amirkabir university of technology network optimization research center mehdi ghatee مهدی...
TRANSCRIPT
![Page 1: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/1.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research CenterMehdi Ghatee
مهدی قطعیاستادیار گروه علوم کامپیوتر
مدیر طرح کالن سیستمهای حمل و نقل هوشمندمدیرگروه علوم کامپیوتر مجازی
مدیر انفورماتیک دانشکدهwww.aut.ac.ir/ghatee
![Page 2: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/2.jpg)
42510011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Network Optimization Research Centerhttp://math-cs.aut.ac.ir/norc
Contact Address:Laboratory 214, Faculty of Mathematics and Computer Science, Amirkabir University of Technology, No. 424, Hafez Ave, Tehran,
15875-4413, Iran.
Email: [email protected] Fax: +98 21 66497930
![Page 3: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/3.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
فعاليتهاي ارتباط با صنعتمدير طرح كالن ايجاد سيستمهاي حمل و نقل هوشمند•مدير پروژه: انجام مطالعات طراحي شبکه يکپارچه حمل و نقل •
عمومي شهر تهران بر اساس شرح خدمات پيوست، كارفرما: سازمان حمل و نقل و ترافيک تهران
مدير پروژه: مطالعات مديريت هوشمند بزرگراهي شهر تهران، •كارفرما: شركت كنترل ترافيك تهران
مشاور در پروژه: مطالعه،تحقيق و طراحي شبکه پر سرعت •(، كارفرما: شرکت واحد BRTناوگان اتوبوسراني شهر تهران)
اتوبوسراني تهران و حومهمشاور در پروژه: بررسي علل و شناخت ريشه هاي بروز حوادث •
نفتكشها و ارائه راهكارهاي علمي و عملي در جهت كاهش آن )شركت ملي پخش فرآورئه هاي نفتي ايران(
مشاور در پروژه: بهينه سازي تخصيص و ذخيره سازي نفت خام •) شركت ملي نفت خام، برنامه ريزي تلفيقي(
![Page 4: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/4.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
Where Network Flows Arise• Transportation
– Transportation of goods over transportation networks– Scheduling of fleets of airplanes: time/space networks
• Manufacturing– Scheduling of goods for manufacturing– Flow of manufactured items within inventory systems
• Communications– Design, expansion of communication systems and routing– Flow of information across networks
• Personnel Assignment– Assignment of crews to airline schedules– Assignment of drivers to vehicles
![Page 5: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/5.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
Network Optimization: Basics and Applications
• Shortest Path Problem• Maximum Flow Problem• Minimum Spanning Tree Problem• Minimum Cost Flow Problem• Routing Problem• Assignment Problem• Location Problem• Traffic Assignment• ….
![Page 6: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/6.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
The shortest path problem
Consider a network G = (N, A) in which there is an origin node s and a destination node t.
What is the shortest path from s to t?
1
2
3
4
5
6
2
4
2 1
3
4
2
3
21
i jjic ,
![Page 7: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/7.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
The Maximum Flow Problem
• Directed Graph G = (N, A).– Source s– Sink t
– Capacities uij on arc (i,j)
– Maximize the flow out of s, subject to
• Flow out of i = Flow into i, for i s & i t.
A Network with Arc Capacities and Flows
s
1
2
t
10 , 9 8,8
1,1
10,76, 6i jjiji xu ,, ,
![Page 8: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/8.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
The Minimum Spanning Tree Problem
Consider a network G = (N, A) whose links consist weighs as labels.
What is a tree covering (=spanning) all of the nodes whose weight is minimum?
1
2
3
4
5
6
2
4
2 1
3
4
2
3
21
i jjic ,
![Page 9: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/9.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
Flow out of i - Flow into i = b(i)
Min Cost Flow Problem (MCFP)
min i,j cijxij
s.t j xij – j xji = b(i) for each i
lij xij uij for all (i,j)
Each arc has a linear cost and a capacity
1
2
3
4
$4 ,10
20
i jjiji uc ,, ,
$2 ,20 $7 ,15
$3 ,10
$5 ,12
-14
-6
ib
![Page 10: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/10.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
Network Algorithms
• Polynomial Algorithms
• Non-Polynomial (=exponential) Algorithms– Heuristic– Meta-Heuristic– Approximate
![Page 11: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/11.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
Genetic Algorithm (GA)
![Page 12: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/12.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
Simulated annealing
![Page 13: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/13.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
Ant Colony Optimization (ACO)
![Page 14: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/14.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research CenterNetwork Optimization in Uncertain Environment
• Modeling
• Solving Uncertain Problems
Constructing
Validating
Polynomial Algorithms
Heuristics
Meta-Heuristic Schemes
![Page 15: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/15.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research CenterType of Algorithm
• Off-line
• On-line
• Parallel
• Decomposition
![Page 16: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/16.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research CenterMathematical Programming
• Probabilistic Programming
• Chance-Constraint Programming
• Fuzzy Programming
• Stochastic Process
![Page 17: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/17.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research CenterYour viewpoint???
• Pessimistic
• Optimistic
• Risk Averse
• Risk Neutral
• Risk Seeker
• Uncertainty
• Ambiguity
![Page 18: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/18.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research CenterUncertainty in Real Problems
• Cost
• Demand
• Supply
• Capacity
• Topology
• Strategy (Goals, Needs, …)
![Page 19: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/19.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research CenterYour decision time period???
• Short-term
• Long-term– Learn– Estimate– Prediction
![Page 20: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/20.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
![Page 21: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/21.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research CenterNeural Network
![Page 22: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/22.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
•Neural Network for Data Fitting
![Page 23: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/23.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
![Page 24: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/24.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
![Page 25: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/25.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
• Neural Network for Pattern Recognition
![Page 26: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/26.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
![Page 27: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/27.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
![Page 28: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/28.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
• Neural Network for Clustering
![Page 29: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/29.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
See also: nctool
![Page 30: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/30.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research CenterNeural Networks
• Stochastic Neural Network
• Fuzzy Neural Network
• Hybrid Neural Network
![Page 31: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/31.jpg)
42510011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
![Page 32: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/32.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
32
DSSنمايشی از معماری
مديريت مدل مديريت داده
زير سيستم های مبتنی بر دانش
رابط کاربر
مدلهای خارجی
،اينترنت اينترانتها و اکسترانتها
سيستم های مبتنی بر کامپيوتر
ديگر
پايگاه دانش سازمانی کاربر )مدير(
داده: خارجی و داخلی
![Page 33: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/33.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
33
Simon’s 4 فاز )4 در DSSمعماريPhase )
![Page 34: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/34.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
34
برخي از خصوصيات DSS
DSS
بايد بتواند داده هاي نيم ساختيافته
را پردازش كند.
بطور زايشي تكامل يابد
)داراي قابليت Learning)باشد
براي مديريت مورد استفاده قرار مي گيرد
بايد با توجه به اصول
معماري Enterprise ساخته
شود.
براي گروه و تصميم گيري آنان
مؤثر باشد
تصميم گيري مستقل يا غير
وابسته ارائه كند.
در كنترل كاربر باشد
برمبناي مدل باشد
به روشهاي مختلف
تصميمگيري دسترسي داشته
باشد
Effective باشد )كارش را درست
انجام دهد(
انعطاف پذير باشد
واسط كاربري قابل استفاده براي همگان داشته باشد.
![Page 35: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/35.jpg)
42510011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
معرفی و مقایسه زیر بخش معرفی و مقایسه زیر بخش هایهای
سیستم های حمل و نقل سیستم های حمل و نقل هوشمندهوشمند
![Page 36: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/36.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center تعاریف مختلفITS
• USDOTUSDOT
سیس\تم حم\ل و نق\ل هوش\مند ش\امل اس\تفاده از ، ) اطالع\ات \)کامپیوتره\ا پیش\رفت\ه پ\ردا\زش ارتباط\ات ،\ تکنول\وژی ه\ا\ و م\دیریت \اس\ترا\تژی ه\ا در ی\ک \روش یکپا\رچ\ه می\ باش\د ک\ه جهت\ بهب\ود \ایم\نی ، ظ\رفی\ت و ب\ا\زده سی\س\تم ه\ای
ح\مل و نقل\ به \كار م\ي رود.\36
![Page 37: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/37.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
ITSسرویسهای
![Page 38: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/38.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
1مثال Crash Prevention and
Security
38
زیر سیستم پیش گیری از حادثه به منظور کشف خطر یا شرایط غیر ایمن، ارزیابی شدت خطر و اعالم هشدار به
چند نمونه از سیستمهای به رانندگان استفاده می شوند.کار گرفته شده :
•Environmental Road Hazard Warning Systems•Road Geometry Warning Systems•Intersection Crossing Detection Systems•Animal Warning Systems•Bicycle Warning Systems•Pedestrian Safety Systems
![Page 39: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/39.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
Road Geometry Warning Systems
این سیس\تم ه\ا ب\ه منظ\ور هش\دار در زمین\ه ی هندس\ه ی جاده در هنگام نزدیک شدن به منحنی های تند در جاده
پیش\رفته، سنس\ورهای ه\ای آوری ب\ه کم\ک فن شناس\ايي ارتف\اع و و همچ\نین وزن خ\ودرو، تش\خیص ش\رایط ج\اده
سرعت آن هشدارها
عمومی به صورت •عالئم پویا، •فلشر•محدودیت متغیر سرعت•
39
![Page 40: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/40.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
2مثال Traveler Information systems
40
زیر سیستم اطالع رسانی به رانندگان•مسافران •
در شرایط مختلف
![Page 41: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/41.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
3مثال :Transportation Management
Centers
41
عملکرد اصلی زیر را دارا 4مراکز مدیریت حمل و نقل با می باشند:
مدیریت حادثه•انتشار اطالعات•دیدبانی•مدیریت حوادث خاص•
، اطالعات مسافران درون TMCنیمی از گزارش های جاده ای، مدیریت اورژانس، و هماهنگی مدیریت حوادث غیر مترقبه فراهم میکنند. یک سوم سیستم ها از نظارت محیط زیست، نظارت اجرایی شبکه، و مدیریت راههای
باریک را حمایت میکنند.
![Page 42: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/42.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
لیستی از سایت های پرکاربرد ITSدر زمینه ی
42
http://www.utexas.edu/depts/ctr
http://www.bts.gov/ntl
http://www.libris.kb.se
http://www.nas.edu/trb
http://www.npdor.com
http://www.oecd.org
http://www.trl.co.uk
http://www.aashto.org
http://www.apta.com
http://www.ara.net.au
http://www.cen.be
http://www.dot.gov
![Page 43: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/43.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
43
http://www.ertico.com
http://www.fhwa.dot.iov
http://www.icic.gov.ir
http://www.irfnet.org
http://www.ite.org
http://www.its.leds.ac.uk
http://www.itsa.org
http://www.its-australia-com.au
http://www.itscanada.ca
http://www.its-facus.com
http://www.itsinterneational.com
http://www.itsonline.com
لیستی از سایت های پرکاربرد ITSدر زمینه ی
![Page 44: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/44.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
44
http://www.itsworld.com
http://www.mdot.state.mi.us
http://www.montnet.go.jp
http://www.nga.org
http://www.ntl.bts.gov/index.cfm
http://www.papercamp.com/research-papers.html
http://www.trafficworld.com
http://www.uic.asso.fr
http://www.unife.org
لیستی از سایت های پرکاربرد ITSدر زمینه ی
![Page 45: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/45.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
Break with Questions
![Page 46: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/46.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research Center
A Real Problem For More Discussion
Urban Network Planning and Optimal Control Under Uncertainty Applying
Regression As Meta-Model and Simulation Optimization
![Page 47: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/47.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research CenterWhat Is Traffic assignment
• Traffic assignment (TA) models predict the traffic policies influences
• Traffic flows depend on independent drivers who only seek to optimize their own individual preference.
![Page 48: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/48.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research CenterTraffic assignment kinds
• Deterministic
• Stochastic
• Fuzzy
1.
2.
Probit
Logit
![Page 49: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/49.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research CenterLogit TA
),(),(
),(),(
),(0),(),(
),(
),(
),(
..
)()1)((1
)(min
do Pp
ap
pdo
a
doPp
pdo
do Pp Aa
x apdo
pdo
do
do
do
a
fx
df
ts
dwwtfLnffz
![Page 50: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/50.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research CenterOptimal Flow of Logit
)PinppathingProb(choos
),(),(
d)(o,
),(
)exp(
)exp(
doPqq
pdo
pdo c
cdf
![Page 51: Amirkabir University of Technology Network Optimization Research Center Mehdi Ghatee مهدی قطعی استادیار گروه علوم کامپیوتر مدیر طرح کلان](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022013004/5697c01d1a28abf838cd05ce/html5/thumbnails/51.jpg)
4251
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Amirkabir University of Technology
Network Optimization Research CenterOptimal Flow of Logit
)PinppathingProb(choos
),(),(
d)(o,
),(
)exp(
)exp(
doPqq
pdo
pdo c
cdf
Determining is hard
Need to run simulation software more and more
It is possible to save the effect of flow in this
formula with a regression as a
metamodel and get the cost by using metamodel.