Полное количество водяного пара в атмосфере (см). ...

Полное количество водяного пара в атмосфере (см). Полное количество водяного пара в атмосфере (см).

Октябрь Октябрь 20032003 г. г.

6. Результаты измерений6. Результаты измерений

АОТ (АОТ (0,5500,550 мкм). Октябрь мкм). Октябрь 20032003 г. г.

Массовая концентрация аэрозоля (Массовая концентрация аэрозоля (1010-6-6 г/смг/см22) в атмосфере.) в атмосфере.

Октябрь Октябрь 20032003 г. г.

AOT/PGE04 versus AOT/PGE11. Channel 1AOT/PGE04 versus AOT/PGE11. Channel 1

AOT/PGE04 versus AOT/PGE11. Channel 3

Содержание озона в атмосфере Содержание озона в атмосфере 22 сентября сентября 20022002 г. г.

Температура подстилающей поверхности в районе Температура подстилающей поверхности в районе Семипалатинского полигона по данным Семипалатинского полигона по данным MODIS MODIS на на 01.08.0301.08.03

7. 7. Мониторинг снежного покроваМониторинг снежного покрова

Отражательная способность снега, воды, почвы, растительности (по Отражательная способность снега, воды, почвы, растительности (по данным данным Klein A. G. et al.Klein A. G. et al., 1998) и положение каналов (1 – 7) , 1998) и положение каналов (1 – 7) MODISMODIS

Критерии при мониторинге снежного покрова с Критерии при мониторинге снежного покрова с использованием данных использованием данных MODISMODIS

НомерНомер КритерийКритерий

11 NDSI = (R4 – R6) / (R4 + R6) NDSI = (R4 – R6) / (R4 + R6) ≥ 0,4≥ 0,4

22 R2 > 0,11R2 > 0,11

33 0,05 0,05 ≤ NDSI <0,4 ≤ NDSI <0,4 и и NDVI = (R2 – R1) / (R2+R1) NDVI = (R2 – R1) / (R2+R1) ЄЄ D D

44 R4 R4 ≥ 0,1≥ 0,1

• Hall D. K. et al. // Remote Sens. Environ., 1995, v. 54, pp. 127-140.Hall D. K. et al. // Remote Sens. Environ., 1995, v. 54, pp. 127-140.• Hall D. K. et al. // Remote Sens. Environ., 1998, v. 66, pp. 129-137.Hall D. K. et al. // Remote Sens. Environ., 1998, v. 66, pp. 129-137.• Klein A. G. et al. //Hydrol. Process., 1998, v. 12, pp. 1723-1744.Klein A. G. et al. //Hydrol. Process., 1998, v. 12, pp. 1723-1744.• Hall D. K. et al. Algorithm theoretical basis document (ATBD) for the MODIS snow and sea ice-mapping Hall D. K. et al. Algorithm theoretical basis document (ATBD) for the MODIS snow and sea ice-mapping algorithms. NASA EOS-MODIS Doc., 2001, 55 p.algorithms. NASA EOS-MODIS Doc., 2001, 55 p.

Зависимость Зависимость NDVINDVI от от NDSINDSI для лесных массивов Сибирского для лесных массивов Сибирского региона, закрытых снегом, по данным региона, закрытых снегом, по данным MODIS.MODIS. - наши данные, - наши данные,

- данные - данные Klein A. G. et al.Klein A. G. et al., , 19981998

Структура снежного покрова по данным Структура снежного покрова по данным MODIS MODIS нана 1 111..0404.0.04 4 гг..

Структура снежного покрова по данным Структура снежного покрова по данным MODIS MODIS нана 18. 18.0404.0.04 4 гг..

Определение температуры снегаОпределение температуры снега

TTSS = a +b = a +bBTBT3131 + c + c[ BT[ BT3131 - BT - BT3232] + d] + d[ BT[ BT3131 - BT - BT3232] ] [ sec[ secθθVV - 1] - 1]

BTBT31 (31 (KK) – яркостная температура в 31 канале (‹) – яркостная температура в 31 канале (‹› = 11.0 µ› = 11.0 µmm))

BTBT32 (32 (KK) – яркостная температура в 32 канале (‹) – яркостная температура в 32 канале (‹› = 12.0 µ› = 12.0 µmm))

θθV V – – зенитный уголзенитный угол

aa, , bb, , cc, , dd - эмпирические коэффициенты - эмпирические коэффициенты

CC11=1.19107=1.19107101088 W Wμμmm44/m/m22srsr

CC22=1.43883=1.43883101044 µm K µm K

[[ii] = µm] = µm

[L[Lii] = W/m] = W/m22sr sr · · µmµm

Структура снежного покрова по данным Структура снежного покрова по данным MODIS MODIS нана 1 111..0404.0.04 4 гг..

Температура снега по данным Температура снега по данным MODIS MODIS нана 1 111..0404.0.04 4 гг..

Динамика влагозапаса снега, Динамика влагозапаса снега, 2004-20052004-2005 г.г. г.г.

Затор на дистанции Шелаболиха – Камень-на-Оби Затор на дистанции Шелаболиха – Камень-на-Оби 77 апреля апреля 20022002 года года

КАМЕНЬ-НА-ОБИ

ШЕЛАБОЛИХА

ЛЕДЯНОЙ ЗАТОР

ВОДА

8.8. Мониторинг термальных аномалий Мониторинг термальных аномалийАлгоритм Алгоритм MODIS MODIS определения пожаровопределения пожаров

• Определение пикселя, в котором возможен пожар (3 теста)Определение пикселя, в котором возможен пожар (3 теста)

11. . ТТ2121 > > ТТpf pf 2121 (310 K)(310 K)

2. ∆T = T2. ∆T = T2121 – T – T3131 > > ∆∆pfpf (10 K)(10 K)

3. R2 < 3. R2 < КСЯКСЯ (0.3) (0.3)

• Если выполнены всех три условия, в данном пикселе проводится Если выполнены всех три условия, в данном пикселе проводится

детектирование пожара (6 тестов)детектирование пожара (6 тестов)

1. Т1. Т2121 > > ТТthth2121 (360 K)(360 K)

2.2. ∆∆TT > > TT + 3.5 + 3.5TT

3. ∆3. ∆TT > > TT + + AA (6 K)(6 K)

4. 4. ТТ2121 > > ТТ2121+ 3.0+ 3.0TT2121

5. 5. ТТ3311 > > ТТ3311 + + TT3311 – – aa (4 K)(4 K)

6. 6. TT2121bkgbkg > 5 > 5 К К

Пожар определяется, если истинно выражение test1 или (test2 и test3 и

test4 и (test5 или test6))

Для расчета средних значений используются те фоновые пиксели, в которых

1. T21 > Tbg21 (325 K)2. ∆T > ∆T bg (20 K)

nxxxn

ii

1

Пожары на территории Алтайского края и прилегающих Пожары на территории Алтайского края и прилегающих территориях, территориях, 33 октября октября 20032003 г. г.

0.5

0.0

1.0

0.5

0.0

1.0

АОТ_АОТ_0,660,66 пожаров пожаров 1313 октября октября 20032003 г. г.

Scene after atmospheric corrections (PGE11)Scene of the October 13th, 2003

Атмосферная коррекцияАтмосферная коррекция

Вероятности возникновения пожаров на территории Алтайского края за 2003-2004 гг. и время наблюдения территории со спутников Terra (T), Aqua (A),

NOAA15 (N15), NOAA16 (N16), NOAA17 (N17) на 01.05.2004 г.

Пожары в Иркутской области. Май Пожары в Иркутской области. Май 20022002 года. года.

Пожары в Якутии. Август Пожары в Якутии. Август 20022002 года. года.

10.10. Оценка скорости ветра по данным Оценка скорости ветра по данным MODIS/Terra MODIS/Terra ии MODIS/Aqua MODIS/Aqua

Three successive MODIS orbits over the Arctic (red, green, blue). The overlap of the orbits (whitish-gray Three successive MODIS orbits over the Arctic (red, green, blue). The overlap of the orbits (whitish-gray shade) is the area for which wind vectors can be estimated with each triplet of orbits.shade) is the area for which wind vectors can be estimated with each triplet of orbits.