オフラインデータがai発展の鍵になる
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オフラインデータが AI 発展の鍵になる〜ビジネスシーンで AI の成果事例がまだまだ出てこない理由〜
自己紹介
亀田 重幸
ディップ株式会社次世代事業準備室 dip AI.Lab マネジャー、 AINOW 編集長
インフラエンジニアからスマホアプリの PO を経て、 5 年前から新規事業の立ち上げに従事リーンスタートアップに基づいた企画立案、検証アジャイル開発が得意、現在は AI ディレクター。
AINOW のご紹介
AINOW って何？
AI ニュースだけ日本最大の 1 万件、日本初の AI ニュースサイト… 裏側で自然言語処理 & 機械学習な某クローラーが稼働中
AINOW のご紹介
AINOW って何がおいしいの・ AI ニュースを Web から収集、日本最大の 1 万件掲載・ AI に対する世の中の関心（トレンド）がわかる・ AI 開発者、企業をマーケティングで応援
今月の特集
今年に入り、 AI サービスのリリースも増えたが成果の記事がなかなか出てこない。
そこで、その理由を考えてみました。
今月の特集
ビジネスシーンにおける AI 業界の今は ..
企業では AI の取り組みが始まり、 AI サービス活用などに挑戦するが、成果が上がらないという声をよく聞く ※ もちろん、分析と学習には時間もかかります。
AINOW のインタビュー、イベント取材で拾った声・ AI を導入した企業
・ AI の導入を検討している企業
まだ AI の精度がイマイチ、成果が出るまで時間がかかる、半自動化までいけたコストが見合わないので先の投資ができない ...
データが欠損している、活用できるデータ量が少ない、データを集めるのが…そもそもどこまで AI で出来るの？
これらの声と私達の AI の導入失敗経験から問題点を考えてみました。
話題の BOT 、機械学習ライブラリに没頭しすぎない
機械学習、深層学習は容易に試せるが、精度を上げるにはアルゴリズム
だけの問題ではない
＞
教師データ有無、 DNN の精度向上にはデータへの理解、収集が必須
ユーザや業務を理解せずに AI を作っている
・ AI が適切な応答をするにはKPI 指標のアクセスデータでは不十分
・個々を意識したログの残し方でないとAI の精度は一生上がらない
・人間のサポートをする AI の場合、人間の業務を置き換えるのではなく、 AIだからできる仕様に落とし込む必要がある
出典 :http://ec-cube.ec-orange.jp/blogs/files/2016/07/chat_ex1.jpg
データ整備 & 解析を外注して解決しようとする
DB AI ユーザ
PMエンジニアDBA アナリス
ト
自社のデータは社員（パートナー）でないと理解に時間が掛かるビックデータのトレンド時代に DWS に挫折していたら、さらに危険
これらの問題点を小さくしてAI の精度があがるポイントを考えて取り組み始めています。
リーンスタートアップの顧客開発モデルを意識する
AI を入れることでユーザは本当に便利になるのか？AI の精度よりもデータをくれるユーザ側に寄り添う必要がある
出展 :https://media.licdn.com/mpr/mpr/shrinknp_800_800/p/5/005/09f/07a/3c39bd8.png
AI人材と技術が適切にマッチングされるようになる
どんな AI技術がビジネスに使えるのか？Web 開発のように足りないリソースをすぐに調達できる可視化が必
要
サービス 汎用人工知能自動運転 etc機械学習 深層学習
壁壁壁
オフラインデータを制するものが AI を制す
サイトの CVR に影響するトランザクションデータだけでなく今まで取得してなかったデータを取ることが AI 精度向上のヒミツで
は？
・ EC サイトならリアルで直ぐに買って下さいのゴリ押しはないはず
・チャットでの仕事紹介、希望条件以外の興味 / 関心を拾えないだろうか？・営業の商談中のアクション、顧客の会話にヒントが埋まっているが拾えないか？
オフラインデータどう取得しよう…
既にオフラインデータに注目している企業も（これから儲かりそう）
データを作る AI が活躍してきそう
ソーシャル画像データの解析
データがなければ人が作る
最後に、ここにいる皆様にお願いと告知を ..
ご協力いただいた掲載企業のみなさまありがとうございます。
→ 気になる方は「 AI サービスマップ」で検索追加掲載も受付中！
前回のマップ掲載時に寄せられた「他社の人材採用状況、採用技術が気になる」
「 AI系就職を目指している」というお声にお応えして…
AI エンジニア500 万
Python R
C,C++
Ruby on Rails500 万〜 1,000 万
450 万〜 800 万Python R
Hadoop
データアナリストチャットボット
AI全般
チャットボット
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企業名 カテゴリ 年収 環境 企業名 カテゴリ
11 月上旬報道発表予定…ご希望の企業様は後ほどお声掛け下さい！
某おもしろ企画が得意な企業様と音声 AIハッカソンを計画中！
音声 AI技術をお持ちの企業様をご紹介ください。
「 AI を情報で熱く」します！AI 開発・サービス運営者のかた「こんなのどう？」で
取材に伺いますのでお気軽に話しかけてください！… もちろん自社での開発もしてるので「こういうのやんない？」も welcome