Álgebra linear e geometria analítica 2ª aula. mais matrizes especiais

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Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula

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Page 1: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Álgebra Linear e

Geometria Analítica

2ª aula

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Mais matrizes especiais

Page 3: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Matrizes em escada

Page 4: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Exemplo:

100000000125000000201130000243242000401230021

Page 5: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Exemplo:

100000000125000000201130000243242000401230021

Page 6: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Exemplo:

100000000125000000201130000243242000401230021

Page 7: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Matrizes condensadas

Page 8: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Exemplo:

100000000021000000000110000040201000000200021

Page 9: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Exemplo:

100000000021000000000110000040201000000200021

Page 10: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Mas afinal como reconhecer se uma matriz está ou não em forma

de escada ou está condensada?

Page 11: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Definição: Matriz em forma de escada

Diz-se que uma matriz Amn está em forma de escada se para toda a linha i = 1, … , m acontecer:

• Se a linha i é nula todas as linhas abaixo de i são nulas;

• Se a linha i não é nula e aik é o seu primeiro elemento não nulo, todos os elementos da coluna k abaixo de aik são nulos assim como os elementos das colunas anteriores da linha k para baixo.

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Definição: Matriz em forma de escada(usando notação matemática)

Diz-se que uma matriz Amn está em forma de escada se para toda a linha i = 1, … , m acontecer:

• Se a linha i é nula e p > i a linha p é nula;• Se a linha i não é nula e aik é o seu primeiro

elemento não nulo, então para p > i e q k, apq = 0.

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Definição: PIVOT

Quando uma matriz está em forma de escada ao primeiro elemento não nulo de cada linha chama-se pivot.(numa linha nula não há nenhum pivot)(em cada coluna há no máximo um pivot)

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Exemplo matriz em escada:

100000000125000000201130000243242000401230021

Page 15: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Exemplo matriz em escada:

000000000000000000201130000243242000401230021

Page 16: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Algumas considerações:

• As linhas nulas ficam sempre na parte de baixo da matriz

• Pode haver colunas nulas em qualquer posição

• Qualquer linha tem sempre o pivot para a direita dos pivots das linhas acima dela

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Definição: Matriz condensada

Diz-se que uma matriz Amn está na forma condensada se é uma matriz em escada e

• Todos os pivots são iguais a 1;• Se aik é o pivot da linha i todos os elementos

da coluna k acima de aik são nulos.

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Exemplo de matriz condensada:

100000000021000000000110000040201000000200021

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Exemplo de matriz condensada:

000000000000000000201110000243201000401200021

Page 20: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Qualquer matriz pode ser transformada numa matriz em

escada ou numa matriz condensada

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COMO?

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Operações elementaressobre

as linhas de uma matriz

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Tipos de Operações Elementares

216097634501432

Page 24: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Tipos de Operações Elementares

Tipo I: Trocar duas linhas

L1 L3

216097634501432

014327634521609

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Tipos de Operações Elementares

Tipo II: Multiplicar uma linha por um escalar não nulo

0.5L1

216097634501432

216097634505.025.11

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Tipos de Operações Elementares

Tipo III: Somar a uma linha outra multiplicada por um escalar

L2 L2- 0.5L1

216097634501432

2160975.555.2401432

Page 27: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Exemplos:

101001100121010

Page 28: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Exemplos:

101001100121010

101002101011001

Page 29: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Exemplos:

101001100121010

101002101011001

Page 30: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Exemplos:

300000321

Page 31: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Exemplos:

300000321

000300321

Page 32: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Exemplos:

300000321

000300321

Page 33: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

A partir de uma matriz podem-se obter várias matrizes em escada,

mas uma única matriz condensada

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Definição: Característica de uma matriz

A característica de uma matriz Amn é igual ao número de linhas não nulas numa sua forma de escada.(é também igual ao número de colunas que têm um pivot e é igual ao número de pivots)Representa-se por car(Amn )

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A uma coluna onde não há um pivot chama-se coluna livre.A uma coluna onde há um pivot chama-se coluna principal.

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EXEMPLO:Determinar a característica de:

110010111012101

A

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Determinar a característica de:

110010111012101

A

L3 L3 + (-1) L1

Page 38: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Determinar a característica de:

110010111012101

A

L3 L3 + (-1) L1

211000111012101

A

Page 39: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Determinar a característica de:

110010111012101

A

L3 L3 + (-1) L1

211000111012101

A

Page 40: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

211000111012101

A

A matriz está em forma de escada.Há 3 pivots A matriz tem característica 3.As colunas principais são as 3 primeiras e as duas últimas são as livres;

Page 41: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Determinar a característica de:

184110530486410119325320321

A

Page 42: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Determinar a característica de:

18110053044201023021100321

184110530486410119325320321

A

Page 43: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Determinar a característica de:

18110053044201023021100321

1620062008200410021100321

Page 44: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Determinar a característica de:

1620062008200410021100321

800020000000410021100321

Page 45: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Determinar a característica de:

800020000000410021100321

000020008000410021100321

Page 46: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Determinar a característica de:

000020008000410021100321

000000008000410021100321

Page 47: Álgebra Linear e Geometria Analítica 2ª aula. Mais matrizes especiais

Determinar a característica de:

000020008000410021100321

000000008000410021100321

A matriz está em forma de escada. Há 4 pivots. A característica da matriz é 4.