Олег Луговой, Фонд Защиты Природы ( edf ) , США...
Post on 25-Jan-2016
63 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
Сценарии эмиссии и потенциал сокращения выбросов СО2 в России на основе лучших доступных технологий
Олег Луговой, Фонд Защиты Природы (EDF), США
Энергоэффективность и устойчивое развитие России,Конференция по экономическому моделированию
15 Декабря, Москва, 2011
Структура доклада
• Модель RU-TIMES: общие сведения– Методика моделирования “Bottom-Up”– Моделируемые отрасли/технологии– Цели моделирования
• Сценарии: – основные предпосылки– рост конечного спроса– технологии
• Результаты оценки динамики выбросов СО2 по сценариям
• Сценарий торговли квотами на выбросы
• Основные выводы
Моделирование “Bottom-Up”• Модель TIMES (The Integrated MARKAL-EFOM
System) представляет собой репрезентативную энергетическую систему – упрощенное описание основных технологий производства и потребления энергии
• TIMES разработана исследовательской группой в рамках проекта Международного Энергетического Агентства ETSAP (подробности http://www.iea-etsap.org)
• Используется для долгосрочного планирования и анализа энергетической, экологической, климатической политики
• Версия для России откалибрована экспертами ИЭП им. Гайдара и EDF при поддержке РАНХ при Правительстве Российской Федерации
TIMES: Репрезентативная энергетическая система
Источник: ETSAP
Типичное представление технологии в модели: пример угольной электростанции
Уголь (97%), PJ
Мазут (3%), PJ
КПД = 33%Инв.Стоим = $800/kWФикс.затраты = $50/год Перемен.затраты= 3$/PJСрок службы = 40 лет
Электричество (PJ)
CO2
CO2SOx, NOx, …
Цели моделирования
• Определить набор технологий, который при установленных ограничениях позволит удовлетворить заданный конечный спрос при минимальных затратах.
– В качестве ограничений могут выступать ресурсы, ограничения на выбросы, цели энергетической/экологической политики
– Целевая функция – минимальная дисконтированная сумма затрат (инвестиционные, операционные, топливо, налоги и платежи, потоки внешней торговли, и другие)
Моделируемые отрасли/технологии• Электроэнергетика (электростанции,
теплоэлектроцентрали, котельные)
• Черная металлургия (чугун, сталь, кокс)
• Транспорт (авто, ж/д, авиа, городской пассажирский, трубопроводный)
• Здания (вкл. освещение, бытовые приборы)
• Нефтепереработка (мазут, бензины/керосины/дизель)
• Добывающая промышленность (углеводороды, руда)
• Строительные материалы (клинкер, цемент)
• Остальные (в совокупности)
Структура выбросов СО2 от сжигания топлива в 2009 году
57%
8%
15%
8%
1% 11%Электроэнергетика
Металлургия
Транспорт
Домашнее хозяйство
Коммерческий сектор
Прочие
Источник: МЭА
Основные параметры сценариев (1/2)
• Средний рост ВВП от 4.5% (в 2012) до 3.8% (2030), и 3.1% (2050) в год.
• Экзогенный спрос на конечную продукцию (металлы, транспортные перевозки, цемент)
• Экспорт/импорт энергоресурсов и готовой продукции, цены
• Для определения предпосылок использовались официальные отраслевые целевые показатели и прогнозы (КДР-2020, Транспортная стратегия, Прогнозный баланс развития электроэнергетики 2030, Стратегия развития металлургической промышленности, и др.)
Основные параметры сценариев (2/2)
• Консервативная позиция в отношении возобновляемых источников энергии (не более 5% к 2030 году)
• Технология улавливания и захоронения СО2 (CCS) до 2030 года предполагается недоступной
• Умеренные темпы выбытия мощностей (не более 40% тепловых электростанций будет обновлено за 20 лет)
Технологии
• Базового года:– Откалиброваны на российской официальной
статистике и данных из международных источников
• Альтернативные (передовые) доступные технологии
– Данные Международного Энергетического Агентства, ETSAP
• Ресурсы– Официальные и экспертные оценки потенциала
добычи ископаемого топлива и возобновляемых ресурсов
Предпосылки: рост спроса на продукцию/услуги, 2010 = 100%
100%
120%
140%
160%
180%
200%
220%
240%
2020
2030
Предпосылки: рост спроса на транспортные услуги, 2010 = 100%
50%
100%
150%
200%
250%
300%
2020
2030
Сценарии экономической политики
• BASE (полное отсутствие модернизации)
• BAU (Business as Usual – «Оптимальный» достижение целевых объемов производств с минимальными издержками)
• CAP50 (ограничение на выбросы СО2 с линейным снижением на 50% относительно 1990 года к 2050 году)
• CAP75 (ограничение на выбросы СО2 с линейным снижением на 75% относительно 1990 года к 2050 году)
• CAT (сценарий CAP50 с возможностью международной торговли квотами на выбросы “Cap and Trade”)
Прогноз эмиссии СО2 от сжигания топлива: Сценарий “без модернизации”
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050
mm
t CO
2 BASE
1990
Прогноз эмиссии СО2 от сжигания топлива: “Оптимальный” сценарий (BAU)
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050
mm
t CO
2
BASE
BAU
1990
Прогнозы эмиссии СО2 от сжигания топлива по сценариям
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050
mm
t CO
2
BASE
BAU
CAP50
CAP75
1990
Международная торговля СО2
1300
1350
1400
1450
1500
1550
1600
1650
1700
1750
1800
2010 2015 2020 2025 2030
mm
t CO
2
BAU
CAP50
CAT
Международная торговля СО2
1300
1350
1400
1450
1500
1550
1600
1650
1700
1750
1800
2010 2015 2020 2025 2030
mm
t CO
2
BAU
CAP50
CAT
~ 1.3 млрд.тонн
Потенциал продаж квот на выбросы при цене 20-40 $/тонну
Оценка углеродоемкости ВВП
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
140%
1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060
BASE
BAU
CAP50
CAP75
Основные выводы (1/2)
• Модель RU-TIMES представляет собой репрезентативную энергетическую систему Российской экономики, предназначенную для анализа экономической политики в области энергетики, экологии, климата
• Принцип действия модели основан на сопоставлении альтернативных технологий и технологических цепочек по издержкам за весь период жизни технологий и горизонт планирования
Основные выводы (2/4)
• Россия обладает значительным потенциалом энергосбережения и, следовательно, сокращения выбросов СО2 только за счет обновления существующих мощностей.
• В рассматриваемых сценариях эмиссия СО2 от сжигания топлива достигает уровня 1990 года только в одном случае – при полном отсутствии модернизации и продолжении инвестирования в устаревшие энерго-неэффективные технологии. Если отсутствие модернизации можно рассматривать как крайне негативный сценарий, то расширение производства за счет новых инвестиций в устаревшие технологии на практике маловероятно
Основные выводы (3/4)
• Эмиссия СО2 в случае “Оптимального” сценария – с минимальными финансовыми затратами – не превышает 80% уровня 1990 года на всем рассматриваемом промежутке.
• Большее сокращение выбросов достижимо при ограничении на выбросы (CAP) с вовлечением более энергоэффективных, хотя и относительно более дорогих технологий. Фактически без существенного вовлечения CCS и возобновляемых источников снижение эмиссии достижимо до уровня 25% к 2050 году.
Основные выводы (4/4)
• Участие в мировой торговле квотами на эмиссию парниковых газом может способствовать дополнительному сокращению СО2 на 1.3 млрд. тонн за 15 лет с целью экспорта квот. Данные значительные ресурсы могут дать дополнительные стимулы для ускорения модернизации, еще увеличив эффект сокращения выбросов.
top related