสถต ตลอดจนการ
เขยนโปรแกรมไพธอนและฐานขอมล เพอใหนกศกษามพนฐานทเพยงพอทจะศกษาตอไปดวยตนเอง
มการเรยนการสอนภาษาองกฤษ เพอปรบพนฐานใหนกศกษามความรภาษาองกฤษเพยงพอทจะ
อานบทความหรอต าราวชาการหรองานวจยทเปนภาษาองกฤษไดดวยตนเองได
การเรยนการสอนในแตละวชาจะสอนทฤษฎพนฐานและหลกการใหเพยงพอทนกศกษาจะน าไป
ประยกตและแกปญหาได โดยทนกศกษาตองมความรความเขาใจใน หลกการและทฤษฎกอน
2.2.3 กลยทธการประเมนผลการเรยนรดานความร
การสอบผานวชาปรบพนฐานสองวชา และประเมนจากผลสมฤทธการเรยนรของนกศกษาในดาน
ตาง ๆ คอ การทดสอบยอย การสอบกลางภาคและการสอบไล ประเมนจากรายงานทนกศกษาจดท า ประเมนจาก
กรณศกษา และการน าเสนอรายงาน
2.3 ดานทกษะทางปญญา
2.3.1 ผลการเรยนรดานทกษะทางปญญา
1) นกศกษาตองสามารถประยกตใชความรส าหรบปญหาในทางปฏบต
2) สามารถแกปญหาดานวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลดวยความคดวเคราะหและความคด
สรางสรรค
2.3.2 กลยทธการสอนทใชในการพฒนาการเรยนรดานทกษะทางปญญา
การเรยนการสอนจะมการบาน แบบฝกหดใหน าทฤษฎและความรไปใชจรง มการใหท ารายงาน
โครงการตางๆ เพอใหเกดการประยกตใชความร
นกศกษาจะไดรบการถายทอดประสบการณจากอาจารยสอดแทรกในวชาตางๆ ซงเปนการประยกต
ความรจากการท างาน การท าวจย และการใหค าปรกษาในการปฏบตงานจรงจากภาครฐและเอกชนเพอน ามาเปนสวน
หนงของการเรยนการสอน
63
มการใชกรณศกษาในการเรยนการสอนเพอใหเกดการแกปญหาดวยความคดวเคราะหและความคด
สรางสรรค เนนการเรยนการสอนในแตละวชาดวยขอมลจรง ตวอยางจรงเพอใหเกดความสมจรงและตรงกบสภาพ
การท างาน เปดโอกาสใหนกศกษาไดแกปญหาจรงจากขอมลจรงในการท างาน และใหนกศกษาคนควาและ
วเคราะหปญหาทเกดขนจรงเพอน ามาท าเปนวทยานพนธหรอการคนควาอสระ
2.3.3 กลยทธการประเมนผลการเรยนรดานทกษะทางปญญา
ประเมนผลงาน และการมสวนรวมในการอภปราย การท างานกลมของนกศกษา การแสดงความ
คดเหนในชนเรยน การน าเสนอรายงาน การน าเสนอรายงานวจยโดยการเขยนบทความ หรอการน าเสนอผลงาน
บทความทางวชาการในทประชมวชาการ
2.4 ดานทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความรบผดชอบ
2.4.1 ผลการเรยนรดานทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความรบผดชอบ
1) นกศกษาจะตองน าเสนอและสอสารความรและขอมใลใหกบผฟงทเปนกลมเปาหมายไดอยางม
ประสทธผล
2.4.2 กลยทธการสอนดานทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความรบผดชอบ
ใชการสอนทมการก าหนดกจกรรมใหมการท างานเปนกลม ในแตละวชา เพอใหนกศกษาไดเรยนรการ
สรางความสมพนธระหวางบคคล ความรบผดชอบ และการสอสารภายในกลม ในการท างานกลมจะเนนใหนกศกษาได
น าเสนอผลงานทท ารวมกน ซงตองสอสารกบอาจารยผสอนและเพอนรวมชนเรยนอนจะกอใหเกดการสรางทกษะใน
การสอสารและการน าเสนอทดได
กอนส าเรจการศกษานกศกษาตองน าเสนอหวขอและผลการคนควาอสระหรอวทยานพนธ ตออาจารย
ในหลกสตรท าใหมโอกาสเรยนรในการสอสารและความรบผดชอบ ตองมการท างานทตองประสานงานกบผอนหรอ
ตองคนควาวจย หาขอมลจากการสมภาษณบคคลอน หรอผมประสบการณ การเกบขอมลภาคสนามจากชมชนหรอ
หนวยงานตาง ๆ
2.4.3 กลยทธการประเมนผลดานทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความรบผดชอบ
ประเมนจากพฤตกรรมและการแสดงออกของนกศกษาในการอภปราย น าเสนอรายงานกลมในชน
เรยน และสงเกตจากพฤตกรรมทแสดงออกในการรวมกจกรรมตาง ๆ และความครบถวนชดเจนตรงประเดนของขอมล
2.5 ดานทกษะการวเคราะหเชงตวเลข การสอสาร และการใชเทคโนโลยสารสนเทศ
2.5.1 ผลการเรยนรดานทกษะการวเคราะหเชงตวเลข การสอสาร และการใชเทคโนโลยสารสนเทศ
1) นกศกษาจะตองใชเทคโนโลยสารสนเทศอยางมประสทธผลในการแกปญหาในทางปฏบตท
เกดขนจรง
2.5.2 กลยทธการสอนดานทกษะการวเคราะหเชงตวเลข การสอสาร และการใชเทคโนโลยสารสนเทศ
ในวชาเสรมพนฐาน วชาพนฐาน ทคณะ/สถาบน ก าหนดในหลกสตร จะมอาจารยผเชยวชาญ
โดยตรงเปนอาจารยผสอน เชน วชาเสรมพนฐานภาษาองกฤษ อาจารยผสอนจะเปนผเชยวชาญโดยตรงจากคณะภาษา
64
และการสอสาร โดยการสอนจะใชหองปฏบตการทางภาษา และวชาทนกศกษาตองใชเทคโนโลยสารสนเทศททนสมย
ในการเรยน คณะ/สถาบน จะมหองปฏบตการทางระบบสารสนเทศทใหบรการและใหค าปรกษาในการใชเทคโนโลย
สารสนเทศ และการใหบรการอบรมเพอใหความรเกยวกบการใชโปรแกรมทางสถต ประกอบกบหลกสตรก าหนด
รายวชาตาง ๆ ทนกศกษาสามารถพฒนาทกษะในการวเคราะหเชงตวเลขไดในทกภาคการศกษา และสถาบนฯ ม
ระบบ Internet Wifi ใหนกศกษาสามารถใชเทคโนโลยในการเขาถงขอมล หรอแหลงความรตาง ๆ ผานทาง
อนเทอรเนตไดทกๆ ทในสถาบน และพฒนาใหส านกบรรณสารการพฒนาเปนหองสมดดจทอล มระบบฐานขอมล
สากลใหนกศกษาไดใชเทคโนโลยททนสมยส าหรบการคนควาวจยไดตลอดเวลา
ในวชาตางๆ สงเสรมใหมการจดหา Software ทงทเปน Freeware หรอ Commercialware
มาใหนกศกษาไดเรยนรและฝกปฎบตกบขอมลจรง
นกศกษาตองเรยนวชาเกยวกบการเขยนโปรแกรม การจดการขอมลขนาดใหญ และพนฐานทางสถต
และคณตศาสตรท าใหมทกษะเหลานเมอผานการเรยนวชาเหลานแลว
2.5.3 กลยทธการประเมนผลดานทกษะการวเคราะหเชงตวเลข การสอสาร และการใชเทคโนโลย
สารสนเทศ
ประเมนจากความสามารถในการอภปราย การแสดงความคดเหน การเขยนรายงาน งานวจย
บทความวชาการ การอางองเอกสาร ฐานขอมล บทความทางวชาการ รวมทงการน าเสนอผลงานวชาการในชนเรยน
และในการประชมวชาการตาง ๆ
65
ผลการเรยนร (Expected Learning Outcomes) ของหลกสตรมความสอดคลองกบมาตรฐานผลการเรยนร
ตามกรอบมาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษาแหงชาต (TQF) 5 ดาน ดงน
1. ดานคณธรรม จรยธรรม ELO 1: ปฏบตตามหลกจรรยาบรรณของการประกอบ
วชาชพ ท างานและตดสนใจใหสอดคลองกบประมวล
พฤตกรรมและจรยธรรมในวชาชพ
2. ดานความร ELO 2: เขาใจหลกการ ทฤษฎ ความรทจ าเปนส าหรบ
การเรยนรดวยตนเองตลอดชวต
3. ดานทกษะทางปญญา ELO 3: ประยกตใชความรส าหรบปญหาในทางปฏบต
ELO 4: แกปญหาดวยความคดวเคราะหและความคด
สรางสรรค
4. ดานทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความ
รบผดชอบ
ELO 5: น าเสนอและสอสารความรและขอมลใหกบผฟงท
เปนกลมเปาหมายไดอยางมประสทธผล
5. ดานทกษะการวเคราะหเชงตวเลข การสอสาร และ
การใชเทคโนโลยสารสนเทศ
ELO 6: ใชเทคโนโลยสารสนเทศอยางมประสทธผลใน
การแกปญหาทางปฏบตทเกดขนจรง
66
แผนทแสดงการกระจายความรบผดชอบมาตรฐานผลการเรยนรจากหลกสตรสรายวชา (Curriculum Mapping)
x ความรบผดชอบหลก R ความรบผดชอบรอง
มาตรฐานผลการเรยนรตามกรอบมาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษาแหงชาต (TQF)
1. คณธรรม จรยธรรม 2. ความร 3. ทกษะทาง
ปญญา
4. ทกษะ
ความสมพนธ
ระหวางบคคลและ
ความรบผดชอบ
5.ทกษะการวเคราะห
เชงตวเลข สอสาร
และการใชเทคโนโลย
ELO1 ELO2 ELO3 ELO4 ELO5 ELO6 สพ 4000 พนฐานส าหรบบณฑตศกษา x R R R R R
ภส 4001 การพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบ บณฑตศกษา
R x R x
ภส 4002 การพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ R x R x
ภส 4011 การซอมเสรมการพฒนาทกษะการอาน ภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา
R x R x
ภส 4012 การซอมเสรมการพฒนาทกษะภาษาองกฤษ แบบบรณาการ
R x R x
วธวข 4001 พนฐานคณตศาสตรและสถต R x x R x
วธวข 4002 การเขยนโปรแกรมภาษาไพธอนและการ จดการฐานขอมล
R x x R x
วธวข 4003 ภาษาองกฤษส าหรบการวเคราะหธรกจและ วทยาการขอมล
R x R x
วธวข 4004 การสอสารขอมลและเครอขายคอมพวเตอร
R x R x x
วธวข 6001 การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลเบองตน x x x x x
68
มาตรฐานผลการเรยนรตามกรอบมาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษาแหงชาต (TQF)
1. คณธรรม จรยธรรม 2. ความร 3. ทกษะทาง
ปญญา
4. ทกษะ
ความสมพนธ
ระหวางบคคลและ
ความรบผดชอบ
5.ทกษะการวเคราะห
เชงตวเลข สอสาร
และการใชเทคโนโลย
ELO1 ELO2 ELO3 ELO4 ELO5 ELO6 วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกต x x x x x R
วธวข 6003 การวเคราะหขอมลเชงบกเบกและการสรางภาพ
นทศนจากขอมล R x x x x R
วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ R x x x x
วธวข 6005 การเรยนรของเครองจกรประยกต R x x x x
วธวข 6006 การออกแบบงานวจยและวธการหาความร R x x x x
วธวข 7101 ปญญาและการวเคราะหการตลาด x x x x R x
วธวข 7102 ปญญาและการวเคราะหการเงน R x x x R x
วธวข 7103 ปญญาและการวเคราะหทรพยากรมนษย R x x x R x
วธวข 7104 ปญญาและการวเคราะหความเสยงเชงปรมาณ R x x x R x
วธวข 7105 ปญญาและการวเคราะหการจดการ
ลกคาสมพนธ R x x x R x
วธวข 7106 ปญญาและการวเคราะหหวงโซอปทาน R x x x R x วธวข 7107 การวเคราะหเศรษฐมต R x x x R x วธวข 7108 การวเคราะหขอมลเชงพนท-เวลา R x x x x วธวข 7109 ตวแบบพหระดบ R x x x x
69
มาตรฐานผลการเรยนรตามกรอบมาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษาแหงชาต (TQF)
1. คณธรรม จรยธรรม 2. ความร 3. ทกษะทาง
ปญญา
4. ทกษะ
ความสมพนธ
ระหวางบคคลและ
ความรบผดชอบ
5.ทกษะการวเคราะห
เชงตวเลข สอสาร
และการใชเทคโนโลย
ELO1 ELO2 ELO3 ELO4 ELO5 ELO6 วธวข 7110 การจ าลองมอนตคารโลและกระบวนการเฟนสม R x x x x วธวข 7111 การควบคมคณภาพทางสถตและการบ ารงรกษาเชง
ท านาย R x x x
x
วธวข 7112 การวเคราะหขอมลสญหายประยกต
R x x x R
x
วธวข 7201 การวเคราะหสอและเครอขายสงคม x x x R x วธวข 7202 การท าเหมองขอมลใหญ R x x x R x
วธวข 7203 การวเคราะหวดทศนและรป R x x x R x
วธวข 7204 การวเคราะหขอความและการ
ประมวลผลภาษาธรรมชาต R x x x R x
วธวข 7205 การวเคราะหขอมล ณ ขณะปจจบนและกระแส
ตอเนองของขอมล R x x x R x
วธวข 7206 การวเคราะหและจดจ าเสยง R x x x R R วธวข 7207 การหาคาเหมาะสดและการวเคราะหเชงก าหนด R x x x R x
วธวข 7208 การวเคราะหเชงท านายและการพยากรณ R x x x R x
วธวข 7301 การวเคราะหประชากรศาสตรและการบรบาลสขภาพ R x x x R
วธวข 7302 ชวสารสนเทศศาสตร R x x x R x
มาตรฐานผลการเรยนรตามกรอบมาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษาแหงชาต (TQF)
70
1. คณธรรม จรยธรรม 2. ความร 3. ทกษะทาง
ปญญา
4. ทกษะ
ความสมพนธ
ระหวางบคคลและ
ความรบผดชอบ
5.ทกษะการวเคราะห
เชงตวเลข สอสาร
และการใชเทคโนโลย
ELO1 ELO2 ELO3 ELO4 ELO5 ELO6 วธวข 7303 การออกแบบ การทดลองทางคลนค
ส าหรบการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร R x x x R
วธวข 7304 ความสมพนธเชงสาเหตและระบาดวทยา
ส าหรบการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร R x x x R
วธวข 7305 การวเคราะหภาพถายทางการแพทย R x x x R x วธวข 7306 การออกแบบตวอยางในการบรบาลสขภาพและ
ชวสารสนเทศศาสตร R x x x R
วธวข 7307 การวเคราะหอภมานและการสงเคราะหงานวจย R x x x R วธวข 7308 การจ าลองเชงพลวตของระบบ R x R R R วธวข 7401 การพฒนาซอฟทแวรส าหรบวทยาการขอมลและ วศวกรรมขอมล
R x x x R x
วธวข 7402 สถาปตยกรรมและเสนทางขอมลใหญ R x x x x วธวข 7403 การแปลงและการจดกระท าขอมลใหญ R x x x x วธวข 7404 คลงขอมลใหญและการจดการฐานขอมลแบบ NoSQL ขนสง
R x x x x
วธวข 7405 การบรการขอมลใหญแบบมออาชพ R x x x R x วธวข 7406 การค านวณแบบกระจายและกอนเมฆ R x x x R x วธวข 7407 ระบบฐานขอมลขนสง R x x x x
71
มาตรฐานผลการเรยนรตามกรอบมาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษาแหงชาต (TQF)
1. คณธรรม จรยธรรม 2. ความร 3. ทกษะทาง ปญญา
4. ทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความรบผดชอบ
5.ทกษะการวเคราะหเชงตวเลข สอสาร และการใชเทคโนโลย
ELO1 ELO2 ELO3 ELO4 ELO5 ELO6 วธวข 7408 สถาปตยกรรมคอมพวเตอรขนสง R x x x x วธวข 7409 การบรหารความมนคงของสารสนเทศและวทยาการ เขารหส
R x x x x
วธวข 7410 เซนเซอรและอนเตอรเนตแหงสรรพสง R x x x x วธวข 7501 การวเคราะหและศกษาความเปนไปไดของโครงการ R x x x R
วธวข 7502 การประเมนผลโครงการ R x x x R
วธวข 7503 การสรางและพฒนามาตรวดทางสงคมศาสตรและ พฤตกรรมศาสตร
R x x x R R
วธวข 7504 ระเบยบวธส ารวจความคดเหนสาธารณะและประชามต R x x x R
วธวข 7506 ประชากรกบการพฒนา R x x x R
วธวข 7507 วธวจยเชงคณภาพ R x x x R
วธวข 7508 วธวจยอนาคต R x x x R
วธวข 7601 ปญญาประดษฐ R x x x R x วธวข 7602 ปญญาประดษฐขนสง R x x x R x วธวข 7603 การหาคาเหมาะสดส าหรบปญญาประดษฐและการ เรยนรดวยเครองจกร
R x x x R x
วธวข 7604 การเรยนรเชงลก R x x x R x
72
มาตรฐานผลการเรยนรตามกรอบมาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษาแหงชาต (TQF)
1. คณธรรม จรยธรรม 2. ความร 3. ทกษะทาง ปญญา
4. ทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความรบผดชอบ
5.ทกษะการวเคราะหเชงตวเลข สอสาร และการใชเทคโนโลย
ELO1 ELO2 ELO3 ELO4 ELO5 ELO6 วธวข 7605 การเรยนรดวยเครองจกรขนสง R x x x R x วธวข 7606 การวเคราะหพทธปญญา R x x x R x วธวข 7701 ภาพนทศนขนสงและการวเคราะหดวยภาพ R x x x R x วธวข 7702 คอมพวเตอรกราฟฟคสและแอนเมชน R x x x R x วธวข 7703 สวนตอประสานกบผใชและประสบการณของผใช R x x x R x วธวข 7704 โลกเสมอนจรงและเทคโนโลยการเขาถงความจรง เสมอนส าหรบการแสดงผล
R x x x R x
วธวข 7706 การวเคราะหมลตมเดย R x x x R x วธวข 7707 การวจยประสบการณของผใชงาน R x x x R x วธวข 7708 เทคโนโลยสอประสมดจทลขนสง R x x x R x วธวข 7709 การพฒนาระบบการจ าลองและเกมส R x x x R x วธวข 7710 การอบรมเชงปฏบตการพนฐานส าหรบงานสอประสม ดจทล
R x x x R x
วธวข 7711 การอบรมเชงปฏบตการส าหรบงานสอประสมดจทลขนสง R x x x R x วธวข 7712 สวนตอประสานกบผใชอจฉรยะ R x x x R x วธวข 8710-8720 การศกษาเฉพาะเรองทางการวเคราะหธรกจและ วทยาการขอมล
R x x x
73
มาตรฐานผลการเรยนรตามกรอบมาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษาแหงชาต (TQF)
1. คณธรรม จรยธรรม 2. ความร 3. ทกษะทาง ปญญา
4. ทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความรบผดชอบ
5.ทกษะการวเคราะหเชงตวเลข สอสาร และการใชเทคโนโลย
ELO1 ELO2 ELO3 ELO4 ELO5 ELO6 วธวข 8721 การสอสาร การน าเสนอ การน าเสนองาน และการให ค าปรกษาดานวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล
x x x x
วธวข 8722 สมมนาการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล R x x x x วธวข 8723 วทยาการขอมลส าหรบประโยชนสงคมและสาธารณะ x x x x x
วธวข 8724 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 1 R x x x x วธวข 8725 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 2 R x x x x วธวข 8726 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 3 R x x x x วธวข 8727 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 4 R x x x x วธวข 8728 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 5 R x x x x วธวข 8729 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 6 R x x x x วธวข 9000 การคนควาอสระ x x x x x วธวข 9004 วทยานพนธ x x x x x หมายเหต : ในรายวชา สพ 4000 พนฐานส าหรบบณฑตศกษา ภส 4001 การพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา ภส 4002 การพฒนา ทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ ภส 4011 การซอมเสรมการพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา ภส 4012 การซอมเสรม การพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ เปนวชาเสรมพนฐาน นกศกษาทไดรบการยกเวนการลงทะเบยนวชาดงกลาวใหเปนไปตามเกณฑของสถาบน
74
หมวดท 5. หลกเกณฑในการประเมนผลนกศกษา
1. กฎระเบยบหรอหลกเกณฑในการใหระดบคะแนน (เกรด) การประเมนผลรายวชาเปนไปตามขอบงคบของสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตรวาดวยการศกษา ดงน ผลการศกษา หมายถง ผลรวมของการทดสอบ การท าแบบฝกหด การเขยนรายงาน การสอบ การฝกภาคสนาม และการประเมนผลในรปแบบอน ๆ ตามทอาจารยผสอนก าหนด ผลการสอบวทยานพนธและวชาการคนควาอสระ ผลการศกษาดงกลาวขางตน แสดงดงตอไปน
A = 4.0 หมายถง Excellent (ดเยยม) A- = 3.7 หมายถง Very Good (ดมาก) B+ = 3.3 หมายถง Good (ด) B = 3.0 หมายถง Fairly Good (ดพอใช) B- = 2.7 หมายถง Almost Good (เกอบด) C+ = 2.3 หมายถง Fair (พอใช) C = 2.0 หมายถง Almost Fair (เกอบพอใช) C- = 1.7 หมายถง Poor (ไมพอใช) D = 1.0 หมายถง Very Poor (ใชไมได) F = 0 หมายถง Failure (ตก) W หมายถง Withdrawal (เพกถอน) I หมายถง Incomplete (ผลการศกษาไมสมบรณ) S หมายถง Satisfactory (พอใจ) U หมายถง Unsatisfactory (ไมพอใจ) AU หมายถง Audit (รวมฟง) P หมายถง Pass (ผาน) IP หมายถง In Progress (อยระหวางด าเนนการ) T หมายถง Terminate (ใหยต) TR หมายถง Transfer, work with which there is no comparable grade (ผลการศกษาจากการเทยบโอน)
75
2. กระบวนการทวนสอบมาตรฐานผลสมฤทธของนกศกษา
2.1 การทวนสอบมาตรฐานผลการเรยนรขณะนกศกษายงไมส าเรจการศกษา
กระบวนการทวนสอบมาตรฐานผลสมฤทธของนกศกษาทยงไมส าเรจการศกษามกระบวนการทวน
สอบโดยสถาบนด าเนนการใหนกศกษาประเมนการเรยนการสอนในระดบวชาและรายงานผบรหารเพอน าผล
การประเมนมาปรบปรงแกไขขอบกพรองตางๆ รวมทงพฒนาระบบการจดการเรยนการสอน การทวนสอบใน
ระดบหลกสตร มระบบประกนคณภาพทงภายในและทงระดบคณะและระดบสถาบนทจะด าเนนการทวนสอบ
หลกสตร
2.2 การทวนสอบมาตรฐานผลการเรยนรหลงจากนกศกษาส าเรจการศกษา
กระบวนการทวนสอบมาตรฐานสมฤทธผลของนกศกษาหลงส าเรจการศกษา จะมการส ารวจ
ภาวะการมงานท าของบณฑต ประเมนการออกไปประกอบอาชพในแงของความพรอมและความรในสาขาท
เรยน และน าผลวจยทไดมาปรบปรงกระบวนการเรยนการสอน รวมทงการประเมนคณภาพของหลกสตร
3. เกณฑการส าเรจการศกษาตามหลกสตร
ใชเกณฑส าเรจการศกษาตามขอบงคบของสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตรวาดวยการศกษา ฉบบทมผล
ใชบ งคบ และประกาศกระทรวงศกษาธการ เรอง เกณฑมาตรฐานหลกสตรระดบบณฑตศกษา
พ.ศ.2558
76
หมวดท 6. การพฒนาคณาจารย
1. การเตรยมการส าหรบอาจารยใหม
1. ปฐมนเทศอาจารยใหม เพอใหทราบถงประวต วสยทศน พนธกจ ภาระหนาท ความคาดหวงของสถาบน
อกทงเปนการสรางทศนคตทดตอองคกร กอใหเกดความสมพนธอนดกบเพอนรวมงาน และใหทราบถงบทบาท
หนาท สทธประโยชนทควรจะไดรบ
2. ผบรหารคณะฯ และอาจารยอาวโสใหค าแนะน าเกยวกบปรชญา วตถประสงคของหลกสตร เนอหาของ
หลกสตร การจดการเรยนการสอนและกจกรรมตางๆ รวมถงการใหค าแนะน าเกยวกบการวจยโดยมอาจารย
อาวโสเปนพเลยง อกทงตองท าหนาทประเมนตดตามความกาวหนาในการปฏบตงานของอาจารยใหม
3. สงเสรมการพฒนาวชาการและวชาชพ โดยสนบสนนใหเขาอบรม ประชมวชาการทงภายใน
และภายนอกสถาบน สงเสรมใหเสนอผลงานและตพมพผลงานวชาการในวารสารระดบชาตและนานาชาต
2. การพฒนาความรและทกษะใหแกคณาจารย
2.1 การพฒนาทกษะการจดการเรยนการสอน การวดและการประเมนผล
1. จดใหมการประเมนผลการเรยนการสอนรายวชา และผบรหารคณะเปนผพจารณาใหค าแนะน า
เกยวกบการเรยนการสอนและการประเมนผล
2. สนบสนนอาจารยใหเขารวมประชมวชาการและดงานเกยวกบการพฒนาทกษะการสอนและการ
ประเมนผล
3. สนบสนนการท าวจยเพอพฒนาองคความร และสงเสรมใหน าผลงานการวจยมาใชประกอบการ
เรยนการสอน
2.2 การพฒนาวชาการและวชาชพดานอน ๆ
1. สนบสนนการน าเสนอผลงานในทประชมวชาการทงในและตางประเทศ
2. สนบสนนการตพมพผลงานวชาการลงในวารสารระดบชาตและนานาชาต
3. สนบสนนอาจารยใหเขารวมงานวจย งานบรการวชาการกบเครอขายงานทางดานการวเคราะห
ขอมลและวทยาการขอมล
4. สงเสรมการแลกเปลยนอาจารยกบมหาวทยาลยตางประเทศ
77
หมวดท 7. การประกนคณภาพหลกสตร
1. การก ากบมาตรฐาน
มการบรหารจดการหลกสตรใหเปนไปตามเกณฑมาตรฐานหลกสตรทประกาศใชและตามกรอบ
มาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษาแหงชาต หรอมาตรฐานคณวฒสาขาวชาตลอดระยะเวลาทมการจดการเรยน
การสอนในหลกสตรดงกลาวทกประการ เชน คณะกรรมการประจ าหลกสตรเปนผก ากบดแลและคอยให
ค าแนะน าตลอดจนแนวปฏบตใหแกอาจารยผรบผดชอบหลกสตร ตลอดจนมการวางแผนการจดการเรยนการ
สอนรวมกบผบรหารของคณะ และอาจารยผสอนตดตามและรวบรวมขอมลส าหรบใชในการปรบปรงและ
พฒนาหลกสตร โดยกระท าทกปอยางตอเนอง ประกอบกบมการประเมนความพงพอใจของหลกสตรและการ
เรยนการสอน โดยบณฑตทส าเรจการศกษา
2. บณฑต
คณภาพบณฑตเปนไปตามกรอบมาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษาแหงชาต โดยพจารณาจาก
ผลลพธการเรยนร ประกอบกบผลงานของนกศกษาและผส าเรจการศกษาไดรบการตพมพหรอเผยแพร
อกทงเปนไปตามมาตรฐานการประเมนคณภาพระดบสากล (AUN-QA) เชน กลไกการรบผลปอนกลบจากผ
มสวนไดสวนเสยเปนไปอยางมระบบ และไดรบการประเมนและพฒนาคณภาพเปนระยะ มการตดตาม
อตราการไดงานของผส าเรจการศกษาและมการเปรยบเทยบเพอพฒนา และตดตามระดบความพงพอใจ
ของผมสวนไดสวนเสย
3. นกศกษา
การรบนกศกษามการเตรยมความพรอมกอนเขาศกษา อกทงมการประกาศนโยบายจ านวนผเรยน
ทรบเขาและเกณฑการรบผเรยนโดยมการปรบปรงใหทนสมย และมการควบคมการดแลนกศกษาโดยการ
ใหค าปรกษาวทยานพนธและวชาการคนควาอสระ และมเวลาใหนกศกษาเขาพบอาจารยทปรกษาเพอรบ
ค าแนะน าดานการศกษาในเวลา Office Hours
คณะ/สถาบน มการสงเสรมการเรยนการสอนและการท าวจย รวมทงสนบสนนความเปนอยทด ม
การตดตามอตราการสอบผานและการลาออกกลางคน และมการเปรยบเทยบเพอพฒนา
4. อาจารย
มการบรหารและพฒนาอาจารยตงแตระบบการรบอาจารยใหม มกลไกการคดเลอกอาจารยท
เหมาะสมและโปรงใส อาจารยในหลกสตรมคณสมบตเหมาะสมและเพยงพอ มความร ความเชยวชาญทาง
สาขาวชาและมความกาวหนาในการผลตผลงานทางวชาการอยางตอเนอง และมการวางแผนบคลากรสาย
วชาการ การก าหนดอตราสวนบคลากรตอผเรยน มการตดตามประเภทและจ านวนงานวจยของอาจารย
เปนทนาพอใจและมการเปรยบเทยบและพฒนา
78
5. หลกสตร การเรยนการสอน การประเมนผเรยน
มการออกแบบหลกสตร ควบคม ก ากบการจดท ารายวชาตาง ๆ ใหมเนอหาททนสมย มการวาง
ระบบผสอนและกระบวนการจดการเรยนการสอนในแตละรายวชา ประเมนผเรยน ก ากบใหมการประเมน
ตามสภาพจรง มวธการประเมนทหลากหลาย ผลการด าเนนงานหลกสตรเปนไปตามกรอบมาตรฐานคณวฒ
ระดบอดมศกษาแหงชาต มการก าหนดผลการเรยนรทคาดหวงมความชดเจนและแสดงไวในหลกสตร และ
มความเชอมโยงกบวสยทศน พนธกจของสถาบน
ผลการเรยนรทคาดหวงสะทอนความตองการของผมสวนไดสวนเสย หลกสตรไดรบการออกแบบ
บนพนฐานของความเชอมโยงเพอสงเสรมการเรยนรเ พอน าไปสผลการเรยนรทคาดหวงของหลกสตร
รายวชาตาง ๆ สามารถรวมกนสนบสนนใหผเรยนบรรลผลการเรยนรทคาดหวงได กลยทธการเรยนการ
สอนสงเสรมการเรยนรตลอดชวต ผเรยนไดรบผลสะทอนกลบจากการประเมนผเรยนในกรอบเวลาท
เหมาะสมและผลสะทอนกลบนนสามารถชวยใหผเรยนพฒนาการเรยนรใหดยงขนได
6. สงสนบสนนการเรยนร
มระบบการด าเนนงานของภาควชา คณะ สถาบน เพอความพรอมของสงสนบสนนการเรยนร ทงความ
พรอมทางกายภาพและความพรอมของอปกรณเทคโนโลยและสงอ านวยความสะดวกหรอทรพยากรทเออตอ
การเรยนร โดยการมสวนรวมของอาจารยประจ าหลกสตร อกทงสงสนบสนนการเรยนรเพยงพอและเหมาะสม
ตอการจดการเรยนการสอน มการด าเนนการปรบปรงจากผลการประเมนความพงพอใจของนกศกษาและ
อาจารยตอสงสนบสนนการเรยนร
มการวางแผนบคลากรสายสนบสนนเพอตอบสนองตอความตองการในการเรยนการสอน การวจย
ใหบรการทเกยวของ มการระบและประเมนสมรรถนะของบคลากรสายสนบสนน และมการฝกอบรม พฒนา
ตอบสนองตอความตองการของบคลากรสายสนบสนน หองสมดและทรพยากรตาง ๆ ภายในสถาบนเพยงพอ
และทนสมยส าหรบสนบสนนการเรยนการสอนและการท าวจย หองปฏบตการคอมพวเตอรและอปกรณ
เพยงพอและทนสมยตอการเรยนการสอนและการท าวจย มระบบเทคโนโลยสารสนเทศท มโครงสรางพนฐาน
เพยงพอและทนสมยส าหรบสนบสนนการเรยนการสอนและการท าวจย พรอมทงมการประเมนคณภาพของสง
สนบสนนการเรยนร เชน หองสมด หองปฏบตการ และการใหบรการผเรยน และมการพฒนาคณภาพเปนระยะ
79
7. ตวบงชผลการด าเนนงาน (Key Performance Indicators) การก าหนดตวบงชผลการด าเนนงานสอดคลองกบตวบงชในกรอบมาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษา 4 ตวบงช และเปนตวบงชทหลกสตรพฒนาขนเองโดยครอบคลมหมวดท 1 – หมวดท 6 รวม 13 ตวบงช
ดชนบงชผลการด าเนนงาน ปท 1 ปท 2 ปท 3
1. อาจารยประจ าหลกสตรอยางนอย รอยละ 80 มสวนรวมในการประชมเพอวางแผน ตดตามและทบทวนการด าเนนงานหลกสตร
x x x
2. มรายละเอยดของหลกสตร ตามแบบ มคอ.2 ทสอดคลองกบกรอบมาตรฐานคณวฒแหงชาต หรอมาตรฐานคณวฒสาขา/สาขาวชา (ถาม)
x x x
3. มรายละเอยดของรายวชา และรายละเอยดของประสบการณภาคสนาม (ถาม) ตามแบบ มคอ.3 และ มคอ.4 อยางนอยกอนการเปดสอนในแตละภาคการศกษาใหครบทกรายวชา
x x x
4. จดท ารายงานผลการด าเนนการของรายวชา และรายงานผลการด าเนนการของประสบการณภาคสนาม (ถาม) ตามแบบ มคอ.5 และ มคอ.6 ภายใน 30 วน หลงสนสดภาคการศกษาทเปดสอนใหครบทกรายวชา
x x x
5. จดท ารายงานผลการด าเนนการของหลกสตร ตามแบบ มคอ.7 ภายใน 60 วน หลงสนสดปการศกษา
x x x
6. มการทวนสอบผลสมฤทธของนกศกษาตามมาตรฐานผลการเรยนรทก าหนดใน มคอ.3 และ มคอ.4 (ถาม) อยางนอยรอยละ 25 ของรายวชาทเปดสอนในแตละปการศกษา
x x x
7. มการพฒนา/ปรบปรงการจดการเรยนการสอน กลยทธการสอนหรอการประเมนผลการเรยนร จากผลการประเมนการด าเนนงานทรายงานใน มคอ.7 ปทแลว
x x
8. อาจารยใหม (ถาม) ทกคน ไดรบการปฐมนเทศหรอไดรบค าแนะน าดานการจดการเรยนการสอน
x x x
9. อาจารยประจ าทกคนไดรบการพฒนาทางวชาการ และ/หรอวชาชพ อยางนอยปละ 1 ครง
x x x
10. จ านวนบคลากรสนบสนนการเรยนการสอน (ถาม) ไดรบการพฒนาวชาการ และ/หรอวชาชพไมนอยกวารอยละ 50 ตอป
x x x
11. ระดบความพงพอใจของนกศกษาปสดทาย/บณฑตใหมทมตอคณภาพหลกสตร เฉลยไมนอยกวา 3.5 จากคะแนนเตม 5.0
x x
12. ระดบความพงพอใจของผใชบณฑตทมตอบณฑตใหม เฉลยไมนอยกวา 3.5 จากคะแนนเตม 5.0
x
รวมตวบงช (ขอ) 9 11 12
ตวบงชบงคบ (ขอท) 1-5 1-5 1-5
รวมตวบงชตองผานรวม (ขอ) 9 11 12
เกณฑประเมนหลกสตรไดมาตรฐาน ตองผานเกณฑประเมน ดงน ตวบงชบงคบ (ตวบงชท 1-5) มผลด าเนนการบรรลตามเปาหมาย และมจ านวนตวบงชทมผลด าเนนการบรรลเปาหมาย ไมนอยกวารอยละ 80 ของตวบงชรวม โดยพจารณาจากจ านวนตวบงชบงคบและตวบงช
80
หมวดท 8. การประเมน และปรบปรงการด าเนนการของหลกสตร
1. การประเมนประสทธผลของการสอน
1.1 การประเมนกลยทธการสอน
1. การสงเกตพฤตกรรมและการโตตอบของนกศกษา
2. การสอบถามจากนกศกษา
3. การท าวจยเพอพฒนาสอและการเรยนร
4. การประชมคณาจารยในคณะฯ เพอแลกเปลยนความรและขอค าแนะน า
1.2 การประเมนทกษะของอาจารยในการใชแผนกลยทธการสอน
1. ประเมนจากนกศกษาเกยวกบการสอนของอาจารยในทกดาน เชน การตรงตอเวลา กลวธทใชใน
การสอน การชแจงเปาหมายของวชา การแจงวตถประสงคของรายวชา เกณฑการวดและประเมนผล และ
การใชสอการสอน
2. การท าวจยเพอพฒนาสอและเทคนคการเรยนการสอน และการเรยนรของนกศกษา
2. การประเมนหลกสตรในภาพรวม
1. ประเมนโดยนกศกษา
2. ประเมนโดยศษยเกา/ผทรงคณวฒ
3. สมมนาหลกสตรโดยคณาจารย บคลากร และนกศกษา
4. ประเมนโดยผใชบณฑตหรอผมสวนเกยวของ
3. การประเมนผลการด าเนนงานตามรายละเอยดหลกสตร
มการประเมนผลการด าเนนงานตามตวบงชผลการด าเนนงานทปรากฏในรายละเอยดของหลกสตร
โดยคณาจารยผรบผดชอบหลกสตรและคณะกรรมการประเมนคณภาพภายในระดบคณะ
4. การทบทวนผลการประเมนและวางแผนปรบปรงหลกสตรและแผนกลยทธการสอน
กระบวนการทบทวนผลการประเมนและการวางแผนปรบปรงหลกสตรโดย
1. มการน าขอมลจากการรายงานผลการด าเนนการรายวชาเสนออาจารยผรบผดชอบหลกสตร
2. ผอ านวยการหลกสตรสรปผลการด าเนนการประจ าปเสนอคณะกรรมการ
3. ประชมอาจารยประจ าหลกสตรเพอพจารณาทบทวนการด าเนนงานของหลกสตร
81
ภาคผนวก
การเปรยบเทยบหลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
(หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2560)
กบหลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
(หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2562)
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2560
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2562
แผน ก. ท าวทยานพนธ แผน ก. ท าวทยานพนธ
หมวดวชาเสรมพนฐาน ไมนบหนวยกต หมวดวชาเสรมพนฐาน ไมนบหนวยกต
หมวดวชาหลก 18 หนวยกต หมวดวชาหลก 15 หนวยกต
หมวดวชาเอก 15 หนวยกต หมวดวชาเอก 15 หนวยกต
หมวดวชาเลอก (อยางนอย) --
คงเดม
การสอบประมวลความร และ/หรอ สอบปากเปลา
วทยานพนธ 12 หนวยกต
(ผานการสอบปองกนวทยานพนธ)
รวมไมนอยกวา 42 หนวยกต รวมไมนอยกวา 45 หนวยกต
แผน ข. ไมท าวทยานพนธ แผน ข. ไมท าวทยานพนธ
หมวดวชาเสรมพนฐาน ไมนบหนวยกต หมวดวชาเสรมพนฐาน ไมนบหนวยกต
หมวดวชาหลก 18 หนวยกต หมวดวชาหลก 15 หนวยกต
หมวดวชาเอก 15 หนวยกต หมวดวชาเอก 15 หนวยกต
หมวดวชาเลอก (อยางนอย) 9 หนวยกต
คงเดม วชาการคนควาอสระ 3 หนวยกต
การสอบประมวลความร และ/หรอ สอบปากเปลา
รวมไมนอยกวา 42 หนวยกต รวมไมนอยกวา 45 หนวยกต
82
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2560
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2562
เหตผลในการปรบปรง
จ านวนหนวยกตรวม 42 หนวยกต จ านวนหนวยกตรวม 45 หนวยกต นกศกษาให Feedback ในงานมชชมนเทศวาควรแยกวชาหลกทเกดจากการรวมสองวชาคอการวเคราะหสถตและการออกแบบงานวจย ใหเปนสองวชา และยนยอมทจะเรยนเพมเปน 45 หนวยกตมากกวาจะเรยนรวบรดแบบลวกๆ ไมลกซงเพยงพอ นกศกษาขอใหเพมหนวยกตเพอใหเรยนไดอยางลกซงมากขน
หมวดวชาหลก 15 หนวยกต หมวดวชาหลก 18 หนวยกต
มสามสาขาวชาเอกคอ สาขาวชาเอกปญญาและการวเคราะหธรกจ (Business Analytics) สาขาวชาเอกวทยาการขอมล (Data Science) สาขาวชาเอกสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร (Health and Bioinformatics)
ม 7 สาขาวชาเอกคอ 1) สาขาวชาเอกปญญาและการวเคราะหธรกจ (Business Analytics and Intelligence: BA&I) 2) สาขาวชาเอกวทยาการขอมล (Data Science: DS) 3) สาขาวชาเอกสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร (Healthcare and Bioinformatics: HBI) 4) สาขาวชาเอกวศวกรรมขอมล (Data Engineer: DE) 5)สาขาวชาเอกการวเคราะหนโยบายและการพฒนา (Policy Analytics and Development: PAD) 6)สาขาวชาเอกปญญาประดษฐและการเรยนรดวย เครองจกร (Artificial Intelligence and Machine Learning: AIML) 7)สาขาวชาเอกภาพนทศนขอมลและเทคโนโลย มลตมเดย (Data Visualization and Multimedia Technology: DVMT)
1. ปรบใหมความหลากหลายสอดคลองตามความตองการของตลาดแรงงานและความตองการในการพฒนาประเทศ 2. เพมสาขาวชาทมความเปนวชาชพชดเจนเพมมากขน เชน Health and bioinformatician, Data Engineer, Data Visualizer 3. เพมสาขาวชาทตอบสนองความตองการของภาครฐและการพฒนาประเทศตามพระราชด ารคอ Policy Analytics and Development 4.เพมการบรณาการระหวางสาขาวชาตางๆ ใหมากขน 5. ปรบหลกสตรใหสอดคลองกบสถานการณภายนอกหรอการพฒนาทจ าเปน
83
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2560
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2562
เหตผลในการปรบปรง
สพ 4000 พนฐานส าหรบบณฑตศกษา คงเดม -
ภส 4001 การพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษ
ส าหรบบณฑตศกษา
คงเดม -
ภส 4002 การพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบ
บรณาการ
คงเดม -
ภส 4011 การซอมเสรมการพฒนาทกษะการอาน
ภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา
คงเดม -
ภส4012 การซอมเสรมการพฒนาทกษะภาษา
องกฤษแบบบรณาการ
คงเดม -
วธวข 4001 พนฐานคณตศาสตรและสถต วธวข 4001 พนฐานคณตศาสตรและสถต ปรบค าอธบายรายวชาใหครอบคลมและทนสมยมากขน
วธวข 4002 การเขยนโปรแกรมภาษาไพธอนและ
การจดการฐานขอมล
คงเดม
-
วธวข 4003 ภาษาองกฤษส าหรบการวเคราะห
ธรกจและวทยาการขอมล
คงเดม
-
- วธวข 4004 การสอสารขอมลและเครอขาย
คอมพวเตอร
วชาปรบพนฐานใหมส าหรบสาขาวชาเอกวศวกรรมขอมล
84
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2560
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2562
เหตผลในการปรบปรง
วธวข 6001 การวเคราะหธรกจและวทยาการ
ขอมลเบองตน
คงเดม
-
วธวข 6002 การวเคราะหสถตและการออกแบบ
งานวจย
วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกต แยกวชาเดมทรวมจากหลกสตรเดมเปนวชาเดยวออกเปนสองวชา
ดงเดมตามทนกศกษาแสดงความตองการ เพอใหมความลกซง
เพยงพอ
เพมเตมเนอหา computational statistics และ Bayesian
statistics ทใชแพรหลายในวทยาการขอมล
วธวข 6006 การออกแบบงานวจยและวธการหา
ความร
แยกวชาเดมทรวมจากหลกสตรเดมเปนวชาเดยวออกเปนสองวชา
ดงเดมตามทนกศกษาแสดงความตองการ เพอใหมความลกซง
เพยงพอ
ปรบปรงเนอหาใหทนสมย เพมเตม online experiment A/B
testing และ online survey
วธวข 6003 การวเคราะหขอมลเชงบกเบกและ
การสรางภาพนทศนจากขอมล
คงเดม
-
วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ
วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ
เปลยนชอรายวชาใหรดกมมากขน ปรบค าอธบายรายวชาใหทนสมย
และรดกมมากขน
วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต ปรบ course description ใหมใหรดกมและทนสมยมากขน
85
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2560
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2562
เหตผลในการปรบปรง
วธวข 7101 ปญญาและการวเคราะหการตลาด คงเดม -
วธวข 7102 ปญญาและการวเคราะหการเงน วธวข 7102 ปญญาและการวเคราะหการเงน ปรบค าอธบายรายวชาใหทนสมยมากขน
วธวข 7103 ปญญาและการวเคราะหทรพยากร
มนษย
วธวข 7103 ปญญาและการวเคราะหทรพยากรมนษย ปรบค าอธบายรายวชาใหทนสมยมากขน เพมเตมเนอหารายวชา
วธวข 7104 ปญญาและการวเคราะหความเสยง
เชงปรมาณ
วธวข 7104 ปญญาและการวเคราะหความเสยง
เชงปรมาณ
แกไขค าอธบายรายวชาใหใชศพทบญญตทางสถตศาสตรของราช
บณฑตยสภา
วธวข 7105 ปญญาและการวเคราะหการ
จดการลกคาสมพนธ
คงเดม -
วธวข 7201 การเขยนโปรแกรมส าหรบการเรยนร
ดวยเครองจกร
ยกเลกการเปนวชาเอก น าเนอหาในวชาเดมไปเสรมแทรกใน วธวข 6005 การเรยนรดวย
เครองจกรประยกต
วธวข 7210 การวเคราะหสอและเครอขายสงคม วธวข 7201
การวเคราะหสอและเครอขายสงคม
เปลยนจากวชาเลอกเปนวชาเอกส าหรบสาขาวชาวทยาการขอมล
วธวข 7202 การวเคราะหขอมลขนาดใหญ
วธวข 7202 การท าเหมองขอมลใหญ
เปลยนชอรายวชาใหรดกมมากขน ปรบค าอธบายรายวชาใหสน
กระชบและทนสมย
วธวข 7203 การวเคราะหวดทศนและรป คงเดม -
วธวข 7204 การวเคราะหขอความและการ
ประมวลผลภาษาธรรมชาต
คงเดม -
วธวข 7205 การวเคราะหขอมล ณ ขณะ
ปจจบนและกระแสตอเนองของขอมล
คงเดม -
86
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2560
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2562
เหตผลในการปรบปรง
วธวข 7301 การวเคราะหประชากรศาสตรและ
การบรบาลสขภาพ
คงเดม -
วธวข 7302 ชวสารสนเทศศาสตร คงเดม -
วธวข 7303 การออกแบบการทดลองทางคลนค
ส าหรบการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร
คงเดม -
วธวข 7304 ความสมพนธเชงสาเหตและระบาดวทยา
ส าหรบการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร
คงเดม -
วธวข 7305 การวเคราะหภาพถายทางการแพทย คงเดม -
- วธวข 7401 การพฒนาซอฟทแวรส าหรบวทยาการ
ขอมลและวศวกรรมขอมล
วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาวศวกรรมขอมล
- วธวข 7402 สถาปตยกรรมและเสนทางขอมลใหญ วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาวศวกรรมขอมล
- วธวข 7403 การแปลงและการจดกระท าขอมลใหญ วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาวศวกรรมขอมล
- วธวข 7404 คลงขอมลใหญและการจดการฐานขอมล
แบบ NoSQL ขนสง
วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาวศวกรรมขอมล
- วธวข 7405 การบรการขอมลใหญแบบมออาชพ วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาวศวกรรมขอมล
87
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2560
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2562
เหตผลในการปรบปรง
วธวข 7308 การวเคราะหและศกษาความเปนไป
ไดของโครงการ
วธวข 7501 การวเคราะหและศกษาความเปนไป
ไดของโครงการ
เดมเปนวชาเลอกส าหรบสาขาวชาสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร
วชาเอกส าหรบสาขาวชาการวเคราะหนโยบายและการพฒนา
วธวข 7307 การประเมนผลโครงการ วธวข 7502 การประเมนผลโครงการ เดมเปนวชาเลอกส าหรบสาขาวชาสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร
วชาเอกส าหรบสาขาวชาการวเคราะหนโยบายและการพฒนา
- วธวข 7503 การสรางและพฒนามาตรวดทางสงคมศาสตร
และพฤตกรรมศาสตร
วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาการวเคราะหนโยบายและการ
พฒนา
- วธวข 7504 ระเบยบวธส ารวจความคดเหนสาธารณะและ
ประชามต
วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาการวเคราะหนโยบายและการ
พฒนา
วธวข 7212 ปญญาประดษฐ
วธวข 7601 ปญญาประดษฐ เดมเปนวชาเลอกส าหรบสาขาวชาวทยาการขอมล
วชาเอกส าหรบสาขาวชาปญญาประดษฐและการเรยนรดวย
เครองจกร
- วธวข 7602 ปญญาประดษฐขนสง วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาปญญาประดษฐและการเรยนร
ดวยเครองจกร
- วธวช 7603 การหาคาเหมาะสดส าหรบปญญาประดษฐ
และการเรยนรดวยเครองจกร
วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาปญญาประดษฐและการเรยนร
ดวยเครองจกร
- วธวข 7604 การเรยนรเชงลก วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาปญญาประดษฐและการเรยนร
ดวยเครองจกร
88
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2560
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2562
เหตผลในการปรบปรง
- วธวข 7605 การเรยนรดวยเครองจกรขนสง วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาปญญาประดษฐและการเรยนร
ดวยเครองจกร
- วธวข 7701 ภาพนทศนขนสงและการวเคราะห
ดวยภาพ
วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาภาพนทศนขอมลและเทคโนโลย
มลตมเดย
วธวข 7404 คอมพวเตอรกราฟฟคสและแอน
เมชน
วธวข 7702 คอมพวเตอรกราฟฟคสและแอน
เมชน
วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาภาพนทศนขอมลและเทคโนโลย
มลตมเดย
- วธวข 7703 สวนตอประสานกบผใชและประสบการณ
ของผใช
วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาภาพนทศนขอมลและเทคโนโลย
มลตมเดย
วธวข 7405 โลกเสมอนจรง ความเปนจรงผสมและ
ความเปนจรงเสรม
วธวข 7704 โลกเสมอนจรง และ เทคโนโลยการเขาถงความจรง
เสมอน ส าหรบการแสดงผล
วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาภาพนทศนขอมลและเทคโนโลย
มลตมเดย
วธวข 7106 ปญญาและการวเคราะหหวงโซ
อปทาน
คงเดม -
วธวข 7107 การวเคราะหเศรษฐมต คงเดม -
วธวข 7108 การวเคราะหขอมลเชงพนท-เวลา คงเดม -
วธวข 7109 แบบจ าลองพหระดบ
วธวข 7109 ตวแบบพหระดบ เปลยนชอรายวชาใหเปนไปตามศพทบญญตสถตศาสตรของราช
บณฑตยสภา
89
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2560
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2562
เหตผลในการปรบปรง
วธวข 7110 การจ าลองมอนตคารโลและกระ
บวนการเฟนสม
คงเดม -
วธวข 7113 การควบคมคณภาพทางสถตและ
การบ ารงรกษาเชงท านาย
วธวข 7111 การควบคมคณภาพทางสถตและการ
บ ารงรกษาเชงท านาย
เปลยนรหสวชา
วธวข 7114 การวเคราะหขอมลสญหาย
ประยกต
วธวข 7112 การวเคราะหขอมลสญหายประยกต เปลยนรหสวชา
วธวข 7111 วธวจยเชงคณภาพ วธวข 7507 วธวจยเชงคณภาพ เปลยนรหสวชาใหอยในสาขาวชาการวเคราะหนโยบายและการ
พฒนา
วธวข 7112 วธวจยอนาคต วธวข 7508 วธวจยอนาคต เปลยนรหสวชาใหอยในสาขาวชาการวเคราะหนโยบายและการ
พฒนา
วธวข 7206 การค านวณแบบกระจายและกอนเมฆ วธวข 7406 การค านวณแบบกระจายและกอนเมฆ เปลยนรหสวชาใหอยในสาขาวชาปญญาประดษฐและการเรยนรดวย
เครองจกร
วธวข 7207 การหาคาเหมาะสดและการ
วเคราะหเชงก าหนด คงเดม -
วธวข 7208 การวเคราะหเชงท านายและการ
พยากรณ คงเดม -
วธวข 7209 การวเคราะหและจดจ าเสยง วธวข 7206 การวเคราะหและจดจ าเสยง เปลยนรหสวชา
90
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2560
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2562
เหตผลในการปรบปรง
วธวข 7211 การวเคราะหพทธปญญา วธวข 7606 การวเคราะหพทธปญญา เปลยนรหสวชาใหอยในสาขาวชาปญญาประดษฐและการเรยนรดวย
เครองจกร
วธวข 7306 การออกแบบตวอยางในการ
บรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร คงเดม -
วธวข 7309 การวเคราะหอภมานและการ
สงเคราะหงานวจย วธวข 7307 การว เคราะหอภมานและการ
สงเคราะหงานวจย
เปลยนรหสวชา
วธวข 7310 การจ าลองเชงพลวตของระบบ วธวข 7308 การจ าลองเชงพลวตของระบบ เปลยนรหสวชา
- วธวข 7407 ระบบฐานขอมลขนสง วชาใหม, วชาเลอกส าหรบสาขาวชาวศวกรรมขอมล
- วธวข 7408 สถาปตยกรรมคอมพวเตอรขนสง วชาใหม, วชาเลอกส าหรบสาขาวชาวศวกรรมขอมล
- วธวข 7409 การบรหารความมนคงของสารสนเทศและ
วทยาการเขารหส
วชาใหม, วชาเลอกส าหรบสาขาวชาวศวกรรมขอมล
- วธวข 7410 เซนเซอรและอนเตอรเนตแหงสรรพสง วชาใหม, วชาเลอกส าหรบสาขาวชาวศวกรรมขอมล
- วธวข 7506 ประชากรกบการพฒนา วชาใหม, วชาเลอกส าหรบสาขาวชาการวเคราะหนโยบายและการ
พฒนา
วธวข 7401 การวเคราะหมลตมเดย วธวข 7706 การวเคราะหมลตมเดย เดมวชาเลอกของหลกสตร, แกไขเปนวชาเลอกส าหรบสาขาวชาภาพ
นทศนขอมลและเทคโนโลยมลตมเดย
91
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2560
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2562
เหตผลในการปรบปรง
วธวข 7403 การวจยประสบการณของผใชงาน วธวข 7707 การวจยประสบการณของผใชงาน
เดมวชาเลอกของหลกสตร, แกไขเปนวชาเลอกส าหรบสาขาวชาภาพ
นทศนขอมลและเทคโนโลยมลตมเดย
- วธวข 7708 เทคโนโลยสอประสมดจตลขนสง
วชาใหม, วชาเลอกส าหรบสาขาวชาภาพนทศนขอมลและเทคโนโลย
มลตมเดย
- วธวข 7709 การพฒนาระบบการจ าลองและเกมส
วชาใหม, วชาเลอกส าหรบสาขาวชาภาพนทศนขอมลและเทคโนโลย
มลตมเดย
- วธวข 7710 การอบรมเชงปฎบตการพนฐานส าหรบ
งานสอประสมดจตล
วชาใหม, วชาเลอกส าหรบสาขาวชาภาพนทศนขอมลและเทคโนโลย
มลตมเดย
- วธวข 7711 การอบรมเชงปฎบตการส าหรบงานสอ
ประสมดจตลขนสง
วชาใหม, วชาเลอกส าหรบสาขาวชาภาพนทศนขอมลและเทคโนโลย
มลตมเดย
วธวข 7402 สวนตอประสานกบผใชอจฉรยะ
วธวข 7712 สวนตอประสานกบผใชอจฉรยะ
เดมวชาเลอกของหลกสตร, แกไขเปนวชาเลอกส าหรบสาขาวชาภาพ
นทศนขอมลและเทคโนโลยมลตมเดย
วธวข 8701 การศกษาเฉพาะเรองทางการวเคราะห
ธรกจและวทยาการขอมล
วธวข 8710-8720 การศกษาเฉพาะเรองทางการ
วเคราะหธรกจและวทยาการขอมล
เปลยนรหสวชา และเพมรายวชาใหรองรบการเปลยนแปลง
อนรวดเรวในสาขาวชา Business Analytics and Data Science
เพอใหเปดสอนวชาใหมๆ ไดทนทวงท
วธวข 8711 การสอสาร การน าเสนอ และการให
ค าปรกษาดานการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล
วธวข 8721 การสอสาร การน าเสนอ และการให
ค าปรกษาดานการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล
เปลยนรหสวชา
92
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2560
วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)
พ.ศ. 2562
เหตผลในการปรบปรง
วธวข 8713 สมมนาการวเคราะหธรกจและวทยาการ
ขอมล
วธวข 8722 สมมนาการวเคราะหธรกจและวทยาการ
ขอมล
เปลยนรหสวชา
วธวข 8714 วทยาการขอมลส าหรบประโยชนสงคม
และสาธารณะ
วธวข 8723 วทยาการขอมลส าหรบประโยชนสงคม
และสาธารณะ
เปลยนรหสวชา
วธวข 8712 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและ
วทยาการขอมล
วธวข 8724-8729 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและ
วทยาการขอมล 1-6
ลดจ านวนหนวยกตลงจากสามหนวยกตลงมาเปนหนงหนวยกตและ
เพมจ านวนวชาเพอใหสอดคลองกบการฝกงานทอาจจะฝกไดหลาย
ภาคการศกษา
วธวข 9000 การคนควาอสระ คงเดม -
วธวข 9004 วทยานพนธ คงเดม -
Business Analytics and Intelligence
Data Science Data Engineer Artificial Intelligence and Machine Learning
Data Visualization and Multimedia Technology
อ. ดร. ธนชาต ฤทธบำรง ผศ. ดร. อานนท ศกดวรวชญ อ. ดร. วรพล พงษเพชร รศ. ดร.โอม ศรนล ผศ. ดร.ฐตรตน ศรบวรรตนกลรศ. ดร. พาชตชนต ศรพานช รศ. ดร.โอม ศรนล ผศ. ดร.สเทพ ทองงาม รศ. ดร.สรพงค เออวฒนามงคล ผศ. ดร.ธนาสย สคนธพนธรศ. ดร. เดอนเพญ ธรวรรณววฒน รศ. ดร.สรพงค เออวฒนามงคล ผศ. ดร.สกญญา สรเนาวรตน ผศ. ภทราวด ธนวงศสวรรณ ผศ. ดร. อานนท ศกดวรวชญผศ. ดร. ปรชา วจตรธรรมรศ ผศ. ภทราวด ธนวงศสวรรณ ผศ. ดร.รฐกร พลทรพย ผศ. ดร.ปราโมทย กวเจรญ อ. ดร. ธนชาต ฤทธบำรงผศ. ดร. อานนท ศกดวรวชญ ผศ. ดร.ฐตรตน ศรบวรรตนกล ผศ. ดร.ปราโมทย ลอนาม ผศ. ดร.ฐตรตน ศรบวรรตนกล รศ. ดร.โอม ศรนลอ. ดร. วรพล พงษเพชร ผศ. ดร.ธนาสย สคนธพนธ ผศ. ดร.ปราโมทย กวเจรญ ผศ. ดร.ธนาสย สคนธพนธ รศ. ดร.สรพงค เออวฒนามงคลดร. วรรณฤด สกลภกด อ. ดร. วรพล พงษเพชร รศ. ดร.สรพงค เออวฒนามงคล รศ. ดร. กาญจนภา อมรชกล ผศ. ดร.สเทพ ทองงาม
อ. ดร. ธนชาต ฤทธบำรง รศ. ดร.โอม ศรนล ผศ. ดร. สราวธ จนทรสวรรณผศ. ดร.ธนาสย สคนธพนธ
อาจารยประจำสาขา