использование новых технологий в сборе и обработке...

Гульназ Аксенова Выпускница УГНТУ «Архитектура», Уфа, Россия

University of Salford, АнглияИнститута «Стрелка», Москва

ИспользовАнИе новых технолоГИй в сборе И обрАботке дАнных

о Городе

E

NVI

ROMENTAL DATA

SURVEY

BIODATA

USER

-GENERAT

ED DATA

MACRODATA

USER-GENERATED DATA

ENVIROM

ENTAL DATA

BIO

DATA

OBSERVATION

MACRODATA

SURVEY

OB

SERVATION

USER-GENERATED DA TA

BIODATA

BIG DATA

BIG DA

TA

OBSERVATION

спецИАлИст по дАнным

data scientist

ГородскИе дАнные

дАнные

взАИмосвязь дАнных И ГородА

стАтИстИкА

большИе дАнные

АльтернАтИвА

невИдИмый Город

потребИтелИ дАнных

госучреждения

девелоперы

горожане

активисты

стАтИстИкА

стАтИстИкА о москве

стАтИстИкА турнИкетов

6:00 am - 12:00am

утро день вечер

12:00 pm - 18:00 pm 18:00 pm - 00:00 am

6:00 - 12:00 ам

почасовая статистикавхода пассажиров в метро

6:00 - 12:00 ам

почасовая статистикавхода пассажиров в метро

?

6:00 - 12:00 ам

почасовая статистикавхода пассажиров в метро

Sources: Moscow metro official website (www.mosmetro.ru), Brand Media marketing company (http://www.brand-metro.ru/)

Image of metro passengers accordingto the time they use it

Tagansko-KrasnopresnenskayaSerpuhovsko-TimiryazevskayaZamoskvoreckayaKalugsko-Rigskaya

60000

30000

120000

150000

90000

6:007:00

11:0012:00

00:0001:00

23:0000:00

7:008:00

8:009:00

KahovskayaButovskayaArbatsko-PokrovskayaSokolnicheskaya

LublinskayaKalininskayaKolcevaya

MEN 55.1%ABOVE 46 38.5%MARRIED 53.8%HIGHER EDUCATION 72.2%WORKER, BUILDER 14.4%

WOMAN 53.3%ABOVE 46 26,7%MARRIED 48%HIGHER EDUCATION 72.2%SERVICE 22,7%

WOMAN 54.3%19-22 YEARS OLD 24,7%NOT MARRIED 63%HIGHER EDUCATION 72.2%STUDENTS UNKNOWN %

WOMAN 54.4%19-22 YEARS OLD 30.4%NOT MARRIED 51.9%HIGHER EDUCATION 72.2%STUDENTS 30.8%

WOMAN 60.8%23-27 YEARS OLD 34.2%NOT MARRIED 57%HIGHER EDUCATION 62%STUDENTS 24.7%

MAN 69.7%19-22 YEARS OLD 37.2%NOT MARRIED 64.9%HIGHER EDUCATION 76.9%SHOPPING MALL WORKERS24.7%

пАссАжИры метро

ресурс: Brand Metro

стАтИстИкА усредняет ИнформАцИю

срАвненИе федерАльной И московской бАзы дАнных

срАвненИе дАнных зАстроенной площАдИ И выбросов сточных вод

срАвненИе дАнных 2011 ГодА И советскоГо союзА

не верьте существующей

бАзе дАнных

рАскрывАет только одну сторону

большИе дАнные

Интернет вещей:покупки в магазинах

медицинские данные

сенсоры

камеры видеонаблюдения

архивы

крАудсорсИнГ:телефоны

социальная сеть

компьютеры

интернет активность

ресурсы большИх дАнных

VARIETY

VELOCITY

VOLUME

VERACITY

VALUE 5 Vs of BIG DATAVARIETY

VELOCITY

VOLUME

VERACITY

VALUE 5 Vs of BIG DATA

5 качеств больших данных

качество

скорость

правдивость

количество

разновидность

http://www.mapbox.com/labs/twitter-gnip/brands/#11/55.7143/37.5520

280 миллионов твиттеров с геолокацией может показать географический рисунок

использования мест

АнАлИз форскверА по колИчеству отметок пребывАнИя нА стАнцИях метро

вИзуАлИзАцИя форскверА по месту пребывАнИя людей

http://onehappybird.com/2013/02/18/where-is-the-happiest-city-in-the-usa/

“оказалось, что диснейленд не самое счастливое место в калифорнии

и даже во всей америке”

семАнтИческИй АнАлИз твИттерАпо позИтИвным словАм

семАнтИческИй АнАлИз твИттерА

вИзуАлИзАцИя скопленИя людей И Автобусов в реАльном временИ

currentcity, MIT Senseable citylab

вИзуАлИзАцИя шумА

http://www.kickstarter.com/projects/acrobotic/the-smart-citi-zen-kit-crowdsourced-environmental-m

устройство для собирания данных:

освещенияшумагаза воздухатемпература воздухавлажность воздухапыли

ГорожАне кАк сенсоры

http://citydashboard.org/london/

ИнформАцИонное Городское тАбло лондонА

http://dit.mos.ru/

открытые дАнные омоскве

студия переосмысление информациистрелка институт

потенцИАл дАнных для ГородА:

дАнные дАют фАкты о Городе для прИнятИя более верных решенИй

ИсследовАнИя с помощью дАнных нАмноГо эффектИвней с экономИческой стороны

чем фИзИческИй труд

дАнные это Инструмент для рАботы с Городом

дИнАмИческАя модель вИзуАлИзАцИИ дАнных в

реАльном временИ

спАсИбо!