algebra lineal método de la matriz adjunta para el cálculo de matriz inversa ing. sergio a nieto
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ALGEBRA LINEALMétodo de la matriz adjunta para el cálculo de
matriz inversaIng. Sergio A Nieto
Introducción Formulación Pasos de cálculo Ejemplo Verificación de resultados
CONTENIDO
Como pudimos ver en el recurso sobre inversa de una matriz puede aplicarse un método basado en determinantes conocido como el método de la matriz adjunta para poder calcular la inversa de una matriz no singular (invertible); en esta presentación realizaremos un ejemplo paso por paso del cálculo mencionado
INTRODUCCIÓN
Recordemos que el método de la matriz adjunta nos dice:
Donde la matriz Adjunta (simbolizada por Adj(A)) se calcula transponiendo la matriz de cofactores de la matriz original (, esto es:
FORMULACIÓN
1. Calcular el determinante de la matriz (si el determinante es cero la matriz no es invertible)
2. Calcular todos los cofactores de la matriz3. Armar la matriz de cofactores (organizar los
cofactores en una matriz según posición)4. Transponer la matriz de cofactores (A esta
matriz resultante se le llama matriz Adjunta)5. Calcular la matriz inversa
Pasos de cálculo
Para mostrar en detalle el proceso recurriremos a un ejemplo con una matriz de tercer orden: Dada la matriz
calcule la matriz inversa:
Ejemplo
1. Calcular el determinante de la matriz: Al ser una matriz de tercer orden podemos aplicar el método de Sarrus:
Como el determinante no es nulo la matriz es invertible y podemos proceder con los demás pasos del proceso de cálculo
2. Calcular todos los cofactores de la matriz: Para esto debemos recordar que:
Proceso de solución
3. Calcular la matriz de cofactores: Ahora ordenamos los cofactores según sus subíndices (posición) en una nueva matriz llamada matriz de cofactores:
4. Calcular la matriz adjunta: Transponiendo la matriz de cofactores
5. Calcular la matriz inversa: Aplicando
Para el ejemplo:
Multiplicamos y simplificamos de ser posible:
Por último es muy recomendable revisar que los cálculos se hicieron de manera correcta, para esto usaremos la siguiente propiedad:
En otras palabras: Si multiplicamos la matriz original (A) por su correspondiente matriz inversa () debemos obtener una matriz identidad (I)
Verificación de resultados
Como vemos que se genera una matriz identidad significa que el cálculo es correcto y la matriz inversa de la matriz A es efectivamente: